Мы тут ChatGPT с Midjoney обьединили и в телеграм интегрировали!
Бот подключен сразу к двум нейросетям и буквально за секунду сгенерирует любой ваш запрос. Вы найдете его в закрепе канала
Самое вкусное в закрепе - Нейрофлоу | VEO 3.1 | ChatGPT 5
Бот подключен сразу к двум нейросетям и буквально за секунду сгенерирует любой ваш запрос. Вы найдете его в закрепе канала
Нейрофлоу | VEO 3.1 | ChatGPT 5, где ежедневно публикуются обновления и новости связанные с нейросетямиСамое вкусное в закрепе - Нейрофлоу | VEO 3.1 | ChatGPT 5
Fizz Buzz на косинусах
Fizz Buzz — это игра с числами, которая стала неожиданно популярной в мире компьютерного программирования в качестве простой проверки базовых навыков. Правила игры просты: игроки вслух произносят по порядку числа, начиная с единицы. Если число делится на 3, игрок должен сказать вместо него «Fizz». Если число делится на 5, он должен сказать «Buzz». Если оно делится и на 3, и на 5, игрок говорит «FizzBuzz». Вот типичная программа на Python, выводящая нужную последовательность:
https://habr.com/ru/articles/969856/
Алгоритмы и Структуры данных
Fizz Buzz — это игра с числами, которая стала неожиданно популярной в мире компьютерного программирования в качестве простой проверки базовых навыков. Правила игры просты: игроки вслух произносят по порядку числа, начиная с единицы. Если число делится на 3, игрок должен сказать вместо него «Fizz». Если число делится на 5, он должен сказать «Buzz». Если оно делится и на 3, и на 5, игрок говорит «FizzBuzz». Вот типичная программа на Python, выводящая нужную последовательность:
https://habr.com/ru/articles/969856/
Алгоритмы и Структуры данных
Хабр
Fizz Buzz на косинусах
Fizz Buzz — это игра с числами, которая стала неожиданно популярной в мире компьютерного программирования в качестве простой проверки базовых навыков. Правила игры просты: игроки вслух произносят по...
Джун наоборот или разоблачение главного мифа вайб-кодинга
Было очень интересно, и меня задело одно утверждение докладчика. Оно заключалось в том, что ИИ может помочь писать простые куски кода, но не работает со сложными вещами. Таким образом, большие языковые модели уподобляются программисту-джуну.
Решил с утра накатать об этом статью, опираясь на свои знания и опыт в вычислительной математике (в прошлом занимался моделированием, а последние несколько лет преподаю вычислительную математику в МФТИ), оцените, что получилось.
Я думаю, что это главный миф вайб-кодинга. Всё ровно наоборот — ИИ хорошо пишет довольно сложные вещи и достает важную информацию, которую самостоятельно трудно найти. Но путается как раз таки в элементарных вещах. Это джун наоборот.
Проблема в том, что это опасная иллюзия и я вам сейчас наглядно объясню, почему, и чем это может быть опасно. Заваривайте кофе и готовьтесь к разоблачению, которое, может быть, в будущем спасет ваши миллионы, карьеру или даже человеческие жизни.
https://habr.com/ru/articles/971226/
Алгоритмы и Структуры данных
Было очень интересно, и меня задело одно утверждение докладчика. Оно заключалось в том, что ИИ может помочь писать простые куски кода, но не работает со сложными вещами. Таким образом, большие языковые модели уподобляются программисту-джуну.
Решил с утра накатать об этом статью, опираясь на свои знания и опыт в вычислительной математике (в прошлом занимался моделированием, а последние несколько лет преподаю вычислительную математику в МФТИ), оцените, что получилось.
Я думаю, что это главный миф вайб-кодинга. Всё ровно наоборот — ИИ хорошо пишет довольно сложные вещи и достает важную информацию, которую самостоятельно трудно найти. Но путается как раз таки в элементарных вещах. Это джун наоборот.
Проблема в том, что это опасная иллюзия и я вам сейчас наглядно объясню, почему, и чем это может быть опасно. Заваривайте кофе и готовьтесь к разоблачению, которое, может быть, в будущем спасет ваши миллионы, карьеру или даже человеческие жизни.
https://habr.com/ru/articles/971226/
Алгоритмы и Структуры данных
Хабр
Джун наоборот или разоблачение главного мифа вайб-кодинга
Вчера (27 ноября) Хабр устроил «Авторский огонёк». Было очень интересно, и меня задело одно утверждение докладчика. Оно заключалось в том, что ИИ может помочь писать простые куски кода, но не работает...
