▪️اکثر مهندسین داده، پیشینه ی تحصیل در رشته های مهندسی داشته اند و عمدتا از رشته ی مهندسی کامپیوتر وارد این شاخه شده اند.

▪️البته این بدین معنی نیست که تمامی مهندسین داده تنها از طریق این رشته ی مهندسی اطلاعات کسب کرده اند. بلکه تجربه ی کاری امری بسیار مهم تر و قابل توجه است.

🔻فاکتور مشترکی که متخصصین داده و مهندسین داده باهم دارند چیست؟

▪️پاسخ این است که هردو، در زمینه ی علوم کامپیوتر ، پیشینه ی مشابهی دارند. هرچند که ممکن است تعدادی از افرادی که در این حوزه مشغول اند، تحصیلاتی در زمینه های ریاضیات، اقتصاد یا آمار داشته باشند.

🔘 مرکز مطالعات مهندسی فرآیند و مدیریت منابع دانشگاه تهران

🆔 @BPERM_UT

برخی از برنامه ها، زبان ها و نرم افزارهایی که متخصصین داده (سمت راست) و مهندسین داده (سمت چپ) باید با آنها آشنایی داشته باشند.

🔘 مرکز مطالعات مهندسی فرآیند و مدیریت منابع دانشگاه تهران

🆔 @BPERM_UT

▪️یک #آنالیزگر_داده چه کاری انجام می‌دهد؟

یک آنالیزگر داده باید مواقعی که یک کمپانی نیاز به بهبود بخشیدن به کارآیی خود دارد را شناسایی کند، سیاست هایی نوآورانه برای بهبود فرآیند مدیریت ارائه دهد و همچنین فرایند های مختلف گزارش دادن را توسعه دهد.

همچنین آنالیزگران داده می‌توانند بر کیفیت داده ها نظارت داشته باشند و آنها را مورد بررسی قرار دهند.

قابل توجه است که آنالیزگران داده، به منظور یافتن درک کافی از محتوای داده، هم با مشتریان داخلی کار می‌کنند هم مشتریان خارجی

با ما همراه باشید...

🔘 مرکز مطالعات مهندسی فرآیند و مدیریت منابع دانشگاه تهران

🆔 @BPERM_UT

🔻دانستن چند مورد که برای یک #آنالیزگر_داده ضروری است:

▪️برنامه های مورد نیاز برای آنالیزگران داده (Python ،R ،Excel و SQL)

▪️تفکر انتقادی

▪️توانایی تجسم و ارائه

🔘 مرکز مطالعات مهندسی فرآیند و مدیریت منابع دانشگاه تهران

🆔 @BPERM_UT

چگونه یک #آنالیزگر_داده شویم؟

پس از اخذ مدرک تحصیلی در یکی از رشته های ریاضیات، آمار، اقتصاد، مارکتینگ، سرمایه گذاری، علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی می‌بایستی مهارت های خود را در حوزه برنامه نویسی و پایگاه داده افزایش دهید و به کسب تجربه بپردازید.

🔘 مرکز مطالعات مهندسی فرآیند و مدیریت منابع دانشگاه تهران

🆔 @BPERM_UT

شروع دوره های ترم تابستان

دوره هوشمند سازی کسب و کار

مدرس: دکتر سعیدی

🔘 مرکز مطالعات مهندسی فرآیند و مدیریت منابع دانشگاه تهران

🆔 @BPERM_UT

دوره هوشمند سازی کسب و کار

مدرس: دکتر سعیدی

🔘 مرکز مطالعات مهندسی فرآیند و مدیریت منابع دانشگاه تهران

🆔 @BPERM_UT

دوره مدیریت فرآیند‌های کسب‌وکار

مدرس: جناب آقای یوسفی

🔘 مرکز مطالعات مهندسی فرآیند و مدیریت منابع دانشگاه تهران

🆔 @BPERM_UT

▪️یک #مدیرآنالیزداده چه کاری انجام می‌دهد؟

مدیران آنالیزِ داده متخصصین کسب و کاری هستند که از مهارت های تکنیکال خود در زمینه های صنعت همراه با شناخت تقاضای مشتریان استفاده می‌کنند تا برای گرفتن تصمیمات بهتر، اطلاعات مفیدی ارائه دهند. آنها بیشتر وقت خود را صرف استخراج ، ترجمه و تبدیل داده های خام به اطلاعات معنا دار می‌کنند.

🔘 مرکز مطالعات مهندسی فرآیند و مدیریت منابع دانشگاه تهران

🆔 @BPERM_UT

💰متوسط درآمد یک #مدیرآنالیزداده، در کشور آمریکا، برابر سالیانه 105,000 دلار می‌باشد.

در سایت PayScale ذکر شده که بیشتر مدیران آنالیزِ داده سالانه تقریبا 91000 دلار درآمد کسب می‌کنند.

🔘 مرکز مطالعات مهندسی فرآیند و مدیریت منابع دانشگاه تهران

🆔 @BPERM_UT

▪️یک #معمارداده چه کاری انجام می‌دهد؟

معماران داده سیستم های پیچیده ی پایگاه داده را برای شرکت های خصوصی یا دولتی می سازند. آنها با تیمی کار می‌کنند که با دسترسی به داده ها، به دنبال نیاز های پایگاه داده می گردند و نقشه ای را برای ایجاد ، آزمایش و نگهداری از آن پایگاه داده پیاده می‌کنند.

