Приветствую всех, кто интересуется аналитикой!
Я - Павел Беляев, тимлид дата-аналитиков в Яндекс eLama.

В этом канале я выдаю своë мнение о процессах, инструментах и особенностях аналитики для бизнеса.

Надеюсь, каждый найдёт здесь полезное для себя:
* чего я жду от своей команды - советы линейным аналитикам;
* как я строю нашу работу - инсайты для тимлидов;
* чего хочу от смежников - советы дата-инженерам, бизнес-аналитикам, биайщикам;
* чего жду от заказчиков - советы любым пользователям аналитической отчётности;
* чего жду от начальства - пища для ума руководителям отделов аналитики.

А еще здесь будет много об аналитике для жизни: об энергии, времени, целеустремленности, самоорганизации, самообучении, планировании, стрессоустойчивости, самоанализе, принятии решений и т.д.

Потому что эффективный дата-аналитик не только имеет представление обо всех этапах работы с данными, но и умеет расти, добиваться результатов и приспосабливаться к быстрым изменениям среды.

Коротко обо мне.
Управляю командой аналитиков с 2020
В дата-аналитике с 2018
В интернет-маркетинге с 2009
А в айти, можно сказать, с 1998.
Ещё иногда преподаю или пишу об аналитике (Иннополис, Нетология, Skill Factory, Вайти, Simulative, Хабр).

Всегда интересовался анализом, структурированием информации, повышением эффективности и тому подобным.

Я побывал в разных ролях и работал с разными экторами, видел их косяки и крутые вещи, сам лажал и делал офигенно.

Попробую поделиться своим опытом, счастливых вам озарений!

Привет любителям аналитики!

Начнем с простого, но очень важного - с ценности аналитики.

Процессы работы с данными дороги и сложны, особенно если данных много, как по объему, так и по разнообразию.
Аналитику всегда следует помнить, за что, в конечном счёте, ему платят и представлять, как его действия оправдывают расходы заказчика.
Так и за что же?

Взглянем на иллюстрации.

https://disk.yandex.ru/i/UmCPKAiCtaWMWg
Рис. 1 - Работа с данными, как её видит аналитик.
Ценность только в самом конце!
Это так называемый конвейер данных, я еще буду о нем писать.
Аналитики вкладывают массу времени, труда, а то и душу чтобы настроить процесс и обеспечить его бесперебойную работу.
Но каждый этап по отдельности никому не нужен, имеет смысл только работающая цепь в целом.

https://disk.yandex.ru/i/RSO8Vh3iASnaUA
Рис. 2 - Работа с данными, как её видит заказчик.
Ему не интересно да и некогда разбираться, что и как устроено в этом чёрном ящике.
Ему важны обоснованные ответы на его вопросы о положении дел.
Желательно быстро и не очень дорого. И, конечно, достоверно.

Поэтому, как бы ни хотелось специалисту сделать по красоте, построить архитектуру, настроить автоматические процессы, применить лучшие инструменты, в реальности ему всегда придется балансировать между:
- сделать правильно, технически грамотно
- сделать быстро (достоверность при этом никто не отменял)

Мы будем иметь в виду этот баланс и не упарываться в академизм.

Ну, не прям щас, но сегодня!

Приветствую любителей аналитики!

Как быть, если работа не клеится, не хочется делать дела?
Мой любимый вопрос личной эффективности.

Наверняка многие слышали о таком понятии как поток.
Его ввёл в 1975 г. американский психолог Михай Чиксентмихайи в книге "Поток. Психология оптимального переживания".
Это одна из книг, которую я считаю обязательной к прочтению, так что если вы ещё не, то вот вам сигнал: пора!

Я ещё неоднократно буду возвращаться к этой теме.
А пока опишу, как сам понимаю и применяю концепцию.

Поток - это состояние погружения в работу, когда дело делается легко, ничто не мешает, нет преград на пути к результату.
И главное - работать по кайфу!

