Рендеринг трёхмерных фрактальных множеств: от оболочки Мандельброта до гибридов, часть 3
Меня всё также зовут Андрей Гринблат. В прошлых материалах я рассказывал о построении фотореалистичных изображений трёхмерных фракталов (часть 1 и часть 2). Это — завершающая статья цикла, в ней я разберу визуализацию оболочки Мандельброта, четырёхмерных аналогов множеств Мандельброта и Жюлиа, и рассмотрю гибридные фракталы.
https://habr.com/ru/companies/sberbank/articles/957194/
Алгоритмы и Структуры данных
Меня всё также зовут Андрей Гринблат. В прошлых материалах я рассказывал о построении фотореалистичных изображений трёхмерных фракталов (часть 1 и часть 2). Это — завершающая статья цикла, в ней я разберу визуализацию оболочки Мандельброта, четырёхмерных аналогов множеств Мандельброта и Жюлиа, и рассмотрю гибридные фракталы.
https://habr.com/ru/companies/sberbank/articles/957194/
Алгоритмы и Структуры данных
Хабр
Рендеринг трёхмерных фрактальных множеств: от оболочки Мандельброта до гибридов, часть 3
Привет, Хабр! Меня всё также зовут Андрей Гринблат. В прошлых материалах я рассказывал о построении фотореалистичных изображений трёхмерных фракталов ( часть 1 и часть 2 ). Это — завершающая...
❤1👍1
Зачем дата-сайентисту дисперсия
Дисперсия — один из важнейших статистических показателей: oна играет центральную роль в оценке изменчивости данных, понимании поведения ML-моделей и снижении ошибок. В этой статье мы разберeм, почему правильное использование дисперсии критично для Data Science и разработаем нашу собственную модель Random Forest.
https://proglib.io/p/zachem-data-sayentistu-dispersiya-2025-04-11
Алгоритмы и Структуры данных
Дисперсия — один из важнейших статистических показателей: oна играет центральную роль в оценке изменчивости данных, понимании поведения ML-моделей и снижении ошибок. В этой статье мы разберeм, почему правильное использование дисперсии критично для Data Science и разработаем нашу собственную модель Random Forest.
https://proglib.io/p/zachem-data-sayentistu-dispersiya-2025-04-11
Алгоритмы и Структуры данных
Библиотека программиста
📊🧑💻 Зачем дата-сайентисту дисперсия
Рассказываем, как использование дисперсии помогает создавать точные и эффективные модели машинного обучения - на примере Random Forest
👍1
Как аналитику работать с задачами на интеграции — пошаговая инструкция
Я хочу рассказать о важной части задач, с которыми работают системные аналитики. Это задачи на проектирование интеграций.
Звучит серьезно и сложно. И это так, если не знаешь что это, с чего начать и как идти. Но если ты уже прошёл хотя бы три проекта, с разными особенностями, то понимания становится больше.
Для меня каждый проект был похож на приключение с неожиданным концом. Сначала я думала, что всё знаю и всё понятно. А потом, при детальном погружении, вылезали тонны нюансов и особенностей в работе API внешних систем, архитектуре, обработке ошибок...
https://habr.com/ru/articles/735332/
Алгоритмы и Структуры данных
Я хочу рассказать о важной части задач, с которыми работают системные аналитики. Это задачи на проектирование интеграций.
Звучит серьезно и сложно. И это так, если не знаешь что это, с чего начать и как идти. Но если ты уже прошёл хотя бы три проекта, с разными особенностями, то понимания становится больше.
Для меня каждый проект был похож на приключение с неожиданным концом. Сначала я думала, что всё знаю и всё понятно. А потом, при детальном погружении, вылезали тонны нюансов и особенностей в работе API внешних систем, архитектуре, обработке ошибок...
https://habr.com/ru/articles/735332/
Алгоритмы и Структуры данных
Хабр
Как аналитику работать с задачами на интеграции — пошаговая инструкция
Привет! Я хочу рассказать о важной части задач, с которыми работают системные аналитики. Это задачи на проектирование интеграций . Звучит серьезно и сложно. И это так, если не знаешь что это, с чего...
