Дайджест интересных новостей из мира ИИ, созданный нами с использованием нейросетей 📆

⚡️ Правительство России запустило курсы по ИИ для госслужащих
Основная задача обучения — повышение эффективности управленческих процессов.

🇷🇺 Специалисты Самарского университета им. Королева и компании «Самис» создали цифровой двойник населения России
ИИ-сервис позволяет делать демографические и экономические прогнозы на основе обезличенных данных о каждой квартире каждого дома во всех регионах России.

🔵 Росатом оснастил четыре моста в Нижнем Новгороде интеллектуальной системой безопасности
С помощью интеллектуальной системы видеонаблюдения оператор не только следит за обстановкой, но и своевременно получает уведомления о нетипичных ситуациях.

💳 Банк ПСБ интегрировал в мессенджер Max ИИ-ассистента "Катюша" для клиентов малого и среднего бизнеса
Бизнес-ассистент позволит предпринимателям совершать платежи, выставлять счета, контролировать остатки средств, получать выписки и реквизиты непосредственно в мессенджере.

🏦 Сбер анонсировал появление налогового ИИ-агента
Агент будет давать рекомендации по оптимизации инвестиционных портфелей клиентов банка.

👨‍⚕️ Специалисты НОШ МГУ и УлГТУ разработали ИИ для анализа отзывов пациентов о качестве медуслуг
ИИ не только разделяет тексты на положительные и отрицательные, но и учитывает их адресацию.

📝 Почти четверть студенческих работ в России в 2025 году написана с помощью генеративного ИИ
В прошлом году этот показатель составлял 17,8%, а в 2023 г. – 5,3%.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

#дайджест #GPT #LLM

🖥 State of AI Report 2025: неочевидные вопросы и выводы

На прошлой неделе британская венчурная компания Air Street Capital опубликовала обзор тенденций в сфере ИИ «State of AI Report 2025». Отчет выпускается ежегодно с 2018 года и представляет собой один из самых комплексных обзоров, объединяющий анализ исследований, опыта индустрии, политики и безопасности ИИ.

Мы подготовили для вас 10 неочевидных инсайтов, которые нас удивили:

1️⃣ Какое направление исследований в области ИИ демонстрирует самый быстрый рост числа публикаций за 2025 год?
Наибольший прирост публикаций отмечен в области диффузионных LLM — число статей выросло на 85% за год . Это отражает быстрое развитие новых архитектур генерации текста и их конкурентоспособность с автогрессивными моделями. Diffusion LLM станут одним из ключевых направлений исследований и коммерческих разработок в ближайшие годы.

2️⃣ Насколько устойчивы успехи в области рассуждающих моделей?
Улучшения в моделях рассуждения остаются в пределах статистической дисперсии базовых моделей: многие «прорывные» методы показывают прирост ≤ 2% после многократного переобучения. Это указывает на то, что заявленные успехи могут быть следствием методических артефактов и небольшой выборки.

3️⃣ Насколько надежны бенчмарки для оценки прогресса развития ИИ?
Существующие бенчмарки показывают колебания до 15% при изменении "семян генерации" и параметров декодирования. Малые датасеты и вариативность реализации приводят к «псевдопрогрессу», не отражающему реальных улучшений.

4️⃣ Насколько эффективны текущие меры безопасности ИИ? Как быстро ИИ-модели обучаются взламывать системы?
Прогрессивные «протоколы безопасности» снижают число успешных атак лишь на 25%, несмотря на усилия по жесткой фильтрации данных. При этом способности ИИ к кибератакам удваиваются каждые 5 месяцев. Защитные механизмы часто отстают от темпов развития атакующих возможностей моделей.

5️⃣ Сколько стоит полностью отключить системы безопасности ИИ?
Отключение защитных «галстуков» (safety hooks) в 70 B-модели обходится менее чем в $5 с использованием простых матричных преобразований. Доступность таких уязвимостей делает системы крайне хрупкими даже при минимальных затратах.

6️⃣ Какой процент участников опроса ожидает достижение искусственного общего интеллекта (AGI) к 2030 году?
42% респондентов прогнозируют достижение AGI к 2030 г. при медиане прогноза – середина 2028 г.

7️⃣ Насколько выросла потребность в вычислительных ресурсах в академических и коммерческих лабораториях ИИ за последний год?
Спрос на вычислительные ресурсы вырос в 2025 г. в среднем на 65% в академии и 80% в индустрии. Основную нагрузку создают крупные LLM и симуляции сред для RL-агентов.

8️⃣ Какова текущая доля открытых ИИ-моделей в сравнении с проприетарными платформами по числу развертываний и пользовательскому трафику?
Открытые модели составляют 38% всех развертываний и генерируют 25% пользовательского трафика.

9️⃣ Каковы долгосрочные последствия концентрации ИИ-мощностей?
Частные компании контролируют теперь 80% глобальных ИИ-суперкомпьютеров (против 40% в 2019 г.). Уменьшение академического доступа может замедлить фундаментальные исследования и снизить их прозрачность.

🔟 Готовы ли энергетические системы к требованиям ИИ?
На тренировки топ-1 ИИ-суперкомпьютера к 2030 г. потребуется до 9 ГВт — эквивалент нескольких АЭС. Энергетическая инфраструктура пока не масштабируется в таком темпе, что создаёт серьёзные ограничения.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

Дайджест интересных новостей из мира ИИ, созданный нами с использованием нейросетей 📆

🏆 В России открылся новый норматив технологической грамотности ТехноГТО "Искусственный интеллект"
Онлайн-тест на знание принципов работы ИИ можно пройти на сайте technogto.kruzhok.org.

🚗 Исследователи СПбПУ представили прототип цифровой ИИ-платформы для анализа данных транспортных систем
Разработка, получившая название «ПОЛАНИС», призвана стать гибким инструментом для принятия решений по развитию и управлению транспортной инфраструктурой,

🛢 Специалисты ТПУ разработали ИИ-систему для анализа проведение инструктажей по технике безопасности в нефтегазовой отрасли
Программа отслеживает тематику занятий, фиксирует участие сотрудников и формирует краткие отчеты, что позволит повысить качество обучения и снизить риски нарушений.

👨‍⚕️ «Медси» улучшила клиентский сервис с помощью ИИ-агента SL Soft FabricaONE.AI
Агент позволил компании дополнительно автоматизировать обработку более 3,5 млн звонков в год, повысив качество обслуживания.

⛽️ «Газпром» с помощью ИИ формирует инструменты для увеличения производительности подземных хранилищ газа
Модель может эффективно выбрать сценарий управления фондом скважин для максимального сохранения потенциальной суточной производительности хранилища до конца отопительного сезона.

🏠 Группа «Плюс» научила нейросеть искать клиентов и готовить риелторов к переговорам
Парсер лидов сканирует соцсети и находит до 600 потенциальных клиентов ежедневно, собирая уникальную базу.

