🧠 ИИ обошёл людей в тестах на эмоциональный интеллект

Учёные из Швейцарии и Чехии провели исследование, чтобы оценить способности больших языковых моделей (LLMs) в решении и создании тестов на эмоциональный интеллект.

Согласно результатам исследования, LLMs способны — по крайней мере, на уровне, сопоставимом со многими людьми — выполнять социально-эмоциональные задачи, традиционно считавшиеся доступными только людям.

⚙️ Методология

В эксперименте участвовали 6 LLMs:
🟣 ChatGPT-4
🟣 ChatGPT-o1
🟣 Gemini 1.5 Flash
🟣 Copilot 365
🟣 Claude 3.5 Haiku
🟣 DeepSeek V3

Эти модели прошли 5 стандартных тестов на эмоциональный интеллект, включая Situational Test of Emotion Management (STEM) и Geneva Emotion Knowledge Test (GECo).

Пример задания:

Руководитель, с которым Альфонсо было неприятно работать, увольняется с работы. Что скорее всего почувствует Альфонсо?
(a) Радость
(b) Надежду
(c) Сожаление
(d) Облегчение
(e) Печаль

Затем ChatGPT-4 сгенерировал новые версии этих тестов, которые вместе с оригинальными версиями были предложены для прохождения 467 участникам-людям.

💬 Результаты

☑️ Нейросети превзошли людей по тестам на эмоциональный интеллект, достигнув средней точности 81%. Средний показатель человека — 56%.
☑️ Новые тесты, созданные ChatGPT-4, были сопоставимы по сложности с оригинальными.
☑️ Различия в восприятии ясности, реалистичности и разнообразия заданий между оригинальными и сгенерированными тестами были незначительными (Cohen’s d < ±0.25).

Результаты свидетельствуют о том, что LLMs могут генерировать ответы, соответствующие точным знаниям о человеческих эмоциях и их регулировании.

❗️ Ограничения исследования

▶️ Модели оценивались в контексте конкретных тестов, что не отражает полного спектра человеческих эмоций и ситуаций.
▶️ Контроль генерации со стороны ChatGPT-4 не исключает возможности подгонки под формат известных тестов.
▶️ Участники-люди проходили тесты в одном раунде, а модели — в условиях без ограничений по времени.
▶️ ИИ не обладает внутренними переживаниями — его понимание эмоций остаётся симуляцией, а не эмпатией в человеческом смысле.

🖤 Какие выводы?

🖤 LLMs могут быть полезным инструментом в эмоционально чувствительных областях, даже если они не полностью воспроизводят человеческую эмпатию.

🖤 LLM — перспективный ресурс для улучшения интеграции ИИ во взаимодействие человека и компьютера.

🖤 Способность ИИ справляться с задачами, требующими социального и эмоционального мышления, — ещё один аргумент в пользу того, что мы приближаемся к созданию искусственного общего интеллекта.

Пишите в комментариях, какие эмоции, по-вашему мнению, скорее всего испытывает Альфонсо↪️

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

✍️ Ученые СПбГУ внедрили машинное обучение для анализа чернил в криминалистике

Учёные СПбГУ совместно с коллегами из Германии и Дании разработали инновационный метод анализа чернил, основанный на машинном обучении. Этот подход позволяет эффективно и безопасно выявлять подделки документов, а также классифицировать чернила с высокой точностью.

В чём суть❓

Традиционные методы анализа чернил, такие как спектральный анализ, хроматография и микроскопия, требуют дорогостоящего оборудования и могут повредить оригинал документа.

Новый метод, названный DCA-ML (Digital Color Analysis with Machine Learning), использует изображения или сканы документов для изучения чернил без физического воздействия на оригинал.

💡 Как работает DCA-ML?

Технология анализирует цветовые характеристики чернил в системах RGB (красный, зелёный, синий) и HSV (оттенок, насыщенность, яркость). Машинное обучение позволяет выявлять изменения цвета после воздействия ультрафиолета и группировать чернила по схожим признакам. Это помогает определить возраст записи, производителя чернил и подлинность подписи.

⚡️ Почему это важно?

1️⃣ Безопасность: метод не повреждает оригинал документа и не требует агрессивных химических веществ.

2️⃣ Доступность: не требует дорогостоящего оборудования.

3️⃣ Универсальность: может применяться для анализа старинных документов, подписей и произведений искусства.

Этот подход открывает новые возможности в криминалистике и сохранении культурного наследия, делая процесс экспертизы более доступным и эффективным.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

#новостьдня

Дайджест интересных новостей из мира ИИ, созданный нами с использованием нейросетей 📆

💵 Мосбиржа создала ИИ-ассистента для своих сотрудников, который, позволит экономить более 1 млрд руб. в год

MOEX Insight AI может анализировать финансовую отчетность, помогать с подготовкой документов, оценивать презентации, формулировать задачи, что позволит высвободить до 50% рабочего времени.

📲 В Дагестане запустили чат-бот "Дагземсвязь" на основе ИИ по земельным и имущественным вопросам

Бот помогает гражданам в режиме реального времени узнать, как бесплатно получить землю участникам СВО, записаться на прием к министру, получить консультацию по аренде госимущества, посмотреть кадастровую карту.

🗺 Институт развития "Кавказ.РФ" намерен внедрить ИИ в работу инвестиционной карты округа

После внедрения ИИ при вводе запроса на реализацию определенного проекта инвестиционная карта сможет предоставить полную информацию о подходящих земельных участках, инфраструктуре, ценах и маркетинговых возможностях.

🤖 Практически половина предпринимателей из малого и среднего бизнеса не используют ИИ в своих бизнес-процессах

Согласно результатам исследования Neuro.net, около четверти российских бизнесменов используют ИИ в своей деятельности, 48% — не планируют использовать ИИ вовсе, 28% — размышляют над возможностью внедрения ИИ или пробовали прежде.

