🆔 @BPERM_UT
▪️ارتباط بین
🔻مدیریت فرآیندهای کسب و کار
🔻ایزو 9001

#بخش_دوم

امروزه، بسیاری از سازمان‌ها، گواهینامه‌هایی چون ایزو را به عنوان شانسی جهت متمایز نشان دادن برند خود در نظر ‌می‌گیرند. باید توجه داشت تا زمانی که مشتریان تغییر محسوسی در محصولات یا خدمات احساس نکنند، این گواهینامه منجر به هیچ نوع بهبود خاصی نشده و حتی ممکن است دیدگاه مشتریان را نسبت به رزومه ارائه شده سازمان بد کند.

بسیاری از فلسفه‌های مربوط به مدیریت فرآیندهای کسب و کار بر اساس مفهوم سیستم‌های سازگار می‌باشد. تا حدی می‌توان ادعا کرد که مستندسازی تفصیلی کاملا با این دیدگاه در تناقض است. همین تضاد اغلب در سازمانی که قصد کمینه کردن تغییرات به اندازه شش سیگما را دارد، قابل ملاحظه است. منطق این اتفاق بسیار ساده است: وقتی زمان قابل توجهی صرف بهبود و کنترل دقیق فرآیندها می‌شود، هر تلاشی در راستای تغییر فرآیندها -در پاسخ به نیاز به تغییر- به نوبه خود مانعی برای اعمال هر گونه تغییر می‌شود. بنابراین، ممکن است سازمان‌ها به جای مانیتورینگ پیوسته محیط کار و فضای سازمان، صرفا روی بهبودهای شبه کایزن (kaizen_like) در غالب یک اسکوپ محدود تمرکز کنند.

باید توجه داشت مستندسازی آن روشی نیست که به افراد فرآیند‌ها را آموزش می‌دهد. یادگیری افراد با تمرین، آشنایی با ساختار ابزار و الگوهای مرتبط با فرآیندها و مهم‌تر از همه تماشای افرادی که پیوسته تلاش در مدیریت فرآیندها دارند، میسر است. طبق تحقیقات، سازمان‌ها انتظاری افراطی از مستندسازی فرآیندها و روشمند سازی شیوه‌های بهبود و طراحی فرآیند دارند. در صورت سهل‌انگاری یک سازمان، ساختار پشتیبانی کننده‌ی مدیریت کیفیت ایزو محور، می‌تواند منجر به مصرف بیشتر منابع و عدم رضایت مشتریان، در مقایسه با ساختار مدیریت کیفیت در چارچوب کنترل و بهبود عملکرد شود.

✍گردآورنده:
مهندس نسترن اولادزاد عباس‌آبادی،
کارشناسی ارشد مهندسی صنایع دانشگاه تهران
پژوهشگر مرکز مطالعات مهندسی فرآیندهای کسب و کار و مدیریت منابع

📃منبع:
http://www.bpminstitute.org/resources/articles/bpm-

#Business_Process_Management #BPM
#International_Standards_Organization
#ISO


🆔@BPERM_UT

🆔 @BPERM_UT


✅ تفاوت تجزیه و تحلیل‌های توصیفی (Denoscriptive)، پیشگویانه (Predictive) و دستورالعملی (Prenoscriptive)

#بخش_دوم


☑️ تجزیه و تحلیل توصیفی، بینشی به گذشته:

تجزیه و تحلیل توصیفی یا آماری به تشریح و خلاصه سازی داده‌های خام می‌پردازد و بر آن است داده‌های خام را به طریقی، برای انسان قابل تقسیر نماید. نکته‌ی مثبت این رویکرد در آن است که امکان یادگیری از رفتار‌های گذشته را برای کسب و کارها فراهم می‌سازد و امکان درک اثر وقایع گذشته را بر آینده ایجاد می‌نماید.

روش‌های توصیفی در نشان دادن مواردی نظیر کل موجودی در انبار، میانگین هزینه به ازای هر مشتری، تغییرات سالیانه فروش و ... مناسب هستند. مثال‌های معمول این روش در کسب و کارها، شامل گزارش‌های تولید گذشته‌ی شرکت، اطلاعات مالی گذشته، فرآیندها، فروش، موجودی و مشتریان هستند.

