▪️تفاوت دو عنوان

▫️Data analysis و Data analytics

🆔 @BPERM_UT

▪️ تفاوت
🔻 مهندسی فرآیند کسب و کار
🔻 مدیریت فرآیند های کسب و کار

1⃣ در مهندسی فرآیند کسب و کار، به طراحی و پیاده سازی متدها و روش های عملیاتی در سازمان ها پرداخته می شود. در این جایگاه، مهندسان به توسعه کسب و کار توسط متدولوژی های مختلف و ایجاد راه کار های مستمر روی می آورند.

هدف مهندسین، بهبود عملکرد در طی دراز مدت همراه با کاهش هزینه ها و همچنین توسعه زیرساخت های موجود در کسب و کار ها می باشد.

تمرکز اصلی مهندسی فرآیند کسب و کار بر روی توسعه فرآیندها، کشف مشکلات با استفاده از ابزار های موجود، توانایی حل مسئله های سازمانی و عارضه یابی است که این کار با استفاده از پیاده سازی تکنولوژی برای ایجاد فرآیند های موثر توسط مهندسین صورت می پذیرد. علاوه بر این موارد، ماینیتورینگ فرآیند ها نیز توسط مهندسین فرآیند کسب و کار انجام می شود.

از توانمندی مهندسین نیز می توان به قدرت تجزیه و تحلیل داده ها و فرآیند ها و همچنین مهارت های نرم افزاری آن ها همچون: مایکروسافت اکسل، اسکیوال سرور اشاره کرد و همچنین اکثر مهندسین فرآیند کسب و کار، تحت عنوان مشاور در سازمان ها فعالیت می کنند.

2⃣ اما مدیریت فرآیند کسب و کار، مجموعه ای از فعالیت ها و تکنیک هاست که خروجی آنها مبتنی بر نیاز های مشتری می باشد. در واقع معیار و هدف آن بر اساس نیاز های مشتری بنا شده است و تلاش سازمان بر آن است تا این معیار به نیاز های مشتری نزدیک و نزدیک تر باشد.

هدف مدیریت فرآیند کسب و کار بهبود کیفیت خدمات و محصول درجهت جلب رضایت مشتری است. درواقع پس از بهبود رویکرد های TQM و BPR، مدیریت فرآیند کسب و کار نسخه ای تکامل یافته جهت چابکی و یکپارچه سازی سازمان است.

از ارکان اصلی آن نیز میتوان به طراحی، اجرا، پایش و بهبود فرآیند نیز اشاره کرد.

همچنین افرادی که در جایگاه مدیریت فرآیند کسب و کار فعالیت می کنند جهت مدیریت، طراحی، مدلسازی، شبیه سازی و سیستم سازی فرآیند و همچنین دسته بندی، شناسایی و بررسی فرآیند کسب و کار از ابزار های زیر استفاده می کنند:
▫️Process Maker
▫️Visual Paradigm
▫️Bizagi Process Modeler

درآمد حاصل از هر ۲ پوزیشن شغلی نیز بسته به نوع سازمان از ۵۰ هزار دلار در سال الی ۹۰ هزار دلار در سال متغیر خواهد بود.


منبع: Learn.org

گردآورنده: مهندس امیررضا تجلی، کارشناسی ارشد مهندسی صنایع دانشگاه تهران

🆔 @BPERM_UT

🔹 با بهترین آرزوها به استقبال سال جدید می رویم...

🔹 مرکز مطالعات مهندسی فرآیند کسب و کار و مدیریت منابع دانشگاه تهران سال نو را به شما تبریک عرض می نماید.

🆔 @BPERM_UT

◾️ نشست کاربرد علم داده‌ در صنعت و کسب و کار

🗓 ۱۱ اردیبهشت ماه ۹۸

⏰ ۹ الی ۱۲

🔰 سخنران: مهندس امیررضا تجلی

جهت کسب اطلاعات بیشتر و ثبت نام با آیدی زیر در ارتباط باشید:

@karnoAlzahramanage

🆔 @BPERM_UT

🔺 دوره های ترم بهار ۱۳۹۸ مرکز مطالعات مهندسی فرآیند کسب و کار و مدیریت منابع دانشگاه تهران

🔰 ثبت نام دوره شبیه سازی فرآیند های کسب و کار:

https://stc.ut.ac.ir/شبيه-سازی-فرآيندهای-كسب-و-كار/


🔰 ثبت نام دوره هوشمند سازی کسب و کار:
https://stc.ut.ac.ir/دوره-هوشمند-سازی-کسب-و-کار-با-نرم-افزار-table/


🔰 ثبت‌ نام دوره داده کاوی در SQL و Azure:
https://stc.ut.ac.ir/داده-کاوی-و-علم-داده-در-sql-server-و-azure-ml-با-رویکرد-ک/

☎️ ۶۱۱۱۳۵۹۴-۵
📞 ۰۹۳۵۱۴۹۲۷۴۷
👨‍💻 @BPERM_Admin
🆔 @Bperm_UT

📣 اینستاگرام مرکز مطالعات مهندسی فرآیند کسب و کار و مدیریت منابع دانشگاه تهران
https://instagram.com/bperm_UT

◾️ دوره شبيه سازی فرآیند های کسب و کار

▫️جمعه ها ساعت ۱۴ الی ۱۹
▫️شروع دوره: ۱۳ اردیبهشت ماه

🔻 مدرس: دکتر سید مجتبی سجادی، عضو هیئت علمی دانشکده کارآفرینی دانشگاه تهران

🔰 لينک ثبت نام:
https://stc.ut.ac.ir/شبيه-سازی-فرآيندهای-كسب-و-كار/

☎️ ۶۱۱۱۳۵۹۴-۵
📞 ۰۹۳۵۱۴۹۲۷۴۷
👨‍💻 @BPERM_Admin
🆔 @Bperm_UT

📣 اینستاگرام مرکز مطالعات مهندسی فرآیند کسب و کار و مدیریت منابع دانشگاه تهران
https://instagram.com/bperm_UT

◾️ دوره هوشمند سازی کسب و کار با تبلو

▫️روزهای زوج ساعت ۱۴ الی ۱۹
▫️شروع دوره: ۱۶ اردیبهشت ماه

🔻 مدرس: دکتر علی سعیدی

🔰 لینک ثبت نام:
https://stc.ut.ac.ir/دوره-هوشمند-سازی-کسب-و-کار-با-نرم-افزار-table/

☎️ ۶۱۱۱۳۵۹۴-۵
📞 ۰۹۳۵۱۴۹۲۷۴۷
👨‍💻 @BPERM_Admin
🆔 @Bperm_UT

📣 اینستاگرام مرکز مطالعات مهندسی فرآیند کسب و کار و مدیریت منابع دانشگاه تهران
https://instagram.com/bperm_UT

◾️ داده کاوی در SQL و Azure

▫️پنج شنبه ها ساعت ۹ الی ۱۴
▫️شروع دوره: ۱۲ اردیبهشت ماه

🔻 مدرس: دکتر ونوس شکورنیاز

🔰 لینک ثبت نام:
https://stc.ut.ac.ir/داده-کاوی-و-علم-داده-در-sql-server-و-azure-ml-با-رویکرد-ک/

🔑 جهت کسب اطلاعات بیشتر و مشاوره با آیدی تلگرامی زیر و یا شماره های قید شده، در ارتباط باشید:
☎️ ۶۱۱۱۳۵۹۴-۵
📞 ۰۹۳۵۱۴۹۲۷۴۷
👨‍💻 @BPERM_Admin
🆔 @Bperm_UT

📣 اینستاگرام مرکز مطالعات مهندسی فرآیند کسب و کار و مدیریت منابع دانشگاه تهران
https://instagram.com/bperm_UT

دانشگاه #صنعتی_شریف با همکاری مرکز مطالعات مهندسی فرآیند کسب و کار و مدیریت منابع #دانشگاه_تهران برگزار می‌کند :

✨نشست تعاملی شهرهوشمند و علم داده

- بررسی راهکارهای علم داده در معاملات مالی و بین المللی شهری

- بررسی چالش ها و فرصت های پیش رو در شهرهوشمند

✨ کد تخفیف 40 تومانی
MBAEventPlus

⚠️ مکان: مرکز خدمات فناوری دانشگاه صنعتی شریف

⚠️ زمان: چهارشنبه ۲۵ اردیبهشت ۹۸

⚠️هزینه: ۱۰ هزار تومان

🔰 جهت کسب اطلاعات بیشتر و ثبت نام:
https://evnd.co/YdDXM

🆔 @Bperm_UT

▪️ نشست آشنایی با شهر هوشمند و علم داده دانشگاه #صنعتی_شریف با همکاری مرکز مطالعات مهندسی فرآیند کسب و کار و مدیریت منابع #دانشگاه_تهران

▪️ ۲۵ اردیبهشت ماه ۹۸

🆔 @Bperm_UT

دانشگاه #صنعتی_شریف با همکاری مرکز مطالعات مهندسی فرآیند کسب و کار و مدیریت منابع #دانشگاه_تهران برگزار می‌کند:

✨ کارگاه تخصصی دیجیتال مارکتینگ در عصر تحول دیجیتال

✔️ بررسی تحولات داده محور در عصر دیجیتال

🔰 جهت کسب اطلاعات بیشتر و ثبت نام به لینک زیر مراجعه فرمایید:

https://evnd.co/yFMVm

🔥 کد تخفیف ۳۰ درصدی ویژه اعضای کانال:
Mbaevent

🆔 @Bperm_UT

🔴 انجمن علمی دانشجویی علم اطلاعات و دانش شناسی دانشگاه شهید بهشتی با کتابخانه مرکزی و مرکز اسناد دانشگاه شهید بهشتی و با همکاری مرکز مطالعات مهندسی فرآیند و مدیریت منابع دانشگاه تهران برگزار می کند:

مروری بر مفاهیم داده کاوی و یادگیری ماشینی

سه شنبه ۷ خرداد ساعت ۱۳ الی ۱۵

🆔 @Bperm_UT

مرکز مطالعات مهندسی فرآیند و مدیریت منابع دانشگاه تهران برگزار می کند:

🔰 نشست تحول دیجیتال

⚜ Hirmand Lashkari
🔴 E-Commerce Manager Digi kala

ثبت نام:
https://evand.com/events/digital-transformation-is-the-future-284493?utm_medium=link&utm_source=link&utm_campaign=sharebox

🆔 @Bperm_UT

▪️انجمن علم اطلاعات و دانش شناسی دانشگاه شهید بهشتی و مرکز مطالعات مهندسی فرآیند کسب و کار و مدیریت منابع دانشگاه تهران - #داده‌کاوی خرداد ۹۸

مرکز مطالعات مهندسی فرآیند و مدیریت منابع:

▪️تحول دیجیتال - خرداد ۱۳۹۸
▫️سخنران: هیرمند لشکری

🆔 @BPERM_UT

مرکز مطالعات مهندسی فرآیند و مدیریت منابع دانشگاه تهران با همکاری موسسه پژوهش و آموزش همکاران سیستم برگزار می کند:

برنامه نویسی مقدماتی #پایتان

خرداد و تیرماه ماه ۱۳۹۸
🆔 @BPERM_UT

▪️برنامه نویسی مقدماتی #پایتان
▫️۱۶ ساعت - پنجشنبه و جمعه ۱۳-۹

🆔 @BPERM_UT

مرکز مطالعات مهندسی فرآیند و مدیریت منابع دانشگاه تهران، شهید بهشتی

کارگاه داده کاوی و یادگیری ماشینی

خرداد ماه ۱۳۹۸

لینک خبر:
▶️ https://bit.ly/2Z3JmlT

🆔 @BPERM_UT

مرکز مطالعات مهندسی فرآیند و مدیریت منابع دانشگاه تهران با همکاری موسسه پژوهش و آموزش همکاران سیستم برگزار می کند:

داده کاوی و
تحلیل های پیشرفته کسب و کار

خرداد و تیرماه ماه ۱۳۹۸

⚠️مشاوره و ثبت نام:
☎️ ۰۲۱۸۴۲۰۵۱۱ - داخلی ۱ و ۲

🆔 @BPERM_UT

قابل توجه شرکت کنندگان دوره های زمستان مرکز مطالعات مهندسی فرآیند و مدیریت منابع دانشگاه تهران

کلیه عزیزان از فردا می‌توانند جهت دریافت گواهینامه های خود به آدرس زیر مراجعه نمایند:

آدرس: بلوار کشاورز، خیابان ۱۶ آذر، روبروی کوچه طاهری، داخل پارکینگ - ساختمان مرکز آموزش، جناب آقای داداشپور

تلفن تماس: ۶۱۱۱۳۵۹۴

🔍 یافتن مناسب ترین روش برای حل مسائل چند شاخصه

✏️روش های تصمیم گیری چند معیاره (MCDM) به طور گسترده برای تصمیم گیری و مدیریت در زمینه ها و رشته های مختلف علمی مورد استفاده قرار می گیرد.
در حالی که بیشتر تحقیقات بر توسعه و بهبود روش های جدید MCDM متمرکز شده اند، توجه کمتری نسبت به انتخاب روش مناسب برای حل یک مسئله تصمیم گیری مد نظر قرار گرفته است . این در حالی است که تحقیقات نشان می دهد کاربرد نامناسب روش های تصمیم گیری موجود ، کیفیت نتایج و راهکارهای ارائه شده را کاهش داده است ، زیرا این روش های مختلف ، نتایج متفاوت و متناقضی را ارائه می دهد .

در این بررسی چارچوب علمی برای انتخاب یک روش مناسب برای وضعیت های مختلف تصمیم حتی در صورت وجود شکاف میان داده ها در توصیف مشکل ارائه شده است .

⚙️ در ابتدا ما با استفاده از 9 ویژگی و شاخصه ساختاری استخراج شده از مشکلات تصمیم گیری و روش ها ، که در 3 سطح ارائه گردیده ، متدها را مورد تجزیه و تحلیل قرار می دهیم و مناسب ترین روش را انتخاب می کنیم .

🔹 این سطوح عبارتند از :
▫️ رابطه بین گزینه ها (Type of variant relation)
▫️ دسته بندی معیارها (Type of aggregation)
▫️ اطلاعات ترجیحی (Type of preferential information)

و همچنین شاخص ها عبارتند از :

1️⃣ ارتباط دودویی بین گزینه ها (binary variant relations)
اگر دقیق بررسی کنیم ،گزینه ها نسبت به هم می توانند این حالت ها را داشته باشند :

▪️ اولویت (preference) : یک گزینه بر گزینه دیگر اولویت داشته باشد
▪️ عدم تفاوت (indifference) : گزینه ها نسبت به هم متفاوت نباشد
▪️ اولویت ضعیف (weak preference) : یک گزینه بر گزینه دیگر اولویت ضعیفی داشته باشد
▪️اولویت محض (strict preference) : یک گزینه کاملا بر گزینه دیگر اولویت داشته باشد
▪️ عدم مقایسه پذیری (incomparability) : یک گزینه غیر قابل مقایسه با گزینه دیگر باشد

2️⃣ جبران اثر خطی (Linear compensation effect)
جواب به این پرسش که آیا روش مورد بررسی خطی است ویا خیر که 3 حالت ممکن است رخ دهد :
🔻 خیر (NO) : روش خطی نیست .
🔻 بله (Total) : کل روش خطی است .
🔻 تا حدی (Partial) : قسمت هایی از روش خطی است .

3️⃣ تک معیاری (Single criterion)
به دنبال ارضای یک معیار هستیم ،مسئله تک شاخصه است .

4️⃣ برتری معیارها (Outranking)
به دنبال اولویت بندی بر اساس شاخصه ها و معیارها هستیم .

5️⃣ ترکیب معیارها (Mixed)
هم به دنبال اولویت بندی و هم ارضا برخی از معیارها هستیم .

6️⃣ قطعی بودن (Deterministic)
بررسی این موضوع که معیار مورد بحث در شرایط قطعیت و یا عدم قطعیت قرار دارد :
🔻بله :در شرایط قطعی قرار دارد (Deterministic)
🔻خیر :در شرایط عدم قطعیت قرار دارد (Non-deterministic)

7️⃣ دادگان کمی (Cardinal)
روش بر روی دادگان کمی (quantitative) اعمال پذیر است .

8️⃣ دادگان کیفی (Ordinal)
روش بر روی دادگان کیفی (qualitative) اعمال پذیر است .

9️⃣ دادگان فازی (Fuzzy)
روش بر روی دادگان فازی اعمال پذیر است .

منبع: www.mcda.it

گردآورنده: مهندس طاها ذی قیمت ، کارشناسی ارشد مهندسی صنایع دانشگاه تهران

🆔 @BPERM_UT