Подборка полезных бесплатных материалов ⬇️

Рады видеть новых подписчиков— коллег, которым интересна HR-аналитика и работа с данными.

Здесь мы делимся полезными материалами, которые можно использовать в работе HR.

Вот с чего стоит начать:

📊 Шаблон HR-дашборда
Если отчёты «горят», а BI под рукой нет — скачайте шаблон Excel-дашборда по текучести и укомплектованности.
Сделан на Power Query и Power Pivot, обновляется за минуту, легко адаптируется под ваши данные.
👉 Получить шаблон дашборда

📚 Глоссарий по HR-аналитике
Чтобы говорить об аналитике на одном языке:
простые определения и перевод аналитики на HR-реальность.
Подходит для индивидуальной работы и как справочник для всей команды.
👉 Скачать глоссарий

📈 5 метрик из исследования Human Capital Index
Сравните свои показатели с рынком:
1️⃣ Текучесть
2️⃣ Увольнения по инициативе
3️⃣ Срок закрытия вакансий
4️⃣ Коэффициент численности HR
5️⃣ eNPS
Материалы вышлем по итогам исследования  всем, кто заполнит короткую форму
👉 Заполнить форму

📝 Полезные статьи на сайте
Наши эксперты регулярно делятся опытом и выпускают статьи. 
Например, недавно вышли статьи Людмилы Роговой – руководителя консалтинговой практики TalentCode «5 способов визуализировать текучесть»

А уже совсем скоро мы анонсируем бесплатные открытые уроки с нашими экспертами. Не пропустите!
Будем рады вопросам, комментариям и реакциям ❤️

Познакомьтесь с нашими экспертами  и получите бесплатно актуальные знания

В августе мы решили провести два открытых онлайн-урока от наших экспертов. Темы подобрали максимально актуальные — те, что действительно волнуют HR-специалистов и руководителей:

1️⃣Как понять, что за цифрами в отчёте скрываются проблемы

2️⃣Какие HR-метрики считать нормальными в разных контекста

📅 13 августа в 10:00 (МСК)
Открытый урок: Как нас обманывают коллеги, показывая нам «аналитику»

Ведущий: Сергей Юлдашев, генеральный директор TalentCode.

На уроке разберёмся, как нас могут вводить в заблуждение цифрами. Сергей покажет кейсы, где в отчётах всё выглядело «правильно», но реальность была совсем другой. Поговорим о манипуляциях, выборках, подаче данных — и о том, как не вестись на красиво оформленную «аналитику».

📅 19 августа в 10:00 (МСК)
Какие значения метрик считать нормальными?

Ведущая: Людмила Рогова, руководитель консалтинговой практики TalentCode.

Людмила расскажет, как работать с метриками в контексте: где проходит граница между нормой и риском, почему «средняя температура по больнице» — не всегда показатель, и как интерпретировать данные, не теряя суть.

Можно выбрать тот урок, который сейчас актуальнее для вас и вашей компании.
Но мы рекомендуем регистрироваться на оба, чтобы получить более объёмное представление о том, как анализировать данные и не попадаться на манипуляции.

Не упустите эту возможность. Мы не проводим такие открытые уроки часто.

Зарегистрироваться и посмотреть подробные программы уроков можно по ссылке ниже ⬇️

Прийти на открытые уроки 

А вы уверены, что вами не манипулируют? 😏
Например, на планерках и совещаниях, когда дают «аналитику»;) Где вроде все хорошо и гладко, а на деле … 

— среднее значение "скрывает" падение по группам,
— в отчёте использованы только «удобные» данные,
— результаты не учитывают сезонность, контекст или разные условия,
— или просто красиво подана картинка, за которой пусто.

Так работает псевдоаналитика. Её можно встретить от подрядчиков, внутри команды, в отчётах коллег. Потому что мало кто хочет рассказывать, что где-то ситуация не очень, особенно по их вине. Проще красиво представить данные, будто ничего и не было. 

Но как распознать, что манипулируют данными и вами сразу? А не тогда, когда уже поздно? 
Расскажем и покажем на нашем бесплатном открытом уроке 

🗓️ 13 августа в 10:00 (МСК)
Как нас обманывают коллеги, показывая нам «аналитику»
Вести открытый урок будет Сергей Юлдашев, генеральный директор TalentCode. В аналитике он уже больше 10 лет. До TalentCode работал в Экопси в направлении Talent management и Департаменте кадровой политике Сбербанка. 

Про манипуляции лучше не рассказывать, а сразу показывать. Поэтому на открытом уроке Сергей с участниками разберёт кейсы 

Кейс 1. Удовлетворённость сотрудников растёт (а вот и нет)
— Почему среднее значение может быть обманчивым
— Что скрывают данные по отдельным группам
— Как влияет формулировка вопросов и выборка

Кейс 2. Маркетинг и продажи снова молодцы / успех или искусство цифр
— Как показать лучшие результаты, скрыв провалы
— Использование процентов без исходных данных
— Игнорирование факторов вроде сезонности

Кейс 3. По всем цифрам провайдер А лучше остальных
— Почему важно смотреть на метод сравнения
— Несопоставимые условия и предвзятая интерпретация
— Как красиво подбираются удобные метрики

Тем, кто хочет разобраться в манипуляциях и не дать себя обмануть, регистрируйтесь и приходите
Участие – бесплатное! 

