Дайджест интересных новостей из мира ИИ, созданный нами с использованием нейросетей 📆

📚 Минобрнауки РФ сформирует каталог наиболее эффективных практик использования ИИ в системе высшего образования
Согласно опросу 600 организаций высшего образования и научных организаций, 46% респондентов на постоянной основе используют инструменты ИИ в одном или более процессах.

🔎 Россельхознадзор обнаружил более 164 тыс. т небезопасной продукции с помощью ИИ
За последние 5 лет в ведомстве разработали более 30 сценарных моделей ИИ, которые проверяют 5 млрд электронных документов ежегодно.

📸 Росгвардия Петербурга будет реагировать на правонарушения, зафиксированные с помощью систем видеонаблюдения с ИИ
Нейросети будут анализировать видео- и аудиопотоки с камер и в случае выявления нарушения передавать сигнал для реагирования в подразделения вневедомственной охраны.

🚙 На регпортале Подмосковья ИИ помогает получать парковочное разрешение
ИИ проверяет прикрепленные к заявлению документы, а также наличие действующего разрешения в реестре.

🏙 В Центре ИИ НГУ разработали проект госстандарта «Гуманитарная экспертиза внедрения систем ИИ в практики развития умных городов»
Госстандарт станет первым регламентирующим документом в международной практике, в котором будет учтена гуманитарная составляющая ИИ-проектов.

🧠 Ученые ННГУ разработали ИИ-систему для диагностики типа опухоли мозга
Система определяет подтип опухоли, прогнозирует выживаемость пациента и в перспективе будет помогать при выборе оптимальной тактики лечения.

🫀 Ученые ЮУрГУ разработали алгоритм, который определяет признаки сердечно-сосудистых заболеваний на миллионах кардиограмм
Алгоритм PADDi позволяет анализировать объем информации, который не получается разместить целиком в памяти компьютера, обеспечивает поиск аномалий не только в кардиограммах, но в любых данных из любой предметной области.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

#дайджест #GPT #LLM

🖥 Индекс искусственного интеллекта в России

Недавно мы рассказали о State of AI Report 2025, где представлены ключевые достижения, тренды и прогнозы развития ИИ по всему миру. Сегодня переключим внимание на внутренний российский рынок — опубликован аналитический сборник «Индекс искусственного интеллекта в России». В нём собраны данные по числу специалистов, стартапам, инвестициям, государственным программам и практическому внедрению ИИ в различных секторах России за 2020-2024 гг.

Мы задались вопросами и вот что нас насторожило в представленных данных:

1️⃣ Как рост числа российских специалистов по ИИ за 2020-2024 гг. соотносится с общемировыми темпами прироста кадров?
В России число специалистов выросло с 12 тыс. до 69 тыс. человек (прирост в 5,8 раза) за этот период, тогда как в мире темпы увеличения ИИ-сотрудников составили порядка 8–10 раз за тот же период (согласно данным World AI Council).

2️⃣ Какова доля российских публикаций на крупнейших международных конференциях по ИИ по сравнению с другими странами?
Российские авторы представили около 2–4% всех докладов на NeurIPS, ICLR и ICML в 2024 г., в то время как США и Китай вместе обеспечивают более 50% публикаций (по данным SCOPUS).

3️⃣ Как объём венчурных инвестиций в российские ИИ-стартапы в 2024 г. отличается от мировых показателей?
Российские ИИ-проекты привлекли 128 млрд руб. (~1,5 млрд долл.) инвестиций в 2024 г., тогда как общий объём глобального венчурного финансирования ИИ превысил 40 млрд долл. в 2024 г. (по данным Crunchbase).

4️⃣ Насколько разные уровни зарплат ML-специалистов в России отстают от международных средних?
В России Junior-разработчик получает 100–250 тыс. руб./мес. (1,2–3 тыс. долл.), Middle — 250–400 тыс. руб. (3–4,8 тыс. долл.), Senior — от 400 тыс. руб. (4,8 тыс. долл.+), тогда как на рынке США эти уровни составляют примерно 8–12 тыс., 12–18 тыс. и 18–25 тыс. долл. в месяц (согласно отчету Glassdoor).

5️⃣ Как доля российских ИИ-стартапов в общем числе таких компаний сравнивается с ведущими странами?
На российском рынке зарегистрировано более 540 компаний в разных подотраслях ИИ, в то время как в США их свыше 4 тыс., а в Китае — около 2,5 тыс. (по данным базы Crunchbase).

6️⃣ Какой вклад в глобальную экосистему ИИ вносят ведущие российские исследовательские центры?
AIRI и Samsung Research Moscow входят в топ-10 российских организаций по числу публикаций, занимая около 0,6–0,75% от мирового объёма публикаций в профильных журналах и конференциях, тогда как MIT и Stanford вместе дают порядка 10% (по данным Scimago).

7️⃣ Насколько интенсивнее российские компании внедряют ИИ-решения по сравнению с международными корпорациями?
Российские лидеры (VisionLabs, Yandex Cloud, Croc) реализовали более 100 проектов за 2024 г., тогда как глобальные гиганты (Google, Microsoft, Amazon) запускают сотни проектов ежегодно, что в 2–3 раза превышает российские показатели (согласно отчету McKinsey).

8️⃣ Каково соотношение объёмов государственных инициатив и финансирования ИИ в России и в странах OECD?
Российские госпрограммы поддержали ИИ-проекты грантами на сумму более 10 млрд руб. в 2024 г., тогда как бюджеты аналогичных программ в странах OECD составляют десятки миллиардов долларов (по данным OECD AI Policy Observatory).

9️⃣ Как доля внедрения ИИ в прикладные отрасли (здравоохранение, финансы, промышленность) в России выглядит на фоне развитых экономик?
В России применение ИИ охватывает порядка 15–20% организаций в каждой из отраслей, тогда как в развитых странах проникновение ИИ достигает 35–40% (согласно отчёту European Commission).

1️⃣0️⃣ Какова динамика экспорта российских ИИ-решений по сравнению с мировым экспортом технологий искусственного интеллекта?
В 2024 г. объём экспорта российских ИИ-продуктов составил около 150 млн долл. (<1% от глобального рынка), тогда как ведущие страны контролируют по 20–25% мирового экспорта ПО и ИИ-систем (по данным ВТО).

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

Дайджест интересных новостей из мира ИИ, созданный нами с использованием нейросетей 📆

📞 Билайн Big Data & AI представил «Бизнес.Локатор» для открытия точек малого бизнеса с помощью ИИ
В платформы лежит «индекс привлекательности территорий», который учитывает баланс спроса и предложения в каждом районе Москвы для конкретного типа бизнеса.

💜 Нейросеть Алиса в Яндекс Браузере научилась описывать изображения для незрячих и слабовидящих пользователей
Алиса сообщает, что нарисовано на картинке, а по желанию пользователя — приводит подробности.

