Чем вообще занимается человечество?

Вот уже последние лет 10 одна половина человечества стремительно проваливается в пучину бесполезного повторения одного и того же с каждый раз всё худшими показателями, а вторая половина запрещает абы что.

в github, vscode и windows абсолютно каждое обновление уже несколько лет связано только с "ИИ", при этом ни один реальный показатель этих программ не стал лучше. В каждый поисковой запрос встроен ИИ, а качество поиска в гугле стало хуже (считал ли кто-то, сколько электричества ушло на это?)

Компилятор go переписывают на go, JavaScript существует больше 20 лет, появился TypeScript, но он... Всё также компилируется в обычный JavaScript, даже более объёмный, чем написанный вручную. До сих пор все оптимизации передачи джаваскрипта по сети не пошли дальше удаления пробелов из исходного текста, хотя на поверхности лежит трансляция TypeScript в бинарный JS, который позже напрямую быстрее интерпретируется и тратит в разы меньше сетевого трафика

https://habr.com/ru/articles/959142/

Алгоритмы и Структуры данных

От четырёх до семи сделок в день: как мы перестроили процесс записи и забили календари по полной

Всем привет! Меня зовут Станислав Тюленев, я главный инженер по разработке в одной из продуктовых команд Домклик. В этой статье я расскажу, как мы в полтора раза увеличили возможное количество сделок в течение дня, с какими сложностями столкнулись и почему это повлияло на скорость расчёта слотов для записи.

https://habr.com/ru/companies/domclick/articles/957550/

Алгоритмы и Структуры данных

Рендеринг трёхмерных фрактальных множеств: от оболочки Мандельброта до гибридов, часть 3

Меня всё также зовут Андрей Гринблат. В прошлых материалах я рассказывал о построении фотореалистичных изображений трёхмерных фракталов (часть 1 и часть 2). Это — завершающая статья цикла, в ней я разберу визуализацию оболочки Мандельброта, четырёхмерных аналогов множеств Мандельброта и Жюлиа, и рассмотрю гибридные фракталы.

https://habr.com/ru/companies/sberbank/articles/957194/

Алгоритмы и Структуры данных

Зачем дата-сайентисту дисперсия

Дисперсия — один из важнейших статистических показателей: oна играет центральную роль в оценке изменчивости данных, понимании поведения ML-моделей и снижении ошибок. В этой статье мы разберeм, почему правильное использование дисперсии критично для Data Science и разработаем нашу собственную модель Random Forest.

https://proglib.io/p/zachem-data-sayentistu-dispersiya-2025-04-11

Алгоритмы и Структуры данных

Как аналитику работать с задачами на интеграции — пошаговая инструкция

Я хочу рассказать о важной части задач, с которыми работают системные аналитики. Это задачи на проектирование интеграций.

Звучит серьезно и сложно. И это так, если не знаешь что это, с чего начать и как идти. Но если ты уже прошёл хотя бы три проекта, с разными особенностями, то понимания становится больше.

Для меня каждый проект был похож на приключение с неожиданным концом. Сначала я думала, что всё знаю и всё понятно. А потом, при детальном погружении, вылезали тонны нюансов и особенностей в работе API внешних систем, архитектуре, обработке ошибок...

https://habr.com/ru/articles/735332/

Алгоритмы и Структуры данных

FTM, который написал MUSIC: точное определение местоположения Wi-Fi-устройств в условиях многолучевости. Часть 3/3

В этом разделе кратко представлен прототип FUSIC, но основное внимание уделено результатам проведённой оценки FUSIC. Сначала оценивается точность данного метода, а затем – возможность его использования для определения местоположения в помещении. В решениях по определению местоположения в помещении чаще всего используется измерение расстояний с помощью Wi-Fi. Для этого варианта использования реализуется классический алгоритм нелинейной трилатерации [25]. Во всех экспериментах сравниваются FUSIC и оригинальный FTM.

https://habr.com/ru/companies/stc_spb/articles/731752/

Алгоритмы и Структуры данных

5 классических алгоритмов машинного обучения, о которых вам обязательно следует знать

Статья дает базовое представление о классических алгоритмах машинного обучения, которые находят широкое применение при решении прикладных задач, таких как предсказание оттока клиентов, персонализация рекламы и так далее.

