Многие сложные задачи на LeetCode — это простые задачи на ограничения
Я реализовал простой жадный алгоритм и сразу попался в ловушку этого вопроса: жадный алгоритм работает только для «хорошо устроенных» наборов номиналов. Если номиналы равны [10, 9, 1], то для 37 центов жадный алгоритм возьмёт 10 монет, а оптимальное решение — 4 монеты (10+9+9+9). «Правильный» ответ — использовать алгоритм динамического программирования, которому я тогда был не обучен. Поэтому я провалил собеседование.
https://habr.com/ru/companies/otus/articles/970468/
Алгоритмы и Структуры данных
Я реализовал простой жадный алгоритм и сразу попался в ловушку этого вопроса: жадный алгоритм работает только для «хорошо устроенных» наборов номиналов. Если номиналы равны [10, 9, 1], то для 37 центов жадный алгоритм возьмёт 10 монет, а оптимальное решение — 4 монеты (10+9+9+9). «Правильный» ответ — использовать алгоритм динамического программирования, которому я тогда был не обучен. Поэтому я провалил собеседование.
https://habr.com/ru/companies/otus/articles/970468/
Алгоритмы и Структуры данных
Хабр
Многие сложные задачи на LeetCode — это простые задачи на ограничения
Используйте правильный инструмент для задачи. На моём первом собеседовании после окончания вуза мне задали классическую задачу про размен монет: Дан набор номиналов монет, нужно найти минимальное...
Алгоритмы нужны программистам, или cамая быстрая и простая реализация RMQ
Недавно встретилась по работе интересная задача, прямо на те самые презираемые на интервью алгоритмы. Очередное доказательство, что, по крайней мере, в Гугле алгоритмы нужны. А значит и интервью по ним вообще-то не оторваны от реальности.
Итак, задача: есть лог видео конференции, состоящий из событий - в такое-то время такой-то пользователь подключился или отключился. И надо посчитать всякую разную статистику. Среди прочего скучного надо для каждого пользователя найти, сколько максимально пользователей было вместе с ним в какой-то момент времени.
Похоже, на интервью спрашивают слишком простые задачки, потому что тут другой программист впендюрил наивное решение за квадрат: перебираем события в порядке возрастания времени, поддерживаем хеш-сет активных пользователей, обновляем значение метрики для всех активных пользователей текущим размером хэш-сета. А квадратичное решение тут действительно плохо, ибо бывают конференции и на тысячи пользователей.
https://habr.com/ru/articles/962688/
Алгоритмы и Структуры данных
Недавно встретилась по работе интересная задача, прямо на те самые презираемые на интервью алгоритмы. Очередное доказательство, что, по крайней мере, в Гугле алгоритмы нужны. А значит и интервью по ним вообще-то не оторваны от реальности.
Итак, задача: есть лог видео конференции, состоящий из событий - в такое-то время такой-то пользователь подключился или отключился. И надо посчитать всякую разную статистику. Среди прочего скучного надо для каждого пользователя найти, сколько максимально пользователей было вместе с ним в какой-то момент времени.
Похоже, на интервью спрашивают слишком простые задачки, потому что тут другой программист впендюрил наивное решение за квадрат: перебираем события в порядке возрастания времени, поддерживаем хеш-сет активных пользователей, обновляем значение метрики для всех активных пользователей текущим размером хэш-сета. А квадратичное решение тут действительно плохо, ибо бывают конференции и на тысячи пользователей.
https://habr.com/ru/articles/962688/
Алгоритмы и Структуры данных
Хабр
Алгоритмы нужны программистам, или cамая быстрая и простая реализация RMQ
Недавно встретилась по работе интересная задача, прямо на те самые презираемые на интервью алгоритмы. Очередное доказательство, что, по крайней мере, в Гугле алгоритмы нужны. А значит и интервью по...
Выразительность против разрешимости: почему «мощные» системы тяжело анализировать
Например, если вы храните строки в ASCII, вы не можете представить «∀∃🦔», а если в Unicode — длина строки уже становится не вполне однозначной. Будем считать, что Unicode более «способен» (выразителен), а ASCII — более «разрешим» (с ним проще строго рассуждать).
Это один из важнейших компромиссов в информатике, сопоставимый с компромиссом между временем и памятью. Причина у него довольно проста: чем больше вещей может представить система, тем меньше у них общего, и тем выше вероятность, что для любой формулируемой вами мысли найдётся контрпример.
