Навык визуализации данных — плюс к вашему резюме
Строить графики в презентациях, конечно, круто. Но для больших данных и задач бизнеса нужны современные BI-инструменты: DataLens, Tableau, Datawrapper и другие. Они упрощают и ускоряют работу, а в перспективе — помогают компании экономить ресурсы.
Освойте эти инструменты в Практикуме и добавьте навык визуализации в своё резюме уже через 3 месяца.
Курс «Визуализация данных и введение в BI-инструменты» подходит:
- финансовым и продуктовым аналитикам, а также аналитикам данных;
- маркетологам;
- менеджерам и руководителям команд;
- продуктовым и графическим дизайнерам.
Начать обучение можно бесплатно. Вы узнаете, зачем и кому нужна визуализация данных, как работать с BI-инструментами и как будет устроена ваша учёба в Практикуме.
После регистрации вы получите доступ к теории и практике в формате симулятора и изучите темы::
- Введение в науку о данных — Data literacy.
- Визуализация данных в бизнесе и работа с заказчиками.
- Основы визуализации и выбор графиков.
- Инструменты для визуализации и сценарии их применения.
- Сторителлинг и презентация в работе с данными.
- Интерактивные дашборды и Tableau.
Попробуйте курс в любой удобный момент.
Строить графики в презентациях, конечно, круто. Но для больших данных и задач бизнеса нужны современные BI-инструменты: DataLens, Tableau, Datawrapper и другие. Они упрощают и ускоряют работу, а в перспективе — помогают компании экономить ресурсы.
Освойте эти инструменты в Практикуме и добавьте навык визуализации в своё резюме уже через 3 месяца.
Курс «Визуализация данных и введение в BI-инструменты» подходит:
- финансовым и продуктовым аналитикам, а также аналитикам данных;
- маркетологам;
- менеджерам и руководителям команд;
- продуктовым и графическим дизайнерам.
Начать обучение можно бесплатно. Вы узнаете, зачем и кому нужна визуализация данных, как работать с BI-инструментами и как будет устроена ваша учёба в Практикуме.
После регистрации вы получите доступ к теории и практике в формате симулятора и изучите темы::
- Введение в науку о данных — Data literacy.
- Визуализация данных в бизнесе и работа с заказчиками.
- Основы визуализации и выбор графиков.
- Инструменты для визуализации и сценарии их применения.
- Сторителлинг и презентация в работе с данными.
- Интерактивные дашборды и Tableau.
Попробуйте курс в любой удобный момент.
👍5❤3🔥2
Forwarded from Дата-сторителлинг
📈Как россияне гуглят алкоголь
График сделан за 10 секунд, но сколько инсайтов!
🍷Самый популярный в поиске алкогольный напиток — вино. Тут есть забавный факт, который я помню еще от бабушки. Она называла “вином” все алкогольные напитки, даже водку. То есть пиво (который она алкоголем не считала), коньяк, вермут — все это может быть “вином”.
🍷Пиво — более “летний напиток”, хотя тренд есть в течение всего года. Вино становится популярным в августе и осенью, есть интерес и под Новый год.
🍷Крепкий алкоголь популярнее зимой и, чаще всего, под Новый год
🍷Очевидно, что виски — более дорогой и “праздничный” напиток.
🍷Очень интересные паттерны по регионам. Самый большой интерес к пиву — в Самаре, вероятно, из-за “Жигулей".
💬Предлагаю нам исследовать тему вместе. Напишите в комментариях, в каком регионе больше всего интересуются водкой, коньяком и вином! Результаты удивят!
График сделан за 10 секунд, но сколько инсайтов!
🍷Самый популярный в поиске алкогольный напиток — вино. Тут есть забавный факт, который я помню еще от бабушки. Она называла “вином” все алкогольные напитки, даже водку. То есть пиво (который она алкоголем не считала), коньяк, вермут — все это может быть “вином”.
🍷Пиво — более “летний напиток”, хотя тренд есть в течение всего года. Вино становится популярным в августе и осенью, есть интерес и под Новый год.