💚 «ВкусВилл» запустил «Галу» — внутреннюю цифровую платформу с полезными сервисами для сотрудников
Платформа включает базу знаний, каталог бизнес-процессов и опции с ИИ: секретарь-транскрибатор и чат.

👚 Российская команда разработчиков представила виртуальную примерочную DRESSCODE.AI
Решение уже интегрировано в пункты выдачи заказов интернет-магазина ЦУМ.

🖥 Ученые России и Китая разработали стабильный перовскитный наномемристор, который позволит создать ультракомпактные процессоры для задач ИИ
Наномемристор выдерживает более 1500 циклов перезаписи и не деградирует спустя месяцы.

🫀 Ученые ПГУ и ПензГУ разработали метод нейросетевой диагностики заболеваний сердца
Ученые первыми в мире предложили способ нейросетевого анализа для выявления таких заболеваний, как хроническая сердечная недостаточность, тромбоэмболия легочной артерии, инфаркт миокарда и внезапная сердечная смерть.

👐 OpenAI представила браузер со встроенным ИИ ChatGPT Atlas
Среди функций ИИ-бразуера – поиск информации на основе памяти ChatGPT, возможность суммировать содержимое страницы, сравнивать продукты или анализировать данные.

🗞 ИИ-помощники искажают новостной контент в 45% случаев
По данным исследования Европейского вещательного союза, худшие результаты отмечены у Gemini, который сделал серьезные ошибки в 76% ответов.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

#дайджест #GPT #LLM

⚙️ Темные лошадки из рейтинга "The Best Inventions of 2025" журнала Time

Недавно журнал TIME опубликовал список 100 лучших изобретений 2025 года. В категории “Искусственный Интеллект” есть всем знакомые имена: NVIDIA DGX Spark (монструозный вычислитель для LLM), DeepSeek R1 и Claude Sonnet 4. Однако ещё два изобретения прошли совсем не по хайповому тренду — они решают реальные нужные проблемы.

1️⃣ DataSnipper DocuMine — как одна голландская компания заставила миллион аудиторов применять ИИ

В апреле 2025 г. голландская компания DataSnipper выпустила DocuMine прямо внутри Microsoft Excel. Не в отдельное приложение, не на сайт, а в Excel, где уже сидит 1,3 млн аудиторов и финансистов. TIME заметил это потому, что это решает проблему стоимостью $217 млрд — весь мировой рынок аудита.

➡️ Про DataSnipper:
• Март 2024: $100 млн Series B от Index Ventures
• Статус — голландский единорог (оценка $1 млрд)
• Пользователи: 600 тыс.+ профессионалов в 175 странах
• Клиенты: вся "большая четверка": KPMG, EY, Deloitte, PwC

Основатели DataSnipper в 2017 г. говорили с аудиторами и слышали одно и то же: “Мы тратим часы на ручной поиск данных по документам”. Это была боль, которая повторяется миллион раз в день.

➡️ Как работает DocuMine:
1. Вы задаёте вопрос прямо в Excel (например: “Сколько всего дебиторской задолженности?”)
2. ИИ ищет через груды PDF-документов, электронных таблиц и отчётов
3. Даёт ответ с точными ссылками на источники
4. Вы проверяете и одобряете или отклоняете ответ (человек остаётся в центре)
5. Всё отслеживается для полной прозрачности и аудита

2️⃣ UiPath Agentic Automation — как дать любым ИИ-агентам работу в команде

Американская компания UiPath (основана в 2005 г. в Бухаресте) в этом году выпустила Maestro — оркестровку для ИИ-агентов, который помогает координировать их работу.

➡️ Про UiPath:
• Основатель и CEO: Даниэль Динес — инженер, работал в Microsoft на SQL Server
• Трансформация — из скромного стартапа в сегменте Robotic Process Automation в самую дорогую в истории компанию-софтвер (оценена в $7 млрд)
• Стратегия: От RPA переходит к “agentic automation”

➡️ Как работает Maestro:
1. Вы создаёте рабочий процесс (процесс заказа, обработка претензии, что угодно)
2. Maestro управляет агентами — решает, какой агент что делает
3. Агенты могут быть от разных компаний
4. Решение гарантирует правильный доступ к данным и соблюдение всех требований безопасности.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

Дайджест интересных новостей из мира ИИ, созданный нами с использованием нейросетей 📆

📸 ИИ за год помог раскрыть 1700 преступлений в (ЯНАО и около 1500 – в Новосибирской области
В ЯНАО инновационные решения также позволили за год найти 117 без вести пропавших граждан.

👼 Комитет по информатизации и связи тестирует нейросети для защиты петербургских памятников
Система, объединяющая видеоконтроль, ИИ-аналитику, и звуковые предупреждения, способна фиксировать попытки вандализма в режиме реального времени.

🫥 Учёные Сбера разработали модели ИИ для распознавания сложных эмоций
Легковесные нейросетевые модели извлекают эмоциональные признаки, затем специальная постобработка сглаживает предсказания с помощью усреднения или гауссовских фильтров, что позволяет резко повышать точность.

📱В салонах МегаФона и Yota внедрили умного ИИ‑помощника Виртуальный ассистент в виде чат‑бота помогает консультантам быстро отвечать на вопросы о продуктах, процессах продаж и обслуживания.

🩺 Стартап Lissa Health разработал персонального "цифрового двойника" здоровья на основе ИИ
Платформа анализирует всю совокупность данных медицинской истории, включая лабораторные исследования, диагнозы, заключения, принимаемые лекарства, симптомы и даже информацию с фитнес-трекеров.

⛈ Всемирная метеорологическая организация внедрит ИИ в глобальную систему прогнозирования погоды
Роль ИИ видят в повышении точности, доступности и оперативности прогнозов и предупреждений об опасных явлениях, таких как экстремальная жара и ливни.

✍️ США и Япония подпишут соглашение о сотрудничестве в сфере ИИ и 6G
Соглашение предусматривает совместный экспорт соответствующих технологий и создание инфраструктуры в третьих странах глобального Юга.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

#дайджест #GPT #LLM

🦹‍♂️ Какая связь между новыми очками за $1,800 и ИИ?

Казалось бы, речь просто о новом устройстве от Samsung — Galaxy XR. Но мы стоим на пороге эффекта снежного кома: доступные XR-устройства создают огромный спрос на контент. А генеративные ИИ-модели делают создание этого контента простым и быстрым. Это взаимно усиливает рост обеих технологий.

Через 12-18 месяцев рынок насытится XR-устройствами стоимостью $500-1500, одновременно с этим генерация 3D-миров станет доступна в реальном времени на потребительском железе. Барьер между идеей и реализацией сократится с месяцев до минут.

XR-устройства (Extended Reality) — гаджеты, позволяющие погружаться в виртуальные миры, дополнять реальность вокруг себя или создавать смешанные пространства. Сюда входят три основных типа устройств: VR (Virtual Reality), AR (Augmented Reality), MR (Mixed Reality).

