🤗 Тестим новый учебный курс — создаем ИИ-агента за 6 недель

На прошлой неделе мы сделали обзоры на ИИ-агентов Computer Agent и Manus AI, а сегодня попробуем создать собственных интеллектуальных агентов. Hugging Face запустил бесплатный AI Agents Course — пошаговый путь от первых теоретических шагов до собственного сертифицированного ассистента.

➡️ Из чего состоит курс?

🟡Базовые разделы — теоретические основы концепции ИИ-агентов.
🟡Практические занятия — вы научитесь использовать существующие библиотеки агентов для обучения в уникальных средах.
🟡Задания на основе use cases — вы примените изученные концепции для решения реальной задачи, которую выберете самостоятельно.
🟡Челлендж — вы создадите собственного агента и сможете соревноваться с другими агентами.

✍🏻 После каждого этапа — тестирование для подтверждения полученных знаний.

В дополнение к основной программе курса будет 3 бонусных модуля: тонкая настройка LLM для вызова функций, наблюдаемость и оценка агентов, агенты в играх на примере Pokémon

➡️ Что потребуется?

🟡6 недель по 3-4 часа в неделю
🟡Базовый уровень владения Python
🟡Базовые знания о LLM

➡️ Дадут ли сертификат о прохождении курса?

Вы можете изучить все модули курса в качестве слушателя и выполнить все задания без дедлайнов.

Если хотите получить сертификат начального уровня — пройдите Unit 1курса. Если хотите получить сертификат о полном прохождении курса — пройдите Unit 1, выполните одно из практических заданий и финальный челлендж.

Крайний срок для прохождения всех заданий для получения сертификата — 1 июля 2025 года.

➡️ Как начать проходить курс?

1️⃣ Убедиться, что у вас есть аккаунт на Hugging Face.
2️⃣ Записаться на курс.

⭐ Предлагаем вам пройти этот курс вместе с нами — стартуем сегодня, 20 мая, дедлайн — 1 июля. Пишите в комментариях, кто хочет пройти курс и какую идею агента хотите реализовать. Через шесть недель сравним сертификаты — и посмотрим, чей покемон победит.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

🌌 ИИ ищет жизнь во Вселенной

Специалисты МГУ им. М. В. Ломоносова с помощью нейросети научились расшифровывать спектры органических молекул, которые могли бы указывать на присутствие жизни за пределами Земли. В центре внимания — полициклические ароматические углеводороды (ПАУ), которые часто встречаются в космосе и считаются возможными биомаркерами.

Согласно одной из гипотез, ПАУ могли участвовать в синтезе РНК в "первичном бульоне" ранней Земли, став основой для зарождения жизни.

🌌 Как это работает?

ИИ обучили на огромной выборке данных и теперь он может точно предсказывать инфракрасные спектры ПАУ. Это позволяет ученым расшифровывать сигналы, которые приходят с астрономических телескопов, и понимать, какие именно молекулы "светятся" где-нибудь в туманности на другом конце Галактики.

🪐 Это не только ускоряет обработку данных, но и может однажды помочь нам обнаружить настоящие следы жизни за пределами Земли.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

#новостьдня

Дайджест интересных новостей из мира ИИ, созданный нами с использованием нейросетей 📆

👨🏻‍⚖️ По решению президиума Совета судей РФ создана рабочая группа по внедрению ИИ в работу судебной системы

ИИ нивелирует тенденции высокой загруженности судебной системы и неукомплектованности аппаратов судов. Также технология будет способствовать формированию единого информационного пространства.

🌿 В Подмосковье запустили голосовой ИИ-помощник, который обрабатывает обращения о произрастании борщевика Сосновского

Заявитель также может запросить обратную связь по результатам выполненных работ. С начала месяца жители сообщили об около 50 участках произрастания борщевика.

❤️ Через 2 месяца Яндекс выпустит специальную версию нейросети для юристов

Технология исключает наличие фейков за счет опоры исключительно на доверенные источники со ссылками на первоисточники.

🚠 Ученые МГУ создали модель вычислительной инфраструктуры, которая с помощью ИИ распределяет нагрузку между ЦОД

Технологии машинного обучения и мультиагентные системы помогают прогнозировать время выполнения задач на различных вычислителях и распределять потоки данных в сети.

💊 Ученые университета ИТМО создали алгоритм для ускорения разработки препаратов против аутоиммунных заболеваний

Методы машинного обучения уже обнаружили более 100 молекул-кандидатов, подавляющих течение процессов белка, который играет ключевую роль в развитии аутоиммунных заболеваний.

🤖 Сбер планирует передать рутинные процессы в процедурах банкротства граждан ИИ-агентам

По оценкам организации, внедрение ИИ-агентов позволит сократить трудозатраты на 20%, повысить скорость и точность принятия решений.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

#дайджест #GPT #LLM

✴️ Обзор Gamma — лучшей нейросети для создания презентаций, документов, веб-сайтов и постов в социальных сетях

Когда горит дедлайн и срочно нужно сделать презентацию, включается «режим супермена»: текста много, дизайн нужен «как у Apple», а времени все меньше. Раньше такой сценарий означал бессонную ночь в PowerPoint — теперь же появились ИИ-сервисы, которые берут верстку на себя, а вам оставляют главное — идею и содержание.

🥀 Какие ИИ-сервисы для создания презентаций есть на рынке?

Tome — когда-то мощный storyteller, сейчас сворачивается.

Beautiful.ai — визуально шикарен, но дорог и почти не даёт «потрогать» бесплатно.

Presentations.ai — ценник минимальный (~$5 в месяц), зато интерфейс сыроват и картинки ИИ не рисует.