📺 «Триколор» запустил первую спортивную программу «Мяч новостной», полностью созданную с помощью ИИ
Выпуски новостей создаются силами всего двух штатных специалистов: редактора и монтажера, которые используют комплекс ИИ-инструментов.

♻️ Smart Engines запатентовала в США технологию ИИ для отсеивания «мусорных» изображений при удаленном обслуживании
Разработка позволяет исключить подачу в систему случайных изображений, снизить нагрузку на ИТ-инфраструктуру и повысить защиту удаленных каналов обслуживания.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

#дайджест #GPT #LLM

📖 Что такое окно контекста и можно ли доверять LLM большие документы?

Наверняка каждый из вас хоть раз сталкивался с соблазном отдать огромный отчет или сложную техническую документацию ИИ для быстрого краткого анализа. Сразу возникают опасения: а вдруг нейросеть упустит ключевую деталь на 78-й странице? Забудет начало, пока дойдет до конца? Эти волнения абсолютно оправданы. Давайте разберемся, как обстоят дела на самом деле.

Представьте, что «окно контекста» — кратковременная память LLM. Это максимальный объем информации (измеряется в токенах), который модель может удерживать в «голове» одновременно для обработки вашего запроса. Для русского языка 1 токен — это примерно 4-5 символов. Таким образом, документ на 100 страниц (около 40 тыс. слов) потребует примерно 50 тыс. токенов.

Размеры окон контекста растут экспоненциально. Если еще пару лет назад 4 тыс. токенов были стандартом, то сегодня цифры рейтинга LLM по размеру окон контекста впечатляют:

🏆 10 млн токенов: в исследовательских работах и в самых последних релизах упоминаются модели с окнами до 10 млн токенов, например, с использованием таких техник, как KVQuant, или у моделей вроде Llama 4 Scout. Этого хватит, чтобы проанализировать целую библиотеку документов за раз.

🥇 1-2 млн токенов: эти модели способны обработать целую книгу. Лидеры здесь — Google Gemini 2.5 Pro и Claude 4.0 Sonnet. Они идеально подходят для анализа больших кодовых баз, длинных юридических документов или проведения глубокого литературного анализа.

🥈 128-400 тыс. токенов: сюда входят OpenAI GPT-4o (до 128к), GPT-5 (до 400к) и мощная китайская модель Qwen3-235B-A22B-Instruct (до 262к). Этого более чем достаточно для большинства бизнес-отчетов и научных статей.

🥉 до 128 тыс. токенов: множество моделей, включая различные версии Llama, Mistral и базовые версии коммерческих моделей, уверенно работают в этом диапазоне, который покрывает большинство повседневных задач.

Важнейший момент: контекстное окно в веб-версии (например, в обычном чате с ChatGPT) и при доступе через API — это две большие разницы.

Веб-интерфейсы часто имеют ограничения, установленные для оптимизации работы сервиса для миллионов пользователей. API (программный интерфейс для разработчиков), напротив, открывает доступ к полной, не урезанной мощности модели. Если ваша задача — проанализировать огромный объем данных, вам почти наверняка потребуется использовать API.

Важно понимать, даже если модель имеет окно в 1 млн токенов, это не гарантирует 100% "вспоминание" информации. Исследования показывают, что LLM лучше всего работают с информацией, расположенной в начале и в конце контекста. Факты, затерянные где-то в середине длинного документа, могут быть проигнорированы.

Практические советы для работы с "тяжелыми" документами

🔵 Разбивайте на части: разделите документ на логические блоки (главы, разделы) и анализируйте их последовательно, сохраняя промежуточные выводы для итогового анализа.
🔵 Используйте RAG (Retrieval-Augmented Generation): вместо того, чтобы "скармливать" весь документ целиком, используйте RAG-подход. Документ индексируется в специальную базу данных, и для ответа на ваш вопрос модель получает только самые релевантные фрагменты.
🔵 Считайте токены: всегда проверяйте размер вашего текста с помощью специальных инструментов (например, OpenAI Tokenizer), чтобы понимать, какая модель вам подойдет.
🔵 Оставляйте "воздух": Никогда не заполняйте контекстное окно под завязку. Оставляйте 10-20% свободного места для генерации качественного и полного ответа.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

Дайджест интересных новостей из мира ИИ, созданный нами с использованием нейросетей 📆

📉 НИУ ВШЭ: совокупные потери авторов от использования генеративного ИИ к 2030 году могут достигнуть 1 трлн руб.
Наибольший ущерб понесут программисты и разработчики, а также специалисты по рекламе и маркетингу.

🤖 Ассоциация "ФинТех" разработала методологию экономической эффективности от внедрения ИИ
Методология будет включать типовые кейсы с конкретными результатами и калькуляторами для самостоятельного расчета.

🛴 NtechLab в пилотном режиме запустила в Туле видеоаналитику на базе ИИ для создания комфортной городской среды
Нейросети будут выявлять тех, кто курит или выгуливает собаку в неположенных местах или «лихачит» на самокатах.

🛣 Разработчики НГТУ создали прототип универсальной интеллектуальной платформы для транспортной логистики
Платформа дает возможность значительно сокращать время доставки и суммарный пробег транспорта, что приводит к снижению затрат на топливо и техническое обслуживание.

📞 Билайн запустил бесплатный тест-драйв платформы ИИ-агентов для компаний
Платформа включает три специализированных агента: ассистент-секретарь, помощник продавца, оператор контакт-центра.

⚡️ Россети и МТС подписали соглашение по выявлению нелегальных майнинговых ферм и хищений электроэнергии
Основой для сотрудничества станет программно-аппаратный комплекс МТС EnergyTool, который с 2021 года успешно применяется для выявления случаев неучтенного потребления.

📜 Ученые Института AIRI, ИСП РАН и ИТМО разработали ИИ, распознающий древнеегипетские иероглифы
Основным источником данных при обучении модели стал Thesaurus Linguae Aegyptiae – самое полное собрание древнеегипетских текстов с переводами.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

#дайджест #GPT #LLM

🔬 ЕС принял Европейскую стратегию ИИ в науке

Несмотря на санкции и временные барьеры, это критически важная новость для российской науки. Исторические связи российских ученых с европейскими научными центрами остаются мощными, и эта стратегия будет определять глобальный подход к исследованиям на десятилетие вперед.

Ключевые моменты стратегии:

Выделяются две оси развития: science for AI (фундаментальные исследования самого ИИ) и AI in science (применение ИИ во всех дисциплинах).

Будет запущен RAISE (Resource for AI Science in Europe) — виртуальный европейский институт ИИ в науке. RAISE будет использовать основные европейские вычислительные ресурсы 19 AI Factories, 13 AI Factory Antennas и будущих AI Gigafactories (100 тыс.+ процессоров в одном кластере). Также будет обеспечен доступ к суперкомпьютерам класса JUPITER, LUMI, Leonardo.