Новое поколение нейросетей для создания 3D-симуляций

➡️ Genie 3

Модель от Google DeepMind, которая создает интерактивные 3D-миры в реальном времени из текста и изображений. Genie 3 работает в разрешении 720p при 24 FPS и способна поддерживать консистентность мира на протяжении нескольких минут с памятью до минуты визуальной истории.
Уникальность — возможность изменять мир «на лету» новыми промптами: создали лес, написали «начинается дождь» — и мир меняется динамически. Время отклика на действия — менее 50 миллисекунд.
Доступность: только облачная демо-версия, для локального запуска требуется минимум 8 TPU v5 или кластер мощных GPU.

➡️ Hunyuan World 1.1 (WorldMirror)

Open-source модель от Tencent для создания 3D-миров из видео, мультиракурсных изображений или текста. WorldMirror 1.1 поддерживает генерацию всего спектра 3D-данных: облака точек, карты глубины, нормали и 3D Gaussian Splatting — всё в один проход за считанные секунды.
Революционность в том, что модель работает на одной потребительской GPU (RTX 4090 достаточно для тестов).
Доступность: полностью открыт на GitHub, демо на Hugging Face Space. Требования для локального запуска: минимум 1 GPU с 24GB памяти, 64GB RAM.

➡️ Matrix-Game 2.0

Open-source модель от Skywork AI для генерации интерактивных миров в стриминговом режиме при 25 FPS. Основана на дистилляции диффузионных моделей с автоматической инжекцией действий пользователя (клавиатура/мышь) на уровне кадров.
Уникальность — обучена на массиве из 1200 часов интерактивного видео из Unreal Engine и GTA5.
Доступность: открыт на GitHub и Hugging Face. Требования: минимум NVIDIA A100 или H100 с 24GB VRAM, Linux, 64GB RAM.

➡️ World Labs Real-Time Frame Model (RTFM)

Модель RTFM, анонсированная в октябре 2025 года командой «крестной матери ИИ» Фей-Фей Ли. Создает персистентные 3D-миры из одного изображения с возможностью свободного перемещения и взаимодействия.
Уникальность — мир остается консистентным неограниченно долго, поддерживает динамическое освещение, изменение цветов объектов и DoF-эффекты.
Доступность: модель работает на одной H100 GPU в реальном времени, рендеринг происходит прямо в браузере.

➡️ WorldGen

Open-source инструмент от Manifolds-AI для мгновенной генерации 3D-сцен из текста или изображений с поддержкой 360° свободного исследования и loop closure. Два режима: text-to-scene и image-to-scene. Поддерживает экспорт в Gaussian Splatting (.ply) и меши. Работает как для реалистичных, так и стилизованных сцен, indoor/outdoor.
Доступность: полностью open-source на GitHub, требования: 24GB + VRAM.

➡️ TerraForge3D

Кроссплатформенный процедурный генератор ландшафтов с физической эрозией, шейдерными нодами и PBR-рендерингом. 100% бесплатен и открыт, поддерживает автоматический импорт реальных геоданных (карты, спутники) с преобразованием в интерактивные 3D-миры. Совместим с Unity, Unreal, Godot, экспорт в OBJ, GLTF, GLB, STL.
Уникальность — единственный high-end генератор с нативной поддержкой Linux.
Доступность: полностью open-source на GitHub, работает локально. Требования: стандартная рабочая станция, рекомендуется RTX 4090 для сложных сцен.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

Дайджест интересных новостей из мира ИИ, созданный нами с использованием нейросетей 📆

💜 Яндекс представил Алису AI
Новая нейросеть использует новый формат ответов — с картинками, видео и полезной информацией из Яндекс Карт.

👐 "Рувики" передала более 1,4 млн текстов для обучения GigaChat языкам народов РФ
Нейросеть ознакомится с материалами на алтайском, башкирском, бурятском, вепсском, горномарийском и других языках.

🛍 Авито открыла доступ к собственным ИИ-моделям для электронной коммерции
В разработку компания проинвестировала около полумиллиарда рублей, включая затраты на оборудование, команду и эксперименты.

🫀 Ученые Сеченовского Университета разработали ИИ-систему для оценки степени злокачественности рака почки
Алгоритм был обучен на более чем 200 тыс. клеток и способен различать степени злокачественности с высокой точностью.

🤳 Ученые МТУСИ научили ИИ распознавать кибербуллинг в социальных сетях
Технология использует машинное обучение для анализа текстов и распознает агрессивный контент с высокой точностью.

✖️ ИИ-компания xAI Илона Маска запустила альтернативу "Википедии" — "Грокипедию"
Ресурс содержит более 880 тыс. статей.

🤰 "ИИ-министр" Албании Диэлла "беременна" 83 "детьми"
"Дети" — помощники депутатов — будут фиксировать происходящее в парламенте и информировать законодателей о пропущенных обсуждениях и событиях.

💀 Более миллиона людей в неделю ведут разговоры с ChatGPT о суициде
При этом примерно 0,15% пользователей в неделю демонстрируют повышенный уровень эмоциональной привязанности к чат-боту.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

#дайджест #GPT #LLM

🖥 Гайд по железу для open-source моделей в 2025 году

Мы уже писали как запускать у себя на компьютере локальные нейросети. Но сколько стоит "железо", если речь идет о полноценном локальном инференсе (и даже дообучении) средних open-source моделей, таких как Llama 3.1, Qwen 2.5 или DeepSeek R1?

➡️ Уровень 1: компактные решения

Это устройства для тех, кому нужна тихая, энергоэффективная работа с моделями малого размера. Они подойдут для RAG-систем, офисных ассистентов и разработки.

Устройства: MSI Cubi Z, Apple Mac mini/MacBook (M4).
Цена: $700–$2000. Например, Cubi Z стоит в районе $700.
Максимальная модель: комфортная работа с 7B–13B моделями, если у вас 16-32 ГБ ОЗУ.
Скорость: для 7B моделей (как Llama 3.1 8B) можно ожидать 30–80 токенов/сек. Для 13B моделей скорость будет ниже — около 10–20 токенов/сек.

➡️ Уровень 2: мощный десктоп

Это выбор для продвинутых разработчиков и исследователей, которым нужна высокая скорость на средних моделях и возможность полноценного обучения (например, StableDiffusionXL).

Устройства: сборный ПК с GPU типа NVIDIA RTX 5090 (32 ГБ VRAM).
Цена: $5000–$6000. Сама видеокарта стоит $3000–$4000.
Максимальная модель: легко запускает модели до 70B (иногда до 100B) с выгрузкой части на CPU.
Скорость: отличная скорость на 13B моделях — до 500–800 токенов/сек.
Минусы: шум, габариты и высокое энергопотребление (500–800 Вт).

➡️ Уровень 3: новое поколение

Эти системы предлагают огромный объем унифицированной памяти в компактном форм-факторе.