Каноничный пример — иерархия по вычислительной мощности. Тезис Чёрча — Тьюринга утверждает, что машина Тьюринга — самая мощная из автоматов: если некоторая задача разрешимости (decision problem, задача с ответом «да/нет») неразрешима машиной Тьюринга, её нельзя решить ни на какой реализуемой вычислительной системе. Теорема об остановке гласит, что не существует алгоритма, который по произвольной машине Тьюринга и произвольному входу определяет, остановится эта машина или нет.1
https://habr.com/ru/companies/otus/articles/971020/
Алгоритмы и Структуры данных
Например, если вы храните строки в ASCII, вы не можете представить «∀∃🦔», а если в Unicode — длина строки уже становится не вполне однозначной. Будем считать, что Unicode более «способен» (выразителен), а ASCII — более «разрешим» (с ним проще строго рассуждать).
Это один из важнейших компромиссов в информатике, сопоставимый с компромиссом между временем и памятью. Причина у него довольно проста: чем больше вещей может представить система, тем меньше у них общего, и тем выше вероятность, что для любой формулируемой вами мысли найдётся контрпример.
Каноничный пример — иерархия по вычислительной мощности. Тезис Чёрча — Тьюринга утверждает, что машина Тьюринга — самая мощная из автоматов: если некоторая задача разрешимости (decision problem, задача с ответом «да/нет») неразрешима машиной Тьюринга, её нельзя решить ни на какой реализуемой вычислительной системе. Теорема об остановке гласит, что не существует алгоритма, который по произвольной машине Тьюринга и произвольному входу определяет, остановится эта машина или нет.1
https://habr.com/ru/companies/otus/articles/971020/
Алгоритмы и Структуры данных
Хабр
Выразительность против разрешимости: почему «мощные» системы тяжело анализировать
Чем больше вещей может представлять ваша система, тем меньше вы можете сказать об этих вещах. Например, если вы храните строки в ASCII, вы не можете представить «∀∃🦔», а если в Unicode — длина строки...
Мы тут ChatGPT с Midjoney обьединили и в телеграм интегрировали!
Бот подключен сразу к двум нейросетям и буквально за секунду сгенерирует любой ваш запрос. Вы найдете его в закрепе канала
Самое вкусное в закрепе - Нейрофлоу | VEO 3.1 | ChatGPT 5
Бот подключен сразу к двум нейросетям и буквально за секунду сгенерирует любой ваш запрос. Вы найдете его в закрепе канала
Нейрофлоу | VEO 3.1 | ChatGPT 5, где ежедневно публикуются обновления и новости связанные с нейросетямиСамое вкусное в закрепе - Нейрофлоу | VEO 3.1 | ChatGPT 5
Fizz Buzz на косинусах
Fizz Buzz — это игра с числами, которая стала неожиданно популярной в мире компьютерного программирования в качестве простой проверки базовых навыков. Правила игры просты: игроки вслух произносят по порядку числа, начиная с единицы. Если число делится на 3, игрок должен сказать вместо него «Fizz». Если число делится на 5, он должен сказать «Buzz». Если оно делится и на 3, и на 5, игрок говорит «FizzBuzz». Вот типичная программа на Python, выводящая нужную последовательность:
https://habr.com/ru/articles/969856/
Алгоритмы и Структуры данных
Fizz Buzz — это игра с числами, которая стала неожиданно популярной в мире компьютерного программирования в качестве простой проверки базовых навыков. Правила игры просты: игроки вслух произносят по порядку числа, начиная с единицы. Если число делится на 3, игрок должен сказать вместо него «Fizz». Если число делится на 5, он должен сказать «Buzz». Если оно делится и на 3, и на 5, игрок говорит «FizzBuzz». Вот типичная программа на Python, выводящая нужную последовательность:
https://habr.com/ru/articles/969856/
Алгоритмы и Структуры данных
Хабр
Fizz Buzz на косинусах
Fizz Buzz — это игра с числами, которая стала неожиданно популярной в мире компьютерного программирования в качестве простой проверки базовых навыков. Правила игры просты: игроки вслух произносят по...
Джун наоборот или разоблачение главного мифа вайб-кодинга
Было очень интересно, и меня задело одно утверждение докладчика. Оно заключалось в том, что ИИ может помочь писать простые куски кода, но не работает со сложными вещами. Таким образом, большие языковые модели уподобляются программисту-джуну.