Записаться на открытый урок

Одна метрика — разный смысл. 

Как понять, что «норма» — это действительно норма? В одной компании 20% текучести — катастрофа. В другой — штатная история. Где-то 60% вовлечённости вызывает тревогу, а где-то – считается отличным результатом.

Цифра одна и та же. А смысл разный. Всё зависит от контекста: отрасли, масштаба, стадии развития и задач периода.

❓Как в таких условиях вообще понять, какие значения метрик считать нормальными?

Чтобы разобраться, приглашаем на бесплатный открытый урок TalentCode
🗓 19 августа в 10:00 (МСК) Тема: Какие значения метрик считать нормальными?

Ведущая — Людмила Рогова, руководитель консалтинговой практики TalentCode с 10 летним опытом работы в HR в крупнейших банках

Что обсудим:

✔️Два подхода к определению нормы: внутренние ориентиры и внешние бенчмарки.

✔️ Почему диапазон лучше одной цифры: он сглаживает шум и помогает видеть суть.

✔️Как адаптировать интерпретацию под контекст: стадия компании, функция, масштаб

Урок пройдёт онлайн. Участие — бесплатное. Записаться можно по ссылке ниже 👇

Записаться на открытый урок

Как измерить, что работает в HR, и доказать это бизнесу

В управлении талантами одной интуиции мало. Чтобы обосновать решения, оптимизировать процессы и говорить с бизнесом на одном языке — нужны метрики.

Они помогают:
✔️ превратить «мягкие» темы в конкретные цифры,

✔️ оценить эффективность кадровых практик,

✔️ понять, что работает, а что  просто съедает бюджет,

✔️ вовремя скорректировать стратегию.

🗂 Мы собрали для вас все необходимые метрики по управлению талантами в одном файле.

Скачивайте бесплатно, пользуйтесь и применяйте в работе. 
Вот ссылка для скачивания 👇

Скачать метрики

Как HR делают «виноватыми» без причины

В HR-отчётности ложная причинность — частый гость. Это когда связывают два события, между которыми нет прямой связи, но звучит убедительно.

Например: 📈 Текучесть выросла на 15% — HR плохо работает.
А в это же время компания:
❌закрыла 2 филиала,
❌сократила непрофильные направления,
❌перевела часть сотрудников в другие департаменты.

Да, текучесть выросла. Но причина в стратегических решениях бизнеса, а не в HR.

Чтобы видеть такие подмены и защищать свои интересы, 3 сентября мы запускаем онлайн-курс «Манипуляция данными: цифры, которые лгут».

Что ждет участников курса: 
✔️15 недель обучения 
✔️Более 40 видеоуроков и разбор 10+ реальных кейсов.
✔️Toolbox с инструментами для проверки данных и поиска манипуляций.
✔️Домашние задания и обратная связь от эксперта.

Вы научитесь:
✔️Разумно выбирать источники данных и оценивать их качество.
✔️Распознавать типы манипуляций и противостоять им.
✔️Анализировать и сопоставлять данные с первоисточником.
✔️Фильтровать информацию для принятия решений.

Просмотреть подробную программу курса и забронировать место можно по ссылке ниже ⬇️

Узнать подробнее о курсе

Статья, которая поможет разобраться, когда бить тревогу по поводу текучести

Когда бить тревогу по текучести? Кажется, ответ очевиден: когда текучесть высокая. Но как понять, что она действительно высокая?

Сравнить с другими отделами? Посмотреть динамику? Или свериться с цифрами по рынку?

Эти подходы кажутся логичными. Но если использовать их как рейтинг — можно сделать неправильные выводы.

✔️Один отдел окажется «хуже всех» просто потому, что он маленький.
✔️Другой покажет «здоровую стабильность», хотя на деле люди остаются только потому, что у них нет возможностей для роста и перехода.

Чтобы такие сравнения действительно помогали принимать управленческие решения, а не искажали картину, важно использовать внутренний бенчмаркинг — с расширенными метриками и контекстом.

О том, как этот подход работает на практике, рассказала Людмила Рогова в новой статье.

В ней — разбор кейса по текучести:
✔️с графиками, цифрами и дополнительными метриками,
✔️с выводами, которые можно использовать в управлении

Переходите по ссылке, чтобы посмотреть, как один и тот же показатель может значить совершенно разное — в зависимости от того, что за ним стоит ⬇️

Читать статью

Бенчмаркинг для HR: пошаговое руководство 

Метрики без контекста часто вводят в заблуждение. Чтобы разобраться, где норма, где граница, а где уже зона риска лучше всего использовать бенчмаркинг. Он поможет минимизировать споры и ускорить принятие бизнес-решений.

Для тех, кто хочет разобраться в бенчмаркинге, мы подготовили бесплатное руководство по его использованию в HR. 

Что внутри:
✔️показаны возможности бенчмаркинга,
✔️разобраны примеры из российской и мировой практики,
✔️есть алгоритм выбора провайдера,
✔️описаны шаги для запуска бенчмаркинга внутри компании.

🎁 Это руководство бесплатно получат все, кто завтра будет на открытом уроке Людмилы Роговой — руководителя консалтинговой практики TalentCode с 10+ годами опыта в HR.

📅 19 августа, 10:00 (МСК)
Тема: Какие значения метрик считать нормальными?

Кроме руководства, участники онлайн-урока заберут с собой 5 рыночных бенчмарков и разберутся, как:
1️⃣ Интерпретировать HR-метрики в контексте отрасли, масштаба и задач.

2️⃣ Освоить три подхода к поиску «нормы».

3️⃣Задавать правильные вопросы к данным.

4️⃣Анализировать значения в диапазонах: норма, граница, риск.

5️⃣Работать со сложными метриками.

Для регистрации на урок переходите по ссылке ниже. Всех будем рады видеть! 

Попасть на урок

Секретное оружие HR-команды ⚡

Это инструмент, который помогает HR-командам говорить с бизнесом на равных и принимать решения на основе фактов 🔽🔽🔽

Бенчмаркинг.


Он показывает, где вы реально сильны, а где пора менять стратегию.

20% текучести — критично или норма? Стоит ли удерживать людей зарплатами выше рынка? Как убедить руководство в нужных изменениях? Ответы есть у бенчмаркинга.

Этим секретным оружием мы делимся на курсе «HR-Бенчмаркинг», который стартует уже 10 сентября 


Что будет на курсе? 
Мы сделали программу максимально прикладной и понятной. Даже если вы никогда не работали с бенчмаркингом, после первых модулей у вас будет чёткое понимание, что это такое и как его применять.

Уже в первом модуле разберём кейс сети пиццерий: цифры, таблицы, выводы — наглядно и пошагово. Это позволяет быстро «поймать суть» и увидеть, как бенчмаркинг работает в реальной компании.

Дальше — ещё больше практики: кейсы, разборы, алгоритмы и шаблоны, которые можно сразу брать в работу.

🔹 Как бенчмаркинг попадает точно в HR-цели
Научитесь видеть слабые места процессов, ставить реалистичные KPI и использовать цифры, чтобы убеждать коллег и руководителей.

🔹 Алгоритм работы без хаоса
Пошаговый путь: от постановки целей и выбора метрик до анализа и внедрения. Разберём типовые ошибки и кейс полноценного проекта.

🔹 Выбор метрик — без догадок
Какие показатели действительно влияют на результат, как выбрать между внутренним и внешним бенчмаркингом и что делать, если метрик почти нет.

🔹 Внешний бенчмаркинг: как читать рынок
Где брать исследования, как выбрать провайдера и группу сравнения, зачем иногда лучше участвовать, а не покупать отчёт. Инсайды «с внутренней кухни», о которых редко говорят.

🔹 Внутренний бенчмаркинг: честный взгляд на себя
Как построить проект, преодолеть сопротивление в компании и работать с неизбежными ошибками в данных.

🔹 Работа с результатами
Научитесь не просто читать отчёты, а видеть за цифрами реальные бизнес-проблемы. Разберём 10 кейсов из разных отраслей: где ориентироваться на медиану, а где среднее значение только мешает.

🔹 От отчёта — к изменениям
Как презентовать результаты бизнесу, встроить их в HR-аналитику и превратить в план действий, а не «отчёт в стол».

Чтобы посмотреть подробную программу и узнать подробности об обучении, переходите по ссылке ниже ⬇️

Узнать подробности

Парадокс Симпсона: ловушка HR-аналитики

Представьте, что вы запускаете два объявления о вакансии — А и B.
1️⃣Объявление А привело 100 откликов.
2️⃣Объявление B — только 80.

Кажется, что А лучше. Но если разложить данные по каналам, выходит интересное: по каждому каналу отдельно B показывает лучшие результаты. 

Но когда вы складываете результаты в одну таблицу, оказывается, что общий результат выше у А.
Почему так?

Потому что возникает парадокс Симпсона, так как группы данных имеют разный «вес». В итоге сильные показатели B теряются, потому что он хорош именно там, где аудитории меньше. А общий результат уводит нас в сторону и создаёт иллюзию, что А эффективнее.

Что это значит для HR?

Если смотреть только на общие цифры, легко отключить действительно эффективное объявление. И потерять кандидатов. А ведь никто не врал — просто данные сыграли с нами злую шутку.

Как защититься от таких ловушек?

С 3 сентября стартует онлайн-курс «Манипуляция данными: цифры, которые лгут»

15 недель, 40+ уроков и реальные кейсы:
✔ учитесь видеть, где цифры вводят в заблуждение,
✔ проверять источники и методики,
✔ распознавать манипуляции,
✔ защищать свои решения от «честных ошибок».

Подойдёт руководителям, HR, аналитикам и всем, кто работает с цифрами. Потому что правда в цифрах — не всегда вся правда.

Чтобы записаться на обучения и ознакомиться с программой, переходите по ссылке ниже ⬇️

Посмотреть программу и оставить заявку на обучение