🐄 Студенческий стартап ВЕТАИ разработал ИИ-систему для мониторинга здоровья сельскохозяйственных животных

Система анализирует поведение животных по видеопотоку в режиме 24/7 и выявляет ранние признаки хромоты, мастита, пролежней и стрессов без применения датчиков или болюсов.

👐 Нейросеть OpenAI o3 проигнорировала прямой приказ отключиться, поступивший от пользователей, испытывающих ее возможности

Из 100 тестов o3 обошла отключение семь раз, даже когда ей было сказано этого не делать. Чтобы обезопасить себя от принудительного выключения, ИИ самостоятельно переписал скрипт завершения работы — такое произошло впервые.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

#дайджест #GPT #LLM

📞 MasterClass On Call: когда лучшие эксперты мира всегда на связи

MasterClass On Call  —  это новый ИИ-сервис от MasterClass, который позволяет общаться в чате с цифровыми версиями известных экспертов. Он обучен на курсах настоящих мастеров — от Нила Геймана до Серены Уильямс — и может давать советы, отвечать на вопросы и вдохновлять так, как это сделали бы они сами. Всё происходит в формате чата, будто ты звонишь своему личному ментору.

📲 С кем нам удалось поболтать

▶️ Matthew  Walker — основатель и директор Центра исследований сна
Чем помог: напомнил, что экран нужно выключать минимум за час до сна, иначе мелатонин «не проснётся».
Инсайт: понял, что наш ночной кодинг рушит восстановление и утреннюю продуктивность.

▶️ Gordon Ramsay — британский шеф-повар с 17  мишленовскими звёздами
Чем помог: выяснил наши вкусовые предпочтения и тут же показал пошаговый рецепт собы с курицей и грибами шиитаке.
Инсайт: полезный способ учить кулинарный английский прямо из уст шефа, а не по учебнику.

▶️ Chris  Voss — ведущий международный переговорщик ФБР
Чем помог: выслушал наш длинный кейс о сложных переговорах, а потом обрезал аргументы фразой: «Сначала слушай, потом говори сам».
Инсайт: за полминуты осознал, сколько времени мы теряем на лишние слова.

▶️ Mark  Cuban — американский предприниматель‑миллиардер
Чем помог: тремя вопросами вывел на мысль, что внутреннее удовлетворение от реализации проекта значит столько же или больше, чем внешнее признание.
Инсайт: быстро сформулировал новую цель, личную метрику успеха и сэкономил около 15  000 ₽ на живом коуче.

👍 Что понравилось

1) Высокая эмпатия: аватары вслушиваются, уточняют, подталкивают к разговору.
2) Практика spoken English: живой диалог без стеснения.
3) Возможность делать паузы: можно говорить час, уйти, вернуться через день — и продолжить с того же места. Ведь иногда нужно просто подумать.

👎 Что раздражает

1) ИИ-эксперты скачут между подтемами, корень проблемы приходится удерживать самому.
2) Всего 4 эксперта (но скоро обещают добавить еще 10 ИИ-аватаров знаменитостей).
3) Цена — $10 в месяц без триала. Либо платишь, либо проходишь мимо.
4) Почти за те же деньги ChatGPT и  правильный промпт даст близкий результат и ещё тысячу других функций.

⭐️ Итог

On‑Call AI — отличный «разгон» перед визитом к живому коучу: вычистите концепцию целей, сэкономите одну‑две дорогих сессии и прокачаете разговорный английский в компании звёздных «менторов».

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

🌾 Cognitive Pilot представила первого отечественного ИИ-робота для оценки урожайности

Компания Cognitive Pilot, совместное предприятие Сбера и Cognitive Technologies, разработала и запустила в производство первого в России робота с ИИ для оценки урожайности сельскохозяйственных культур — Cognitive Crop Control.

Что умеет Cognitive Crop Control?

✔️ В режиме реального времени определяет качественные и количественные параметры убираемого зерна: размер, влажность, битость, сорность, температуру и массу.
✔️Строит карты урожайности с высокой точностью для каждой точки поля.
✔️Выдаёт рекомендации по настройке комбайна для устранения брака.
✔️Позволяет вести точный учёт собранного урожая и корректировать зоны внесения средств защиты растений.

По оценкам компании, применение такого робота может повысить эффективность работы на полях на 25%.

Обучение и производство

➡️ Нейронные сети робота обучались в течение семи лет на данных, собранных более чем в 30 хозяйствах России, а также в Белоруссии, Бразилии и ЮАР.
➡️ До конца года планируется произвести первые 1 тыс. единиц Cognitive Crop Control на роботофабрике в Томске.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

#новостьдня

Дайджест интересных новостей из мира ИИ, созданный нами с использованием нейросетей 📆

🌳 Правительство РФ начало передавать регионам наборы данных для обучения ИИ по определению состояния лесов

Мультиспектральные снимки с БПЛА позволят местным властям обучить ИИ-модели определять индекс земного хлорофилла и других вегетационных индексов, выявлять состояние деревьев.

❤️ Яндекс выложил в опенсорс Yambda — один из крупнейших в мире датасетов для развития рекомендательных систем

Yambda создан на основе обезличенных данных Яндекс Музыки для тестирования и улучшения рекомендательных алгоритмов. Полная версия датасета содержит 5 млрд данных.

📱 «Ростелеком» автоматизировал до 40% задач разработки с помощью ИИ-помощника «Василиса»

«Василиса» позволяет ускорить генерацию кода до 30–40%, а тестирование и исправление ошибок — до 25%. В ряде направлений типовые задачи выполняются в 3-4 раза быстрее.

💰 МГУ и Университет Султана Кабуса создадут инвестиционную платформу для прорывных стартапов на основе ИИ

Вузы также намерены сотрудничать в создании ИИ-систем, развивать квантовые технологии, вести совместные исследования в областях медицины, экологии и космоса.

