دانشگاه #صنعتی_شریف با همکاری مرکز مطالعات مهندسی فرآیند کسب و کار و مدیریت منابع #دانشگاه_تهران برگزار می‌کند :

✨نشست تعاملی شهرهوشمند و علم داده

- بررسی راهکارهای علم داده در معاملات مالی و بین المللی شهری

- بررسی چالش ها و فرصت های پیش رو در شهرهوشمند

✨ کد تخفیف 40 تومانی
MBAEventPlus

⚠️ مکان: مرکز خدمات فناوری دانشگاه صنعتی شریف

⚠️ زمان: چهارشنبه ۲۵ اردیبهشت ۹۸

⚠️هزینه: ۱۰ هزار تومان

🔰 جهت کسب اطلاعات بیشتر و ثبت نام:
https://evnd.co/YdDXM

🆔 @Bperm_UT

▪️ نشست آشنایی با شهر هوشمند و علم داده دانشگاه #صنعتی_شریف با همکاری مرکز مطالعات مهندسی فرآیند کسب و کار و مدیریت منابع #دانشگاه_تهران

▪️ ۲۵ اردیبهشت ماه ۹۸

🆔 @Bperm_UT

دانشگاه #صنعتی_شریف با همکاری مرکز مطالعات مهندسی فرآیند کسب و کار و مدیریت منابع #دانشگاه_تهران برگزار می‌کند:

✨ کارگاه تخصصی دیجیتال مارکتینگ در عصر تحول دیجیتال

✔️ بررسی تحولات داده محور در عصر دیجیتال

🔰 جهت کسب اطلاعات بیشتر و ثبت نام به لینک زیر مراجعه فرمایید:

https://evnd.co/yFMVm

🔥 کد تخفیف ۳۰ درصدی ویژه اعضای کانال:
Mbaevent

🆔 @Bperm_UT

🔴 انجمن علمی دانشجویی علم اطلاعات و دانش شناسی دانشگاه شهید بهشتی با کتابخانه مرکزی و مرکز اسناد دانشگاه شهید بهشتی و با همکاری مرکز مطالعات مهندسی فرآیند و مدیریت منابع دانشگاه تهران برگزار می کند:

مروری بر مفاهیم داده کاوی و یادگیری ماشینی

سه شنبه ۷ خرداد ساعت ۱۳ الی ۱۵

🆔 @Bperm_UT

مرکز مطالعات مهندسی فرآیند و مدیریت منابع دانشگاه تهران برگزار می کند:

🔰 نشست تحول دیجیتال

⚜ Hirmand Lashkari
🔴 E-Commerce Manager Digi kala

ثبت نام:
https://evand.com/events/digital-transformation-is-the-future-284493?utm_medium=link&utm_source=link&utm_campaign=sharebox

🆔 @Bperm_UT

▪️انجمن علم اطلاعات و دانش شناسی دانشگاه شهید بهشتی و مرکز مطالعات مهندسی فرآیند کسب و کار و مدیریت منابع دانشگاه تهران - #داده‌کاوی خرداد ۹۸

مرکز مطالعات مهندسی فرآیند و مدیریت منابع:

▪️تحول دیجیتال - خرداد ۱۳۹۸
▫️سخنران: هیرمند لشکری

🆔 @BPERM_UT

مرکز مطالعات مهندسی فرآیند و مدیریت منابع دانشگاه تهران با همکاری موسسه پژوهش و آموزش همکاران سیستم برگزار می کند:

برنامه نویسی مقدماتی #پایتان

خرداد و تیرماه ماه ۱۳۹۸
🆔 @BPERM_UT

▪️برنامه نویسی مقدماتی #پایتان
▫️۱۶ ساعت - پنجشنبه و جمعه ۱۳-۹

🆔 @BPERM_UT

مرکز مطالعات مهندسی فرآیند و مدیریت منابع دانشگاه تهران، شهید بهشتی

کارگاه داده کاوی و یادگیری ماشینی

خرداد ماه ۱۳۹۸

لینک خبر:
▶️ https://bit.ly/2Z3JmlT

🆔 @BPERM_UT

مرکز مطالعات مهندسی فرآیند و مدیریت منابع دانشگاه تهران با همکاری موسسه پژوهش و آموزش همکاران سیستم برگزار می کند:

داده کاوی و
تحلیل های پیشرفته کسب و کار

خرداد و تیرماه ماه ۱۳۹۸

⚠️مشاوره و ثبت نام:
☎️ ۰۲۱۸۴۲۰۵۱۱ - داخلی ۱ و ۲

🆔 @BPERM_UT

قابل توجه شرکت کنندگان دوره های زمستان مرکز مطالعات مهندسی فرآیند و مدیریت منابع دانشگاه تهران

کلیه عزیزان از فردا می‌توانند جهت دریافت گواهینامه های خود به آدرس زیر مراجعه نمایند:

آدرس: بلوار کشاورز، خیابان ۱۶ آذر، روبروی کوچه طاهری، داخل پارکینگ - ساختمان مرکز آموزش، جناب آقای داداشپور

تلفن تماس: ۶۱۱۱۳۵۹۴

🔍 یافتن مناسب ترین روش برای حل مسائل چند شاخصه

✏️روش های تصمیم گیری چند معیاره (MCDM) به طور گسترده برای تصمیم گیری و مدیریت در زمینه ها و رشته های مختلف علمی مورد استفاده قرار می گیرد.
در حالی که بیشتر تحقیقات بر توسعه و بهبود روش های جدید MCDM متمرکز شده اند، توجه کمتری نسبت به انتخاب روش مناسب برای حل یک مسئله تصمیم گیری مد نظر قرار گرفته است . این در حالی است که تحقیقات نشان می دهد کاربرد نامناسب روش های تصمیم گیری موجود ، کیفیت نتایج و راهکارهای ارائه شده را کاهش داده است ، زیرا این روش های مختلف ، نتایج متفاوت و متناقضی را ارائه می دهد .

در این بررسی چارچوب علمی برای انتخاب یک روش مناسب برای وضعیت های مختلف تصمیم حتی در صورت وجود شکاف میان داده ها در توصیف مشکل ارائه شده است .

⚙️ در ابتدا ما با استفاده از 9 ویژگی و شاخصه ساختاری استخراج شده از مشکلات تصمیم گیری و روش ها ، که در 3 سطح ارائه گردیده ، متدها را مورد تجزیه و تحلیل قرار می دهیم و مناسب ترین روش را انتخاب می کنیم .

🔹 این سطوح عبارتند از :
▫️ رابطه بین گزینه ها (Type of variant relation)
▫️ دسته بندی معیارها (Type of aggregation)
▫️ اطلاعات ترجیحی (Type of preferential information)

و همچنین شاخص ها عبارتند از :

1️⃣ ارتباط دودویی بین گزینه ها (binary variant relations)
اگر دقیق بررسی کنیم ،گزینه ها نسبت به هم می توانند این حالت ها را داشته باشند :

▪️ اولویت (preference) : یک گزینه بر گزینه دیگر اولویت داشته باشد
▪️ عدم تفاوت (indifference) : گزینه ها نسبت به هم متفاوت نباشد
▪️ اولویت ضعیف (weak preference) : یک گزینه بر گزینه دیگر اولویت ضعیفی داشته باشد
▪️اولویت محض (strict preference) : یک گزینه کاملا بر گزینه دیگر اولویت داشته باشد
▪️ عدم مقایسه پذیری (incomparability) : یک گزینه غیر قابل مقایسه با گزینه دیگر باشد

2️⃣ جبران اثر خطی (Linear compensation effect)
جواب به این پرسش که آیا روش مورد بررسی خطی است ویا خیر که 3 حالت ممکن است رخ دهد :
🔻 خیر (NO) : روش خطی نیست .
🔻 بله (Total) : کل روش خطی است .
🔻 تا حدی (Partial) : قسمت هایی از روش خطی است .

3️⃣ تک معیاری (Single criterion)
به دنبال ارضای یک معیار هستیم ،مسئله تک شاخصه است .

4️⃣ برتری معیارها (Outranking)
به دنبال اولویت بندی بر اساس شاخصه ها و معیارها هستیم .

5️⃣ ترکیب معیارها (Mixed)
هم به دنبال اولویت بندی و هم ارضا برخی از معیارها هستیم .

6️⃣ قطعی بودن (Deterministic)
بررسی این موضوع که معیار مورد بحث در شرایط قطعیت و یا عدم قطعیت قرار دارد :
🔻بله :در شرایط قطعی قرار دارد (Deterministic)
🔻خیر :در شرایط عدم قطعیت قرار دارد (Non-deterministic)

7️⃣ دادگان کمی (Cardinal)
روش بر روی دادگان کمی (quantitative) اعمال پذیر است .

8️⃣ دادگان کیفی (Ordinal)
روش بر روی دادگان کیفی (qualitative) اعمال پذیر است .

9️⃣ دادگان فازی (Fuzzy)
روش بر روی دادگان فازی اعمال پذیر است .

منبع: www.mcda.it

گردآورنده: مهندس طاها ذی قیمت ، کارشناسی ارشد مهندسی صنایع دانشگاه تهران

🆔 @BPERM_UT

🔹 دوره های ترم تابستان مرکز مطالعات مهندسی فرآیند و مدیریت منابع دانشگاه تهران:

📣 همراه با تخفیفات

📩 ثبت‌نام دوره ها:
▪️http://utperm.com/
🔰 مشاوره:
👤 @bperm_ADMIN

🆔 @BPERM_UT

🔻 R for Data Science

▪️جمعه ها، ۲۵ مرداد ۹۸
▪️ساعت ۹ الی ۱۵

لینک ثبت نام:
utperm.com/product/4

🆔 @BPERM_UT

سرفصل دوره زبان برنامه نویسی R برای علم داده

🆔 @BPERM_UT

مدرس دوره
🆔 @BPERM_UT

🔻 Business Intelligence

▪️پنج شنبه و جمعه، ۱۰،۱۱ و ۱۷ مرداد ۹۸
▪️ساعت ۱۵ الی ۲۰

لینک ثبت نام:
utperm.com/product/6

🆔 @BPERM_UT

سرفصل دوره هوشمند سازی کسب و کار

🆔 @BPERM_UT

مدرس دوره
🆔 @BPERM_UT