FTM, который написал MUSIC: точное определение местоположения Wi-Fi-устройств в условиях многолучевости. Часть 3/3
В этом разделе кратко представлен прототип FUSIC, но основное внимание уделено результатам проведённой оценки FUSIC. Сначала оценивается точность данного метода, а затем – возможность его использования для определения местоположения в помещении. В решениях по определению местоположения в помещении чаще всего используется измерение расстояний с помощью Wi-Fi. Для этого варианта использования реализуется классический алгоритм нелинейной трилатерации [25]. Во всех экспериментах сравниваются FUSIC и оригинальный FTM.
https://habr.com/ru/companies/stc_spb/articles/731752/
Алгоритмы и Структуры данных
В этом разделе кратко представлен прототип FUSIC, но основное внимание уделено результатам проведённой оценки FUSIC. Сначала оценивается точность данного метода, а затем – возможность его использования для определения местоположения в помещении. В решениях по определению местоположения в помещении чаще всего используется измерение расстояний с помощью Wi-Fi. Для этого варианта использования реализуется классический алгоритм нелинейной трилатерации [25]. Во всех экспериментах сравниваются FUSIC и оригинальный FTM.
https://habr.com/ru/companies/stc_spb/articles/731752/
Алгоритмы и Структуры данных
Хабр
FTM, который написал MUSIC: точное определение местоположения Wi-Fi-устройств в условиях многолучевости. Часть 3/3
Часть 1/3 Часть 2/3 V. Оценка эффективности В этом разделе кратко представлен прототип FUSIC, но основное внимание уделено результатам проведённой оценки FUSIC. Сначала оценивается точность...
5 классических алгоритмов машинного обучения, о которых вам обязательно следует знать
Статья дает базовое представление о классических алгоритмах машинного обучения, которые находят широкое применение при решении прикладных задач, таких как предсказание оттока клиентов, персонализация рекламы и так далее.
https://proglib.io/p/5-klassicheskih-algoritmov-mashinnogo-obucheniya-o-kotoryh-vam-obyazatelno-sleduet-znat-2022-08-16
Алгоритмы и Структуры данных
Статья дает базовое представление о классических алгоритмах машинного обучения, которые находят широкое применение при решении прикладных задач, таких как предсказание оттока клиентов, персонализация рекламы и так далее.
https://proglib.io/p/5-klassicheskih-algoritmov-mashinnogo-obucheniya-o-kotoryh-vam-obyazatelno-sleduet-znat-2022-08-16
Алгоритмы и Структуры данных
Библиотека программиста
🤖 5 классических алгоритмов машинного обучения, о которых вам обязательно следует знать
Простое объяснение классических алгоритмов машинного обучения: алгоритмы кластеризации, понижения размерности и схожести, ансамблевые и объяснительные алгоритмы.
🤯1
Почему РЭБ заставляет нервничать пилотов
Если в процессе установившегося снижения при заходе на посадку воздушное судно резко переходит в набор высоты, это значит, что либо экипаж прервал заход и начал «уходить на второй круг», либо вы стали участником того самого случая, о котором пойдет речь.
https://habr.com/ru/articles/960244/
Алгоритмы и Структуры данных
Если в процессе установившегося снижения при заходе на посадку воздушное судно резко переходит в набор высоты, это значит, что либо экипаж прервал заход и начал «уходить на второй круг», либо вы стали участником того самого случая, о котором пойдет речь.
https://habr.com/ru/articles/960244/
Алгоритмы и Структуры данных
Хабр
Почему РЭБ заставляет нервничать пилотов
Если в процессе установившегося снижения при заходе на посадку воздушное судно резко переходит в набор высоты, это значит, что либо экипаж прервал заход и начал «уходить на второй круг», либо вы стали...
Нейросеть, что это такое и как создать свою? Детальная инструкция
Что такое нейросеть? В базовом понимании, нейросеть – это совокупность связанных нейронных блоков, выполняющих обработку информации.
https://habr.com/ru/articles/736466/
Алгоритмы и Структуры данных
Что такое нейросеть? В базовом понимании, нейросеть – это совокупность связанных нейронных блоков, выполняющих обработку информации.
https://habr.com/ru/articles/736466/
Алгоритмы и Структуры данных
Хабр
Нейросеть, что это такое и как создать свою? Детальная инструкция
Что такое нейросеть? В базовом понимании, нейросеть – это совокупность связанных нейронных блоков, выполняющих обработку информации. Обучение До 1-го года: Deep Learning . Профессия Machine Learning...