Решил с утра накатать об этом статью, опираясь на свои знания и опыт в вычислительной математике (в прошлом занимался моделированием, а последние несколько лет преподаю вычислительную математику в МФТИ), оцените, что получилось.
Я думаю, что это главный миф вайб-кодинга. Всё ровно наоборот — ИИ хорошо пишет довольно сложные вещи и достает важную информацию, которую самостоятельно трудно найти. Но путается как раз таки в элементарных вещах. Это джун наоборот.
Проблема в том, что это опасная иллюзия и я вам сейчас наглядно объясню, почему, и чем это может быть опасно. Заваривайте кофе и готовьтесь к разоблачению, которое, может быть, в будущем спасет ваши миллионы, карьеру или даже человеческие жизни.
https://habr.com/ru/articles/971226/
Алгоритмы и Структуры данных
Было очень интересно, и меня задело одно утверждение докладчика. Оно заключалось в том, что ИИ может помочь писать простые куски кода, но не работает со сложными вещами. Таким образом, большие языковые модели уподобляются программисту-джуну.
Решил с утра накатать об этом статью, опираясь на свои знания и опыт в вычислительной математике (в прошлом занимался моделированием, а последние несколько лет преподаю вычислительную математику в МФТИ), оцените, что получилось.
Я думаю, что это главный миф вайб-кодинга. Всё ровно наоборот — ИИ хорошо пишет довольно сложные вещи и достает важную информацию, которую самостоятельно трудно найти. Но путается как раз таки в элементарных вещах. Это джун наоборот.
Проблема в том, что это опасная иллюзия и я вам сейчас наглядно объясню, почему, и чем это может быть опасно. Заваривайте кофе и готовьтесь к разоблачению, которое, может быть, в будущем спасет ваши миллионы, карьеру или даже человеческие жизни.
https://habr.com/ru/articles/971226/
Алгоритмы и Структуры данных
Хабр
Джун наоборот или разоблачение главного мифа вайб-кодинга
Вчера (27 ноября) Хабр устроил «Авторский огонёк». Было очень интересно, и меня задело одно утверждение докладчика. Оно заключалось в том, что ИИ может помочь писать простые куски кода, но не работает...
Неожиданная эффективность условных вероятностей
В последнее время я решил заняться задачами по теории вероятностей, потому что мне кажется, получение знаний в этой сфере принесёт большую пользу. Я нашёл ключ, часто использующийся для решения многих из них: накладываем условие на промежуточное состояние, а затем отдельно вычисляем значение этого промежуточного состояния. Это превращает очень сложные задачи в такие, где решение практически очевидно. [Однако в таком случае мы иногда обмениваем эффективность на простоту.]
https://habr.com/ru/articles/720206/
Алгоритмы и Структуры данных
В последнее время я решил заняться задачами по теории вероятностей, потому что мне кажется, получение знаний в этой сфере принесёт большую пользу. Я нашёл ключ, часто использующийся для решения многих из них: накладываем условие на промежуточное состояние, а затем отдельно вычисляем значение этого промежуточного состояния. Это превращает очень сложные задачи в такие, где решение практически очевидно. [Однако в таком случае мы иногда обмениваем эффективность на простоту.]
https://habr.com/ru/articles/720206/
Алгоритмы и Структуры данных
Хабр
Неожиданная эффективность условных вероятностей
В последнее время я решил заняться задачами по теории вероятностей, потому что мне кажется, получение знаний в этой сфере принесёт большую пользу. Я нашёл ключ, часто использующийся для решения многих...
В этой одежде системы распознавания будут считать вас животным
У Рэйчел Дидеро интересный набор навыков: несколько степеней в области дизайна одежды (полученные в школах трех разных стран) и докторская степень в области машинного обучения Миланского политехнического университета.
Эти знания позволили ей выпустить коллекцию — довольно уродливой — одежды Manifesto. Она страшная и безвкусная, зато в ней вы становитесь нераспознаваемые для ML-алгоритма детектирования Yolo, активно используемого для работы с уличными камерами.
https://habr.com/ru/articles/719368/
Алгоритмы и Структуры данных
У Рэйчел Дидеро интересный набор навыков: несколько степеней в области дизайна одежды (полученные в школах трех разных стран) и докторская степень в области машинного обучения Миланского политехнического университета.
