🐎 Четыре всадника проджект-менеджера

Сегодня говорим про навыки, без которых даже самый увлечённый руководитель может не вывезти проект.

Если на вашей карьерной карте поставлена метка — «Стать project-менеджером», обязательно ознакомьтесь со следующей осью.

На мой взгляд, есть 4 блока необходимых компетенций:

1️⃣ Soft Skills

От эмпатии и уверенности до ведения переговоров и решения конфликтов. Это и про умение искать консенсус, уговаривать людей, управлять командами и быть центральным звеном, которое видит картинку целиком, слушая все стороны.

Плюсом я выделяю Self Skills — самоорганизация, управление своими эмоциями, культура календаря, фиксация и трекинг задач и т.д.

2️⃣ Hard Skills

Понимание предметной области проектов, всех произносимых на встречах и используемых в документах слов, знание где и как можно провалидировать (сложность, сроки, релевантность), умение задавать правильные вопросы всем сторонам, в т.ч. заказчику и исполнителю, и быстро в этом разбираться, уметь быстро и просто объяснять.

3️⃣ Administrative Skills

Понимать этапы, необходимые документальные подтверждения, юридические и финансовые возможности и ограничения сторон, системность и ответственность, самоорганизация и организация процессов. У нас вдобавок ко всему — как работает Физтех и государственные учреждения в целом.

4️⃣ Business Skills

Понимание рынка, бизнеса, как устроены заказчики и ниша, что стоит за строчками с ценами и описаниями проектов, какие есть ресурсы и ограничения, стоимости на рынке, бизнес эффект. Понимание финансовых интересов всех сторон. Сюда же в нашем случае — как работают инвестиции, роялти и опцион.

Мне близка такая классификация, довольно универсальная, чтобы оценивать сотрудников.

Я подсознательно использовал эту классификацию наряду с другими общедоступными. Интересно, что доведение определённых скиллов до максимума может вести к C-level должностям: CEO (1+4), CTO (1+2), CFO/COO (1+3) и т.д

Кстати, проджекты, напишите, какие навыки вы бы добавили или наоборот убрали?

Денис @techmeta

Как заметили в комментариях, закрыть тройку моих суперспособностей могло умение создавать интригу, не без этого) Но я выделил следующее.

💥Третья сильная сторона – это поиск консенсуса.

Поиск баланса интересов всех сторон. Я очень эмпатичен — сильные колебания эмоций других людей заметно отзываются во мне. Поскольку я не могу с этим ничего сделать, я решил использовать это на пользу. На пользу общему делу.

Например, если общаюсь с заказчиком, у меня нет желания что-то ему впихнуть, я хочу понять, в чём у него потребности и боли, чем и как я могу ему помочь.

Если есть несколько сторон взаимодействия, стараюсь сначала выслушать коллективно и индивидуально каждую из них, а потом сдвинуть всё в сторону общего баланса.

🌠 Это очень редкая черта. Зачастую люди в попытках выцепить для себя сиюминутную выгоду или потешить своё эго даже не удосуживаются поговорить с другими. Или же при диалоге, очень агрессивно, не слушая никого, продавливают свою точку зрения, тянут одеяло на себя.

Им кажется, что их интересы ущемляются в чью-то пользу — а ведь участников может быть много. Они просто обижаются, уходят в игнор, злятся и красят весь мир в чёрное и белое.

Где белое - это те, кто способствуют достижению их целей, а чёрное - те, кто посмели заиметь альтернативную точку зрения или у кого есть собственный интерес.

☝️ В комбинации эти три суперспособности, которые я стараюсь системно тренировать, позволяют руководить большими проектами, привлекать многомиллионные заказы и общаться на любом уровне.

Пожелание вам: определите свои сильные стороны, в чём вы справляетесь в разы лучше других и делайте на них акцент.

Если вы будете пытаться скомпенсировать слабые стороны, тратя на это много времени, в лучшем случае вы станете очень-очень средним по всем метрикам человеком.

А если вы усиливаете сильные стороны, то да, у вас что-то может провисать, но это компенсируется взаимовыгодными партнерствами. При этом у вас получается серьезное конкурентное преимущество и реальная возможность для бурного роста.

Всех обнял!

Почему в российской науке так мало денег?

Уже долгое время я работаю с различными лабораториями и институтами, много общаюсь с амбициозными и умными людьми, вижу в них огромный потенциал для развития экономики и всячески способствую его реализации.

Но как бы мы не старались, денег в науке действительно не много. Почему так?

