Use case и тестирование требований

Хорошая статья про тестирование требований и разработку use case. Очень люблю это метод, мне он позволяет сфокусироваться на разных типах пользователей и их потребностях.

#база_тестирования
#записная_книжка

Вроде в проде?

Однажды жизнь в лице сообщества QA sisters связала меня с потрясающей тестировщицей, лидкой, евангелисткой computer science в тестировании и просто вдохновляющей девушкой — @alexpshe.

Когда мы переписывались в общем чате, я ещё не знала, что приду в Semrush, и мои первые деньки пересекутся с последними рабочими днями Саши перед уходом в команду Qodana; я не думала, что с Сашей я проведу одну из самых огненных сессий на 5-м сезоне Podlodka QA Crew, и уж точно представить себе не могла, что спустя какое-то время мы выпустим своё детище — подкаст!

Дамы и господа, представляю вашему вниманию первый выпуск "Вроде в проде" — подкаста про качество в IT и не только!
Теперь нас можно не только читать, но и слушать :)
В первом эпизоде мы говорим про то, с чего начинается любая работа тестировщика: собеседования, и даем себе из прошлого советы, которые сейчас сильно упрощают жизнь.

Твиттер, Spotify, Apple Podcasts, Soundcloud и Яндекс.Музыка (coming soon) — слушайте, делитесь, пишите Ваши мысли и вопросы!

За офигенный джингл спасибо @alloshmallo, а за юзерпик — https://www.instagram.com/abazhanova_v.
Ребята, благодаря которым появилась наша айдентика — это отличный пример тех, кто делает качество вне IT :)

Привет!

В последнее время в канале появились новые лица, так что предлагаю познакомиться чуть ближе 😉

Меня зовут Настя, я работаю QA-инженером (в трудовой это записано как "старший инженер по тестированию и автоматизации тестирования", хотя на лычку senior я себя очень редко ощущаю) в продуктовой компании в команде, которая занимается разработкой инструментов аналитики ключевых слов для продвижения в поисковых системах.

Моя специализация — веб. Большую часть времени я пишу автотесты (Golang + Testing plugin; Kotlin + retrofit 2 + TestNG; Kotlin + Selenide + TestNG), но кроме этого также тестирую руками, пишу тестовую документацию и с недавних пор не боюсь настраивать пайплайны в CI 🙂

Ещё я одна из создательниц сообщества QA sisters, со-ведущая подкаста "Вроде в проде", преподавательница Stepik Academy и Нетологии и авторша и лекторша курса по тестированию.

Этот канал я заводила году в 2019, потому что тяга к делению знаниями была слишком велика, а ещё я немного использовала его как "уточку" для рассуждений о работе, когда было совсем одиноко. Сейчас стараюсь писать сюда регулярно, вкидывать что-то полезное, дублирую свои выступления на митапах и конференциях и в целом довольно охотно делюсь полезностями из других каналов классных айтишниц и айтишников.

О чем можно почитать/посмотреть, если вы тут недавно:

🔹 Список тестовых песочниц, если надо на чем-то потренировать навыки тестирования
🔹 Наш с коллегой доклад про базу знаний в компании: как организовать и зачем
🔹 Моя статья про тестирование на основе моделей
🔹 Мой доклад про локаторы в вебе и их применение
🔹 Заметка про оффбоардинг
🔹 Заметка про вопросы будущей команде
🔹 Пошаговая инструкция, на что обратить внимание при сетапе автоматизации в проекте
🔹 Мой доклад про лайфхаки автотестирования UI с SQA days 28

О чем рассказать на митапе?

*прочищаю горло и включаю режим бабули*

Я помню времена, когда выступление на митапе или конференции было для меня целым событием, к которому надо было готовиться несколько месяцев, а то и полгода.
Во-первых, как будто бы их тогда в целом было меньше; во-вторых, я жила в Новосибирске, и там выбор оффлайн-событий был скуднее, чем в центральной части страны; в-третьих, опыта спикерства было катастрофически мало, и приходилось компенсировать это оооочень долгой подготовкой (справедливости ради, это та же наработка часов, только не перед публикой, а перед зеркалом или друзьями).