Что нужно чтобы войти в состояние потока?
* Отключиться, отгородиться от других дел, тревог и планов, разрешить себе заняться делом.
* Подготовить место и инструменты
* Выделить время, убедиться, что есть права на него.
* Окунуться, погрузиться в тему, прочувствовать интерес к ней. Начинать с мельчайших незначительных шагов. Втянешься незаметно.
* При снижении концентрации – приостановиться, осознать причину, поставить задачу по её устранению и решить ее. Сформулированную задачу легче решить, чем эфемерную.
* Также при снижении продуктивности полезно посмотреть на только что сделанное, восхититься этим.

Что мешает перейти в состояние потока?
* Усталость, нежелание напрягаться
* Отвлекающие агенты - ваши близкие, обещания и долги, воспоминания о неудачах и т.д.
* Недостаточный уровень энергии (позже мы раскроем тему энергии полнее)
* Не выполнены специальные условия, не простроено пространство для работы (например, не готов стол или компьютер)
* Недостаточная мотивация, неверие в пользу от дела, неуверенность в адекватности, ценности дела
* Другие дела, оттягивающие внимание на себя

Я себе составил вот такой чеклист для входа в поток:
1. Выделить себе время:
* Обработать или отклонить входящие
* Возможно, поставить "кирпич" в статус в рабочем мессенджере

2. Подготовить рабочее место
* Закрыть лишнее (до встречи в аду, миллион вкладочек в браузере!)
* Открыть нужное

3. Сформулировать цель по задаче и декомпозировать

4. Описать затыки и проблемы

5. В процессе работы не отвлекаться на входящие

6. Если тупняк – сменить позу: встать, пройтись или полежать

7. Попробовать Музыку, желательно, на языке, которым не владеете свободно

У вас может быть свой ритуал входа в поток, важно проанализировать мешающие факторы и подобрать действия, которые их нейтрализуют. (Кстати, тему ритуалов для работы мы тоже разберём)

Успехов и до связи!

Приветствую любителей аналитики!

Давеча я рассказывал о том, где лежит ценность аналитики и показывал схему конвейера данных.
Потребность бизнеса подкреплять данными решения - вот что развивает аналитику.

Но что же такое решение? Как оно выводится из аналитической отчетности?

Решения принимаются на основе выводов, которые рождаются в результате анализа.
Вывод должен вполне конкретно отвечать на поставленные перед аналитикой вопросы.

То есть, прежде чем начинать выстраивать конвейер данных, мы должны сформулировать вопросы, на которые следует ответить для принятия решения. Что же это за вопросы, как они звучат?

Мы хотим конкретных выводов, значит и вопросы должны быть достаточно конкретными.
Для этого необходимо определить две компоненты:
а) какую метрику мы хотим измерить и
б) с каким значением (желаемым, эталонным) ее необходимо сравнить.

Вопросы, на которые фактически ищет ответ аналитика:
каково значение целевой метрики
и насколько оно расходится с желаемым.

Положим, вы ведете рекламную кампанию. Как понять, что с ней делать?

1. Выбираем целевую метрику. (Позже об этом расскажу)
Пусть это будет конверсия в лид.

2. Измеряем. Получилось 3%.
Это плохо или хорошо?
Непонятно, пока у нас нет желаемого значения.

Желаемые значения можно добыть:
* с помощью прогнозирования, выполненного разными способами
* из аналогичного опыта (как было в других кампаниях для похожего сегмента или тематики у вас или у ваших коллег?)
* из целей и планов
* от балды, если опыт совершенно новый и ни на что не похожий.
В любом случае, желаемое значение может и должно корректироваться по мере накопления данных.

Положим, вывели желаемую конверсию 5%.

3. Сравниваем "план" и "факт": 3% < 5%.
Кампания работает, но немного хуже, чем хотелось бы.

4. Решаем, что делать, исходя из контекста:
* оставить как есть и уменьшить желаемое значение
* провести более глубокий анализ и оптимизировать кампанию

А у вас есть целевая метрика и понимание, какие значения (или тренды) для неё хороши, а какие так себе?

Подвязал комментарии, если есть что сказать к предыдущим постам, пишите сюда.

Коллеги, заходите в грядущий вторник, буду показыать решение тестового. На этом примере покажу как вообще разбирать задачи по SQL.

Приветствую любителей аналитики!