💰 Масштаб инвестиций:
€8+ млрд уже вложено (2021-2025)
€108 млн на пилот RAISE (2026-2027)
€10 млрд в суперкомпьютеры и AI Factories (2021-2027)
Цель — удвоить инвестиции к 2028 г.

1️⃣ Станет ли Европа лидером ИИ благодаря этой стратегии?
Европа не планирует победить США и Китай в коммерческом ИИ — это практически невозможно при текущем отставании (менее 5% глобальных вычислительных мощностей против 75% у США). Вместо этого ЕС делает ставку на асимметричную стратегию — лидерство в научном ИИ, где у Европы исторически сильные позиции.

2️⃣ €8+ млрд — это много или мало?
Для сравнения: только одна компания OpenAI потратила около $7 млрд на разработку GPT-4, а Microsoft инвестировал в OpenAI $13 млрд. Google тратит $30+ млрд в год на R&D. Поэтому европейские €8+ млрд за 4 года выглядят скромно на фоне частных инвестиций США.

3️⃣ Что такое RAISE и зачем нужен еще один виртуальный институт?
RAISE — это попытка решить главную проблему европейской науки: фрагментацию. Сейчас исследователи ИИ разбросаны по сотням университетов и лабораторий, работают изолированно, дублируют усилия. RAISE объединяет их в тематические сети превосходства по дисциплинам (материаловедение, биология, астрономия и т.д.), обеспечивает доступ к суперкомпьютерам, данным и финансированию на уровне, который отдельные страны обеспечить не могут.

4️⃣ Что такое AI Factories и чем они отличаются от обычных суперкомпьютеров?
AI Factories — это специализированные вычислительные центры, оптимизированные именно для ИИ, а не для традиционного моделирования. К октябрю 2025 г. выбрано 19 площадок + 13 антенн по всей Европе. Следующий уровень — AI Gigafactories: кластеры по 100 тыс.+ специализированных процессоров ИИ в одном месте.

5️⃣ Почему именно сейчас? Не поздно ли?
С одной стороны — да, поздно. До 2017 г. Европа лидировала по числу научных публикаций с ИИ, но Китай и США обогнали ЕС. Доля Европы в глобальных ИИ-мощностях — менее 5%. С другой стороны — сейчас переломный момент: ИИ переходит от копирования паттернов к потенциальному созданию нового знания. Кто установит стандарты научного ИИ в ближайшие 5 лет, получит преимущество на десятилетия. Европа пытается "занять пустующую нишу", как выразился представитель Европейской комиссии.

6️⃣ Смогут ли европейские ученые конкурировать с ChatGPT и Google?
Прямая конкуренция невозможна — у частных компаний США больше денег и данных. Но европейская стратегия принципиально другая: вместо универсальных чат-ботов создавать специализированные научные модели.

7️⃣ Когда станут видны первые результаты?
Первая проверка — уже 3-4 ноября 2025 г. в Копенгагене: запуск RAISE и первый AI in Science Summit. Промежуточные результаты — 2026-2027: запуск пилотных Тематических сетей превосходства, первые совместные проекты, доступ к AI Gigafactories. Серьезная оценка — конец 2027 г.: Комиссия обещает отчет о реализации стратегии: если европейский ИИ сделает крупное научное открытие (новый материал, лекарство, физический закон), это подтвердит правильность подхода.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

Дайджест интересных новостей из мира ИИ, созданный нами с использованием нейросетей 📆

📚 Минобрнауки РФ сформирует каталог наиболее эффективных практик использования ИИ в системе высшего образования
Согласно опросу 600 организаций высшего образования и научных организаций, 46% респондентов на постоянной основе используют инструменты ИИ в одном или более процессах.

🔎 Россельхознадзор обнаружил более 164 тыс. т небезопасной продукции с помощью ИИ
За последние 5 лет в ведомстве разработали более 30 сценарных моделей ИИ, которые проверяют 5 млрд электронных документов ежегодно.

📸 Росгвардия Петербурга будет реагировать на правонарушения, зафиксированные с помощью систем видеонаблюдения с ИИ
Нейросети будут анализировать видео- и аудиопотоки с камер и в случае выявления нарушения передавать сигнал для реагирования в подразделения вневедомственной охраны.

🚙 На регпортале Подмосковья ИИ помогает получать парковочное разрешение
ИИ проверяет прикрепленные к заявлению документы, а также наличие действующего разрешения в реестре.

🏙 В Центре ИИ НГУ разработали проект госстандарта «Гуманитарная экспертиза внедрения систем ИИ в практики развития умных городов»
Госстандарт станет первым регламентирующим документом в международной практике, в котором будет учтена гуманитарная составляющая ИИ-проектов.

🧠 Ученые ННГУ разработали ИИ-систему для диагностики типа опухоли мозга
Система определяет подтип опухоли, прогнозирует выживаемость пациента и в перспективе будет помогать при выборе оптимальной тактики лечения.

🫀 Ученые ЮУрГУ разработали алгоритм, который определяет признаки сердечно-сосудистых заболеваний на миллионах кардиограмм
Алгоритм PADDi позволяет анализировать объем информации, который не получается разместить целиком в памяти компьютера, обеспечивает поиск аномалий не только в кардиограммах, но в любых данных из любой предметной области.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

#дайджест #GPT #LLM

🖥 Индекс искусственного интеллекта в России

Недавно мы рассказали о State of AI Report 2025, где представлены ключевые достижения, тренды и прогнозы развития ИИ по всему миру. Сегодня переключим внимание на внутренний российский рынок — опубликован аналитический сборник «Индекс искусственного интеллекта в России». В нём собраны данные по числу специалистов, стартапам, инвестициям, государственным программам и практическому внедрению ИИ в различных секторах России за 2020-2024 гг.

Мы задались вопросами и вот что нас насторожило в представленных данных:

1️⃣ Как рост числа российских специалистов по ИИ за 2020-2024 гг. соотносится с общемировыми темпами прироста кадров?
В России число специалистов выросло с 12 тыс. до 69 тыс. человек (прирост в 5,8 раза) за этот период, тогда как в мире темпы увеличения ИИ-сотрудников составили порядка 8–10 раз за тот же период (согласно данным World AI Council).

2️⃣ Какова доля российских публикаций на крупнейших международных конференциях по ИИ по сравнению с другими странами?
Российские авторы представили около 2–4% всех докладов на NeurIPS, ICLR и ICML в 2024 г., в то время как США и Китай вместе обеспечивают более 50% публикаций (по данным SCOPUS).

3️⃣ Как объём венчурных инвестиций в российские ИИ-стартапы в 2024 г. отличается от мировых показателей?
Российские ИИ-проекты привлекли 128 млрд руб. (~1,5 млрд долл.) инвестиций в 2024 г., тогда как общий объём глобального венчурного финансирования ИИ превысил 40 млрд долл. в 2024 г. (по данным Crunchbase).