🎻 GigaChat сдал вступительный экзамен в Гнесинку

Нейросеть ответила на тестовые закрытые и открытые вопросы и продемонстрировала знания по истории зарубежной, отечественной и эстрадно-джазовой музыки, а также способность к анализу музыкального материала различных композиторов.

✴️ + ✴️ Павел Дуров и Илон Маск договорились о внедрении чат-бот Grok в Telegram

Мессенджер получит от компании Маска $300 млн и акционерный капитал, а также будет получать 50% дохода от подписок xAI, реализованных через Telegram.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

#дайджест #GPT #LLM

🎤 Кай-Фу Ли: OpenAI может не выдержать конкуренции с открытыми моделями

В недавнем коротком интервью Bloomberg основатель 01.AI, автор бестселлера "Сверхдержавы искусственного интеллекта" и один из ведущих экспертов в области ИИ Кай-Фу Ли поделился своими мыслями о текущем состоянии и будущем ИИ-индустрии.

Инсайты:

💬 OpenAI может не выдержать конкуренции с открытыми моделями, победит открытый исходный код. В 2024 г. операционные расходы компании составили 7 млрд долл. — DeepSeek же необходимо 2% от этой суммы.

💬 Китай способен "догонять" и создавать замечательные инженерные решения — США, в свою очередь, хороши в прорывных технологиях.

💬 Китайский рынок способен поддерживать 3 большие модели — DeepSeek, Alibaba и Bytedance. Со временем они будут развиваться.

💬 DeepSeek — фантастическая ИИ-модель, но у нее нет промежуточного ПО и пользовательского интерфейса, которые необходимы для подключения к корпоративным базам данных и создания приложений.

💬 "Производительность нового качества" — новое большое направление китайского правительства. Это означает использование высоких технологий для повышения производительности и эффективности и реального превращения традиционных отраслей экономики в более прибыльные и конкурентоспособные.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

📲 ИИ предсказывает успеваемость студентов по их подпискам в соцсетях

Исследователи из НИУ ВШЭ, Сколтеха и ТГУ разработали алгоритм, способный предсказать академическую успеваемость студентов, анализируя их подписки на сообщества во «ВКонтакте».

📌 Как проводили исследование?

Ученые проанализировали данные 4445 студентов с открытыми профилями. С помощью методов обработки естественного языка была классифицирована тематика сообществ, оценена сложность текстов и эмоциональная окраска контента.

Для каждого студента исследователи создали цифровой профиль, отражающий его интересы и предпочтения. Затем с помощью алгоритма машинного обучения выявили взаимосвязь между онлайн-активностью и академическими результатами.

🥰 Что показало исследование?

➡️ Студенты с высокими оценками чаще подписаны на научные и образовательные сообщества, где обсуждаются новые технологии и публикуются аналитические статьи.

➡️ Они предпочитают более сложные тексты и проявляют больший интерес к обучающему контенту.

➡️ Алгоритм способен с высокой точностью предсказывать, кто из студентов является отличником, а кто испытывает трудности в учебе.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

#новостьдня

Дайджест интересных новостей из мира ИИ, созданный нами с использованием нейросетей 📆

🏢 В России запускается пилотный проект по интеграции ИИ-ассистента в жилые комплексы

В одну из новостроек столицы интегрируют "Алису" от "Яндекса". Голосом через "Яндекс Станцию" или мобильное приложение жители смогут принимать звонки с домофона, просматривать камеры видеонаблюдения, оформлять электронные пропуска.

❤️ 61,5% жителей России считают, что технологии приносят людям радость

Согласно результатам исследования "Информационные технологии в восприятии россиян" НИУ ВШЭ и холдинга "Ромир", доля тех, кто считает, что технологии представляют опасность для человека, составила 31,7%, в 2024-м году такой ответ дали 23,1%.

🤖 Группа ЦРТ представила голосового помощника для промышленности с GigaChat

Это первое интеграция платформы Voice2X с нейросетевой моделью GigaChat. Теперь сотрудникам промышленных компаний достаточно озвучить вопрос, голосовой помощник сгенерирует точный ответ, дополнив его релевантными данными из корпоративной базы знаний в режиме реального времени.

🖥 Исследователи из ФИАН и РКЦ впервые продемонстрировали решение прикладных задач на квантовом компьютере с применением алгоритмов машинного обучения

Подобные эксперименты проводили и ранее, но предложенный российскими специалистами подход отличается своей оригинальностью — ученые сравнили различные способы кодирования данных в квантовые состояния и определили наиболее эффективный вариант.

🧪 В СПбПУ открыли лабораторию для анализа биомедицинских данных с применением ИИ

Задача центра - изучение нейродегенеративных заболеваний с использованием ИИ. Команда ученых Института биомедицинских систем и биотехнологий СПбПУ разрабатывает фундаментальную модель связи активности мозга и поведения человека как в норме, так и при патологиях, включая болезнь Альцгеймера и Хантингтона.

🏡 В Архангельске запустили ИИ для мониторинга благоустройства

На автомобиле Архтелецентра начнет работать мобильный комплекс нейросетевого наблюдения, который будет фиксировать нарушения в состоянии городского благоустройства и передавать данные в городские службы для оперативного реагирования.

🤝 «Институт AIRI» и фонд «Сколково» заключили соглашение о сотрудничестве по развитию проектов в области ИИ

Стороны сосредоточатся на взаимодействии по инициативам платформы ProGenAI в сфере генеративного ИИ, а также развитии научно-исследовательской деятельности в области ИИ.

➕ Центральный университет и Сколтех открывают совместный бакалавриат «Математика и искусственный интеллект»

Программа бакалавриата подразумевает углубленное изучение математических оснований ИИ и освоение практических навыков создания и использования современных технологий ИИ для решения прикладных задач и в научных исследованиях.

Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

#дайджест #GPT #LLM

🛠 Тест-драйв Magentic UI Agent

Мы регулярно пишем об агентах: вспоминали CompAgent, Manus, учебный курс от HF и другие истории. Сегодня — свежие впечатления от Magentic UI.

Что за зверь⁉️

Magentic UI — экспериментальный web-агент, выведенный в свет исследовательской группой Microsoft Research в партнёрстве с университетом Вашингтона. Его задумали как «человеко-центричный» мост между ИИ-копилотами и реальными сайтами: агент кликает, вводит текст, заполняет формы и в любой момент передаёт штурвал человеку.

📋 Ключевые навыки агента

🔘Навигация по сайтам — прокручивает, ищет нужные элементы, открывает ссылки.
🔘Сбор и экспорт данных — парсит контент, сворачивает сводки в PDF.
🔘Человеческий хэнд-офф — зовёт нас, когда встречает капчу или неоднозначный шаг.
🔘Расширяемость — весь движок открыт на GitHub, можно дописывать собственные инструменты.

Почему о нём почти не пишут⁉️

⚙️ Установка — квест для DevOps-энтузиастов: разворачиваем Linux-виртуалку, ставим Docker-контейнеры, тянем репозиторий, подключаем ключ к ChatGPT API. У нас на эти танцы ушло > 3 ч., так что неудивительно, что обзоров немного — порог входа высокий.

Что оказалось «исследованием» на самом деле⁉️

В промоматериалах много говорят о «новой архитектуре агентов». На практике же главный вызов — обучить ИИ ориентироваться в бесконечном потоке веб-интерфейсов. Сегодня каждая кнопка, сердечко или скрытый выпадающий список — это неизвестный «покемон» для бота. Чем шире тесты сообщества, тем быстрее агент научится.

👍 Успехи

Агент бодро открыл несколько криптобирж, вытащил текущий курс BTC, сверстал отчёт и сохранил всё в один аккуратный PDF. Сухо, быстро и без ошибок.

👎 Фейлы

На «Афише» бот нашёл нужный фильм, но попытался открыть карточку, кликнув по 🩷 вместо названия.

Переключились на «Кинопоиск» — интерфейс проще, бот дошёл до брони двух билетов, но споткнулся на схеме зала: не понял, что надо нажать ровно два кружочка-места. Больно, но по-спортивному интересно.

👍 Главное открытие

Мы увидели, как агенты выходят в реальный веб-хаос и сталкиваются с тем, что человеку кажется очевидным. По мере наращивания «опыта интерфейсов» этот барьер будет таять — и тогда такие боты станут настоящими копилотами, а не демо-игрушкой.

💰 Экономика и эмоции от эксперимента

За ~4 ч. работы через ChatGPT API — $5,5. Вполне гуманно для R&D-сессии.

Чувствовали себя фан-трибуной: ликуем за каждое точное действие, вздыхаем при промахах. Примерно как с ребенком — хочется кормить и учить своему миру.

📎 Вывод

Magentic UI пока не для производственного конвейера, но идеально подходит, чтобы пощупать будущее агент-копилотов и внести свой вклад в их взросление. Готовы к челленджу? Тогда держите Docker и терпение под рукой — и добро пожаловать в игру!

▶️ Ссылка на скачивание ИИ-агента: https://github.com/microsoft/magentic-ui?tab=readme-ov-file#how-does-it-work

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

Дайджест интересных новостей из мира ИИ, созданный нами с использованием нейросетей 📆

📑 В России создадут первую национальную методику оценки финансовых эффектов от ИИ

Проект будет реализован совместными усилиями ведущих игроков отрасли, Банка России, Ассоциации ФинТех и Альянса в сфере ИИ.

💰 ИИ помог Росприроднадзору собрать рекордные 19,9 млрд руб. экологического сбора, вычислив должников

Росприроднадзор может стать одной из первых надзорных служб в России, применяющих в работе ИИ. Также в службе могут создать отдельное подразделение по ИИ.

🏆 Университет Иннополис и ИТМО стали победителями конкурса третьей волны среди исследовательских центров в сфере ИИ

Исследовательские центры на базе вузов получат 670 млн руб. и более 1 млрд руб. соответственно на реализацию передовых исследований в сфере ИИ. Конкурс проводился Минэкономразвития в рамках федерального проекта "Искусственный интеллект" в составе нацпрограммы "Экономика данных".

🤖 Сбер планирует заработать с помощью ИИ в 2025 г. 450 млрд руб.

По словам главы банка Германа Грефа, а составе этой суммы организация должна заработать 50 млрд руб. с помощью генеративного ИИ.

🏦 Сбер представил практический гайд по созданию ИИ-агентов

Приведенные в документе рекомендации дадут специалистам структурированное представление о возможностях агентных систем и способах их применения для создания инновационных продуктов и услуг, а также для продвижения собственных технологических решений.

🛫 В аэропорту Пулково успешно завершена первая фаза внедрения ИИ

Первый этап охватывает зону регистрации и позволяет сотрудникам в автоматическом режиме предугадывать образование очередей для своевременной реакции и открытия дополнительных стоек регистрации.

📄 В Москве начали применять ИИ-агента, который собирает нужные данные из медкарты пациента для врача

ИИ-агент создает сводку из медкарты пациента о его предыдущих обращениях, исследованиях, выписанных лекарствах. Эти данные помогают врачу заранее подготовиться к приему.

☁️ МТС Web Services разрабатывает ИИ-агента MWS Agent

Автономная система способна анализировать большие объемы данных и самостоятельно выполнять широкий спектр задач от финансового анализа до планирования путешествий без вмешательства человека.

