Хорошо быть Китаем. Эппл может сколько угодно хорохориться дома в Штатах, когда дело доходит до охраны персональных данных и прочей privacy. Но когда речь заходит о присутствии на китайском рынке, разговор совсем другой. И поэтому строится (совместно с местным оператором Big Data) локальный датацентр, полностью отвечающий всем местным правилам взаимодействия с госорганами. Можно ручаться, что и контент местного стора тоже будет правильный, и что запрет на VPN будет поддержан. Нельзя рисковать потерей китайского рынка.
Плохая для нас сторона этой истории в том, что на неё будут оглядываться наши законодатели, принимая законы, регулирующие наш IT-рынок. Но такое впечатление, что страны и их вес они сравнивают по площади, занимаемой на карте. Это не так, и результаты могут оказаться сильно отличающимися от китайских.
https://www.cultofmac.com/492302/apples-new-data-center-will-comply-strict-chinese-laws/

Уже не раз писали про то, что машинное обучение позволяет изготавливать фейки, по сравнению с которыми даже профессионально отфотошопленная картинка - детский лепет. Да и вообще: статическая фотка - это унылая древность, людей сильнее цепляет живой звук узнаваемого голоса и видеоряд. Про синтез голоса по образцу и я тут ссылки кидал, и вообще много написано. Но вот новое слово: теперь под этот голос можно записать видеоклип, где выбранный персонаж будет произносить текст, а картинка будет воспроизводить его натуральную мимику и артикуляцию, соответствующую произносимым словам.
Конечно, существует масса полезных и важных применений разработанной в университете штата Вашингтон технологии. Компьютерные игры, мультики, телевизионные шоу...
Но почему при просмотре ролика с таким синтетически говорящим Обамой мне все время Пелевин вспоминается?
https://thenextweb.com/insider/2017/07/12/new-lip-sync-tech-generates-scary-accurate-video-using-audio-clips/#.tnw_fTO0jAzJ
Научная статья, посвящённая разработке - http://grail.cs.washington.edu/projects/AudioToObama/siggraph17_obama.pdf

Тот нечастый случай в канале, когда нельзя не похвастаться сделкой своей компании: за 13 лет работы не припомню сделок такого масштаба, с таким известным глобальным игроком ;) И с мажоритарным пакетом у Яндекса, что отдельно приятно.
Ну и поздравления Тиграну, конечно! Он теперь Генеральный в объединенной компании Яндекс.Такси+Uber, работающей на шести национальных рынках (Россия, Азербайджан, Армения, Беларусь, Грузия и Казахстан).
https://yandex.ru/company/press_releases/2017/0713

Редкий случай банкротства компании, имевшей отношение к технологиям, который у меня вызывает чувство некоторого удовлетворения. Vertu, производитель бессмысленно дорогих и никакущих по характеристикам мобильников, заканчивает свое существование.
Я не против люксовых аксессуаров - если хочется, можно топовый смартфон хоть эппловый, хоть андроидный дотюнить внешне и увешать брюликами. Я не против топовых брендов - Бентли действительно во многом выигрывает у массовых моделей авто, даже топовых. Но вот жалкая с технической точки зрения хрень по заоблачным ценам в десятки тысяч долларов - это все-таки нонсенс. Приятно, что он завершился.
http://zoom.cnews.ru/news/item/345591

Нейроинтерфейсы, как известно, одна из мечт Маска, над их реализацией работает его компания Neurolink. Но и государство там щедро финансирует это направление; вот лишь один свежий пример. В рамках программы DARPA Neural Engineering System Design команда под руководством Ken Shepard получила четырехлетний грант на 18,5 млн долларов. Цель - разработка гибкого импланта, который располагался бы на поверхности сенсорной коры головного мозга (не вторгаясь в нее) и обеспечивал миллион параллельных каналов считывания и стимулирования активности.
Похоже, благодаря такой синхронной работе и частного бизнеса, и опытных государственных агентств мы в ближайшие годы увидим заметные прорывы на направлении, которое многие по инерции считают чистой фантастикой.
http://www.newswise.com/articles/researchers-revolutionize-brain-computer-interfaces-using-silicon-electronics

Обучение нейронных сеток эстетике визуальной красоты - дело не новое. Уже не первый год фильтровать картинки по степени красивости умеют и большие игроки, и специализированные сервисы типа EyeEm. Но гугловские исследователи сделали следующий шаг: они сначала научили сетку отличать красивые пейзажи от никаких - а потом напустили ее на картинки из StreetView, чтобы она отобрала лучшие исходники, а потом дообработала их кропом и фильтрами до впечатляющих красивых фотопейзажей. Результат не дотягивает, конечно, до уровня National Geographic, но точно сильно лучше огромного большинства фоток из поездок. Насколько лучше - показало слепое тестирование: полученные фотки замешали в коллекцию пейзажных фото, каждый элемент которой должны были оценить профессиональные фотографы (не то чтоб совсем тест Тьюринга, но та же идея). В 40% случаев оценки оказались "снято профи" или "снято полу-профи". Машинный интеллект выступил достойно в этом конкурсе ;) Полюбуйтесь некоторыми фотками сами по ссылке.
Ждем, когда что-то похожее к Google Photo прикрутят.
https://research.googleblog.com/2017/07/using-deep-learning-to-create.html

Ну и еще одна интересная работа на тему распознавания изображений, тоже гугловая. Вывод у нее вообще-то интуитивно очевидный: на качество распознавания влияют не только алгоритмы, но и размер обучающей выборки. Оказалось, что можно долго увеличивать размер выборки и получать логарифмический рост точности, не улучшая алгоритмы. Почему это важно? Да потому, что огромное количество распознавалок обучают все на той же размеченной коллекции ImageNet, стараясь именно алгоритмами поднять качество. А пора бы уже и обучающий датасет сильно увеличить, ImageNet несколько отстал от жизни ;) И тогда качество подрастет само, без математических изысков. https://arxiv.org/pdf/1707.02968.pdf
Любопытно, что по мотивам именно этой публикации Wired опубликовал тревожную статью: Раз качество зависит от объема данных, open source не выравнивает игровое поле до конца. Большие сохраняют преимущество перед мелкими просто за счет объема своих данных.
Ну, собственно, а что вы хотели? Тягаться с Гуглом или Амазоном на его поле? Это странно, стартапам надо бы лезть туда, где у больших данных нету. https://www.wired.com/story/ai-and-enormous-data-could-make-tech-giants-harder-to-topple/

Меньше месяца назад на конференции по AI в Париже Andrew McAfee свой доклад построил как анонс новой книги, в тот момент ещё недоступной. Теперь её можно купить на Амазоне хоть на бумаге, хоть в цифре, и поэтому полет в отпуск я провёл за чтением её в Киндле. Это очередная очень вдумчиво написанная книга про то, как технологии сейчас меняют экономику - и, соответственно, структуру и стратегию бизнеса. Пересказать в коротком посте невозможно - читайте ;)
Замечу лишь, что автор рассматривает три важных влияющих фактора: обучающиеся машины, глобальные технологические платформы как новую сущность, crowd-подходы к бизнес-процессам. Его выводы в целом оптимистичны, но он не устаёт повторять: прошлый раз похожее происходило, когда электричество начало вытеснять в производстве пар. И те передовые в эпоху паровых двигателей компании, которые просто меняли один двигатель на другой, но не перестраивали глубоко процессы и структуру производства, - не сумели сохранить свои позиции (а большинство - и само существование).
Пока прочитал примерно треть, очень нравится (и не думаю, что разонравится по мере дальнейшего чтения).
https://www.amazon.com/gp/product/B01MAWT25I?storeType=ebooks

Люблю рассказывать на лекциях про то, что open source меняет мир, и не только для программистов: для любых компаний это резко снижает порог входа в новые технологии. Вот только в рассказах про машинное обучение не было у меня хорошего яндексового примера раньше - а теперь есть;)
Выложили в open source наш CatBoost - подробности по ссылке: https://yandex.ru/blog/company/catboost-novyy-metod-mashinnogo-obucheniya-ot-yandeksa В любимых мною рекомендательных системах типа Дзена он вовсю работает.
Вот видео, если кому так приятнее https://youtu.be/s8Q_orF4tcI

Мне нравится уровень, на котором проявляют в Штатах озабоченность - хотя, полагаю, толку все равно будет мало. Не кто-нибудь, а ФБР официально предупреждает родителей, собравшихся покупать своим детям игрушки с подключением к интернету. Эти игрушки могут слить кому не надо массу информации, ставящих под угрозу безопасность детишек (и не только их). Особо неприятны те устройства, которые имеют камеру и микрофон - и непрерывно отдают в облако информацию с них для расшифровки. По сути, при перехвате потока данных, игрушка оказывается эффективным "жучком" в доме.
Советы стандартны: выключать, когда дети не играют, подключаться только к безопасной домашней сети, сменить пароль на сложный.
Но мы же знаем, как часто побеждают лень и невнимательность. А умная разговорчивая игрушка так мила и соблазнительна ;)
https://www.digitaltrends.com/home/fbi-warning-internet-connected-toys/

В тему вчерашнего анонса CatBoost: хорошее интервью трёх крутых экспертов по машинному обучению (для не-технарей). Почему свет не сошёлся клином на нейронных сетях, чем хорош CatBoost и что это вообще за бустинг такой.
И на русском, что нечасто в этом канале ;)
https://nplus1.ru/material/2017/07/18/yandex-catboost

Вспомнил древние времена, когда процессоры были ещё 286, а для совсем счастливчиков - 386, и получая компьютер на них себе в лабораторию, надо было проверять: а установлен ли сопроцессор? Ибо без него все наши расчеты тормозились знатно.
Потом как-то забылись сопроцессоры, интегрировались прямо в CPU, но вот вновь, для новых потребностей. Выпущен USBшный модуль для ускорения задач, реализованных на нейронных сетках - Movidius Neural Compute Stick. Внутри - тот чип, который, например, обеспечивает качество машинного зрения в дронах DJI.
Ну что, для многих случаев вполне годная замена дорогой и прожорливой графической карте и заполнение ещё одной ниши на рынке устройств, заточенных под машинный интеллект.
https://www.theverge.com/2017/7/20/16002682/movidius-ai-neural-compute-stick-intel

Журналист задается разумным вопросом: а готовы ли производители автомобилей к тому, что у них время устаревания модели резко сократится? Вопрос не праздный - сейчас десятилетняя машина вполне годится для езды. А вот смартфон, например, десятилетней давности - это первый айфон ;) Которым нынче пользоваться некомфортно, мягко говоря.
Но автопроизводители все больше набивают новые машины электроникой, причём встроенной: им же не нравится идея, что автомобиль - это просто подставка на колёсах для других устройств. И тем самым они загоняют себя в цикл устаревания, характерный для электроники - как они будут объяснять пользователям дорогой машины премиум класса, почему её электронные системы уже отсталое старьё, хотя машинке всего пять лет? А ведь в автомобиле электроника это все больше не развлекалово, а системы управления.
Удивительно, но автопроизводители надеятся на софтовые апдейты, словно они решают какую-то проблему. Вот явно не пробовали накатить iOS даже не 10, а хотя бы 7 на первый айфон ;)
https://www.theverge.com/2017/7/21/16003952/autonomous-driving-cars-obsolescence

Стивен Спилберг из тех режиссеров, кто любит хайтек во всех проявлениях и фильмы им подчас насыщает сверх всякой меры. Но часто выходит очень смотрибельно ;)
Только что появился официальный трейлер его фильма Ready Player One про юношу, большую часть своего времени проводящего в MMORPG, и при этом выяснившего, что победа в ней может принести ему очень большие деньги.
Фильм выйдет на экраны весной следующего года, а трейлер - по ссылке. Выглядит навороченно ;)
https://www.polygon.com/2017/7/22/15941692/ready-player-one-trailer-san-diego-comic-con

Сами по себе беспилотные суда давно не новинка: прототипы не раз презентовались, в них сильно вкладываются военные. Но вот уже реальный гражданский проект, причем с интересными сроками: относительно небольшой контейнеровоз на сотню контейнеров начнёт возить грузы в 2018 по местному маршруту в Норвегии (этот подход: беспилотное решение под конкретный маршрут - уже в сухопутных грузоперевозках применяется). Первый год на судне будут люди, на второй - контроль и управление будут дистанционны, в 2020 должна случиться полная автономия. Корабль, кстати, на электрической тяге, что дополняет сходство с беспилотными грузовиками ;)
Любопытна экономическая составляющая проекта: хотя само судно в три раза дороже традиционного аналога с тем же водоизмещением, ожидается, что эксплуатационные расходы уменьшатся драматически, на 90% - и вот это сделает проект в итоге прибыльным.
https://www.theverge.com/2017/7/24/16018652/first-autonomous-ship-launch-2018

У китайцев с планированием в национальном масштабе всё неплохо: там планы выполняются. Вот сейчас принят официальный национальный план по развитию искусственного интеллекта: к 2030 Китай должен стать мировым лидером в области ИИ, связанные с ним области экономики должны давать 150 млрд. долларов, об этом много писали на днях. Госсовет официально обозначил ИИ как основной драйвер экономики не когда-нибудь, а к 2020. Но тема не затихает: премьер Госсовета КНР Ли Кэцян выступил на симпозиуме по ИИ в Пекине и очередной раз призвал ученых добиться лидерства страны в разработках ИИ. И потестировал автомат по продаже кофе, в котором вообще никаких платежных средств не надо: хватает распознавания лица покупателя.
Как-то на этом фоне наши разговоры про блокчейн в государственных системах выглядят не очень :(
http://english.gov.cn/premier/news/2017/07/24/content_281475750043336.htm

Ну наконец-то Метрика открыла наружу часть статистики по Рунету в целом, а не по отдельным сайтам: чтоб не Ливинтернетом единым пользоваться ;)
Называется эта штука Радар и будет, очень надеюсь, ещё больше отдавать в открытый доступ. Со временем ;)
https://radar.metrika.yandex/
Немного подробностей и куда вопросы задавать - по следующей ссылке
https://yandex.ru/company/services_news/2017/0725

Как мы все помним, прогнозы на 10+ лет - дело неблагодарное: если оглянуться назад, то смартфонов не было те самые 10 лет назад. Можно добавлять примеры, но и так понятно ;)
Однако иногда радикальные перемены на 10-20 лет вперёд можно запланировать. Воодушевленные прогрессом в области электромобилей, первыми начали заявлять о радикальных планах автомобилестроители: я уже упоминал тут, что Volvo прекратит выпуск машин с ДВС с 2019. Потом французские власти заявили, что продажи машин с бензиновыми и дизельными двигателями будут запрещены в стране с 2040. А теперь и Великобритания поддержала такой запрет. Значит, и остальные подтянутся. И можно предсказать, что лет через 20 дороги, инфраструктура и энергетика в Европе будут выглядеть совсем иначе, чем сегодня.
А главное, воздух будет реально чище!
https://www.theguardian.com/politics/2017/jul/25/britain-to-ban-sale-of-all-diesel-and-petrol-cars-and-vans-from-2040

Если получится - будет отличная и многими ожидаемая фича для e-commerce сайта: возможность искать товары просто по загруженной картинке. Причём не на специализированном сайте в узкой товарной категории, а на eBay с его миллиардом товарных предложений.
Тот самый случай когда в паре работают два уже традиционных направления машинного интеллекта: компьютерное зрение (что понять изображение на картинке и идентифицировать объекты) и глубокое обучение (чтобы найти в базе предложений те, которые максимально похожи интересующий пользователя объект).
Обещают выкатить осенью, руки чешутся попробовать. Всё то, что видел раньше, было не очень-то работоспособно.
https://www.ebayinc.com/stories/news/find-it-on-ebay-using-pictures-instead-of-words/

Гугл запускает отличную программу для стартапов, продукт которых предполагает использование машинного интеллекта. Таким стартапам часто не хватает данных и опыта для создания хорошего прототипа - Гугл обещает помочь и датасетами, и менторами. Затея своевременная: сейчас в момент бума ИИ стартапу на эту тему часто проще найти инвестиции, чем данные или хорошего ментора.
Launchpad - "стартовая площадка" не только начинающим поможет, конечно. И для инвесторов, и для рекрутеров Гугла это прекрасная ярмарка невест. Но самое важное - есть шанс, что прогресс в применении машинного интеллекта в результате ускорится. А он и так не слишком медлителен.
А если у вас есть свой подходящий проект - попробуйте заявиться ;) есть шанс с толком провести время в Сан-Франциско ;)
https://techcrunch.com/2017/07/26/ai-studio/

Apple убрал приложения для работы с VPN из китайского аппстора. Вот что значит ключевой рынок и китайский масштаб. Скоро и на наших экранах, надо полагать - с учётом принятого недавно Думой законопроекта. https://techcrunch.com/2017/07/29/apple-removes-vpn-apps-from-the-app-store-in-china/