🍷Крепкий алкоголь популярнее зимой и, чаще всего, под Новый год
🍷Очевидно, что виски — более дорогой и “праздничный” напиток.
🍷Очень интересные паттерны по регионам. Самый большой интерес к пиву — в Самаре, вероятно, из-за “Жигулей".
💬Предлагаю нам исследовать тему вместе. Напишите в комментариях, в каком регионе больше всего интересуются водкой, коньяком и вином! Результаты удивят!
👍3❤1
Forwarded from Data Nature 🕊 (Alex Barakov)
BI Project Innovation Map
Нашлось время в отпуске осмыслить подход, который родился и эволюционировал на наших воркшопах по развитию BI проекта. Этот борд в Miro - сборная версия того, как я вижу BI стратегически и как мы с командой обсуждаем куда приложить усилия в следующие полгода-год, какие инициативы стартовать.
Сразу скажу, что не все стикеры на борде "раскопаны" и покрыты у нас, в некоторых областях мы только в начале пути, а где-то только присматриваемся к теме.
Вещь прикладная, и вроде бы универсальная.
Будут дополнения/замечания - оставляйте комментами на борде - буду рад обогатиться вашим опытом
Кому удобнее картинкой
Нашлось время в отпуске осмыслить подход, который родился и эволюционировал на наших воркшопах по развитию BI проекта. Этот борд в Miro - сборная версия того, как я вижу BI стратегически и как мы с командой обсуждаем куда приложить усилия в следующие полгода-год, какие инициативы стартовать.
Сразу скажу, что не все стикеры на борде "раскопаны" и покрыты у нас, в некоторых областях мы только в начале пути, а где-то только присматриваемся к теме.
Вещь прикладная, и вроде бы универсальная.
Будут дополнения/замечания - оставляйте комментами на борде - буду рад обогатиться вашим опытом
Кому удобнее картинкой
👍5
Forwarded from Reveal the Data
Лучшее с Табло Паблик 2022
Собрал подборку работ с Табло Паблик, которые запомнились мне больше всего. Наконец-то стали появляться не только инфографика и сторителлинг, но и классные дашборды. Если знаете ещё крутые работы — кидайте в комментарии.
Для затравки несколько картинок выше, а полная подборка с ссылками:
👉 в блоге 👈
Предыдущие годы: 2021| 2020
#дайджест
Собрал подборку работ с Табло Паблик, которые запомнились мне больше всего. Наконец-то стали появляться не только инфографика и сторителлинг, но и классные дашборды. Если знаете ещё крутые работы — кидайте в комментарии.
Для затравки несколько картинок выше, а полная подборка с ссылками:
👉 в блоге 👈
Предыдущие годы: 2021| 2020
#дайджест
👍5
Forwarded from настенька и графики
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
C 2022.4 версии в Tableau появилась image role, при помощи которой можно конвертировать ссылки на картинки в настоящие картинки. Должно прикольно работать с табличками.
Вот пример от Ромы Бунина с реальной табличкой с картинками.
Вот пример от Ромы Бунина с реальной табличкой с картинками.
👍11
Forwarded from Data Nature 🕊 (Alex Barakov)
Новый год и новый заход на тему компетенций BI команды
Мы прошли очередной "операционный круг" и созрели для обновления BI Team Upgrade Guide - нашего внутреннего тула для оценки BI аналитиков и гайда для осмысленного саморазвития. Наша старая версия сильно уступала прекрасной Матрице Ромы Бунина, что очевидно недопустимо 😎
Воруют бездарности, гении заимствуют). В итоге мы:
🔹позаимствовали эксель-шаблон с отличным графиком итоговой синьорности
🔹доработали подход с self-assessment идеей - сделали шаблон более компактным за счет выпадающих списков при выборе вариантов ответа
🔹Обновили список скилов, их группировку на актуальные для нашей команды
🔹Ссылки на полезные материалы по скилам обновили и вывели в отдельную секцию "How to develop the skill". Тут удобнее кликать
🔹Добавилась менеджерская вкладка "BI Team overview" (используется отдельно), где сводится общая картина по команде: доменная экспертиза, оценка синьорности по компетенциям, оценка рисков и ценности
🔹ну и да, наш тул на английском
Делюсь этой историей как примером получения реальной пользы от opensource-подхода к инструментам в комьюнити.
