آشنایی با نظریه تصمیم
https://news.1rj.ru/str/+NXnAcQorWYk4Mzc8

مبانی ریاضی مقدماتی استاد احمدی
https://news.1rj.ru/str/+C0BgxmtOJN5mZWY0

روش های نمونه گیری 1
http://t.me/raveshhayenemounehgiri

فرایند های تصادفی 1
https://news.1rj.ru/str/+75VO8P2GgdJiZDI0

معادلات دیفرانسیل استاد شهمراد
https://news.1rj.ru/str/+x4jZKdG8JxpjYTBk

📘 یادداشت‌های آمار: راهنمای جامع مباحث آماری

💡 این فایل شامل مفاهیم پایه و پیشرفته آماری است که به صورت ساده و کاربردی توضیح داده شده‌اند. مباحث شامل انواع داده‌ها، آزمون‌های آماری و تکنیک‌های تحلیل داده است که برای دانشجویان و محققین مفید است.


📊 مفاهیم پایه: شامل آمار توصیفی (Denoscriptive Statistics) و استنباطی (Inferential Statistics).
📌 اندازه‌گیری گرایش مرکزی: میانگین (Mean)، میانه (Median) و مد (Mode).
📏 اندازه‌گیری پراکندگی: واریانس (Variance) و انحراف معیار (Standard Deviation).
🗂 انواع داده‌ها و مقیاس‌ها: داده‌های اسمی (Nominal)، ترتیبی (Ordinal)، فاصله‌ای (Interval) و نسبتی (Ratio).
🧪 آزمون‌های آماری: آزمون Z، آزمون T، آزمون خی دو (Chi-Square)، و تحلیل واریانس (ANOVA).
📈 توزیع‌های احتمالی: توزیع نرمال (Normal Distribution)، دوجمله‌ای (Binomial) و پواسون (Poisson).
🧮 قضیه حد مرکزی (Central Limit Theorem): تحلیل توزیع نمونه‌ها با اندازه‌های بزرگ.
🔗 تحلیل داده‌های پراکنده: کوواریانس (Covariance) و همبستگی (Correlation).


📊👨‍🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science

📣 انجمن علمی آمار دانشگاه قم برگزار می‌کند:

🔹 دوره : دوره آموزش مقدماتی POWER BI

💻 مدرس : دکتر محمد رضا مظفری

⏱| زمان برگزاری:یک شنبه19 اسفند ساعت17-21

📌|مکان : ادوبی کانکت(همراه باضبط جلسات)

💳| هزینه :
دانشجویان دانشگاه قم 75هزار تومان
سایر افراد150هزار تومان

🔴با ارائه گواهی حضور در دوره🔴

🟣سر فصل دوره:
مقدمه ای بر هوش تجاری(BI)
معرفی power bi
وارد کردن داده ها
مفاهیم مدل سازی داده ها
ایجاد دیدگاه تصویری(visualizations)
نمودار تعاملی
استفاده از داشبورد ها
Dax(data analysis expressions)
توابع پرکاربرد در Dax
انتشار گزارش ها در power bi service

✨جهت کسب اطلاعات بیشتر و ثبت نام  به ایدی زیر مراجعه کنید :
@anjoman_statistics

🆔 @statistics_qom

گشت گرداگرد مهر تابناک ، ایران زمین
روز نو آمد و شد شادی برون زندر کمین
ای تو یزدان ، ای تو گرداننده ی مهر و سپر
برترینش کن برایم این زمان و این زمین . . .

عید نوروز مبارک باد.


@tabriz_statistics
انجمن علمی آمار دانشگاه تبریز

انجمن علمی آمار و ریاضی دانشگاه تبریز برگزار می‌کند.

دوره مقدماتی یادگیری پایتون :

+ مقدمه ای بر برنامه نویسی
+ آشنایی با سینتکس پایتون
+ متغیر ها و نوع داده ها
+ عملگر ها
+ کنترل جریان
+ توابع
+ لیست ها و دیکشنری ها

در این دوره شما با زبان پایتون برای ورود به بازار کار و ادامه در سطوح پیشرفته آماده خواهید شد.

🧑‍💻مدرس:
فرشید نوریان دکترای ریاضی کاربردی

📄(همراه با ارائه گواهی معتبر)

💰هزینه ثبت نام :
400 هزار تومان

🎁20% تخفیف برای ورودی های جدید 🎁

🚫ظرفیت محدود🚫

🚨برای ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر به آیدی های زیر پیام دهید.
🆔 @tbz_amar
🆔 @Mathtabriz1403

‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌┄┄┅┅┅🌷⃟‌🇮🇷  ┅┅┅┄┄
📌 انجمن علمی دانشجویی آمار معاونت فرهنگی و اجتماعی با همکاری گروه آمار دانشگاه الزهرا (س) برگزار می‌کند:

  📑 کارگاه آموزشی SQL 📑

👤 مدرس: سرکار خانم فاطمه زمانی
دانشجوی رشته آمار دانشگاه الزهرا (س)

📅 تاریخ برگزاری: از ۱۴ فروردین ۱۴۰۴
روز های پنجشنبه و جمعه
مدت دوره : سه هفته

⏰️ ساعت: ۱۸ تا ۲۰

🖥 مجازی - در بستر Adobe Connect

🎗هزینه ثبت نام:
برای دانشجویان دانشگاه الزهرا (س)
250 هزار تومان
و سایر دانشجویان
450 هزار تومان
سایر داوطلبان غیر دانشجو
700 هزار تومان

همراه با اعطای گواهی شرکت در دوره 🔖

📲برای ثبت نام به آیدی زیر مراجعه کنید:
@Stat_Alzahra

❅انجمن علمی آمار دانشگاه الزهرا (س)❅
http://zil.ink/anjomaneamaralzahra

❅معاونت فرهنگی و اجتماعی
دانشگاه الزهرا (س)❅
https://eitaa.com/farhangialzahraplans

جذب نیرو در بانک کارآفرین

بانک کارآفرین به منظور تأمین سرمایه انسانی خود حسب نیاز از واجدین شرایط ثبت‌نام کرده در سامانه الکترونیکی خود و براساس اولویت­ها و ضوابط، مقررات و آیین نامه استخدامی بانک جهت همکاری دعوت خواهد نمود.

شرایط ثبت‌نام
سلامت کامل جسم و روان
نداشتن سوء پیشینه کیفری
داشتن کارت پایان خدمت/ معافیت دائم غیرپزشکی (برای آقایان)
فارغ التحصیل در رشته ­های مدیریت، حسابداری، مهندسی کامپیوتر، مهندسی فناوری اطلاعات، اقتصاد، مالی، آمار، ریاضی
جهت همکاری در واحدهای ستادی و شعب : فارغ التحصیل مقاطع تحصیلی کارشناسی و بالاتر
گواهی فراغت از تحصیل مورد تأیید وزارت علوم، تحقیقات و فناوری (در صورت پذیرش نهایی باید گواهینامه موقت یا دانشنامه پایان تحصیلات ارائه گردد)
دارا بودن معدل 14 به بالا برای دانشگاه دولتی و معدل 15 به بالا برای دانشگاه آزاد اسلامی، غیرانتفاعی و پیام نور
متولدین 1375/01/01 به بعد، این مدت برای متقاضیان آقا در صورت گذراندن دوران خدمت سربازی حداکثر تا دو سال قابل افزایش خواهد بود.

ثبت‌نام

#استخدام
@BIO_STAT

#اطلاعیه | هفته سرآمدی آموزش اردیبهشت ۱۴۰۴

💠 جلسه پرسش و پاسخ مسیر آینده شغلی

مدرس : آقای مهدی غفاری

⏲️ سه شنبه ۲۳ اردیبهشت ساعت ۱۲:۳۰
📍اتاق کنفرانس دانشکده ریاضی

🔸مدیریت امور فناوری - دانشکده  آمار، ریاضی و علوم کامپیوتر

🔷  مدیریت امور فناوری دانشگاه تبریز با همکاری انجمن های علمی و کانون های فرهنگی هنری دانشگاه برگزار می‌کند:

🔶کارگاه یک روزه کاربردهای هوش مصنوعی در تولید محتوا

👨‍⚖مدرس:
مهندس مصطفی ضابط (داور جشنواره های بین المللی هوش مصنوعی)

🔸سرفصل‌های گارگاه:
* چهارچوب مقاله نویسی
* تولید محتوای صوتی
* تصویرسازی مفهومی

♻️ با تشکیل تیم های ده نفره جهت یادگیری عملی با گوشی های آیفون، اندروید و لپ تاپ

🔰 یادگیری سریع و آسان بدون نیاز به تخصص خاص

🗓 زمان: پنجشنبه ۲۵ اردیبهشت‌ماه ۱۴۰۴
از ساعت ۸ صبح تا ۱۶

📍مکان: دانشگاه تبریز- ساختمان امور دانشجویان- تالار شهید شفایی

🔹با ارائه گواهی معتبر از مدیریت امور فناوری دانشگاه تبریز🔹

⭕️ شرکت برای عموم آزاد است.

❇️ هزینه ثبت نام 450 هزار تومان و با تخفیف ویژه برای دانشجویان و دانش آموختگان دانشگاه تبریز  300 هزار تومان

🌐 لینک ثبت نام:
https://tam.tabrizu.ac.ir/fa/form/563

◀️ لینک پرداخت هزینه:

https://portal.tabrizu.ac.ir/payment?earmark=338072254116000110409011010485

راههای ارتباطی:
📩 karamad@tabrizu.ac.ir
☎️ 04133393926

🆔 Telegram | Eita

🔷  مدیریت امور فناوری دانشگاه تبریز با همکاری انجمن های علمی و کانون های فرهنگی هنری دانشگاه برگزار می‌کند:

🔶کارگاه یک روزه کاربردهای هوش مصنوعی در تولید محتوا

👨‍⚖مدرس:
مهندس مصطفی ضابط (متخصص حوزه هوش مصنوعی و داور جشنواره های بین المللی)

🔸سرفصل‌های کارگاه:
* چهارچوب مقاله نویسی
* تولید محتوای صوتی
* تصویرسازی مفهومی

♻️ با تشکیل تیم های ده نفره جهت یادگیری عملی با گوشی های آیفون، اندروید و لپ تاپ

🔰 یادگیری سریع و آسان بدون نیاز به تخصص خاص

🗓 زمان: پنجشنبه ۲۵ اردیبهشت‌ماه ۱۴۰۴
      از ساعت ۸ صبح تا ۱۶

📍مکان: دانشگاه تبریز- ساختمان امور دانشجویان- تالار شهید شفایی

🔹با ارائه گواهی معتبر از مدیریت امور فناوری دانشگاه تبریز🔹

⭕️ شرکت برای عموم آزاد است.

❇️ هزینه ثبت نام 450 هزار تومان و با تخفیف ویژه برای دانشجویان و دانش آموختگان دانشگاه تبریز  300 هزار تومان

🌐 لینک ثبت نام:
https://tam.tabrizu.ac.ir/fa/form/563

◀️ لینک پرداخت هزینه:

https://portal.tabrizu.ac.ir/payment?earmark=338072254116000110409011010485

راههای ارتباطی:
📩 karamad@tabrizu.ac.ir
☎️ 04133393926

Telegram | Eita | Instagram

💠اگر تبریز هستین
امروز حتما این کلیپ رو ببینین
فردا دیره❗️
امروز خودت رو به هوش مصنوعی تجهیز کن❗️



🗓 زمان: پنجشنبه ۲۵ اردیبهشت‌ماه ۱۴۰۴ ساعت ۸ صبح تا ۱۶

📍مکان: دانشگاه تبریز- ساختمان امور دانشجویان- تالار شهید باکری

🔹با ارائه گواهی معتبر از مدیریت امور فناوری دانشگاه تبریز🔹

🌐 لینک ثبت نام:
https://tam.tabrizu.ac.ir/fa/form/563

راههای ارتباطی:
📩 karamad@tabrizu.ac.ir
☎️ 04133393926

#دسترسی_رایگان برای ورود به دنیای داده و هوش مصنوعی! 🚀

تا ۱۷ خرداد ماه برای بهره‌مندی از یک ماه اشتراک و دسترسی #رایگان به تمامی درسنامه‌ها و پروژه‌های آموزشی #مدرسه_دقیقه برای فراگیری موضوعات زیر فرصت هست:

📊 تحلیل داده با #R و #Python و #SQL
🧠 هوش تجاری با #PowerBI
📊 مصورسازی داده با #Excel
🤖 ریاضیات علوم داده و آمار در R و Python
💡 کار با ابزارهای #هوش_مصنوعی (#AI)
📊 تحلیل داده در حوزه عمومی (#دیتاژورنالیسم)
🛠 و پروژه‌های کاربردی با داده‌های واقعی


🔑 نحوه فعال‌سازی اشتراک #رایگان:
برای بهره‌مندی از این فرصت و فعال‌سازی اشتراک رایگان یک ماهه، از طریق لینک زیر اقدام نمایید. دسترسی شما پس از تکمیل فرآیند ثبت‌نام فعال خواهد شد و می‌توانید:
d-learn.ir/04free

📚 فهرست کامل منابع آموزشی:
d-learn.ir/courses

پس از دریافت اشتراک موضوعات مورد نظر خود را از لینک بالا انتخاب کنید و وارد آن‌ها شوید.

🔴 اعتبار تخفیف تا ۱۷ خرداد

📱 t.me/dlearnsup
📞 02188349244
📲 09103209837

#DataScience #AI #رایگان #آموزش

#اطلاعیه مهم
دانشجویان محترم رشته آمار که متقاضی حضور و ثبت نام در انجمن علمی آمار هستند از روز سشنبه ۲۰ خرداد الی جمعه ۲۳ خرداد فرصت دارن نام و نام خانوادگی و شماره دانشجویی و معدل کل کارنامه خود را به آیدی زیر ارسال کنید.
@tbz_amar
با تشکر

اطلاعیه مهم گروه آمار
برنامه‌های نیمسال اول ۱۴۰۵-۱۴۰۴

با سلام و احترام،
نسخه اولیه برنامه‌های نیمسال اول ۱۴۰۵-۱۴۰۴ برای کلیه دوره‌های کارشناسی، کارشناسی ارشد و دکتری گروه آمار به پیوست ارسال گردید. از دانشجویان عزیز رشته آمار تقاضا می‌شود فایل فوق را مطالعه و تا تاریخ جمعه ۲۴ مرداد سال جاری تداخل‌های احتمالی برنامه‌های خود را به دکتر نجارزاده، مدیر گروه آمار اطلاع دهند. توجه به این نکته مهم ضروری است که تداخل‌های گروهی (مثلاً تداخل برای ۱۰ نفر) در برنامه‌ها اعمال خواهند شد و ممکن است برای برخی از دانشجویان به‌طور انفرادی امکان رفع تداخل وجود نداشته باشد.
با تشکر

اعتماد یکی از ستون‌های اساسی روابط انسانی و حتی ساختارهای اجتماعی است. اما این اعتماد چطور شکل می‌گیرد و چرا در برخی جوامع پایدار می‌ماند و در برخی دیگر فرو می‌ریزد؟

شاید فکر کنیم این فقط یه حس درونیه، اما علم چیز دیگه‌ای میگه: اعتماد یه استراتژیه که توی بازی زندگی تکامل پیدا کرده!

تو نظریه بازی‌ها، اعتماد مثل یه حرکت حساب‌ شدست. اگه اعتماد کنی و طرف مقابل هم درست بازی کنه، هر دو سود می‌برید. ولی اگه خیانت کنه، ضرر می‌کنی. حالا وقتی این بازی بارها و بارها تکرار بشه، کم‌کم یاد می‌گیری کی ارزش اعتماد کردن داره و کی نه.

اینجاست که آمار وارد میشه!
با آمار می‌تونیم الگوها رو ببینیم، رفتارها رو پیش‌بینی کنیم و بفهمیم اعتماد چجوری توی جوامع رشد می‌کنه یا از بین میره. بدون آمار، نظریه بازی فقط روی کاغذه؛ با آمار، تبدیل میشه به یه ابزار برای فهم دنیای واقعی.

حالا اگه می‌خوای اینو نه فقط بخونی، بلکه تجربه کنی، بیا یه بازی جالب رو ببین:
https://hamed.github.io/trust/?fbclid=PAZXh0bgNhZW0CMTEAAafNXqIfAsCEwaCInSm4wr3Lh94BNB03D1c38VNrCexAxW60y9Lsy9vhuVylWA_aem_-IJgvIz6WhcXSL6Rv21dZQ



🆔https://news.1rj.ru/str/tabriz_statistics

اطلاعیه مهم گروه آمار
برنامه‌های نیمسال اول ۱۴۰۵-۱۴۰۴

با سلام و احترام،
نسخه نهایی برنامه‌های نیمسال اول ۱۴۰۵-۱۴۰۴ برای کلیه دوره‌های کارشناسی، کارشناسی ارشد و دکتری گروه آمار به پیوست ارسال گردید.

ترم ۷ آمار

https://news.1rj.ru/str/+VJgnxYWm0KE4N2Y8

https://news.1rj.ru/str/+qB4c2VdEBws0Y2Q0

https://news.1rj.ru/str/+ynJqjWQQPCo2ODRk

https://news.1rj.ru/str/+K8KHWtHFY9syNzI0

مقاله‌ای مهم در مورد درک بهتر و درست مفاهیم p value و confidence interval و کاربرد درست آن‌ها توسط استاد منصورنیا و همکارانشان منتشر شده است (لینک). اینجا سعی کردم خلاصه ای از آن را قرار دهم:

معمولا در مقالات علمی سه عدد آماری اصلی گزارش می‌شود:

1- برآورد نقطه‌ای (Point estimate): که بهترین حدس ما از اثر مورد بررسی است

2- مقدار (p-value): عددی بین ۰ تا ۱ که نشان می‌دهد داده‌های ما تا چه حد با یک فرضیه سازگار یا ناسازگارند.

3- فاصله اطمینان (Confidence Interval یا CI): محدوده‌ای که نشان می‌دهد بر اساس داده‌ها، اثر واقعی احتمالا در چه بازه‌ای قرار دارد.

در واقع اگر Point estimate بهترین حدس است، فاصله طمینان، بازه‌ای از حدس‌ها درباره‌ی اندازه‌ی اثر است که داده‌های ما با آنها به‌طور منطقی سازگار هستند. این بازه بسته به روشی که برای محاسبه‌اش استفاده شده، ممکن است کمی متفاوت باشد.

نگاه کردن به p-value به‌عنوان «میزان سازگاری» دیدگاهی متفاوت از تفسیر سنتی آن به‌عنوان معناداری آماری (statistical significance) است.
تفسیر سنتی اغلب اشتباه گرفته می‌شود و مثلا به‌جای معناداری آماری. به‌اشتباه اهمیت بالینی (clinical significance) برداشت می‌شود.
سازگاری یا compatibility یعنی این‌که یک فرضیه تا چه اندازه می‌تواند داده‌ها را توضیح دهد یا با آن‌ها همخوانی داشته باشد.

این سازگاری وقتی p=1 باشد در بیشترین حالت خود است و هرچه p به صفر نزدیک‌تر شود، سازگاری هم کمتر می‌شو. فرض کنید مطالعه‌ای روی یک برنامه افزایش سرعت انجام می‌دهیم و فرض صفر (null hypothesis) اینجا بدون اثر بودن آن برنامه باشد. اگر میانگین تغییر مشاهده ‌شده برابر صفر باشد (برآورد نقطه‌ای یا point estimate)، مقدار p برابر یک می‌شود که نشان‌دهنده سازگاری کامل (perfect compatibility) بین اثر مشاهده‌ شده و فرضیه صفر است. یعنی داده‌ها کاملاً با فرضیه بدون اثر بودن سازگارند.

اگر فاصله سازگاری ۹۵٪ (95% compatibility interval) بین −۵ تا ۵ کیلومتر در ساعت باشد، داده‌های مشاهده‌شده با همه اثرهای فرضی از کاهش شدید (-۵) تا افزایش شدید (۵) سازگار هستند، چون همه این اثرها p>0.05 دارند. این نتیجه نشان می‌دهد که داده‌ها دقیق نیستند و نیاز به داده‌های بیشتر یا مطالعات بهتر است.
هرچه فاصله سازگاری وسیع‌تر باشد، داده‌ها اطلاعات کمتری درباره اندازه واقعی اثر می‌دهند.

در تحلیل‌های آماری معمول، معمولاً فقط مقدار p برای فرض صفر (null hypothesis) محاسبه می‌شود و نتیجه را به‌صورت دوحالته تفسیر می‌کنند: اگر p≤0.05 باشد «معنادار» (significant) و اگر p>0.05 باشد «غیرمعنادار» (non-significant). این نوع تفسیر اشتباه است، چون اندازه اثر (effect size) را نادیده می‌گیرد و باعث می‌شود پژوهشگر یا پزشک فکر کند صرفاً چون p≤0.05 بوده، اثر واقعاً مهم یا معنادار است، یا اگر p>0.05 بوده، هیچ اثری وجود ندارد. در حالی که p‌های نزدیک به هم مثل 0.049 و 0.051 از نظر علمی تقریباً هیچ تفاوتی ندارند.

چنین مرزبندی‌های مصنوعی باعث می‌شود پژوهش‌ها به سمت نتایج با p≤0.05 تمایل پیدا کنند (bias toward significant results)، چون این نوع نتایج راحت‌تر منتشر می‌شوند. گاهی هم برعکس، وقتی محقق می‌خواهد نشان دهد درمانی بی‌خطر است، تمایل به p>0.05 دیده می‌شود (bias toward non-significance).

رویکرد سازگاری (compatibility approach) پیشنهاد می‌کند به‌ جای تمرکز روی معنادار بودن یا نبودن، به همخوانی دادهها با فرضیه و زمینه بالینی توجه کنیم تا نتیجه‌گیری‌ها واقعی‌تر و کاربردی‌تر باشند.

قبل از آنکه داده‌های یک مطالعه را تحلیل کنیم، باید مشخص کنیم چه میزان اثر، نشان‌دهنده برتری درمان نسبت به روش معمول است. اول باید به برآورد نقطه‌ای (point estimate) و فاصله سازگاری (interval estimate) توجه کنیم، نه فقط به p-value. برای مثال اگر میانگین تغییر فشار خون ۰ باشد و فاصله اطمینان از منفی ۸ تا مثبت ۸ باشد، یعنی داده‌ها هم با کاهش ۸ و هم با افزایش ۸ میلی‌متر جیوه مطابق هستند. یعنی هنوز مطمئن نیستیم درمان مفید است یا ضرر رسان. فقط می‌دانیم عدم قطعیت خیلی زیاد است. حالا اگر میانگین تغییر فشار خون، ۱ باشد ( و به مقدار ۲ که مد نظر ما از قبل بوده نرسیده باشد) و فاصله اطمینان بین 0.5 تا 1.5 باشد (با p حتی خیلی پایین مثلا 0.001)، یعنی اثر از نظر آماری مهم است، ولی از نظر بالینی ممکن است آن قدر کم باشد که در عمل مهم نباشد.

تصویر پایین پست توصیه های کلیدی مطالعه را نشان می‌دهد.

@Scientometric