4️⃣ Насколько разные уровни зарплат ML-специалистов в России отстают от международных средних?
В России Junior-разработчик получает 100–250 тыс. руб./мес. (1,2–3 тыс. долл.), Middle — 250–400 тыс. руб. (3–4,8 тыс. долл.), Senior — от 400 тыс. руб. (4,8 тыс. долл.+), тогда как на рынке США эти уровни составляют примерно 8–12 тыс., 12–18 тыс. и 18–25 тыс. долл. в месяц (согласно отчету Glassdoor).

5️⃣ Как доля российских ИИ-стартапов в общем числе таких компаний сравнивается с ведущими странами?
На российском рынке зарегистрировано более 540 компаний в разных подотраслях ИИ, в то время как в США их свыше 4 тыс., а в Китае — около 2,5 тыс. (по данным базы Crunchbase).

6️⃣ Какой вклад в глобальную экосистему ИИ вносят ведущие российские исследовательские центры?
AIRI и Samsung Research Moscow входят в топ-10 российских организаций по числу публикаций, занимая около 0,6–0,75% от мирового объёма публикаций в профильных журналах и конференциях, тогда как MIT и Stanford вместе дают порядка 10% (по данным Scimago).

7️⃣ Насколько интенсивнее российские компании внедряют ИИ-решения по сравнению с международными корпорациями?
Российские лидеры (VisionLabs, Yandex Cloud, Croc) реализовали более 100 проектов за 2024 г., тогда как глобальные гиганты (Google, Microsoft, Amazon) запускают сотни проектов ежегодно, что в 2–3 раза превышает российские показатели (согласно отчету McKinsey).

8️⃣ Каково соотношение объёмов государственных инициатив и финансирования ИИ в России и в странах OECD?
Российские госпрограммы поддержали ИИ-проекты грантами на сумму более 10 млрд руб. в 2024 г., тогда как бюджеты аналогичных программ в странах OECD составляют десятки миллиардов долларов (по данным OECD AI Policy Observatory).

9️⃣ Как доля внедрения ИИ в прикладные отрасли (здравоохранение, финансы, промышленность) в России выглядит на фоне развитых экономик?
В России применение ИИ охватывает порядка 15–20% организаций в каждой из отраслей, тогда как в развитых странах проникновение ИИ достигает 35–40% (согласно отчёту European Commission).

1️⃣0️⃣ Какова динамика экспорта российских ИИ-решений по сравнению с мировым экспортом технологий искусственного интеллекта?
В 2024 г. объём экспорта российских ИИ-продуктов составил около 150 млн долл. (<1% от глобального рынка), тогда как ведущие страны контролируют по 20–25% мирового экспорта ПО и ИИ-систем (по данным ВТО).

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

Дайджест интересных новостей из мира ИИ, созданный нами с использованием нейросетей 📆

📞 Билайн Big Data & AI представил «Бизнес.Локатор» для открытия точек малого бизнеса с помощью ИИ
В платформы лежит «индекс привлекательности территорий», который учитывает баланс спроса и предложения в каждом районе Москвы для конкретного типа бизнеса.

💜 Нейросеть Алиса в Яндекс Браузере научилась описывать изображения для незрячих и слабовидящих пользователей
Алиса сообщает, что нарисовано на картинке, а по желанию пользователя — приводит подробности.

💚 «ВкусВилл» запустил «Галу» — внутреннюю цифровую платформу с полезными сервисами для сотрудников
Платформа включает базу знаний, каталог бизнес-процессов и опции с ИИ: секретарь-транскрибатор и чат.

👚 Российская команда разработчиков представила виртуальную примерочную DRESSCODE.AI
Решение уже интегрировано в пункты выдачи заказов интернет-магазина ЦУМ.

🖥 Ученые России и Китая разработали стабильный перовскитный наномемристор, который позволит создать ультракомпактные процессоры для задач ИИ
Наномемристор выдерживает более 1500 циклов перезаписи и не деградирует спустя месяцы.

🫀 Ученые ПГУ и ПензГУ разработали метод нейросетевой диагностики заболеваний сердца
Ученые первыми в мире предложили способ нейросетевого анализа для выявления таких заболеваний, как хроническая сердечная недостаточность, тромбоэмболия легочной артерии, инфаркт миокарда и внезапная сердечная смерть.

👐 OpenAI представила браузер со встроенным ИИ ChatGPT Atlas
Среди функций ИИ-бразуера – поиск информации на основе памяти ChatGPT, возможность суммировать содержимое страницы, сравнивать продукты или анализировать данные.

🗞 ИИ-помощники искажают новостной контент в 45% случаев
По данным исследования Европейского вещательного союза, худшие результаты отмечены у Gemini, который сделал серьезные ошибки в 76% ответов.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

#дайджест #GPT #LLM

⚙️ Темные лошадки из рейтинга "The Best Inventions of 2025" журнала Time

Недавно журнал TIME опубликовал список 100 лучших изобретений 2025 года. В категории “Искусственный Интеллект” есть всем знакомые имена: NVIDIA DGX Spark (монструозный вычислитель для LLM), DeepSeek R1 и Claude Sonnet 4. Однако ещё два изобретения прошли совсем не по хайповому тренду — они решают реальные нужные проблемы.

1️⃣ DataSnipper DocuMine — как одна голландская компания заставила миллион аудиторов применять ИИ

В апреле 2025 г. голландская компания DataSnipper выпустила DocuMine прямо внутри Microsoft Excel. Не в отдельное приложение, не на сайт, а в Excel, где уже сидит 1,3 млн аудиторов и финансистов. TIME заметил это потому, что это решает проблему стоимостью $217 млрд — весь мировой рынок аудита.

➡️ Про DataSnipper:
• Март 2024: $100 млн Series B от Index Ventures
• Статус — голландский единорог (оценка $1 млрд)
• Пользователи: 600 тыс.+ профессионалов в 175 странах
• Клиенты: вся "большая четверка": KPMG, EY, Deloitte, PwC

Основатели DataSnipper в 2017 г. говорили с аудиторами и слышали одно и то же: “Мы тратим часы на ручной поиск данных по документам”. Это была боль, которая повторяется миллион раз в день.

➡️ Как работает DocuMine:
1. Вы задаёте вопрос прямо в Excel (например: “Сколько всего дебиторской задолженности?”)
2. ИИ ищет через груды PDF-документов, электронных таблиц и отчётов
3. Даёт ответ с точными ссылками на источники
4. Вы проверяете и одобряете или отклоняете ответ (человек остаётся в центре)
5. Всё отслеживается для полной прозрачности и аудита

2️⃣ UiPath Agentic Automation — как дать любым ИИ-агентам работу в команде

Американская компания UiPath (основана в 2005 г. в Бухаресте) в этом году выпустила Maestro — оркестровку для ИИ-агентов, который помогает координировать их работу.