Свою версию также шарим на всех. Может кто подхватит и продолжит апгрейд, фидбек-welcomed
Копирайты и слава остаются - revealthedata
Еще из полезного по теме компетенций в data/BI/Product сфере:
🔗 Миро борд компетенций для ролей управления продуктом от Сергея Тихомирова
🔗 Навыки и требования к аналитикам данных на разных уровнях в «Яндексе»
🔗 Карта компетенций РМ от Дмитрия Зиновкина
Мы прошли очередной "операционный круг" и созрели для обновления BI Team Upgrade Guide - нашего внутреннего тула для оценки BI аналитиков и гайда для осмысленного саморазвития. Наша старая версия сильно уступала прекрасной Матрице Ромы Бунина, что очевидно недопустимо 😎
Воруют бездарности, гении заимствуют). В итоге мы:
🔹позаимствовали эксель-шаблон с отличным графиком итоговой синьорности
🔹доработали подход с self-assessment идеей - сделали шаблон более компактным за счет выпадающих списков при выборе вариантов ответа
🔹Обновили список скилов, их группировку на актуальные для нашей команды
🔹Ссылки на полезные материалы по скилам обновили и вывели в отдельную секцию "How to develop the skill". Тут удобнее кликать
🔹Добавилась менеджерская вкладка "BI Team overview" (используется отдельно), где сводится общая картина по команде: доменная экспертиза, оценка синьорности по компетенциям, оценка рисков и ценности
🔹ну и да, наш тул на английском
Делюсь этой историей как примером получения реальной пользы от opensource-подхода к инструментам в комьюнити.
Свою версию также шарим на всех. Может кто подхватит и продолжит апгрейд, фидбек-welcomed
Копирайты и слава остаются - revealthedata
Еще из полезного по теме компетенций в data/BI/Product сфере:
🔗 Миро борд компетенций для ролей управления продуктом от Сергея Тихомирова
🔗 Навыки и требования к аналитикам данных на разных уровнях в «Яндексе»
🔗 Карта компетенций РМ от Дмитрия Зиновкина
❤1👍1
Вакансия в Яндекс
Тимлид в команду продуктовой аналитики Yandex Cloud
#офис #гибрид #senior #teamlead
Yandex Cloud — это облачная платформа, которую используют тысячи компаний и предпринимателей: от технических специалистов до международных корпораций. Мы ищем тимлида.
Что нужно делать:
- руководить командой продуктовых аналитиков;
- анализировать поведение клиентов: как оно меняется в разных каналах коммуникации;
- исследовать тренды потребления продуктов, применения возможностей и операционных метрик;
- создавать управленческие отчёты и дашборды с данными о клиентах и продуктах;
- находить точки роста и улучшать бизнес-показатели, выдвигать гипотезы и проверять их, участвовать в развитии сервисов;
- взаимодействовать со смежными командами аналитиков и разработчиков;
- участвовать в подготовке стратегических решений, которые касаются продуктов и ценообразования.
Мы ждем, что вы:
- получили техническое или математическое образование;
- работали в сфере продуктовой или маркетинговой аналитики более трёх лет;
- уверенно владеете скриптовыми языками Python или R, отлично знаете SQL;
- участвовали в формировании аналитической инфраструктуры и моделей данных;
- способны понятно объяснять результаты исследований;
- умеете находить ценные инсайты в данных;
знаете английский язык;
- аккуратны и внимательны к деталям;
- самостоятельны и инициативны.
Будет плюсом, если вы:
- работали в сфере облачных технологий.
