Управление талантами в производственной компании. Кейс Павла Сергеева

Продолжаем делиться с вами кейсами, которые решают студенты курса «Talent Management». Программа выстроена так, чтобы показать, как подходы к управлению талантами меняются в зависимости от бизнеса, структуры и управленческого контекста.

Вторым кейсом курса стала крупная производственная компания. 

Кейс был подготовлен и представлен Павлом Сергеевым, независимым консультантом и экспертом в области управления талантами (ex GlaxoSmithKline, Сибур, НЛМК).

Бизнес-контекст и особенности ситуации

В рамках кейса участникам был задан конкретный контекст и описаны особенности, с которыми работает производственная компания. На рынке наблюдается выраженный дефицит персонала — в первую очередь в производственном и ремонтном блоке. Именно эти функции требуют особого внимания со стороны системы управления талантами. В непроизводственном блоке ситуация в целом более комфортная, однако и здесь есть свои ограничения.

Задача для участников

Участники выступили в роли talent-команды компании и решали управленческую задачу, напрямую связанную с устойчивостью бизнеса.

Им нужно было:

🔨 выделить сегменты персонала, для которых требуется разный подход к управлению талантами;

🔨 определить, где и в каком объёме целесообразно формировать кадровый резерв;

🔨 рассчитать целевую численность резерва там, где это оправдано;

🔨предложить решения с учётом реального рынка труда и внутренних ограничений.

Результат работы — краткая управленческая презентация для руководства компании.

С какими данными работали участники

В ходе работы участники анализировали детализированные данные по системе управления талантами и кадровому резерву, включая:

✅количество резервируемых управленческих позиций;
уровень защищённости резервом;

✅ текучесть резерва;

✅ особенности ситуации в производственном блоке, ОТиПБ и HR-функции.

Группа показала высокий уровень вовлечённости: активные обсуждения, много вопросов и вдумчивая работа с цифрами.

Особенности кейса и работа с экспертом
Этот кейс наглядно показал, что в крупных компаниях с большим количеством разнообразных функциональных направлений максимально актуален дифференцированный подход к анализу потребности и выбору подхода к обеспечению кадровой защищенности в каждой конкретной функции. Talent Management здесь тесно связан с безопасностью, стабильностью процессов и непрерывностью бизнеса, а не только с развитием и карьерой.

Отдельную ценность участники отметили в вовлечённости эксперта. Павел был постоянно на связи: подробно отвечал на вопросы, давал рекомендации и делился не только успешными практиками, но и ошибками и неудачами, с которыми сталкиваются производственные компании в реальности.

Мы будем и дальше делиться тем, как проходят кейсы в компаниях разных типов и какие управленческие задачи они поднимают

А вы, если хотите не пропустить свежие новости по управлению талантами — заполняйте заявку ниже. И мы в числе первых пришлем вам даты запуска нового потока. 

#кейсыТМ

Свежие новости по ТМ

Интенсив о том, как превращать данные в убедительные истории для руководства

Мы недавно анонсировали открытые старты обучения. В ближайшее время будем последовательно знакомить вас с каждым из наших продуктов — через задачи, результаты и формат обучения.

Начинаем с ближайшего интенсива — Data Storytelling + бизнес-коммуникации, который стартует уже 18 февраля. 

В карточках выше – ключевые смыслы: какую задачу решает интенсив, кому он будет полезен, что внутри программы и как меняется работа с данными после обучения.

Чтобы подробнее ознакомиться с программой и форматом участия, переходите на сайт и оставляйте заявку ⬇️

Оставить заявку

Менеджер свяжется с вами и направит подробную презентацию.

Как навести порядок в HR-цифрах и начать принимать управленческие решения, а не просто считать показатели

Мы продолжаем рассказывать о наших курсах.

🕐 Следующий старт — 7 апреля. Онлайн-курс «HR-метрики»

Этот курс построен как логичная система: от понимания, зачем вообще нужны метрики, через их классификацию и взаимосвязи — к интерпретации значений и управленческим действиям.

В карточках выше — ключевые смыслы курса: какую задачу он решает, кому подойдёт, как устроена программа и как меняется работа с HR-метриками после обучения.

Чтобы записаться на курс, переходите по ссылке ниже и оставляйте заявку ⬇️

Записаться на курс

Как доказать, что обучение даёт бизнес-результат

Мы продолжаем знакомить вас с нашими программами. И сегодня — курс, который идёт последним по дате старта, но точно не по важности.