Plus AI — живёт прямо в Google Slides и PowerPoint; привычно, но за пределы классических слайдов не выходит.

Есть ещё порядка десяти вариантов приложений, но большинство обзоров начинается фразой «Лучшие альтернативы Gamma».

💿 Чем так хороша Gamma?

Гибкость стиля — достаточно описать дизайн словами или загрузить бренд-гайд, Gamma сама подстроится.

Шаблоны на все случаи — полные макеты и модульные блоки внутри одного слайда.

Формат «мини-сайта» — ссылка всегда ведёт на актуальную версию, при желании экспорт в PDF/PPTX.

Живой медиаконтент — YouTube, TikTok, Figma, Airtable вставляются одной ссылкой и тут же проигрываются.

Документы вместо слайдов — лонгрид или отчёт превращаются в аккуратную web-страницу в том же редакторе.

🪩 Как работать в Gamma, если зашел туда впервые?

1. Написать черновик в Docs/Notion.
2. Загрузить файл в Gamma.
3. Отметить «сохранить содержание на 100%».
4. Выбрать визуальный тон.
5. Нажать "Generate" — и через полминуты видим черновик.
6. Доработать детали: пододвинуть блоки, добавить чарты, изменить иконки.
7. Идеальная презентация готова.

✨ Что стоит учитывать:

— Диаграммы и схемы рисует базовые, нестандартные лучше сначала сделать в NapkinAI/Miro и потом вставить PNG.
— Графики рисует простоватыми — но всегда можно настроить вручную типы и цвета.
— Только онлайн: сервис не работает оффлайн, а при медленном VPN падает и скорость работы.

💵 Сколько это стоит?

— Бесплатный старт — ≈400 кредитов: хватит собрать пару коротких проектов.
— Платная подписка — $10 в месяц: безлимит генераций, экспорт без водяных знаков, аналитика просмотров.

🧊 Что в итоге?

Последние недели ловим себя на мысли, что для создания классной презентации первым делом идем в Gamma, а не в старый добрый PowerPoint. Если у вас на примете есть достойная рабочая альтернатива — делитесь в комментариях, протестируем вместе!

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

🏦 Т-Банк создал первого российского AI-ассистента Safeliner в сфере кибербезопасности

Safeliner подключается к процессу разработки ПО и находит уязвимости в коде, пока они не стали угрозой. Больше не нужно ждать аудита или ручной проверки — ИИ сам выявит и подскажет, как устранить дыру в защите.

➡️ Что делает Safeliner?

— Анализирует код в реальном времени
— Находит потенциальные уязвимости до того, как код попадёт в прод
— Предлагает рекомендации для устранения угроз
— Интегрируется в пайплайн разработки без лишней нагрузки на команду

➡️ Особенности технологии

— Создан в GitLab
— Легко адаптируется под требования организации
— Соблюдается принцип secure-by-design — безопасность уже "вшита" в продукт
— Собирает обратную связь от разработчиков по найденным уязвимостям и анализирует эту информацию

📈 AI-ассистент был внедрен еще в августе 2024 года — в результате процессы поиска и исправления уязвимостей в Т-Банке ускорились до 5 раз. Использование Safeliner поможет сэкономить Группе Т-Технологии более 1 млрд ₽ в год, минимизируя риски в сфере информационной безопасности и оптимизируя код в экосистеме Т.

⚡ Т-Банк планирует открыть доступ к Safeliner другим компаниям на рынке. Несколько партнеров уже тестируют продукт.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

Дайджест интересных новостей из мира ИИ, созданный нами с использованием нейросетей 📆

✍️ В ГД внесли законопроект, расширяющий действие Гражданского кодекса в области защиты авторских прав на ИИ

Изменения допускают возможность получения патентной охраны изобретений, использующих системы машинного обучения, в том числе глубокого обучения.

🗣 Группа ЦРТ разработала для чат-бота метро Москвы "Александры" голос на основе нейросетей

Компания применила SOTA-технологии на базе глубоких генерирующих нейронных сетей с различными схемами обучения для плавности и естественности звучания голоса

🩻 Москва станет центром ускоренного тестирования ИИ в медицине

Специалисты столичного департамента здравоохранения первыми в стране получат возможность оценивать эффективность алгоритмов, применяемых для анализа КТ, МРТ и рентгеновских снимков по специальной ускоренной методике.

✅ В Псковской области планируют применить ИИ на выборах в 2026 г.

По словам губернатора региона Михаила Ведерникова, цифровые технологии способствуют созданию единого избирательного пространства, обеспечивая прозрачность процесса для всех его участников.

📲 В Подмосковье запустят ИИ-помощник для работы по вопросам бизнеса

Помощник в реальном времени ответит на вопросы о том, как получить льготный заем, где могут быть предоставлены земельные ресурсы, где расположены индустриальные парки и др.

🛩 В Самарском университете им. Королева разработали нейросетевую навигационную систему для БПЛА

Разработка, получившая название "Навигатор", позволяет беспилотникам в автономном режиме следовать по заданным маршрутам, обходя запретные для полета зоны и самостоятельно реагируя на препятствия.

⚛️ Ученые Института ИИ AIRI разработали систему ИИ, ускоряющую квантово-химические расчеты

Система способна ускорять расчет электронной плотности молекул и обучаться в четыре раза быстрее, чем ее аналоги. Инструмент ускорит разработку новых лекарственных молекул.

🩺 Студенты AI Talent Hub, ИТМО и Napoleon IT, создали прототип ИИ-ассистента для врачей

ИИ-ассистент анализирует аудиозаписи визитов пациентов, заполняет электронные медицинские карты и помогает врачам делать заключения по результатам приема, подсказывает врачу возможные направления дальнейшего обследования.

