Интенсив о том, как превращать данные в убедительные истории для руководства

Мы недавно анонсировали открытые старты обучения. В ближайшее время будем последовательно знакомить вас с каждым из наших продуктов — через задачи, результаты и формат обучения.

Начинаем с ближайшего интенсива — Data Storytelling + бизнес-коммуникации, который стартует уже 18 февраля. 

В карточках выше – ключевые смыслы: какую задачу решает интенсив, кому он будет полезен, что внутри программы и как меняется работа с данными после обучения.

Чтобы подробнее ознакомиться с программой и форматом участия, переходите на сайт и оставляйте заявку ⬇️

Оставить заявку

Менеджер свяжется с вами и направит подробную презентацию.

Как навести порядок в HR-цифрах и начать принимать управленческие решения, а не просто считать показатели

Мы продолжаем рассказывать о наших курсах.

🕐 Следующий старт — 7 апреля. Онлайн-курс «HR-метрики»

Этот курс построен как логичная система: от понимания, зачем вообще нужны метрики, через их классификацию и взаимосвязи — к интерпретации значений и управленческим действиям.

В карточках выше — ключевые смыслы курса: какую задачу он решает, кому подойдёт, как устроена программа и как меняется работа с HR-метриками после обучения.

Чтобы записаться на курс, переходите по ссылке ниже и оставляйте заявку ⬇️

Записаться на курс

Как доказать, что обучение даёт бизнес-результат

Мы продолжаем знакомить вас с нашими программами. И сегодня — курс, который идёт последним по дате старта, но точно не по важности.

Онлайн-курс «Оценка эффективности обучения» 🕐 Старт — 21 апреля

Это программа для тех, кто работает с обучением и регулярно сталкивается с вопросом: «А какой результат это дало бизнесу?»

✨ Как измерить эффект обучения?

✨ Какие данные действительно имеют значение?

✨ И как говорить с руководством не ощущениями, а цифрами и аргументами?

В карточках выше — подробно:
✅ с какими сложностями сталкиваются специалисты ✅ какие задачи помогает решить курс
✅ как построена программа обучения

Изучайте, знакомьтесь, задавайте вопросы — с радостью ответим.

Чтобы стать студентом этого потока, оставляйте заявку по ссылке ниже ⬇️

Оставить заявку

5 ошибок, из-за которых ваши отчёты не производят нужного эффекта


Здравствуйте, с вами снова Людмила Рогова.

Сегодня хочу разобрать 5 неочевидных ошибок, из-за которых отчёты, презентации и выступления с данными не производят того впечатления, на которое вы рассчитываете.

Часто эти ошибки кажутся мелочами. И каждая по отдельности — вроде бы не критична. Но в сумме именно они портят общее восприятие, снижают доверие к данным и «размывают» выводы.

Ошибка 1. Круговые диаграммы для большого количества категорий

Круговая диаграмма хорошо работает, когда категорий 2–3, максимум 4. Когда сегментов больше — сравнивать их становится сложно. В результате внимание уходит не на вывод, а на попытку понять, какой кусок больше и насколько. Для управленческих решений это критично: если сравнение не считывается быстро, решение откладывается.

Ошибка 2. Слишком похожие цвета

Часто похожие цвета выбирают специально, чтобы график выглядел аккуратно и был в одной визуальной гамме. И в целом это правильная логика. Но если цвета слишком близки друг к другу, данные начинают визуально сливаться. В этот момент мозгу приходится постоянно переключаться между графиком и легендой, чтобы понять, где какая категория. Такое переключение замедляет восприятие и снижает эффект от всей визуализации — даже если сами данные важные и корректные.

Ошибка 3. Отсутствие подписей

Часто подписи намеренно не добавляют. Логика понятна: график показывают в рамках конкретной встречи или обсуждения, и кажется, что и так ясно, о чём идёт речь. Но проблема в том, что понятно не всем. Кто-то мог подключиться позже. Кто-то уже не помнит контекст обсуждения. Кто-то смотрит презентацию или отчёт спустя время. Аудитории приходится вспоминать или догадываться, что именно здесь показано и почему это важно. Поэтому даже в очевидных ситуациях лучше, чтобы ключевая информация была перед глазами — это снижает количество вопросов. 

Ошибка 4. Несоответствие временных интервалов

Иногда временные интервалы на графике выглядят одинаково, но на самом деле имеют разную длительность. Например, на оси времени рядом стоят периоды в несколько недель и несколько месяцев — но визуально они показаны как равные отрезки. Из-за этого искажается восприятие динамики. Поэтому временные интервалы всегда должны быть показаны пропорционально своей реальной длительности и в единой логике отображения.

Ошибка 5. 3D-эффекты

3D-эффекты часто используют из лучших побуждений. Кажется, что так график выглядит более объёмно, современно и «эффектно». И визуально он действительно может выглядеть привлекательнее. Но в 3D-графиках искажаются пропорции: из-за перспективы, угла наклона и теней одни значения кажутся больше, другие — меньше, чем есть на самом деле. В результате внимание уходит на форму,  а сравнивать данные становится сложнее. Гораздо лучше сделать визуализацию проще и спокойнее, но такой, которую легко прочитать и корректно сравнить.

Это лишь часть ошибок, которые мы регулярно видим в отчётах и презентациях.

На интенсиве Data Storytelling + бизнес-коммуникации мы разбираем гораздо больше подобных ситуаций  и учимся не просто «исправлять графики», а выстраивать логику подачи данных, чтобы они действительно работали на решение.

Если вам важно, чтобы отчёты и презентации читались, понимались и влияли, приглашаю вас на интенсив

🕐 Стартуем уже 18 февраля

Регистрация – по ссылке ниже ⬇️

Занять место на интенсиве