Онлайн-курс «Оценка эффективности обучения» 🕐 Старт — 21 апреля

Это программа для тех, кто работает с обучением и регулярно сталкивается с вопросом: «А какой результат это дало бизнесу?»

✨ Как измерить эффект обучения?

✨ Какие данные действительно имеют значение?

✨ И как говорить с руководством не ощущениями, а цифрами и аргументами?

В карточках выше — подробно:
✅ с какими сложностями сталкиваются специалисты ✅ какие задачи помогает решить курс
✅ как построена программа обучения

Изучайте, знакомьтесь, задавайте вопросы — с радостью ответим.

Чтобы стать студентом этого потока, оставляйте заявку по ссылке ниже ⬇️

Оставить заявку

5 ошибок, из-за которых ваши отчёты не производят нужного эффекта


Здравствуйте, с вами снова Людмила Рогова.

Сегодня хочу разобрать 5 неочевидных ошибок, из-за которых отчёты, презентации и выступления с данными не производят того впечатления, на которое вы рассчитываете.

Часто эти ошибки кажутся мелочами. И каждая по отдельности — вроде бы не критична. Но в сумме именно они портят общее восприятие, снижают доверие к данным и «размывают» выводы.

Ошибка 1. Круговые диаграммы для большого количества категорий

Круговая диаграмма хорошо работает, когда категорий 2–3, максимум 4. Когда сегментов больше — сравнивать их становится сложно. В результате внимание уходит не на вывод, а на попытку понять, какой кусок больше и насколько. Для управленческих решений это критично: если сравнение не считывается быстро, решение откладывается.

Ошибка 2. Слишком похожие цвета

Часто похожие цвета выбирают специально, чтобы график выглядел аккуратно и был в одной визуальной гамме. И в целом это правильная логика. Но если цвета слишком близки друг к другу, данные начинают визуально сливаться. В этот момент мозгу приходится постоянно переключаться между графиком и легендой, чтобы понять, где какая категория. Такое переключение замедляет восприятие и снижает эффект от всей визуализации — даже если сами данные важные и корректные.

Ошибка 3. Отсутствие подписей

Часто подписи намеренно не добавляют. Логика понятна: график показывают в рамках конкретной встречи или обсуждения, и кажется, что и так ясно, о чём идёт речь. Но проблема в том, что понятно не всем. Кто-то мог подключиться позже. Кто-то уже не помнит контекст обсуждения. Кто-то смотрит презентацию или отчёт спустя время. Аудитории приходится вспоминать или догадываться, что именно здесь показано и почему это важно. Поэтому даже в очевидных ситуациях лучше, чтобы ключевая информация была перед глазами — это снижает количество вопросов. 

Ошибка 4. Несоответствие временных интервалов

Иногда временные интервалы на графике выглядят одинаково, но на самом деле имеют разную длительность. Например, на оси времени рядом стоят периоды в несколько недель и несколько месяцев — но визуально они показаны как равные отрезки. Из-за этого искажается восприятие динамики. Поэтому временные интервалы всегда должны быть показаны пропорционально своей реальной длительности и в единой логике отображения.

Ошибка 5. 3D-эффекты

3D-эффекты часто используют из лучших побуждений. Кажется, что так график выглядит более объёмно, современно и «эффектно». И визуально он действительно может выглядеть привлекательнее. Но в 3D-графиках искажаются пропорции: из-за перспективы, угла наклона и теней одни значения кажутся больше, другие — меньше, чем есть на самом деле. В результате внимание уходит на форму,  а сравнивать данные становится сложнее. Гораздо лучше сделать визуализацию проще и спокойнее, но такой, которую легко прочитать и корректно сравнить.

Это лишь часть ошибок, которые мы регулярно видим в отчётах и презентациях.

На интенсиве Data Storytelling + бизнес-коммуникации мы разбираем гораздо больше подобных ситуаций  и учимся не просто «исправлять графики», а выстраивать логику подачи данных, чтобы они действительно работали на решение.

Если вам важно, чтобы отчёты и презентации читались, понимались и влияли, приглашаю вас на интенсив

🕐 Стартуем уже 18 февраля

Регистрация – по ссылке ниже ⬇️

Занять место на интенсиве