🗣 Студенты НГУ и НГТУ разрабатывают приложение для мгновенного синхронного перевода устной речи с русского языка на иностранные и обратно

Нейросеть будет знать русский, китайский и английский языки и специализироваться на точности перевода и удобстве использования.

✴️ Google представила Veo 3 — новую ИИ-модель для генерации видео со звуком

Технология позволит добавлять звуковые эффекты, шум окружающей среды и даже диалоги. Пока инструмент доступен только в США.

✴️ Anthropic представила ИИ-модели нового поколения Opus 4

Линейка включает более мощную и предназначенную для программирования модель Claude Opus 4 и менее производительную, но бесплатную для пользователей модель Claude Sonnet 4.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

#дайджест #GPT #LLM

🧠 ИИ обошёл людей в тестах на эмоциональный интеллект

Учёные из Швейцарии и Чехии провели исследование, чтобы оценить способности больших языковых моделей (LLMs) в решении и создании тестов на эмоциональный интеллект.

Согласно результатам исследования, LLMs способны — по крайней мере, на уровне, сопоставимом со многими людьми — выполнять социально-эмоциональные задачи, традиционно считавшиеся доступными только людям.

⚙️ Методология

В эксперименте участвовали 6 LLMs:
🟣 ChatGPT-4
🟣 ChatGPT-o1
🟣 Gemini 1.5 Flash
🟣 Copilot 365
🟣 Claude 3.5 Haiku
🟣 DeepSeek V3

Эти модели прошли 5 стандартных тестов на эмоциональный интеллект, включая Situational Test of Emotion Management (STEM) и Geneva Emotion Knowledge Test (GECo).

Пример задания:

Руководитель, с которым Альфонсо было неприятно работать, увольняется с работы. Что скорее всего почувствует Альфонсо?
(a) Радость
(b) Надежду
(c) Сожаление
(d) Облегчение
(e) Печаль

Затем ChatGPT-4 сгенерировал новые версии этих тестов, которые вместе с оригинальными версиями были предложены для прохождения 467 участникам-людям.

💬 Результаты

☑️ Нейросети превзошли людей по тестам на эмоциональный интеллект, достигнув средней точности 81%. Средний показатель человека — 56%.
☑️ Новые тесты, созданные ChatGPT-4, были сопоставимы по сложности с оригинальными.
☑️ Различия в восприятии ясности, реалистичности и разнообразия заданий между оригинальными и сгенерированными тестами были незначительными (Cohen’s d < ±0.25).

Результаты свидетельствуют о том, что LLMs могут генерировать ответы, соответствующие точным знаниям о человеческих эмоциях и их регулировании.

❗️ Ограничения исследования

▶️ Модели оценивались в контексте конкретных тестов, что не отражает полного спектра человеческих эмоций и ситуаций.
▶️ Контроль генерации со стороны ChatGPT-4 не исключает возможности подгонки под формат известных тестов.
▶️ Участники-люди проходили тесты в одном раунде, а модели — в условиях без ограничений по времени.
▶️ ИИ не обладает внутренними переживаниями — его понимание эмоций остаётся симуляцией, а не эмпатией в человеческом смысле.

🖤 Какие выводы?

🖤 LLMs могут быть полезным инструментом в эмоционально чувствительных областях, даже если они не полностью воспроизводят человеческую эмпатию.

🖤 LLM — перспективный ресурс для улучшения интеграции ИИ во взаимодействие человека и компьютера.

🖤 Способность ИИ справляться с задачами, требующими социального и эмоционального мышления, — ещё один аргумент в пользу того, что мы приближаемся к созданию искусственного общего интеллекта.

Пишите в комментариях, какие эмоции, по-вашему мнению, скорее всего испытывает Альфонсо↪️

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

✍️ Ученые СПбГУ внедрили машинное обучение для анализа чернил в криминалистике

Учёные СПбГУ совместно с коллегами из Германии и Дании разработали инновационный метод анализа чернил, основанный на машинном обучении. Этот подход позволяет эффективно и безопасно выявлять подделки документов, а также классифицировать чернила с высокой точностью.

В чём суть❓

Традиционные методы анализа чернил, такие как спектральный анализ, хроматография и микроскопия, требуют дорогостоящего оборудования и могут повредить оригинал документа.

Новый метод, названный DCA-ML (Digital Color Analysis with Machine Learning), использует изображения или сканы документов для изучения чернил без физического воздействия на оригинал.

💡 Как работает DCA-ML?

Технология анализирует цветовые характеристики чернил в системах RGB (красный, зелёный, синий) и HSV (оттенок, насыщенность, яркость). Машинное обучение позволяет выявлять изменения цвета после воздействия ультрафиолета и группировать чернила по схожим признакам. Это помогает определить возраст записи, производителя чернил и подлинность подписи.

⚡️ Почему это важно?

1️⃣ Безопасность: метод не повреждает оригинал документа и не требует агрессивных химических веществ.

2️⃣ Доступность: не требует дорогостоящего оборудования.

3️⃣ Универсальность: может применяться для анализа старинных документов, подписей и произведений искусства.

Этот подход открывает новые возможности в криминалистике и сохранении культурного наследия, делая процесс экспертизы более доступным и эффективным.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

#новостьдня

Дайджест интересных новостей из мира ИИ, созданный нами с использованием нейросетей 📆

💵 Мосбиржа создала ИИ-ассистента для своих сотрудников, который, позволит экономить более 1 млрд руб. в год

MOEX Insight AI может анализировать финансовую отчетность, помогать с подготовкой документов, оценивать презентации, формулировать задачи, что позволит высвободить до 50% рабочего времени.

📲 В Дагестане запустили чат-бот "Дагземсвязь" на основе ИИ по земельным и имущественным вопросам

Бот помогает гражданам в режиме реального времени узнать, как бесплатно получить землю участникам СВО, записаться на прием к министру, получить консультацию по аренде госимущества, посмотреть кадастровую карту.

🗺 Институт развития "Кавказ.РФ" намерен внедрить ИИ в работу инвестиционной карты округа

После внедрения ИИ при вводе запроса на реализацию определенного проекта инвестиционная карта сможет предоставить полную информацию о подходящих земельных участках, инфраструктуре, ценах и маркетинговых возможностях.

🤖 Практически половина предпринимателей из малого и среднего бизнеса не используют ИИ в своих бизнес-процессах

Согласно результатам исследования Neuro.net, около четверти российских бизнесменов используют ИИ в своей деятельности, 48% — не планируют использовать ИИ вовсе, 28% — размышляют над возможностью внедрения ИИ или пробовали прежде.

🐄 Студенческий стартап ВЕТАИ разработал ИИ-систему для мониторинга здоровья сельскохозяйственных животных

Система анализирует поведение животных по видеопотоку в режиме 24/7 и выявляет ранние признаки хромоты, мастита, пролежней и стрессов без применения датчиков или болюсов.

👐 Нейросеть OpenAI o3 проигнорировала прямой приказ отключиться, поступивший от пользователей, испытывающих ее возможности

Из 100 тестов o3 обошла отключение семь раз, даже когда ей было сказано этого не делать. Чтобы обезопасить себя от принудительного выключения, ИИ самостоятельно переписал скрипт завершения работы — такое произошло впервые.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

#дайджест #GPT #LLM

📞 MasterClass On Call: когда лучшие эксперты мира всегда на связи

MasterClass On Call  —  это новый ИИ-сервис от MasterClass, который позволяет общаться в чате с цифровыми версиями известных экспертов. Он обучен на курсах настоящих мастеров — от Нила Геймана до Серены Уильямс — и может давать советы, отвечать на вопросы и вдохновлять так, как это сделали бы они сами. Всё происходит в формате чата, будто ты звонишь своему личному ментору.

📲 С кем нам удалось поболтать

▶️ Matthew  Walker — основатель и директор Центра исследований сна
Чем помог: напомнил, что экран нужно выключать минимум за час до сна, иначе мелатонин «не проснётся».
Инсайт: понял, что наш ночной кодинг рушит восстановление и утреннюю продуктивность.

▶️ Gordon Ramsay — британский шеф-повар с 17  мишленовскими звёздами
Чем помог: выяснил наши вкусовые предпочтения и тут же показал пошаговый рецепт собы с курицей и грибами шиитаке.
Инсайт: полезный способ учить кулинарный английский прямо из уст шефа, а не по учебнику.

▶️ Chris  Voss — ведущий международный переговорщик ФБР
Чем помог: выслушал наш длинный кейс о сложных переговорах, а потом обрезал аргументы фразой: «Сначала слушай, потом говори сам».
Инсайт: за полминуты осознал, сколько времени мы теряем на лишние слова.

▶️ Mark  Cuban — американский предприниматель‑миллиардер
Чем помог: тремя вопросами вывел на мысль, что внутреннее удовлетворение от реализации проекта значит столько же или больше, чем внешнее признание.
Инсайт: быстро сформулировал новую цель, личную метрику успеха и сэкономил около 15  000 ₽ на живом коуче.

👍 Что понравилось

1) Высокая эмпатия: аватары вслушиваются, уточняют, подталкивают к разговору.
2) Практика spoken English: живой диалог без стеснения.
3) Возможность делать паузы: можно говорить час, уйти, вернуться через день — и продолжить с того же места. Ведь иногда нужно просто подумать.

👎 Что раздражает

1) ИИ-эксперты скачут между подтемами, корень проблемы приходится удерживать самому.
2) Всего 4 эксперта (но скоро обещают добавить еще 10 ИИ-аватаров знаменитостей).
3) Цена — $10 в месяц без триала. Либо платишь, либо проходишь мимо.
4) Почти за те же деньги ChatGPT и  правильный промпт даст близкий результат и ещё тысячу других функций.

⭐️ Итог

On‑Call AI — отличный «разгон» перед визитом к живому коучу: вычистите концепцию целей, сэкономите одну‑две дорогих сессии и прокачаете разговорный английский в компании звёздных «менторов».

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

🌾 Cognitive Pilot представила первого отечественного ИИ-робота для оценки урожайности

Компания Cognitive Pilot, совместное предприятие Сбера и Cognitive Technologies, разработала и запустила в производство первого в России робота с ИИ для оценки урожайности сельскохозяйственных культур — Cognitive Crop Control.

Что умеет Cognitive Crop Control?

✔️ В режиме реального времени определяет качественные и количественные параметры убираемого зерна: размер, влажность, битость, сорность, температуру и массу.
✔️Строит карты урожайности с высокой точностью для каждой точки поля.
✔️Выдаёт рекомендации по настройке комбайна для устранения брака.
✔️Позволяет вести точный учёт собранного урожая и корректировать зоны внесения средств защиты растений.

По оценкам компании, применение такого робота может повысить эффективность работы на полях на 25%.

Обучение и производство

➡️ Нейронные сети робота обучались в течение семи лет на данных, собранных более чем в 30 хозяйствах России, а также в Белоруссии, Бразилии и ЮАР.
➡️ До конца года планируется произвести первые 1 тыс. единиц Cognitive Crop Control на роботофабрике в Томске.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

#новостьдня

Дайджест интересных новостей из мира ИИ, созданный нами с использованием нейросетей 📆

🌳 Правительство РФ начало передавать регионам наборы данных для обучения ИИ по определению состояния лесов

Мультиспектральные снимки с БПЛА позволят местным властям обучить ИИ-модели определять индекс земного хлорофилла и других вегетационных индексов, выявлять состояние деревьев.

❤️ Яндекс выложил в опенсорс Yambda — один из крупнейших в мире датасетов для развития рекомендательных систем

Yambda создан на основе обезличенных данных Яндекс Музыки для тестирования и улучшения рекомендательных алгоритмов. Полная версия датасета содержит 5 млрд данных.

📱 «Ростелеком» автоматизировал до 40% задач разработки с помощью ИИ-помощника «Василиса»

«Василиса» позволяет ускорить генерацию кода до 30–40%, а тестирование и исправление ошибок — до 25%. В ряде направлений типовые задачи выполняются в 3-4 раза быстрее.

💰 МГУ и Университет Султана Кабуса создадут инвестиционную платформу для прорывных стартапов на основе ИИ

Вузы также намерены сотрудничать в создании ИИ-систем, развивать квантовые технологии, вести совместные исследования в областях медицины, экологии и космоса.

🎻 GigaChat сдал вступительный экзамен в Гнесинку

Нейросеть ответила на тестовые закрытые и открытые вопросы и продемонстрировала знания по истории зарубежной, отечественной и эстрадно-джазовой музыки, а также способность к анализу музыкального материала различных композиторов.

✴️ + ✴️ Павел Дуров и Илон Маск договорились о внедрении чат-бот Grok в Telegram

Мессенджер получит от компании Маска $300 млн и акционерный капитал, а также будет получать 50% дохода от подписок xAI, реализованных через Telegram.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

#дайджест #GPT #LLM

🎤 Кай-Фу Ли: OpenAI может не выдержать конкуренции с открытыми моделями

В недавнем коротком интервью Bloomberg основатель 01.AI, автор бестселлера "Сверхдержавы искусственного интеллекта" и один из ведущих экспертов в области ИИ Кай-Фу Ли поделился своими мыслями о текущем состоянии и будущем ИИ-индустрии.

Инсайты:

💬 OpenAI может не выдержать конкуренции с открытыми моделями, победит открытый исходный код. В 2024 г. операционные расходы компании составили 7 млрд долл. — DeepSeek же необходимо 2% от этой суммы.

💬 Китай способен "догонять" и создавать замечательные инженерные решения — США, в свою очередь, хороши в прорывных технологиях.

💬 Китайский рынок способен поддерживать 3 большие модели — DeepSeek, Alibaba и Bytedance. Со временем они будут развиваться.

💬 DeepSeek — фантастическая ИИ-модель, но у нее нет промежуточного ПО и пользовательского интерфейса, которые необходимы для подключения к корпоративным базам данных и создания приложений.

💬 "Производительность нового качества" — новое большое направление китайского правительства. Это означает использование высоких технологий для повышения производительности и эффективности и реального превращения традиционных отраслей экономики в более прибыльные и конкурентоспособные.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

📲 ИИ предсказывает успеваемость студентов по их подпискам в соцсетях

Исследователи из НИУ ВШЭ, Сколтеха и ТГУ разработали алгоритм, способный предсказать академическую успеваемость студентов, анализируя их подписки на сообщества во «ВКонтакте».

📌 Как проводили исследование?

Ученые проанализировали данные 4445 студентов с открытыми профилями. С помощью методов обработки естественного языка была классифицирована тематика сообществ, оценена сложность текстов и эмоциональная окраска контента.

Для каждого студента исследователи создали цифровой профиль, отражающий его интересы и предпочтения. Затем с помощью алгоритма машинного обучения выявили взаимосвязь между онлайн-активностью и академическими результатами.

🥰 Что показало исследование?

➡️ Студенты с высокими оценками чаще подписаны на научные и образовательные сообщества, где обсуждаются новые технологии и публикуются аналитические статьи.

➡️ Они предпочитают более сложные тексты и проявляют больший интерес к обучающему контенту.

➡️ Алгоритм способен с высокой точностью предсказывать, кто из студентов является отличником, а кто испытывает трудности в учебе.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

#новостьдня

Дайджест интересных новостей из мира ИИ, созданный нами с использованием нейросетей 📆

🏢 В России запускается пилотный проект по интеграции ИИ-ассистента в жилые комплексы

В одну из новостроек столицы интегрируют "Алису" от "Яндекса". Голосом через "Яндекс Станцию" или мобильное приложение жители смогут принимать звонки с домофона, просматривать камеры видеонаблюдения, оформлять электронные пропуска.

❤️ 61,5% жителей России считают, что технологии приносят людям радость

Согласно результатам исследования "Информационные технологии в восприятии россиян" НИУ ВШЭ и холдинга "Ромир", доля тех, кто считает, что технологии представляют опасность для человека, составила 31,7%, в 2024-м году такой ответ дали 23,1%.

🤖 Группа ЦРТ представила голосового помощника для промышленности с GigaChat

Это первое интеграция платформы Voice2X с нейросетевой моделью GigaChat. Теперь сотрудникам промышленных компаний достаточно озвучить вопрос, голосовой помощник сгенерирует точный ответ, дополнив его релевантными данными из корпоративной базы знаний в режиме реального времени.

🖥 Исследователи из ФИАН и РКЦ впервые продемонстрировали решение прикладных задач на квантовом компьютере с применением алгоритмов машинного обучения

Подобные эксперименты проводили и ранее, но предложенный российскими специалистами подход отличается своей оригинальностью — ученые сравнили различные способы кодирования данных в квантовые состояния и определили наиболее эффективный вариант.