Устройство: Apple M4 Max (128 ГБ)
Цена: $4000–$5000
Максимальная модель: может запускать 70B модели (Llama 3.1 70B, Qwen 2.5 72B).
Скорость: для 70B моделей скорость невысокая — 7–10 токенов/сек. Этого достаточно для исследовательских задач, но медленно для продакшена.
Плюсы: тишина, мобильность, энергоэффективность.

Устройство: NVIDIA DGX Spark
Цена: $3999
Максимальная модель: 128 ГБ унифицированной памяти позволяют запускать модели вплоть до 200B параметров.
Обучение: в отличие от Mac позволяет полноценно дообучать модели до 70B.
Плюсы: готовое решение с полным стеком NVIDIA AI (CUDA) , по сути — суперкомпьютер на столе.
Минусы: ограничения на покупку (1 на пользователя), пока доступен не везде.

➡️ Уровень 4: серверный стандарт и кастомные сборки

Это решения для корпораций, production-задач и тех, кому нужна максимальная производительность на самых больших моделях.

Покупка сервера (A100 80GB)
Цена: от $25 000 за кастомный сервер
Максимальная модель: промышленный стандарт для 70B моделей.
Скорость: для Qwen 2.5 70B — 150–290 токенов/сек.

Кастомная сборка
Цена: около $6400 (8 карт по $800).
Максимальная модель: запускает 70B модели (DeepSeek R1 70B).
Скорость: 60 токенов/сек для 70B модели.
Минусы: требует серьезных технических навыков для настройки.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

Дайджест интересных новостей из мира ИИ, созданный нами с использованием нейросетей 📆

🛰 Минцифры РФ и Роскосмос прорабатывают создание сервисов с использованием ИИ для анализа снимков
ИИ в режиме онлайн позволит, в частности, выявлять пожары, чрезвычайные ситуации, незаконную вырубку лесов.

📑 Социальное казначейство города Москвы начало внедрять в свою работу ИИ
Новая система проводит проверку документов для предоставления субсидий на оплату жилищно-коммунальных услуг в течение часа.

🚌 В ИТМО разработали ИИ-сервис для оптимизации маршрутов общественного транспорта
Сервис ConnectPT позволит градостроителям и транспортным инженерам снизить время работы и риск возможных ошибок при работе над транспортной системой.

👨🏻‍⚕️ В России представят первую профессиональную цифровую экосистему для врачей и фармацевтов
В основе экосистемы — ИИ-поисковик нового поколения, использующий для генерации ответа клинические рекомендации, инструкции и научные публикации.

☁️ MWS AI выпустила новую модель Cotype Pro 2.5 для разработки ИИ-помощников в корпоративном сегменте
Модель демонстрирует рост по всем основным метрикам: документирование кода — +37,4%, генерация тестов — +20,3 %, создание кода — +16,4%.

🧮 Smart Engines представила ИИ, который за час выполняет месячную работу 10 бухгалтеров по вводу документов
ИИ-агент со скоростью 900 страниц в минуту вводит первичные документы для учета НДС, налогов по УСН и бухгалтерского учета.

🪙 Павел Дуров представил децентрализованный ИИ-проект Cocoon на блокчейне TON
Проект позволит владельцам графических процессоров предоставлять свои вычислительные мощности для майнинга TON, разработчикам – подключать приложения к доступным ИИ-вычислениям.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

#дайджест #GPT #LLM

🤖 Прокачайте стартап вместе с GigaChat и Sber500!

Хотите ускорить рост стартапа и заявить о себе рынку? Интегрируйте GigaChat в свой продукт или создайте новое решение на его основе — и получите ресурсы, поддержку международных менторов, экспертов и корпораций.

Startech выступает партнером акселератора Sber500 по треку GigaChat — первой в России программы, ориентированной на внедрение отечественной LLM-модели в IT-продукты.

⚡️ Кто может участвовать?

Стартапы с MVP или рабочим прототипом, которые готовы тестировать и внедрять GigaChat в свои сервисы или строить новые фичи вокруг модели.

🔥 Что вы получите?

☑️ Доступ к API GigaChat с первого дня.

☑️ Токены GigaChat для тестирования и проверки гипотез.

☑️ Онлайн-буткемп: отработайте гипотезы и освоите практические инструменты развития бизнеса.

☑️ Партнерство и инвестиции: возможность провести пилоты со Сбером и компаниями-партнерами, а также привлечь инвестиции от ведущих фондов для участников, прошедших в Акселератор.

⚠️ Прием заявок завершается 16 ноября!

→ Успейте подать заявку через Startech.Base — и мы поможем вам в прохождении отбора.

🔝Не упустите возможность вывести свой стартап на новый уровень!

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

Дайджест интересных новостей из мира ИИ, созданный нами с использованием нейросетей 📆

🇷🇺🇨🇳 Россия и Китай договорились укрепить сотрудничество в области ИИ в рамках совместной рабочей группы
Стороны учредят Экспертный совет по сотрудничеству в области ИИ в качестве аналитического консультативного механизма.

🏦 Банк России запустит нейросеть для объяснения содержания договоров к финансовым продуктам
В проекте будут участвовать 10 крупнейших участников рынка, на которых приходится 85-90% всего розничного портфеля.

🏆 Москва, Санкт-Петербург и Республика Татарстан стали лидерами ежегодного «Индекса активности регионов в области ИИ» за 2024–2025 год
Также в ТОП-10 вошли Новосибирская, Томская, Свердловская, Нижегородская, Самарская, Ростовская области и Краснодарский край.

📑 Муниципальные служащие Якутии, Бурятии, Забайкалья, Приморья и Амурской области начали применять юриста-ассистента на основе ИИ
Ассистент формирует ответы гражданам, проверяет проекты решений и постановлений на соответствие законодательству, генерирует типовые документы.

💰 Внедрение генеративного ИИ может принести компаниям в сфере ритейла и e-com 160 млрд руб.
Генеративный ИИ становится ключом к оптимизации клиентского пути — от рекомендаций и поддержки до автоматизации маркетинга и управления поставками.

🧪 Ученые Института ИИ AIRI разработали эталон для оценки качества работы химических языковых ИИ-моделей
Специализированный тест построен из композиций базовых химических задач, в число которых входит определение продуктов реакций, предсказание их свойств и генерация описаний молекул по формуле.

🩻 «Триколор» запустит сервис на основе телемедицины и трех нейросетей
«Триколор Здоровье» позволит получать медицинскую помощь и рекомендации онлайн, отслеживать показатели здоровья, сохранять историю измерений и поддерживать связь с врачами.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

#дайджест #GPT #LLM

💻 Анализ отчёта Microsoft AI Diffusion Report — с двумя ошибками про Россию

Отчёт "AI Diffusion Report: Where AI is most used, developed, and built" выпущен в ноябре 2025 года Институтом экономики ИИ Microsoft на основе исследований октября 2025 года. Цель отчёта — предоставить комплексный анализ глобального распространения ИИ через три взаимодополняющих индекса: AI Frontier Index, AI Infrastructure Index и AI Diffusion Index.