📢 از روش مذکور در مواقعی استفاده می‌شود که کسب و کارها نیازمند نیل به درک جامعی از آن چه در شرکت روی می‌دهد هستند و همچنین زمانی که نیت توصیف جنبه‌های مختلف یک کسب و کار است.


✍️گردآورندگان: مهندس سروش فاطمی و درسا عبدالحمیدی، کارشناسی ارشد مهندسی صنایع دانشگاه تهران

📃 منبع:
https://halobi.com/blog/denoscriptive-predictive-and-prenoscriptive-analytics-explained/

#Denoscriptive #Predictive #Prenoscriptive
🆔 @BPERM_UT

🆔 @BPERM_UT


✅ تفاوت تجزیه و تحلیل‌های توصیفی (Denoscriptive)، پیشگویانه (Predictive) و دستورالعملی (Prenoscriptive)

#بخش_سوم


☑️ تجزیه و تحلیل پیشگویانه، آگاهی از آینده:

این روش مبتنی بر توانایی پیشگویی رویدادهای محتمل در آینده است و شرکت‌ها را مجهز به بینشی عملی بر پایه داده می‌نماید. پر واضح است که روش‌های آماری قادر نیستند رویدادهای آینده را با قاطعیت 100درصد پیش‌بینی کنند. دلیل این امر آن است که اساس تجزیه و تحلیل پیشگویانه احتمالات است.

داده‌های ذخیره شده در سیستم‌های ERP، CRM، HR و POS به منظور شناسایی الگوها در داده‌‌ها با یکدیگر ادغام شده و در نهایت از مدل‌های آماری به منظور شناسایی ارتباطات میان مجموعه‌ی داده‌ها استفاده می‌شود.

برخی کاربردهای این رویکرد عبارتند از: پیشگویی رفتار مشتریان و الگوی خرید آن‌ها، پیش‌بینی روند فعالیت‌های فروش، پیش‌بینی تقاضا برای ورودی‌های زنجیره‌ی تامین، پیش‌بینی سطح موجودی‌ها و شناسایی قواعد انحمنی در سبد فروش.


📢 از روش مذکور در مواقعی استفاده می‌شود که نیاز به دستیابی به دانشی از آینده باشد.


✍️گردآورندگان: مهندس سروش فاطمی و درسا عبدالحمیدی، کارشناسی ارشد مهندسی صنایع دانشگاه تهران

📃 منبع:
https://halobi.com/blog/denoscriptive-predictive-and-prenoscriptive-analytics-explained/

#Denoscriptive #Predictive #Prenoscriptive
🆔 @BPERM_UT

🆔 @BPERM_UT
▪️ارتباط بین
🔻مدیریت فرآیندهای کسب و کار
🔻ایزو 9001

#بخش_سوم

بکارگیری اصول پایه‌ای مدیریت فرآیندهای کسب و کار شامل سنجش، پرورش و کاربران فرآیند متخصصی است که توانایی مدلسازی جریان‌ کاری/ رفتاری مطلوب را داشته و می‌توانند خروجی سیستم را به سمت خدمات یا محصولات مطلوب‌تر سوق دهند.

اصولا تلاش برای کسب گواهی ایزو تنها به سازمان‌های تازه‌کاری پیشنهاد می‌شود که یک پایگاه جدید و قابل توجه از مشتریان دارند. حتی در این شرایط، سازمان باید توجه داشته باشد که بکارگیری یک راهبرد جامع‌نگر جهت برنامه‌ریزی بهبود عملکرد و تعریف فرآیندها پیش از شروع یک برنامه مستندسازی کلی، امری ضروری است.
برنامه‌های مستندسازی از این قبیل بسیار گران قیمت و زمانبر بوده و گاها می‌توانند منجر به قطع فرآیندهای سازمان شوند. چارچوب ایزو آگاهی قابل توجهی به افراد جهت رسیدن به نتیجه مطلوب نمی‌دهد. رویکرد مدیریت فرآیندهای کسب و کار نیز شرط کافی را برای رسیدن به نتیجه قابل قبول ارائه نمی‌کند، با این وجود نسبت به ایزو بسیار جامع‌تر است.

اگر تصمیم به گرفتن گواهی ایزو برای سازمان خود دارید توصیه زیر را جدی بگیرید:
منابعی که می‌توانند جهت بهبود فرآیندها مورد استفاده قرار گیرند را برای مستندسازی به هدر ندهید. از تجربه دیگران استفاده کنید و مطمئن شوید "تماشای جنگل را بخاطر دیدن درختان از دست نمی‌دهید". توجه خود را به سیستم پویای موجود در سازمان معطوف کنید و توجه داشته باشید که سیستم‌ها ارگان‌های زنده‌ای هستند که پیوسته در حال تغییرند.یکی از بهترین روش‌ها برای انجام این کار از بین موارد فوق الذکر، تمرکز روی سنجه‌های عملکرد می‌باشد.

✍گردآورنده:
مهندس نسترن اولادزاد عباس‌آبادی،
کارشناسی ارشد مهندسی صنایع دانشگاه تهران
پژوهشگر مرکز مطالعات مهندسی فرآیندهای کسب و کار و مدیریت منابع

📃منبع:
http://www.bpminstitute.org/resources/articles/bpm-

#Business_Process_Management #BPM
#International_Standards_Organization
#ISO

🆔@BPERM_UT

#MBA-Data Science
#MBA-Process Management
با اعطای گواهینامه رسمی از دانشگاه تهران (نماد آموزش عالی کشور) و مورد تایید وزارت علوم (قابل ترجمه)
#دوره سال ۹۸
متقاضیان دوره های فوق منتظر باشند.
بزودی از همین طریق اطلاع رسانی خواهد شد...
@BPERM_UT

▪️تفاوت دو عنوان

▫️Data analysis و Data analytics

🆔 @BPERM_UT

▪️ تفاوت
🔻 مهندسی فرآیند کسب و کار
🔻 مدیریت فرآیند های کسب و کار

1⃣ در مهندسی فرآیند کسب و کار، به طراحی و پیاده سازی متدها و روش های عملیاتی در سازمان ها پرداخته می شود. در این جایگاه، مهندسان به توسعه کسب و کار توسط متدولوژی های مختلف و ایجاد راه کار های مستمر روی می آورند.

هدف مهندسین، بهبود عملکرد در طی دراز مدت همراه با کاهش هزینه ها و همچنین توسعه زیرساخت های موجود در کسب و کار ها می باشد.

تمرکز اصلی مهندسی فرآیند کسب و کار بر روی توسعه فرآیندها، کشف مشکلات با استفاده از ابزار های موجود، توانایی حل مسئله های سازمانی و عارضه یابی است که این کار با استفاده از پیاده سازی تکنولوژی برای ایجاد فرآیند های موثر توسط مهندسین صورت می پذیرد. علاوه بر این موارد، ماینیتورینگ فرآیند ها نیز توسط مهندسین فرآیند کسب و کار انجام می شود.

از توانمندی مهندسین نیز می توان به قدرت تجزیه و تحلیل داده ها و فرآیند ها و همچنین مهارت های نرم افزاری آن ها همچون: مایکروسافت اکسل، اسکیوال سرور اشاره کرد و همچنین اکثر مهندسین فرآیند کسب و کار، تحت عنوان مشاور در سازمان ها فعالیت می کنند.

2⃣ اما مدیریت فرآیند کسب و کار، مجموعه ای از فعالیت ها و تکنیک هاست که خروجی آنها مبتنی بر نیاز های مشتری می باشد. در واقع معیار و هدف آن بر اساس نیاز های مشتری بنا شده است و تلاش سازمان بر آن است تا این معیار به نیاز های مشتری نزدیک و نزدیک تر باشد.

هدف مدیریت فرآیند کسب و کار بهبود کیفیت خدمات و محصول درجهت جلب رضایت مشتری است. درواقع پس از بهبود رویکرد های TQM و BPR، مدیریت فرآیند کسب و کار نسخه ای تکامل یافته جهت چابکی و یکپارچه سازی سازمان است.

از ارکان اصلی آن نیز میتوان به طراحی، اجرا، پایش و بهبود فرآیند نیز اشاره کرد.

همچنین افرادی که در جایگاه مدیریت فرآیند کسب و کار فعالیت می کنند جهت مدیریت، طراحی، مدلسازی، شبیه سازی و سیستم سازی فرآیند و همچنین دسته بندی، شناسایی و بررسی فرآیند کسب و کار از ابزار های زیر استفاده می کنند:
▫️Process Maker
▫️Visual Paradigm
▫️Bizagi Process Modeler

درآمد حاصل از هر ۲ پوزیشن شغلی نیز بسته به نوع سازمان از ۵۰ هزار دلار در سال الی ۹۰ هزار دلار در سال متغیر خواهد بود.