https://proglib.io/p/5-klassicheskih-algoritmov-mashinnogo-obucheniya-o-kotoryh-vam-obyazatelno-sleduet-znat-2022-08-16

Алгоритмы и Структуры данных

Почему РЭБ заставляет нервничать пилотов

Если в процессе установившегося снижения при заходе на посадку воздушное судно резко переходит в набор высоты, это значит, что либо экипаж прервал заход и начал «уходить на второй круг», либо вы стали участником того самого случая, о котором пойдет речь.

https://habr.com/ru/articles/960244/

Алгоритмы и Структуры данных

Нейросеть, что это такое и как создать свою? Детальная инструкция

Что такое нейросеть? В базовом понимании, нейросеть – это совокупность связанных нейронных блоков, выполняющих обработку информации.

https://habr.com/ru/articles/736466/

Алгоритмы и Структуры данных

Графы и программирование

Особый подход использования графов при рассмотрении задач программирования состоит в том,что само формирование графа определяется имеющейся программой, а не выбором его из какого-то определенного класса. В результате такой граф можно отнести к тому или иному классу, но заранее (априори) это не определено.Так,например, получают управляющий граф программы или ее информационный граф. После ознакомления с темой на Хабре, стало ясно, что углубляться в теорию нет смысла. Решил ограничиться только использованием графов, причем именно с теоретической стороны.

https://habr.com/ru/articles/734642/

Алгоритмы и Структуры данных

Новый подход к вычислениям переосмысливает искусственный интеллект

Наполняя огромные векторы семантическим значением, мы можем заставить машины рассуждать более абстрактно и эффективно, чем раньше.

https://habr.com/ru/companies/first/articles/735648/

Алгоритмы и Структуры данных

ИИ вместо врача: алгоритм определения тактики лечения пациентов с сепсисом

Практически каждый день мы видим и слышим новости о том, что искусственный интеллект научился делать что-то новое либо начал применяться в новом амплуа. С одной стороны, это невероятно значимые события в научном и технологическом плане. С другой, многих это настораживает, а порой откровенно пугает. Тем не менее польза от ИИ превосходит любые связанные с ним страхи. Ученые из Венского технического университета (Австрия) разработали новый алгоритм, способный определять необходимое лечение кортикостероидами для пациентов с сепсисом. На чем основан алгоритм, как именно он работает, и лучше ли он человека в этой задаче? Ответы на эти вопросы мы найдем в докладе ученых.

https://habr.com/ru/companies/ua-hosting/articles/735918/

Алгоритмы и Структуры данных

Русские шашки: реализация минимакса с альфа-бета отсечением в Golang

Серия статей про создание AI для игры в русские шашки:

Русские шашки: эффективная генерация ходов в Golang

Русские шашки: представление доски с помощью двух uint64

Русские шашки: реализация минимакса с альфа-бета отсечением в Golang

В предыдущих записях блога мы обсудили, как эффективно генерировать ходы и представлять шашечную доску в Golang. Теперь мы углубимся в сердце нашей игры в шашки: ИИ, который принимает решения. ИИ будет использовать алгоритм Minimax с Alpha-Beta отсечением, популярный метод принятия решений в настольных играх.

https://habr.com/ru/articles/735776/

Алгоритмы и Структуры данных

Простейшая закономерность на рынке способна принести 100% прибыли

Именно так я наткнулся на одну простую, но крайне интересную закономерность: если в момент падения появляется свеча с объёмом, который в два раза превышает средний за последние 60 дней, — то на следующей свече часто начинается рост. Об этой идее упомянул довольно популярных трейдер spicy в твиттере.

Звучит почти как байка, но я решил проверить это на практике — с помощью кода, бэктеста и живой реализации на бирже.

https://habr.com/ru/articles/960670/

Алгоритмы и Структуры данных

Ансамблирование BERT для анализа логов, и почему вам может быть достаточно solo-модели

1 августа 2012 года торговая фирма Knight Capital развернула новую версию торгового ПО SMARS. Из-за ошибки при развёртывании на одном из восьми серверов осталась старая тестовая версия кода, из-за чего торговый робот начал неконтролируемо рассылать миллионы ошибочных заявок на покупку и продажу акций. Этот процесс длился около 45 минут и привел к убыткам в размере примерно 440 миллионов долларов — почти весь капитал компании.

https://habr.com/ru/companies/sberbank/articles/959580/

Алгоритмы и Структуры данных

Математическое моделирование в ORtools: задача планирования расписаний

Математическое моделирование, оптимизация, исследование операций, программирование в ограничениях … Продолжим двигаться в этом направлении.