🧪 В СПбПУ открыли лабораторию для анализа биомедицинских данных с применением ИИ

Задача центра - изучение нейродегенеративных заболеваний с использованием ИИ. Команда ученых Института биомедицинских систем и биотехнологий СПбПУ разрабатывает фундаментальную модель связи активности мозга и поведения человека как в норме, так и при патологиях, включая болезнь Альцгеймера и Хантингтона.

🏡 В Архангельске запустили ИИ для мониторинга благоустройства

На автомобиле Архтелецентра начнет работать мобильный комплекс нейросетевого наблюдения, который будет фиксировать нарушения в состоянии городского благоустройства и передавать данные в городские службы для оперативного реагирования.

🤝 «Институт AIRI» и фонд «Сколково» заключили соглашение о сотрудничестве по развитию проектов в области ИИ

Стороны сосредоточатся на взаимодействии по инициативам платформы ProGenAI в сфере генеративного ИИ, а также развитии научно-исследовательской деятельности в области ИИ.

➕ Центральный университет и Сколтех открывают совместный бакалавриат «Математика и искусственный интеллект»

Программа бакалавриата подразумевает углубленное изучение математических оснований ИИ и освоение практических навыков создания и использования современных технологий ИИ для решения прикладных задач и в научных исследованиях.

Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

#дайджест #GPT #LLM

🛠 Тест-драйв Magentic UI Agent

Мы регулярно пишем об агентах: вспоминали CompAgent, Manus, учебный курс от HF и другие истории. Сегодня — свежие впечатления от Magentic UI.

Что за зверь⁉️

Magentic UI — экспериментальный web-агент, выведенный в свет исследовательской группой Microsoft Research в партнёрстве с университетом Вашингтона. Его задумали как «человеко-центричный» мост между ИИ-копилотами и реальными сайтами: агент кликает, вводит текст, заполняет формы и в любой момент передаёт штурвал человеку.

📋 Ключевые навыки агента

🔘Навигация по сайтам — прокручивает, ищет нужные элементы, открывает ссылки.
🔘Сбор и экспорт данных — парсит контент, сворачивает сводки в PDF.
🔘Человеческий хэнд-офф — зовёт нас, когда встречает капчу или неоднозначный шаг.
🔘Расширяемость — весь движок открыт на GitHub, можно дописывать собственные инструменты.

Почему о нём почти не пишут⁉️

⚙️ Установка — квест для DevOps-энтузиастов: разворачиваем Linux-виртуалку, ставим Docker-контейнеры, тянем репозиторий, подключаем ключ к ChatGPT API. У нас на эти танцы ушло > 3 ч., так что неудивительно, что обзоров немного — порог входа высокий.

Что оказалось «исследованием» на самом деле⁉️

В промоматериалах много говорят о «новой архитектуре агентов». На практике же главный вызов — обучить ИИ ориентироваться в бесконечном потоке веб-интерфейсов. Сегодня каждая кнопка, сердечко или скрытый выпадающий список — это неизвестный «покемон» для бота. Чем шире тесты сообщества, тем быстрее агент научится.

👍 Успехи

Агент бодро открыл несколько криптобирж, вытащил текущий курс BTC, сверстал отчёт и сохранил всё в один аккуратный PDF. Сухо, быстро и без ошибок.

👎 Фейлы

На «Афише» бот нашёл нужный фильм, но попытался открыть карточку, кликнув по 🩷 вместо названия.

Переключились на «Кинопоиск» — интерфейс проще, бот дошёл до брони двух билетов, но споткнулся на схеме зала: не понял, что надо нажать ровно два кружочка-места. Больно, но по-спортивному интересно.

👍 Главное открытие

Мы увидели, как агенты выходят в реальный веб-хаос и сталкиваются с тем, что человеку кажется очевидным. По мере наращивания «опыта интерфейсов» этот барьер будет таять — и тогда такие боты станут настоящими копилотами, а не демо-игрушкой.

💰 Экономика и эмоции от эксперимента

За ~4 ч. работы через ChatGPT API — $5,5. Вполне гуманно для R&D-сессии.

Чувствовали себя фан-трибуной: ликуем за каждое точное действие, вздыхаем при промахах. Примерно как с ребенком — хочется кормить и учить своему миру.

📎 Вывод

Magentic UI пока не для производственного конвейера, но идеально подходит, чтобы пощупать будущее агент-копилотов и внести свой вклад в их взросление. Готовы к челленджу? Тогда держите Docker и терпение под рукой — и добро пожаловать в игру!

▶️ Ссылка на скачивание ИИ-агента: https://github.com/microsoft/magentic-ui?tab=readme-ov-file#how-does-it-work

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

Дайджест интересных новостей из мира ИИ, созданный нами с использованием нейросетей 📆

📑 В России создадут первую национальную методику оценки финансовых эффектов от ИИ

Проект будет реализован совместными усилиями ведущих игроков отрасли, Банка России, Ассоциации ФинТех и Альянса в сфере ИИ.

💰 ИИ помог Росприроднадзору собрать рекордные 19,9 млрд руб. экологического сбора, вычислив должников

Росприроднадзор может стать одной из первых надзорных служб в России, применяющих в работе ИИ. Также в службе могут создать отдельное подразделение по ИИ.

🏆 Университет Иннополис и ИТМО стали победителями конкурса третьей волны среди исследовательских центров в сфере ИИ

Исследовательские центры на базе вузов получат 670 млн руб. и более 1 млрд руб. соответственно на реализацию передовых исследований в сфере ИИ. Конкурс проводился Минэкономразвития в рамках федерального проекта "Искусственный интеллект" в составе нацпрограммы "Экономика данных".