🧪 Исследователи Института ИИ AIRI разработали ИИ, способный ускорить разработку новых сверхтвердых материалов

Новая ИИ-система позволила ученым значительно ускорить расчет свойств высшего борида вольфрама, допированного другими металлами

🖥 В НГУ разработали ИИ-модели для управления компьютером при помощи взгляда

Первая модель определяет рамку лица, вторая - глаза, брови, нос, рот. Вместе они образуют нейросетевую систему, которая распознает лица, обрезает эти фрагменты на фото, считывает биометрические показатели.

🇨🇭Microsoft инвестирует $400 млн в развитие облачных вычислений и инфраструктуры ИИ в Швейцарии

Инвестиции направят на расширение и модернизацию четырех ЦОД компании в регионах Женевы и Цюриха.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

#дайджест #GPT #LLM

📊 "Trends — Artificial Intelligence": самый глубокий обзор глобального ИИ-рынка на горизонте ближайших пяти лет

Мы нашли для вас уникальный материал — венчурная фирма Bond опубликовала первый с 2019 года отчет о тенденциях в области ИИ с Мэри Микер в качестве основного автора.

Мэри Микер — американский венчурный инвестор и бывший аналитик по ценным бумагам Morgan Stanley, широко известная как «королева интернета». Она приобрела известность благодаря своим ежегодным отчетам о тенденциях в интернете, которые публиковала с 1995 по 2019 год. В 2018 году Микер основала венчурную фирму BOND в Сан-Франциско, сосредоточенную на инвестициях в высокотехнологичные компании.

Это 340-страничный доклад, который соединил в себе тренды технической инженерии LLM-моделей, полупроводниковую динамику и hyperscaler-инфраструктуры.

💡 Инсайты

➡️ Взрывной рост пользователей и выручки — Gen-AI-сервисы (ChatGPT и др.) набирают аудиторию и деньги быстрее любой другой технологии.

➡️ Данные × вычисления растут экспоненциально — объёмы данных и GPU/TPU-мощностей увеличиваются на 250–360% в год.

➡️ Инференс дешевеет на порядки — всего за два года стоимость вывода токенов упала на 99,7%, а энергоэффективность выросла в 105 тыс. раз.

➡️ Бум разработчиков и стартапов — число ИИ-девелоперов в экосистемах NVIDIA и Google выросло в 5–6 раз за год.

➡️ Конкуренция + open-source — Китай догоняет США, Llama/Mistral и другие открытые модели поджимают pay-per-token-сервисы. Про это ранее говорил и Кай-Фу Ли — в нашем посте.

➡️ Строятся гигантские дата-центры — hyperscalers ускоряют ввод мощностей, растёт и энергопотребление.

➡️ Наука и медицина ускоряются — FDA (Управление по контролю качества пищевых продуктов и лекарственных средств США) всё чаще одобряет ИИ-решения. ИИ сокращает сроки разработки новых лекарств на 30–80%.

➡️ Бизнес внедряет ИИ на каждом шагу — половина компаний в индексе S&P 500 говорит об ИИ в отчётностях. Технологии уже в образовании, медицине и госуправлении.

➡️ Эра автономных AI-агентов — ассистенты переходят от чат-ответов к самостоятельному выполнению сложных задач и автоматизации процессов.

➡️ Рост стоимости обучения моделей — стоимость обучения передовых моделей достигнет $10 млрд уже к концу 2025 года и может достигнуть $100 млрд к 2027 году.

👍 Полный доклад — must-read для тех, кто принимает решения о стратегии, инвестициях и технологиях ИИ на горизонте 2025-2030 гг.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

🏆 Подведены итоги отбора третьей волны исследовательских центров в сфере ИИ

Победителями стали 7 университетов и научных организаций:

— НИУ ВШЭ
— «Университет Иннополис»
— ИСП РАН
— Университет ИТМО
— МФТИ
— Сколтех
— МГУ им. М.В.Ломоносова

⚡️ Заместитель Председателя Правительства Дмитрий Чернышенко отметил:

Каждый из семи отобранных центров третьей волны получит по 676 млн руб. на два года – до 2026 года – для проведения фундаментальных исследований в области сильного, доверенного, мультиагентного ИИ. Общая сумма бюджетного финансирования составит 4,7 млрд руб. на все центры.

Отбор третьей волны был проведен с учетом приоритетных направлений, определенных на форсайт-сессии 2024 года по фундаментальным и поисковым исследованиям в сфере ИИ, и направлен на укрепление научного задела страны в области ИИ.

📌 МГУ им. М.В.Ломоносова впервые стал победителем отбора исследовательских центров в сфере ИИ. Центр создаст решение, позволяющее бороться с так называемыми галлюцинациями LLM для безопасного использования ИИ в бизнесе, банковской сфере и госуслугах.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

#новостьдня

Дайджест интересных новостей из мира ИИ, созданный нами с использованием нейросетей 📆

👩‍💻 Альянс в сфере ИИ запустил бенчмарк MERA Industrial — новый стандарт оценки отраслевых LLM для решения бизнес-задач

На платформе уже доступны бенчмарки по медицине и сельскому хозяйству, которые помогут компаниям и экспертам выбрать и внедрить LLM, максимально соответствующие их бизнес-задачам.

⚡️ Ростовская область подписала соглашение с NtechLab о внедрении проектов в сфере развития ИИ-технологий

Совместные проекты будут касаться внедрения технологий ИИ в сферах госуправления, охраны правопорядка и других отраслях. Также планируется совместно развивать ИКТ-инфраструктуру, цифровые системы безопасности, видеоаналитики и интернета вещей.

🤖 Татарстан разрабатывает инициативу по созданию фабрики ИИ-агентов

Такая фабрика позволит в ближайшие 5 лет создать в республике компании с оборотом в сотни миллионов долларов, в которых будут работать только один сотрудник.

🧪 IТ-кампус "Неймарк" и Институт AIRI заключили соглашение о создании совместной научной лаборатории в сфере ИИ

Новое научное подразделение будет действовать на базе нижегородского IТ-кампуса и сосредоточится на разработке прорывных технологий ИИ, основанных на принципах работы человеческого мозга.

🤩 Специалисты Сеченовского университета и "Билайн" Big Data & AI разработали метод дистанционного мониторинга состояния пациентов с хроническими заболеваниями с помощью ИИ

Инструмент позволяет автоматически собирать данные от пациента о его состоянии и наладить коммуникацию "пациент-врач" в удобном формате после выписки из стационара.

💳 Сбер представил автономный сервис на базе ИИ, способный выполнять задачи рецензирования кода

GigaCode-агент анализирует изменения в коде, выявляет уязвимости, предлагает оптимизацию и работает в диалоговом режиме. Инструмент можно настроить на автоматическую проверку запросов на слияние.

🧬 Учёные Сколтеха при помощи ИИ заполнили пробелы в данных о расстояниях между генами в ДНК

Это первая успешная попытка восполнить недостающие данные такого рода при помощи ИИ. Метод позволяет определять трёхмерную структуру молекул ДНК, что важно для разработки лекарств и методов диагностики генетических заболеваний.

📜 Ученые Гронингенского университета в Нидерландах разработали ИИ, способный вычислять возраст древних манускриптов библейской эры по особенностям почерка их авторов

Первые итоги применения нейросети "Енох" показывают, что значительная часть свитков Мертвого моря оказалась значительно древнее: свитки хасмонейского периода оказались написаны не в 50-150 годах до нашей эры, а за несколько десятилетий до этого.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

#дайджест #GPT #LLM

🦙 Ollama — персональный ИИ на вашем ноутбуке

До сих пор казалось, что серьёзный ИИ требует фермы видеокарт, платных API или хотя бы подключения к интернету. Новая волна open source платформ опровергает это правило: сегодня можно запустить мощные нейросетки Llama, Mistral, Qwen и десятки других моделей прямо на домашнем ПК, зачастую даже без GPU-карты.

✴️ Ollama — это open source платформа, разработанная для локального запуска больших языковых моделей. Она позволяет пользователям генерировать текст, помогать с кодингом и создавать контент конфиденциально и безопасно на своих собственных устройствах.

Как запустить Ollama?

1. Скачайте отсюда: https://ollama.com/download
2. Для установки введите в командной строке:

ollama pull llama3:8b # качаем модель
ollama run llama3:8b # чатимся локально

Ollama теперь официально доступна не только для macOS и Linux, но и для Windows.

🩷 Почему локальный запуск — это круто

— Полная приватность: документы и промпты хранятся только у вас.
— Никаких тарифов, лимитов и API-ключей.
— Работа без интернета — идеальна для поездок и защищённых сетей.
— Гибкость: можно дообучать LoRA-адаптеры, менять системные промпты, подключать собственные плагины.

Честно о производительности

Да, 7-миллиардная модель запустится и на ноутбуке с 8 ГБ RAM, но скорость составит ~1 токен/с. Хотите быстрее — берите компактные модели (Phi-2, Gemma 2B) или ноутбук с 4–6 ГБ VRAM. Главное: теперь выбор есть, и он не требует облака или кредитной карты.

🖥 Какие еще есть локальные LLM?

Jan.ai — максимально гибкая оболочка: умеет работать офлайн через llama.cpp, а при желании подключается к внешним API (OpenAI, Groq).

GPT4All — особенна функцией LocalDocs: «скармливает» PDF, DOCX, TXT в полностью локальную базу и превращает LLM в личного ассистента, который знает ваши проекты назубок, ни байт не покидает компьютер. Госслужащие, обратите внимание.

LM Studio — удобный GUI с каталогом моделей и умным «GPU-оффлоудингом»: автоматически распределяет слоя LLM между CPU и несколькими GPU, что ускоряет генерацию даже на скромных системах.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

🦾 В России разработали универсального ИИ-агента для роботов и промышленных процессов

Российские ученые из Института AIRI представили Vintix — action‑модель ИИ, предназначенную для управления роботами и оптимизации промышленных процессов.

Vintix применяет подход ICRL (In‑Context Reinforcement Learning) — обучение с подкреплением на этапе инференса, без повторного тренинга. Эта стратегия позволяет модели адаптироваться «на лету», корректируя своё поведение в процессе работы.

⭐️ Что делает Vintix  особенным

🔴 Обрабатывает в 3 раза больше данных, чем зарубежные аналоги — JAT от HuggingFace и GATO от DeepMind.

🔴 Обучается не по скрипту, а воспроизводит логику принятия решений, самокорректируется и улучшается с минимальной обратной связью пользователя.

🔴 Устойчива к шуму, задержкам и неполному наблюдению среды — ключевой фактор для надёжной работы в реальных промышленных условиях

📊 Эффективность

🔴 Эффективность в задачах с роботизированными манипуляторами выросла в среднем на 32 % (вариации от +20 % до +40 %).

🔴 Для задач по устойчивому движению (логистика, транспорт) среднее улучшение — вокруг 12 %.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

#новостьдня

Дайджест интересных новостей из мира ИИ, созданный нами с использованием нейросетей 📆

🌍 В рамках Глобального цифрового форума 33 организации из 22 государств присоединились к российскому Кодексу этики в сфере ИИ

География новых участников охватывает такие страны, как Бангладеш, Великобританию, Индию, Конго, Кыргызстан и другие. На сегодняшний день Кодекс этики ИИ подписали уже более 900 организаций, включая свыше 80 зарубежных компаний.

⛽️ Специалисты тюменского научного института «Роснефти» разработали сервис на базе LLM для автоматизации анализа литологических описаний керна

Цифровой инструмент «ЛитоТекст» автоматически распознает в текстах геологических отчетов 16 физических параметров керна. Применение разработки в 5–7 раз ускоряет анализ информации.