Лет 10 назад попалась мне книжка "Отказываюсь выбирать" Барбары Шер.
Она про сканеров - людей, которым много что интересно, они берутся за тысячу дел, но редкое доводят до конца.
Оказывается, это норма!)

Я ещё вернусь к этой книге, а пока один из полезнейших для меня советов из неё:

Заведите блокнот для идей, сливайте в него всё что зудит или тревожит.

Я не расстаюсь с таким блокнотом вот уж несколько лет, их накопилась уже стопка.
И это мой чертовски действенный инструмент решать жизненные проблемы.
Мой инструмент самоаналитики.

Рекомендую и вам завести такое.
Не обязательно в бумажном виде, вот, например, подборка электронных ежедневников:
https://timeweb.com/ru/community/articles/luchshie-elektronnye-ezhednevniki-na-kompyuter-ili-smartfon
или мой любимый RedNotebook

Задачи, которые решает блокнот:
* планирование
* анализ своих проблем любой сложности и поиск решений
* преодоление страхов
* повышение личной эффективности
* складирование идей, мыслей, чтобы не потерялись
* подготовка к переговорам
* оценка перспективности затей
и многое другое, всё что угодно можете доверить бумаге!

Аналитик крут тем, что любую проблему он может разложить по полочкам и превратить в задачи.
В этом ему и поможет такой блокнот - лучше разобраться в себе.

Когда ощущаете дискомфорт, напряжение, смело открываете новую страницу и начинаете свой самоанализ примерно так:
- Что я ощущаю? Тревогу/страх/напряжение?
- Из-за чего? Каковы причины?
- Что с этим делать? Варианты решений, которые стоит попробовать. Либо доп.вопросы, на которые следует ответить.
- Что мешает? Факторы, отвлекающие, блокирующие или затрудняющие реализацию решения.

Расписав всё это на бумаге, вы получаете "отчет", который подкинет скрытые доселе инсайты и поможет двигаться дальше.

А кроме того, вы получите зафиксированную историю своей жизни, чтобы отслеживать свой прогресс, вспоминать достижения или просто ностальгировать.
Ну, и конечно, вы сильно облегчите работу своему биографу)

Начните сегодня!

Приветствую, любители аналитики!

Поговорим о целевой метрике, которую какой-то романтик назвал North Star Metric.
Полярная звезда аналитики, правда, поэтично?

NSM - это ключевая метрика, отражающая главную ценность продукта или цель компании. Это ориентир, «путеводная звезда», которая помогает всей команде двигаться в одном направлении.
Признайтесь, есть у вас такая?
Нет?
А зачем тогда жить?..
Без NSM-то...

Ладно, несколько советов, как сформулировать царь-метрику. Она должна быть:
* числом, то бишь, измеримой или рассчитываемой
* понятной всем в команде
* зависящей от ваших усилий, то есть, связанной с вашим продуктом/услугой
* влияющей на успешность бизнеса (иначе в ней мало толку, верно?)

А вот хорошая статейка о том, какие NSM выбирают себе разные бизнесы: https://habr.com/ru/articles/651875/

Автор выделил 6 категорий ценностей, на которые опираются при выборе центральной метрики:

1. Деньги. Например выручка, доход, оборот за месяц.

2. Клиентская база. Например, количество платящих пользователей или доля рынка.

3. Использование (потребление) продукта. Например, количество бронирований или время, проведенное на сайте.

4. Вовлеченность пользователей. Например, количество активных пользователей в день.

5. Эффективность бизнеса или его основных процессов. Например, отношение LTV (Lifetime Value, метрика, отражающая, сколько выручки принес вам данный клиент за все время) к CAC (Customer Acquisition Cost, стоимость привлечения клиента)

6. Клиентский опыт. Например, NPS — Net Promoter Score — показатель лояльности клиентов.


Не поленитесь, почитайте статейку.
А мы как-нибудь рассмотрим еще одно понятие, связанное с метриками.
До связи!

PS. С NSM тесно связано понятие "Дерево метрик". Кстати, о нем хорошо рассказал Иван Меркурьев - продакт из Яндекса - в своём канале Ordinary PM. Загляните, будет полезно.