😳 Заметил, что одна из ключевых причин — наука и бизнес разговаривают на разных языках. Разные ценности, цели и горизонты планирования.

Бизнесу надо получать результат, удовлетворять клиента, зарабатывать деньги, а учёным надо в свободном режиме изучать, придумывать, оформлять результаты, делиться ими с обществом через конференции и публикации, заниматься наращиванием новых знаний.

Бизнес мало задумывается о поисковой составляющей и редко готов рисковать деньгами ради сильно отложенного или маловероятного результата. А ученые зачастую не думают о конкретной пользе и о клиентах, потому что основной драйвер — личный интерес, а не желание заработать и масштабировать систему.

Эта проблема решается наличием переводчика, а также тех, кто помогает находить инновации в научных коллективах и их коммерциализировать.

😳 Второе — это недофинансированность науки частными деньгами.

Более 70% финансирования науки — это государственные фонды и около-госорганизации. В западных же странах очень большой процент участия бизнеса, потому что ему надо сохранять мировое конкурентное преимущество за счёт инноваций.

Культура частного бизнеса в РФ молодая. У нас бизнес живёт с горизонтом планирования 1-2 года, поэтому не может себе позволить тратить слишком много на долгосрочные исследования. Ему надо показывать результат здесь и сейчас.

И у него много альтернатив, куда инвестировать: закупить ещё рекламы, нанять больше сотрудников, купить новый завод — и чтобы это через несколько месяцев/лет окупилось.

В науке более отложенный результат. Исследование может занимать от полугода до десятков лет. Компании с краткосрочным планированием не готовы это себе позволить, поэтому и вкладываются мало.

Да в моменте они зарабатывают деньги и порой показывают неплохую прибыль, но большую долю сразу вкладывают в операционную часть бизнеса/CAPEX, а не в инновационную.

Из-за этого приходится крутиться как белка в колесе, каждый год придумывать новые оптимальные решения куда потратить деньги чтобы выжить и вырасти.

😳 Третье — это отток интеллектуального и предпринимательского народонаселения, которое могло бы заниматься наукой здесь, но уходят в компании или уезжают.

Их можно понять — там для этого десятилетиями строилась инфраструктура по "выкачке мозгов", там "аквариум большой и чистый".

У нас же сейчас эта история только выстраивается, опыт и компетенции накапливаются. Я вижу, как некоторые университеты постепенно преобразуются, привлекают всё больше частных компаний и крутых специалистов. В самых крупных из них появляются исследовательские подразделения, внушительное финансирование действительно используется на среднесрочные исследования и на спонсирование науки. И это уже хорошо!

😪 Правда, когда такие компании забирают к себе высококлассных исследователей, вместо работы на благо всего человечества и развития науки, такие учёные развивают только эту конкретную компанию. Но их тоже можно понять, поскольку для них там специально сделали хорошие условия. Но всё равно надо отчитываться каждый квартал за KPI))

Лично знаю примеры, когда очень крутые учёные под своё имя привлекали внушительные заказы и принципиально оставались в вузах и НИИ, чтобы дальше двигать open source науку, которая будет доступна и полезна всем, а не только одной конкретной компании.

И это происходило не в ущерб себе — они говорили, что действительно стали жить комфортнее, чем если бы ушли в компанию, при этом сохранили своё международное имя, свободу исследований и продолжили делать крутые результаты на благо всех.

Вот такие дела в науке.

Недавно был в родном городе и посетил свою школу

Я очень благодарен школе «Леонардо» в Орле, её учителям и сотрудникам, а особенно директору, которая собрала всё и всех воедино.

Особенно интересный опыт общения — с теми же людьми, которые тебя растили, но находясь уже в другой позиции. Я уходил от учителей юнцом, а сейчас уже взрослый человек, занимаю хорошую для своих лет позицию и могу рассуждать с ними о психологии, философии или истории, которую когда-то преподавала мне директор.

И, как говорится, если хочешь посмотреть, насколько изменился ты, вернись в место, где что-то поменялось слабо.

Школа, в хорошем смысле, слабо поменялась — оставила свою сильную модель, в которой я был взращен.

1️⃣ Мощная база по всем предметам

Я был физматом, так что программирование, физику и математику знал от корки до корки.

Но общий фундамент по остальным дисциплинам всё равно образовался. Нельзя было забивать на непрофильные предметы, поэтому неплохо знал русский, биологию, географию и тд. Прилично разбирался в истории, международной — сейчас сильно помогает в понимании текущих процессов, по миру и у нас.

2️⃣ Уже тогда научился жить и работать в высоких нагрузках

Всё так же старшеклассники учатся по 8-10 уроков в день, 6 дней в неделю. Может быть, поэтому я не воспринимаю один из выходных. Привык, что это день пахоты)

Если бы не приучился этому при школе, не потянул то, что происходит на Физтехе. Это не 40 часов, а 60-70 ч в неделю, именно учебных.

3️⃣ Школа максимально поощряла олимпиады и достижения

Уже с 8 класса я начал ходить на муниципальный этап, с 9го проходил на региональный, а с 10го ходил по перечневым олимпиадам. В конце концов взял несколько дипломов, благодаря которым поступил на Физтех. На мой год выпуска я и ГЭШки неплохо писал, и по ним бы тоже мог поступить. Но был спокоен за поступление уже в феврале-марте, а не трясся до последнего, июня-июля.

😳 Советую всем старшеклассникам обращать внимание прежде всего на олимпиады и перечни принимаемых, засчитываемых за БВИ, за 100 баллов в тех вузах, куда вы хотите поступить.

У нас была очень ламповая небольшая школа. Без параллельных классов, всего по 9-15 человек в одном классе, поэтому всех знали. Ещё неплохо общались со старшеклассниками, которые вдохновляли своим примером и могли помогать и ученикам, и школе. Контакт не терялся.

С нашей школы я поступал на Физтех одним из первых. Со всего Орла были просто единицы. А уже после моего выпуска образовался целый чатик туда же поступивших. Было очень круто помогать младшему поколению с их выбором — менторить, рассказывать, что есть, погружать в происходящее. Это даёт ребятам определенную ясность дальнейшего пути и понимание, что всё будет хорошо.

И вот каждый раз я возвращаюсь в школу, раз в год-два, с таким вдохновением, воодушевлением. Общаюсь с родными учителями, директором и чувствую свой каждый новый переход на новые уровни.

🏫 А вы часто навещаете места из юношеской жизни, вспоминаете учителей, одноклассников?

🧠 Мозг как компьютер с одним ядром и имитацией распараллеливания

Наше подсознание хоть и умеет работать параллельно (GPU), но “обозримые” нам процессы в сознании происходят последовательно, как в CPU.

Сознательные мысли обрабатываются в одном потоке, друг за другом. А если переключаемся, работа над прошлой задачей останавливается. Если вы занимаетесь распараллеливанием задач, разум скорее искусственно изменяет фокус — тредами (threads) — и вы тратите определенный вычислительный ресурс и время на переключения между ними.

Частая смена фокуса тратит ваши силы (см. книги и статьи про deepwork), не даёт времени подумать и вдобавок приводит к клиповому мышлению (СДВГ на минималках), которым страдает чуть ли не каждый второй в современном мире. Потому что информации и её источников стало сильно больше и переключаться между ними тянет чаще (привет FOMO). А надо ли?

Звучу как ворчащий дед, но сам зачастую становлюсь жертвой (псевдо)мультитаскинга, да и фокусироваться становится всё сложнее..

От бесконечных мелких дел и переключения между ними появляется куча ошибок и когнитивная усталость. Её можно избежать, если последовательно погружаться, но доводить каждую отдельную задачу до ума (правило 2 минут и беклог задач). При этом, у вас могут быть вещи, которые получается делать параллельно.

Секрет в автоматизмах, которые крутятся на автопилоте, в подсознанке. И они не требуют особого когнитивного ресурса и погружения. Но иногда на них можно переключиться чтобы как-то скорректировать.

Например, вы смотрите на клавиатуру, когда печатаете? Или думаете о дыхании когда говорите? Нет, но можете, особенно если что-то пошло не так.

Друзья, желаю вам беречь ваш центральный процессор, стараться использовать его ресурс эффективно. Мозгу, на самом деле, всё равно, какие задачи вы решаете. Если вы тратите на это когнитивный ресурс, ресурс выбора, осознания, генерации чего-то, обдумывания, то он и тратится быстро. А если используете часто на какие-то мелочи, то его не остается на редкие, но намного более важные вещи.

Обнял)

🙇🏻 Как вечно занятому студенту обеспечивать себя?

Вы знаете, что я сторонник образования и life long learning. Особенно важно образование в бакалавриате. Но оно занимает почти всё время, и не даёт зарабатывать на комфортную жизнь.

👀 Какие тогда есть варианты?

1️⃣ Забить на половину учебы и сразу пойти работать фулл

2️⃣ Поискать парттайм работу, но таких вакансий не много, да и платят поначалу мало.

3️⃣ Можно играться в "темки" — но есть шанс потерять деньги.

4️⃣ А можно делиться уже усвоенными знаниями с ребятами помоложе, помогая им в их целях и закрепляя свои знания. Репетиторство и преподавание — вот что не сильно грузит, но даёт неплохой доход за час работы.

На Физтехе я видел все категории, но репетиторствовать могли себе позволить и младшие курсы без ущерба для учёбы.

Я и ранее упоминал, что мой друг Миша помогает репетиторам выходить на достойный уровень жизни. И получив несколько благодарностей от поучившихся у него подписчиков, решил перед началом учебного года напомнить про его курс.

🤮 Пока не началась интенсивная учёба/работа, вы можете поучаствовать в трёхдневном интенсиве, который поможет вам найти учеников уже сейчас.

Всё это он расскажет тут:

Я возрождаю технарские подкасты
(кто помнит, да, такие были))

⚡️ Друзья, рад сообщить, что на этой неделе выходит новый подкаст!

В гости я позвал Евгения Смирнова, автора канала "Нескучный Data Science", руководителя лаборатории машинного обучения Альфа-Банка и выпускника ФУПМ МФТИ (моего же факультета, который теперь входит в ФПМИ).

Как всегда, случайности не случайны. Когда я решил, что пора возрождать подкасты, нашел студию, монтажёра и уже собрался писать потенциальным кандидатам, Женя написал мне сам.

👀 Напомнил, что мы хотели сделать коллаб ещё пару лет назад, когда я работал на ФПМИ, запускал магистратуру Альфа-Банка и МФТИ — записать подкаст, на котором рассказали бы про то, как учат машинному обучению, как выглядят прикладные задачи в бизнесе, и о чем наша замечательная магистратура.

Что ж, наконец-то задумка перешла в стадию реализованного!

Наш с Женей диалог вышел очень душевным, содержательным и достаточно длинным.

Мы затронули, да я думаю, почти всё:
🤮 смысл, пользу или вред образования, в том числе разработчиков,
🤮 пообщались по поводу разных форматов работы, режима, организации досуга и систематизации всего происходящего в жизни, про инвестиции времени и стоимость часа,
🤮поговорили немного на тему здоровья и активности

Ну и конечно, как вы любите, было много классных содержательных метафор, которые связывают разные области жизни!

Выше вы можете посмотреть трейлер с ключевыми хайлайтами подкаста, чтобы понять, как шёл диалог!

Всех обнял)

Путь от Физтеха до руководителя в Data Science — рассуждаем, размышляем и просто разговариваем с Женей Смирновым на вышедшем подкасте

🤮 Страх отчисления и боязнь ошибок — с чем связаны и как побороть?
🤮 Где граница между грейдами в DS, и как понять свой уровень: стажёр, джун, мидл или сеньор?
🤮 Что из курсов Физтеха на самом деле пригодилось в работе?

⚡️ Присоединяйтесь к нашей беседе с руководителем лаборатории машинного обучения Альфа Банка и выпускником ФУПМ МФТИ

P.S.: если возникают проблемы с ютубом, ставьте 🔥, мы зальём подкаст и на рутуб!

Почему идея* ничего не стоит?

Привык слышать, что идеи уникальны и неповторимы, за них надо платить и тд.. На самом деле, это только верхушка айсберга, и 99% работы кроется не в идее, а в реализации, за которую мало кто готов взяться.

Надо понимать процесс доведения идеи до продукта, а продукта — до конкретного клиента. Придумать что-то необычное — недостаточно. И если это касается науки, даже можно провести исследования, опыты, опубликовать статью, но и этих усилий будет не хватать, чтобы продукт дошёл до компаний, государства или пользователя.

В 70х NASA ввели термин Technology Readiness Level (или уровень готовности технологии). Эта модель позволяет понять, как довести первичную, проверенную гипотезу до конкретного продукта, продающегося в рынок.

🤮 В начале это формулирвока идеи, гипотезы, конкретизация граничных условий её работы и необходимых факторов (TRL 1-3).

🤮 Дальше собирается прототип, MVP. Тестовое ПО, железка или даже чатик стейкхолдеров в тг (TRL 4-6).

🤮 Затем эту историю надо протестировать уже в реальных условиях, не лабораторных. По аналогии — не на своих родственниках, друзьях, знакомых, а на пользователях и заказчиках с открытого рынка (TRL 6-8).

🤮 И потом, если это — история, в которой надо вручную отрабатывать все вопросы и проблемы, встает вопрос о выведении на малую и крупную серию, масштабирование в широком смысле.

продолжение ->