🔘 مرکز مطالعات مهندسی فرآیند و مدیریت منابع دانشگاه تهران

🆔 @BPERM_UT

متوسط درآمد یک #معمارداده چقدر است؟

متوسط درآمد یک معمار داده، برابر سالانه 111,000 دلار می‌باشد. لازم به ذکر است که یک معمار داده برای دریافت حقوق بیشتر باید مهارت زیادی در برنامه ی Apache Hadoop داشته باشد.(هدوپ، چارچوبی است که امکان توزیع مجموعه های بزرگ از داده ها را در کامپیوترها، با استفاده از مدل های ساده ی برنامه نویسی فراهم می کند.)

🔘 مرکز مطالعات مهندسی فرآیند و مدیریت منابع دانشگاه تهران

🆔 @BPERM_UT

▪️یک #آنالیزگر_کسب‌وکار یا business analyst چه کاری انجام می‌دهد؟

این تحلیلگر، با مشاغل مختلف کار می کند تا فرصت هایی برای بهبود عملکرد فرآیندهای تجاری را شناسایی کند و در طراحی یا اصلاح سیستم های تجاری یا سیستم های IT مشارکت دارد، با ذینفعان مشاغل و کارشناسان موضوع برای درک مشکلات و نیازهای آنها در تعامل است.

برخی از وظایف آن عبارت است از: جمع آوری اسناد و تحلیل نیازهای تجاری، حل مشکلات تجاری و طراحی راه حل های فنی در صورت لزوم، طراحی عملکردی و بعضا طراحی فنی سیستم، تعامل با معماران سیستم و توسعه دهندگان برای اطمینان حاصل کردن از اجرای صحیح سیستم و ...

🔘 مرکز مطالعات مهندسی فرآیند و مدیریت منابع دانشگاه تهران

🆔 @BPERM_UT

🔴🔴🔴 کد تخفیف ۶۰ هزار تومانی

❌ ویژه ثبت نام روزهای پایانی

کد تخفیف: ut572

آخرین فرصت ثبت نام
دوره R برای علم داده

لینک ثبت نام:
utperm.com/product/4


▪️پشتیبانی:
👤 @BPERM_Admin
🆔 @BPERM_UT

▪️یک #سرپرست_پایگاه‌داده چه کاری انجام می‌دهد؟

این افراد برای ذخیره سازی و سازماندهی داده ها ،از نرم افزارهای تخصصی استفاده میکنند.

همچنین کارهایی از قبیل: برنامه ریزی ظرفیت ، نصب ، پیکربندی ، طراحی پایگاه داده ، نظارت بر عملکرد، امنیت، عیب یابی، تهیه نسخه پشتیبان و بازیابی اطلاعات بر عهده ی سرپرستان داده می‌باشد

⁉️مدیریت یا سرپرستی پایگاه داده (دیتابِیس) به چه معناست؟

مدیریت یا سرپرستیِ پایگاه داده، فرآیندی است که یک سرپرست داده و یا یک سازمان، داده ها را کنترل، نگهداری و مدیریت می کنند.

سرپرستی پایگاه داده، به سازمان ها اجازه می‌دهد که داده های ذخیره شده ،پروسه های مختلف و فرایند های تجاری خود را کنترل و بررسی کنند.

🔘 مرکز مطالعات مهندسی فرآیند و مدیریت منابع دانشگاه تهران

🆔 @BPERM_UT

👤چرا وجود سرپرستانِ پایگاه داده در یک سازمان مهم است؟

سرپرستانِ پایگاه داده ، متخصصین فنی بسیار آموزش دیده ای هستند که از نرم افزارهای برتر و کاربردی، برای ذخیره سازی و سازماندهی داده های مهمِ شرکت خود استفاده می کنند.

این افراد، نقش مهمی در ایجاد هماهنگی بین سیستم هایی دارند که آنالیزگرانِ داده، از آنها برای ترجمه و تبدیل اعداد به برنامه های استراتژیک تجاری استفاده می کنند.

🔘 مرکز مطالعات مهندسی فرآیند و مدیریت منابع دانشگاه تهران

🆔 @BPERM_UT

▪️یک #مدیر_هوش_تجاری واقعا چه کاری انجام می‌دهد؟

🔻 تعدادی از وظایفی که بر عهده ی یک مدیر هوشِ تجاری است، عبارتند از:

آماده سازی و توسعه ی استراتژیهای مختلف برای پروسه ی "هوش تجاری"

تجزیه و تحلیل فرآیند های یک سازمان و ارائه ی نتایج مناسب

ارائه ی راه حل های تجارت محور بر اساس نیاز آن سازمان

نظارت بر کارآیی تمامی پروژه های مربوط به "هوش تجاری"

تجزیه تحلیل و تست کردن الزامات یک پروژه

مدیریت پروژه ها ضمن به روز رسانی و اجرای کلیه مراحل پروژه برای دستیابی به اهداف پروژه

تجزیه و تحلیل تمام داده های پیچیده و شناسایی الزامات برای پیشرفت کسب و کار در پروژه

پشتیبانی کردن از کلیه ی منابع تجاری و نظارت بر کلیه ی نیازهای خدمات ارزش افزوده

مدیریت کلیه ی داده ها برای منابع مورد معامله و تهیه ی گزارش موثر

🔘 مرکز مطالعات مهندسی فرآیند و مدیریت منابع دانشگاه تهران

🆔 @BPERM_UT

🔰 انجمن علمی دانشکده صنایع شریف با همکاری مرکز مطالعات مهندسی فرآیند و مدیریت منابع دانشگاه تهران برگزار می‌کند:

🔆 دوره آموزش مقدماتی بورس
⚠️ مرداد ماه ۱۳۹۸

شروع قطعی دوره: فردا

🆔 @bperm_UT
🌐 www.Utperm.com

🔴 فقط ۲ روز مانده تا شروع دوره R 🔴