Условия:
- сильная команда, с которой можно расти;
- возможность влиять на процесс и результат;
- премии каждые полгода за эффективную работу;
- современный офис в центре Москвы, где комфортно работать и приятно находиться;
- расширенная программа ДМС, оплата 80% стоимости ДМС для супругов и детей;
- гибкий график.
Откликнуться: https://goo.su/WUNP56M
Тимлид в команду продуктовой аналитики Yandex Cloud
#офис #гибрид #senior #teamlead
Yandex Cloud — это облачная платформа, которую используют тысячи компаний и предпринимателей: от технических специалистов до международных корпораций. Мы ищем тимлида.
Что нужно делать:
- руководить командой продуктовых аналитиков;
- анализировать поведение клиентов: как оно меняется в разных каналах коммуникации;
- исследовать тренды потребления продуктов, применения возможностей и операционных метрик;
- создавать управленческие отчёты и дашборды с данными о клиентах и продуктах;
- находить точки роста и улучшать бизнес-показатели, выдвигать гипотезы и проверять их, участвовать в развитии сервисов;
- взаимодействовать со смежными командами аналитиков и разработчиков;
- участвовать в подготовке стратегических решений, которые касаются продуктов и ценообразования.
Мы ждем, что вы:
- получили техническое или математическое образование;
- работали в сфере продуктовой или маркетинговой аналитики более трёх лет;
- уверенно владеете скриптовыми языками Python или R, отлично знаете SQL;
- участвовали в формировании аналитической инфраструктуры и моделей данных;
- способны понятно объяснять результаты исследований;
- умеете находить ценные инсайты в данных;
знаете английский язык;
- аккуратны и внимательны к деталям;
- самостоятельны и инициативны.
Будет плюсом, если вы:
- работали в сфере облачных технологий.
Условия:
- сильная команда, с которой можно расти;
- возможность влиять на процесс и результат;
- премии каждые полгода за эффективную работу;
- современный офис в центре Москвы, где комфортно работать и приятно находиться;
- расширенная программа ДМС, оплата 80% стоимости ДМС для супругов и детей;
- гибкий график.
Откликнуться: https://goo.su/WUNP56M
yandex.ru
Вакансия «Тимлид в команду продуктовой аналитики Yandex Cloud» в Яндексе — работа в компании Яндекс для IT-специалистов
Работа в компании Яндекс для специалиста «Тимлид в команду продуктовой аналитики Yandex Cloud» с уровнем квалификации от «Специалист» до «Старший» — Высокая заработная плата и социальные гарантии в IT-компании России
👍2🔥2❤1😁1😢1
Forwarded from Egor Larin
Отличный видос с демонстраций Fixed LOD и что происходит в базе. Рекомендую всем
https://youtu.be/sHAhrX7n-Oo
https://youtu.be/sHAhrX7n-Oo
YouTube
Tableau, LOD and SQL - Behind the scenes | sqlbelle
Tableau, LOD and SQL - Behind the scenes
Ever wondered what SQL statements a FIXED Level of Detail (LOD) expression generates?
In this video we will look under the hood and see what statements are passed by Tableau Desktop to SQL. The demo uses Microsoft…
Ever wondered what SQL statements a FIXED Level of Detail (LOD) expression generates?
In this video we will look under the hood and see what statements are passed by Tableau Desktop to SQL. The demo uses Microsoft…
В Яндекс Практикуме появились курсы английского для работы в IT.
Для разработчиков, аналитиков и продакт-менеджеров.
Личный преподаватель и иностранные IT-специалисты помогут освоить язык на примере собеседований, стендапов, ревью и других рабочих ситуаций.
На курсах английского для карьеры весь март действует акция. При покупке вы бонусом получаете доступ к профессиональным разговорным клубам.
Запишись на бесплатную консультацию, где определят твой уровень языка и расскажут подробнее о программе.
Для разработчиков, аналитиков и продакт-менеджеров.
Личный преподаватель и иностранные IT-специалисты помогут освоить язык на примере собеседований, стендапов, ревью и других рабочих ситуаций.
На курсах английского для карьеры весь март действует акция. При покупке вы бонусом получаете доступ к профессиональным разговорным клубам.
Запишись на бесплатную консультацию, где определят твой уровень языка и расскажут подробнее о программе.
👏1
Forwarded from Egor Larin
Табличные вычисления для дат. 40+ примеров! Если отправить форму то можно получить pdf. Скачать воркбук, увы, нельзя.
https://www.phdata.io/offers/tableau-date-calculation-cheat-sheet/
https://www.phdata.io/offers/tableau-date-calculation-cheat-sheet/
phData
Tableau Date Calculations Cheat Sheet
If you’re a Tableau user looking to quickly and easily perform date calculations, you’ll love our Tableau Date Calculations Cheat Sheet!
Forwarded from 🗞 Виз Ньюз (Nikita Rokotyan)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Объявлены победители конкурса World Data Visualization Prize, в котором в этом году участвовали @revealthedata и @analyst_club из нашего датавиз телеграм коммьюнити!
Главный приз на этот раз получила Линдси Поултер (Lindsey Poulter) за свой интерактивный проект по сравнению социально-экономических показателей между различными странами и регионами, и в зависимости от уровня дохода. Рома Бунин @revealthedata получил похвальный отзыв (honorable mention) от жюри, с чем мы его тоже поздравляем!
https://informationisbeautiful.net/2023/the-winners-of-the-world-dataviz-prize-2023/
P.S. Ни и если вдруг вы еще не видели наш проект, который выиграл главный приз в 2019 году — посмотрите и почитайте о его создании!
Главный приз на этот раз получила Линдси Поултер (Lindsey Poulter) за свой интерактивный проект по сравнению социально-экономических показателей между различными странами и регионами, и в зависимости от уровня дохода. Рома Бунин @revealthedata получил похвальный отзыв (honorable mention) от жюри, с чем мы его тоже поздравляем!
https://informationisbeautiful.net/2023/the-winners-of-the-world-dataviz-prize-2023/
P.S. Ни и если вдруг вы еще не видели наш проект, который выиграл главный приз в 2019 году — посмотрите и почитайте о его создании!
🔥4
Практический курс Тани Мисютиной и Ромы Бунина «Визуализация данных» с 7 по 28 апреля — запись на курс открыта до 6 апреля
Авторы курса — Таня Мисютина и Рома Бунин. Таня — руководитель Лаборатории данных. Рома — BI‑евангелист Яндекс‑облака, автор канала Reveal the Data.
На курсе Таня и Рома учат делать кайфовые информативные визуализации, систематизируют имеющиеся у участников знания и опыт, и закрепляют новые навыки с помощью BI‑инструмента Табло.
Курс будет полезен аналитикам бизнеса, маркетинга и продуктов, разработчикам дашбордов и BI‑отчётности, дизайнерам инфографики и информационно нагруженных интерфейсов, руководителям и преподавателям. Курс подойдёт и начинающим работать с данными, и людям с опытом, — всем, кто интересуется представлением информации и визуализацией количественных и качественных данных.
Записаться на курс до 6 апреля
Визуализация данных 7—28 апреля
Авторы курса — Таня Мисютина и Рома Бунин. Таня — руководитель Лаборатории данных. Рома — BI‑евангелист Яндекс‑облака, автор канала Reveal the Data.
На курсе Таня и Рома учат делать кайфовые информативные визуализации, систематизируют имеющиеся у участников знания и опыт, и закрепляют новые навыки с помощью BI‑инструмента Табло.
Курс будет полезен аналитикам бизнеса, маркетинга и продуктов, разработчикам дашбордов и BI‑отчётности, дизайнерам инфографики и информационно нагруженных интерфейсов, руководителям и преподавателям. Курс подойдёт и начинающим работать с данными, и людям с опытом, — всем, кто интересуется представлением информации и визуализацией количественных и качественных данных.
Записаться на курс до 6 апреля
Визуализация данных 7—28 апреля