Эти знания позволили ей выпустить коллекцию — довольно уродливой — одежды Manifesto. Она страшная и безвкусная, зато в ней вы становитесь нераспознаваемые для ML-алгоритма детектирования Yolo, активно используемого для работы с уличными камерами.
https://habr.com/ru/articles/719368/
Алгоритмы и Структуры данных
Хабр
В этой одежде системы распознавания будут считать вас животным
У Рэйчел Дидеро интересный набор навыков: несколько степеней в области дизайна одежды (полученные в школах трех разных стран) и докторская степень в области машинного обучения Миланского...
🤯1
О вреде GOTO-фобии (с примерами на C)
Готофобия – это боязнь использовать инструкции goto. Обычно возникает из-за непонимания и незнания контекста этой проблемы, а также из-за историй о незапамятных временах в истории программировании. Разработчики, страдающие готофобией, готовы жертвовать удобочитаемостью своего кода, только бы не прибегать к goto.
Каждая собака знает (уже мемородный) заголовок статьи Дейкстры Letters to the editor: go to statement considered harmful («О вреде оператора Go To») (изначально эта статья называлась A case against the goto statement). Но, как правило, забывают, в каком контексте была в 60-е написана эта статья. Ведь те вещи, которые сегодня воспринимаются как данность, тогда были в новинку.
https://habr.com/ru/articles/720486/
Алгоритмы и Структуры данных
Готофобия – это боязнь использовать инструкции goto. Обычно возникает из-за непонимания и незнания контекста этой проблемы, а также из-за историй о незапамятных временах в истории программировании. Разработчики, страдающие готофобией, готовы жертвовать удобочитаемостью своего кода, только бы не прибегать к goto.
Каждая собака знает (уже мемородный) заголовок статьи Дейкстры Letters to the editor: go to statement considered harmful («О вреде оператора Go To») (изначально эта статья называлась A case against the goto statement). Но, как правило, забывают, в каком контексте была в 60-е написана эта статья. Ведь те вещи, которые сегодня воспринимаются как данность, тогда были в новинку.
https://habr.com/ru/articles/720486/
Алгоритмы и Структуры данных
Хабр
О вреде GOTO-фобии (с примерами на C)
Готофобия – это боязнь использовать инструкции goto. Обычно возникает из-за непонимания и незнания контекста этой проблемы, а также из-за историй о незапамятных временах в истории...
Истинная сложность алгоритма Bubble Sort
При изучении алгоритмов сортировок, возник вопрос об общепринятой оценке сложности, а так же к примерам реализации. И эти вопросы возникли сразу на первой сортировке Пузырьком. Заговор? Невнимательность? Небрежность? Шутка?
https://habr.com/ru/articles/720450/
Алгоритмы и Структуры данных
При изучении алгоритмов сортировок, возник вопрос об общепринятой оценке сложности, а так же к примерам реализации. И эти вопросы возникли сразу на первой сортировке Пузырьком. Заговор? Невнимательность? Небрежность? Шутка?
https://habr.com/ru/articles/720450/
Алгоритмы и Структуры данных
Хабр
Истинная сложность алгоритма Bubble Sort
При изучении алгоритмов сортировок, возник вопрос об общепринятой оценке сложности, а так же к примерам реализации. И эти вопросы возникли сразу на первой сортировке Пузырьком. Заговор?...
Алгоритмы быстрого умножения чисел: от столбика до Шенхаге-Штрассена
При написании высокоуровневого кода мы редко задумываемся о том, как реализованы те или иные инструменты, которые мы используем. Ради этого и строится каскад абстракций: находясь на одном его уровне, мы можем уместить задачу в голове целиком и сконцентрироваться на её решении.
И уж конечно, никогда при написании a * b мы не задумываемся о том, как реализовано умножение чисел a и b в нашем языке. Какие вообще есть алгоритмы умножения? Это какая‑то нетривиальная задача?
В этой статье я разберу с нуля несколько основных алгоритмов быстрого умножения целых чисел вместе с математическими приёмами, делающими их возможными.
https://habr.com/ru/articles/719648/
Алгоритмы и Структуры данных
При написании высокоуровневого кода мы редко задумываемся о том, как реализованы те или иные инструменты, которые мы используем. Ради этого и строится каскад абстракций: находясь на одном его уровне, мы можем уместить задачу в голове целиком и сконцентрироваться на её решении.
И уж конечно, никогда при написании a * b мы не задумываемся о том, как реализовано умножение чисел a и b в нашем языке. Какие вообще есть алгоритмы умножения? Это какая‑то нетривиальная задача?
В этой статье я разберу с нуля несколько основных алгоритмов быстрого умножения целых чисел вместе с математическими приёмами, делающими их возможными.
https://habr.com/ru/articles/719648/
Алгоритмы и Структуры данных
Хабр
Алгоритмы быстрого умножения чисел: от столбика до Шенхаге-Штрассена
При написании высокоуровневого кода мы редко задумываемся о том, как реализованы те или иные инструменты, которые мы используем. Ради этого и строится каскад абстракций: находясь...
❤1
Джун наоборот или разоблачение главного мифа вайб-кодинга
Было очень интересно, и меня задело одно утверждение докладчика. Оно заключалось в том, что ИИ может помочь писать простые куски кода, но не работает со сложными вещами. Таким образом, большие языковые модели уподобляются программисту-джуну.
Решил с утра накатать об этом статью, опираясь на свои знания и опыт в вычислительной математике (в прошлом занимался моделированием, а последние несколько лет преподаю вычислительную математику в МФТИ), оцените, что получилось.
https://habr.com/ru/articles/971226/
Алгоритмы и Структуры данных
Было очень интересно, и меня задело одно утверждение докладчика. Оно заключалось в том, что ИИ может помочь писать простые куски кода, но не работает со сложными вещами. Таким образом, большие языковые модели уподобляются программисту-джуну.
Решил с утра накатать об этом статью, опираясь на свои знания и опыт в вычислительной математике (в прошлом занимался моделированием, а последние несколько лет преподаю вычислительную математику в МФТИ), оцените, что получилось.
https://habr.com/ru/articles/971226/
Алгоритмы и Структуры данных
Хабр
Джун наоборот или разоблачение главного мифа вайб-кодинга
Вчера (27 ноября) Хабр устроил «Авторский огонёк». Было очень интересно, и меня задело одно утверждение докладчика. Оно заключалось в том, что ИИ может помочь писать простые куски кода, но не работает...
Генеративно-состязательная нейросеть: ваша первая GAN-модель на PyTorch
Подробная инструкция построения генеративно-состязательных нейросетей (GAN) на примере двух моделей, реализованных с помощью фреймворка глубокого обучения PyTorch.
https://proglib.io/p/generativno-sostyazatelnaya-neyroset-vasha-pervaya-gan-model-na-pytorch-2020-08-11
Алгоритмы и Структуры данных
Подробная инструкция построения генеративно-состязательных нейросетей (GAN) на примере двух моделей, реализованных с помощью фреймворка глубокого обучения PyTorch.
https://proglib.io/p/generativno-sostyazatelnaya-neyroset-vasha-pervaya-gan-model-na-pytorch-2020-08-11
Алгоритмы и Структуры данных
Библиотека программиста
🤼 Генеративно-состязательная нейросеть: ваша первая GAN-модель на PyTorch
Подробная инструкция построения генеративно-состязательных нейросетей (GAN) на примере двух моделей, реализованных с помощью фреймворка глубокого обучения PyTorch.
SQL HowTo: немного математики (Advent of Code 2025, Day 1: Secret Entrance)
Сегодня стартовал Advent of Code 2025!
Осторожно, спойлеры! Не читайте, пока хотите решить задачу самостоятельно.
В этой челлендж-серии статей, начатой с прошлогоднего эвента, попробуем использовать PostgreSQL как среду для решения задач Advent of Code 2025.
Возможно, SQL не самый подходящий для этого язык, зато мы рассмотрим его различные возможности, о которых вы могли и не подозревать.
https://habr.com/ru/companies/tensor/articles/972046/
Алгоритмы и Структуры данных
Сегодня стартовал Advent of Code 2025!
Осторожно, спойлеры! Не читайте, пока хотите решить задачу самостоятельно.
В этой челлендж-серии статей, начатой с прошлогоднего эвента, попробуем использовать PostgreSQL как среду для решения задач Advent of Code 2025.
Возможно, SQL не самый подходящий для этого язык, зато мы рассмотрим его различные возможности, о которых вы могли и не подозревать.
https://habr.com/ru/companies/tensor/articles/972046/
Алгоритмы и Структуры данных
Хабр
SQL HowTo: немного математики (Advent of Code 2025, Day 1: Secret Entrance)
Сегодня стартовал Advent of Code 2025 ! Осторожно, спойлеры! Не читайте, пока хотите решить задачу самостоятельно. В этой челлендж-серии статей, начатой с прошлогоднего эвента , попробуем использовать...
Как свергнуть короля: формула для линейной альтернативы Трансформеру без побочных эффектов
На связи Андрей Аргаткин, руководитель научной группы исследований эффективных архитектур нейронных сетей ИМШ ВШЭ. Я хочу рассказать о нашем текущем исследовании в рамках совместного образовательного проекта с VK. В ходе исследования мы надеемся выделить волшебную формулу из недавней архитектуры DANet (1, 2) и экстраполировать её на широкий спектр других моделей, что позволит им стать такими же крутыми по качеству, но гораздо более быстрыми и эффективными, чем бессменный король мира нейронных сетей — Трансформер. Эта формула должна избавить от побочных эффектов предыдущих архитектур, пытавшихся стать ему заменой. Но сначала поговорим, зачем всё это вообще нужно.
https://habr.com/ru/companies/vk/articles/971668/
Алгоритмы и Структуры данных
На связи Андрей Аргаткин, руководитель научной группы исследований эффективных архитектур нейронных сетей ИМШ ВШЭ. Я хочу рассказать о нашем текущем исследовании в рамках совместного образовательного проекта с VK. В ходе исследования мы надеемся выделить волшебную формулу из недавней архитектуры DANet (1, 2) и экстраполировать её на широкий спектр других моделей, что позволит им стать такими же крутыми по качеству, но гораздо более быстрыми и эффективными, чем бессменный король мира нейронных сетей — Трансформер. Эта формула должна избавить от побочных эффектов предыдущих архитектур, пытавшихся стать ему заменой. Но сначала поговорим, зачем всё это вообще нужно.
https://habr.com/ru/companies/vk/articles/971668/
Алгоритмы и Структуры данных
Хабр
Как свергнуть короля: формула для линейной альтернативы Трансформеру без побочных эффектов
Привет! На связи Андрей Аргаткин, руководитель научной группы исследований эффективных архитектур нейронных сетей ИМШ ВШЭ. Я хочу рассказать о нашем текущем исследовании в рамках совместного...
SQL HowTo: генерируем строкочисла (Advent of Code 2025, Day 2: Gift Shop)
В этой челлендж-серии статей, начатой с прошлогоднего эвента, попробуем использовать PostgreSQL как среду для решения задач Advent of Code 2025.
Возможно, SQL не самый подходящий для этого язык, зато мы рассмотрим его различные возможности, о которых вы могли и не подозревать.
https://habr.com/ru/companies/tensor/articles/972304/
Алгоритмы и Структуры данных
В этой челлендж-серии статей, начатой с прошлогоднего эвента, попробуем использовать PostgreSQL как среду для решения задач Advent of Code 2025.
Возможно, SQL не самый подходящий для этого язык, зато мы рассмотрим его различные возможности, о которых вы могли и не подозревать.
https://habr.com/ru/companies/tensor/articles/972304/
Алгоритмы и Структуры данных
Хабр
SQL HowTo: генерируем строкочисла (Advent of Code 2025, Day 2: Gift Shop)
Осторожно, спойлеры! Не читайте, пока хотите решить задачу самостоятельно. В этой челлендж-серии статей, начатой с прошлогоднего эвента , попробуем использовать PostgreSQL как среду для решения...
«Ты не пройдёшь!»: как мы учили нейросеть искать патологии на КТ, обучая её только на норме. Наш опыт на ЛЦТ-2025
Знаете, как обычно проходят будни исследователя в AI? Сидишь, читаешь статьи, пьёшь восьмую кружку кофе и пытаешься уговорить модель наконец‑то сойтись. А потом кто‑то из коллег кидает в чат ссылку: «Ребята, тут хакатон. „Лидеры цифровой трансформации 2025“. По медицине. Пойдём?».
Ну, а мы что? Мы пошли.
Мы — это три исследователя из группы Foundation Models лаборатории «Сильный ИИ в медицине» Института AIRI. Базируемся в Москве, любим большие модели и сложные задачи. Нам достался, возможно, один из самых интересных треков: «Сервис для выявления компьютерных томографий органов грудной клетки без патологий».
https://habr.com/ru/companies/airi/articles/972104/
Алгоритмы и Структуры данных
Знаете, как обычно проходят будни исследователя в AI? Сидишь, читаешь статьи, пьёшь восьмую кружку кофе и пытаешься уговорить модель наконец‑то сойтись. А потом кто‑то из коллег кидает в чат ссылку: «Ребята, тут хакатон. „Лидеры цифровой трансформации 2025“. По медицине. Пойдём?».
Ну, а мы что? Мы пошли.
Мы — это три исследователя из группы Foundation Models лаборатории «Сильный ИИ в медицине» Института AIRI. Базируемся в Москве, любим большие модели и сложные задачи. Нам достался, возможно, один из самых интересных треков: «Сервис для выявления компьютерных томографий органов грудной клетки без патологий».
https://habr.com/ru/companies/airi/articles/972104/
Алгоритмы и Структуры данных
Хабр
«Ты не пройдёшь!»: как мы учили нейросеть искать патологии на КТ, обучая её только на норме. Наш опыт на ЛЦТ-2025
Привет, Habr! Знаете, как обычно проходят будни исследователя в AI? Сидишь, читаешь статьи, пьёшь восьмую кружку кофе и пытаешься уговорить модель наконец‑то сойтись. А потом кто‑то...
Книга: «Разработка алгоритмов. Инженерный подход»
Большинство книг об алгоритмах фокусируются на нотации «О большое» и основных принципах проектирования, однако эта книга предлагает уникальный подход, выводя разработку и анализ на уровень предсказуемой практической эффективности. В ней обсуждаются базовые и классические алгоритмические задачи, возникающие при создании приложений больших данных, для которых демонстрируются элегантные решения постепенно возрастающей сложности. Анализ решений дается в рамках как классической RAM-модели, так и более значимой с практической точки зрения модели с использованием внешней памяти, позволяющей оценивать сложность ввода-вывода.
В книге рассматриваются различные типы данных, включая целые числа, строки, деревья и графы, разные алгоритмические инструменты, такие как выборка, сортировка, сжатие данных и поиск по словарям и текстам. Наконец, вы найдете здесь информацию о последних разработках, связанных со сжатыми структурами данных. Алгоритмические решения сопровождаются подробным псевдокодом и множеством работающих примеров, что позволит обогатить инструментарий студентов, исследователей и профессионалов, заинтересованных в результативной и экономичной обработке больших данных.
https://habr.com/ru/companies/piter/articles/970978/
Алгоритмы и Структуры данных
Большинство книг об алгоритмах фокусируются на нотации «О большое» и основных принципах проектирования, однако эта книга предлагает уникальный подход, выводя разработку и анализ на уровень предсказуемой практической эффективности. В ней обсуждаются базовые и классические алгоритмические задачи, возникающие при создании приложений больших данных, для которых демонстрируются элегантные решения постепенно возрастающей сложности. Анализ решений дается в рамках как классической RAM-модели, так и более значимой с практической точки зрения модели с использованием внешней памяти, позволяющей оценивать сложность ввода-вывода.
В книге рассматриваются различные типы данных, включая целые числа, строки, деревья и графы, разные алгоритмические инструменты, такие как выборка, сортировка, сжатие данных и поиск по словарям и текстам. Наконец, вы найдете здесь информацию о последних разработках, связанных со сжатыми структурами данных. Алгоритмические решения сопровождаются подробным псевдокодом и множеством работающих примеров, что позволит обогатить инструментарий студентов, исследователей и профессионалов, заинтересованных в результативной и экономичной обработке больших данных.
https://habr.com/ru/companies/piter/articles/970978/
Алгоритмы и Структуры данных
Хабр
Книга: «Разработка алгоритмов. Инженерный подход»
Привет, Хаброжители! Большинство книг об алгоритмах фокусируются на нотации «О большое» и основных принципах проектирования, однако эта книга предлагает уникальный подход, выводя разработку и анализ...
Продолжение статьи: Архитектура торгового Telegram-бота для сигналов пампов и дампов
Я решил ввести два типа сделок, зависящих от 5% и 12% сигналов. При 12% движении мы открываем позиции в контр-тренд, при 5% движении открываем позиции в продолжение тренда. Такие проценты были выведены путём довольно долгой ручной торговле. На монетках средней и маленькой капитализации это действительно рабочая стратегия. Вероятно, она основана на принципах работы ММ.
Всю эту стратегию я реализовал в телеграмм бота - с ручными настройками каждой из четырех стратегий, с фильтрами. Бот сейчас находится в тестнете и является на 100% бесплатным. Так что вы можете тестировать его не опасаясь за свои деньги - все сделки будут происходить на демо-счёте. ссылка на бота
https://habr.com/ru/articles/972562/
Алгоритмы и Структуры данных
Я решил ввести два типа сделок, зависящих от 5% и 12% сигналов. При 12% движении мы открываем позиции в контр-тренд, при 5% движении открываем позиции в продолжение тренда. Такие проценты были выведены путём довольно долгой ручной торговле. На монетках средней и маленькой капитализации это действительно рабочая стратегия. Вероятно, она основана на принципах работы ММ.
Всю эту стратегию я реализовал в телеграмм бота - с ручными настройками каждой из четырех стратегий, с фильтрами. Бот сейчас находится в тестнете и является на 100% бесплатным. Так что вы можете тестировать его не опасаясь за свои деньги - все сделки будут происходить на демо-счёте. ссылка на бота
https://habr.com/ru/articles/972562/
Алгоритмы и Структуры данных
Хабр
Продолжение статьи: Архитектура торгового Telegram-бота для сигналов пампов и дампов
1. Введение: что делает бот Продолжая проект из первой части статьи , бот стал полноценной системой: принимает сигналы четырёх типов: 5% long / 5% short / 12% long / 12% short фильтрует их по...
Вероятностный анализ финансовых рынков на основе чистого OHLCV и многомодульной математической модели
Введение: зачем рынку нужна вероятностная модель
Большинство торговых систем работают детерминированно: “если RSI пересёк X — покупай”.
Но рынок — стохастическая система. Сигналы не бинарны, они вероятностны.
Это приводит к трём фундаментальным проблемам классических индикаторных систем:
https://habr.com/ru/articles/972584/
Алгоритмы и Структуры данных
Введение: зачем рынку нужна вероятностная модель
Большинство торговых систем работают детерминированно: “если RSI пересёк X — покупай”.
Но рынок — стохастическая система. Сигналы не бинарны, они вероятностны.
Это приводит к трём фундаментальным проблемам классических индикаторных систем:
https://habr.com/ru/articles/972584/
Алгоритмы и Структуры данных
Хабр
Вероятностный анализ финансовых рынков на основе чистого OHLCV и многомодульной математической модели
Введение: зачем рынку нужна вероятностная модель Большинство торговых систем работают детерминированно: “если RSI пересёк X — покупай”. Но рынок — стохастическая система. Сигналы не бинарны, они...
Как попасть в мир олимпиадного (спортивного) программирования? Спорт для ума, который меняет мышление
Хочешь освоить интеллектуальный вид спорта, где работают логика, скорость и креативность? Это спортивное программирование, площадка для тех, кто любит задачи с подвохом и ощущение вызова.
GIGASCHOOL регулярно поддерживает чемпионаты по программированию, а также – обучающие центры. Сегодня мы обратились к директору центра олимпиадного программирования ЮУрГУ, Марине Сартасовой, с вопросом о подготовке спортсменов к соревнованиям по программированию. Разобрались, с чего начать, зачем участвовать и почему знания математики или выбор языка программирования бывают решающим фактором в победе.
https://habr.com/ru/articles/972682/
Алгоритмы и Структуры данных
Хочешь освоить интеллектуальный вид спорта, где работают логика, скорость и креативность? Это спортивное программирование, площадка для тех, кто любит задачи с подвохом и ощущение вызова.
GIGASCHOOL регулярно поддерживает чемпионаты по программированию, а также – обучающие центры. Сегодня мы обратились к директору центра олимпиадного программирования ЮУрГУ, Марине Сартасовой, с вопросом о подготовке спортсменов к соревнованиям по программированию. Разобрались, с чего начать, зачем участвовать и почему знания математики или выбор языка программирования бывают решающим фактором в победе.
https://habr.com/ru/articles/972682/
Алгоритмы и Структуры данных
Хабр
Как попасть в мир олимпиадного (спортивного) программирования? Спорт для ума, который меняет мышление
Хочешь освоить интеллектуальный вид спорта, где работают логика, скорость и креативность? Это спортивное программирование, площадка для тех, кто любит задачи с подвохом и ощущение вызова. GIGASCHOOL...
❤2