Обряд "Подпаленный ус" )

Бот зерокодера ( https://news.1rj.ru/str/tech_priestess/578 ) все никак не уймётся. Кто-нибудь может сходить посмотреть, что там у него и сделать скриншоты наиболее интересных для будущего анализа моментов, а то мне некогда?

(Он сюда зовёт: https://sblnk.ru/195050745 )

Посмотрела 15-минутный отрывок из сегодняшнего вебинара зерокодера и почитала отзывы подписчиков, которые пришли его посмотреть.
В общем, по всей видимости, вебинар оказался просто 2-часовой рекламой зерокодера, так же, как и в прошлый раз. 🥱 Только на этот раз - реклама курсов не в области AI, а в области обычной разработки.

Довольно забавно выделить следующие общие черты этого вебинара и вебинара УИИ:
- Обещания нереалистичных зарплат после прохождения, а именно, 200к+. Нереалистичных для специалистов без опыта работы, только-только прошедших короткие курсы и не умеющих даже писать код. Даже разработчики, умеющие писать код (что дает им большую гибкость, чем пользователи исключительно no-code solutions), в подавляющем большинстве случаев не зарабатывают столько в первые месяцы работы. 🥱
- Очень долгое уговаривание и убеждение, что 70к, 100к и даже 200к за подобные курсы - якобы вовсе и небольшая цена с показыванием рассрочки, которая должна психологически смягчить боль от больших чисел. 🥱 Особенно смешно было на моменте, где он сказал, что якобы его коллеги (подчиненные?) говорили, что цена курсов очень маленькая, и нельзя настолько задешево их подавать 😂

Кроме того, ясно виден опыт Кирилла в маркетинге, даже в объявлениях от бота и тех 15 минутах вебинара, что я видела, уже была применена масса рапространенных маркетинговых приемов, таких как:
- Давление на страх (например, страх остаться позади прогресса и стать невостребованным). Страх - очень сильное чувство, которое маркетологи очень активно используют;
- Давление на жажду наживы (то самое обещание золотых гор);
- Стимуляция принять решение как можно быстрее (чтобы эмоции не успели пройти, и человек не начал анализировать "выгодное предложение" логически);
- Двойное зачеркивание цен;
- Уже упомянутая рассрочка
ну и так далее.

Я не знаю точно, каково качество учебного материала по no code solutions, который предлагает нам Кирилл, но буквально за пять минут нашла массу курсов на тему no code solutions на английском, часть которых была бесплатной, а часть - в десятки раз дешевле. 🥱 По всей видимости, все эти конские цены работают за счет того, что зерокодер - монополист в плане русскоязычных курсов по no code solutions, а в англоязычном сегменте люди поскромнее, поскольку там больше конкуренция.

Как же все-таки это дорого - не уметь гуглить и не знать английский 😏

#ИИнфобизнес

Что-то я никак не придумаю, что написать в заглавном посте, который бы как-то знакомил читателя с каналом.

Был вот такой первый пост со вступлением:
https://news.1rj.ru/str/tech_priestess/13 , но он был совмещён с дальнейшим рассказом про работу, который продолжается в следующих постах.
Многие просто перечисляют в этих постах свои должности, но у меня для этого есть Линкедин, ну и вообще это немного скучновато и банально, если честно.

Может, есть какие идеи, что написать в заглавном посте? Или просто забить на это?

Навигация по каналу (будет обновляться в случае необходимости).

Избранные посты

Первый пост в канале - вступление, за которым идет рассказ про одно интересное место работы, которое волнует умы многих...
Первый пост в серии, где рассказывается про главное направление исследований, которым я занималась. Будет трудно понять без бэкграунда в математике / ML.
Пост с гайдом на Хабре, в котором я собрала информацию о бесплатных ресурсах, с помощью которых можно изучать математику, нужную для работы в ML (Machine Learning) / DS (Data Science), основы программирования, сам ML / DS, а также готовиться к собеседованиям на работу в этой области. В посте есть ссылки и на предыдущую версию гайда (pdf-ки).

Избранные хештеги

#ML_в_мемах - не только веселись, но и учись.
#объяснения_статей - небольшие обзоры научных статей по машинному обучению и изредка - по другим темам. Многие из этих статей довольно сложные.
#детекция_искусственных_текстов - то, что касается детекции текстов, сгенерированных LLM-ками.
#ИИнфобизнес , #научная_поллюция - техноересь в инфобизнесе и в науке.
#учебные_материалы - обзоры учебных материалов (книг, курсов) на разные темы - в основном, про математику и машинное обучение - и ссылки на них.
#ликбез - объяснение основ
#подкасты - отдельный хештег для заинтересовавших меня подкастов, в основном про IT.
#рекомендации - другие рекомендации.
#библиотеки - заметки про библиотеки типа PyTorch, Transformers и т.п.
#ML_отцов , #ретро - исторические сведения.
#математика - математика.
#математика_в_ML - математика, связанная с ML.
#учеба - все, что связано с учебой. Есть рассказы про мой опыт учебы, размышления, советы и т.д.
#карьера - рассказы про мои прошлые места работы и что-то в целом про карьеру в ML / DS / IT.
#о_себе - то, что по-английски называют oversharing.

Об авторе

Училась на математика (сначала специализируясь на алгебраической топологии, затем - на дискретной математике и кибернетике). Также в прошлом занималась разработкой на С++ и решением прикладных задач в ML. Сейчас занимаюсь исследованиями, также известными как ресерч, на позиции Старшего Академического Консультанта (в основном работа похожа на то, что называют Research Engineer или Research Scientist).
Любимые темы: анализ внутренних представлений трансформеров, интерпретируемость трансформеров, обработка естественного языка, топологический анализ данных в применении к глубокому обучению, детекция сгенерированного контента.
В LinkedIn есть более подробная информация про мой опыт работы.
Также см. список статей на Google Scholar (наиболее полный список) и на Semantic Scholar .

Многие пользователи Телеграм встречались с явлением под названием "гачи-стикеры". Большинство думает, что на них изображены приключения геев-качков из фильмов для взрослых, и лишь немногие знают, что на самом деле эти стикеры иллюстрируют важные аспекты научной жизни...

#ML_в_мемах

Попробую объяснить, почему люди могут годами заниматься чисто теоретической математикой, которая нигде не применяется, нередко за небольшую зарплату или даже бесплатно.

Вспомните игры в жанре RogueLike. Для тех, кто не знает: в наиболее классическом своем варианте, эти игры представляют собой пошаговый RPG с минималистичной визуальной составляющей. Игроку показывают игровое поле, состоящее из тайлов или просто символов, которые обозначают разные объекты: например, различных существ, стены, землю, воду. У игрока, как правило, есть инвентарь (который также выглядит как квадратик с символами), набор заклинаний или других возможных действий, из которых он может выбирать что-то одно каждый ход. Игрок путешествует по процедурно сгенерированному миру, чтобы достичь какой-то цели или просто прокачаться, но в случае, если он умирает - это, как правило, влечет конец игры (permadeath).
Да, это вам не Dark Souls, где в случае смерти игра всего лишь откатывается до ближайшего костра со штрафом к человечности и здоровью (что уже внушает ужас неподготовленным геймерам, не знающим, что такое по-настоящему хардкорные игры 😈). В рогаликах наказание намного серьезнее. 😈
Классические игры такого типа (NetHack или мой любимый Dungeon Crawl Stone Soup) отличаются большой вариативностью и сложностью геймплея, огромным количеством предметов, развесистым деревом прокачки со множеством синергий и могут длиться очень долго. Один забег в такой игре может длиться десятки часов, которые вы проведете, пялясь в экран с символами и дико напрягая мозг, а потом один раз умрёте, и всё придётся начать сначала.
В Dungeon Crawl Stone Soup у меня была мечта - пройти игру за фелида (одна из самых сложных рас для прохождения), и я регулярно играла в нее примерно год или два, проигрывая и теряя прокачанных персонажей десятки раз, прежде чем смогла этого достичь, совместив правильную прокачку, подбор заклинаний и долю везения.

Так почему и зачем люди играют в подобные игры? Там ведь нет ни графики, ни музыки, только кипящие мозги, боль и страдания...

Для меня это - в первую очередь, возможность разгадать секретики какого-то особого мира, со своими правилами, которые нужно постичь и приспособить себе на пользу для того, чтобы научиться в этом мире жить и побеждать препятствия, встречаемые на пути. Возможность преодолеть себя - ведь чем труднее победа, тем больше удовлетворения и гордости она дает. А отсутствие графики можно заменить богатым воображением. Главное ведь не то, что нарисовано на экране, а то, что у человека происходит в голове, когда он или она на это смотрит. Вот то же самое в точности можно сказать и о математике...
Математика - тоже особый мир, живущий по своим правилам, которые можно разгадывать и учиться по ним играть. Если хорошо понять эти правила, то можно испытать чувство победы, доказав теорему или решив сложную задачу, что является как бы подтверждением этого понимания. Конечно, может случиться и так, что после многих часов работы вы поймете, что идея доказательства оказалась неправильной, и все нужно начать сначала, словно проиграв в RogueLike. Но чем больше поражений, тем круче победа и тем большему она учит. И даже то, что многие объекты из университетской математики и далее не поддаются непосредственной визуализации, а лишь записываются символами (формулами), не пугает людей с хорошим воображением.

В общем, математика - это просто самая хардкорная в мире игра с самым минимальной в мире графикой (все воображаешь в голове) и самым сложным в мире геймплеем, в которую можно играть бесконечно, ведь после доказательства каждой новой теоремы появляются лишь новые вопросы! 😈

#математика

Хоть и не по теме канала, но решила все-таки написать про свои самые-самые любимые компьютерные игры, раз уж речь зашла.

ЧАСТЬ I, ИГРЫ ПОСЛОЖНЕЕ.

Пошаговые RPG:
🔥 Код доступа: РАЙ (Paradise Cracked). Первая игра такого типа, которая мне попалась. Играла в нее, будучи подростком. Одна из самых душевных игр, которые встречала в своей жизни. Игра сделана в стилистике киберпанка (т.е. моей любимой); много проработанных, ярких персонажей с озвучкой, так сказать, затрагивающей струны души игрока.
🔥 Invisible Inc. Тоже в стиле киберпанк, более современная; графика максимально стильная, а сама игра имеет хорошо проработанную стелс-составляющую. Была в таком восторге, что прошла на все достижения.
🔥 Into the Breach. Завязка простая: на Землю прибыли инопланетяне-жуки, и нужно победить их с помощью огромных роботов. Однако, сама игра сделана максимально душевно, любовно и аккуратно, геймплей - просто взрыв мозга: что-то среднее между пошаговой RPG и шахматами. Если приноровиться, можно разыгрывать настоящие многоходовочки.

Рогалики:
🔥 Cogmind. Настоящее наслаждение для любителей научной фантастики и классических рогаликов. Играем за робота, который может прикреплять к себе запчасти от других роботов и, таким способом, как бы выстраивать билд. Имеются стильные звуковые и визуальные эффекты (!), есть сюжет и много концовок.
🔥 Dungeon Crawl Stone Soup - уже рассказывала в предыдущем посте, один из известнейших представителей жанра, исполненный в стиле мрачного фентези (если можно так сказать про игру практически без графики и с минимумом сюжета). Выбираем расу и проходим подземелье, комбинируя разное оружие, предметы и заклинания, что является очень даже непростой задачей.

Ритм-RogueLite:
🔥 Crypt of the NecroDancer. Сложная игра, где нужно драться с врагами, попадая в ритм музыки. Очень качественно сделана. Прошла основную линию истории (за трех главных персонажей - дочку, маму и бабушку). Есть персонажи, за которых сложность становится просто безумной.

Затрудняюсь классифицировать:
🔥 Lobotomy Corporation. Игра, в которой нужно учиться взаимодействовать с аномалиями и держать их, так сказать, в узде, попутно узнавая очень интересную и мрачную историю корпорации, в которой мы работаем. Напоминает фонд SCP.
🔥 Library Of Ruina. Продолжение предыдущей игры. Теперь это карточная игра, но мир и многие действующие лица - те же. Позволяет узнать больше бэкграунда - так сказать лора. Очень все по-киберпанковски, одобряю. Правда, к концу геймплей все же поднадоел.

Песочницы:
🔥 Terraria. Не видела ничего лучше в данном жанре. Строим домик, копаем землю, добываем ресурсы, создаем все более и более крутые предметы - дерево крафта просто огромнейшее. И все это в ламповом визуальном оформлении. Мне же больше всего понравилось строить в этой игре красивые домики и железную дорогу.
🔥 Starbound. То же самое в стиле sci-fi.

Слешеры/шутеры:
🔥 Dark Souls 2. Самая лучшая игра серии, по моему мнению.
🔥 Deep Rock Galactic. Играем космическими дварфами, которые прилетели на планету, чтобы бороться с огромными жуками и добывать ресурсы. Прикольная графика и озвучка, в то же время игра запускается даже на слабеньких компьютерах.

Головоломки:
🔥 SpaceChem. Как же я обожала в свое время эту игру. Игры от Zachtronics - в целом, отвал башки, но эта самая гениальная. В этой игре идеальный визуальный стиль и звуки, гениальнейший геймплей и даже есть некоторый сюжет. Смотреть на то, как слаженно работают собственноручно созданные мини-фабрики по производству молекул - это особый сорт удовольствия.
🔥 Portal. Классическая головоломка.
🔥 Helltaker. Играем в сокобан, параллельно приглашая к себе в гарем все новых и новых демонических девиц. Нарисовано очень стильно, есть сложные уровни, где надо подумать.

Древние игры:
🔥 Prince of Persia I под DOS. Классическая. В детстве была любимой.
🔥 Flashback. Также игра под DOS. Приключения, sci-fi, вид сбоку. Почему-то очень сильно нравилась.
🔥 Hearts of Iron I, II. Выбираем страну и завоевываем мир. Действие происходит во времена второй мировой. Благодаря этой игре можно выучить географию и историю.

#о_себе

ЧАСТЬ II, ИГРЫ ПОПРОЩЕ.

Инди-Action с видом сбоку:
🔥 The Final Station. Это самая атмосферная игра в мире. Серьезно. Чтобы создать такую загадочную мрачность и такое щемящее чувство безысходности и обреченности в таком маленьком количестве пикселей - это надо быть гением.
🔥 Dex. Опять игра в киберпанк-стилистике. Видно, что разработчики неопытные, есть баги, но игра очень душевная, про девочку с синими волосами 🥰, со множеством концовок. Можно взламывать компьютеры в киберпространстве и даже слить свой разум с компьютером в одной из концовок.

Визуальные новеллы, классика:
🔥 Tsukihime. Творение широко известной в узких кругах японской студии Type-Moon (создатели серии Fate/). Мрачная, интересная история, с широким деревом ветвлений и множеством концовок.
🔥 Бесконечное лето. Тут и комментировать нечего!

Визуальные новеллы, нестандарт:
🔥 The House in Fata Morgana: A Requiem for Innocence. Необычная и стильная визуальная новелла, состоящая как бы из нескольких переплетающихся историй. Существенную роль играет романтическая составляющая, но много и активного действия. Ветвлений мало.
🔥 VA-11 Hall-A: Cyberpunk Bartender Action. Играем за девушку-бармена в киберпанк-вселенной; узнаем истории киборгов, роботов и других интересных личностей; можем повлиять на то, как сложится их жизнь.

Визуальные новеллы-бродилки:
🔥 Life is Strange. Можете поставить хоть сто какашек за соевость, но по мне так игра супер-душевная, я в конце аж слезами залилась. И дополнение про девочек (Before the Storm) тоже хорошенькое. 🥰 Правда, продолжение про мальчиков меня уже не очень впечатлило, было ощущение, что оно сделано чисто ради бабосиков.
🔥 Night in the Woods. Еще одна душевная новелка-бродилка с мрачноватыми сюжетными поворотами, исполненная в необычном стиле.
🔥 Walking Dead (рус. Валькин дед). Боремся с зомби и выживаем, постоянно решая проблему вагонетки в разных вариациях. Первая часть очень понравилась, остальные, однако, не советую.

Как видно, список супер-субъективный, и тем не менее, надеюсь, что кто-то найдет в нем что-нибудь для себя новое и интересное. А в комментариях можете рассказать про свои любимые игры. 🥰

#о_себе

https://indicator.ru/engineering-science/aleksej-kasyan-disseropediya-intervyu.htm - эта старая статья про мусорные научные журналы не теряет актуальности.

Для справки: мусорные журналы и конференции - это такие журналы и конференции, которые не несут реальной научной ценности, и их содержимое практически никто не читает. В них только пишут - для отчетности.

"Если говорить честно, в фиктивной журнальной системе заинтересованы почти все ученые России. Даже если это хороший ученый, у него могут быть аспиранты, и им надо публиковаться, ведь Министерство ввело такие драконовские требования к соискателям и т. п."

Основа этих журналов, зачастую - просто слабые, малоинтересные результаты, в которых вроде и плохого ничего нет, но и хорошего немного. Часто продуцируются студентами и аспирантами, которые пока только учатся заниматься наукой, либо адекватными, но непродуктивными научными сотрудниками, которым надо для какой-то цели добирать количество статей. Эти слабые результаты являются самой безобидной составляющей мусорного журнала, как бы пылинкой, вокруг которой затем нарастает большая пахучая жемчужина, состоящая из следующих загадочных, волшебно переливающихся слоев:
- Абсолютно нечитаемые тексты, качество которых из-за этого невозможно оценить;
- Неинтересные рассуждения, не содержащие вообще никаких результатов, только воду;
- Эксперименты с кричащими нарушениями в методологии - нечто среднее между плохой наукой и псевдонаукой;
- Откровенная псевдонаука вплоть до рептилоидных шизотеорий;
- Откровенно бессмысленные искусственно сгенерированные тексты...
Как видно, переливы происходят между всеми оттенками коричневого.

Я бы еще добавила, что эта тема имеет место далеко не только в России. Мусорные журналы и конференции - проблема всей мировой науки. В конце концов, наука - это область человеческой деятельности, а в любой человеческой деятельности присутствует не только реальная деятельность, но и имитация, а также все оттенки серого между ними.
А из-за того, что продуктивность ученого очень сложно оценить объективно, повсеместно вводятся примитивные метрики, приводящие к тому, что люди на них паразитируют, и получается 💩.
Особенно проблемны метрики "индекс Хирша" и "количество статей" (которые как раз и стимулируют развитие мусорной системы публикаций). Вот что по этому поводу, например, сказал Хиггс, в честь которого назвали бозон - https://www.theguardian.com/science/2013/dec/06/peter-higgs-boson-academic-system

"He also had little enthusiasm for the changes that had transformed academia by the time he retired in 1996. "Today, I wouldn't get an academic job. It's as simple as that. I don't think I would be regarded as productive enough." His published papers can be counted on two hands, whereas academics now are expected to churn out several a year, and when I ask if he feels this has come at the cost of space for intellectual thought, he says: "I was certainly uncomfortable with it. After I retired, it was quite a long time before I went back to my department. I thought I was well out of it. It wasn't my way of doing things any more. It's difficult to imagine how I would ever have enough peace and quiet in the present sort of climate to do what I did in 1964.""

#карьера #рассуждения #ИИнфобизнес #научная_поллюция