Сейчас всё в разы проще.
Во-первых, пресловутый опыт: чем его больше, тем легче собраться и с первого раза всё сделать правильно.
Во-вторых, количество онлайн-событий кратно выросло по сравнению с ситуацией пару лет назад, а значит, появилось больше возможностей для выступления тем, кто может рассказать интересное, но стесняется выступать перед живой аудиторией.

Это накладывает и определенные сложности. Митапы в онлайн-формате чаще идут под запись — а это значит, что темы надо выбирать более тщательно: я часто мучаюсь в сомнениях, что тему, которую я выбрала, кто-то рассказал до меня (и намного лучше меня).

Итак, вас зовут выступать на митапе, — или же вы сами хотите, — но пока не знаете, о чем поведать. Или же у вас есть идеи, но вы боитесь, что будете не уникальны в своей теме.

Я бы предложила в этом случае ответить на несколько вспомогательных вопросов, которые в итоге помогут принять оптимальное решение.

1. Есть ли у меня идея, о чем я хочу рассказать, или же это просто желание выступить?

2. Если идеи нет: действительно ли мне нужно выступление? Что я хочу получить, побыв спикером? Как ещё я могу это получить?

3. Если идеи нет, но выступление всё равно хочется: в чем я хороша? 

4. Если идеи нет, но выступление всё равно хочется: что я могла бы рассказать коллеге помладше? Коллеге из другой сферы?

5. Если идея есть, уникальна ли она?

6. Если идея есть, подкреплена ли она моим опытом?

7. Если идея есть, решает ли она какую-то проблему слушателей?

8. В каком формате я хочу донести идею?

9. Могу ли я как-то улучшить содержание доклада?

10. Сколько времени мне требуется на подготовку?

11. Есть ли у меня план?

Ответив на все эти вопросы, вы получите более полное понимание, о чем вы можете рассказать — и нужно ли вам выступление прямо сейчас. После этого можно переходить к более решительным действиям: составить план выступления, показать его друзьям или коллегам и начать работу над “мясом” вашей темы.

А ещё я всегда рекомендую сразу же определить цель выступления: что вы хотите донести? Какую основную мысль должны вынести слушатели после вашего доклада?
Это можно сделать и в другой момент подготовки, но если всё определено заранее, проще готовить содержание выступления: цель спича всегда будет маячить впереди, как путеводная звезда, и помогать не отвлекаться от темы — и не забывать рассказывать попутно важные вещи, которые в ином случае можно упустить (потому что мы-то погружены в контекст своего доклада и может не заметить, что не донесли до слушателя какие-то ключевые детали).

А если хотите послушать классных спикеров и вдохновиться, приходите на митап в четверг, 11 ноября!
Питерское QA-сообщество проводит офлайн-митап (разумеется, со всеми мерами эпидемиологической безопасности) с интерактивной трансляцией на ютубе.

В программе доклады про регрессионное тестирование, работу с Android Auto в условиях пандемии и выступление Артема Ерошенко об организации процесса тестирования (если вы не знаете, кто такой Артём — срочно поищите! Это человек из команды, подарившей нам экосистему Allure 🙂).

Начинаем в 19:00 по Москве. Онлайн трансляция будет тут, а если вы из Питера и хотите прийти лично, то вам сюда.

Так как моё внерабочее время сейчас целиком и полностью занято подготовкой курса по тестированию, то, чтобы канал не пылился, спешу поделиться анонсом хорошего митапа.

Ребята из Factory Talks очень приятные: они делают некоммерческие митапы без рекламы и хантинга. Когда-то я и сама подобным занималась! И, честно говоря, надеюсь вернуться к такому движу в будущем, — а пока с радостью слушаю коллег, и вас зову с собой ☺️

Программа:
🧐 19:05 Как понять хороший ли я наставник для стажера? / Станислав Яковлев, Юла
📚 QA Team Lead Станислав Яковлев расскажет о том, когда пора нанимать стажера и как погружать его в работу тестировщика, а также по каким параметрам оценивать, насколько ты хорош в качестве наставника.

🧐 19:30 Чудаки в IT и как с этим жить / Василий Кирнос, Авито (Товары)
📚 QA-инженер с опытом работы более 10 лет Василий Кирнос поделится кейсом о том, как менять жизнь, выбирая работу с теми, кто тебе нравится.

Начало в 19.00 по московскому времени.
Уведомление о трансляции можно поставить здесь.