➡️ Про UiPath:
• Основатель и CEO: Даниэль Динес — инженер, работал в Microsoft на SQL Server
• Трансформация — из скромного стартапа в сегменте Robotic Process Automation в самую дорогую в истории компанию-софтвер (оценена в $7 млрд)
• Стратегия: От RPA переходит к “agentic automation”

➡️ Как работает Maestro:
1. Вы создаёте рабочий процесс (процесс заказа, обработка претензии, что угодно)
2. Maestro управляет агентами — решает, какой агент что делает
3. Агенты могут быть от разных компаний
4. Решение гарантирует правильный доступ к данным и соблюдение всех требований безопасности.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

Дайджест интересных новостей из мира ИИ, созданный нами с использованием нейросетей 📆

📸 ИИ за год помог раскрыть 1700 преступлений в (ЯНАО и около 1500 – в Новосибирской области
В ЯНАО инновационные решения также позволили за год найти 117 без вести пропавших граждан.

👼 Комитет по информатизации и связи тестирует нейросети для защиты петербургских памятников
Система, объединяющая видеоконтроль, ИИ-аналитику, и звуковые предупреждения, способна фиксировать попытки вандализма в режиме реального времени.

🫥 Учёные Сбера разработали модели ИИ для распознавания сложных эмоций
Легковесные нейросетевые модели извлекают эмоциональные признаки, затем специальная постобработка сглаживает предсказания с помощью усреднения или гауссовских фильтров, что позволяет резко повышать точность.

📱В салонах МегаФона и Yota внедрили умного ИИ‑помощника Виртуальный ассистент в виде чат‑бота помогает консультантам быстро отвечать на вопросы о продуктах, процессах продаж и обслуживания.

🩺 Стартап Lissa Health разработал персонального "цифрового двойника" здоровья на основе ИИ
Платформа анализирует всю совокупность данных медицинской истории, включая лабораторные исследования, диагнозы, заключения, принимаемые лекарства, симптомы и даже информацию с фитнес-трекеров.

⛈ Всемирная метеорологическая организация внедрит ИИ в глобальную систему прогнозирования погоды
Роль ИИ видят в повышении точности, доступности и оперативности прогнозов и предупреждений об опасных явлениях, таких как экстремальная жара и ливни.

✍️ США и Япония подпишут соглашение о сотрудничестве в сфере ИИ и 6G
Соглашение предусматривает совместный экспорт соответствующих технологий и создание инфраструктуры в третьих странах глобального Юга.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

#дайджест #GPT #LLM

🦹‍♂️ Какая связь между новыми очками за $1,800 и ИИ?

Казалось бы, речь просто о новом устройстве от Samsung — Galaxy XR. Но мы стоим на пороге эффекта снежного кома: доступные XR-устройства создают огромный спрос на контент. А генеративные ИИ-модели делают создание этого контента простым и быстрым. Это взаимно усиливает рост обеих технологий.

Через 12-18 месяцев рынок насытится XR-устройствами стоимостью $500-1500, одновременно с этим генерация 3D-миров станет доступна в реальном времени на потребительском железе. Барьер между идеей и реализацией сократится с месяцев до минут.

XR-устройства (Extended Reality) — гаджеты, позволяющие погружаться в виртуальные миры, дополнять реальность вокруг себя или создавать смешанные пространства. Сюда входят три основных типа устройств: VR (Virtual Reality), AR (Augmented Reality), MR (Mixed Reality).

Новое поколение нейросетей для создания 3D-симуляций

➡️ Genie 3

Модель от Google DeepMind, которая создает интерактивные 3D-миры в реальном времени из текста и изображений. Genie 3 работает в разрешении 720p при 24 FPS и способна поддерживать консистентность мира на протяжении нескольких минут с памятью до минуты визуальной истории.
Уникальность — возможность изменять мир «на лету» новыми промптами: создали лес, написали «начинается дождь» — и мир меняется динамически. Время отклика на действия — менее 50 миллисекунд.
Доступность: только облачная демо-версия, для локального запуска требуется минимум 8 TPU v5 или кластер мощных GPU.

➡️ Hunyuan World 1.1 (WorldMirror)

Open-source модель от Tencent для создания 3D-миров из видео, мультиракурсных изображений или текста. WorldMirror 1.1 поддерживает генерацию всего спектра 3D-данных: облака точек, карты глубины, нормали и 3D Gaussian Splatting — всё в один проход за считанные секунды.
Революционность в том, что модель работает на одной потребительской GPU (RTX 4090 достаточно для тестов).
Доступность: полностью открыт на GitHub, демо на Hugging Face Space. Требования для локального запуска: минимум 1 GPU с 24GB памяти, 64GB RAM.

➡️ Matrix-Game 2.0

Open-source модель от Skywork AI для генерации интерактивных миров в стриминговом режиме при 25 FPS. Основана на дистилляции диффузионных моделей с автоматической инжекцией действий пользователя (клавиатура/мышь) на уровне кадров.
Уникальность — обучена на массиве из 1200 часов интерактивного видео из Unreal Engine и GTA5.
Доступность: открыт на GitHub и Hugging Face. Требования: минимум NVIDIA A100 или H100 с 24GB VRAM, Linux, 64GB RAM.

➡️ World Labs Real-Time Frame Model (RTFM)

Модель RTFM, анонсированная в октябре 2025 года командой «крестной матери ИИ» Фей-Фей Ли. Создает персистентные 3D-миры из одного изображения с возможностью свободного перемещения и взаимодействия.
Уникальность — мир остается консистентным неограниченно долго, поддерживает динамическое освещение, изменение цветов объектов и DoF-эффекты.
Доступность: модель работает на одной H100 GPU в реальном времени, рендеринг происходит прямо в браузере.

➡️ WorldGen

Open-source инструмент от Manifolds-AI для мгновенной генерации 3D-сцен из текста или изображений с поддержкой 360° свободного исследования и loop closure. Два режима: text-to-scene и image-to-scene. Поддерживает экспорт в Gaussian Splatting (.ply) и меши. Работает как для реалистичных, так и стилизованных сцен, indoor/outdoor.
Доступность: полностью open-source на GitHub, требования: 24GB + VRAM.

➡️ TerraForge3D

Кроссплатформенный процедурный генератор ландшафтов с физической эрозией, шейдерными нодами и PBR-рендерингом. 100% бесплатен и открыт, поддерживает автоматический импорт реальных геоданных (карты, спутники) с преобразованием в интерактивные 3D-миры. Совместим с Unity, Unreal, Godot, экспорт в OBJ, GLTF, GLB, STL.
Уникальность — единственный high-end генератор с нативной поддержкой Linux.
Доступность: полностью open-source на GitHub, работает локально. Требования: стандартная рабочая станция, рекомендуется RTX 4090 для сложных сцен.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

Дайджест интересных новостей из мира ИИ, созданный нами с использованием нейросетей 📆

💜 Яндекс представил Алису AI
Новая нейросеть использует новый формат ответов — с картинками, видео и полезной информацией из Яндекс Карт.