🤯1
Графы и программирование
Особый подход использования графов при рассмотрении задач программирования состоит в том,что само формирование графа определяется имеющейся программой, а не выбором его из какого-то определенного класса. В результате такой граф можно отнести к тому или иному классу, но заранее (априори) это не определено.Так,например, получают управляющий граф программы или ее информационный граф. После ознакомления с темой на Хабре, стало ясно, что углубляться в теорию нет смысла. Решил ограничиться только использованием графов, причем именно с теоретической стороны.
https://habr.com/ru/articles/734642/
Алгоритмы и Структуры данных
Особый подход использования графов при рассмотрении задач программирования состоит в том,что само формирование графа определяется имеющейся программой, а не выбором его из какого-то определенного класса. В результате такой граф можно отнести к тому или иному классу, но заранее (априори) это не определено.Так,например, получают управляющий граф программы или ее информационный граф. После ознакомления с темой на Хабре, стало ясно, что углубляться в теорию нет смысла. Решил ограничиться только использованием графов, причем именно с теоретической стороны.
https://habr.com/ru/articles/734642/
Алгоритмы и Структуры данных
Хабр
Графы и программирование
Программы и графы Особый подход использования графов при рассмотрении задач программирования состоит в том,что само формирование графа определяется имеющейся программой, а не выбором его из какого-то...
👍1
Новый подход к вычислениям переосмысливает искусственный интеллект
Наполняя огромные векторы семантическим значением, мы можем заставить машины рассуждать более абстрактно и эффективно, чем раньше.
https://habr.com/ru/companies/first/articles/735648/
Алгоритмы и Структуры данных
Наполняя огромные векторы семантическим значением, мы можем заставить машины рассуждать более абстрактно и эффективно, чем раньше.
https://habr.com/ru/companies/first/articles/735648/
Алгоритмы и Структуры данных
Хабр
Новый подход к вычислениям переосмысливает искусственный интеллект
Наполняя огромные векторы семантическим значением, мы можем заставить машины рассуждать более абстрактно и эффективно, чем раньше. Несмотря на бешеный успех ChatGPT и других крупных языковых моделей,...
🤯1
ИИ вместо врача: алгоритм определения тактики лечения пациентов с сепсисом
Практически каждый день мы видим и слышим новости о том, что искусственный интеллект научился делать что-то новое либо начал применяться в новом амплуа. С одной стороны, это невероятно значимые события в научном и технологическом плане. С другой, многих это настораживает, а порой откровенно пугает. Тем не менее польза от ИИ превосходит любые связанные с ним страхи. Ученые из Венского технического университета (Австрия) разработали новый алгоритм, способный определять необходимое лечение кортикостероидами для пациентов с сепсисом. На чем основан алгоритм, как именно он работает, и лучше ли он человека в этой задаче? Ответы на эти вопросы мы найдем в докладе ученых.
https://habr.com/ru/companies/ua-hosting/articles/735918/
Алгоритмы и Структуры данных
Практически каждый день мы видим и слышим новости о том, что искусственный интеллект научился делать что-то новое либо начал применяться в новом амплуа. С одной стороны, это невероятно значимые события в научном и технологическом плане. С другой, многих это настораживает, а порой откровенно пугает. Тем не менее польза от ИИ превосходит любые связанные с ним страхи. Ученые из Венского технического университета (Австрия) разработали новый алгоритм, способный определять необходимое лечение кортикостероидами для пациентов с сепсисом. На чем основан алгоритм, как именно он работает, и лучше ли он человека в этой задаче? Ответы на эти вопросы мы найдем в докладе ученых.
https://habr.com/ru/companies/ua-hosting/articles/735918/
Алгоритмы и Структуры данных
Хабр
ИИ вместо врача: алгоритм определения тактики лечения пациентов с сепсисом
Практически каждый день мы видим и слышим новости о том, что искусственный интеллект научился делать что-то новое либо начал применяться в новом амплуа. С одной стороны, это невероятно значимые...