Статья выполнена в рамках проекта “Make optimization simple”, который погружает в область бизнес задач с точки зрения математического моделирования и оптимизации. Посредством готовых библиотек демонстрируются примеры решения такого рода задач.

В этой статье разберем одну из таких постановок. На примере задачи планирования сменного графика сотрудников сети стоматологических клиник пройдем этапы: от формулирования бизнес ограничений до получения готового решения. Для моделирования и поиска решения будем использовать инструменты Python и библиотеку OR-Tools.

https://habr.com/ru/articles/735572/

Алгоритмы и Структуры данных

Порождающие шаблоны проектирования: структура и применение на простых примерах

В третьей, заключительной части статьи об основных шаблонах проектирования, мы рассмотрим порождающие шаблоны: абстрактную фабрику, строителя, фабричный метод, прототип и одиночку.

https://proglib.io/p/porozhdayushchie-shablony-proektirovaniya-struktura-i-primenenie-na-prostyh-primerah-2022-08-04

Алгоритмы и Структуры данных

Как обеспечить устойчивость распределенных систем: 7 основных стратегий

Высоконагруженные распределенные системы должны справляться с миллионами запросов в секунду, оставаясь стабильными даже при сбоях в базах данных или внешних API. Это возможно только при условии, что в основе системы заложены проверенные стратегии обеспечения устойчивости. В этой статье мы подробно рассмотрим, как нисходящие и восходящие шаблоны помогают минимизировать влияние отказов и эффективно управлять нагрузкой, обеспечивая стабильность и бесперебойную работу популярных приложений.

https://proglib.io/p/kak-obespechit-ustoychivost-raspredelennyh-sistem-7-osnovnyh-strategiy-2025-03-13

Алгоритмы и Структуры данных

Я решал LeetCode 600 дней подряд и что из этого вышло

Все знают о LeetCode — его можно любить, ненавидеть, презирать или даже бояться, но равнодушным точно не останется никто.

А для тех, кто все‑таки не знает, LeetCode — платформа для решения алгоритмических задач разной сложности и тематики, соревнований по скорости и производительности и просто общению с коммьюнити единомышленников по этой теме.

Эта статья - впечатления о моём 600-дневном марафоне на этой платформе, динамике моих скилов и ответе на главный вопрос “надо ли решать там задачи?”.

https://habr.com/ru/companies/betboom/articles/959246/

Алгоритмы и Структуры данных

Как изменится программирование в мире, где роботы и люди начнут писать код совместно

Программирование - это область, где человек и машина могут работать не только как два независимых элемента, но и как единая система. В этой статье хотел бы рассказать о моих мыслях насчет того, как роботизированные системы и искусственный интеллект изменят процесс разработки, и какие новые перспективы откроются для программистов в будущем, когда люди и роботы начнут работать над кодом вместе.

https://habr.com/ru/articles/961270/

Алгоритмы и Структуры данных

Ставка на GenAI: генеративные модели меняют правила игры в автономном транспорте

Автономный транспорт давно вышел за пределы закрытых полигонов и футуристичных историй. Он уже работает и приносит пользу бизнесу и людям. В России тягачи Navio два года возят реальные грузы коммерческих клиентов по трассе М-11 «Нева». А в США, Китае или Европе можно совершить поездку на роботакси. Тем не менее, восприятие технологии остается противоречивым. Видео, где автомобиль без водителя в салоне не может выехать с кольцевого перекрестка или воспринимает человека в майке с надписью STOP как команду к действию, усиливают скепсис и снижают доверие к результатам разработчиков. Почему компании, которые работают над технологией с 2009 года [больше 15 лет], не смогли добиться ее стабильной работы.

https://habr.com/ru/companies/navio/articles/961428/

Алгоритмы и Структуры данных