Неожиданная эффективность условных вероятностей
В последнее время я решил заняться задачами по теории вероятностей, потому что мне кажется, получение знаний в этой сфере принесёт большую пользу. Я нашёл ключ, часто использующийся для решения многих из них: накладываем условие на промежуточное состояние, а затем отдельно вычисляем значение этого промежуточного состояния. Это превращает очень сложные задачи в такие, где решение практически очевидно. [Однако в таком случае мы иногда обмениваем эффективность на простоту.]
https://habr.com/ru/articles/720206/
Алгоритмы и Структуры данных
В последнее время я решил заняться задачами по теории вероятностей, потому что мне кажется, получение знаний в этой сфере принесёт большую пользу. Я нашёл ключ, часто использующийся для решения многих из них: накладываем условие на промежуточное состояние, а затем отдельно вычисляем значение этого промежуточного состояния. Это превращает очень сложные задачи в такие, где решение практически очевидно. [Однако в таком случае мы иногда обмениваем эффективность на простоту.]
https://habr.com/ru/articles/720206/
Алгоритмы и Структуры данных
Хабр
Неожиданная эффективность условных вероятностей
В последнее время я решил заняться задачами по теории вероятностей, потому что мне кажется, получение знаний в этой сфере принесёт большую пользу. Я нашёл ключ, часто использующийся для решения многих...
В этой одежде системы распознавания будут считать вас животным
У Рэйчел Дидеро интересный набор навыков: несколько степеней в области дизайна одежды (полученные в школах трех разных стран) и докторская степень в области машинного обучения Миланского политехнического университета.
Эти знания позволили ей выпустить коллекцию — довольно уродливой — одежды Manifesto. Она страшная и безвкусная, зато в ней вы становитесь нераспознаваемые для ML-алгоритма детектирования Yolo, активно используемого для работы с уличными камерами.
https://habr.com/ru/articles/719368/
Алгоритмы и Структуры данных
У Рэйчел Дидеро интересный набор навыков: несколько степеней в области дизайна одежды (полученные в школах трех разных стран) и докторская степень в области машинного обучения Миланского политехнического университета.
Эти знания позволили ей выпустить коллекцию — довольно уродливой — одежды Manifesto. Она страшная и безвкусная, зато в ней вы становитесь нераспознаваемые для ML-алгоритма детектирования Yolo, активно используемого для работы с уличными камерами.
https://habr.com/ru/articles/719368/
Алгоритмы и Структуры данных
Хабр
В этой одежде системы распознавания будут считать вас животным
У Рэйчел Дидеро интересный набор навыков: несколько степеней в области дизайна одежды (полученные в школах трех разных стран) и докторская степень в области машинного обучения Миланского...
🤯1
О вреде GOTO-фобии (с примерами на C)
Готофобия – это боязнь использовать инструкции goto. Обычно возникает из-за непонимания и незнания контекста этой проблемы, а также из-за историй о незапамятных временах в истории программировании. Разработчики, страдающие готофобией, готовы жертвовать удобочитаемостью своего кода, только бы не прибегать к goto.
Каждая собака знает (уже мемородный) заголовок статьи Дейкстры Letters to the editor: go to statement considered harmful («О вреде оператора Go To») (изначально эта статья называлась A case against the goto statement). Но, как правило, забывают, в каком контексте была в 60-е написана эта статья. Ведь те вещи, которые сегодня воспринимаются как данность, тогда были в новинку.
https://habr.com/ru/articles/720486/
Алгоритмы и Структуры данных
Готофобия – это боязнь использовать инструкции goto. Обычно возникает из-за непонимания и незнания контекста этой проблемы, а также из-за историй о незапамятных временах в истории программировании. Разработчики, страдающие готофобией, готовы жертвовать удобочитаемостью своего кода, только бы не прибегать к goto.
Каждая собака знает (уже мемородный) заголовок статьи Дейкстры Letters to the editor: go to statement considered harmful («О вреде оператора Go To») (изначально эта статья называлась A case against the goto statement). Но, как правило, забывают, в каком контексте была в 60-е написана эта статья. Ведь те вещи, которые сегодня воспринимаются как данность, тогда были в новинку.
https://habr.com/ru/articles/720486/
Алгоритмы и Структуры данных
Хабр
О вреде GOTO-фобии (с примерами на C)
Готофобия – это боязнь использовать инструкции goto. Обычно возникает из-за непонимания и незнания контекста этой проблемы, а также из-за историй о незапамятных временах в истории...
Истинная сложность алгоритма Bubble Sort
При изучении алгоритмов сортировок, возник вопрос об общепринятой оценке сложности, а так же к примерам реализации. И эти вопросы возникли сразу на первой сортировке Пузырьком. Заговор? Невнимательность? Небрежность? Шутка?
https://habr.com/ru/articles/720450/
Алгоритмы и Структуры данных
При изучении алгоритмов сортировок, возник вопрос об общепринятой оценке сложности, а так же к примерам реализации. И эти вопросы возникли сразу на первой сортировке Пузырьком. Заговор? Невнимательность? Небрежность? Шутка?
https://habr.com/ru/articles/720450/
Алгоритмы и Структуры данных
Хабр
Истинная сложность алгоритма Bubble Sort
При изучении алгоритмов сортировок, возник вопрос об общепринятой оценке сложности, а так же к примерам реализации. И эти вопросы возникли сразу на первой сортировке Пузырьком. Заговор?...
Алгоритмы быстрого умножения чисел: от столбика до Шенхаге-Штрассена
При написании высокоуровневого кода мы редко задумываемся о том, как реализованы те или иные инструменты, которые мы используем. Ради этого и строится каскад абстракций: находясь на одном его уровне, мы можем уместить задачу в голове целиком и сконцентрироваться на её решении.
И уж конечно, никогда при написании a * b мы не задумываемся о том, как реализовано умножение чисел a и b в нашем языке. Какие вообще есть алгоритмы умножения? Это какая‑то нетривиальная задача?
В этой статье я разберу с нуля несколько основных алгоритмов быстрого умножения целых чисел вместе с математическими приёмами, делающими их возможными.
https://habr.com/ru/articles/719648/
Алгоритмы и Структуры данных
При написании высокоуровневого кода мы редко задумываемся о том, как реализованы те или иные инструменты, которые мы используем. Ради этого и строится каскад абстракций: находясь на одном его уровне, мы можем уместить задачу в голове целиком и сконцентрироваться на её решении.
И уж конечно, никогда при написании a * b мы не задумываемся о том, как реализовано умножение чисел a и b в нашем языке. Какие вообще есть алгоритмы умножения? Это какая‑то нетривиальная задача?
В этой статье я разберу с нуля несколько основных алгоритмов быстрого умножения целых чисел вместе с математическими приёмами, делающими их возможными.
https://habr.com/ru/articles/719648/
Алгоритмы и Структуры данных
Хабр
Алгоритмы быстрого умножения чисел: от столбика до Шенхаге-Штрассена
При написании высокоуровневого кода мы редко задумываемся о том, как реализованы те или иные инструменты, которые мы используем. Ради этого и строится каскад абстракций: находясь...
❤1
Джун наоборот или разоблачение главного мифа вайб-кодинга
Было очень интересно, и меня задело одно утверждение докладчика. Оно заключалось в том, что ИИ может помочь писать простые куски кода, но не работает со сложными вещами. Таким образом, большие языковые модели уподобляются программисту-джуну.
Решил с утра накатать об этом статью, опираясь на свои знания и опыт в вычислительной математике (в прошлом занимался моделированием, а последние несколько лет преподаю вычислительную математику в МФТИ), оцените, что получилось.
https://habr.com/ru/articles/971226/
Алгоритмы и Структуры данных
Было очень интересно, и меня задело одно утверждение докладчика. Оно заключалось в том, что ИИ может помочь писать простые куски кода, но не работает со сложными вещами. Таким образом, большие языковые модели уподобляются программисту-джуну.
Решил с утра накатать об этом статью, опираясь на свои знания и опыт в вычислительной математике (в прошлом занимался моделированием, а последние несколько лет преподаю вычислительную математику в МФТИ), оцените, что получилось.
https://habr.com/ru/articles/971226/
Алгоритмы и Структуры данных
Хабр
Джун наоборот или разоблачение главного мифа вайб-кодинга
Вчера (27 ноября) Хабр устроил «Авторский огонёк». Было очень интересно, и меня задело одно утверждение докладчика. Оно заключалось в том, что ИИ может помочь писать простые куски кода, но не работает...
Генеративно-состязательная нейросеть: ваша первая GAN-модель на PyTorch
Подробная инструкция построения генеративно-состязательных нейросетей (GAN) на примере двух моделей, реализованных с помощью фреймворка глубокого обучения PyTorch.
https://proglib.io/p/generativno-sostyazatelnaya-neyroset-vasha-pervaya-gan-model-na-pytorch-2020-08-11
Алгоритмы и Структуры данных
Подробная инструкция построения генеративно-состязательных нейросетей (GAN) на примере двух моделей, реализованных с помощью фреймворка глубокого обучения PyTorch.
https://proglib.io/p/generativno-sostyazatelnaya-neyroset-vasha-pervaya-gan-model-na-pytorch-2020-08-11
Алгоритмы и Структуры данных
Библиотека программиста
🤼 Генеративно-состязательная нейросеть: ваша первая GAN-модель на PyTorch
Подробная инструкция построения генеративно-состязательных нейросетей (GAN) на примере двух моделей, реализованных с помощью фреймворка глубокого обучения PyTorch.
SQL HowTo: немного математики (Advent of Code 2025, Day 1: Secret Entrance)
Сегодня стартовал Advent of Code 2025!
Осторожно, спойлеры! Не читайте, пока хотите решить задачу самостоятельно.
В этой челлендж-серии статей, начатой с прошлогоднего эвента, попробуем использовать PostgreSQL как среду для решения задач Advent of Code 2025.
Возможно, SQL не самый подходящий для этого язык, зато мы рассмотрим его различные возможности, о которых вы могли и не подозревать.
https://habr.com/ru/companies/tensor/articles/972046/
Алгоритмы и Структуры данных
Сегодня стартовал Advent of Code 2025!
Осторожно, спойлеры! Не читайте, пока хотите решить задачу самостоятельно.
В этой челлендж-серии статей, начатой с прошлогоднего эвента, попробуем использовать PostgreSQL как среду для решения задач Advent of Code 2025.
Возможно, SQL не самый подходящий для этого язык, зато мы рассмотрим его различные возможности, о которых вы могли и не подозревать.
https://habr.com/ru/companies/tensor/articles/972046/
Алгоритмы и Структуры данных
Хабр
SQL HowTo: немного математики (Advent of Code 2025, Day 1: Secret Entrance)
Сегодня стартовал Advent of Code 2025 ! Осторожно, спойлеры! Не читайте, пока хотите решить задачу самостоятельно. В этой челлендж-серии статей, начатой с прошлогоднего эвента , попробуем использовать...
Как свергнуть короля: формула для линейной альтернативы Трансформеру без побочных эффектов
На связи Андрей Аргаткин, руководитель научной группы исследований эффективных архитектур нейронных сетей ИМШ ВШЭ. Я хочу рассказать о нашем текущем исследовании в рамках совместного образовательного проекта с VK. В ходе исследования мы надеемся выделить волшебную формулу из недавней архитектуры DANet (1, 2) и экстраполировать её на широкий спектр других моделей, что позволит им стать такими же крутыми по качеству, но гораздо более быстрыми и эффективными, чем бессменный король мира нейронных сетей — Трансформер. Эта формула должна избавить от побочных эффектов предыдущих архитектур, пытавшихся стать ему заменой. Но сначала поговорим, зачем всё это вообще нужно.
https://habr.com/ru/companies/vk/articles/971668/
Алгоритмы и Структуры данных
На связи Андрей Аргаткин, руководитель научной группы исследований эффективных архитектур нейронных сетей ИМШ ВШЭ. Я хочу рассказать о нашем текущем исследовании в рамках совместного образовательного проекта с VK. В ходе исследования мы надеемся выделить волшебную формулу из недавней архитектуры DANet (1, 2) и экстраполировать её на широкий спектр других моделей, что позволит им стать такими же крутыми по качеству, но гораздо более быстрыми и эффективными, чем бессменный король мира нейронных сетей — Трансформер. Эта формула должна избавить от побочных эффектов предыдущих архитектур, пытавшихся стать ему заменой. Но сначала поговорим, зачем всё это вообще нужно.
https://habr.com/ru/companies/vk/articles/971668/
Алгоритмы и Структуры данных
Хабр
Как свергнуть короля: формула для линейной альтернативы Трансформеру без побочных эффектов
Привет! На связи Андрей Аргаткин, руководитель научной группы исследований эффективных архитектур нейронных сетей ИМШ ВШЭ. Я хочу рассказать о нашем текущем исследовании в рамках совместного...
SQL HowTo: генерируем строкочисла (Advent of Code 2025, Day 2: Gift Shop)
В этой челлендж-серии статей, начатой с прошлогоднего эвента, попробуем использовать PostgreSQL как среду для решения задач Advent of Code 2025.
Возможно, SQL не самый подходящий для этого язык, зато мы рассмотрим его различные возможности, о которых вы могли и не подозревать.
https://habr.com/ru/companies/tensor/articles/972304/
Алгоритмы и Структуры данных
В этой челлендж-серии статей, начатой с прошлогоднего эвента, попробуем использовать PostgreSQL как среду для решения задач Advent of Code 2025.
Возможно, SQL не самый подходящий для этого язык, зато мы рассмотрим его различные возможности, о которых вы могли и не подозревать.
https://habr.com/ru/companies/tensor/articles/972304/
Алгоритмы и Структуры данных
Хабр
SQL HowTo: генерируем строкочисла (Advent of Code 2025, Day 2: Gift Shop)
Осторожно, спойлеры! Не читайте, пока хотите решить задачу самостоятельно. В этой челлендж-серии статей, начатой с прошлогоднего эвента , попробуем использовать PostgreSQL как среду для решения...
«Ты не пройдёшь!»: как мы учили нейросеть искать патологии на КТ, обучая её только на норме. Наш опыт на ЛЦТ-2025
Знаете, как обычно проходят будни исследователя в AI? Сидишь, читаешь статьи, пьёшь восьмую кружку кофе и пытаешься уговорить модель наконец‑то сойтись. А потом кто‑то из коллег кидает в чат ссылку: «Ребята, тут хакатон. „Лидеры цифровой трансформации 2025“. По медицине. Пойдём?».
Ну, а мы что? Мы пошли.
Мы — это три исследователя из группы Foundation Models лаборатории «Сильный ИИ в медицине» Института AIRI. Базируемся в Москве, любим большие модели и сложные задачи. Нам достался, возможно, один из самых интересных треков: «Сервис для выявления компьютерных томографий органов грудной клетки без патологий».
https://habr.com/ru/companies/airi/articles/972104/
Алгоритмы и Структуры данных
Знаете, как обычно проходят будни исследователя в AI? Сидишь, читаешь статьи, пьёшь восьмую кружку кофе и пытаешься уговорить модель наконец‑то сойтись. А потом кто‑то из коллег кидает в чат ссылку: «Ребята, тут хакатон. „Лидеры цифровой трансформации 2025“. По медицине. Пойдём?».
Ну, а мы что? Мы пошли.
Мы — это три исследователя из группы Foundation Models лаборатории «Сильный ИИ в медицине» Института AIRI. Базируемся в Москве, любим большие модели и сложные задачи. Нам достался, возможно, один из самых интересных треков: «Сервис для выявления компьютерных томографий органов грудной клетки без патологий».
https://habr.com/ru/companies/airi/articles/972104/
Алгоритмы и Структуры данных
Хабр
«Ты не пройдёшь!»: как мы учили нейросеть искать патологии на КТ, обучая её только на норме. Наш опыт на ЛЦТ-2025
Привет, Habr! Знаете, как обычно проходят будни исследователя в AI? Сидишь, читаешь статьи, пьёшь восьмую кружку кофе и пытаешься уговорить модель наконец‑то сойтись. А потом кто‑то...
Книга: «Разработка алгоритмов. Инженерный подход»
Большинство книг об алгоритмах фокусируются на нотации «О большое» и основных принципах проектирования, однако эта книга предлагает уникальный подход, выводя разработку и анализ на уровень предсказуемой практической эффективности. В ней обсуждаются базовые и классические алгоритмические задачи, возникающие при создании приложений больших данных, для которых демонстрируются элегантные решения постепенно возрастающей сложности. Анализ решений дается в рамках как классической RAM-модели, так и более значимой с практической точки зрения модели с использованием внешней памяти, позволяющей оценивать сложность ввода-вывода.
В книге рассматриваются различные типы данных, включая целые числа, строки, деревья и графы, разные алгоритмические инструменты, такие как выборка, сортировка, сжатие данных и поиск по словарям и текстам. Наконец, вы найдете здесь информацию о последних разработках, связанных со сжатыми структурами данных. Алгоритмические решения сопровождаются подробным псевдокодом и множеством работающих примеров, что позволит обогатить инструментарий студентов, исследователей и профессионалов, заинтересованных в результативной и экономичной обработке больших данных.
https://habr.com/ru/companies/piter/articles/970978/
Алгоритмы и Структуры данных
Большинство книг об алгоритмах фокусируются на нотации «О большое» и основных принципах проектирования, однако эта книга предлагает уникальный подход, выводя разработку и анализ на уровень предсказуемой практической эффективности. В ней обсуждаются базовые и классические алгоритмические задачи, возникающие при создании приложений больших данных, для которых демонстрируются элегантные решения постепенно возрастающей сложности. Анализ решений дается в рамках как классической RAM-модели, так и более значимой с практической точки зрения модели с использованием внешней памяти, позволяющей оценивать сложность ввода-вывода.
В книге рассматриваются различные типы данных, включая целые числа, строки, деревья и графы, разные алгоритмические инструменты, такие как выборка, сортировка, сжатие данных и поиск по словарям и текстам. Наконец, вы найдете здесь информацию о последних разработках, связанных со сжатыми структурами данных. Алгоритмические решения сопровождаются подробным псевдокодом и множеством работающих примеров, что позволит обогатить инструментарий студентов, исследователей и профессионалов, заинтересованных в результативной и экономичной обработке больших данных.
https://habr.com/ru/companies/piter/articles/970978/
Алгоритмы и Структуры данных
Хабр
Книга: «Разработка алгоритмов. Инженерный подход»
Привет, Хаброжители! Большинство книг об алгоритмах фокусируются на нотации «О большое» и основных принципах проектирования, однако эта книга предлагает уникальный подход, выводя разработку и анализ...
Продолжение статьи: Архитектура торгового Telegram-бота для сигналов пампов и дампов
Я решил ввести два типа сделок, зависящих от 5% и 12% сигналов. При 12% движении мы открываем позиции в контр-тренд, при 5% движении открываем позиции в продолжение тренда. Такие проценты были выведены путём довольно долгой ручной торговле. На монетках средней и маленькой капитализации это действительно рабочая стратегия. Вероятно, она основана на принципах работы ММ.
Всю эту стратегию я реализовал в телеграмм бота - с ручными настройками каждой из четырех стратегий, с фильтрами. Бот сейчас находится в тестнете и является на 100% бесплатным. Так что вы можете тестировать его не опасаясь за свои деньги - все сделки будут происходить на демо-счёте. ссылка на бота
https://habr.com/ru/articles/972562/
Алгоритмы и Структуры данных
Я решил ввести два типа сделок, зависящих от 5% и 12% сигналов. При 12% движении мы открываем позиции в контр-тренд, при 5% движении открываем позиции в продолжение тренда. Такие проценты были выведены путём довольно долгой ручной торговле. На монетках средней и маленькой капитализации это действительно рабочая стратегия. Вероятно, она основана на принципах работы ММ.
Всю эту стратегию я реализовал в телеграмм бота - с ручными настройками каждой из четырех стратегий, с фильтрами. Бот сейчас находится в тестнете и является на 100% бесплатным. Так что вы можете тестировать его не опасаясь за свои деньги - все сделки будут происходить на демо-счёте. ссылка на бота
https://habr.com/ru/articles/972562/
Алгоритмы и Структуры данных
Хабр
Продолжение статьи: Архитектура торгового Telegram-бота для сигналов пампов и дампов
1. Введение: что делает бот Продолжая проект из первой части статьи , бот стал полноценной системой: принимает сигналы четырёх типов: 5% long / 5% short / 12% long / 12% short фильтрует их по...
Вероятностный анализ финансовых рынков на основе чистого OHLCV и многомодульной математической модели
Введение: зачем рынку нужна вероятностная модель
Большинство торговых систем работают детерминированно: “если RSI пересёк X — покупай”.
Но рынок — стохастическая система. Сигналы не бинарны, они вероятностны.
Это приводит к трём фундаментальным проблемам классических индикаторных систем:
https://habr.com/ru/articles/972584/
Алгоритмы и Структуры данных
Введение: зачем рынку нужна вероятностная модель
Большинство торговых систем работают детерминированно: “если RSI пересёк X — покупай”.
Но рынок — стохастическая система. Сигналы не бинарны, они вероятностны.
Это приводит к трём фундаментальным проблемам классических индикаторных систем:
https://habr.com/ru/articles/972584/
Алгоритмы и Структуры данных
Хабр
Вероятностный анализ финансовых рынков на основе чистого OHLCV и многомодульной математической модели
Введение: зачем рынку нужна вероятностная модель Большинство торговых систем работают детерминированно: “если RSI пересёк X — покупай”. Но рынок — стохастическая система. Сигналы не бинарны, они...
Как попасть в мир олимпиадного (спортивного) программирования? Спорт для ума, который меняет мышление
Хочешь освоить интеллектуальный вид спорта, где работают логика, скорость и креативность? Это спортивное программирование, площадка для тех, кто любит задачи с подвохом и ощущение вызова.
GIGASCHOOL регулярно поддерживает чемпионаты по программированию, а также – обучающие центры. Сегодня мы обратились к директору центра олимпиадного программирования ЮУрГУ, Марине Сартасовой, с вопросом о подготовке спортсменов к соревнованиям по программированию. Разобрались, с чего начать, зачем участвовать и почему знания математики или выбор языка программирования бывают решающим фактором в победе.
https://habr.com/ru/articles/972682/
Алгоритмы и Структуры данных
Хочешь освоить интеллектуальный вид спорта, где работают логика, скорость и креативность? Это спортивное программирование, площадка для тех, кто любит задачи с подвохом и ощущение вызова.
GIGASCHOOL регулярно поддерживает чемпионаты по программированию, а также – обучающие центры. Сегодня мы обратились к директору центра олимпиадного программирования ЮУрГУ, Марине Сартасовой, с вопросом о подготовке спортсменов к соревнованиям по программированию. Разобрались, с чего начать, зачем участвовать и почему знания математики или выбор языка программирования бывают решающим фактором в победе.
https://habr.com/ru/articles/972682/
Алгоритмы и Структуры данных
Хабр
Как попасть в мир олимпиадного (спортивного) программирования? Спорт для ума, который меняет мышление
Хочешь освоить интеллектуальный вид спорта, где работают логика, скорость и креативность? Это спортивное программирование, площадка для тех, кто любит задачи с подвохом и ощущение вызова. GIGASCHOOL...
❤2
Как мы учим Яндекс Карты предупреждать о манёврах: без использования LL
M, но с помощью водителей
Что может быть проще, чем сгенерировать голосовую подсказку для навигатора? Считаем угол поворота — озвучиваем манёвр. Именно так наша система и работала годами, пока не обросла таким количеством эвристик и региональных «костылей», что её поддержка стала дороже разработки. Добавление нового правила для одной страны ломало логику в другой, а простая задача «отличить плавный изгиб от поворота» превращалась в детектив.
Меня зовут Дмитрий, и я руковожу ML‑разработкой в команде автонавигации Яндекс Карт. Вместе с моим коллегой Альбертом Юсуповым @al-iusupov в этой статье мы поделимся историей полного переосмысления системы генерации дорожных аннотаций. Расскажем, почему решили отказаться от десятков хитрых условий в коде, а также почему заманчивая идея отдать всё на откуп большим нейросетям (VLM, LLM) провалилась. И, наконец, как пришли к элегантному решению: создали уникальный датасет с помощью сотен водителей‑экспертов и обучили быструю и точную ML‑модель, которая работает по принципу «меньше, но лучше».
https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/972126/
Алгоритмы и Структуры данных
M, но с помощью водителей
Что может быть проще, чем сгенерировать голосовую подсказку для навигатора? Считаем угол поворота — озвучиваем манёвр. Именно так наша система и работала годами, пока не обросла таким количеством эвристик и региональных «костылей», что её поддержка стала дороже разработки. Добавление нового правила для одной страны ломало логику в другой, а простая задача «отличить плавный изгиб от поворота» превращалась в детектив.
Меня зовут Дмитрий, и я руковожу ML‑разработкой в команде автонавигации Яндекс Карт. Вместе с моим коллегой Альбертом Юсуповым @al-iusupov в этой статье мы поделимся историей полного переосмысления системы генерации дорожных аннотаций. Расскажем, почему решили отказаться от десятков хитрых условий в коде, а также почему заманчивая идея отдать всё на откуп большим нейросетям (VLM, LLM) провалилась. И, наконец, как пришли к элегантному решению: создали уникальный датасет с помощью сотен водителей‑экспертов и обучили быструю и точную ML‑модель, которая работает по принципу «меньше, но лучше».
https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/972126/
Алгоритмы и Структуры данных
Хабр
Как мы учим Яндекс Карты предупреждать о манёврах: без использования LLM, но с помощью водителей
Что может быть проще, чем сгенерировать голосовую подсказку для навигатора? Считаем угол поворота — озвучиваем манёвр. Именно так наша система и работала годами, пока...
❤1
Как я осознал, что не умею кодить
Вчера мой скрипт завис. Процессор горел на 100%. Я убил процесс.
Я Senior Developer с 10 годами опыта. Пишу на Python, знаю Java и много модных фреймворков. Но в этот момент я понял: я не умею программировать. Точнее, я умею использовать инструменты. Но я не понимаю природу вычислений.
Эта статья — о том, как одна математическая задача изменила моё понимание разработки.
И почему через пару лет, когда ИИ будет писать весь код за меня, это понимание станет единственным, что меня спасёт.
Возможно, и тебя тоже.
https://habr.com/ru/articles/972630/
Алгоритмы и Структуры данных
Вчера мой скрипт завис. Процессор горел на 100%. Я убил процесс.
Я Senior Developer с 10 годами опыта. Пишу на Python, знаю Java и много модных фреймворков. Но в этот момент я понял: я не умею программировать. Точнее, я умею использовать инструменты. Но я не понимаю природу вычислений.
Эта статья — о том, как одна математическая задача изменила моё понимание разработки.
И почему через пару лет, когда ИИ будет писать весь код за меня, это понимание станет единственным, что меня спасёт.
Возможно, и тебя тоже.
https://habr.com/ru/articles/972630/
Алгоритмы и Структуры данных
Хабр
Как я осознал, что не умею кодить
Вчера мой скрипт завис. Процессор горел на 100%. Я убил процесс. Я Senior Developer с 10 годами опыта. Пишу на Python, знаю Java и много модных фреймворков. Но в этот момент я понял: я не умею...
👍1
Воксельный движок всего за выходные
Похоже, что каждый, изучающий создание воксельного движка, впитывает знания исключительно осмосом информации. Давайте изменим эту ситуацию и напишем воксельный движок сами!
Введение
Приготовьтесь, мы совершим путь от единственного кубика до целого воксельного движка! Нам понадобится следующее:
Язык по вашему выбору! Все примеры написаны на псевдокоде, поэтому если вы не напишете для него компилятор, то просто скопипастить его не сможете, так что выберите язык, который вам нравится.
API рендеринга! Выбирайте что угодно, эта статья — не туториал по рендерингу.
https://habr.com/ru/articles/965988/
Алгоритмы и Структуры данных
Похоже, что каждый, изучающий создание воксельного движка, впитывает знания исключительно осмосом информации. Давайте изменим эту ситуацию и напишем воксельный движок сами!
Введение
Приготовьтесь, мы совершим путь от единственного кубика до целого воксельного движка! Нам понадобится следующее:
Язык по вашему выбору! Все примеры написаны на псевдокоде, поэтому если вы не напишете для него компилятор, то просто скопипастить его не сможете, так что выберите язык, который вам нравится.
API рендеринга! Выбирайте что угодно, эта статья — не туториал по рендерингу.
https://habr.com/ru/articles/965988/
Алгоритмы и Структуры данных
Хабр
Воксельный движок за выходные
Похоже, что каждый, изучающий создание воксельного движка, впитывает знания исключительно осмосом информации. Давайте изменим эту ситуацию и напишем воксельный движок сами! Введение Приготовьтесь, мы...