Методология основана на данных телеметрии из более чем 1 млрд устройств Windows, данных Международного энергетического агентства, исследованиях Common Crawl, World Bank и ITU. Анализ очень емкий и многофакторный, методология уникальная и результаты, как минимум, заслуживают внимания.

Но данные по России, очевидно, некорректные.

Ошибка №1. Согласно отчету, в России только 7,6% экономически активного населения использует ИИ-инструменты на регулярной основе. Это один из самых низких показателей в мире, на одном уровне с Беларусью и Кыргызстаном. Более корректные данные по России (примерно в 3 раза более высокие) лучше читать тут или тут.

Ошибка связана с методом Windows-телеметрии, которая не может корректно работать с «серыми» ключами активации Windows и пиратскими копиями, которые отключают эту саму телеметрию. Также вклад вносит и использование VPN при входе в зарубежные ИИ-сервисы.

Ошибка №2. Регион "Eurasia", куда входит Россия, указан с установленной мощностью дата-центров 1,2 ГВт. Тут мы рекомендуем ориентироваться на данные Системного оператора Единой энергетической системы России — совокупная мощность ЦОД в России достигла 3,6 ГВт по состоянию на февраль 2025 года.

Вот еще несколько интересных фактов из отчета:

1️⃣ ИИ стал самой быстро распространяющейся технологией в истории — 1,2 млрд пользователей достигнуто менее чем за 3 года, быстрее чем интернет, персональные компьютеры или смартфоны.

2️⃣ Использование ИИ в странах Глобального Севера (23%) примерно в 2 раза выше, чем в странах Глобального Юга (13%).

3️⃣ Около 4 млрд человек — половина населения Земли — не имеют базовых условий для использования ИИ: электричества, интернета, цифровых навыков одновременно.

4️⃣ США и Китай вместе контролируют 86% глобальной мощности дата-центров (53.7 GW и 31.9 GW соответственно).

5️⃣ Только США, Китай, Южная Корея, Франция, Великобритания, Канада и Израиль входят в топ-200 разработчиков ФМ-моделей.

6️⃣ ОАЭ (59.4%), Сингапур (58.6%), Норвегия (45.3%) и Ирландия (41.7%) возглавляют список по проникновению ИИ, хотя не все из них разрабатывают собственные frontier-модели и не входят в топ-7 разработчиков frontier-моделей.

7️⃣ Английский язык составляет 50% всего контента открытой сети, хотя только 5% населения мира говорит на нём как на родном.

8️⃣ После релиза Meta LlaMA сообщество создало более 7 тыс. вариантов моделей на Hugging Face в течение нескольких месяцев. Это демонстрирует невероятную скорость open-source инновации и показывает, что барьер входа для модификации моделей почти нулевой.

9️⃣ 86% вычислительной мощности сосредоточено в 2 странах, но благодаря облачным сервисам это не видно конечным пользователям. Облако создаёт впечатление демократизации, которое маскирует глубокую централизацию инфраструктуры.

1️⃣0️⃣ Модели LLM достигают точности 55% на языке йоруба — ниже подбрасывания монеты — при том, что на этом языке говорят более 50 млн человек в Африке. Это не просто техническая проблема, но форма технологического колониализма.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

Дайджест интересных новостей из мира ИИ, созданный нами с использованием нейросетей 📆

🏢 Минцифры России готовит пилотный проект по маркировке сгенерированного ИИ контента
Сейчас обсуждается, что именно маркировать — оригинальный контент, созданный человеком, или ИИ-контент.

❤️ Яндекс первым в России запустил линейку ИИ-помощников для рекламодателей и рекламных площадок
Теперь с рекламными продуктами компании можно будет воспользоваться через диалог с ИИ-помощником в личном кабинете в Директе, Метрике и РСЯ.

🤖 Сбер запустил ИИ-помощника, который помогает получить налоговый вычет в приложении СберБанк Онлайн
ИИ анализирует транзакции человека, чтобы выявить его право на вычет, формирует справки, проводит расчёты, подаёт документы в налоговую.

🔥 В Ялте применяют ИИ-системы раннего выявления природных возгораний
На территории муниципалитета функционируют 14 комплексов, контролирующих лесные массивы и прилегающие к ним территории.

🇷🇺 Специалисты Лаборатории ИИ РУДН разработали ИИ-модель, которая помогает иностранцам учить русский язык
Тренажер позволяет тренировать правильное произношение, а ИИ-система оценивает корректность этого произношения.

🤖 В России презентуют первого антропоморфного автономного робота с ИИ
Это первый в стране робот, закрывающий три ключевые функции: передвижение, манипуляция предметами и коммуникация.

📖 Словарь Collins English Dictionary назвал «vibe coding» («вайбкодинг») словом 2025 г.
В шорт-лист словаря также вошли такие слова как "aura farming" (создание притягательного онлайн-образа), "taskmasking"
(имитация продуктивности на рабочем месте) и "broligarchy" (власть небольшой группы богатых техномагнатов).

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

#дайджест #GPT #LLM

🤖 Сертификация ИИ в 2025 году: практические решения и нормативная база

По мере того, как ИИ-системы внедряются в критические сферы, растёт спрос на объективную проверку их безопасности и надёжности. Когда ИИ-модели принимают решения, влияющие на жизнь людей, компании и регуляторы требуют доказательства того, что эти системы работают честно, прозрачно и без критических уязвимостей.

Сертификация ИИ — это процесс оценки качества, надежности и безопасности решений и продуктов на основе технологий машинного обучения и нейронных сетей перед их использованием в реальных условиях.

Сертификация необходима для повышения безопасности и надёжности решений на основе ИИ, минимизации рисков и соответствия законодательным требованиям, обеспечивая доверие пользователей и клиентов. Она гарантирует, что системы соответствуют установленным стандартам и готовы эффективно использоваться в реальной практике.

UL Solutions — крупная компания в сфере прикладной науки о безопасности, работающий в более чем 110 странах, — объявила о запуске комплексного сервиса сертификации ИИ.

Услуга руководствуется стандартом UL 3115 (Outline of Investigation for Safety of AI-Based Products), опубликованным 31 октября 2025 года. UL 3115 не является полноценным стандартом, а представляет собой набор критериев безопасности для оценки инновационных технологий, которые ещё не охватываются устоявшимися стандартами. Стандарт разработан таким образом, чтобы оценивать соответствие ИИ-решений признанным международным стандартам (ISO/IEC) и помогать компаниям соответствовать формирующимся нормативным требованиям.

➡️ Что тестирует UL Solutions?

Сервис сертификации охватывает весь жизненный цикл продукта — от проектирования и разработки до развёртывания и эксплуатации.

Основное внимание уделяется восьми ключевым аспектам: надёжности, прозрачности, подотчётности, конфиденциальности, справедливости, безопасности и отсутствию смещений. Компания проводит состязательное тестирование на возможные prompt injection, проверку корректности настройки конфигурации облака и проводит опросы самих разработчиков LLM.

➡️ Кто еще занимается сертификацией ИИ?