🤖 Сбер планирует заработать с помощью ИИ в 2025 г. 450 млрд руб.

По словам главы банка Германа Грефа, а составе этой суммы организация должна заработать 50 млрд руб. с помощью генеративного ИИ.

🏦 Сбер представил практический гайд по созданию ИИ-агентов

Приведенные в документе рекомендации дадут специалистам структурированное представление о возможностях агентных систем и способах их применения для создания инновационных продуктов и услуг, а также для продвижения собственных технологических решений.

🛫 В аэропорту Пулково успешно завершена первая фаза внедрения ИИ

Первый этап охватывает зону регистрации и позволяет сотрудникам в автоматическом режиме предугадывать образование очередей для своевременной реакции и открытия дополнительных стоек регистрации.

📄 В Москве начали применять ИИ-агента, который собирает нужные данные из медкарты пациента для врача

ИИ-агент создает сводку из медкарты пациента о его предыдущих обращениях, исследованиях, выписанных лекарствах. Эти данные помогают врачу заранее подготовиться к приему.

☁️ МТС Web Services разрабатывает ИИ-агента MWS Agent

Автономная система способна анализировать большие объемы данных и самостоятельно выполнять широкий спектр задач от финансового анализа до планирования путешествий без вмешательства человека.

🧪 Исследователи Института ИИ AIRI разработали ИИ, способный ускорить разработку новых сверхтвердых материалов

Новая ИИ-система позволила ученым значительно ускорить расчет свойств высшего борида вольфрама, допированного другими металлами

🖥 В НГУ разработали ИИ-модели для управления компьютером при помощи взгляда

Первая модель определяет рамку лица, вторая - глаза, брови, нос, рот. Вместе они образуют нейросетевую систему, которая распознает лица, обрезает эти фрагменты на фото, считывает биометрические показатели.

🇨🇭Microsoft инвестирует $400 млн в развитие облачных вычислений и инфраструктуры ИИ в Швейцарии

Инвестиции направят на расширение и модернизацию четырех ЦОД компании в регионах Женевы и Цюриха.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

#дайджест #GPT #LLM

📊 "Trends — Artificial Intelligence": самый глубокий обзор глобального ИИ-рынка на горизонте ближайших пяти лет

Мы нашли для вас уникальный материал — венчурная фирма Bond опубликовала первый с 2019 года отчет о тенденциях в области ИИ с Мэри Микер в качестве основного автора.

Мэри Микер — американский венчурный инвестор и бывший аналитик по ценным бумагам Morgan Stanley, широко известная как «королева интернета». Она приобрела известность благодаря своим ежегодным отчетам о тенденциях в интернете, которые публиковала с 1995 по 2019 год. В 2018 году Микер основала венчурную фирму BOND в Сан-Франциско, сосредоточенную на инвестициях в высокотехнологичные компании.

Это 340-страничный доклад, который соединил в себе тренды технической инженерии LLM-моделей, полупроводниковую динамику и hyperscaler-инфраструктуры.

💡 Инсайты

➡️ Взрывной рост пользователей и выручки — Gen-AI-сервисы (ChatGPT и др.) набирают аудиторию и деньги быстрее любой другой технологии.

➡️ Данные × вычисления растут экспоненциально — объёмы данных и GPU/TPU-мощностей увеличиваются на 250–360% в год.

➡️ Инференс дешевеет на порядки — всего за два года стоимость вывода токенов упала на 99,7%, а энергоэффективность выросла в 105 тыс. раз.

➡️ Бум разработчиков и стартапов — число ИИ-девелоперов в экосистемах NVIDIA и Google выросло в 5–6 раз за год.

➡️ Конкуренция + open-source — Китай догоняет США, Llama/Mistral и другие открытые модели поджимают pay-per-token-сервисы. Про это ранее говорил и Кай-Фу Ли — в нашем посте.

➡️ Строятся гигантские дата-центры — hyperscalers ускоряют ввод мощностей, растёт и энергопотребление.

➡️ Наука и медицина ускоряются — FDA (Управление по контролю качества пищевых продуктов и лекарственных средств США) всё чаще одобряет ИИ-решения. ИИ сокращает сроки разработки новых лекарств на 30–80%.

➡️ Бизнес внедряет ИИ на каждом шагу — половина компаний в индексе S&P 500 говорит об ИИ в отчётностях. Технологии уже в образовании, медицине и госуправлении.

➡️ Эра автономных AI-агентов — ассистенты переходят от чат-ответов к самостоятельному выполнению сложных задач и автоматизации процессов.

➡️ Рост стоимости обучения моделей — стоимость обучения передовых моделей достигнет $10 млрд уже к концу 2025 года и может достигнуть $100 млрд к 2027 году.

👍 Полный доклад — must-read для тех, кто принимает решения о стратегии, инвестициях и технологиях ИИ на горизонте 2025-2030 гг.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

🏆 Подведены итоги отбора третьей волны исследовательских центров в сфере ИИ

Победителями стали 7 университетов и научных организаций:

— НИУ ВШЭ
— «Университет Иннополис»
— ИСП РАН
— Университет ИТМО
— МФТИ
— Сколтех
— МГУ им. М.В.Ломоносова

⚡️ Заместитель Председателя Правительства Дмитрий Чернышенко отметил:

Каждый из семи отобранных центров третьей волны получит по 676 млн руб. на два года – до 2026 года – для проведения фундаментальных исследований в области сильного, доверенного, мультиагентного ИИ. Общая сумма бюджетного финансирования составит 4,7 млрд руб. на все центры.