Кстати, в рамках упомянутого курса мы с коллегами делаем прикольные материалы, которые могут быть полезные начинающим (да и не только, чего уж там) QA.

Вот, например, пара коротеньких видео:

1. Метод шаурмы
Тут я самозабвенно рассказываю про "метод шаурмы" (или, как говорят петербуржцы, шавермы). Сначала я услышала про него от коллеги на каком-то митапе, а потом нашла похожую статью. В целом, эта эвристика полезна в случае, когда нам надо быстро сориентироваться, как комплексно тестировать любой продукт. Мне кажется, такой метод прикольно также использовать для прикидывания грубой оценки времени на тестирования (ключевое слово — грубой. Конечно, впоследствии нужно подходить к разбору задачи более детально).

2. San-Francisco Depot
Тоже про эвристический метод, который сокращенно называется SFDPOT, — звучит как сокращение от английского "вокзал в Сан-Франциско", или San-Francisco Depot. Подробнее об этом хорошо написано тут; метод придуман и описан Джеймсом Бахом, которого я бесконечно уважаю.
Как и метод выше, SFDPOT полезен для организации полноценного, комплексного тестирования, и позволяет понять, не забыли ли мы учесть какой-либо аспект обеспечения качества.

Зачем практика построения системы CI/CD в продукте нужна QA-инженеру?

Да потому что это ещё один способ контролировать и обеспечивать качество, — и, что особенно приятно, делать это во многом автоматически, заходя на территории, куда обычно тестировщик не заглядывает: качество кода от кодстайла до линтера, анализ тестового покрытия и многое другое.

Мы с Сашей в новом выпуске подкаста "Вроде в проде" поговорили о том, какой вклад может внести QA в качество продукта через CI/CD.
Мне кажется, этот выпуск вышел особенно удачным, поэтому с радостью делюсь им в канале 😌

Уже доступно на Soundcloud; сегодня появится в Apple Podcasts, Google Podcasts, Spotify и Яндекс.Музыке.

В это непростое время многие остаются без работы. Я всегда была противницей риторики «тестирование — простой вход в IT», но сейчас становится очевидно: любой вход в цифровую профессию, позволяющую работать удаленно, важен, и гейткипинг — худшее, что можно сделать для других.

Важно помогать друг другу по мере сил. У нас с Сашей, моей коллегой и подругой, хорошо получается обучать и менторить, поэтому в рамках подкаста «Вроде в проде» сделали гайд по вкатыванию в тестирование: где и чему учиться, на что обратить внимание, как собеседоваться.

https://vrode-v-prode.notion.site/ab63240989444beab694393e33f7a5d2

#почитать #англ
Software Quality Assurance online course

Если вы давно планировали подтянуть QA-терминологию на англ, то вот тут появился простой и понятный (бесплатный) курс для этого.
В нём можно найти минимум необходимой информации, без воды (как мы любим) и квизы, чтобы лучше запомнилось.

Бесплатный курс по основам тестирования

Некоторое время назад я и мои друзья партнерились с Karpov.Courses, чтобы выпустить большой клёвый платный курс. Спустя некоторое время случился февраль.

Лекции получились классные, как мне кажется. С практическими примерами и объяснениями из опыта. Мы с друзьями очень старались и вкладывали душу!
Чтобы наработки не пропали, мы договорились с нашими коллегами из KC и выложили всё в открытый доступ бесплатно.

Если у вас есть подруги и друзья, которые хотят изучить основы тестирования — буду благодарна, если вы порекомендуете им этот курс, потому что это действительно результат работы с душой. Если вы ещё и сами зацените и у вас будет какая-то обратная связь, добро пожаловать ко мне в сообщения, буду счастлива услышать и по возможности улучшить!

Конечно, ничего бы не получилось без моих прекрасных друзей, которые ещё и бывшие коллеги, чьи знания вызывают у меня неизменный восторг. Кажется, здесь лучшее место, чтобы ещё раз написать, как я их люблю, ценю и благодарю.
Лина, Фарида, Макс, спасибо вам огромное за то, что мы прошли путь создания курса вместе :)

В общем, мне страшно. Но только через обратную связь можно расти. Поэтому делюсь :)
https://stepik.org/course/116387/promo

#полезныересурсы

🧠 5 новых тестовых тренажеров для практики (как для автоматизаторов, так и для мануальных тестировщиков)

https://demoqa.com/ - сайт для тестирования распространенных типов элементов DOM, таких как средства выбора даты, логин и пример книжного магазина

http://uitestingplayground.com/ - сайт одержит случаи для задержек загрузки, поведения при наведении курсора мыши, динамических идентификаторов и проблем автоматизации, возникающих из-за скрытых слоев

https://www.saucedemo.com/ - сайт имеет 4 разных логина, которые вы можете использовать для разных операций на одном и том же сайте; стандартный, заблокированный, проблемный пользователь и пользователь с проблемами в производительности.

https://www.globalsqa.com/angularJs-protractor/BankingProject - на сайте есть сценарии входа в систему, а также рабочие процессы для вывода списка транзакций, внесения и вывода средств.

http://restful-booker.herokuapp.com/ - протестируйте все виды сценариев CRUD (Create, Read, Update, Delete) REST API, используя этот сайт бронирования через API.

Еще больше тестовых тренажеров (30+) здесь

QA automation engineer: подготовка к интервью

Наткнулась на занимательный сайт smartiqa.ru. Ребята делают хорошее и полезное дело — собирают новости и полезные материалы по тестированию и разработке на Python, делают небольшие бесплатные курсы и публикуют задачки, с которыми можно попрактиковаться в подготовке к собеседованию (привет всем, кто так же, как я, боится лайвкодинга!).

Но сегодня я хотела рассказать не об этом, а о серии статей о том, как подготовиться к интервью на роль QA automation в блоге упомянутого источника.

📚 Часть 1: Теория тестирования
💻 Часть 2: Основы программирования
📑 Часть 3: Web, SQL, Linux, Git, сети

Из плюсов: мне нравится, что ребята отдельно выделили большой блок вопросов по основам тестирования. Безусловно, есть роли, в которых SDET исключительно реализует проверки, написанные тест-аналитиком, но в большинстве случаев инженеру по автоматизации тестирования нужно владеть методами проектирования тестов и понимать, на каком уровне какие проверки следует реализовывать. Ну и в целом знания довольно полезные и в каком-то смысле универсальные: например, те же сети и принципы работы web полезно знать любому QA, вне зависимости от количества автоматизированного тестирования в его задачах.

Огромный лайк за примеры кода в качестве иллюстрации паттернов проектирования.

Из важных нюансов: стоит помнить, что реальное интервью не будет проходить в формате "блиц-вопрос — блиц-ответ", и нужно уметь копнуть глубже, порассуждать на тему и сформулировать свою позицию, описать свой опыт. Проще говоря, статьи дают общее представление о том, в какую сторону можно отвечать на заданный вопрос, но информация, представленная в них, похожа скорее на гиперссылки, по которым можно копнуть глубже в перечисленные темы, если понимаете, что необходимые знания не всплывают в памяти.

Вердикт: я бы сказала, что эта серия будет полезна не только AQA, но и в целом всем, кто хочет освежить знания. Но нужно держать в голове, что чем "синиористее" позиция, на которую вы планируете собеседоваться, тем большую часть теоретического материала из публикаций выше нужно уметь подкреплять примерами из собственной практики.

Полезности про AQA: видео-формат от Alex Pshe

В продолжение темы про автоматизацию тестирования: мы с Сашей продолжаем выпускать полезные материалы для QA в рамках подкаста "Вроде в проде".

Недавно Саша подготовила исчерпывающий гайд о том, как вкатиться в автоматизацию тестирования, и разобрала его в новом видео на своём YT-канале.

Помимо этого, на канале можно найти ещё немало полезных видео:
💻 Подготовка к собеседованию на AQA
💻 Советы по выбору лучшего оффера
💻 Топ-13 ошибок в тестовом задании на AQA

Последнее я пересматривала, выполняя тестовое задание на роль инженера по автоматизации тестирования в одну немаленькую европейскую компанию: исправила ошибки, которые нашла у себя.
Сегодня мне дали фидбек — тестовое задание оставило у проверяющих очень позитивные впечатления!

В общем, от души рекомендую: Саша знает своё дело и делает его с огромной любовью, и это действительно чувствуется в её подходе и объяснениях.

С днём тестировщика всех причастных!

Мне до сих пор дико думать, что у меня есть профессиональный праздник, но факты остаются фактами: тестирование — моя первая и единственная работа (ладно, сделаем вид, что у меня не было неудачной попытки стать преподавателем английского, после которой я даже чуть не подумала, что сфера обучения людей — это не моё).

Я сейчас на той стадии, когда хочется расширять свои базовые знания о том, как работает компьютер, техника; за счет чего выполняются операции в языках программирования; как сделать свой (и не только свой, хе-хе) код оптимальнее и красивее. Я убеждена, что более глубокое понимание принципов работы систем, с которыми мы имеем дело, может помочь не только в оптимизации этих самых систем, но и в генерации важных сценариев для проверок.

Поэтому в честь праздника — подборка полезных материалов для QA-инженеров, которые хотят лучше понимать системы, с которыми работают.

1. Проект "Алгоритмика": открытый проект Сергея Слотина, содержащий материалы различных CS-курсов: алгоритмы, структуры данных, математика и многое другое. Можно держать под рукой как справочник, можно готовиться по нему к собеседованиям, а можно даже контрибьютить.

2. Книга/курс по System Design от Karan Pratap Singh. Детальное, но лаконичное описание всех частей систем: от уровня сетей до баз данных, очередей, API, Rate limiting и аутентификации.
Некоторые главы проверены личным опытом — например, именно по этому источнику я повторяла теорию о разнице микросервисов и монолитов перед недавним техническим интервью, и получила очень позитивную обратную связь по итогу.

3. Learning path "Intro to Computer Algorithms and Data Structures" от JetBrains Academy. Обучение базовым алгоритмам и структурам данных происходит шаг за шагом в лучших традициях JBA (ex. Hyperskill). Трек помечен как Beta, — значит, создатели будут рады обратной связи, а у обучающихся есть реальная возможность сделать задания и теорию лучше "здесь и сейчас". Чем не приятный бонус к полученным знаниям!

Сегодня делюсь рекомендацией от всего сердца – канал, постами в котором я искренне зачитываюсь с последней «Подлодки» (примерно тогда он и появился!).

https://news.1rj.ru/str/desktopqa – Лена, тестировщица с впечатляющим опытом, пишет здесь о тестировании desktop: особенности оболочек, тестирование приложений без GUI, важные проверки окон приложения и многое другое, что мне, как тестировщице в первую очередь web, открывается отдельным прекрасным миром, к которому до сих пор не удавалось прикоснуться, — а тут прям шанс заглянуть изнутри.

Даже без необходимости тестировать desktop-решения я нахожу информацию в Ленином канале супер увлекательной и полезной для общего развития. А если вы, например, только начинаете работу с desktop-приложениями, то посты в канале будут вам очень полезны.

А я хороший тестировщик?

Отличный доклад Натальи Петровской про то, какие мы все разные. И как важно знать свои сильные стороны и использовать именно их.

Нет хороших абстрактных тестировщиков (если вы не прогуливаете работу). Есть подходящие и неподходящие задачи.

#карьера_в_тестировании

Одна из вещей в моей карьере, которой я действительно горжусь — то, что мне удалось приложить руку к созданию сообщества QA sisters, в котором уже более 2500 тестировщиц и специалисток, интересующихся тестированием, находят сообщниц, помогают друг другу, ищут работу, ищут коллег, и просто отлично проводят время. В каком-то смысле, моя новая работа и участие в подкасте «Вроде в проде» — это круги на воде, ведь с Сашей мы познакомились именно в сообществе ☺️

Сегодня вышло интервью про наше сообщество, которое у меня брал Хекслет в конце лета.
Кажется, что мне удалось передать вайб нашего чата, и я надеюсь, что кто-то из прочитавших статью заинтересуется и придёт к нам. В QA sisters и правда классно. А кто устаёт сидеть в основном чате, который строго про профессиональное, отлично проводит время во флудилке!

В общем, делюсь :) Если вы тоже поделитесь ею с подругами, мне будет приятно.

https://ru.hexlet.io/blog/posts/qa-sisters-it-soobschestva-eto-novye-profsoyuzy

Т-шейпное

С нетерпением жду нового сезона Podlodka QA Crew, который стартует меньше чем через две недели. Не только потому что это моё третье участие в конференции в роли члена ПК, но и потому, что тема мне сильно отзывается.