Safe AI Institute, запущенный в 2025 году, предлагает лёгкую модель сертификации стоимостью до $1,3 тыс. в год с включением страховки до $200 тыс. за случаи критических сбоев.

Mindgard предоставляет услуги автоматизированного тестирования для LLM и других ИИ-систем, начиная с октября 2025 года.

В основе лежит ISO/IEC 42001 — стандарт для систем управления ИИ, принятый в конце 2023 года, а также NIST AI Risk Management Framework, который фокусируется на оценке рисков и предназначен для организаций, стремящихся к соответствию американским требованиям.

➡️ Сколько стоит сертификация?

Цены сильно варьируются в зависимости от размера организации и сложности систем. Safe AI Institute предлагает начальный пакет за $249 в год. Услуги KPMG и крупных консалтинговых компаний по подготовке к сертификации ISO/IEC 42001 обычно стоят от $10 до $100 тыс.+ в зависимости от глубины аудита и размера организации.

➡️ Сертификация обязательна?

Хотя глобальной обязательной сертификации ИИ пока не существует, некоторые секторы требуют проверок. Например, американское Управление по контролю за продуктами и лекарствами требует проверки безопасности для медицинских устройств с ИИ, и более 600 устройств уже получили одобрение. В Европе AI Act требует соответствия для систем высокого риска, включая ИИ в судопроизводстве и кредитовании.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

Дайджест интересных новостей из мира ИИ, созданный нами с использованием нейросетей 📆

🩺 В России официально зарегистрированы 48 медицинских программ, использующих ИИ
По словам министра здравоохранения Михаила Мурашко, ИИ-системы в медицине становятся все более универсальными: они применяются для анализа больших данных и помогают врачам принимать решения.

🧠 Исследователи из T-Bank AI Research и Центрального университета нашли способ дешевле и быстрее обучать LLM рассуждению
Вместо переписывания «мозга» модели ученые добавляют векторы-настройки — компактные подсказки, которые усиливают правильные логические шаги предобученной модели.

🐻‍❄️ Ученые РТУ МИРЭА с помощью ИИ начали оценивать потенциальные риски для флоры и фауны в Арктике
Алгоритмы машинного зрения выявляют зоны загрязнения и формируют карты экологических рисков, анализируя спутниковые и аэрофотоснимки Карского и Баренцева морей.

🌪 Исследователи из России и Норвегии разработали ИИ для обнаружения океанических вихрей в Антарктике
ИИ позволяет выявлять океанические вихри у кромки льдов Антарктики с точностью в 78-83%, что позволит использовать радарные снимки для постоянных наблюдений за этими структурами.

🛍️ Wildberries запустил дипфейк-детектор, который позволяет пользователям выявлять сгенерированные ИИ изображения
Точность распознавания сгенерированных изображений доведена до 95%.

👨‍⚕️ Ученые ТГУ и университетов Китая, Южной Кореи и ОАЭ разработали ИИ-платформу для диагностики болезни Альцгеймера
Платформа BCFTL позволяет выявлять даже малозаметные закономерности, указывающие на развитие болезни, с точность диагностики 97%.

👥 Студенты ИТМО создали ИИ-тренажер для развития мягких навыков сотрудников X5 Tech
ИИ-тренажер оценивает решения сотрудников, предоставляя персонализированные рекомендации и проводя интерактивные диалоги с ИИ-собеседником, адаптированным под конкретные сценарии.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

#дайджест #GPT #LLM

🤖 Суперинтеллект с человеческим лицом: скрытые противоречия новой философии Microsoft

Сферу ИИ всё чаще обвиняют в надувании нового "пузыря". Но источник проблемы не в нейросетях, а в непомерно раздутых ожиданиях от ближайших успехов. Поскольку принципиально новые достижения зависят от завершения строительства сверхогромных ЦОД, рынку нужно немного "охладиться".

💻 Только в этом ключе понятен выход странного видения от Microsoft, отраженного в недавней статье директора по ИИ компании Мустафы Сулеймана в статье "Towards Humanist Superintelligence".

Humanist Superintelligence (HSI)

— это новая парадигма Microsoft, которая объединяет абсолютную человеко-центричность с технологическим ускорением.

В статье задаются три центральных вопроса, которые определят развитие ИИ на ближайшее десятилетие:
➡️ Если ИИ станет умнее нас, кто останется на "водительском сидении"?
➡️ Будут ли супер-ИИ работать на всех или только на избранных?
➡️ Заменит ИИ нас или усилит?

От того, как мы ответим сейчас, зависит, какой ИИ будет построен.

Microsoft отвергает нарратив гонки за AGI. Вместо этого компания позиционирует развитие ИИ как человеческое стремление улучшить жизнь, а не как технологическое соревнование. Это принципиальный отход от конкурентной логики.

Microsoft предлагает тройственную архитектуру безопасности: сдерживание (contain), выравнивание (align) и контроль (control). Отвергается концепция безграничного ИИ, способного доминировать во всех задачах. Вместо этого — узко-направленные системы для конкретных областей: медицина, энергетика, образование.

Приоритет человечности над технологией формулируется просто: "сначала избегание вреда, потом ускорение".

Но здесь возникают несостыковки:

6️⃣ Реальный интеллект требует синтеза информации из множества доменов. Врач нуждается в знаниях биологии, физики, химии, психологии, этики одновременно. Система, которая работает только "в рамках своего домена", либо тривиальна, либо выходит за эти рамки. Это создаёт иллюзию контроля через фрагментацию, которая невозможна для действительно полезных систем.

2️⃣ Если система достигает суперинтеллектуальной производительности, может ли она быть подчинённой? Психология принятия решений показывает: люди систематически доверяют высокопроизводительным системам, даже при остаточных рисках.

3️⃣ Предлагается координация между компаниями, правительствами и стартапами. Это наивно в мире, где государства конкурируют за стратегическое преимущество. Закрытые программы разработки суперинтеллекта будут продолжаться параллельно.

4️⃣ Современные LLM демонстрируют мощный перенос способностей между доменами. Если система способна на такой перенос, что необходимо для полезности, она уже не "домен-специфична", а имеет общие способности рассуждения. Фрагментация архитектуры не решает эту проблему.

Сулейман признаёт, что мы пересекли "точку перегиба" на пути к суперинтеллекту. С появлением моделей с рассуждением и эффективным прохождением теста Тьюринга вопрос уже не в "если", а в "как".

Вместе с этим, если отбросить игру в буквы HSI-AGI, напомним: недавно вышло исследование "AGI's Last Bottlenecks", которое оценивает прогресс моделей по 10 когнитивным способностям. GPT-4 (2023) достигает 27% по AGI Score, GPT-5 (2025) — 58%. По прогнозам исследователей, существует 50% вероятность достижения полного AGI (>95%) к концу 2028 года. State of AI Report 2025 даёт схожую оценку: 42% экспертов прогнозируют AGI к 2030 году, медиана прогноза — середина 2028 года.

В Microsoft это прекрасно знают. Статья решает маркетинговую задачу: замедлить публичное обсуждение AGI перед тем, как раздутые ожидания начнут требовать немедленных прорывов. HSI — это не план, а пауза в нарративе, которая позволит выиграть время для инфраструктурных инвестиций.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

Дайджест интересных новостей из мира ИИ, созданный нами с использованием нейросетей 📆

💸 «Финтех» и Банк России запустили пилотный проект по анализу условий финансовых продуктов с применением ИИ
В рамках проекта планируется разработка и тестирование на реальных данных ИИ-решения для проверки условий договоров различных типов финансовых продуктов.

⚠️ Яндекс и Институт востоковедения РАН запустили ИИ-помощника для работы с научной информацией на восточных языках
Помощник обрабатывает до 1000 источников в день вместо 8–10 и помогает исследователям быстрее работать с первоисточниками стран Азии, Африки и Ближнего Востока.

🕌 В России запустили первый в мире исламский ИИ для изучения Корана
ИИИ дает анализ, обрабатывает текст Корана, статьи и богословские книги для формирования точных и аргументированных ответов.

👨‍⚕️ Ученые Института ИИ AIRI разработали ИИ, который автоматизирует перевод диагноза в код Международной классификации болезней
Внедрение такой системы поможет снять лишнюю административную нагрузку с врачей, будет способствовать составлению объективной статистики и развитию медицинских информационных систем

🧬 Ученые ПНИПУ создали нейросеть, способную изобретать материалы будущего
Разработанная система смогла создать трехмерные микроструктуры, которые превзошли по жесткости материалы из обучающей базы данных на 15-20%.

🥔 Ученые Курчатовского геномного центра разработали ИИ, который определяет признаки заболеваний у картофеля и других культур
Система автоматически анализирует фотографии листьев и выявляет степень поражения болезнью с точностью 82%.

👐 OpenAI выпустила GPT-5.1
Модель доступна в двух режимах работы (Instant и Thinking) и теперь может подстраиваться под определенный стиль общения.

🗄 ИИ спроектирует ЦОД в Южной Корее стоимостью в $35 млрд и будет управлять им после запуска
Это будет первый в мире ЦОД, в котором ИИ интегрирован во всю систему работы.

👨🏻‍⚖️ Против Google подан иск о тайном сборе данных с помощью ИИ
В сервисах Google стали скрытно активировать систему, которая с помощью Gemini собирает и сохраняет данные о личных переписках пользователей.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

#дайджест #GPT #LLM

🔒 Вчера на форуме "Цифровые решения" в Национальном центре "Россия" наша редакция провела сессию "Инновации и безопасность. ИИ и BIG DATA — риск или возможность?"

Вот о чем мы говорили с топовыми спикерами:

2026 год станет переломным годом политик, сервисов, продуктов и технологий безопасности ИИ. Мы стоим на пороге фундаментального сдвига, когда безопасность ИИ превращается в центральный приоритет глобальной повестки. Это не просто тренд — это закономерный ответ на вызовы, с которыми столкнулось мировое сообщество в процессе стремительного развития технологий.

Александр Шойтов, заместитель министра цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ:

Существует риск безопасности — уступить в гонке за ИИ.

Во-первых, ярким подтверждением этого тренда стал опыт Китая, который в сентябре этого года представил новую версию AI Safety Governance Framework 2.0. Документ вводит градацию рисков ИИ, устанавливает дифференцированные подходы к моделям с разными уровнями риска и закрепляет обязательный непрерывный мониторинг новых угроз. Не менее важным событием стало создание ООН первой универсальной системы управления ИИ — Глобального диалога по вопросам управления ИИ и Независимой международной научной группы по ИИ, охватывающих все 193 государства-члена. Ключевой вопрос системы управления — безопасность ИИ.

Во-вторых, нерешенные проблемы доверия к ИИ являются одним из основных барьеров дальнейшего развития ИИ. Технические вызовы в интеграции данных, риски предвзятости алгоритмов и угрозы конфиденциальности создают серьезные препятствия для масштабного внедрения технологий. Организации не могут полноценно использовать потенциал ИИ, пока не решат фундаментальные вопросы безопасности, прозрачности и контроля .

Алексей Козырев, вице-президент, директор департамента управления программы "ГосТех", Сбер:

Если в стране не разрабатываются собственные модели, то никогда нельзя говорить, что в ней используются безопасные фундаментальные большие модели ИИ.

Индекс безопасности ИИ этим летом показал, что даже ведущие разработчики не достигли высокого уровня безопасности: Anthropic, OpenAI и Google DeepMind получили условную “тройку”, x.AI и Meta — “пару”, а Zhipu AI и DeepSeek — “кол”. Тревожная статистика: число инцидентов с рисками ИИ даже еще в 2024 году выросло в 22 раза по сравнению с 2022 годом. Эти данные наглядно демонстрируют, что без решения вопросов безопасности дальнейшее развитие отрасли невозможно .

Начиная со второй половины 2025 года резко увеличивается число разработчиков, создающих новые решения для безопасности ИИ. Исследования показывают в среднем 20-25% ежегодный рост числа технических организаций в области безопасности ИИ и 21% рост численности специалистов, работающих полный рабочий день в этой сфере.

В 2025 году новые инвестиции получили десятки стартапов, специализирующихся на безопасности ИИ. Среди них:
— Aurascape — обеспечивает безопасность взаимодействия с тысячами ИИ-приложений;
— Irregular — создала первую лабораторию безопасности для продвинутых frontier-моделей;
— Noma Security — предлагает платформу управления рисками ИИ и агентов с непрерывным мониторингом.
— Также создан AI Safety Fund — коллективная инициатива Anthropic, Google, Microsoft и OpenAI с пулом более $10 млн для поддержки независимых исследований в области безопасности.

Александр Павлов, главный управляющий партнер ВЭБ.РФ:

ИИ — это уже большой феномен, не игрушка. Это залог конкурентоспособности бизнеса, технологического лидерства и суверенитета.

Вчера мы обсудили, как российские компании и специалисты могут внести свой вклад в формирование этой новой реальности и использовать открывающиеся возможности. Наша задача — не просто следовать глобальным трендам, но и создавать собственные эффективные решения в области безопасности ИИ.

А как, на ваш взгляд, можно обеспечить баланс эффективности и безопасности ИИ? И как могло бы выглядеть идеальное решение безопасного ИИ?

Посмотреть запись сессии можно здесь.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

Дайджест интересных новостей из мира ИИ, созданный нами с использованием нейросетей 📆

📹 В Госдуму внесут проекты об обязательной маркировке видео с использованием ИИ
Маркировка должна включать в себя видимое обозначение, отображаемое при просмотре видео, и машиночитаемую метку в метаданных.

🚕 Для таксистов Подмосковья заработал голосовой ИИ-помощник по вопросам контрольно-надзорной деятельности
Голосовой помощник способен рассказать о порядке и месте проведения обязательной аттестации водителей, о требованиях к водителям и автомобилям такси.