👐 "Рувики" передала более 1,4 млн текстов для обучения GigaChat языкам народов РФ
Нейросеть ознакомится с материалами на алтайском, башкирском, бурятском, вепсском, горномарийском и других языках.

🛍 Авито открыла доступ к собственным ИИ-моделям для электронной коммерции
В разработку компания проинвестировала около полумиллиарда рублей, включая затраты на оборудование, команду и эксперименты.

🫀 Ученые Сеченовского Университета разработали ИИ-систему для оценки степени злокачественности рака почки
Алгоритм был обучен на более чем 200 тыс. клеток и способен различать степени злокачественности с высокой точностью.

🤳 Ученые МТУСИ научили ИИ распознавать кибербуллинг в социальных сетях
Технология использует машинное обучение для анализа текстов и распознает агрессивный контент с высокой точностью.

✖️ ИИ-компания xAI Илона Маска запустила альтернативу "Википедии" — "Грокипедию"
Ресурс содержит более 880 тыс. статей.

🤰 "ИИ-министр" Албании Диэлла "беременна" 83 "детьми"
"Дети" — помощники депутатов — будут фиксировать происходящее в парламенте и информировать законодателей о пропущенных обсуждениях и событиях.

💀 Более миллиона людей в неделю ведут разговоры с ChatGPT о суициде
При этом примерно 0,15% пользователей в неделю демонстрируют повышенный уровень эмоциональной привязанности к чат-боту.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

#дайджест #GPT #LLM

🖥 Гайд по железу для open-source моделей в 2025 году

Мы уже писали как запускать у себя на компьютере локальные нейросети. Но сколько стоит "железо", если речь идет о полноценном локальном инференсе (и даже дообучении) средних open-source моделей, таких как Llama 3.1, Qwen 2.5 или DeepSeek R1?

➡️ Уровень 1: компактные решения

Это устройства для тех, кому нужна тихая, энергоэффективная работа с моделями малого размера. Они подойдут для RAG-систем, офисных ассистентов и разработки.

Устройства: MSI Cubi Z, Apple Mac mini/MacBook (M4).
Цена: $700–$2000. Например, Cubi Z стоит в районе $700.
Максимальная модель: комфортная работа с 7B–13B моделями, если у вас 16-32 ГБ ОЗУ.
Скорость: для 7B моделей (как Llama 3.1 8B) можно ожидать 30–80 токенов/сек. Для 13B моделей скорость будет ниже — около 10–20 токенов/сек.

➡️ Уровень 2: мощный десктоп

Это выбор для продвинутых разработчиков и исследователей, которым нужна высокая скорость на средних моделях и возможность полноценного обучения (например, StableDiffusionXL).

Устройства: сборный ПК с GPU типа NVIDIA RTX 5090 (32 ГБ VRAM).
Цена: $5000–$6000. Сама видеокарта стоит $3000–$4000.
Максимальная модель: легко запускает модели до 70B (иногда до 100B) с выгрузкой части на CPU.
Скорость: отличная скорость на 13B моделях — до 500–800 токенов/сек.
Минусы: шум, габариты и высокое энергопотребление (500–800 Вт).

➡️ Уровень 3: новое поколение

Эти системы предлагают огромный объем унифицированной памяти в компактном форм-факторе.

Устройство: Apple M4 Max (128 ГБ)
Цена: $4000–$5000
Максимальная модель: может запускать 70B модели (Llama 3.1 70B, Qwen 2.5 72B).
Скорость: для 70B моделей скорость невысокая — 7–10 токенов/сек. Этого достаточно для исследовательских задач, но медленно для продакшена.
Плюсы: тишина, мобильность, энергоэффективность.

Устройство: NVIDIA DGX Spark
Цена: $3999
Максимальная модель: 128 ГБ унифицированной памяти позволяют запускать модели вплоть до 200B параметров.
Обучение: в отличие от Mac позволяет полноценно дообучать модели до 70B.
Плюсы: готовое решение с полным стеком NVIDIA AI (CUDA) , по сути — суперкомпьютер на столе.
Минусы: ограничения на покупку (1 на пользователя), пока доступен не везде.

➡️ Уровень 4: серверный стандарт и кастомные сборки

Это решения для корпораций, production-задач и тех, кому нужна максимальная производительность на самых больших моделях.

Покупка сервера (A100 80GB)
Цена: от $25 000 за кастомный сервер
Максимальная модель: промышленный стандарт для 70B моделей.
Скорость: для Qwen 2.5 70B — 150–290 токенов/сек.

Кастомная сборка
Цена: около $6400 (8 карт по $800).
Максимальная модель: запускает 70B модели (DeepSeek R1 70B).
Скорость: 60 токенов/сек для 70B модели.
Минусы: требует серьезных технических навыков для настройки.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

Дайджест интересных новостей из мира ИИ, созданный нами с использованием нейросетей 📆

🛰 Минцифры РФ и Роскосмос прорабатывают создание сервисов с использованием ИИ для анализа снимков
ИИ в режиме онлайн позволит, в частности, выявлять пожары, чрезвычайные ситуации, незаконную вырубку лесов.

📑 Социальное казначейство города Москвы начало внедрять в свою работу ИИ
Новая система проводит проверку документов для предоставления субсидий на оплату жилищно-коммунальных услуг в течение часа.

🚌 В ИТМО разработали ИИ-сервис для оптимизации маршрутов общественного транспорта
Сервис ConnectPT позволит градостроителям и транспортным инженерам снизить время работы и риск возможных ошибок при работе над транспортной системой.

👨🏻‍⚕️ В России представят первую профессиональную цифровую экосистему для врачей и фармацевтов
В основе экосистемы — ИИ-поисковик нового поколения, использующий для генерации ответа клинические рекомендации, инструкции и научные публикации.

☁️ MWS AI выпустила новую модель Cotype Pro 2.5 для разработки ИИ-помощников в корпоративном сегменте
Модель демонстрирует рост по всем основным метрикам: документирование кода — +37,4%, генерация тестов — +20,3 %, создание кода — +16,4%.

🧮 Smart Engines представила ИИ, который за час выполняет месячную работу 10 бухгалтеров по вводу документов
ИИ-агент со скоростью 900 страниц в минуту вводит первичные документы для учета НДС, налогов по УСН и бухгалтерского учета.

🪙 Павел Дуров представил децентрализованный ИИ-проект Cocoon на блокчейне TON
Проект позволит владельцам графических процессоров предоставлять свои вычислительные мощности для майнинга TON, разработчикам – подключать приложения к доступным ИИ-вычислениям.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

#дайджест #GPT #LLM

🤖 Прокачайте стартап вместе с GigaChat и Sber500!

Хотите ускорить рост стартапа и заявить о себе рынку? Интегрируйте GigaChat в свой продукт или создайте новое решение на его основе — и получите ресурсы, поддержку международных менторов, экспертов и корпораций.