🤯1
Русские шашки: реализация минимакса с альфа-бета отсечением в Golang
Серия статей про создание AI для игры в русские шашки:
Русские шашки: эффективная генерация ходов в Golang
Русские шашки: представление доски с помощью двух uint64
Русские шашки: реализация минимакса с альфа-бета отсечением в Golang
В предыдущих записях блога мы обсудили, как эффективно генерировать ходы и представлять шашечную доску в Golang. Теперь мы углубимся в сердце нашей игры в шашки: ИИ, который принимает решения. ИИ будет использовать алгоритм Minimax с Alpha-Beta отсечением, популярный метод принятия решений в настольных играх.
https://habr.com/ru/articles/735776/
Алгоритмы и Структуры данных
Серия статей про создание AI для игры в русские шашки:
Русские шашки: эффективная генерация ходов в Golang
Русские шашки: представление доски с помощью двух uint64
Русские шашки: реализация минимакса с альфа-бета отсечением в Golang
В предыдущих записях блога мы обсудили, как эффективно генерировать ходы и представлять шашечную доску в Golang. Теперь мы углубимся в сердце нашей игры в шашки: ИИ, который принимает решения. ИИ будет использовать алгоритм Minimax с Alpha-Beta отсечением, популярный метод принятия решений в настольных играх.
https://habr.com/ru/articles/735776/
Алгоритмы и Структуры данных
Хабр
Русские шашки: реализация минимакса с альфа-бета отсечением в Golang
Серия статей про создание AI для игры в русские шашки : Русские шашки: эффективная генерация ходов в Golang Русские шашки: представление доски с помощью двух uint64 Русские шашки: реализация...
👍1
Простейшая закономерность на рынке способна принести 100% прибыли
Именно так я наткнулся на одну простую, но крайне интересную закономерность: если в момент падения появляется свеча с объёмом, который в два раза превышает средний за последние 60 дней, — то на следующей свече часто начинается рост. Об этой идее упомянул довольно популярных трейдер spicy в твиттере.
Звучит почти как байка, но я решил проверить это на практике — с помощью кода, бэктеста и живой реализации на бирже.
https://habr.com/ru/articles/960670/
Алгоритмы и Структуры данных
Именно так я наткнулся на одну простую, но крайне интересную закономерность: если в момент падения появляется свеча с объёмом, который в два раза превышает средний за последние 60 дней, — то на следующей свече часто начинается рост. Об этой идее упомянул довольно популярных трейдер spicy в твиттере.
Звучит почти как байка, но я решил проверить это на практике — с помощью кода, бэктеста и живой реализации на бирже.
https://habr.com/ru/articles/960670/
Алгоритмы и Структуры данных
Хабр
Простейшая закономерность на рынке способна принести 100% прибыли
В трейдинге часто говорят: «Цена — это следствие, объём — это причина». Именно так я наткнулся на одну простую, но крайне интересную закономерность: если в момент падения появляется свеча с объёмом,...
🤯1
Ансамблирование BERT для анализа логов, и почему вам может быть достаточно solo-модели
1 августа 2012 года торговая фирма Knight Capital развернула новую версию торгового ПО SMARS. Из-за ошибки при развёртывании на одном из восьми серверов осталась старая тестовая версия кода, из-за чего торговый робот начал неконтролируемо рассылать миллионы ошибочных заявок на покупку и продажу акций. Этот процесс длился около 45 минут и привел к убыткам в размере примерно 440 миллионов долларов — почти весь капитал компании.
https://habr.com/ru/companies/sberbank/articles/959580/
Алгоритмы и Структуры данных
1 августа 2012 года торговая фирма Knight Capital развернула новую версию торгового ПО SMARS. Из-за ошибки при развёртывании на одном из восьми серверов осталась старая тестовая версия кода, из-за чего торговый робот начал неконтролируемо рассылать миллионы ошибочных заявок на покупку и продажу акций. Этот процесс длился около 45 минут и привел к убыткам в размере примерно 440 миллионов долларов — почти весь капитал компании.
https://habr.com/ru/companies/sberbank/articles/959580/
Алгоритмы и Структуры данных
Хабр
Ансамблирование BERT для анализа логов и почему вам может быть достаточно solo-модели
1 августа 2012 года торговая фирма Knight Capital развернула новую версию торгового ПО SMARS. Из-за ошибки при развёртывании на одном из восьми серверов осталась старая тестовая версия кода, из-за...