🤝 Билайн Big Data & AI, GlowByte и Data Sapience заключили соглашение о стратегическом партнерстве для создания ИИ-решений для цифровой трансформации бизнеса и медицины
В основе новых решений – платформа аналитики данных, машинного обучения Kolmogorov AI вендора Data Sapience и технологические компетенции Билайна по созданию передовых ИИ-моделей для патоморфологии и ИИ-агентов для медицины.

🤸🏻‍♂️ «Сбер» и «Небесная грация» разработали ИИ-систему оценивания соревнований по художественной гимнастике
Решение на базе GigaChat оценивает выступление спортсменок под музыку и эмоциональность участниц соревнований.

📞 Билайн запустил ИИ-аватара в московском офисе
Аватар Елена консультирует по тарифным планам, помогает подобрать подходящее предложение и отвечает на вопросы, связанные с оформлением SIM-карт.

🌾 Cognitive Pilot разработала первого ИИ-робота для экспресс-анализа сельхозземель
Его применение позволит сократить с нескольких дней до нескольких часов химический анализ почвы и сэкономить на удобрениях до 40 млн рублей на 10 тыс. га

🤖 Ученые консорциума НЦФМ впервые в России создали мемристорные микросхемы для радиационно-стойких нейронных процессоров
Применение мемристоров в интеллектуальных системах позволит создавать быстрые и энергоэффективные отечественные нейроморфные вычислители и электротехнику.

🗣 Ученые НГУ разработали улучшенную диалоговую систему ИИ для распознавания русской речи
Модель на базе Whisper OpenAI была дообучена на более чем 500 часах разговорной русской речи, из разных источников, в том числе и синтетических.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

#дайджест #GPT #LLM

⛏️ Cocoon — мы на заре децентрализованного ИИ?

В этом месяце со дня на день ожидается официальный запуск проекта Cocoon (Confidential Compute Open Network) от Павла Дурова. Анонсированная на Blockchain Life 2025, эта сеть обещает стать переломным моментом в развитии ИИ.

В чем особенность проекта?

🔓 В основе Cocoon лежит идея создать децентрализованную сеть для безопасного и конфиденциального выполнения ИИ-запросов. Проект построен на блокчейне TON и использует его для расчётов и обеспечения прозрачности. Главная особенность — полное end-to-end шифрование, благодаря которому никто, даже владельцы оборудования, не сможет получить доступ к вашим данным.

Павел Дуров:

Лучшее в Cocoon то, что всё абсолютно приватно и конфиденциально. Пользователи могут наслаждаться любимыми возможностями ИИ, такими как саммаризация документов, не жертвуя своими персональными данными и личной информацией. И это замечательно.

Децентрализация возвращает контроль пользователям, разрушая монополию технологических гигантов на ИИ. Это означает настоящую приватность, устойчивость к цензуре и блокировкам, а также создание открытого и честного рынка вычислительных мощностей. Как сказал сам Дуров, это единственный путь к сохранению "цифровых свобод" в эпоху ИИ.

Какие преимущества будут у разработчиков и простых юзеров?

Представьте себе "Uber для видеокарт": владельцы мощных GPU сдают их в аренду, когда те простаивают, а разработчики получают доступ к глобальному пулу вычислительных ресурсов. Сеть автоматически распределяет задачи по свободным устройствам, обеспечивая эффективность и масштабируемость. Это создаёт живую и постоянно растущую инфраструктуру.

Владельцы GPU получают возможность зарабатывать на своём оборудовании, получая вознаграждение в криптовалюте TON. В свою очередь, разработчики и пользователи ИИ-приложений получают доступ к недорогим вычислениям, экономя до 50% по сравнению с традиционными облачными провайдерами.

Для блокчейна TON этот проект может стать главным драйвером роста. Cocoon создаст огромный спрос на токен для оплаты вычислений, привлекая в экосистему миллионы новых пользователей и разработчиков. Интеграция с Telegram, который станет первым крупным клиентом, обеспечит проекту спрос и хайп с первого дня.

Конечно, существуют и риски: сможет ли децентрализованная сеть обеспечить стабильность на уровне enterprise-решений, и как она будет справляться с потенциальными злоупотреблениями? Кроме того, на рынке уже есть сильные игроки, такие как Akash Network и Render, которые работают не первый год. Однако ни у кого из них нет доступа к миллиардной аудитории Telegram.

Главная интрига заключается в будущем. Создав такую мощную и распределённую инфраструктуру, Telegram сможет запустить собственные большие языковые модели, не вкладывая миллиарды в строительство дата-центров.

Cocoon — это не просто очередной криптопроект, а заявка на создание нового, народного ИИ. Если всё получится, мы увидим взрывной рост инновационных приложений, которые сегодня невозможно представить из-за высоких затрат и ограничений централизованных платформ. Это шанс построить ИИ, который принадлежит людям, а не корпорациям.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

Дайджест интересных новостей из мира ИИ, созданный нами с использованием нейросетей 📆

🤖 77% российских предпринимателей уже знакомы с ИИ, а каждый второй пробует применять его в бизнесе
Основные задачи, которые решаются с помощью ИИ-ассистентов: проведение банковских операций, создание контента, консультации по правовым вопросам, подготовка документов, анализ рынка и конкурентов, оценка целевой аудитории.

❄️ Нейросеть «Городовой» будет выявлять наледь и снег на крышах в Петербурге
Задача нейросети - безошибочно отличать наледь и снег от лепнины и барельефов на фасадах исторических и других зданий.

🤖 Ученые Института ИИ AIRI разработали платформу, которая позволяет пользователям сравнивать современные модели управления роботами
Платформа поддерживает работу с манипуляторами LeRobot, а также в ее рамках доступны три модели ИИ для реальных роботов и четыре — для симуляционных исследований.

⛅️ Учёные МФТИ научили ИИ делать прогноз для отдельного двора
Geo Delta анализирует общий прогноз для города и «приземляет» его до улиц, наполняя реальными данными с городских камер, метеостанций, датчиков и приборов учёта.

🧬 При помощи ИИ геохимики обнаружили следы жизни в породах возрастом 3,3 млрд лет
Уникальная система объединяет в себе методы геохимии, ИИ и систем газовой хроматографии и масс-спектрометрии.

💰 Джефф Безос запустил стартап в области ИИ Project Prometheus, который уже получил $6,2 млрд инвестиций
Проект будет разрабатывать ИИ для проектирования и производства компьютеров, автомобилей и космических аппаратов.

✖️ xAI объявила о выпуске Grok 4.1
Модель стала лучше воспринимать тонкие намерения пользователя, придерживается более целостного стиля общения и сохраняет «личность», при этом не теряя точности и надёжности.

🔎 Японские ученые будут использовать ИИ от Google для разработки эффективных методов создания стволовых клеток
Исследователи применят нейросеть для создания стволовых клеток путем манипуляций с обычными клетками организма человека.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

#дайджест #GPT #LLM