http://revealthedata.com/blog/all/spisok-layfhakov-tablo/

Список лайфхаков Табло

Отличный видос с демонстраций Fixed LOD и что происходит в базе. Рекомендую всем

https://youtu.be/sHAhrX7n-Oo

В Яндекс Практикуме появились курсы английского для работы в IT.

Для разработчиков, аналитиков и продакт-менеджеров.
Личный преподаватель и иностранные IT-специалисты помогут освоить язык на примере собеседований, стендапов, ревью и других рабочих ситуаций.

На курсах английского для карьеры весь март действует акция. При покупке вы бонусом получаете доступ к профессиональным разговорным клубам.

Запишись на бесплатную консультацию, где определят твой уровень языка и расскажут подробнее о программе.

Табличные вычисления для дат. 40+ примеров! Если отправить форму то можно получить pdf. Скачать воркбук, увы, нельзя.
https://www.phdata.io/offers/tableau-date-calculation-cheat-sheet/

Объявлены победители конкурса World Data Visualization Prize, в котором в этом году участвовали @revealthedata и @analyst_club из нашего датавиз телеграм коммьюнити!

Главный приз на этот раз получила Линдси Поултер (Lindsey Poulter) за свой интерактивный проект по сравнению социально-экономических показателей между различными странами и регионами, и в зависимости от уровня дохода. Рома Бунин @revealthedata получил похвальный отзыв (honorable mention) от жюри, с чем мы его тоже поздравляем!

https://informationisbeautiful.net/2023/the-winners-of-the-world-dataviz-prize-2023/

P.S. Ни и если вдруг вы еще не видели наш проект, который выиграл главный приз в 2019 году — посмотрите и почитайте о его создании!

Практический курс Тани Мисютиной и Ромы Бунина «Визуализация данных» с 7 по 28 апреля  — запись на курс открыта до 6 апреля

Авторы курса — Таня Мисютина и Рома Бунин. Таня — руководитель Лаборатории данных. Рома — BI‑евангелист Яндекс‑облака, автор канала Reveal the Data.

На курсе Таня и Рома учат делать кайфовые информативные визуализации, систематизируют имеющиеся у участников знания и опыт, и закрепляют новые навыки с помощью BI‑инструмента Табло.

Курс будет полезен аналитикам бизнеса, маркетинга и продуктов, разработчикам дашбордов и BI‑отчётности, дизайнерам инфографики и информационно нагруженных интерфейсов, руководителям и преподавателям. Курс подойдёт и начинающим работать с данными, и людям с опытом, — всем, кто интересуется представлением информации и визуализацией количественных и качественных данных.

Записаться на курс до 6 апреля
Визуализация данных 7⁠—28 апреля

Подробная статья на Medium об использовании ChatGPT+ инструмента бизнес-аналитики Tableau (salesforce BI) для автоматизации создания, настройки и отображения визуализаций от Gabe A. ChatGPT может помочь вам в решении следующих задач для ускорения процесса создания визуализаций в Tableau:
1. Установить OpenAI API и аутентифицировать учетные данные с помощью фрагмента кода JavaScript2. Передайте данные в ChatGPT для создания визуализации гистограммы с помощью JavaScript.
3. Попросите ChatGPT указать тип визуализации, цветовую схему и размер с помощью JavaScript и отобразить в Tableau с помощью JavaScript.4. Бонус - Используйте ChatGPT для проведения статистического анализа (регрессии) и создания отчета в Tableau.
https://medium.datadriveninvestor.com/how-physics-applies-to-human-motivation-aaaee94c3c0a

Коллега поделился открытыми материалами от Data Team в GitLab. Интересно в целом про организацию работы команды, как трекают перфоманс и тд. Интересно, что есть некоторые правила по встречам.
Очень много разных стайлгайдов, включая Python, R, но мне особенно интересно было про:
- SQL стайлгайд. Очень классический и понятный.
- Tableau стайлгайд. Короткий, в основном про цвета, текст и форматирование.
Еще описана в целом работа с Tableau: структура папок, процесс деплоя дэшей, организация доступов. И такое же и по остальным инструментам есть.

Top 100 Women on the Web

Проект Nandini Pundir посвящён самым популярным женщинам в истории по мнению поисковиков в интернете.

Получилась вот такая паутинка. Интересно, это намеренно игра слов или случайность? 😁

Без имён или фото, конечно, исследовать непросто. Хотя проект интерактивный.
Потыкать можно тут:

https://public.tableau.com/app/profile/nandinipundir/viz/Top100WomenontheWeb_16809424442690/Top100WomenonWeb?publish=yes

Визуализация данных нужна, чтобы предоставлять информацию в наглядном и удобном виде стейкхолдерам и руководителям – это ускоряет и упрощает аналитические процессы и помогает принимать верные бизнес-решения.