🧠 NtechLab разрабатывает продукт на основе ИИ для быстрого выявления онкологии головного мозга

Нейросеть уже используется врачами в Москве и регионах при работе со снимками КТ. Также на стадии разработки ИИ для выявления на ранней стадии таких заболеваний головного мозга, как деменция и болезнь Альцгеймера.

🫀 В КБГУ создали ИИ-ассистента для прогноза сердечной недостаточности

Главное преимущество ML-модели - возможность выявить риск сердечной недостаточности еще до появления явных клинических симптомов. Это позволяет врачам заранее выбирать оптимальную тактику наблюдения и ведения пациента.

👐 OpenAI запускает в Великобритании проект World, который позволяет создать цифровое удостоверение личности на основе данных сканирования радужки глаза

World разработал специальное устройство — сферу, которая сканирует глаза людей. Полученное цифровое удостоверение можно использовать для доступа к товарам и услугам в интернете, к собственной криптовалюте компании Worldcoin, а также для того, чтобы «подтвердить человечность» пользователя.

Ⓜ️ Meta Platforms Inc. (признана в РФ экстремистской) планирует инвестировать более $10 млрд в стартап в сфере обработки данных для обучения ИИ Scale AI

Это станет крупнейшей отраслевой сделкой по внешнему финансированию для холдинга Марка Цукерберга. Meta эти инвестиции необходимы для достижения целей по развитию собственных моделей, прежде всего — Llama.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

#дайджест #GPT #LLM

💵 Сколько стоит дообучить LLM?

Сегодня мы поговорим о деньгах в мире ИИ. Пока одни компании тратят на обучение нейросетей бюджеты, сопоставимые с ВВП небольших стран, другие находят способы получить передовые технологии за гораздо меньшие деньги. Давайте разберемся, сколько стоит «воспитать» LLM с нуля и во что обойдется «дообучение» уже готовой модели.

📈 Гонка на миллиарды: экспоненциальный рост затрат

Стоимость обучения передовых LLM растет по экспоненте, удваиваясь примерно каждые 9 месяцев. Если в 2017 году обучение трансформера стоило менее $1 тыс., то сегодня мы видим совершенно другие цифры:

GPT-3 (2020): $4,3 млн
GPT-4 (2023): $80 млн
Grok-2 (2024): $107 млн
Llama 3.1-405B (2024): $170 млн (с оценками до $650 млн, включая доп. оборудование)
Gemini 1.0 Ultra (2023): $192 млн

Прогноз от CEO Anthropic Дарио Амодея звучит еще более ошеломляюще: к 2027-2028 годам стоимость обучения флагманских моделей может достигнуть $100 млрд.

💸 Из чего складывается цена?

Основной вклад в стоимость вносят:

✔️ Аренда GPU/TPU: 40–50% бюджета. Для обучения GPT-4 потребовалось около 8 тыс. чипов NVIDIA H100 на 3 месяца. Для будущего GPT-5, по оценкам, понадобится уже не менее 50 тыс. таких ускорителей.
✔️ Обработка и подготовка данных: 15–20%
✔️ Персонал и инженеры: 10–15%
✔️ Электроэнергия и охлаждение: 10–15%

Ключевые технические факторы, влияющие на цену, — это количество параметров модели и размер контекстного окна. Механизм внимания масштабируется квадратично: увеличение контекста в 8 раз приводит к росту стоимости вычислений примерно в 64 раза.

🌎 Запад vs. Восток: разные стратегии

На фоне американских гигантов китайские компании демонстрируют иной подход, делая ставку на алгоритмическую эффективность:

Qwen 2.5-Max (Alibaba): Стоимость обучения оценивается в $12–20 млн. Благодаря архитектуре Mixture-of-Experts (MoE), вычислительные затраты снижены на 30% по сравнению с монолитными моделями.
DeepSeek V3: Заявленная стоимость в $6 млн вызвала споры в сообществе, подчеркнув проблему непрозрачности в отчетности о затратах на обучение LLM.

💡 Спасение для остальных — fine-tuning (тонкая настройка)

Полный цикл обучения с нуля — удел корпораций. Но для решения прикладных задач существует гораздо более доступный путь — дообучение готовых open-source моделей. Это в 100-1000-1 000 000 раз дешевле.

💰 Примеры стоимости дообучения:

Llama 3 8B (LoRA адаптация): $500–$1500
Llama 3 70B (полное дообучение): $10 000–$30 000
Сверхбюджетный вариант: В июне 2024 года эксперты смогли дообучить Mistral 7B всего за 4 часа, потратив менее $10 на вычисления (на одном GPU NVIDIA A10G).

Итоговая цена зависит от размера модели, объема ваших данных и выбранного алгоритма настройки.

Вывод

Создать свою GPT-5 в гараже не получится. Но дообучить мощную open-source модель под ваши уникальные задачи — более чем реально. Учитывая, что час аренды передового чипа H100 стоит около $10, кастомизация ИИ становится доступной практически для любой компании или даже энтузиаста.

Так что, возможно, на собственный LLM накопить проще, чем на обучение ребенка в престижном вузе.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

💀 Инструкция: как быть готовым к сбоям ChatGPT в будущем

На прошлой неделе мы вместе с пользователями по всему миру столкнулись с сообщениями об ошибках ChatGPT, типа: «too many requests in 1 hour. Try again later», «network error occurred» и «hmm…something seems to have gone wrong».

Что случилось?

OpenAI официально подтвердила сбой 10 июня 2025 г., но не раскрыла технических причин и подробностей инцидента. Все публичные заявления сводятся к факту расследования и работы над восстановлением сервисов, без указания источника или природы сбоя.