🤯1
Математическое моделирование в ORtools: задача планирования расписаний
Математическое моделирование, оптимизация, исследование операций, программирование в ограничениях … Продолжим двигаться в этом направлении.
Статья выполнена в рамках проекта “Make optimization simple”, который погружает в область бизнес задач с точки зрения математического моделирования и оптимизации. Посредством готовых библиотек демонстрируются примеры решения такого рода задач.
В этой статье разберем одну из таких постановок. На примере задачи планирования сменного графика сотрудников сети стоматологических клиник пройдем этапы: от формулирования бизнес ограничений до получения готового решения. Для моделирования и поиска решения будем использовать инструменты Python и библиотеку OR-Tools.
https://habr.com/ru/articles/735572/
Алгоритмы и Структуры данных
Математическое моделирование, оптимизация, исследование операций, программирование в ограничениях … Продолжим двигаться в этом направлении.
Статья выполнена в рамках проекта “Make optimization simple”, который погружает в область бизнес задач с точки зрения математического моделирования и оптимизации. Посредством готовых библиотек демонстрируются примеры решения такого рода задач.
В этой статье разберем одну из таких постановок. На примере задачи планирования сменного графика сотрудников сети стоматологических клиник пройдем этапы: от формулирования бизнес ограничений до получения готового решения. Для моделирования и поиска решения будем использовать инструменты Python и библиотеку OR-Tools.
https://habr.com/ru/articles/735572/
Алгоритмы и Структуры данных
Хабр
Математическое моделирование в ORtools: задача планирования расписаний
Математическое моделирование, оптимизация, исследование операций, программирование в ограничениях … Продолжим двигаться в этом направлении. Статья выполнена в рамках проекта “Make optimization...
Порождающие шаблоны проектирования: структура и применение на простых примерах
В третьей, заключительной части статьи об основных шаблонах проектирования, мы рассмотрим порождающие шаблоны: абстрактную фабрику, строителя, фабричный метод, прототип и одиночку.
https://proglib.io/p/porozhdayushchie-shablony-proektirovaniya-struktura-i-primenenie-na-prostyh-primerah-2022-08-04
Алгоритмы и Структуры данных
В третьей, заключительной части статьи об основных шаблонах проектирования, мы рассмотрим порождающие шаблоны: абстрактную фабрику, строителя, фабричный метод, прототип и одиночку.
https://proglib.io/p/porozhdayushchie-shablony-proektirovaniya-struktura-i-primenenie-na-prostyh-primerah-2022-08-04
Алгоритмы и Структуры данных
Библиотека программиста
🏭 Порождающие шаблоны проектирования: структура и применение на простых примерах
В третьей, заключительной части статьи об основных шаблонах проектирования, мы рассмотрим порождающие шаблоны: абстрактную фабрику, строителя, фабричный метод, прототип и одиночку.
Как обеспечить устойчивость распределенных систем: 7 основных стратегий
Высоконагруженные распределенные системы должны справляться с миллионами запросов в секунду, оставаясь стабильными даже при сбоях в базах данных или внешних API. Это возможно только при условии, что в основе системы заложены проверенные стратегии обеспечения устойчивости. В этой статье мы подробно рассмотрим, как нисходящие и восходящие шаблоны помогают минимизировать влияние отказов и эффективно управлять нагрузкой, обеспечивая стабильность и бесперебойную работу популярных приложений.
https://proglib.io/p/kak-obespechit-ustoychivost-raspredelennyh-sistem-7-osnovnyh-strategiy-2025-03-13
Алгоритмы и Структуры данных
Высоконагруженные распределенные системы должны справляться с миллионами запросов в секунду, оставаясь стабильными даже при сбоях в базах данных или внешних API. Это возможно только при условии, что в основе системы заложены проверенные стратегии обеспечения устойчивости. В этой статье мы подробно рассмотрим, как нисходящие и восходящие шаблоны помогают минимизировать влияние отказов и эффективно управлять нагрузкой, обеспечивая стабильность и бесперебойную работу популярных приложений.
https://proglib.io/p/kak-obespechit-ustoychivost-raspredelennyh-sistem-7-osnovnyh-strategiy-2025-03-13
Алгоритмы и Структуры данных
Библиотека программиста
🏗️ Как обеспечить устойчивость распределенных систем: 7 основных стратегий
Как разработать систему, которую не выведет из строя пповышенная нагрузка, сбой компонентов и хакерская атака
👍1
Я решал LeetCode 600 дней подряд и что из этого вышло
Все знают о LeetCode — его можно любить, ненавидеть, презирать или даже бояться, но равнодушным точно не останется никто.
А для тех, кто все‑таки не знает, LeetCode — платформа для решения алгоритмических задач разной сложности и тематики, соревнований по скорости и производительности и просто общению с коммьюнити единомышленников по этой теме.
Эта статья - впечатления о моём 600-дневном марафоне на этой платформе, динамике моих скилов и ответе на главный вопрос “надо ли решать там задачи?”.
https://habr.com/ru/companies/betboom/articles/959246/
Алгоритмы и Структуры данных
Все знают о LeetCode — его можно любить, ненавидеть, презирать или даже бояться, но равнодушным точно не останется никто.
А для тех, кто все‑таки не знает, LeetCode — платформа для решения алгоритмических задач разной сложности и тематики, соревнований по скорости и производительности и просто общению с коммьюнити единомышленников по этой теме.
Эта статья - впечатления о моём 600-дневном марафоне на этой платформе, динамике моих скилов и ответе на главный вопрос “надо ли решать там задачи?”.
https://habr.com/ru/companies/betboom/articles/959246/
Алгоритмы и Структуры данных
Хабр
Я решал LeetCode 600 дней подряд и что из этого вышло
Эволюция программиста Все знают о LeetCode — его можно любить, ненавидеть, презирать или даже бояться, но равнодушным точно не останется никто. А для тех, кто все‑таки...
🔥3
Как изменится программирование в мире, где роботы и люди начнут писать код совместно
Программирование - это область, где человек и машина могут работать не только как два независимых элемента, но и как единая система. В этой статье хотел бы рассказать о моих мыслях насчет того, как роботизированные системы и искусственный интеллект изменят процесс разработки, и какие новые перспективы откроются для программистов в будущем, когда люди и роботы начнут работать над кодом вместе.
https://habr.com/ru/articles/961270/
Алгоритмы и Структуры данных
Программирование - это область, где человек и машина могут работать не только как два независимых элемента, но и как единая система. В этой статье хотел бы рассказать о моих мыслях насчет того, как роботизированные системы и искусственный интеллект изменят процесс разработки, и какие новые перспективы откроются для программистов в будущем, когда люди и роботы начнут работать над кодом вместе.
https://habr.com/ru/articles/961270/
Алгоритмы и Структуры данных
Хабр
Как изменится программирование в мире, где роботы и люди начнут писать код совместно
Программирование - это область, где человек и машина могут работать не только как два независимых элемента, но и как единая система. В этой статье хотел бы рассказать о моих мыслях насчет того, как...
🤯1
Ставка на GenAI: генеративные модели меняют правила игры в автономном транспорте
Автономный транспорт давно вышел за пределы закрытых полигонов и футуристичных историй. Он уже работает и приносит пользу бизнесу и людям. В России тягачи Navio два года возят реальные грузы коммерческих клиентов по трассе М-11 «Нева». А в США, Китае или Европе можно совершить поездку на роботакси. Тем не менее, восприятие технологии остается противоречивым. Видео, где автомобиль без водителя в салоне не может выехать с кольцевого перекрестка или воспринимает человека в майке с надписью STOP как команду к действию, усиливают скепсис и снижают доверие к результатам разработчиков. Почему компании, которые работают над технологией с 2009 года [больше 15 лет], не смогли добиться ее стабильной работы.
https://habr.com/ru/companies/navio/articles/961428/
Алгоритмы и Структуры данных
Автономный транспорт давно вышел за пределы закрытых полигонов и футуристичных историй. Он уже работает и приносит пользу бизнесу и людям. В России тягачи Navio два года возят реальные грузы коммерческих клиентов по трассе М-11 «Нева». А в США, Китае или Европе можно совершить поездку на роботакси. Тем не менее, восприятие технологии остается противоречивым. Видео, где автомобиль без водителя в салоне не может выехать с кольцевого перекрестка или воспринимает человека в майке с надписью STOP как команду к действию, усиливают скепсис и снижают доверие к результатам разработчиков. Почему компании, которые работают над технологией с 2009 года [больше 15 лет], не смогли добиться ее стабильной работы.
https://habr.com/ru/companies/navio/articles/961428/
Алгоритмы и Структуры данных
Хабр
Ставка на GenAI: генеративные модели меняют правила игры в автономном транспорте
Автономный транспорт давно вышел за пределы закрытых полигонов и футуристичных историй. Он уже работает и приносит пользу бизнесу и людям. В России тягачи Navio два года возят реальные грузы...
🤯1
ИИ замедляет разработчиков? Почему промты съедают столько же времени, сколько код, и что с этим делать
Я — Евгений Сатуров, CTO Mobile в Surf. Год назад я купил команде подписку на Copilot Business, и будущее наступило. Но совсем не то, что ожидали: ручные промты продолжали съедать время разработчиков, а прорыва в продуктивности не произошло.
Показываю, почему так случилось и как Surf и другие компании решают проблему. Больше про воспитание ИИ и применение его в проектах читайте в ТГ-канале нашего CEO Владимира Макеева.
https://habr.com/ru/companies/surfstudio/articles/961548/
Алгоритмы и Структуры данных
Я — Евгений Сатуров, CTO Mobile в Surf. Год назад я купил команде подписку на Copilot Business, и будущее наступило. Но совсем не то, что ожидали: ручные промты продолжали съедать время разработчиков, а прорыва в продуктивности не произошло.
Показываю, почему так случилось и как Surf и другие компании решают проблему. Больше про воспитание ИИ и применение его в проектах читайте в ТГ-канале нашего CEO Владимира Макеева.
https://habr.com/ru/companies/surfstudio/articles/961548/
Алгоритмы и Структуры данных
Хабр
ИИ замедляет разработчиков? Почему промты съедают столько же времени, сколько код, и что с этим делать
Я — Евгений Сатуров, CTO Mobile в Surf. Год назад я купил команде подписку на Copilot Business, и будущее наступило. Но совсем не то, что ожидали: ручные промты продолжали съедать время разработчиков,...
👍1
По мотивам Хабра: рейтинг контента и пользователей на основе офелократии. Часть 1
В 2011-м и немного в 2015 году я принимал участие в разработке портала с прикольными роликами «Вы — очевидец» (далее «сайт»). Сейчас дни максимальной славы этого сайта прошли, и он стал хобби-проектом известного продюсера и телеведущего Ивана Усачёва.
В то время Хабр показал, что возможен успешный, коллективный, практически самомодерируемый блог. Это была революция в области IT-блогов (в моих глазах).
Поэтому я захотел разработать для «Очевидца» какую-то похожую систему оценок роликов, новостей и прочего. Я был очарован системой оценок и кармы Хабра. Но захотелось сделать ещё круче и с системным философским обоснованием.
Надеюсь, вы найдёте в этой статье что-то полезное, что позволит улучшить систему оценок для вашего проекта.
https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/961040/
Алгоритмы и Структуры данных
В 2011-м и немного в 2015 году я принимал участие в разработке портала с прикольными роликами «Вы — очевидец» (далее «сайт»). Сейчас дни максимальной славы этого сайта прошли, и он стал хобби-проектом известного продюсера и телеведущего Ивана Усачёва.
В то время Хабр показал, что возможен успешный, коллективный, практически самомодерируемый блог. Это была революция в области IT-блогов (в моих глазах).
Поэтому я захотел разработать для «Очевидца» какую-то похожую систему оценок роликов, новостей и прочего. Я был очарован системой оценок и кармы Хабра. Но захотелось сделать ещё круче и с системным философским обоснованием.
Надеюсь, вы найдёте в этой статье что-то полезное, что позволит улучшить систему оценок для вашего проекта.
https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/961040/
Алгоритмы и Структуры данных
Хабр
Рейтинг контента и пользователей на основе офелократии. Часть 1
Равен ли голос трёх антисоциальных пиратов голосу полезного гражданина Джима Хокинса? В 2011-м и немного в 2015 году я принимал участие в разработке портала с прикольными роликами «Вы — очевидец»...
🤯1