Аналитик и тот, кто работает с данными после трёх месяцев курса:
• научится находить бизнес-инсайты в данных и эффективнее презентовать выводы, основанные на их анализе;
• узнает фишки, которые сократят время на создание визуализаций на 30%
• сможет развиваться в карьере и расти в должности и зарплате;
• добавит в резюме Tableau, DataLens и Datawrapper.

На всех этапах вас будет сопровождать команда специалистов: мы не дадим просесть по учёбе и поможем выкроить время на образование. Вы будете практиковаться на реальных кейсах и положите в портфолио работающие проекты. После обучения. 69% студентов Яндекс Практикума уже работают по специальности.

Подробнее о курсе: https://practicum.yandex.ru/datavis-and-bi-tools/

Аналитик - разработчик
#вакансия #Москва #гибрид #middle #senior

Yandex Cloud — это облачная платформа, которую используют тысячи компаний и предпринимателей, от технических специалистов до международных корпораций. Наши сервисы позволяют быстро и просто получить доступ к современным технологиям обработки и хранения данных – виртуальным машинам, управляемым базам данных, распознаванию и синтезу речи.
Мы ищем аналитика-разработчика. Ждём вдумчивых кандидатов с глубокими знаниями Python и желанием развиваться в сфере аналитики.

Что нужно делать:
-собрать юнит-экономику бизнеса;
-заниматься построением прогнозной модели бизнеса (бизнес-моделирование процессов, форкастинг временных рядов);
-работать над воронкой (гипотезы, эксперименты, оценка непрямых эффектов).

Мы ждем, что вы:
-получили техническое или математическое образование;
-уверенно владеете Python (можете провести EDA, построить несколько моделей), -можете на SQL написать сложную бизнес-логику в удобном для чтения виде;
-умеете перевести в ТЗ нечетко сформулированные задачи;
-аккуратны и внимательны к деталям;
-самостоятельны и инициативны.
-понимаете реальные потребности бизнеса, ставите себя на место заказчика;
-знаете английский язык;
-умеете понятно объяснять результаты исследований.

Будет плюсом, если вы:
-работали в сфере облачных технологий.

Условия:
-сильная команда, с которой можно расти;
-возможность влиять на процесс и результат;
-помощь с переездом иногородним сотрудникам;
-высокий совокупный доход и премии каждые полгода для всех, кто успешно прошел ревью;
-расширенная программа ДМС: стоматология, обследования, вызов врача на дом и многое другое;
-оплата 80% стоимости ДМС для супругов и детей;
-компенсация оплаты питания на территории офиса;
-скидки в бассейнах, фитнес-центрах и магазинах;
-курсы, тренинги, участие в конференциях;
-гибкий график работы;
-парковка для сотрудников.

Подробнее о вакансии и отклики: https://goo.su/QXskLw

Аналитик в 360
#вакансия #Москва #Армения #Казахстан #Сербия #гибрид
#middle #senior

Яндекс 360 — это набор сервисов для решения повседневных задач: от хранения личных воспоминаний до деловой переписки в любое время и на любом устройстве.
Команда аналитики Яндекс 360 ищет сильного и инициативного аналитика, который взял бы на себя роль эксперта по экспериментам. Вы будете вместе с нами развивать функциональность наших сервисов и улучшать их, основываясь на анализе данных, помогать команде внедрять только те изменения, которые несут понятную и доказанную пользу для продукта и бизнеса.

Что нужно делать:
-формировать приёмочные метрики для A/B-тестов, выбирать необходимый размер выборки, ограничения и срок проведения эксперимента;
-управлять всем потоком наших экспериментов: включать и выключать, доводить каждый A/B-тест от этапа идеи до принятия решения;
-анализировать результаты экспериментов, давать рекомендации по внедрению или отключению, расследовать аномалии;
-вырабатывать единые гайды для проведения экспериментов, помогать продуктовой команде.

Мы ждем, что вы:
-проводили A/B-тесты, понимаете область их применения;
-прекрасно владеете теорией вероятности и математической статистикой и можете на пальцах объяснить, зачем и кому нужен p-value;
-знаете SQL и Python.

Условия:
-команда экспертов, которая любит своё дело;
-выстроенные процессы взаимодействия и планирования;
-работа над проектами, которые отражены в общих целях бизнеса;
-прозрачная коммуникация, возможность влиять на процесс и результат;

Подробнее о вакансии и отклики: https://goo.su/bGyYHp