В неофициальных источниках и пользовательских обсуждениях после сбоя ChatGPT 10 июня чаще всего упоминались следующие версии возможных причин неполадок:
🟠Перегрузка серверов из-за аномального роста числа запросов (DDoS-атаки).
🟠Ошибка при обновлении в ПО.
🟠Некоторые пользователи предполагали, что сбой мог быть связан с региональными проблемами доставки контента.

🆘 Что делать?

Analytics Insight успели изучить все рекомендации от OpenAI и собрать «страховочную» инструкцию на случай повторного сбоя:

1️⃣Обновите вкладку и очистите кеш — часто снимает локальный сбой JS-потока.
2️⃣ Включите режим инкогнито или зайдите через другой браузер — отключает расширения, которые иногда блокируют WebSocket-канал.
3️⃣ Проверьте статус-панель OpenAI и X-аккаунт @OpenAI для оперативных апдейтов.
4️⃣Включите VPN — помогает, если ограничения накладывает конкретный CDN-узел.
5️⃣Сократите промпт и уберите вложения — большие запросы быстрее попадают под лимит QPS.
6️⃣Очистите историю чата или начните новый диалог: переполненный лог иногда ломает поток сообщений.
7️⃣ Переключитесь на мобильное приложение — мобильные API получают трафик через альтернативный гейтвей и часто работают, когда веб замирает.

Сохраните себе и перешлите коллегам.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

Дайджест интересных новостей из мира ИИ, созданный нами с использованием нейросетей 📆

💬 Учёные Сбера и НИУ ВШЭ разработали ИИ для распознаваний эмоций, который анализирует мимику, голос и речь одновременно

Система демонстрирует рост точности более чем на 10% по сравнению с лучшими моделями, которые анализируют только выражения лиц.

👨‍💻 Студенты московского техникума улучшили успеваемость при помощи ИИ-платформы

В Московском техникуме креативных индустрий имени Л.Б. Красина подвели итоги пилотного проекта по внедрению ИИ: у тех, кто занимался с цифровым помощником, успеваемость выросла более чем на 20%.

⚪️ Яндекс 360 добавил в корпоративный Мессенджер функции на базе ИИ

Теперь после завершения звонка участники получат на почту полную текстовую расшифровку беседы и её краткое содержание.

📹 Один из крупнейших федеральных застройщиков Сибири внедрил систему умного видеонаблюдения от билайн Big Data & AI

Система позволила сократить потери от хищений почти на 90%, значительно повысив эффективность контроля и защиту имущества на стройплощадках.

📦 СДЭК объявил о внедрении ИИ для прогнозирования грузопотока

Новая система уже демонстрирует точность до 98% при планировании доставки на следующий день, включая формирование оптимальных курьерских маршрутов.

👱‍♂️ Smart Engines создала ИИ-решение для сверки лиц в браузере без использования биометрии

Нейросетевой комплекс мгновенно сравнивает фото в документе человека с его селфи и выдает процент уверенности, насколько два лица похожи.

🧑🏻‍🦯‍➡️ В НГТУ разработали ИИ-навигатор для незрячих и слабовидящих людей

ИИ умеет предупреждать об объектах на расстоянии около пяти метров, а также реагировать на неожиданно появившиеся препятствия.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

#дайджест #GPT #LLM

💻 Microsoft выпустил Copilot Vision: теперь ИИ-помощник может "видеть" ваш экран

Copilot Vision — это новая функция для от Microsoft, которая позволяет ИИ-ассистенту Copilot "слышать" и "видеть" то, что происходит на вашем экране в режиме реального времени. Главная цель — сделать взаимодействие с компьютером более интуитивным и контекстным. Функция является частью Copilot Labs, то есть пока носит экспериментальный характер и будет дорабатываться.

Какие функции доступны?

Copilot Vision выводит многозадачность на новый уровень. Вот лишь несколько примеров того, что он умеет:

✨ Анализ двух приложений одновременно: вы можете открыть два разных окна (например, документ Word и веб-страницу), и Copilot поможет сравнить информацию, найти расхождения или перенести данные, понимая контекст обеих задач.
✨ Помощь в играх и программах: застряли в игре или не можете найти нужную функцию в Photoshop? Copilot "посмотрит" на ваш экран и даст подсказку или пошаговую инструкцию.
✨ Сравнение и планирование: планируете путешествие? Откройте список вещей и расписание рейсов — Copilot проанализирует оба окна и подскажет, все ли вы учли.
✨ Визуальный анализ: ассистент может помочь с обработкой фотографий, предлагая советы по улучшению освещения или композиции.

Чем это удобно?

Представьте, что у вас за плечом стоит опытный эксперт, который видит ту же проблему, что и вы, и готов мгновенно прийти на помощь. Больше не нужно пытаться описать сложную проблему текстом — достаточно просто "показать" ее ассистенту. Это экономит массу времени, снижает когнитивную нагрузку и делает работу с любыми приложениями гораздо проще и быстрее.

Как получить доступ?

На данный момент Copilot Vision официально запущен в США для пользователей Windows 10 и Windows 11. Чтобы его активировать, нужно:

1️⃣ Открыть приложение Copilot в Windows.
2️⃣ Нажать на иконку с изображением очков справа от поля для ввода текста.
3️⃣ Разрешить доступ к экрану.

Microsoft заявила, что в ближайшее время планирует запуск "во многих других странах, не входящих в Евросоюз". Точные даты пока не называются, но география будет расширяться. Будем надеяться, что наш регион окажется в числе первых.

Почему это крутая фича?

Copilot Vision — это фундаментальный сдвиг в том, как мы взаимодействуем с ОС. Вместо того чтобы быть просто "умным" чат-ботом, Copilot становится настоящим контекстным помощником, который понимает ваши задачи на гораздо более глубоком уровне. Это еще один шаг к созданию персонального ИИ-компаньона.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться