🔷  مدیریت امور فناوری دانشگاه تبریز با همکاری انجمن های علمی و کانون های فرهنگی هنری دانشگاه برگزار می‌کند:

🔶کارگاه یک روزه کاربردهای هوش مصنوعی در تولید محتوا

👨‍⚖مدرس:
مهندس مصطفی ضابط (متخصص حوزه هوش مصنوعی و داور جشنواره های بین المللی)

🔸سرفصل‌های کارگاه:
* چهارچوب مقاله نویسی
* تولید محتوای صوتی
* تصویرسازی مفهومی

♻️ با تشکیل تیم های ده نفره جهت یادگیری عملی با گوشی های آیفون، اندروید و لپ تاپ

🔰 یادگیری سریع و آسان بدون نیاز به تخصص خاص

🗓 زمان: پنجشنبه ۲۵ اردیبهشت‌ماه ۱۴۰۴
      از ساعت ۸ صبح تا ۱۶

📍مکان: دانشگاه تبریز- ساختمان امور دانشجویان- تالار شهید شفایی

🔹با ارائه گواهی معتبر از مدیریت امور فناوری دانشگاه تبریز🔹

⭕️ شرکت برای عموم آزاد است.

❇️ هزینه ثبت نام 450 هزار تومان و با تخفیف ویژه برای دانشجویان و دانش آموختگان دانشگاه تبریز  300 هزار تومان

🌐 لینک ثبت نام:
https://tam.tabrizu.ac.ir/fa/form/563

◀️ لینک پرداخت هزینه:

https://portal.tabrizu.ac.ir/payment?earmark=338072254116000110409011010485

راههای ارتباطی:
📩 karamad@tabrizu.ac.ir
☎️ 04133393926

Telegram | Eita | Instagram

💠اگر تبریز هستین
امروز حتما این کلیپ رو ببینین
فردا دیره❗️
امروز خودت رو به هوش مصنوعی تجهیز کن❗️



🗓 زمان: پنجشنبه ۲۵ اردیبهشت‌ماه ۱۴۰۴ ساعت ۸ صبح تا ۱۶

📍مکان: دانشگاه تبریز- ساختمان امور دانشجویان- تالار شهید باکری

🔹با ارائه گواهی معتبر از مدیریت امور فناوری دانشگاه تبریز🔹

🌐 لینک ثبت نام:
https://tam.tabrizu.ac.ir/fa/form/563

راههای ارتباطی:
📩 karamad@tabrizu.ac.ir
☎️ 04133393926

#دسترسی_رایگان برای ورود به دنیای داده و هوش مصنوعی! 🚀

تا ۱۷ خرداد ماه برای بهره‌مندی از یک ماه اشتراک و دسترسی #رایگان به تمامی درسنامه‌ها و پروژه‌های آموزشی #مدرسه_دقیقه برای فراگیری موضوعات زیر فرصت هست:

📊 تحلیل داده با #R و #Python و #SQL
🧠 هوش تجاری با #PowerBI
📊 مصورسازی داده با #Excel
🤖 ریاضیات علوم داده و آمار در R و Python
💡 کار با ابزارهای #هوش_مصنوعی (#AI)
📊 تحلیل داده در حوزه عمومی (#دیتاژورنالیسم)
🛠 و پروژه‌های کاربردی با داده‌های واقعی


🔑 نحوه فعال‌سازی اشتراک #رایگان:
برای بهره‌مندی از این فرصت و فعال‌سازی اشتراک رایگان یک ماهه، از طریق لینک زیر اقدام نمایید. دسترسی شما پس از تکمیل فرآیند ثبت‌نام فعال خواهد شد و می‌توانید:
d-learn.ir/04free

📚 فهرست کامل منابع آموزشی:
d-learn.ir/courses

پس از دریافت اشتراک موضوعات مورد نظر خود را از لینک بالا انتخاب کنید و وارد آن‌ها شوید.

🔴 اعتبار تخفیف تا ۱۷ خرداد

📱 t.me/dlearnsup
📞 02188349244
📲 09103209837

#DataScience #AI #رایگان #آموزش

#اطلاعیه مهم
دانشجویان محترم رشته آمار که متقاضی حضور و ثبت نام در انجمن علمی آمار هستند از روز سشنبه ۲۰ خرداد الی جمعه ۲۳ خرداد فرصت دارن نام و نام خانوادگی و شماره دانشجویی و معدل کل کارنامه خود را به آیدی زیر ارسال کنید.
@tbz_amar
با تشکر

اطلاعیه مهم گروه آمار
برنامه‌های نیمسال اول ۱۴۰۵-۱۴۰۴

با سلام و احترام،
نسخه اولیه برنامه‌های نیمسال اول ۱۴۰۵-۱۴۰۴ برای کلیه دوره‌های کارشناسی، کارشناسی ارشد و دکتری گروه آمار به پیوست ارسال گردید. از دانشجویان عزیز رشته آمار تقاضا می‌شود فایل فوق را مطالعه و تا تاریخ جمعه ۲۴ مرداد سال جاری تداخل‌های احتمالی برنامه‌های خود را به دکتر نجارزاده، مدیر گروه آمار اطلاع دهند. توجه به این نکته مهم ضروری است که تداخل‌های گروهی (مثلاً تداخل برای ۱۰ نفر) در برنامه‌ها اعمال خواهند شد و ممکن است برای برخی از دانشجویان به‌طور انفرادی امکان رفع تداخل وجود نداشته باشد.
با تشکر

اعتماد یکی از ستون‌های اساسی روابط انسانی و حتی ساختارهای اجتماعی است. اما این اعتماد چطور شکل می‌گیرد و چرا در برخی جوامع پایدار می‌ماند و در برخی دیگر فرو می‌ریزد؟

شاید فکر کنیم این فقط یه حس درونیه، اما علم چیز دیگه‌ای میگه: اعتماد یه استراتژیه که توی بازی زندگی تکامل پیدا کرده!

تو نظریه بازی‌ها، اعتماد مثل یه حرکت حساب‌ شدست. اگه اعتماد کنی و طرف مقابل هم درست بازی کنه، هر دو سود می‌برید. ولی اگه خیانت کنه، ضرر می‌کنی. حالا وقتی این بازی بارها و بارها تکرار بشه، کم‌کم یاد می‌گیری کی ارزش اعتماد کردن داره و کی نه.

اینجاست که آمار وارد میشه!
با آمار می‌تونیم الگوها رو ببینیم، رفتارها رو پیش‌بینی کنیم و بفهمیم اعتماد چجوری توی جوامع رشد می‌کنه یا از بین میره. بدون آمار، نظریه بازی فقط روی کاغذه؛ با آمار، تبدیل میشه به یه ابزار برای فهم دنیای واقعی.

حالا اگه می‌خوای اینو نه فقط بخونی، بلکه تجربه کنی، بیا یه بازی جالب رو ببین:
https://hamed.github.io/trust/?fbclid=PAZXh0bgNhZW0CMTEAAafNXqIfAsCEwaCInSm4wr3Lh94BNB03D1c38VNrCexAxW60y9Lsy9vhuVylWA_aem_-IJgvIz6WhcXSL6Rv21dZQ



🆔https://news.1rj.ru/str/tabriz_statistics

اطلاعیه مهم گروه آمار
برنامه‌های نیمسال اول ۱۴۰۵-۱۴۰۴

با سلام و احترام،
نسخه نهایی برنامه‌های نیمسال اول ۱۴۰۵-۱۴۰۴ برای کلیه دوره‌های کارشناسی، کارشناسی ارشد و دکتری گروه آمار به پیوست ارسال گردید.

ترم ۷ آمار

https://news.1rj.ru/str/+VJgnxYWm0KE4N2Y8

https://news.1rj.ru/str/+qB4c2VdEBws0Y2Q0

https://news.1rj.ru/str/+ynJqjWQQPCo2ODRk

https://news.1rj.ru/str/+K8KHWtHFY9syNzI0

مقاله‌ای مهم در مورد درک بهتر و درست مفاهیم p value و confidence interval و کاربرد درست آن‌ها توسط استاد منصورنیا و همکارانشان منتشر شده است (لینک). اینجا سعی کردم خلاصه ای از آن را قرار دهم:

معمولا در مقالات علمی سه عدد آماری اصلی گزارش می‌شود:

1- برآورد نقطه‌ای (Point estimate): که بهترین حدس ما از اثر مورد بررسی است

2- مقدار (p-value): عددی بین ۰ تا ۱ که نشان می‌دهد داده‌های ما تا چه حد با یک فرضیه سازگار یا ناسازگارند.

3- فاصله اطمینان (Confidence Interval یا CI): محدوده‌ای که نشان می‌دهد بر اساس داده‌ها، اثر واقعی احتمالا در چه بازه‌ای قرار دارد.

در واقع اگر Point estimate بهترین حدس است، فاصله طمینان، بازه‌ای از حدس‌ها درباره‌ی اندازه‌ی اثر است که داده‌های ما با آنها به‌طور منطقی سازگار هستند. این بازه بسته به روشی که برای محاسبه‌اش استفاده شده، ممکن است کمی متفاوت باشد.

نگاه کردن به p-value به‌عنوان «میزان سازگاری» دیدگاهی متفاوت از تفسیر سنتی آن به‌عنوان معناداری آماری (statistical significance) است.
تفسیر سنتی اغلب اشتباه گرفته می‌شود و مثلا به‌جای معناداری آماری. به‌اشتباه اهمیت بالینی (clinical significance) برداشت می‌شود.
سازگاری یا compatibility یعنی این‌که یک فرضیه تا چه اندازه می‌تواند داده‌ها را توضیح دهد یا با آن‌ها همخوانی داشته باشد.

این سازگاری وقتی p=1 باشد در بیشترین حالت خود است و هرچه p به صفر نزدیک‌تر شود، سازگاری هم کمتر می‌شو. فرض کنید مطالعه‌ای روی یک برنامه افزایش سرعت انجام می‌دهیم و فرض صفر (null hypothesis) اینجا بدون اثر بودن آن برنامه باشد. اگر میانگین تغییر مشاهده ‌شده برابر صفر باشد (برآورد نقطه‌ای یا point estimate)، مقدار p برابر یک می‌شود که نشان‌دهنده سازگاری کامل (perfect compatibility) بین اثر مشاهده‌ شده و فرضیه صفر است. یعنی داده‌ها کاملاً با فرضیه بدون اثر بودن سازگارند.

اگر فاصله سازگاری ۹۵٪ (95% compatibility interval) بین −۵ تا ۵ کیلومتر در ساعت باشد، داده‌های مشاهده‌شده با همه اثرهای فرضی از کاهش شدید (-۵) تا افزایش شدید (۵) سازگار هستند، چون همه این اثرها p>0.05 دارند. این نتیجه نشان می‌دهد که داده‌ها دقیق نیستند و نیاز به داده‌های بیشتر یا مطالعات بهتر است.
هرچه فاصله سازگاری وسیع‌تر باشد، داده‌ها اطلاعات کمتری درباره اندازه واقعی اثر می‌دهند.

در تحلیل‌های آماری معمول، معمولاً فقط مقدار p برای فرض صفر (null hypothesis) محاسبه می‌شود و نتیجه را به‌صورت دوحالته تفسیر می‌کنند: اگر p≤0.05 باشد «معنادار» (significant) و اگر p>0.05 باشد «غیرمعنادار» (non-significant). این نوع تفسیر اشتباه است، چون اندازه اثر (effect size) را نادیده می‌گیرد و باعث می‌شود پژوهشگر یا پزشک فکر کند صرفاً چون p≤0.05 بوده، اثر واقعاً مهم یا معنادار است، یا اگر p>0.05 بوده، هیچ اثری وجود ندارد. در حالی که p‌های نزدیک به هم مثل 0.049 و 0.051 از نظر علمی تقریباً هیچ تفاوتی ندارند.

چنین مرزبندی‌های مصنوعی باعث می‌شود پژوهش‌ها به سمت نتایج با p≤0.05 تمایل پیدا کنند (bias toward significant results)، چون این نوع نتایج راحت‌تر منتشر می‌شوند. گاهی هم برعکس، وقتی محقق می‌خواهد نشان دهد درمانی بی‌خطر است، تمایل به p>0.05 دیده می‌شود (bias toward non-significance).

رویکرد سازگاری (compatibility approach) پیشنهاد می‌کند به‌ جای تمرکز روی معنادار بودن یا نبودن، به همخوانی دادهها با فرضیه و زمینه بالینی توجه کنیم تا نتیجه‌گیری‌ها واقعی‌تر و کاربردی‌تر باشند.

قبل از آنکه داده‌های یک مطالعه را تحلیل کنیم، باید مشخص کنیم چه میزان اثر، نشان‌دهنده برتری درمان نسبت به روش معمول است. اول باید به برآورد نقطه‌ای (point estimate) و فاصله سازگاری (interval estimate) توجه کنیم، نه فقط به p-value. برای مثال اگر میانگین تغییر فشار خون ۰ باشد و فاصله اطمینان از منفی ۸ تا مثبت ۸ باشد، یعنی داده‌ها هم با کاهش ۸ و هم با افزایش ۸ میلی‌متر جیوه مطابق هستند. یعنی هنوز مطمئن نیستیم درمان مفید است یا ضرر رسان. فقط می‌دانیم عدم قطعیت خیلی زیاد است. حالا اگر میانگین تغییر فشار خون، ۱ باشد ( و به مقدار ۲ که مد نظر ما از قبل بوده نرسیده باشد) و فاصله اطمینان بین 0.5 تا 1.5 باشد (با p حتی خیلی پایین مثلا 0.001)، یعنی اثر از نظر آماری مهم است، ولی از نظر بالینی ممکن است آن قدر کم باشد که در عمل مهم نباشد.

تصویر پایین پست توصیه های کلیدی مطالعه را نشان می‌دهد.

@Scientometric

📣 دعوت به همکاری بانک رفاه کارگران سال ۱۴۰۴



♨️ بانک رفاه کارگران به منظور تامين بخشی از نیروی انسانی مورد نیاز خود در رده های شغلی تخصصی در استان تهران از بین متقاضیان واجد شرايط در مقاطع تحصیلی کاردانی، کارشناسی و کارشناسی ارشد از طریق آزمون کتبی، مصاحبه تخصصی، رفتاری-روانشناختی، تاييد صلاحيت ­های عمومی توسط گزينش، احراز توانایی ­ها و سلامت كامل جسمی و روحی با انعقاد قرارداد کار (با مدت معین و بیمه درمان و بازنشستگی تامین اجتماعی)، دعوت به همكاری می ­نمايد.


🛑 معدل: حداقل 14


🗓 تقویم آزمون

🛑مهلت ثبت نام: تا 5/اردیبهشت/1404

🛑دریافت کارت آزمون: 22/اردیبهشت/1404

🛑زمان برگزاری آزمون: 25/اردیبهشت/1404



🔗 جهت ثبت نام و تکمیل فرم به لینک زیر مراجعه نمایید.
https://hr.refah-bank.ir/

@farhangian120

انجمن محاسبات بیمه و مالی ایران با همکاری پژوهشکده ی بیمه برگزار می‌کند.

سی و دومین همایش ملی و سیزدهمین همایش بین
المللی بیمه و توسعه.

پنل تخصصی اکچوئری
📅 ۲۸ آبان ۱۴۰۴
🕢 ۸:۳۰ تا ۱۲:۰۰
📍پژوهشکده بیمه _ سالن دکتر آقایان
نحوه برگزاری : برخط
به شرکت کنندگان گواهی حضور اعطاء می‌گردد.

اطلاعیه مهم گروه آمار
برنامه‌های نیمسال دوم ۱۴۰۵-۱۴۰۴

با سلام و احترام،
نسخه اولیه برنامه‌های نیمسال دوم ۱۴۰۵-۱۴۰۴ برای کلیه دوره‌های کارشناسی، کارشناسی ارشد و دکتری گروه آمار به پیوست ارسال گردید. از دانشجویان عزیز رشته آمار تقاضا می‌شود فایل فوق را مطالعه و تا تاریخ جمعه ۲۸ آذر ماه سال جاری تداخل‌های احتمالی برنامه‌های خود را به دکتر نجارزاده، مدیر گروه آمار اطلاع دهند. توجه به این نکته مهم ضروری است که تداخل‌های گروهی (مثلاً تداخل برای ۱۰ نفر) در برنامه‌ها اعمال خواهند شد و ممکن است برای برخی از دانشجویان به‌طور انفرادی امکان رفع تداخل وجود نداشته باشد.
با تشکر

سلام دوستان وققتون بخیر
قصد داریم یک کارگاه ریاضی عمومی۱ (انتگرال، مشتق و ...) در زمان فرجه ها برای رفع اشکال و حل تمرین قبل از امتحان پایانترم برگذار کنیم برای برآورد تعداد نفرات شرکت کننده لطفا نظر سنجی‌زیر رو پر کنید.

سرفصل دروس کارشناسی ورودی های ۱۴۰۲ و قبل .

سرفصل دروس کارشناسی برای ورودی های ۱۴۰۳ و بعد.

سرفصل دروس کارشناسی ارشد آمار ریاضی

سرفصل دروس دکتری آمار ریاضی

سرفصل دروس کارشناسی ارشد علم داده‌ها