منبع: Learn.org

گردآورنده: مهندس امیررضا تجلی، کارشناسی ارشد مهندسی صنایع دانشگاه تهران

🆔 @BPERM_UT

🔹 با بهترین آرزوها به استقبال سال جدید می رویم...

🔹 مرکز مطالعات مهندسی فرآیند کسب و کار و مدیریت منابع دانشگاه تهران سال نو را به شما تبریک عرض می نماید.

🆔 @BPERM_UT

◾️ نشست کاربرد علم داده‌ در صنعت و کسب و کار

🗓 ۱۱ اردیبهشت ماه ۹۸

⏰ ۹ الی ۱۲

🔰 سخنران: مهندس امیررضا تجلی

جهت کسب اطلاعات بیشتر و ثبت نام با آیدی زیر در ارتباط باشید:

@karnoAlzahramanage

🆔 @BPERM_UT

🔺 دوره های ترم بهار ۱۳۹۸ مرکز مطالعات مهندسی فرآیند کسب و کار و مدیریت منابع دانشگاه تهران

🔰 ثبت نام دوره شبیه سازی فرآیند های کسب و کار:

https://stc.ut.ac.ir/شبيه-سازی-فرآيندهای-كسب-و-كار/


🔰 ثبت نام دوره هوشمند سازی کسب و کار:
https://stc.ut.ac.ir/دوره-هوشمند-سازی-کسب-و-کار-با-نرم-افزار-table/


🔰 ثبت‌ نام دوره داده کاوی در SQL و Azure:
https://stc.ut.ac.ir/داده-کاوی-و-علم-داده-در-sql-server-و-azure-ml-با-رویکرد-ک/

☎️ ۶۱۱۱۳۵۹۴-۵
📞 ۰۹۳۵۱۴۹۲۷۴۷
👨‍💻 @BPERM_Admin
🆔 @Bperm_UT

📣 اینستاگرام مرکز مطالعات مهندسی فرآیند کسب و کار و مدیریت منابع دانشگاه تهران
https://instagram.com/bperm_UT

◾️ دوره شبيه سازی فرآیند های کسب و کار

▫️جمعه ها ساعت ۱۴ الی ۱۹
▫️شروع دوره: ۱۳ اردیبهشت ماه

🔻 مدرس: دکتر سید مجتبی سجادی، عضو هیئت علمی دانشکده کارآفرینی دانشگاه تهران

🔰 لينک ثبت نام:
https://stc.ut.ac.ir/شبيه-سازی-فرآيندهای-كسب-و-كار/

☎️ ۶۱۱۱۳۵۹۴-۵
📞 ۰۹۳۵۱۴۹۲۷۴۷
👨‍💻 @BPERM_Admin
🆔 @Bperm_UT

📣 اینستاگرام مرکز مطالعات مهندسی فرآیند کسب و کار و مدیریت منابع دانشگاه تهران
https://instagram.com/bperm_UT

◾️ دوره هوشمند سازی کسب و کار با تبلو

▫️روزهای زوج ساعت ۱۴ الی ۱۹
▫️شروع دوره: ۱۶ اردیبهشت ماه

🔻 مدرس: دکتر علی سعیدی

🔰 لینک ثبت نام:
https://stc.ut.ac.ir/دوره-هوشمند-سازی-کسب-و-کار-با-نرم-افزار-table/

☎️ ۶۱۱۱۳۵۹۴-۵
📞 ۰۹۳۵۱۴۹۲۷۴۷
👨‍💻 @BPERM_Admin
🆔 @Bperm_UT

📣 اینستاگرام مرکز مطالعات مهندسی فرآیند کسب و کار و مدیریت منابع دانشگاه تهران
https://instagram.com/bperm_UT

◾️ داده کاوی در SQL و Azure

▫️پنج شنبه ها ساعت ۹ الی ۱۴
▫️شروع دوره: ۱۲ اردیبهشت ماه

🔻 مدرس: دکتر ونوس شکورنیاز

🔰 لینک ثبت نام:
https://stc.ut.ac.ir/داده-کاوی-و-علم-داده-در-sql-server-و-azure-ml-با-رویکرد-ک/

🔑 جهت کسب اطلاعات بیشتر و مشاوره با آیدی تلگرامی زیر و یا شماره های قید شده، در ارتباط باشید:
☎️ ۶۱۱۱۳۵۹۴-۵
📞 ۰۹۳۵۱۴۹۲۷۴۷
👨‍💻 @BPERM_Admin
🆔 @Bperm_UT

📣 اینستاگرام مرکز مطالعات مهندسی فرآیند کسب و کار و مدیریت منابع دانشگاه تهران
https://instagram.com/bperm_UT

دانشگاه #صنعتی_شریف با همکاری مرکز مطالعات مهندسی فرآیند کسب و کار و مدیریت منابع #دانشگاه_تهران برگزار می‌کند :

✨نشست تعاملی شهرهوشمند و علم داده

- بررسی راهکارهای علم داده در معاملات مالی و بین المللی شهری

- بررسی چالش ها و فرصت های پیش رو در شهرهوشمند

✨ کد تخفیف 40 تومانی
MBAEventPlus

⚠️ مکان: مرکز خدمات فناوری دانشگاه صنعتی شریف

⚠️ زمان: چهارشنبه ۲۵ اردیبهشت ۹۸

⚠️هزینه: ۱۰ هزار تومان

🔰 جهت کسب اطلاعات بیشتر و ثبت نام:
https://evnd.co/YdDXM

🆔 @Bperm_UT

▪️ نشست آشنایی با شهر هوشمند و علم داده دانشگاه #صنعتی_شریف با همکاری مرکز مطالعات مهندسی فرآیند کسب و کار و مدیریت منابع #دانشگاه_تهران

▪️ ۲۵ اردیبهشت ماه ۹۸

🆔 @Bperm_UT

دانشگاه #صنعتی_شریف با همکاری مرکز مطالعات مهندسی فرآیند کسب و کار و مدیریت منابع #دانشگاه_تهران برگزار می‌کند:

✨ کارگاه تخصصی دیجیتال مارکتینگ در عصر تحول دیجیتال

✔️ بررسی تحولات داده محور در عصر دیجیتال

🔰 جهت کسب اطلاعات بیشتر و ثبت نام به لینک زیر مراجعه فرمایید:

https://evnd.co/yFMVm

🔥 کد تخفیف ۳۰ درصدی ویژه اعضای کانال:
Mbaevent

🆔 @Bperm_UT

🔴 انجمن علمی دانشجویی علم اطلاعات و دانش شناسی دانشگاه شهید بهشتی با کتابخانه مرکزی و مرکز اسناد دانشگاه شهید بهشتی و با همکاری مرکز مطالعات مهندسی فرآیند و مدیریت منابع دانشگاه تهران برگزار می کند:

مروری بر مفاهیم داده کاوی و یادگیری ماشینی

سه شنبه ۷ خرداد ساعت ۱۳ الی ۱۵

🆔 @Bperm_UT

مرکز مطالعات مهندسی فرآیند و مدیریت منابع دانشگاه تهران برگزار می کند:

🔰 نشست تحول دیجیتال

⚜ Hirmand Lashkari
🔴 E-Commerce Manager Digi kala

ثبت نام:
https://evand.com/events/digital-transformation-is-the-future-284493?utm_medium=link&utm_source=link&utm_campaign=sharebox

🆔 @Bperm_UT

▪️انجمن علم اطلاعات و دانش شناسی دانشگاه شهید بهشتی و مرکز مطالعات مهندسی فرآیند کسب و کار و مدیریت منابع دانشگاه تهران - #داده‌کاوی خرداد ۹۸

مرکز مطالعات مهندسی فرآیند و مدیریت منابع:

▪️تحول دیجیتال - خرداد ۱۳۹۸
▫️سخنران: هیرمند لشکری

🆔 @BPERM_UT

مرکز مطالعات مهندسی فرآیند و مدیریت منابع دانشگاه تهران با همکاری موسسه پژوهش و آموزش همکاران سیستم برگزار می کند:

برنامه نویسی مقدماتی #پایتان

خرداد و تیرماه ماه ۱۳۹۸
🆔 @BPERM_UT