Startech выступает партнером акселератора Sber500 по треку GigaChat — первой в России программы, ориентированной на внедрение отечественной LLM-модели в IT-продукты.

⚡️ Кто может участвовать?

Стартапы с MVP или рабочим прототипом, которые готовы тестировать и внедрять GigaChat в свои сервисы или строить новые фичи вокруг модели.

🔥 Что вы получите?

☑️ Доступ к API GigaChat с первого дня.

☑️ Токены GigaChat для тестирования и проверки гипотез.

☑️ Онлайн-буткемп: отработайте гипотезы и освоите практические инструменты развития бизнеса.

☑️ Партнерство и инвестиции: возможность провести пилоты со Сбером и компаниями-партнерами, а также привлечь инвестиции от ведущих фондов для участников, прошедших в Акселератор.

⚠️ Прием заявок завершается 16 ноября!

→ Успейте подать заявку через Startech.Base — и мы поможем вам в прохождении отбора.

🔝Не упустите возможность вывести свой стартап на новый уровень!

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

Дайджест интересных новостей из мира ИИ, созданный нами с использованием нейросетей 📆

🇷🇺🇨🇳 Россия и Китай договорились укрепить сотрудничество в области ИИ в рамках совместной рабочей группы
Стороны учредят Экспертный совет по сотрудничеству в области ИИ в качестве аналитического консультативного механизма.

🏦 Банк России запустит нейросеть для объяснения содержания договоров к финансовым продуктам
В проекте будут участвовать 10 крупнейших участников рынка, на которых приходится 85-90% всего розничного портфеля.

🏆 Москва, Санкт-Петербург и Республика Татарстан стали лидерами ежегодного «Индекса активности регионов в области ИИ» за 2024–2025 год
Также в ТОП-10 вошли Новосибирская, Томская, Свердловская, Нижегородская, Самарская, Ростовская области и Краснодарский край.

📑 Муниципальные служащие Якутии, Бурятии, Забайкалья, Приморья и Амурской области начали применять юриста-ассистента на основе ИИ
Ассистент формирует ответы гражданам, проверяет проекты решений и постановлений на соответствие законодательству, генерирует типовые документы.

💰 Внедрение генеративного ИИ может принести компаниям в сфере ритейла и e-com 160 млрд руб.
Генеративный ИИ становится ключом к оптимизации клиентского пути — от рекомендаций и поддержки до автоматизации маркетинга и управления поставками.

🧪 Ученые Института ИИ AIRI разработали эталон для оценки качества работы химических языковых ИИ-моделей
Специализированный тест построен из композиций базовых химических задач, в число которых входит определение продуктов реакций, предсказание их свойств и генерация описаний молекул по формуле.

🩻 «Триколор» запустит сервис на основе телемедицины и трех нейросетей
«Триколор Здоровье» позволит получать медицинскую помощь и рекомендации онлайн, отслеживать показатели здоровья, сохранять историю измерений и поддерживать связь с врачами.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

#дайджест #GPT #LLM

💻 Анализ отчёта Microsoft AI Diffusion Report — с двумя ошибками про Россию

Отчёт "AI Diffusion Report: Where AI is most used, developed, and built" выпущен в ноябре 2025 года Институтом экономики ИИ Microsoft на основе исследований октября 2025 года. Цель отчёта — предоставить комплексный анализ глобального распространения ИИ через три взаимодополняющих индекса: AI Frontier Index, AI Infrastructure Index и AI Diffusion Index.

Методология основана на данных телеметрии из более чем 1 млрд устройств Windows, данных Международного энергетического агентства, исследованиях Common Crawl, World Bank и ITU. Анализ очень емкий и многофакторный, методология уникальная и результаты, как минимум, заслуживают внимания.

Но данные по России, очевидно, некорректные.

Ошибка №1. Согласно отчету, в России только 7,6% экономически активного населения использует ИИ-инструменты на регулярной основе. Это один из самых низких показателей в мире, на одном уровне с Беларусью и Кыргызстаном. Более корректные данные по России (примерно в 3 раза более высокие) лучше читать тут или тут.

Ошибка связана с методом Windows-телеметрии, которая не может корректно работать с «серыми» ключами активации Windows и пиратскими копиями, которые отключают эту саму телеметрию. Также вклад вносит и использование VPN при входе в зарубежные ИИ-сервисы.

Ошибка №2. Регион "Eurasia", куда входит Россия, указан с установленной мощностью дата-центров 1,2 ГВт. Тут мы рекомендуем ориентироваться на данные Системного оператора Единой энергетической системы России — совокупная мощность ЦОД в России достигла 3,6 ГВт по состоянию на февраль 2025 года.

Вот еще несколько интересных фактов из отчета:

1️⃣ ИИ стал самой быстро распространяющейся технологией в истории — 1,2 млрд пользователей достигнуто менее чем за 3 года, быстрее чем интернет, персональные компьютеры или смартфоны.

2️⃣ Использование ИИ в странах Глобального Севера (23%) примерно в 2 раза выше, чем в странах Глобального Юга (13%).

3️⃣ Около 4 млрд человек — половина населения Земли — не имеют базовых условий для использования ИИ: электричества, интернета, цифровых навыков одновременно.

4️⃣ США и Китай вместе контролируют 86% глобальной мощности дата-центров (53.7 GW и 31.9 GW соответственно).

5️⃣ Только США, Китай, Южная Корея, Франция, Великобритания, Канада и Израиль входят в топ-200 разработчиков ФМ-моделей.

6️⃣ ОАЭ (59.4%), Сингапур (58.6%), Норвегия (45.3%) и Ирландия (41.7%) возглавляют список по проникновению ИИ, хотя не все из них разрабатывают собственные frontier-модели и не входят в топ-7 разработчиков frontier-моделей.

7️⃣ Английский язык составляет 50% всего контента открытой сети, хотя только 5% населения мира говорит на нём как на родном.

8️⃣ После релиза Meta LlaMA сообщество создало более 7 тыс. вариантов моделей на Hugging Face в течение нескольких месяцев. Это демонстрирует невероятную скорость open-source инновации и показывает, что барьер входа для модификации моделей почти нулевой.

9️⃣ 86% вычислительной мощности сосредоточено в 2 странах, но благодаря облачным сервисам это не видно конечным пользователям. Облако создаёт впечатление демократизации, которое маскирует глубокую централизацию инфраструктуры.

1️⃣0️⃣ Модели LLM достигают точности 55% на языке йоруба — ниже подбрасывания монеты — при том, что на этом языке говорят более 50 млн человек в Африке. Это не просто техническая проблема, но форма технологического колониализма.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

Дайджест интересных новостей из мира ИИ, созданный нами с использованием нейросетей 📆

🏢 Минцифры России готовит пилотный проект по маркировке сгенерированного ИИ контента
Сейчас обсуждается, что именно маркировать — оригинальный контент, созданный человеком, или ИИ-контент.

