Руководитель команды инфраструктуры в HR Tech Яндекса

Москва, Белград офис/гибрид
Team Lead

HR Tech разрабатывает внутренние инструменты и сервисы, которыми каждый день пользуются десятки тысяч сотрудников Яндекса. Чтобы эти сервисы работали бесперебойно, мы собираем инфраструктурную команду HR Tech.
Основная задача команды — развивать и стабилизировать сервис Стафф. Это ядро нашего интранета, с ним интегрированы почти все внутренние сервисы. Каждый сотрудник Яндекса постоянно пользуется Стаффом. Таким образом, это сервис, от которого — без преувеличения — зависит работа всей компании.

У инфраструктурной команды почти нет продуктового заказа. Зато есть стратегическая задача: сделать так, чтобы Стафф и другие критичные сервисы HR Tech работали как часы.

Ищем лида с сильным техническим бэкграундом. Если вы готовы к сложным технологическим вызовам и большому количеству непродуктовых задач — то нам нужны именно вы!

Что нужно делать:
-отвечать за архитектурное проектирование изменений проектов;
-управлять командой разработки;
-проектировать инструменты автоматизации разработки;
-прорабатывать технические цели инфраструктурной команды.

Мы ждем, что вы:
-управляли небольшими командами;
-нанимали и развивали сотрудников;
-проектировали критичные к отказу сервисы;
-отлично знаете наш стек технологий (Python, Java или Kotlin).

Будет плюсом, если вы:
-работали в инфраструктурных командах и понимаете, как организуется их работа;
-умеете понятно доносить свою точку зрения и при этом слышать мнения коллег: для нас важна командная работа и совместные решения, принятые после аргументированных обсуждений.

Откликнуться: https://goo.su/WU2gUhX

Вакансия: Аналитик данных (Tableau)

Компания: Sportmaster Lab (аккредитованная IT-компания)
Формат работы: офис/удаленка/гибрид
Уровень: middle/senior/lead
ЗП: по договоренности.

🗒 Ваши задачи:

• Взаимодействие с заказчиками и конечными пользователями по разработке визуализации отчетности;
• Взаимодействие с командой разработчиков по выставлению требований к источникам данных для дашбордов;
• Разработка отчетов и дашбордов с помощью Tableau;
• Контроль и обеспечение корректности данных для конечных пользователей отчетов;
• Оптимизация и улучшение имеющихся процессов, связанных с разработкой BI-аналитики;
• Поддержка и оптимизация существующей системы отчетности.

📝 Мы ждем от наших будущих коллег:

• Понимание процессов ETL;
• Уверенное владении SQL (фильтрации, подзапросы, агрегация);
• Опыт работы с Tableau от 2-х лет (понимание и использование LOD, table calculations, sets, data blending);
• Опыт построения дашбордов;
• Способность предлагать решения и воплощать их в жизнь;
• Ориентированность на результат, умение работать в режиме многозадачности.

📚 Став частью Sportmaster Lab, вы получите:

• График работы: 5/2; 8.00-17.00, 9.00-18.00 или 10.00-19.00 (можно выбрать);
• Полугодовые премии в размере до 15% от годового дохода;
• Дисконтная карта на продукцию 30% магазинов сети;
• Перспективы профессионального, карьерного и финансового роста;
• Работу в крупной стабильной российской компании - лидере на рынке розничной торговли товарами для спорта и отдыха;
• Обучение и сертификацию за счет компании;
• ДМС.

📩 Резюме отправлять @SM_PolinaK

Четыре метода дизайнерского мышления (для визуализации данных)

Такую шпаргалки сделал прекрасный Aurélien Vautier!

Тут он приятно классифицировал все виды предварительных методов работы с дашбордом.
Скетч, прототип, модель, макет. Обозначил их сходства, отличия, цели и основных пользователей ☺️👌

Побольше размер можно найти в линкедин автора (впн):
https://www.linkedin.com/posts/aur%C3%A9lien-vautier-163b71a3_have-you-ever-felt-lost-when-people-talk-activity-7080442411729973248-TDRj

Согласны с таким разделением?

Стримграфы - красивые и пугающие!

Andy Kirk делится подборкой разнообразных стримграфов. А так же статьёй про этот вид визуализации.

https://visualisingdata.com/2010/08/making-sense-of-streamgraphs/

Любите такие диаграммы? ☺️

Наглядное объяснение, зачем нужна визуализация данных. У представленных на картинке четырех наборов — одинаковые средние, медианы, дисперсии и корреляции

Интерактивная диаграмма Вороного по аэропортам мира — каждый аэропорт окружен геометрическим множеством точек, для которых он является ближайшим. Пара фактов:

▪️Точка 76°юш, 68°вд (это в Антарктиде) наиболее удалена от какого-либо аэропорта, ближайший находится в 5147 км
▪️Аэропорт Матавери на острове Пасхи наиболее удален от какого-либо другого аэропорта. Ближайший — Тотегегие во Французской Полинезии — находится в 2602 км

Визуализация показывает расположение и глубину землетрясений Земли за один год, глубина увеличена в 8 раз для наглядности .
#землетрясения

Рекомендации для интервью на BI-аналитика
500 реакций набралось — пишу рекомендации + разбираю, что из этого использовал Дима.

Tableau/SQL часть
— Кратко проговаривайте как вы поняли задачу и что вы делаете. Интервьюер не умеет читать мысли, лучше если он будет понимать, что происходит на экране.
— Сводите задачу к логическим проблемам, и только потом к техническим. Например, в интервью, Дима не стал что-то сразу делать в Табло, а начал рассуждать про грануляцию данных.
— За вами смотрят во всем. Я обращаю внимание на то, пользуется ли человек шорткатами, знает ли быстрые способы сделать что-то в программе, как он называет метрики и листы, как у него организованно рабочее пространство, как быстро он печатает. Дима классно называл метрики и листы.
— Если вы застряли или не знаете как что-то сделать, честно скажите про это. Расскажите как вы чисто логически бы стали решать такую задачу или как вы бы сделали это в другом инструменте, Дима как раз сказал, что мог бы решить в SQL. После этого попросите что-то из этого: подсказку, погуглить или сделать в другом инструменте.
— Проверяйте ваши расчеты. Когда закончите какую-то задачу, сами начните проверку — лучше всего сделать её на базе детальных данных или какого-то примера «представим, что…». Дима как раз так и делал, кайф.

Дизайн
— В задании, которое я даю, точно стоит взять паузу и подумать. Большинство кандидатов сразу же начинает перечислять ошибки. И хотя сами ошибки могут быть верны — из это не получается связанного рассказа. Самый лучший вариант — задать фреймфорк «Давайте оценим этот дашборд с точки зрения расположения элементов, выбора типов графика, цветов…» и дальше идти по каждому из пунктов.
— Не говорите «по опыту» или «мне так нравиться». Под ваши суждениями должны быть какие-то доказательства: теория, статистика, примеры. Дизайн — инженерная наука.
— Используйте, пожалуйста, портфолио! BI-аналитика, чуть ли не единственное направление аналитики, где можно быстро и наглядно показать свой уровень. За всю историю собеседований я видел только 5-10 портфолио. При этом даже среднее портфолио уже огромный плюс и лучше его отсутствия.

Бизнес-кейс
— Кратко повторите кейс, когда вам его рассказали.
— Опишите фреймворк в котором вы бы решали этот кейс в реальной жизни — шаги и их последовательность.
— Задавайте вопросы! Часто сразу начинают решать кейс и упускают кучу деталей. Эту ошибку сделал и Дима на интервью.
— Чаще всего в кейсе будет какая особенность или подводный камень, который нужно будет заметить. Слушайте задание внимательно. Я, например, часто говорю — представьте к вам пришёл ваш босс и попросил сделать дашборд для другой команды. Первое, что надо сделать в этом случае — проверить с представителем этой команды не наврал не перепутал ли чего-то босс, когда передавал вам информацию.

Общее
— Попросите обратную связь прямо после интервью. Интервьюер в 99% уже всё решил и знает пройдете вы дальше или нет. Это можно будет понять из его ответа.
— Не бойтесь показаться «глупым» или «не таким». Да, бывают обидные ошибки и просчеты, но в целом вы вряд ли сможете скрыть от опытного интервьюера свой реальный уровень.
— Обращайте внимание на формулировки задач. Я каждый раз говорю — перечислите типы графиков, которые вы будете использовать и скажите какую задачу будет решать каждый график. За 100+ собеседований ни один человек не ответил мне в такой формулировке, все говорят только про типы графиков.
— Старайтесь не давать «общих» ответов, решения задач должно быть детальным. Тут Дима тоже ушел в эту степь на бизне-кейсе.
— Поблагодарите интервьюера, если вам понравились вопросы и стиль. Дима это тоже сделал.

Пишите ваши лучшие лайфхаки и ставьте реакции, если нравиться и стоит продолжать разбирать вопрос трудоустройства.
@revealthedata