В моей жизни и карьерном пути были разные периоды: одно время я упрямо отрицала роль хард-скиллов и была уверена, что будущее за софтами; потом разочаровалась в софтах и стала неистово качать технические навыки под Eye of the Tiger, и наконец пришла к какой-никакой гармонии: без хардов софт-скиллы мало что дадут, но и чисто технические знания без навыков коммуникации, фасилитации и прочих -аций — не то, какой профессиональный путь я вижу для себя.

Это осознание открыло простую истину: можно вкачиваться не только в своей области, но и аккуратно подцеплять знания и умения из других направлений и ролей в команде разработки. Именно об этом — о развитии в сторону, которое подразумевает баланс и технического, и человеческого, — я думаю, когда говорю про расширение своих горизонтов как специалистки. И с нетерпением жду 5 декабря, чтобы послушать, как другие IT-спецы — в том числе не из области тестирования, — поделятся возможностями, которые мы можем почерпнуть из их предметных областей.

Как верно отметила в своем канале «Тестирование и жизнь» Оля Артемьева, особенно круто, что дискуссии будут вестись с позиции не только преобладающей в IT-дискурсе кодоцентричности, но и с перспективы других, не менее важных, специалистов.

В общем, сезон обещает быть интересным и плодотворным. Вы можете воспользоваться моим промиком QA_NASTASIYA, чтобы при покупке билета получить скидку в 500 рублей. Она, кстати, суммируется со скидкой Early Bird, которая действует до конца недели.

Приятного погружения!

Праздничные волчьи цитаты или консультации в одно предложение

Про карьеру:

Если ты хочешь поменять работу, не сиди в раздумьях, поищи варианты, ты ничего не потеряешь от предварительного поиска и планирования.

Если тебе кажется, что ты подходишь под 70% требований в вакансии, то ты подходишь.

Многие страхи, которые мешают двигаться вперёд, — это отсутствие опыта, часто бывает достаточно одной удачной попытки получить этот опыт, чтобы страх прошёл.

Больше всего страхов там, где тебе важнее всего находиться.

Про деньги:

Нехватка денег — это достаточная причина попросить больше денег на текущем месте или найти работу, которая будет лучше оплачиваться.

Когда страшно попросить желаемую сумму, можно тренироваться, простое многократное проговаривание вслух творит чудеса.

Ни у кого нет прейскуранта "сколько стоит скилл", все оценки субъективны, поэтому оценивай себе на пользу, а лучше отталкивайся от своих потребностей, а не скиллов.

Если ты оказываешь услуги в тех областях, где годами копила экспертизу, тратишь на это своё время, которое могла бы потратить на отдых и восстановление, то такие услуги должны быть оплачены.

Про женскую социализацию:

В любой непонятной ситуации сначала проверь обстановку, обстоятельства, поступки других людей, бездействие других людей, и только потом посмотри на свои состояния, поступки и решения.

Желание сказать "нет" — это достаточная причина, чтобы сказать "нет", аргументы не требуются.

Самокритика — это привычка, привычки меняются через развитие противоположных более здоровых привычек, например, через развитие самоподдержки.

Уверенность в себе — это навык, который складывается из умения видеть и специально обращать внимание на свои сильные стороны, из твёрдой памяти о своих успехах, из опоры на принятие себя и самоподдержку.

Про окружение:

Если тебе кажется, что с тобой поступают неправильно, тебе не кажется.

Взрослые люди вокруг тебя переживут, если ты перестанешь быть для них удобной.

Если ты не готова принять совет от определённого человека, не принимай и его критику.

Если ты готова принять совет от определённого человека, то это не значит автоматически, что и его критика будет тебе полезной.

Никто, кроме тебя, не знает как тебе будет лучше.

Можно активно менять своё окружение в сторону более поддерживающего, женские профессиональные сообщества — один из таких вариантов.

#psy

В принципе, каждый, кто читает меня хотя бы некоторое время, знает, насколько сильно я болею за образовательную сторону современного IT. Как авторка курсов, как преподавательница, как методистка, – а ещё как тестировщица образовательного контента.

В первый раз я была в этой роли на курсе по автоматизации тестирования на Python, платную версию которого потом преподавала (отличный, кстати, курс – если вы ещё его не видели, что маловероятно, обязательно зацените).