❤️ Яндекс первым в России запустил линейку ИИ-помощников для рекламодателей и рекламных площадок
Теперь с рекламными продуктами компании можно будет воспользоваться через диалог с ИИ-помощником в личном кабинете в Директе, Метрике и РСЯ.

🤖 Сбер запустил ИИ-помощника, который помогает получить налоговый вычет в приложении СберБанк Онлайн
ИИ анализирует транзакции человека, чтобы выявить его право на вычет, формирует справки, проводит расчёты, подаёт документы в налоговую.

🔥 В Ялте применяют ИИ-системы раннего выявления природных возгораний
На территории муниципалитета функционируют 14 комплексов, контролирующих лесные массивы и прилегающие к ним территории.

🇷🇺 Специалисты Лаборатории ИИ РУДН разработали ИИ-модель, которая помогает иностранцам учить русский язык
Тренажер позволяет тренировать правильное произношение, а ИИ-система оценивает корректность этого произношения.

🤖 В России презентуют первого антропоморфного автономного робота с ИИ
Это первый в стране робот, закрывающий три ключевые функции: передвижение, манипуляция предметами и коммуникация.

📖 Словарь Collins English Dictionary назвал «vibe coding» («вайбкодинг») словом 2025 г.
В шорт-лист словаря также вошли такие слова как "aura farming" (создание притягательного онлайн-образа), "taskmasking"
(имитация продуктивности на рабочем месте) и "broligarchy" (власть небольшой группы богатых техномагнатов).

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

#дайджест #GPT #LLM

🤖 Сертификация ИИ в 2025 году: практические решения и нормативная база

По мере того, как ИИ-системы внедряются в критические сферы, растёт спрос на объективную проверку их безопасности и надёжности. Когда ИИ-модели принимают решения, влияющие на жизнь людей, компании и регуляторы требуют доказательства того, что эти системы работают честно, прозрачно и без критических уязвимостей.

Сертификация ИИ — это процесс оценки качества, надежности и безопасности решений и продуктов на основе технологий машинного обучения и нейронных сетей перед их использованием в реальных условиях.

Сертификация необходима для повышения безопасности и надёжности решений на основе ИИ, минимизации рисков и соответствия законодательным требованиям, обеспечивая доверие пользователей и клиентов. Она гарантирует, что системы соответствуют установленным стандартам и готовы эффективно использоваться в реальной практике.

UL Solutions — крупная компания в сфере прикладной науки о безопасности, работающий в более чем 110 странах, — объявила о запуске комплексного сервиса сертификации ИИ.

Услуга руководствуется стандартом UL 3115 (Outline of Investigation for Safety of AI-Based Products), опубликованным 31 октября 2025 года. UL 3115 не является полноценным стандартом, а представляет собой набор критериев безопасности для оценки инновационных технологий, которые ещё не охватываются устоявшимися стандартами. Стандарт разработан таким образом, чтобы оценивать соответствие ИИ-решений признанным международным стандартам (ISO/IEC) и помогать компаниям соответствовать формирующимся нормативным требованиям.

➡️ Что тестирует UL Solutions?

Сервис сертификации охватывает весь жизненный цикл продукта — от проектирования и разработки до развёртывания и эксплуатации.

Основное внимание уделяется восьми ключевым аспектам: надёжности, прозрачности, подотчётности, конфиденциальности, справедливости, безопасности и отсутствию смещений. Компания проводит состязательное тестирование на возможные prompt injection, проверку корректности настройки конфигурации облака и проводит опросы самих разработчиков LLM.

➡️ Кто еще занимается сертификацией ИИ?

Safe AI Institute, запущенный в 2025 году, предлагает лёгкую модель сертификации стоимостью до $1,3 тыс. в год с включением страховки до $200 тыс. за случаи критических сбоев.

Mindgard предоставляет услуги автоматизированного тестирования для LLM и других ИИ-систем, начиная с октября 2025 года.

В основе лежит ISO/IEC 42001 — стандарт для систем управления ИИ, принятый в конце 2023 года, а также NIST AI Risk Management Framework, который фокусируется на оценке рисков и предназначен для организаций, стремящихся к соответствию американским требованиям.

➡️ Сколько стоит сертификация?

Цены сильно варьируются в зависимости от размера организации и сложности систем. Safe AI Institute предлагает начальный пакет за $249 в год. Услуги KPMG и крупных консалтинговых компаний по подготовке к сертификации ISO/IEC 42001 обычно стоят от $10 до $100 тыс.+ в зависимости от глубины аудита и размера организации.

➡️ Сертификация обязательна?

Хотя глобальной обязательной сертификации ИИ пока не существует, некоторые секторы требуют проверок. Например, американское Управление по контролю за продуктами и лекарствами требует проверки безопасности для медицинских устройств с ИИ, и более 600 устройств уже получили одобрение. В Европе AI Act требует соответствия для систем высокого риска, включая ИИ в судопроизводстве и кредитовании.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

Дайджест интересных новостей из мира ИИ, созданный нами с использованием нейросетей 📆

🩺 В России официально зарегистрированы 48 медицинских программ, использующих ИИ
По словам министра здравоохранения Михаила Мурашко, ИИ-системы в медицине становятся все более универсальными: они применяются для анализа больших данных и помогают врачам принимать решения.

🧠 Исследователи из T-Bank AI Research и Центрального университета нашли способ дешевле и быстрее обучать LLM рассуждению
Вместо переписывания «мозга» модели ученые добавляют векторы-настройки — компактные подсказки, которые усиливают правильные логические шаги предобученной модели.

🐻‍❄️ Ученые РТУ МИРЭА с помощью ИИ начали оценивать потенциальные риски для флоры и фауны в Арктике
Алгоритмы машинного зрения выявляют зоны загрязнения и формируют карты экологических рисков, анализируя спутниковые и аэрофотоснимки Карского и Баренцева морей.

🌪 Исследователи из России и Норвегии разработали ИИ для обнаружения океанических вихрей в Антарктике
ИИ позволяет выявлять океанические вихри у кромки льдов Антарктики с точностью в 78-83%, что позволит использовать радарные снимки для постоянных наблюдений за этими структурами.

🛍️ Wildberries запустил дипфейк-детектор, который позволяет пользователям выявлять сгенерированные ИИ изображения
Точность распознавания сгенерированных изображений доведена до 95%.

👨‍⚕️ Ученые ТГУ и университетов Китая, Южной Кореи и ОАЭ разработали ИИ-платформу для диагностики болезни Альцгеймера
Платформа BCFTL позволяет выявлять даже малозаметные закономерности, указывающие на развитие болезни, с точность диагностики 97%.

👥 Студенты ИТМО создали ИИ-тренажер для развития мягких навыков сотрудников X5 Tech
ИИ-тренажер оценивает решения сотрудников, предоставляя персонализированные рекомендации и проводя интерактивные диалоги с ИИ-собеседником, адаптированным под конкретные сценарии.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

#дайджест #GPT #LLM