🔴🔴🔴 کد تخفیف ۳۰ هزار تومانی در زمان تخفیفات زودهنگام!
▪️کد تخفیف: 12UTPERM
فرصت بی نظیر هوشمند سازی کسب و کار
▪️پشتیبانی:
👤 @BPERM_Admin
🔻 Business Intelligence
▪️پنج شنبه و جمعه، ۱۰،۱۱ و ۱۷ مرداد ۹۸
▪️ساعت ۱۵ الی ۲۰
لینک ثبت نام:
utperm.com/product/6
🆔 @BPERM_UT
▪️کد تخفیف: 12UTPERM
فرصت بی نظیر هوشمند سازی کسب و کار
▪️پشتیبانی:
👤 @BPERM_Admin
🔻 Business Intelligence
▪️پنج شنبه و جمعه، ۱۰،۱۱ و ۱۷ مرداد ۹۸
▪️ساعت ۱۵ الی ۲۰
لینک ثبت نام:
utperm.com/product/6
🆔 @BPERM_UT
🔴 #برنامهریزی منابع سازمانی (ERP)
سيستمهای برنامهريزی منابع سازمانی را ميتوان به عنوان نرمافزار يكپارچهای تعريف نمود كه دارای اجزا و يا ماژولهای مختلفی در حوزهها عملياتی سازمانها مانند برنامهريزی، توليد، فروش، بازاريابی، توزيع، حسابداری، مديريت منابع انسانی، مديريت پروژه، مديريت موجودی، مديريت خدمات و نگهداری و تعميرات، مديريت حمل و نقل و تجارت الكترونيك هستند.
⬅ اين سيستمها به گونهای توسعه مييابند كه تمامی منابع اطلاعاتی سازمان با يكديگر يکپارچه شده و بتوان در راستای انجام ماموريتهای سازمان از اين سيستم بهره گرفت.
🔶 انجمن توليد و كنترل موجودی آمريكا، ERP را روشی برای برنامهريزی و كنترل موثر تمامی منابع مورد نياز برای دريافت، توليد، ارسال و پاسخگويی به نيازهای مشتريان، در شركتهای توليدی، توزيعی و خدماتی تعريف نموده است.
🔻 مبحث ERP نتيجه سالها تجربه، سعی و خطا است و به دليل بهبود مستمر در تكنيكهای موجود در مديريت سازمانها و رشد سريع فناوری اطلاعات، ERP نيز همراه آن رشد كرده و روند تكاملی خود را طی نموده است. بنابراين مفاهيم بنيادی بسيار قوی (كه در ساليان متمادی شكل گرفتهاند) زيرساختارهای سيستمهای ERP را تشكيل ميدهند.
ميتوان سير تكاملی و تدريجی ERP را در چهار مرحله به صورت زير خلاصه كرد:
مرحله 1⃣: يکپارچگی توليد
مرحله 2⃣: يکپارچگی سازمان
مرحله 3⃣: يکپارچگی بر مبنای مشتریمداری
مرحله 4⃣: يکپارچگی بين سازمانی
⚙ بزرگترين توليدكننده نرمافزارهای ERP شركت آلمانی "SAP" است. نرمافزار مديريت منابع سازمانی اين شركت میتواند همه بخشهای وظيفههای يك سازمان و شركت را به يكديگر پيوند دهد. اين نرمافزار از چهار بخش حسابداری، توليد، فروش و منابع انسانی تشكيل شده است كه اين چهار بخش بيش از هفتاد ماژول را در اين نرمافزار به خود اختصاص دادهاند.
استفاده از اين نرمافزار به شركتها اين امكان را میدهد كه كاملا اتوماتيک و يکپارچه عمل كنند و بسياری از فرايندها و رويههای دستی و هزينهبر را حذف كنند. قابليت ديگر اين نرمافزار، چند مليتی بودن آن و پشتيبانی از واحدهای مختلف پولی، زبانهای مختلف، قوانين و مقررات مالياتی گوناگون است.
🔷 مزيت ERP ها :
✔ مهمترين مزيت ERP ها بهبود هماهنگی بين بخشهای سازمان و افزايش كارايی فرايندها است.
✔ نخستين مزيتی كه از ERP در كوتاه مدت و پس از پيادهسازی میتوان انتظار داشت، كاهش هزينههای عملياتی نظير كاهش هزينههای كنترل موجودی انبار، كاهش هزينه توليد، كاهش هزينههای بازاريابی و پشتيبانی است.
✔ مزيت ديگری كه از پيادهسازی ERP در سازمان میتوان انتظار داشت، تسهيل انجام روندهای روزمره مديريتی است.
✔ پياده سازی ERP با ايجاد backbone قوی از انباره داده ها، دسترس بهتر و سريعتر به دادهها را برای مديريت امكانپذير ساخته و به اين ترتيب مدير مي تواند برای تصميمگيری به سرعت به اطلاعات مورد نياز خود دسترسی داشته باشد.
✅ خلاصه مـیتـوان گفـت كـه سيسـتم ERP سـازمان را قـادر میسـازد تـا اسـتراتژی سيسـتمهـای اطلاعـاتی خـود را بـا اسـتراتژی كسـب و كـار خـود تطبيـق دهـد.
🔘 مرکز مطالعات مهندسی فرآیند و مدیریت منابع دانشگاه تهران
🆔 @BPERM_UT
سيستمهای برنامهريزی منابع سازمانی را ميتوان به عنوان نرمافزار يكپارچهای تعريف نمود كه دارای اجزا و يا ماژولهای مختلفی در حوزهها عملياتی سازمانها مانند برنامهريزی، توليد، فروش، بازاريابی، توزيع، حسابداری، مديريت منابع انسانی، مديريت پروژه، مديريت موجودی، مديريت خدمات و نگهداری و تعميرات، مديريت حمل و نقل و تجارت الكترونيك هستند.
⬅ اين سيستمها به گونهای توسعه مييابند كه تمامی منابع اطلاعاتی سازمان با يكديگر يکپارچه شده و بتوان در راستای انجام ماموريتهای سازمان از اين سيستم بهره گرفت.
🔶 انجمن توليد و كنترل موجودی آمريكا، ERP را روشی برای برنامهريزی و كنترل موثر تمامی منابع مورد نياز برای دريافت، توليد، ارسال و پاسخگويی به نيازهای مشتريان، در شركتهای توليدی، توزيعی و خدماتی تعريف نموده است.
🔻 مبحث ERP نتيجه سالها تجربه، سعی و خطا است و به دليل بهبود مستمر در تكنيكهای موجود در مديريت سازمانها و رشد سريع فناوری اطلاعات، ERP نيز همراه آن رشد كرده و روند تكاملی خود را طی نموده است. بنابراين مفاهيم بنيادی بسيار قوی (كه در ساليان متمادی شكل گرفتهاند) زيرساختارهای سيستمهای ERP را تشكيل ميدهند.
ميتوان سير تكاملی و تدريجی ERP را در چهار مرحله به صورت زير خلاصه كرد:
مرحله 1⃣: يکپارچگی توليد
مرحله 2⃣: يکپارچگی سازمان
مرحله 3⃣: يکپارچگی بر مبنای مشتریمداری
مرحله 4⃣: يکپارچگی بين سازمانی
⚙ بزرگترين توليدكننده نرمافزارهای ERP شركت آلمانی "SAP" است. نرمافزار مديريت منابع سازمانی اين شركت میتواند همه بخشهای وظيفههای يك سازمان و شركت را به يكديگر پيوند دهد. اين نرمافزار از چهار بخش حسابداری، توليد، فروش و منابع انسانی تشكيل شده است كه اين چهار بخش بيش از هفتاد ماژول را در اين نرمافزار به خود اختصاص دادهاند.
استفاده از اين نرمافزار به شركتها اين امكان را میدهد كه كاملا اتوماتيک و يکپارچه عمل كنند و بسياری از فرايندها و رويههای دستی و هزينهبر را حذف كنند. قابليت ديگر اين نرمافزار، چند مليتی بودن آن و پشتيبانی از واحدهای مختلف پولی، زبانهای مختلف، قوانين و مقررات مالياتی گوناگون است.
🔷 مزيت ERP ها :
✔ مهمترين مزيت ERP ها بهبود هماهنگی بين بخشهای سازمان و افزايش كارايی فرايندها است.
✔ نخستين مزيتی كه از ERP در كوتاه مدت و پس از پيادهسازی میتوان انتظار داشت، كاهش هزينههای عملياتی نظير كاهش هزينههای كنترل موجودی انبار، كاهش هزينه توليد، كاهش هزينههای بازاريابی و پشتيبانی است.
✔ مزيت ديگری كه از پيادهسازی ERP در سازمان میتوان انتظار داشت، تسهيل انجام روندهای روزمره مديريتی است.
✔ پياده سازی ERP با ايجاد backbone قوی از انباره داده ها، دسترس بهتر و سريعتر به دادهها را برای مديريت امكانپذير ساخته و به اين ترتيب مدير مي تواند برای تصميمگيری به سرعت به اطلاعات مورد نياز خود دسترسی داشته باشد.
✅ خلاصه مـیتـوان گفـت كـه سيسـتم ERP سـازمان را قـادر میسـازد تـا اسـتراتژی سيسـتمهـای اطلاعـاتی خـود را بـا اسـتراتژی كسـب و كـار خـود تطبيـق دهـد.
🔘 مرکز مطالعات مهندسی فرآیند و مدیریت منابع دانشگاه تهران
🆔 @BPERM_UT
#نیم_نگاه
علم داده، زمینه ای است که در آن، متخصصین علم داده با استفاده از مهارت هایی از قبیل: محاسبات ریاضی، تحلیل های آماری، علوم کامپیوتر و برنامه نویسی، بصری سازی داده و شناخت مهارت های کسب و کار به مطالعه، بررسی و تحلیل مسائل میپردازند.
این علم، شامل توسعه متد های جمع آوری، ذخیره سازی و تجزیه و تحلیل داده ها، به منظور استخراج هرچه مفیدتر اطلاعات است.
▪️ هدف از این کار، آنالیز و پیدا کردن راه حل برای موضوعات مختلف، یا پیش بینی کردن نتایج یک مشکل یا موضوع،در گذشته یا آینده است.
▪️ متخصص علم داده، فردی است که میداند که چطور باید از داده های مختلف، مفهوم و اطلاعات استخراج کند. این فرد زمان زیادی را صرف جمع آوری، پاکسازی و ترکیب و نتیجه گیری از داده ها میکند.
🔘 مرکز مطالعات مهندسی فرآیند و مدیریت منابع دانشگاه تهران
🆔 @BPERM_UT
علم داده، زمینه ای است که در آن، متخصصین علم داده با استفاده از مهارت هایی از قبیل: محاسبات ریاضی، تحلیل های آماری، علوم کامپیوتر و برنامه نویسی، بصری سازی داده و شناخت مهارت های کسب و کار به مطالعه، بررسی و تحلیل مسائل میپردازند.
این علم، شامل توسعه متد های جمع آوری، ذخیره سازی و تجزیه و تحلیل داده ها، به منظور استخراج هرچه مفیدتر اطلاعات است.
▪️ هدف از این کار، آنالیز و پیدا کردن راه حل برای موضوعات مختلف، یا پیش بینی کردن نتایج یک مشکل یا موضوع،در گذشته یا آینده است.
▪️ متخصص علم داده، فردی است که میداند که چطور باید از داده های مختلف، مفهوم و اطلاعات استخراج کند. این فرد زمان زیادی را صرف جمع آوری، پاکسازی و ترکیب و نتیجه گیری از داده ها میکند.
🔘 مرکز مطالعات مهندسی فرآیند و مدیریت منابع دانشگاه تهران
🆔 @BPERM_UT
تهران دیتا-دانشگاه تهران
🔴🔴🔴 کد تخفیف ۳۰ هزار تومانی در زمان تخفیفات زودهنگام! ▪️کد تخفیف: 12UTPERM فرصت بی نظیر هوشمند سازی کسب و کار ▪️پشتیبانی: 👤 @BPERM_Admin 🔻 Business Intelligence ▪️پنج شنبه و جمعه، ۱۰،۱۱ و ۱۷ مرداد ۹۸ ▪️ساعت ۱۵ الی ۲۰ لینک ثبت نام: utperm.com/product/6…
🛑 برای اولین بار
در دوره جدید هوشمندسازی کسب و کار، تحلیل های پیشرفته با بهره گیری از R و Python و نرم افزار تبلو انجام خواهد شد.
❌ ظرفیت محدود ❌
کد تخفیف ۳۰ هزار تومانی در زمان تخفیفات زودهنگام!
کد تخفیف: 12UTPERM
لینک ثبت نام:
utperm.com/product/6
پشتیبانی:
👤 @BPERM_Admin
🆔 @BPERM_UT
در دوره جدید هوشمندسازی کسب و کار، تحلیل های پیشرفته با بهره گیری از R و Python و نرم افزار تبلو انجام خواهد شد.
❌ ظرفیت محدود ❌
کد تخفیف ۳۰ هزار تومانی در زمان تخفیفات زودهنگام!
کد تخفیف: 12UTPERM
لینک ثبت نام:
utperm.com/product/6
پشتیبانی:
👤 @BPERM_Admin
🆔 @BPERM_UT
تهران دیتا-دانشگاه تهران pinned «🛑 برای اولین بار در دوره جدید هوشمندسازی کسب و کار، تحلیل های پیشرفته با بهره گیری از R و Python و نرم افزار تبلو انجام خواهد شد. ❌ ظرفیت محدود ❌ کد تخفیف ۳۰ هزار تومانی در زمان تخفیفات زودهنگام! کد تخفیف: 12UTPERM لینک ثبت نام: utperm.com/product/6 پشتیبانی:…»
#معرفی_کتاب
مدیر یک دقیقهای
نویسنده: کنت بلانچارد - اسپنسر جانسون
بر اساس اعلام وبسایت بلانچارد، تاکنون بیش از ۱۳ میلیون نسخه از این کتاب به فروش رفته و به ۳۷ زبان دنیا ترجمه شده است. این کتاب در قالب داستان نوشته شده و ابزار موفقیت یک مدیر را بیان میکند. در این کتاب روشهای جدید تشویق و تنبیه نیز معرفی میگردد.
مدیر یک دقیقهای سمبلی است که به هر یک از ما یادآوری میکند که هر روز یک دقیقه به چهره افرادی که بر آنها مدیریت میکنیم نگاه کنیم و بخاطر بسپاریم که آنها مهمترین منابع ما هستند.
این کتاب به مدیران یادآوری میکند که تکتک کارمندانش به عنوان منابع آگاهی و دانایی شرکت حساب میشود. اینکه انسان ها چگونه میتوانند به نتایج ارزشمند برسند و به یکدیگر و سازمان علاقمند باشند.
🔘 مرکز مطالعات مهندسی فرآیند و مدیریت منابع دانشگاه تهران
🆔 @BPERM_UT
مدیر یک دقیقهای
نویسنده: کنت بلانچارد - اسپنسر جانسون
بر اساس اعلام وبسایت بلانچارد، تاکنون بیش از ۱۳ میلیون نسخه از این کتاب به فروش رفته و به ۳۷ زبان دنیا ترجمه شده است. این کتاب در قالب داستان نوشته شده و ابزار موفقیت یک مدیر را بیان میکند. در این کتاب روشهای جدید تشویق و تنبیه نیز معرفی میگردد.
مدیر یک دقیقهای سمبلی است که به هر یک از ما یادآوری میکند که هر روز یک دقیقه به چهره افرادی که بر آنها مدیریت میکنیم نگاه کنیم و بخاطر بسپاریم که آنها مهمترین منابع ما هستند.
این کتاب به مدیران یادآوری میکند که تکتک کارمندانش به عنوان منابع آگاهی و دانایی شرکت حساب میشود. اینکه انسان ها چگونه میتوانند به نتایج ارزشمند برسند و به یکدیگر و سازمان علاقمند باشند.
🔘 مرکز مطالعات مهندسی فرآیند و مدیریت منابع دانشگاه تهران
🆔 @BPERM_UT
یک مهندس داده چه کاری انجام میدهد؟
وظیفه ی کلی یک مهندس داده در توسعه دادن، ساختن، تست کردن و نگهداری داده ها خلاصه میشود.
مهندسین داده با داده های خام سروکار دارند. داده هایی که شامل خطاهای انسانی، ماشینی یا غیره میشود. این داده ها ممکن است تایید شده نباشند یا حتی گاهی اوقات شامل سوابق مشکوکی هم باشند. بنابراین مهندسین داده، گاهی اوقات باید دنبال پیاده سازی راه هایی باشند که اعتبار، بهره وری و کیفیت داده ها را افزایش دهد.
برای این کار آنها، باید با یک سری زبان های برنامه نویسی و ابزارها و نرم افزارها (برای مثال Java ،ORACLE ،MySQL و ...) آشنا باشند.
🔘 مرکز مطالعات مهندسی فرآیند و مدیریت منابع دانشگاه تهران
🆔 @BPERM_UT
وظیفه ی کلی یک مهندس داده در توسعه دادن، ساختن، تست کردن و نگهداری داده ها خلاصه میشود.
مهندسین داده با داده های خام سروکار دارند. داده هایی که شامل خطاهای انسانی، ماشینی یا غیره میشود. این داده ها ممکن است تایید شده نباشند یا حتی گاهی اوقات شامل سوابق مشکوکی هم باشند. بنابراین مهندسین داده، گاهی اوقات باید دنبال پیاده سازی راه هایی باشند که اعتبار، بهره وری و کیفیت داده ها را افزایش دهد.
برای این کار آنها، باید با یک سری زبان های برنامه نویسی و ابزارها و نرم افزارها (برای مثال Java ،ORACLE ،MySQL و ...) آشنا باشند.
🔘 مرکز مطالعات مهندسی فرآیند و مدیریت منابع دانشگاه تهران
🆔 @BPERM_UT
▪️اکثر مهندسین داده، پیشینه ی تحصیل در رشته های مهندسی داشته اند و عمدتا از رشته ی مهندسی کامپیوتر وارد این شاخه شده اند.
▪️البته این بدین معنی نیست که تمامی مهندسین داده تنها از طریق این رشته ی مهندسی اطلاعات کسب کرده اند. بلکه تجربه ی کاری امری بسیار مهم تر و قابل توجه است.
🔻فاکتور مشترکی که متخصصین داده و مهندسین داده باهم دارند چیست؟
▪️پاسخ این است که هردو، در زمینه ی علوم کامپیوتر ، پیشینه ی مشابهی دارند. هرچند که ممکن است تعدادی از افرادی که در این حوزه مشغول اند، تحصیلاتی در زمینه های ریاضیات، اقتصاد یا آمار داشته باشند.
🔘 مرکز مطالعات مهندسی فرآیند و مدیریت منابع دانشگاه تهران
🆔 @BPERM_UT
▪️البته این بدین معنی نیست که تمامی مهندسین داده تنها از طریق این رشته ی مهندسی اطلاعات کسب کرده اند. بلکه تجربه ی کاری امری بسیار مهم تر و قابل توجه است.
🔻فاکتور مشترکی که متخصصین داده و مهندسین داده باهم دارند چیست؟
▪️پاسخ این است که هردو، در زمینه ی علوم کامپیوتر ، پیشینه ی مشابهی دارند. هرچند که ممکن است تعدادی از افرادی که در این حوزه مشغول اند، تحصیلاتی در زمینه های ریاضیات، اقتصاد یا آمار داشته باشند.
🔘 مرکز مطالعات مهندسی فرآیند و مدیریت منابع دانشگاه تهران
🆔 @BPERM_UT
برخی از برنامه ها، زبان ها و نرم افزارهایی که متخصصین داده (سمت راست) و مهندسین داده (سمت چپ) باید با آنها آشنایی داشته باشند.
🔘 مرکز مطالعات مهندسی فرآیند و مدیریت منابع دانشگاه تهران
🆔 @BPERM_UT
🔘 مرکز مطالعات مهندسی فرآیند و مدیریت منابع دانشگاه تهران
🆔 @BPERM_UT
▪️یک #آنالیزگر_داده چه کاری انجام میدهد؟
یک آنالیزگر داده باید مواقعی که یک کمپانی نیاز به بهبود بخشیدن به کارآیی خود دارد را شناسایی کند، سیاست هایی نوآورانه برای بهبود فرآیند مدیریت ارائه دهد و همچنین فرایند های مختلف گزارش دادن را توسعه دهد.
همچنین آنالیزگران داده میتوانند بر کیفیت داده ها نظارت داشته باشند و آنها را مورد بررسی قرار دهند.
قابل توجه است که آنالیزگران داده، به منظور یافتن درک کافی از محتوای داده، هم با مشتریان داخلی کار میکنند هم مشتریان خارجی
با ما همراه باشید...
🔘 مرکز مطالعات مهندسی فرآیند و مدیریت منابع دانشگاه تهران
🆔 @BPERM_UT
یک آنالیزگر داده باید مواقعی که یک کمپانی نیاز به بهبود بخشیدن به کارآیی خود دارد را شناسایی کند، سیاست هایی نوآورانه برای بهبود فرآیند مدیریت ارائه دهد و همچنین فرایند های مختلف گزارش دادن را توسعه دهد.
همچنین آنالیزگران داده میتوانند بر کیفیت داده ها نظارت داشته باشند و آنها را مورد بررسی قرار دهند.
قابل توجه است که آنالیزگران داده، به منظور یافتن درک کافی از محتوای داده، هم با مشتریان داخلی کار میکنند هم مشتریان خارجی
با ما همراه باشید...
🔘 مرکز مطالعات مهندسی فرآیند و مدیریت منابع دانشگاه تهران
🆔 @BPERM_UT
🔻دانستن چند مورد که برای یک #آنالیزگر_داده ضروری است:
▪️برنامه های مورد نیاز برای آنالیزگران داده (Python ،R ،Excel و SQL)
▪️تفکر انتقادی
▪️توانایی تجسم و ارائه
🔘 مرکز مطالعات مهندسی فرآیند و مدیریت منابع دانشگاه تهران
🆔 @BPERM_UT
▪️برنامه های مورد نیاز برای آنالیزگران داده (Python ،R ،Excel و SQL)
▪️تفکر انتقادی
▪️توانایی تجسم و ارائه
🔘 مرکز مطالعات مهندسی فرآیند و مدیریت منابع دانشگاه تهران
🆔 @BPERM_UT
چگونه یک #آنالیزگر_داده شویم؟
پس از اخذ مدرک تحصیلی در یکی از رشته های ریاضیات، آمار، اقتصاد، مارکتینگ، سرمایه گذاری، علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی میبایستی مهارت های خود را در حوزه برنامه نویسی و پایگاه داده افزایش دهید و به کسب تجربه بپردازید.
🔘 مرکز مطالعات مهندسی فرآیند و مدیریت منابع دانشگاه تهران
🆔 @BPERM_UT
پس از اخذ مدرک تحصیلی در یکی از رشته های ریاضیات، آمار، اقتصاد، مارکتینگ، سرمایه گذاری، علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی میبایستی مهارت های خود را در حوزه برنامه نویسی و پایگاه داده افزایش دهید و به کسب تجربه بپردازید.
🔘 مرکز مطالعات مهندسی فرآیند و مدیریت منابع دانشگاه تهران
🆔 @BPERM_UT
شروع دوره های ترم تابستان
دوره هوشمند سازی کسب و کار
مدرس: دکتر سعیدی
🔘 مرکز مطالعات مهندسی فرآیند و مدیریت منابع دانشگاه تهران
🆔 @BPERM_UT
دوره هوشمند سازی کسب و کار
مدرس: دکتر سعیدی
🔘 مرکز مطالعات مهندسی فرآیند و مدیریت منابع دانشگاه تهران
🆔 @BPERM_UT
دوره هوشمند سازی کسب و کار
مدرس: دکتر سعیدی
🔘 مرکز مطالعات مهندسی فرآیند و مدیریت منابع دانشگاه تهران
🆔 @BPERM_UT
مدرس: دکتر سعیدی
🔘 مرکز مطالعات مهندسی فرآیند و مدیریت منابع دانشگاه تهران
🆔 @BPERM_UT
دوره مدیریت فرآیندهای کسبوکار
مدرس: جناب آقای یوسفی
🔘 مرکز مطالعات مهندسی فرآیند و مدیریت منابع دانشگاه تهران
🆔 @BPERM_UT
مدرس: جناب آقای یوسفی
🔘 مرکز مطالعات مهندسی فرآیند و مدیریت منابع دانشگاه تهران
🆔 @BPERM_UT
▪️یک #مدیرآنالیزداده چه کاری انجام میدهد؟
مدیران آنالیزِ داده متخصصین کسب و کاری هستند که از مهارت های تکنیکال خود در زمینه های صنعت همراه با شناخت تقاضای مشتریان استفاده میکنند تا برای گرفتن تصمیمات بهتر، اطلاعات مفیدی ارائه دهند. آنها بیشتر وقت خود را صرف استخراج ، ترجمه و تبدیل داده های خام به اطلاعات معنا دار میکنند.
🔘 مرکز مطالعات مهندسی فرآیند و مدیریت منابع دانشگاه تهران
🆔 @BPERM_UT
مدیران آنالیزِ داده متخصصین کسب و کاری هستند که از مهارت های تکنیکال خود در زمینه های صنعت همراه با شناخت تقاضای مشتریان استفاده میکنند تا برای گرفتن تصمیمات بهتر، اطلاعات مفیدی ارائه دهند. آنها بیشتر وقت خود را صرف استخراج ، ترجمه و تبدیل داده های خام به اطلاعات معنا دار میکنند.
🔘 مرکز مطالعات مهندسی فرآیند و مدیریت منابع دانشگاه تهران
🆔 @BPERM_UT
💰متوسط درآمد یک #مدیرآنالیزداده، در کشور آمریکا، برابر سالیانه 105,000 دلار میباشد.
در سایت PayScale ذکر شده که بیشتر مدیران آنالیزِ داده سالانه تقریبا 91000 دلار درآمد کسب میکنند.
🔘 مرکز مطالعات مهندسی فرآیند و مدیریت منابع دانشگاه تهران
🆔 @BPERM_UT
در سایت PayScale ذکر شده که بیشتر مدیران آنالیزِ داده سالانه تقریبا 91000 دلار درآمد کسب میکنند.
🔘 مرکز مطالعات مهندسی فرآیند و مدیریت منابع دانشگاه تهران
🆔 @BPERM_UT
▪️یک #معمارداده چه کاری انجام میدهد؟
معماران داده سیستم های پیچیده ی پایگاه داده را برای شرکت های خصوصی یا دولتی می سازند. آنها با تیمی کار میکنند که با دسترسی به داده ها، به دنبال نیاز های پایگاه داده می گردند و نقشه ای را برای ایجاد ، آزمایش و نگهداری از آن پایگاه داده پیاده میکنند.
🔘 مرکز مطالعات مهندسی فرآیند و مدیریت منابع دانشگاه تهران
🆔 @BPERM_UT
معماران داده سیستم های پیچیده ی پایگاه داده را برای شرکت های خصوصی یا دولتی می سازند. آنها با تیمی کار میکنند که با دسترسی به داده ها، به دنبال نیاز های پایگاه داده می گردند و نقشه ای را برای ایجاد ، آزمایش و نگهداری از آن پایگاه داده پیاده میکنند.
🔘 مرکز مطالعات مهندسی فرآیند و مدیریت منابع دانشگاه تهران
🆔 @BPERM_UT