А на прошлой неделе я заценила воркшоп от Саши Пшеборовской по построению фреймворка автотестирования с нуля. Я постаралась вложить всю душу в рекомендации, которые показались мне валидными: что можно добавить, что указать дополнительно, как подать материал, легко ли он усваивается.

Мне доставляет ОГРОМНОЕ удовольствие и удовлеторение помогать курсам стать лучше! Не говоря уже про возможность первой пощупать новые интересные наработки (мне это настолько нравится, что я думаю получить доп. образование в области методики преподавания и давать профессиональные консультации в этой сфере, но это уже тема для другого разговора).

И вот к какой мысли я пришла: нам нужно больше экспертов, не боящихся делать MVP – запись со скриншерингом с микрофона ноутбука; какие-то ошибки и таблшутинг в процессе; неидеальный, но ПОЛЕЗНЫЙ контент.

Из-за огромной конкуренции с гигантами-эдтехами классные специалисты просто боятся делать что-то своё, – подача материала, монтаж и красивый свет, по ощущениям, стали так же важны, как контент.
В то время как есть огромный сегмент аудитории, которой вполне окей не студийное качество записи и монтажа – достаточно того, что человек как бы "за руку" с тобой проходит проблемы и предлагает решения, которые действительно работают. Это, как мне кажется, и есть т.н. "продуктовое мышление": ты делаешь основу, проверяешь эффективность материала на какой-то группе людей, дорабатываешь и идешь дальше, – и так итерация за итерацией.

В мире, полном shiny bright профессионально записанных курсов, это, на мой взгляд, один из немногих рабочих способов конкуренции с большими эдтехами. Better done than perfect: сначала фокусируемся на реально рабочем контенте, а потом полируем его в зависимости от обратной связи.
Заодно успокаиваем самозванца: если контент действительно полезный, вы получите много позитивного фидбека вне зависимости от профессиональности "обертки" и монтажа.

В общем, коллеги-QA, не бойтесь создавать свой контент, свои материалы, делайте альфа-/бета-тестрование, собирайте обратную связь и итеративно улучшайте продукт.

И помните, что ваш уникальный опыт – лучшее, что вы можете предложить в сфере образования, а монтаж и прочие "визуальные" штуки – приятное, но не главное.

Web: сложное простыми словами

Не так давно я думала: если бы мне нужно было рассказать человеку, недавно работающему в IT, что такое докер, непрерывная интеграция, деплоймент, он-премиз или что/то другое — понятное тем, кто работает уже не первый год, но неочевидное для новичков, к каким источникам я бы обратилась?

Дело в том, что у меня примерно миллион подборок ресурсов с теорией тестирования (сухой, подробной, с примерами, с тренажерами), а вот источники каких-то общих важных для web-инженера знаний я целенаправленно не коллекционировала. Исправляю это досадное недоразумение и делюсь двумя моими любимыми ресурсами.

1. Дока
https://doka.guide/tools/

Вообще, изначально Дока — документация больше для фронтенд-разработчиков, но там есть целый раздел /tools, который описывает прочие инструменты, без понимания которых вряд ли получится профессионал но расти и понимать, что именно происходит в вебе, с которым мы работаем.

Бонус: Доку пишет сообщество, так что это самый настоящий опенсорс-проект. На главной странице сайта можно найти ссылку на GitHub-репозиторий и горящий бэклог — темы, которые особенно срочно желательно описать. Хороший вариант для контрибьюта в OpenSource, если вы знаете, что хорошо объясняете сложные вещи простыми словами.

2. Хекслет
https://guides.hexlet.io/ru/
Hexlet — одни из немногих современных образовательных платформ, которые я могу с чистой душой рекомендовать. Ребята делают качественно и хорошо, не крутят громкую многообещающую рекламу, но дают отличные знания — многие из них в свободном доступе.

Гайды Хекслет — пополняемый список статей обо всем, что касается веб-технологий (и не только). Помню, когда-то их было совсем немного: на пару скроллов мышью, а теперь можно найти разнообразие технических и не только статей.
Для любителей видео у ребят тоже есть приятное: несколько коротких, но никто бесплатных курсов.

Не реклама — искренняя рекомендация того, что люблю и чем пользовалась сама.