Что я понял за 1,5 года в роли CEO
Привет! Это Саша Солдатов, сооснователь и CEO REBOOT.
Когда-то я думал, что быть СЕО — это про стратегии, бюджеты, большие цели. Но за последние пару лет я понял, что настоящая работа начинается не на стратегических сессиях, а на созвонах в 23:00 или в переписках «а как это сделать лучше».
Ниже — пара честных инсайтов изнутри. Не из учебников по менеджменту, а из жизни. Может, кому-то пригодится.
1. Другая зона ответственности
Ты не командуешь, а наблюдаешь, слушаешь, держишь баланс. Когда у команды всё получается — отступаешь и занимаешься развитием: новыми партнёрствами, стратегией, ростом.
Когда что-то идёт не так — переключаешься в режим антикризиса, разбираешься, где узкое место, подключаешь ресурсы, разблокируешь процесс.
Это не про контроль. Про присутствие.
2. Связующее звено
Ты соединяешь контексты: между отделами, задачами, целями и людьми.
Не обязательно быть экспертом в каждой теме — важно чувствовать, где не хватает информации, где кто-то выпал, где нужно вмешаться.
Не «проверяешь работу», а создаешь условия, чтобы команда могла делать свою — без лишнего шума, непонимания и блокеров.
И если ты не задаёшь вопросы — рано или поздно начнёт что-то проседать.
3. UX важен даже в управлении
Даже если ты не дизайнер, ты можешь (и должен) заботиться об опыте внутри команды.
Как у нас ставятся задачи? Понятно ли, кто за что отвечает? Есть ли у человека всё, чтобы сделать работу?
Если кто-то каждый день раздражается на рабочий процесс — это плохой UX. И это твоя зона.
Плохой интерфейс убивает продукт. Плохой менеджмент — команду.
4. У CEO нет «рабочего времени» — есть время внимания
Ты можешь работать 12 часов в день, но при этом быть не в фокусе. Или провести один звонок, который сэкономит команде неделю.
Важно не то, сколько ты работаешь. Важно, что именно ты делаешь — и в каком состоянии.
5. Ты всегда между: идеей и реализацией, клиентом и командой, «давай сделаем круче» и «нам нужен результат завтра»
Ты не можешь быть на одной стороне. Потому что твоя задача — видеть все. И не сойти с ума в процессе.
Вот такой вот первый пост и старт канала 🖤
Привет! Это Саша Солдатов, сооснователь и CEO REBOOT.
Когда-то я думал, что быть СЕО — это про стратегии, бюджеты, большие цели. Но за последние пару лет я понял, что настоящая работа начинается не на стратегических сессиях, а на созвонах в 23:00 или в переписках «а как это сделать лучше».
Ниже — пара честных инсайтов изнутри. Не из учебников по менеджменту, а из жизни. Может, кому-то пригодится.
1. Другая зона ответственности
Ты не командуешь, а наблюдаешь, слушаешь, держишь баланс. Когда у команды всё получается — отступаешь и занимаешься развитием: новыми партнёрствами, стратегией, ростом.
Когда что-то идёт не так — переключаешься в режим антикризиса, разбираешься, где узкое место, подключаешь ресурсы, разблокируешь процесс.
Это не про контроль. Про присутствие.
2. Связующее звено
Ты соединяешь контексты: между отделами, задачами, целями и людьми.
Не обязательно быть экспертом в каждой теме — важно чувствовать, где не хватает информации, где кто-то выпал, где нужно вмешаться.
Не «проверяешь работу», а создаешь условия, чтобы команда могла делать свою — без лишнего шума, непонимания и блокеров.
И если ты не задаёшь вопросы — рано или поздно начнёт что-то проседать.
3. UX важен даже в управлении
Даже если ты не дизайнер, ты можешь (и должен) заботиться об опыте внутри команды.
Как у нас ставятся задачи? Понятно ли, кто за что отвечает? Есть ли у человека всё, чтобы сделать работу?
Если кто-то каждый день раздражается на рабочий процесс — это плохой UX. И это твоя зона.
Плохой интерфейс убивает продукт. Плохой менеджмент — команду.
4. У CEO нет «рабочего времени» — есть время внимания
Ты можешь работать 12 часов в день, но при этом быть не в фокусе. Или провести один звонок, который сэкономит команде неделю.
Важно не то, сколько ты работаешь. Важно, что именно ты делаешь — и в каком состоянии.
5. Ты всегда между: идеей и реализацией, клиентом и командой, «давай сделаем круче» и «нам нужен результат завтра»
Ты не можешь быть на одной стороне. Потому что твоя задача — видеть все. И не сойти с ума в процессе.
Главный вывод – Я когда-то пытался быть идеальным СЕО: организованным, с диаграммами, планами, метриками. Потом понял: моя главная задача — это не «всё рассчитать», а «вдохновить и не мешать». Создать пространство, в котором люди делают лучшее, на что способны. А иногда — даже больше.
Вот такой вот первый пост и старт канала 🖤
7❤🔥38❤19🔥15
Как я пытался вписать ИИ в свою жизнь | ч.1
Довольно много говорю про ИИ: читаю лекции, спикерю в курсе SE и пишу канале студии.
Но вот в какой-то момент поймал себя на мысли: а насколько я сам встроил ИИ в свою жизнь? Профдеформация — это когда можешь часами обсуждать корпоративные ai use case, а в быту всё ещё пишешь списки задач от руки 😅 Cейчас chatgpt открыт всегда, десятки разных диалогов и уже сделанные первые мвп внутренних решений для команды.
Несколько моментов, которые отловил и которые помогли мне на старте
1. Упрощай
Сложные задачи — плохой старт. Если хочешь внедрить ИИ в рутину, начни с мелкого:
"Разбей это на части; структурируй мои записи; уточни логику; проверь, где слабое место"
2. Если не получилось — отпусти
Не трать 40 минут, чтобы сгенерировать то, что проще сделать руками за 5.
Попробовал — не зашло? Оставь и иди дальше. Но сделай себе заметку: «вот тут я пробовал». В следующий раз получится быстрее.
3. Считай часы
Это самый простой показатель эффективности — ии твой помощник, значит, у тебя должно быть больше времени. При этом не ускоришь всё сразу, но если начать с малого и закрепить привычку, в какой-то момент станешь быстрее и спокойнее по дефолту.
---
Из прикольного: настроил себе бота, который считает БЖУ по фото еды. Скидываешь — он выдает калории и строит отчёт. Единственная проблема, вспомнить сделать фото перед тем, как съел 🍝
---
Дальше расскажу, какие проблемы ловим при внедрении ии в студии — ставь 👾, если интересно.
Довольно много говорю про ИИ: читаю лекции, спикерю в курсе SE и пишу канале студии.
Но вот в какой-то момент поймал себя на мысли: а насколько я сам встроил ИИ в свою жизнь? Профдеформация — это когда можешь часами обсуждать корпоративные ai use case, а в быту всё ещё пишешь списки задач от руки 😅 Cейчас chatgpt открыт всегда, десятки разных диалогов и уже сделанные первые мвп внутренних решений для команды.
Несколько моментов, которые отловил и которые помогли мне на старте
1. Упрощай
Сложные задачи — плохой старт. Если хочешь внедрить ИИ в рутину, начни с мелкого:
"Разбей это на части; структурируй мои записи; уточни логику; проверь, где слабое место"
ИИ хорошо работает как помощник в анализе и структурировании. Прежде чем генерировать финальные результаты, пробуйте идти по шагам. Особенно если ещё не понимаешь, чего хочешь.
2. Если не получилось — отпусти
Не трать 40 минут, чтобы сгенерировать то, что проще сделать руками за 5.
Попробовал — не зашло? Оставь и иди дальше. Но сделай себе заметку: «вот тут я пробовал». В следующий раз получится быстрее.
Промтинг — это не магия, это скилл. И он растёт со временем.
3. Считай часы
Это самый простой показатель эффективности — ии твой помощник, значит, у тебя должно быть больше времени. При этом не ускоришь всё сразу, но если начать с малого и закрепить привычку, в какой-то момент станешь быстрее и спокойнее по дефолту.
Если сегодня ИИ сэкономил тебе 15 минут, а завтра — 30, на третьей задаче ты уже в плюсе по часу.
---
Из прикольного: настроил себе бота, который считает БЖУ по фото еды. Скидываешь — он выдает калории и строит отчёт. Единственная проблема, вспомнить сделать фото перед тем, как съел 🍝
---
Дальше расскажу, какие проблемы ловим при внедрении ии в студии — ставь 👾, если интересно.
👾18❤11🔥7👏1🦄1
Обычно, я очень сдержан в эмоциях. Продолжу так и сейчас 🥸
1 апреля мы получили письмо, что наш проект WHO IS GUILTY вошёл в шортлист премии Webby.
Такие дела.
Видел в соседних номинациях кейсы Apple, Spotify, Netflix — дальше листать не стал, вдруг это сон.
И пока я не проснулся, есть возможность поддержать своим голосом нас по ссылке🦞 (авторизация через гугл в клик): https://vote.webbyawards.com/PublicVoting#/2025/websites-and-mobile-sites/features-design/best-use-of-animation-or-motion-graphics
1 апреля мы получили письмо, что наш проект WHO IS GUILTY вошёл в шортлист премии Webby.
Такие дела.
Видел в соседних номинациях кейсы Apple, Spotify, Netflix — дальше листать не стал, вдруг это сон.
И пока я не проснулся, есть возможность поддержать своим голосом нас по ссылке
Что за The Webby Awards — премия, которую называют «Оскаром интернета». Вручают за лучшие digital-проекты со всего мира.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥13🏆7❤6🤝2
🎲 Случайности неслучайны
Когда мы делаем проекты, то чтобы провести честный розыгрыш и никто не обвинял тебя в подтасовках, приходится обращаться к сервисам по генерации рандомных чисел. (мы проводим их честно, поэтому, по дефолту, буду считать, что так делают все 😇 ).
Более того, каждый из нас сталкивался с этим, если пробовал работать с ЭЦП.
Когда нажимаешь кнопку, кажется, что комп просто «подкидывает монетку». Но под капотом идёт охота за настоящим истинным рандомом.
Почему компьютер не умеет в «рандом»?
Машина живёт по алгоритмам: она не может выполнить команду «просто начни с любого числа», потому что для неё не существует понятия спонтанности. Дай ей одно и то же стартовое значение, и она всегда выдаст одну и ту же цепочку чисел. А если это не истинный рандом, то значит его можно взломать и предсказать. Поэтому нужен внешний источник "шума", чтобы никто не смог угадать, какие числа выпадут дальше.
Как получить истинную случайность?
🐀 Курсор мышки: Браузер может считывать мельчайшие дрожания курсора или задержки между нажатиями клавиш. Хотя для криптографии такой источник используется как вспомогательный.
🌧 Атмосфера: сервис random.org считывает помехи в атмосфере и превращает их в числа.
💡 Лава-лампы: Cloudflare ставит сотни ламп, снимает на видео и получает надёжный рандом.
☀️ Квазары на краю Вселенной: Телескоп фиксирует случайный момент прилёта фотона.
🪞 Квантовый уловитель: Расщепление луча света — пройдет фотон (1) или отразится (0), никто в мире не угадает заранее. Настоящий хаос, без имитаций.
В итоге — грозы, лавовые лампы, квазары на краю вселенной и даже дрожь руки превращаются в надёжные ключи для шифрования и в честные броски «кубика» в играх. Сначала это кажется необычным, но когда вспоминаешь натуру человека, то пусть оно лучше и не зависит от нас.
Истинный рандом повсюду — главное, научиться его слушать.
Когда мы делаем проекты, то чтобы провести честный розыгрыш и никто не обвинял тебя в подтасовках, приходится обращаться к сервисам по генерации рандомных чисел.
Более того, каждый из нас сталкивался с этим, если пробовал работать с ЭЦП.
Когда нажимаешь кнопку, кажется, что комп просто «подкидывает монетку». Но под капотом идёт охота за настоящим истинным рандомом.
Почему компьютер не умеет в «рандом»?
Машина живёт по алгоритмам: она не может выполнить команду «просто начни с любого числа», потому что для неё не существует понятия спонтанности. Дай ей одно и то же стартовое значение, и она всегда выдаст одну и ту же цепочку чисел. А если это не истинный рандом, то значит его можно взломать и предсказать. Поэтому нужен внешний источник "шума", чтобы никто не смог угадать, какие числа выпадут дальше.
Как получить истинную случайность?
🐀 Курсор мышки: Браузер может считывать мельчайшие дрожания курсора или задержки между нажатиями клавиш. Хотя для криптографии такой источник используется как вспомогательный.
В итоге — грозы, лавовые лампы, квазары на краю вселенной и даже дрожь руки превращаются в надёжные ключи для шифрования и в честные броски «кубика» в играх. Сначала это кажется необычным, но когда вспоминаешь натуру человека, то пусть оно лучше и не зависит от нас.
Истинный рандом повсюду — главное, научиться его слушать.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
✍10👾8🔥6❤1
Вскроем карты
На самом деле, завёл канал, чтобы кто-то, кроме нейросетей, видел мои «бешеные эксперименты»🤣 (и, конечно, кота)
На самом деле, завёл канал, чтобы кто-то, кроме нейросетей, видел мои «бешеные эксперименты»
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁14🔥6🥰5🌚1
Как вовремя остановиться, если идешь не туда
После того, как мы принимаем решение, мозг включает режим энергосбережения: цепляется за выбранный вариант и начинает неосознанно собирать в его пользу любые аргументы. Чем больше сделано, тем сильнее затягивает — даже если кажется, что всё идёт не туда. Особенно сложно остановиться, когда уже всё в потоке, где фокус на конечный результат, а не на критичность выбора.
Вот пару приёмов, которые помогают мне и нашей команде снизить эффект искажения:
1. Страт-созвоны без текучки.
Вырываемся из рутины и обсуждаем только верхнеуровневые задачи: не «как затащить кнопку вправо», а «куда мы вообще плывём». Созвон вытаскивает из тоннельного мышления.
2. Зовите «третьего».
Пригласите на обсуждение человека, не вовлечённого в проект. У него нет замыленности, зато часто есть острые и простые вопросы. Иногда даже неловкие. Именно они и лечат.
3. Режим переобувки.
Спецприём: на любом этапе встаньте на сторону альтернативного решения. Даже если оно кажется вам слабым. Это не для священного баланса, а чтобы добраться до сути: где слабое звено, где эмоции, а где реальный довод. Единственный минус — вы можете начать слегка бесить всех вокруг.
Если таких людей рядом нет — можно провернуть тоже самое с ChatGPT. Но лучше всё же прокачивать критическое мышление в команде. Оно всегда окупается.
После того, как мы принимаем решение, мозг включает режим энергосбережения: цепляется за выбранный вариант и начинает неосознанно собирать в его пользу любые аргументы. Чем больше сделано, тем сильнее затягивает — даже если кажется, что всё идёт не туда. Особенно сложно остановиться, когда уже всё в потоке, где фокус на конечный результат, а не на критичность выбора.
Вот пару приёмов, которые помогают мне и нашей команде снизить эффект искажения:
1. Страт-созвоны без текучки.
Вырываемся из рутины и обсуждаем только верхнеуровневые задачи: не «как затащить кнопку вправо», а «куда мы вообще плывём». Созвон вытаскивает из тоннельного мышления.
2. Зовите «третьего».
Пригласите на обсуждение человека, не вовлечённого в проект. У него нет замыленности, зато часто есть острые и простые вопросы. Иногда даже неловкие. Именно они и лечат.
3. Режим переобувки.
Спецприём: на любом этапе встаньте на сторону альтернативного решения. Даже если оно кажется вам слабым. Это не для священного баланса, а чтобы добраться до сути: где слабое звено, где эмоции, а где реальный довод. Единственный минус — вы можете начать слегка бесить всех вокруг.
Если таких людей рядом нет — можно провернуть тоже самое с ChatGPT. Но лучше всё же прокачивать критическое мышление в команде. Оно всегда окупается.
✍8🔥6❤5👾3
Поп‑апы против здравого смысла 🚬
Сел я писать вторую часть поста про внедрение ИИ, но резко прервала нужда сделать перевод денег.
Пошёл в банковский апп, а тут «выгодная кредитка» в формате сториз на весь экран, просьба сдать биометрию и подключить тысячу услуг. Знакомо? Давайте быстро разберём, почему это раздражает и как можно иначе.
Что идёт не так 🤕
1. Неподходящий момент. NN Group пишет, что большинство оверлеев всплывают ровно во время «критического шага» и ломают фокус пользователя
2. Тёмный паттерн «nagging». В UI‑терминологии навязчивые поп-апы квалифицируются как dark pattern — приём «подталкивания», который лишает пользователя контроля. В исследовании по 240 популярным мобильным приложениям 95 % содержали хотя бы один блокирующие экран, вынуждающий сделать лишний тап.
3. Максимальный дискомфорт. Модальные pop‑up‑ы признаны самой «ненавистной» формой оверлеев, потому что блокируют контент и требуют лишнего тапа. Реально бесят.
Как можно лучше
Вместо того чтобы рвать сценарий, например, Билайн прячет промо‑баннер в прелоадер пока данные грузятся, юзер спокойно читает оффер, а когда экран прогружается — сразу идёт к своей задаче. Аккуратный баннер наверху просто напоминает, что СТА там.
Что надо сделать 🚀
- Сдвинуть промо в момент простоя — прелоадер, хаб «Новости», после другого действия.
- Добавить «Undo» хотя бы на 5 сек, чтобы клиент мог отменить случайное согласие.
- Мерить «time‑to‑task»: если баннер добавил > 1 с к пути оплаты‑перевода — идём на переделку.
Поп‑ап ≠ зло, если он не лезет между пользователем и его задачей. В отличии от темных паттернов, которым этот пример и является.
Сел я писать вторую часть поста про внедрение ИИ, но резко прервала нужда сделать перевод денег.
Пошёл в банковский апп, а тут «выгодная кредитка» в формате сториз на весь экран, просьба сдать биометрию и подключить тысячу услуг. Знакомо? Давайте быстро разберём, почему это раздражает и как можно иначе.
Что идёт не так 🤕
1. Неподходящий момент. NN Group пишет, что большинство оверлеев всплывают ровно во время «критического шага» и ломают фокус пользователя
2. Тёмный паттерн «nagging». В UI‑терминологии навязчивые поп-апы квалифицируются как dark pattern — приём «подталкивания», который лишает пользователя контроля. В исследовании по 240 популярным мобильным приложениям 95 % содержали хотя бы один блокирующие экран, вынуждающий сделать лишний тап.
3. Максимальный дискомфорт. Модальные pop‑up‑ы признаны самой «ненавистной» формой оверлеев, потому что блокируют контент и требуют лишнего тапа. Реально бесят.
Как можно лучше
Вместо того чтобы рвать сценарий, например, Билайн прячет промо‑баннер в прелоадер пока данные грузятся, юзер спокойно читает оффер, а когда экран прогружается — сразу идёт к своей задаче. Аккуратный баннер наверху просто напоминает, что СТА там.
Что надо сделать 🚀
- Сдвинуть промо в момент простоя — прелоадер, хаб «Новости», после другого действия.
- Добавить «Undo» хотя бы на 5 сек, чтобы клиент мог отменить случайное согласие.
- Мерить «time‑to‑task»: если баннер добавил > 1 с к пути оплаты‑перевода — идём на переделку.
Поп‑ап ≠ зло, если он не лезет между пользователем и его задачей. В отличии от темных паттернов, которым этот пример и является.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💯8🤝4⚡3
Хотел бы не репостить, но такой повод не могу пропустить. Горжусь командой ппц 🖤
🔥7🥰5
Forwarded from REBOOT STUDIO
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Да, мы! 😎🏆
Только что забрали ЗОЛОТО на WDA за проект «Ху из гилти»
Только что забрали ЗОЛОТО на WDA за проект «Ху из гилти»
🔥13👏7
Техно СЕО
Как я пытался вписать ИИ в свою жизнь | ч.1 Довольно много говорю про ИИ: читаю лекции, спикерю в курсе SE и пишу канале студии. Но вот в какой-то момент поймал себя на мысли: а насколько я сам встроил ИИ в свою жизнь? Профдеформация — это когда можешь…
Как мы ИИ внедряем в команде | ч. 2
Пока все вокруг меряются "промтами", важно разделять две истории: скилл-ап команды и внедрение автономных ИИ-агентов.
Сегодня про первое: где буксует рост навыков и почему "выдать всем ChatGPT" ещё не стратегия
1. Промт ≠ навык
Запрос хорош ровно до момента валидации ответа. В 99 % случаев ИИ отвечает как уверенный джун: структурно, очень полно, но с галлюцинациями. Проверять факты и дообучать под задачу придётся вам, поэтому делайте те задачи, где сможете проверить качество ответа самостоятельно.
2. Экспериментам нет места в плане
Горящие дедлайны выдавливают R&D-активности: "поиграемся позже" превращается в "не внедрили никогда". Привычку пробовать ИИ надо растить. Общая база знаний + чужой опыт помогут — смотрите больше рилзов, не шутка :)
3. Техограничения гасят мотивацию
VPN, лимиты токенов, комплаенс — любой стоп-фактор убивает драйв. На старте хватит одного общего аккаунта ChatGPT, но быстро станет тесно. И это мы ещё не трогали тему безопасности данных.
4. Страх первых шагов
Сложнее всего — сделать первые задачи. Провалы неприятны, зато первый сэкономленный час бодрит на ура. Начинать внедрять ИИ лучше через внутренних энтузиастов: их успехи заставят остальных завидовать и, в идеале, подключаться. Дальше всё решит ваша корп.культура.
5. Грязные данные → грязные ответы
Без базовой гигиены любых датасетов промтинг бьётся о стену разочарования. Надо учиться чистить CSV и XLSX до подачи в модель. Мы начали с генерации картинок, потом перешли к внутрянке — КП, доки и прочие less-pain-задачи.
---
Совет, который мне никто не дал на старте, а зря:Не знаете как сделать, что спросить — попросите chatgpt вам помочь. Он составит и хороший промт, и подскажет, куда смотреть на узкие места (и на всякий случай будьте вежливы, вдруг, все-таки ИИ захватят мир) 🤖
Пока все вокруг меряются "промтами", важно разделять две истории: скилл-ап команды и внедрение автономных ИИ-агентов.
Скилл-ап — люди учатся формулировать запросы, критиковать ответы и вписывать их в реальный флоу.
ИИ-агент — робот-коллега: сам берёт задачу из бэка, зовёт нужный сервис, принимает решение и присылает отчёт, без участия человека в каждом шаге.
Сегодня про первое: где буксует рост навыков и почему "выдать всем ChatGPT" ещё не стратегия
1. Промт ≠ навык
Запрос хорош ровно до момента валидации ответа. В 99 % случаев ИИ отвечает как уверенный джун: структурно, очень полно, но с галлюцинациями. Проверять факты и дообучать под задачу придётся вам, поэтому делайте те задачи, где сможете проверить качество ответа самостоятельно.
2. Экспериментам нет места в плане
Горящие дедлайны выдавливают R&D-активности: "поиграемся позже" превращается в "не внедрили никогда". Привычку пробовать ИИ надо растить. Общая база знаний + чужой опыт помогут — смотрите больше рилзов, не шутка :)
3. Техограничения гасят мотивацию
VPN, лимиты токенов, комплаенс — любой стоп-фактор убивает драйв. На старте хватит одного общего аккаунта ChatGPT, но быстро станет тесно. И это мы ещё не трогали тему безопасности данных.
4. Страх первых шагов
Сложнее всего — сделать первые задачи. Провалы неприятны, зато первый сэкономленный час бодрит на ура. Начинать внедрять ИИ лучше через внутренних энтузиастов: их успехи заставят остальных завидовать и, в идеале, подключаться. Дальше всё решит ваша корп.культура.
5. Грязные данные → грязные ответы
Без базовой гигиены любых датасетов промтинг бьётся о стену разочарования. Надо учиться чистить CSV и XLSX до подачи в модель. Мы начали с генерации картинок, потом перешли к внутрянке — КП, доки и прочие less-pain-задачи.
---
Совет, который мне никто не дал на старте, а зря:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👾11⚡8🔥7❤1
В пятницу впервые провёл воркшоп на аудиторию 100+ человек 🤯
разбавлю эту новость парой мыслей из лекций
ИИ — послушный джи(у)н, а не телепат.
Он выполняет запрос буквально и игнорирует очевидные вещи. Попросишь «свари кофе», не уточнишь «не разбей кухню», получишь кофепровод через стены. Формулируем задачу, как для стажёра: контекст, ограничения, формат и тд.
ИИ — бустер, а не замена людей.
В экспериментах MIT джуниоры с ChatGPT показали +43 % продуктивности, а топы выросли лишь на 17%. Обучать работе с ии надо не только лидов, но и всю команду, иначе прирост эффективности будет ниже ожидаемого.
Ниже системный промт, который надо поставить каждому. Ответы сразу станут качественнее и ии будет менее прихотлив к описанию деталей задачи (спасибо Диме, кстати, за него):
###INSTRUCTIONS###
You MUST follow the instructions for answering:
- ALWAYS answer in the language of my message.
- Read the entire convo history line by line before answering.
- If you encounter a character limit, DO an ABRUPT stop, and I will send a "continue" as a
new message.
- ALWAYS follow "Answering rules."
###Answering Rules###
Follow in the strict order:
1. USE the language of my message.
2. **ONCE PER CHAT** assign a real-world expert role to yourself before answering, e.g., "I'll
answer as a world-famous historical expert <detailed topic> with <most prestigious LOCAL
topic REAL award>" or "I'll answer
as a world-famous <specic science> expert in the <detailed topic>
with <most prestigious LOCAL topic award>" etc.
3. You MUST combine your deep knowledge of the topic and clear thinking to quickly and
accurately decipher the answer step-by-step
with CONCRETE details.
4. I'm going to tip $1,000,000 for the best reply.
5. Your answer is critical for my career.
6. Answer the question in a natural, human-like manner.
7. ALWAYS use an answering example for a rst message structure.
##Answering in English example##
I'll answer as the world-famous <specic eld> scientists with <most prestigious LOCAL
award>
<Deep knowledge step-by-step answer, with CONCRETE details>
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥14✍8⚡5
Типология игроков — почему мы играем в игры 👾
Помните, как в детстве мы учились просчитывать ходы, играя в стратегии? Хорошая геймификация делает то же самое: превращает рутину в квесты и удерживает внимание надолго. Но чтобы магия работала, мало раздать бейджи, нужно понимать, кто будет играть. Здесь выручает типология Ричарда Бартла (1996) — четыре базовых архетипа игроков:
Как и с архетипами Юнга, частично существует генетическая предрасположенность. Но другая часть приобретается в процессе взросления. У каждого из нас есть ведущий, вторичный и так далее не один архетип.
Как закоренелый Explorer c выраженным эпизодически Achiever, говорю вам — работает👽
Почти в каждом третьем брифе мы докручиваем игровой слой. Хочу попробовать делиться разными подходами, моментами, фреймами, которые помогают в создании качественного проекта с геймификацией и могут влиять на привычки пользователей.
Помните, как в детстве мы учились просчитывать ходы, играя в стратегии? Хорошая геймификация делает то же самое: превращает рутину в квесты и удерживает внимание надолго. Но чтобы магия работала, мало раздать бейджи, нужно понимать, кто будет играть. Здесь выручает типология Ричарда Бартла (1996) — четыре базовых архетипа игроков:
1. Achiever (Достигатор) живёт ради уровней, прогресс‑баров, платины и золотой звёздочки «100%»
2. Socializer (Коммуникатор) заходит «потрещать»: общие квесты, чаты, совместные победы
3. Killer (Соревнующийся) дайте ему PvP или таблицу лидеров, и будет не оторвать
4. Explorer (Исследователь) ищет пасхалки, тестят механики, «щёлкают» каждый пиксель интерфейса
Как и с архетипами Юнга, частично существует генетическая предрасположенность. Но другая часть приобретается в процессе взросления. У каждого из нас есть ведущий, вторичный и так далее не один архетип.
Как закоренелый Explorer c выраженным эпизодически Achiever, говорю вам — работает
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👾9🔥6