Техно СЕО – Telegram
Техно СЕО
238 subscribers
79 photos
16 videos
45 links
Привет,
я Саша Солдатов — СЕО цифровой студии REBOOT (by SETTERS)
@webzdelnya

Сохраняю тут мысли про управление студией, внедрению ии в жизни и работе, а также немного (много) геймификации и игр. В общем, май пэшн из май профешн

Связь: @zero1two
Download Telegram
Channel created
Что я понял за 1,5 года в роли CEO

Привет! Это Саша Солдатов, сооснователь и CEO REBOOT.

Когда-то я думал, что быть СЕО — это про стратегии, бюджеты, большие цели. Но за последние пару лет я понял, что настоящая работа начинается не на стратегических сессиях, а на созвонах в 23:00 или в переписках «а как это сделать лучше».

Ниже — пара честных инсайтов изнутри. Не из учебников по менеджменту, а из жизни. Может, кому-то пригодится.

1. Другая зона ответственности
Ты не командуешь, а наблюдаешь, слушаешь, держишь баланс. Когда у команды всё получается — отступаешь и занимаешься развитием: новыми партнёрствами, стратегией, ростом.
Когда что-то идёт не так — переключаешься в режим антикризиса, разбираешься, где узкое место, подключаешь ресурсы, разблокируешь процесс.
Это не про контроль. Про присутствие.

2. Связующее звено

Ты соединяешь контексты: между отделами, задачами, целями и людьми.
Не обязательно быть экспертом в каждой теме — важно чувствовать, где не хватает информации, где кто-то выпал, где нужно вмешаться.
Не «проверяешь работу», а создаешь условия, чтобы команда могла делать свою — без лишнего шума, непонимания и блокеров.
И если ты не задаёшь вопросы — рано или поздно начнёт что-то проседать.

3. UX важен даже в управлении
Даже если ты не дизайнер, ты можешь (и должен) заботиться об опыте внутри команды.
Как у нас ставятся задачи? Понятно ли, кто за что отвечает? Есть ли у человека всё, чтобы сделать работу?
Если кто-то каждый день раздражается на рабочий процесс — это плохой UX. И это твоя зона.
Плохой интерфейс убивает продукт. Плохой менеджмент — команду.

4. У CEO нет «рабочего времени» — есть время внимания
Ты можешь работать 12 часов в день, но при этом быть не в фокусе. Или провести один звонок, который сэкономит команде неделю.
Важно не то, сколько ты работаешь. Важно, что именно ты делаешь — и в каком состоянии.

5. Ты всегда между: идеей и реализацией, клиентом и командой, «давай сделаем круче» и «нам нужен результат завтра»
Ты не можешь быть на одной стороне. Потому что твоя задача — видеть все. И не сойти с ума в процессе.

Главный вывод – Я когда-то пытался быть идеальным СЕО: организованным, с диаграммами, планами, метриками. Потом понял: моя главная задача — это не «всё рассчитать», а «вдохновить и не мешать». Создать пространство, в котором люди делают лучшее, на что способны. А иногда — даже больше.


Вот такой вот первый пост и старт канала 🖤
7❤‍🔥3819🔥15
Как я пытался вписать ИИ в свою жизнь | ч.1

Довольно много говорю про ИИ: читаю лекции, спикерю в курсе SE и пишу канале студии.

Но вот в какой-то момент поймал себя на мысли: а насколько я сам встроил ИИ в свою жизнь? Профдеформация — это когда можешь часами обсуждать корпоративные ai use case, а в быту всё ещё пишешь списки задач от руки 😅 Cейчас chatgpt открыт всегда, десятки разных диалогов и уже сделанные первые мвп внутренних решений для команды.

Несколько моментов, которые отловил и которые помогли мне на старте

1. Упрощай
Сложные задачи — плохой старт. Если хочешь внедрить ИИ в рутину, начни с мелкого:
"Разбей это на части; структурируй мои записи; уточни логику; проверь, где слабое место"

ИИ хорошо работает как помощник в анализе и структурировании. Прежде чем генерировать финальные результаты, пробуйте идти по шагам. Особенно если ещё не понимаешь, чего хочешь.


2. Если не получилось — отпусти
Не трать 40 минут, чтобы сгенерировать то, что проще сделать руками за 5.
Попробовал — не зашло? Оставь и иди дальше. Но сделай себе заметку: «вот тут я пробовал». В следующий раз получится быстрее.

Промтинг — это не магия, это скилл. И он растёт со временем.

3. Считай часы
Это самый простой показатель эффективности — ии твой помощник, значит, у тебя должно быть больше времени. При этом не ускоришь всё сразу, но если начать с малого и закрепить привычку, в какой-то момент станешь быстрее и спокойнее по дефолту.
Если сегодня ИИ сэкономил тебе 15 минут, а завтра — 30, на третьей задаче ты уже в плюсе по часу.


---
Из прикольного: настроил себе бота, который считает БЖУ по фото еды. Скидываешь — он выдает калории и строит отчёт. Единственная проблема, вспомнить сделать фото перед тем, как съел 🍝
---

Дальше расскажу, какие проблемы ловим при внедрении ии в студии — ставь 👾, если интересно.
👾1811🔥7👏1🦄1
Обычно, я очень сдержан в эмоциях. Продолжу так и сейчас 🥸

1 апреля мы получили письмо, что наш проект WHO IS GUILTY вошёл в шортлист премии Webby.

Такие дела.

Видел в соседних номинациях кейсы Apple, Spotify, Netflix — дальше листать не стал, вдруг это сон.

И пока я не проснулся, есть возможность поддержать своим голосом нас по ссылке 🦞 (авторизация через гугл в клик): https://vote.webbyawards.com/PublicVoting#/2025/websites-and-mobile-sites/features-design/best-use-of-animation-or-motion-graphics

Что за The Webby Awards — премия, которую называют «Оскаром интернета». Вручают за лучшие digital-проекты со всего мира.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥13🏆76🤝2
🎲 Случайности неслучайны

Когда мы делаем проекты, то чтобы провести честный розыгрыш и никто не обвинял тебя в подтасовках, приходится обращаться к сервисам по генерации рандомных чисел. (мы проводим их честно, поэтому, по дефолту, буду считать, что так делают все 😇).

Более того, каждый из нас сталкивался с этим, если пробовал работать с ЭЦП.

Когда нажимаешь кнопку, кажется, что комп просто «подкидывает монетку». Но под капотом идёт охота за настоящим истинным рандомом.

Почему компьютер не умеет в «рандом»?
Машина живёт по алгоритмам: она не может выполнить команду «просто начни с любого числа», потому что для неё не существует понятия спонтанности. Дай ей одно и то же стартовое значение, и она всегда выдаст одну и ту же цепочку чисел. А если это не истинный рандом, то значит его можно взломать и предсказать. Поэтому нужен внешний источник "шума", чтобы никто не смог угадать, какие числа выпадут дальше.

Как получить истинную случайность?

🐀 Курсор мышки: Браузер может считывать мельчайшие дрожания курсора или задержки между нажатиями клавиш. Хотя для криптографии такой источник используется как вспомогательный.

🌧 Атмосфера: сервис random.org считывает помехи в атмосфере и превращает их в числа.

💡 Лава-лампы: Cloudflare ставит сотни ламп, снимает на видео и получает надёжный рандом.

☀️ Квазары на краю Вселенной: Телескоп фиксирует случайный момент прилёта фотона.

🪞 Квантовый уловитель: Расщепление луча света — пройдет фотон (1) или отразится (0), никто в мире не угадает заранее. Настоящий хаос, без имитаций.

В итоге — грозы, лавовые лампы, квазары на краю вселенной и даже дрожь руки превращаются в надёжные ключи для шифрования и в честные броски «кубика» в играх. Сначала это кажется необычным, но когда вспоминаешь натуру человека, то пусть оно лучше и не зависит от нас.

Истинный рандом повсюду — главное, научиться его слушать.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
10👾8🔥61
Вскроем карты

На самом деле, завёл канал, чтобы кто-то, кроме нейросетей, видел мои «бешеные эксперименты» 🤣 (и, конечно, кота)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁14🔥6🥰5🌚1
Как вовремя остановиться, если идешь не туда

После того, как мы принимаем решение, мозг включает режим энергосбережения: цепляется за выбранный вариант и начинает неосознанно собирать в его пользу любые аргументы. Чем больше сделано, тем сильнее затягивает — даже если кажется, что всё идёт не туда. Особенно сложно остановиться, когда уже всё в потоке, где фокус на конечный результат, а не на критичность выбора.

Вот пару приёмов, которые помогают мне и нашей команде снизить эффект искажения:

1. Страт-созвоны без текучки.
Вырываемся из рутины и обсуждаем только верхнеуровневые задачи: не «как затащить кнопку вправо», а «куда мы вообще плывём». Созвон вытаскивает из тоннельного мышления.

2. Зовите «третьего».
Пригласите на обсуждение человека, не вовлечённого в проект. У него нет замыленности, зато часто есть острые и простые вопросы. Иногда даже неловкие. Именно они и лечат.

3. Режим переобувки.
Спецприём: на любом этапе встаньте на сторону альтернативного решения. Даже если оно кажется вам слабым. Это не для священного баланса, а чтобы добраться до сути: где слабое звено, где эмоции, а где реальный довод. Единственный минус — вы можете начать слегка бесить всех вокруг.

Если таких людей рядом нет — можно провернуть тоже самое с ChatGPT. Но лучше всё же прокачивать критическое мышление в команде. Оно всегда окупается.
8🔥65👾3
Поп‑апы против здравого смысла 🚬

Сел я писать вторую часть поста про внедрение ИИ, но резко прервала нужда сделать перевод денег.

Пошёл в банковский апп, а тут «выгодная кредитка» в формате сториз на весь экран, просьба сдать биометрию и подключить тысячу услуг. Знакомо? Давайте быстро разберём, почему это раздражает и как можно иначе.

Что идёт не так 🤕
1. Неподходящий момент. NN Group пишет, что большинство оверлеев всплывают ровно во время «критического шага» и ломают фокус пользователя 

2. Тёмный паттерн «nagging». В UI‑терминологии навязчивые поп-апы квалифицируют­ся как dark pattern — приём «подталкивания», который лишает пользователя контроля. В исследовании по 240 популярным мобильным приложениям 95 % содержали хотя бы один блокирующие экран, вынуждающий сделать лишний тап.

3. Максимальный дискомфорт. Модальные pop‑up‑ы признаны самой «ненавистной» формой оверлеев, потому что блокируют контент и требуют лишнего тапа. Реально бесят.

Как можно лучше
Вместо того чтобы рвать сценарий, например, Билайн прячет промо‑баннер в прелоадер пока данные грузятся, юзер спокойно читает оффер, а когда экран прогружается — сразу идёт к своей задаче. Аккуратный баннер наверху просто напоминает, что СТА там.

Что надо сделать 🚀
- Сдвинуть промо в момент простоя — прелоадер, хаб «Новости», после другого действия.
- Добавить «Undo» хотя бы на 5 сек, чтобы клиент мог отменить случайное согласие.
- Мерить «time‑to‑task»: если баннер добавил > 1 с к пути оплаты‑перевода — идём на переделку.


Поп‑ап ≠ зло, если он не лезет между пользователем и его задачей. В отличии от темных паттернов, которым этот пример и является.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💯8🤝43
Хотел бы не репостить, но такой повод не могу пропустить. Горжусь командой ппц 🖤
🔥7🥰5
Forwarded from REBOOT STUDIO
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Да, мы! 😎🏆
Только что забрали ЗОЛОТО на WDA за проект «Ху из гилти»
🔥13👏7
Техно СЕО
Как я пытался вписать ИИ в свою жизнь | ч.1 Довольно много говорю про ИИ: читаю лекции, спикерю в курсе SE и пишу канале студии. Но вот в какой-то момент поймал себя на мысли: а насколько я сам встроил ИИ в свою жизнь? Профдеформация — это когда можешь…
Как мы ИИ внедряем в команде | ч. 2

Пока все вокруг меряются "промтами", важно разделять две истории: скилл-ап команды и внедрение автономных ИИ-агентов.

Скилл-ап — люди учатся формулировать запросы, критиковать ответы и вписывать их в реальный флоу.

ИИ-агент — робот-коллега: сам берёт задачу из бэка, зовёт нужный сервис, принимает решение и присылает отчёт, без участия человека в каждом шаге.


Сегодня про первое: где буксует рост навыков и почему "выдать всем ChatGPT" ещё не стратегия

1. Промт ≠ навык
Запрос хорош ровно до момента валидации ответа. В 99 % случаев ИИ отвечает как уверенный джун: ­структурно, очень полно, но с галлюцинациями. Проверять факты и дообучать под задачу придётся вам, поэтому делайте те задачи, где сможете проверить качество ответа самостоятельно.

2. Экспериментам нет места в плане
Горящие дедлайны выдавливают R&D­-активности: "поиграемся позже" превращается в "не внедрили никогда". Привычку пробовать ИИ надо растить. Общая база знаний + чужой опыт помогут — смотрите больше рилзов, не шутка :)

3. Техограничения гасят мотивацию
VPN, лимиты токенов, комплаенс — любой стоп-фактор убивает драйв. На старте хватит одного общего аккаунта ChatGPT, но быстро станет тесно. И это мы ещё не трогали тему безопасности данных.

4. Страх первых шагов

Сложнее всего — сделать первые задачи. Провалы неприятны, зато первый сэкономленный час бодрит на ура. Начинать внедрять ИИ лучше через внутренних энтузиастов: их успехи заставят остальных завидовать и, в идеале, подключаться. Дальше всё решит ваша корп.культура.

5. Грязные данные → грязные ответы
Без базовой гигиены любых датасетов промтинг бьётся о стену разочарования. Надо учиться чистить CSV и XLSX до подачи в модель. Мы начали с генерации картинок, потом перешли к внутрянке — КП, доки и прочие less-pain-задачи.

---
Совет, который мне никто не дал на старте, а зря: Не знаете как сделать, что спросить — попросите chatgpt вам помочь. Он составит и хороший промт, и подскажет, куда смотреть на узкие места (и на всякий случай будьте вежливы, вдруг, все-таки ИИ захватят мир) 🤖
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👾118🔥71