Как найти правила сборки объектов, зная их структуру: обратная инженерия в игре Game of Life

В клеточных автоматах простые правила создают сложные структуры. Теперь исследователи могут начать с этих структур и методом обратного проектирования восстановить правила.

Александр Мордвинцев показал мне на экране два скопления пикселей. Они пульсировали, росли и распускались, превращаясь в бабочек-монархов. По мере роста две бабочки столкнулись друг с другом, и одна пострадала сильнее — её крыло отмерло. Но как раз в тот момент, когда казалось, что ей конец, изувеченная бабочка внезапно отрастила новое крыло, подобно саламандре, отращивающей потерянную ногу.

https://habr.com/ru/companies/first/articles/980378/

Алгоритмы и Структуры данных

Поздравляем всех с
Наступающим Новым годом!!!

Спасибо, что остаетесь с нами все
это время. Мы стараемся нашей большей редакцией отбирать для вас свежий и полезный контент!

Желаю вам всего самого наилучшего и побольше знаний.

Машина, которая никогда не останавливается: как одно предложение поставило предел человеческому познанию

В 1936 году Алан Тьюринг, пытаясь формализовать пределы вычислений, сформулировал вопрос, навсегда изменивший не только компьютерную науку, но и наше понимание границ познания. Этот вопрос — известная как «Проблема остановки» — звучит обманчиво просто: можно ли создать алгоритм, который, анализируя код любой программы и её входные данные, заранее и безошибочно определит, завершится ли её работа или же она уйдёт в бесконечный цикл? Казалось бы, речь идёт о чисто технической задаче, мечте каждого программиста об идеальном отладчике. Однако ответ Тьюринга, уместившийся в элегантное и почти язвительное доказательство от противного, оказался оглушительным: нет, такой алгоритм принципиально невозможен. В этой статье мы не только разберём суть этого гениального доказательства, которое построено на самореференции и логическом парадоксе, подобном «лжецу», но и визуализируем его ход с помощью наглядного кода в MATLAB, превратив абстрактную логику в динамическую демонстрацию.

https://habr.com/ru/articles/981908/

Алгоритмы и Структуры данных

И еще немного о QR кодах

Изначально я хотел написать статью про коды Рида-Соломона с иллюстрацией на примере работы QR кодов, в процессе подготовки сделал инструмент для визуализации промежуточных этапов построения QR кодов и обнаружил что у меня уже есть достаточно отсутствующего на хабре материала, в связи с чем немного поменял план. Кому не интересно читать, QR с КДПВ сгенерированы с помощью qr-verbose

https://habr.com/ru/articles/981968/

Алгоритмы и Структуры данных

Мультиплексирование потоков данных Node.js Streams: пошагово программируем и разбираем задачу

Мне очень нравится идея потоков данных в Node.js - data streams. Они используются всюду: чтение файлов, сетевые запросы, архивирование файлов.

Не путать с потоками выполнения процессов - threads! Это совсем другое!

Очень мне нравится идея метода pipe - перенаправление вывода одного потока в ввод другого.
Можно строить длинные "пайплайны" из логики по преобразованию данных.
Каждый раз, когда я вызываю этот метод, я вспоминаю студенческие годы, где мы на парах по Linux пайпали вывод stdout во вход stdin другого процесса.

https://habr.com/ru/articles/982034/

Алгоритмы и Структуры данных

2026: Битик Свободы. Как теорема Мучника предсказывает точку сингулярности данных

31 декабря. Тишина. Год 2025, отзвучавший каскадом данных, укладывается в архив. Мы стоим на пороге, за которым — не просто новый год, а точка сингулярности. Точка, математически предсказанная 75 лет назад в тишине кабинета советского математика А.А.Мучника .

Его теорема — не сухая формула из учебников. Это закон мироздания для информации: любой хаос можно упаковать почти идеально, оставив ровно один бит свободы. Всего один бит. Пространство для чуда, для ошибки, для того, что не вписывается в алгоритм.

В канун 2026 года мы совершаем ритуал верификации. Не через сложные выкладки, а через чистый, аскетичный код MATLAB. Он станет нашим медиумом, связывающим абстрактную истину с материей грядущего. Мы докажем теорему не на бумаге, а в среде, где рождается будущее, и увидим этот самый бит — крошечную, несжимаемую песчинку в идеально отшлифованном кристалле данных.

https://habr.com/ru/articles/982200/

Алгоритмы и Структуры данных

Cross-chain консенсус с использованием пороговой подписи FROST ED25519

В этой статье я хотел бы немного рассказать о сложностях построения безопасных cross-chain протоколов и поделиться тем, как мы реализовали собственный механизм консенсуса.

Вкратце: мы разработали децентрализованный протокол, обеспечивающий передачу сообщений и ассетов между блокчейнами TON и Cosmos-EVM блокчейном TAC.

Все cross-chain сообщения, циркулирующие между блокчейнами TON и TAC, “упаковываются” в merkle-дерево, после чего в контрактах консенсуса хранится только merkle-root, который позволяет верифицировать сразу множество сообщений одним значением.

https://habr.com/ru/articles/982258/

Алгоритмы и Структуры данных

Алтимат фрисби: планируем тренировки в любительской спортивной команде

В этой статье я преследую три цели: показать еще разок тем, кто не сталкивался с математической оптимизацией, как она может пригодиться при выборе из большого числа вариантов на примере назначения членам команды ролей для решения некоторых командных задач; проговорить для сообщества людей, работающих над развитием алтимата (или других процессов, функциональными единицами которых являются команды людей), некоторые полезные последствия стандартизации; ну и повысить узнаваемость алтимата, раз я по стечению обстоятельств над его развитием тоже работаю.

https://habr.com/ru/articles/982320/

Алгоритмы и Структуры данных

Алтимат фрисби: планируем тренировки в любительской спортивной команде

В этой статье я преследую три цели: показать еще разок тем, кто не сталкивался с математической оптимизацией, как она может пригодиться при выборе из большого числа вариантов на примере назначения членам команды ролей для решения некоторых командных задач; проговорить для сообщества людей, работающих над развитием алтимата (или других процессов, функциональными единицами которых являются команды людей), некоторые полезные последствия стандартизации; ну и повысить узнаваемость алтимата, раз я по стечению обстоятельств над его развитием тоже работаю.

https://habr.com/ru/articles/982320/

Алгоритмы и Структуры данных

Математика постпраздничного выживания: оптимизируем личные финансы и силы после Нового Года с помощью MATLAB

Поздравляю, вы пережили Новый Год. Теперь ваш банковский счет и внутренние ресурсы напоминают лунную поверхность после праздничного салюта — пусто, уныло и усыпано обломками конфетти.

2 января 2026 года — не время для паники или пустых обещаний. Это идеальный момент для холодного, математического аудита последствий. Проблема не в отсутствии силы воли, а в одновременной атаке двух системных «врагов»:

https://habr.com/ru/articles/982350/

Алгоритмы и Структуры данных

Оптимизируем программный декодер JPEG для архитектуры RISC-V

Графический формат JPEG уменьшает размер изображений без особо заметной для глаза потери качества — упрощая тем самым их хранение и передачу. Студенты из БГУИР — Артём Подгайский, Сергей Буйвид, Юрий Наскевич и Дмитрий Степанчук — в рамках Зимней школы RISC-V YADRO изучили работу декодера JPEG для архитектуры RISC-V, нашли пути для его оптимизации и далее расскажут о своем проекте.

Для начала рассмотрим этапы преобразования изображений. Основной — это дискретное косинус-преобразование Фурье (ДКП), в результате которого растровые данные преобразуются в сумму базисных сигналов.

https://habr.com/ru/companies/yadro/articles/980546/

Алгоритмы и Структуры данных

Новогодний детокс для мозга: почему мы пишем «2025» в 2026-м? (и Matlab-эксперимент)

Прекратите себя ругать. Вы только что стали участником массового эксперимента по когнитивной инерции. Ваш мозг — не совершенный процессор, а система с памятью и трением, и он физически не может мгновенно переключиться на новую временную парадигму.

Я предлагаю взглянуть на эту ситуацию под необычным углом: как на задачу дискретной математики и теории управления. Резкая смена года — это «ступенчатое воздействие» на систему «мозг». А его реакция — классический «переходной процесс», который можно промоделировать и визуализировать.

В этой короткой статье я покажу, как с помощью нескольких строк кода в Matlab можно описать и наглядно увидеть, как ваше сознание с запаздыванием адаптируется к 2026 году. Бонусом вы получите инструмент для самоанализа: вычислите свой коэффициент «новогодней инерции» и сравните его с гипотетической нормой.

https://habr.com/ru/articles/982450/

Алгоритмы и Структуры данных

«Математика технического долга: как графики в MATLAB показывают накопление скрытых издержек в IT-экономике 2026 года»

В этой статье мы не будем философствовать. Мы построим инструмент для принятия решений. С помощью математической модели и анимированных графиков в MATLAB мы визуализируем экономику технического долга. Вы увидите, как он накапливается и «проедает» бюджет, как разные стратегии управления им сказываются на скорости команды и, в конечном счёте, на деньгах компании.

https://habr.com/ru/articles/982560/

Алгоритмы и Структуры данных

OI‑сигналы и автоматический трейдинг: пишем трейдинг телеграм бота

Цель этой статьи — максимально подробно и практично разобрать реальный Python‑проект автоматического трейдинга. Это не концепт, а рабочий бот, который: непрерывно анализирует рынок Binance Futures, ищет сигналы по открытому интересу (Open Interest), применяет набор защитных фильтров, работает с множеством пользователей одновременно, управляется через Telegram‑интерфейс и при необходимости открывает реальные сделки через API биржи BingX.

Далее я последовательно разберу всю логику и все функции основного файла main.py, объясняя, как и зачем они реализованы именно так.

https://habr.com/ru/articles/982572/

Алгоритмы и Структуры данных

Построение иерархии классов для множества объектов информационной модели

ИТ-проекты – это далеко не только создание новых систем с нуля. Существенная часть специалистов занята поддержкой и сопровождением действующих систем. А когда в состав ИТ-системы добавляется новое ПО (или заменяется какой-то из её компонентов), актуальной задачей является перенос архивных данных и настройка взаимодействия нового софта с окружающим ландшафтом. При этом задачей-максимум является добавление новых свойств для системы, улучшающих пользовательский опыт или процессы администрирования и сопровождения. Ниже я расскажу, как мы провели классификацию объектов информационной модели при интеграции действующей системы расчета производственных показателей с внешней, вновь создаваемой системой управления НСИ.

https://habr.com/ru/articles/982728/

Алгоритмы и Структуры данных

Почему большинство ритейл-алготрейдеров теряет деньги. Я полез разбираться

Разбираю академические исследования о результатах дейтрейдеров, считаю реальные издержки на MOEX и объясняю, почему красивый бэктест – это ещё не стратегия. Спойлер: математика против вас, но это не приговор.

https://habr.com/ru/articles/982782/

Алгоритмы и Структуры данных

Начни 2026 правильно вместе с Zerocoder 💚

На cайте университета открыли запись на новогодний бесплатный практикум по Perplexity AI.

На занятии ребята покажут, как:

– Создавать презентации, визуалы, игры и тексты в одном инструменте;
– Сокращать затраты и время, заменяя набор сервисов одним ИИ;
– Находить идеи для монетизации ИИ прямо в ходе работы;
– Выстраивать рабочие процессы так, чтобы Perplexity действительно ускорял выполнение задач, а не усложнял их.

Все участники получат готовый гайд с подборкой рабочих промптов – для работы, личных задач и повседневного использования.

Бонус: в конце практикума расскажем, как оформить годовую подписку Perplexity Pro бесплатно (обычная стоимость – $240).

Жмите на ссылку и успевайте зарегистрироваться!

Скрытые сигналы: как модели учатся тому, чего нет в данных

LLM учатся не только тому, чему мы пытаемся их научить. Вместе с задачами, метками и инструкциями они усваивают и побочные сигналы, которые мы воспринимаем как шум или случайность. Исследование международной группы учёных показало, что такие подпороговые сигналы могут работать как канал передачи поведения между моделями. Даже если убрать все явные инструкции, то стиль рассуждений, стратегии ответов и другие поведенческие признаки все равно просочатся через данные, которые семантически с ними никак не связаны.

Авторы называют этот эффект сублиминальным обучением. Мы можем удалить метки, отфильтровать инструкции и проверить датасет вручную, и всё равно передать модели поведение, которое не планировали передавать.

https://habr.com/ru/companies/beget/articles/980960/

Алгоритмы и Структуры данных

Математика парадоксов

Добрый день, друзья! Сегодня вы познакомитесь с «новой» парадигмой в математике и получите реальный инструмент для смелых экспериментов. В конце статьи вы найдёте ссылку на работающую библиотеку C++ (Paradox libraries), для использования в ваших проектах.

https://habr.com/ru/articles/983032/

Алгоритмы и Структуры данных

Как я пытался создать «конструктор налоговых проверок» для повышения эффективности работы ФНС

Для начала - немного контекста. Я не программист и не разработчик. Последние 12 лет я проработал в Федеральной налоговой службе. Начинал с низов, занимался выездными и камеральными проверками (проводил лично и курировал). Два месяца назад я уволился, завел свой телеграм-канал и теперь работаю в налоговом консалтинге.

Эта статья - история о том, как я попытался решить огромную проблему государственной системы с помощью домашнего ноутбука и нейросетей. О том, как я переоценил свои силы, недооценил масштаб задачи, но все-таки попробовал создать инструмент, который мог бы изменить работу инспектора.

https://habr.com/ru/articles/982938/

Алгоритмы и Структуры данных

Что такое фандинг арбитраж и как сделать автоматический поиск спредов

На крипторынке есть редкий класс стратегий, где не нужно угадывать направление цены. Нет анализа свечей, индикаторов или прочей тяжелой математики.

Одна из таких стратегий - арбитраж ставок финансирования (funding rate arbitrage).

Этот материал - не обещание лёгких денег. Это разбор реальной рабочей системы, которую я сначала писал для себя, а позже обернул в Telegram-бота. Ниже я разберу:

как именно зарабатываются деньги на арбитраже ставок финансирования

почему ручной арбитраж не работает

как устроена архитектура алгоритмической системы

как код собирает данные, считает спреды и фильтрует мусор;

какие риски остаются и как их контролировать.

https://habr.com/ru/articles/983154/

Алгоритмы и Структуры данных