Отбор третьей волны был проведен с учетом приоритетных направлений, определенных на форсайт-сессии 2024 года по фундаментальным и поисковым исследованиям в сфере ИИ, и направлен на укрепление научного задела страны в области ИИ.

📌 МГУ им. М.В.Ломоносова впервые стал победителем отбора исследовательских центров в сфере ИИ. Центр создаст решение, позволяющее бороться с так называемыми галлюцинациями LLM для безопасного использования ИИ в бизнесе, банковской сфере и госуслугах.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

#новостьдня

Дайджест интересных новостей из мира ИИ, созданный нами с использованием нейросетей 📆

👩‍💻 Альянс в сфере ИИ запустил бенчмарк MERA Industrial — новый стандарт оценки отраслевых LLM для решения бизнес-задач

На платформе уже доступны бенчмарки по медицине и сельскому хозяйству, которые помогут компаниям и экспертам выбрать и внедрить LLM, максимально соответствующие их бизнес-задачам.

⚡️ Ростовская область подписала соглашение с NtechLab о внедрении проектов в сфере развития ИИ-технологий

Совместные проекты будут касаться внедрения технологий ИИ в сферах госуправления, охраны правопорядка и других отраслях. Также планируется совместно развивать ИКТ-инфраструктуру, цифровые системы безопасности, видеоаналитики и интернета вещей.

🤖 Татарстан разрабатывает инициативу по созданию фабрики ИИ-агентов

Такая фабрика позволит в ближайшие 5 лет создать в республике компании с оборотом в сотни миллионов долларов, в которых будут работать только один сотрудник.

🧪 IТ-кампус "Неймарк" и Институт AIRI заключили соглашение о создании совместной научной лаборатории в сфере ИИ

Новое научное подразделение будет действовать на базе нижегородского IТ-кампуса и сосредоточится на разработке прорывных технологий ИИ, основанных на принципах работы человеческого мозга.

🤩 Специалисты Сеченовского университета и "Билайн" Big Data & AI разработали метод дистанционного мониторинга состояния пациентов с хроническими заболеваниями с помощью ИИ

Инструмент позволяет автоматически собирать данные от пациента о его состоянии и наладить коммуникацию "пациент-врач" в удобном формате после выписки из стационара.

💳 Сбер представил автономный сервис на базе ИИ, способный выполнять задачи рецензирования кода

GigaCode-агент анализирует изменения в коде, выявляет уязвимости, предлагает оптимизацию и работает в диалоговом режиме. Инструмент можно настроить на автоматическую проверку запросов на слияние.

🧬 Учёные Сколтеха при помощи ИИ заполнили пробелы в данных о расстояниях между генами в ДНК

Это первая успешная попытка восполнить недостающие данные такого рода при помощи ИИ. Метод позволяет определять трёхмерную структуру молекул ДНК, что важно для разработки лекарств и методов диагностики генетических заболеваний.

📜 Ученые Гронингенского университета в Нидерландах разработали ИИ, способный вычислять возраст древних манускриптов библейской эры по особенностям почерка их авторов

Первые итоги применения нейросети "Енох" показывают, что значительная часть свитков Мертвого моря оказалась значительно древнее: свитки хасмонейского периода оказались написаны не в 50-150 годах до нашей эры, а за несколько десятилетий до этого.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

#дайджест #GPT #LLM

🦙 Ollama — персональный ИИ на вашем ноутбуке

До сих пор казалось, что серьёзный ИИ требует фермы видеокарт, платных API или хотя бы подключения к интернету. Новая волна open source платформ опровергает это правило: сегодня можно запустить мощные нейросетки Llama, Mistral, Qwen и десятки других моделей прямо на домашнем ПК, зачастую даже без GPU-карты.

✴️ Ollama — это open source платформа, разработанная для локального запуска больших языковых моделей. Она позволяет пользователям генерировать текст, помогать с кодингом и создавать контент конфиденциально и безопасно на своих собственных устройствах.

Как запустить Ollama?

1. Скачайте отсюда: https://ollama.com/download
2. Для установки введите в командной строке:

ollama pull llama3:8b # качаем модель
ollama run llama3:8b # чатимся локально

Ollama теперь официально доступна не только для macOS и Linux, но и для Windows.

🩷 Почему локальный запуск — это круто

— Полная приватность: документы и промпты хранятся только у вас.
— Никаких тарифов, лимитов и API-ключей.
— Работа без интернета — идеальна для поездок и защищённых сетей.
— Гибкость: можно дообучать LoRA-адаптеры, менять системные промпты, подключать собственные плагины.

Честно о производительности

Да, 7-миллиардная модель запустится и на ноутбуке с 8 ГБ RAM, но скорость составит ~1 токен/с. Хотите быстрее — берите компактные модели (Phi-2, Gemma 2B) или ноутбук с 4–6 ГБ VRAM. Главное: теперь выбор есть, и он не требует облака или кредитной карты.

🖥 Какие еще есть локальные LLM?

Jan.ai — максимально гибкая оболочка: умеет работать офлайн через llama.cpp, а при желании подключается к внешним API (OpenAI, Groq).

GPT4All — особенна функцией LocalDocs: «скармливает» PDF, DOCX, TXT в полностью локальную базу и превращает LLM в личного ассистента, который знает ваши проекты назубок, ни байт не покидает компьютер. Госслужащие, обратите внимание.

LM Studio — удобный GUI с каталогом моделей и умным «GPU-оффлоудингом»: автоматически распределяет слоя LLM между CPU и несколькими GPU, что ускоряет генерацию даже на скромных системах.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться