Дайджест интересных новостей из мира ИИ, созданный нами с использованием нейросетей 📆

🇷🇺🇨🇳 Россия и Китай договорились укрепить сотрудничество в области ИИ в рамках совместной рабочей группы
Стороны учредят Экспертный совет по сотрудничеству в области ИИ в качестве аналитического консультативного механизма.

🏦 Банк России запустит нейросеть для объяснения содержания договоров к финансовым продуктам
В проекте будут участвовать 10 крупнейших участников рынка, на которых приходится 85-90% всего розничного портфеля.

🏆 Москва, Санкт-Петербург и Республика Татарстан стали лидерами ежегодного «Индекса активности регионов в области ИИ» за 2024–2025 год
Также в ТОП-10 вошли Новосибирская, Томская, Свердловская, Нижегородская, Самарская, Ростовская области и Краснодарский край.

📑 Муниципальные служащие Якутии, Бурятии, Забайкалья, Приморья и Амурской области начали применять юриста-ассистента на основе ИИ
Ассистент формирует ответы гражданам, проверяет проекты решений и постановлений на соответствие законодательству, генерирует типовые документы.

💰 Внедрение генеративного ИИ может принести компаниям в сфере ритейла и e-com 160 млрд руб.
Генеративный ИИ становится ключом к оптимизации клиентского пути — от рекомендаций и поддержки до автоматизации маркетинга и управления поставками.

🧪 Ученые Института ИИ AIRI разработали эталон для оценки качества работы химических языковых ИИ-моделей
Специализированный тест построен из композиций базовых химических задач, в число которых входит определение продуктов реакций, предсказание их свойств и генерация описаний молекул по формуле.

🩻 «Триколор» запустит сервис на основе телемедицины и трех нейросетей
«Триколор Здоровье» позволит получать медицинскую помощь и рекомендации онлайн, отслеживать показатели здоровья, сохранять историю измерений и поддерживать связь с врачами.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

#дайджест #GPT #LLM

💻 Анализ отчёта Microsoft AI Diffusion Report — с двумя ошибками про Россию

Отчёт "AI Diffusion Report: Where AI is most used, developed, and built" выпущен в ноябре 2025 года Институтом экономики ИИ Microsoft на основе исследований октября 2025 года. Цель отчёта — предоставить комплексный анализ глобального распространения ИИ через три взаимодополняющих индекса: AI Frontier Index, AI Infrastructure Index и AI Diffusion Index.

Методология основана на данных телеметрии из более чем 1 млрд устройств Windows, данных Международного энергетического агентства, исследованиях Common Crawl, World Bank и ITU. Анализ очень емкий и многофакторный, методология уникальная и результаты, как минимум, заслуживают внимания.

Но данные по России, очевидно, некорректные.

Ошибка №1. Согласно отчету, в России только 7,6% экономически активного населения использует ИИ-инструменты на регулярной основе. Это один из самых низких показателей в мире, на одном уровне с Беларусью и Кыргызстаном. Более корректные данные по России (примерно в 3 раза более высокие) лучше читать тут или тут.

Ошибка связана с методом Windows-телеметрии, которая не может корректно работать с «серыми» ключами активации Windows и пиратскими копиями, которые отключают эту саму телеметрию. Также вклад вносит и использование VPN при входе в зарубежные ИИ-сервисы.

Ошибка №2. Регион "Eurasia", куда входит Россия, указан с установленной мощностью дата-центров 1,2 ГВт. Тут мы рекомендуем ориентироваться на данные Системного оператора Единой энергетической системы России — совокупная мощность ЦОД в России достигла 3,6 ГВт по состоянию на февраль 2025 года.

Вот еще несколько интересных фактов из отчета:

1️⃣ ИИ стал самой быстро распространяющейся технологией в истории — 1,2 млрд пользователей достигнуто менее чем за 3 года, быстрее чем интернет, персональные компьютеры или смартфоны.

2️⃣ Использование ИИ в странах Глобального Севера (23%) примерно в 2 раза выше, чем в странах Глобального Юга (13%).

3️⃣ Около 4 млрд человек — половина населения Земли — не имеют базовых условий для использования ИИ: электричества, интернета, цифровых навыков одновременно.

4️⃣ США и Китай вместе контролируют 86% глобальной мощности дата-центров (53.7 GW и 31.9 GW соответственно).

5️⃣ Только США, Китай, Южная Корея, Франция, Великобритания, Канада и Израиль входят в топ-200 разработчиков ФМ-моделей.

6️⃣ ОАЭ (59.4%), Сингапур (58.6%), Норвегия (45.3%) и Ирландия (41.7%) возглавляют список по проникновению ИИ, хотя не все из них разрабатывают собственные frontier-модели и не входят в топ-7 разработчиков frontier-моделей.

7️⃣ Английский язык составляет 50% всего контента открытой сети, хотя только 5% населения мира говорит на нём как на родном.

8️⃣ После релиза Meta LlaMA сообщество создало более 7 тыс. вариантов моделей на Hugging Face в течение нескольких месяцев. Это демонстрирует невероятную скорость open-source инновации и показывает, что барьер входа для модификации моделей почти нулевой.

9️⃣ 86% вычислительной мощности сосредоточено в 2 странах, но благодаря облачным сервисам это не видно конечным пользователям. Облако создаёт впечатление демократизации, которое маскирует глубокую централизацию инфраструктуры.

1️⃣0️⃣ Модели LLM достигают точности 55% на языке йоруба — ниже подбрасывания монеты — при том, что на этом языке говорят более 50 млн человек в Африке. Это не просто техническая проблема, но форма технологического колониализма.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

Дайджест интересных новостей из мира ИИ, созданный нами с использованием нейросетей 📆

🏢 Минцифры России готовит пилотный проект по маркировке сгенерированного ИИ контента
Сейчас обсуждается, что именно маркировать — оригинальный контент, созданный человеком, или ИИ-контент.

❤️ Яндекс первым в России запустил линейку ИИ-помощников для рекламодателей и рекламных площадок
Теперь с рекламными продуктами компании можно будет воспользоваться через диалог с ИИ-помощником в личном кабинете в Директе, Метрике и РСЯ.

🤖 Сбер запустил ИИ-помощника, который помогает получить налоговый вычет в приложении СберБанк Онлайн
ИИ анализирует транзакции человека, чтобы выявить его право на вычет, формирует справки, проводит расчёты, подаёт документы в налоговую.

🔥 В Ялте применяют ИИ-системы раннего выявления природных возгораний
На территории муниципалитета функционируют 14 комплексов, контролирующих лесные массивы и прилегающие к ним территории.

🇷🇺 Специалисты Лаборатории ИИ РУДН разработали ИИ-модель, которая помогает иностранцам учить русский язык
Тренажер позволяет тренировать правильное произношение, а ИИ-система оценивает корректность этого произношения.

🤖 В России презентуют первого антропоморфного автономного робота с ИИ
Это первый в стране робот, закрывающий три ключевые функции: передвижение, манипуляция предметами и коммуникация.

📖 Словарь Collins English Dictionary назвал «vibe coding» («вайбкодинг») словом 2025 г.
В шорт-лист словаря также вошли такие слова как "aura farming" (создание притягательного онлайн-образа), "taskmasking"
(имитация продуктивности на рабочем месте) и "broligarchy" (власть небольшой группы богатых техномагнатов).

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

#дайджест #GPT #LLM

🤖 Сертификация ИИ в 2025 году: практические решения и нормативная база

По мере того, как ИИ-системы внедряются в критические сферы, растёт спрос на объективную проверку их безопасности и надёжности. Когда ИИ-модели принимают решения, влияющие на жизнь людей, компании и регуляторы требуют доказательства того, что эти системы работают честно, прозрачно и без критических уязвимостей.

Сертификация ИИ — это процесс оценки качества, надежности и безопасности решений и продуктов на основе технологий машинного обучения и нейронных сетей перед их использованием в реальных условиях.

Сертификация необходима для повышения безопасности и надёжности решений на основе ИИ, минимизации рисков и соответствия законодательным требованиям, обеспечивая доверие пользователей и клиентов. Она гарантирует, что системы соответствуют установленным стандартам и готовы эффективно использоваться в реальной практике.

UL Solutions — крупная компания в сфере прикладной науки о безопасности, работающий в более чем 110 странах, — объявила о запуске комплексного сервиса сертификации ИИ.

Услуга руководствуется стандартом UL 3115 (Outline of Investigation for Safety of AI-Based Products), опубликованным 31 октября 2025 года. UL 3115 не является полноценным стандартом, а представляет собой набор критериев безопасности для оценки инновационных технологий, которые ещё не охватываются устоявшимися стандартами. Стандарт разработан таким образом, чтобы оценивать соответствие ИИ-решений признанным международным стандартам (ISO/IEC) и помогать компаниям соответствовать формирующимся нормативным требованиям.

➡️ Что тестирует UL Solutions?

Сервис сертификации охватывает весь жизненный цикл продукта — от проектирования и разработки до развёртывания и эксплуатации.

Основное внимание уделяется восьми ключевым аспектам: надёжности, прозрачности, подотчётности, конфиденциальности, справедливости, безопасности и отсутствию смещений. Компания проводит состязательное тестирование на возможные prompt injection, проверку корректности настройки конфигурации облака и проводит опросы самих разработчиков LLM.

➡️ Кто еще занимается сертификацией ИИ?

Safe AI Institute, запущенный в 2025 году, предлагает лёгкую модель сертификации стоимостью до $1,3 тыс. в год с включением страховки до $200 тыс. за случаи критических сбоев.

Mindgard предоставляет услуги автоматизированного тестирования для LLM и других ИИ-систем, начиная с октября 2025 года.

В основе лежит ISO/IEC 42001 — стандарт для систем управления ИИ, принятый в конце 2023 года, а также NIST AI Risk Management Framework, который фокусируется на оценке рисков и предназначен для организаций, стремящихся к соответствию американским требованиям.

➡️ Сколько стоит сертификация?

Цены сильно варьируются в зависимости от размера организации и сложности систем. Safe AI Institute предлагает начальный пакет за $249 в год. Услуги KPMG и крупных консалтинговых компаний по подготовке к сертификации ISO/IEC 42001 обычно стоят от $10 до $100 тыс.+ в зависимости от глубины аудита и размера организации.

➡️ Сертификация обязательна?

Хотя глобальной обязательной сертификации ИИ пока не существует, некоторые секторы требуют проверок. Например, американское Управление по контролю за продуктами и лекарствами требует проверки безопасности для медицинских устройств с ИИ, и более 600 устройств уже получили одобрение. В Европе AI Act требует соответствия для систем высокого риска, включая ИИ в судопроизводстве и кредитовании.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

Дайджест интересных новостей из мира ИИ, созданный нами с использованием нейросетей 📆

🩺 В России официально зарегистрированы 48 медицинских программ, использующих ИИ
По словам министра здравоохранения Михаила Мурашко, ИИ-системы в медицине становятся все более универсальными: они применяются для анализа больших данных и помогают врачам принимать решения.

🧠 Исследователи из T-Bank AI Research и Центрального университета нашли способ дешевле и быстрее обучать LLM рассуждению
Вместо переписывания «мозга» модели ученые добавляют векторы-настройки — компактные подсказки, которые усиливают правильные логические шаги предобученной модели.

🐻‍❄️ Ученые РТУ МИРЭА с помощью ИИ начали оценивать потенциальные риски для флоры и фауны в Арктике
Алгоритмы машинного зрения выявляют зоны загрязнения и формируют карты экологических рисков, анализируя спутниковые и аэрофотоснимки Карского и Баренцева морей.

🌪 Исследователи из России и Норвегии разработали ИИ для обнаружения океанических вихрей в Антарктике
ИИ позволяет выявлять океанические вихри у кромки льдов Антарктики с точностью в 78-83%, что позволит использовать радарные снимки для постоянных наблюдений за этими структурами.

🛍️ Wildberries запустил дипфейк-детектор, который позволяет пользователям выявлять сгенерированные ИИ изображения
Точность распознавания сгенерированных изображений доведена до 95%.

👨‍⚕️ Ученые ТГУ и университетов Китая, Южной Кореи и ОАЭ разработали ИИ-платформу для диагностики болезни Альцгеймера
Платформа BCFTL позволяет выявлять даже малозаметные закономерности, указывающие на развитие болезни, с точность диагностики 97%.

👥 Студенты ИТМО создали ИИ-тренажер для развития мягких навыков сотрудников X5 Tech
ИИ-тренажер оценивает решения сотрудников, предоставляя персонализированные рекомендации и проводя интерактивные диалоги с ИИ-собеседником, адаптированным под конкретные сценарии.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

#дайджест #GPT #LLM

🤖 Суперинтеллект с человеческим лицом: скрытые противоречия новой философии Microsoft

Сферу ИИ всё чаще обвиняют в надувании нового "пузыря". Но источник проблемы не в нейросетях, а в непомерно раздутых ожиданиях от ближайших успехов. Поскольку принципиально новые достижения зависят от завершения строительства сверхогромных ЦОД, рынку нужно немного "охладиться".

💻 Только в этом ключе понятен выход странного видения от Microsoft, отраженного в недавней статье директора по ИИ компании Мустафы Сулеймана в статье "Towards Humanist Superintelligence".

Humanist Superintelligence (HSI)

— это новая парадигма Microsoft, которая объединяет абсолютную человеко-центричность с технологическим ускорением.

В статье задаются три центральных вопроса, которые определят развитие ИИ на ближайшее десятилетие:
➡️ Если ИИ станет умнее нас, кто останется на "водительском сидении"?
➡️ Будут ли супер-ИИ работать на всех или только на избранных?
➡️ Заменит ИИ нас или усилит?

От того, как мы ответим сейчас, зависит, какой ИИ будет построен.

Microsoft отвергает нарратив гонки за AGI. Вместо этого компания позиционирует развитие ИИ как человеческое стремление улучшить жизнь, а не как технологическое соревнование. Это принципиальный отход от конкурентной логики.

Microsoft предлагает тройственную архитектуру безопасности: сдерживание (contain), выравнивание (align) и контроль (control). Отвергается концепция безграничного ИИ, способного доминировать во всех задачах. Вместо этого — узко-направленные системы для конкретных областей: медицина, энергетика, образование.

Приоритет человечности над технологией формулируется просто: "сначала избегание вреда, потом ускорение".

Но здесь возникают несостыковки:

6️⃣ Реальный интеллект требует синтеза информации из множества доменов. Врач нуждается в знаниях биологии, физики, химии, психологии, этики одновременно. Система, которая работает только "в рамках своего домена", либо тривиальна, либо выходит за эти рамки. Это создаёт иллюзию контроля через фрагментацию, которая невозможна для действительно полезных систем.

2️⃣ Если система достигает суперинтеллектуальной производительности, может ли она быть подчинённой? Психология принятия решений показывает: люди систематически доверяют высокопроизводительным системам, даже при остаточных рисках.

3️⃣ Предлагается координация между компаниями, правительствами и стартапами. Это наивно в мире, где государства конкурируют за стратегическое преимущество. Закрытые программы разработки суперинтеллекта будут продолжаться параллельно.

4️⃣ Современные LLM демонстрируют мощный перенос способностей между доменами. Если система способна на такой перенос, что необходимо для полезности, она уже не "домен-специфична", а имеет общие способности рассуждения. Фрагментация архитектуры не решает эту проблему.

Сулейман признаёт, что мы пересекли "точку перегиба" на пути к суперинтеллекту. С появлением моделей с рассуждением и эффективным прохождением теста Тьюринга вопрос уже не в "если", а в "как".

Вместе с этим, если отбросить игру в буквы HSI-AGI, напомним: недавно вышло исследование "AGI's Last Bottlenecks", которое оценивает прогресс моделей по 10 когнитивным способностям. GPT-4 (2023) достигает 27% по AGI Score, GPT-5 (2025) — 58%. По прогнозам исследователей, существует 50% вероятность достижения полного AGI (>95%) к концу 2028 года. State of AI Report 2025 даёт схожую оценку: 42% экспертов прогнозируют AGI к 2030 году, медиана прогноза — середина 2028 года.

В Microsoft это прекрасно знают. Статья решает маркетинговую задачу: замедлить публичное обсуждение AGI перед тем, как раздутые ожидания начнут требовать немедленных прорывов. HSI — это не план, а пауза в нарративе, которая позволит выиграть время для инфраструктурных инвестиций.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

Дайджест интересных новостей из мира ИИ, созданный нами с использованием нейросетей 📆

💸 «Финтех» и Банк России запустили пилотный проект по анализу условий финансовых продуктов с применением ИИ
В рамках проекта планируется разработка и тестирование на реальных данных ИИ-решения для проверки условий договоров различных типов финансовых продуктов.

⚠️ Яндекс и Институт востоковедения РАН запустили ИИ-помощника для работы с научной информацией на восточных языках
Помощник обрабатывает до 1000 источников в день вместо 8–10 и помогает исследователям быстрее работать с первоисточниками стран Азии, Африки и Ближнего Востока.

🕌 В России запустили первый в мире исламский ИИ для изучения Корана
ИИИ дает анализ, обрабатывает текст Корана, статьи и богословские книги для формирования точных и аргументированных ответов.

👨‍⚕️ Ученые Института ИИ AIRI разработали ИИ, который автоматизирует перевод диагноза в код Международной классификации болезней
Внедрение такой системы поможет снять лишнюю административную нагрузку с врачей, будет способствовать составлению объективной статистики и развитию медицинских информационных систем

🧬 Ученые ПНИПУ создали нейросеть, способную изобретать материалы будущего
Разработанная система смогла создать трехмерные микроструктуры, которые превзошли по жесткости материалы из обучающей базы данных на 15-20%.

🥔 Ученые Курчатовского геномного центра разработали ИИ, который определяет признаки заболеваний у картофеля и других культур
Система автоматически анализирует фотографии листьев и выявляет степень поражения болезнью с точностью 82%.

👐 OpenAI выпустила GPT-5.1
Модель доступна в двух режимах работы (Instant и Thinking) и теперь может подстраиваться под определенный стиль общения.

🗄 ИИ спроектирует ЦОД в Южной Корее стоимостью в $35 млрд и будет управлять им после запуска
Это будет первый в мире ЦОД, в котором ИИ интегрирован во всю систему работы.

👨🏻‍⚖️ Против Google подан иск о тайном сборе данных с помощью ИИ
В сервисах Google стали скрытно активировать систему, которая с помощью Gemini собирает и сохраняет данные о личных переписках пользователей.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

#дайджест #GPT #LLM

🔒 Вчера на форуме "Цифровые решения" в Национальном центре "Россия" наша редакция провела сессию "Инновации и безопасность. ИИ и BIG DATA — риск или возможность?"

Вот о чем мы говорили с топовыми спикерами:

2026 год станет переломным годом политик, сервисов, продуктов и технологий безопасности ИИ. Мы стоим на пороге фундаментального сдвига, когда безопасность ИИ превращается в центральный приоритет глобальной повестки. Это не просто тренд — это закономерный ответ на вызовы, с которыми столкнулось мировое сообщество в процессе стремительного развития технологий.

Александр Шойтов, заместитель министра цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ:

Существует риск безопасности — уступить в гонке за ИИ.

Во-первых, ярким подтверждением этого тренда стал опыт Китая, который в сентябре этого года представил новую версию AI Safety Governance Framework 2.0. Документ вводит градацию рисков ИИ, устанавливает дифференцированные подходы к моделям с разными уровнями риска и закрепляет обязательный непрерывный мониторинг новых угроз. Не менее важным событием стало создание ООН первой универсальной системы управления ИИ — Глобального диалога по вопросам управления ИИ и Независимой международной научной группы по ИИ, охватывающих все 193 государства-члена. Ключевой вопрос системы управления — безопасность ИИ.

Во-вторых, нерешенные проблемы доверия к ИИ являются одним из основных барьеров дальнейшего развития ИИ. Технические вызовы в интеграции данных, риски предвзятости алгоритмов и угрозы конфиденциальности создают серьезные препятствия для масштабного внедрения технологий. Организации не могут полноценно использовать потенциал ИИ, пока не решат фундаментальные вопросы безопасности, прозрачности и контроля .

Алексей Козырев, вице-президент, директор департамента управления программы "ГосТех", Сбер:

Если в стране не разрабатываются собственные модели, то никогда нельзя говорить, что в ней используются безопасные фундаментальные большие модели ИИ.

Индекс безопасности ИИ этим летом показал, что даже ведущие разработчики не достигли высокого уровня безопасности: Anthropic, OpenAI и Google DeepMind получили условную “тройку”, x.AI и Meta — “пару”, а Zhipu AI и DeepSeek — “кол”. Тревожная статистика: число инцидентов с рисками ИИ даже еще в 2024 году выросло в 22 раза по сравнению с 2022 годом. Эти данные наглядно демонстрируют, что без решения вопросов безопасности дальнейшее развитие отрасли невозможно .

Начиная со второй половины 2025 года резко увеличивается число разработчиков, создающих новые решения для безопасности ИИ. Исследования показывают в среднем 20-25% ежегодный рост числа технических организаций в области безопасности ИИ и 21% рост численности специалистов, работающих полный рабочий день в этой сфере.

В 2025 году новые инвестиции получили десятки стартапов, специализирующихся на безопасности ИИ. Среди них:
— Aurascape — обеспечивает безопасность взаимодействия с тысячами ИИ-приложений;
— Irregular — создала первую лабораторию безопасности для продвинутых frontier-моделей;
— Noma Security — предлагает платформу управления рисками ИИ и агентов с непрерывным мониторингом.
— Также создан AI Safety Fund — коллективная инициатива Anthropic, Google, Microsoft и OpenAI с пулом более $10 млн для поддержки независимых исследований в области безопасности.

Александр Павлов, главный управляющий партнер ВЭБ.РФ:

ИИ — это уже большой феномен, не игрушка. Это залог конкурентоспособности бизнеса, технологического лидерства и суверенитета.

Вчера мы обсудили, как российские компании и специалисты могут внести свой вклад в формирование этой новой реальности и использовать открывающиеся возможности. Наша задача — не просто следовать глобальным трендам, но и создавать собственные эффективные решения в области безопасности ИИ.

А как, на ваш взгляд, можно обеспечить баланс эффективности и безопасности ИИ? И как могло бы выглядеть идеальное решение безопасного ИИ?

Посмотреть запись сессии можно здесь.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

Дайджест интересных новостей из мира ИИ, созданный нами с использованием нейросетей 📆

📹 В Госдуму внесут проекты об обязательной маркировке видео с использованием ИИ
Маркировка должна включать в себя видимое обозначение, отображаемое при просмотре видео, и машиночитаемую метку в метаданных.

🚕 Для таксистов Подмосковья заработал голосовой ИИ-помощник по вопросам контрольно-надзорной деятельности
Голосовой помощник способен рассказать о порядке и месте проведения обязательной аттестации водителей, о требованиях к водителям и автомобилям такси.

🤝 Билайн Big Data & AI, GlowByte и Data Sapience заключили соглашение о стратегическом партнерстве для создания ИИ-решений для цифровой трансформации бизнеса и медицины
В основе новых решений – платформа аналитики данных, машинного обучения Kolmogorov AI вендора Data Sapience и технологические компетенции Билайна по созданию передовых ИИ-моделей для патоморфологии и ИИ-агентов для медицины.

🤸🏻‍♂️ «Сбер» и «Небесная грация» разработали ИИ-систему оценивания соревнований по художественной гимнастике
Решение на базе GigaChat оценивает выступление спортсменок под музыку и эмоциональность участниц соревнований.

📞 Билайн запустил ИИ-аватара в московском офисе
Аватар Елена консультирует по тарифным планам, помогает подобрать подходящее предложение и отвечает на вопросы, связанные с оформлением SIM-карт.

🌾 Cognitive Pilot разработала первого ИИ-робота для экспресс-анализа сельхозземель
Его применение позволит сократить с нескольких дней до нескольких часов химический анализ почвы и сэкономить на удобрениях до 40 млн рублей на 10 тыс. га

🤖 Ученые консорциума НЦФМ впервые в России создали мемристорные микросхемы для радиационно-стойких нейронных процессоров
Применение мемристоров в интеллектуальных системах позволит создавать быстрые и энергоэффективные отечественные нейроморфные вычислители и электротехнику.

🗣 Ученые НГУ разработали улучшенную диалоговую систему ИИ для распознавания русской речи
Модель на базе Whisper OpenAI была дообучена на более чем 500 часах разговорной русской речи, из разных источников, в том числе и синтетических.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

#дайджест #GPT #LLM

⛏️ Cocoon — мы на заре децентрализованного ИИ?

В этом месяце со дня на день ожидается официальный запуск проекта Cocoon (Confidential Compute Open Network) от Павла Дурова. Анонсированная на Blockchain Life 2025, эта сеть обещает стать переломным моментом в развитии ИИ.

В чем особенность проекта?

🔓 В основе Cocoon лежит идея создать децентрализованную сеть для безопасного и конфиденциального выполнения ИИ-запросов. Проект построен на блокчейне TON и использует его для расчётов и обеспечения прозрачности. Главная особенность — полное end-to-end шифрование, благодаря которому никто, даже владельцы оборудования, не сможет получить доступ к вашим данным.

Павел Дуров:

Лучшее в Cocoon то, что всё абсолютно приватно и конфиденциально. Пользователи могут наслаждаться любимыми возможностями ИИ, такими как саммаризация документов, не жертвуя своими персональными данными и личной информацией. И это замечательно.

Децентрализация возвращает контроль пользователям, разрушая монополию технологических гигантов на ИИ. Это означает настоящую приватность, устойчивость к цензуре и блокировкам, а также создание открытого и честного рынка вычислительных мощностей. Как сказал сам Дуров, это единственный путь к сохранению "цифровых свобод" в эпоху ИИ.

Какие преимущества будут у разработчиков и простых юзеров?

Представьте себе "Uber для видеокарт": владельцы мощных GPU сдают их в аренду, когда те простаивают, а разработчики получают доступ к глобальному пулу вычислительных ресурсов. Сеть автоматически распределяет задачи по свободным устройствам, обеспечивая эффективность и масштабируемость. Это создаёт живую и постоянно растущую инфраструктуру.

Владельцы GPU получают возможность зарабатывать на своём оборудовании, получая вознаграждение в криптовалюте TON. В свою очередь, разработчики и пользователи ИИ-приложений получают доступ к недорогим вычислениям, экономя до 50% по сравнению с традиционными облачными провайдерами.

Для блокчейна TON этот проект может стать главным драйвером роста. Cocoon создаст огромный спрос на токен для оплаты вычислений, привлекая в экосистему миллионы новых пользователей и разработчиков. Интеграция с Telegram, который станет первым крупным клиентом, обеспечит проекту спрос и хайп с первого дня.

Конечно, существуют и риски: сможет ли децентрализованная сеть обеспечить стабильность на уровне enterprise-решений, и как она будет справляться с потенциальными злоупотреблениями? Кроме того, на рынке уже есть сильные игроки, такие как Akash Network и Render, которые работают не первый год. Однако ни у кого из них нет доступа к миллиардной аудитории Telegram.

Главная интрига заключается в будущем. Создав такую мощную и распределённую инфраструктуру, Telegram сможет запустить собственные большие языковые модели, не вкладывая миллиарды в строительство дата-центров.

Cocoon — это не просто очередной криптопроект, а заявка на создание нового, народного ИИ. Если всё получится, мы увидим взрывной рост инновационных приложений, которые сегодня невозможно представить из-за высоких затрат и ограничений централизованных платформ. Это шанс построить ИИ, который принадлежит людям, а не корпорациям.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

Дайджест интересных новостей из мира ИИ, созданный нами с использованием нейросетей 📆

🤖 77% российских предпринимателей уже знакомы с ИИ, а каждый второй пробует применять его в бизнесе
Основные задачи, которые решаются с помощью ИИ-ассистентов: проведение банковских операций, создание контента, консультации по правовым вопросам, подготовка документов, анализ рынка и конкурентов, оценка целевой аудитории.

❄️ Нейросеть «Городовой» будет выявлять наледь и снег на крышах в Петербурге
Задача нейросети - безошибочно отличать наледь и снег от лепнины и барельефов на фасадах исторических и других зданий.

🤖 Ученые Института ИИ AIRI разработали платформу, которая позволяет пользователям сравнивать современные модели управления роботами
Платформа поддерживает работу с манипуляторами LeRobot, а также в ее рамках доступны три модели ИИ для реальных роботов и четыре — для симуляционных исследований.

⛅️ Учёные МФТИ научили ИИ делать прогноз для отдельного двора
Geo Delta анализирует общий прогноз для города и «приземляет» его до улиц, наполняя реальными данными с городских камер, метеостанций, датчиков и приборов учёта.

🧬 При помощи ИИ геохимики обнаружили следы жизни в породах возрастом 3,3 млрд лет
Уникальная система объединяет в себе методы геохимии, ИИ и систем газовой хроматографии и масс-спектрометрии.

💰 Джефф Безос запустил стартап в области ИИ Project Prometheus, который уже получил $6,2 млрд инвестиций
Проект будет разрабатывать ИИ для проектирования и производства компьютеров, автомобилей и космических аппаратов.

✖️ xAI объявила о выпуске Grok 4.1
Модель стала лучше воспринимать тонкие намерения пользователя, придерживается более целостного стиля общения и сохраняет «личность», при этом не теряя точности и надёжности.

🔎 Японские ученые будут использовать ИИ от Google для разработки эффективных методов создания стволовых клеток
Исследователи применят нейросеть для создания стволовых клеток путем манипуляций с обычными клетками организма человека.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

#дайджест #GPT #LLM

🇷🇺 Владимир Путин: "Развитие ИИ — вопрос суверенитета и технологического лидерства России"

Президент России Владимир Путин выступил на юбилейной X международной конференции «Путешествие в мир искусственного интеллекта» — AI Journey. Глава государства обозначил ключевые векторы развития отрасли, новые меры поддержки и конкретные поручения правительству.

Мы собрали для вас 15 главных тезисов выступления и разбили их на категории:

🤩 Стратегия и Суверенитет

1. Развитие ИИ — один из крупнейших технологических проектов в истории, за который конкурируют ведущие государства.
2. России необходим полный комплекс собственных нейросетей. Нельзя допускать зависимость от чужих систем, способных влиять на мировоззрение и ценности.
3. К 2030 году вклад ИИ в ВВП страны должен превысить 11 трлн руб.

🤩 Поручения и Управление

4. Правительству нужно сформировать национальный план внедрения генеративного ИИ на уровне всей страны.
5. Существующих аналитических групп недостаточно. Президент поручил создать реальный штаб руководства с административным ресурсом для управления развитием ИИ по всей стране.
6. С 2026 года темпы внедрения ИИ станут важнейшим показателем ежегодного рейтинга цифровой зрелости регионов.
7. К 2030 году продукты на основе ИИ (включая «интеллектуальных агентов») должны использоваться в большинстве управленческих и производственных процессов.
8. Необходимо устранять правовые преграды для внедрения технологий. ЭПР для ИИ будут распространены на треть территории страны, включая весь Дальний Восток.

🤩 Инфраструктура и Энергетика

9. Потребление энергии ЦОДами вырастет втрое за десятилетие. Планирование ЦОДов должно быть жестко увязано с развитием энергосистемы.
10. ля питания ИИ будут использоваться малые АЭС. В Сибири и на Дальнем Востоке планируется построить 38 атомных энергоблоков.
11. Нужно реализовать программу развития ЦОДов, обеспечив к ним удобный доступ для стартапов и ученых.

🤩 Рынок и Общество

12. Необходимо вводить стандарты использования ИИ, чтобы потребители платили за эти услуги — это создаст финансовую базу для дальнейшего развития отрасли.
13. Продукты Сбера и Яндекса уже входят в число лучших в мире и активно применяются, в том числе для обработки обращений граждан на «Прямой линии».
14. Россия предлагает странам БРИКС и ШОС гармонизировать законодательство в сфере ИИ и создать независимую инфраструктуру.
15. В обозримом будущем появятся технологии, превосходящие возможности нынешних систем. Главная ставка — на молодые поколения исследователей и инженеров.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

Дайджест интересных новостей из мира ИИ, созданный нами с использованием нейросетей 📆

📑 Госдума приняла в первом чтении законопроект о патентной охране ИТ-решений
Документ упрощает возможность получения патента на результаты интеллектуальной деятельности, в том числе на алгоритмы ИИ.

🤝 11 организаций из 11 стран присоединились к международному альянсу в сфере ИИ
Таким образом, состав международного альянса расширился до 28 организаций из 21 страны.

🌎 Запущена международная платформа для проверенных примеров внедрения ИИ в странах БРИКС+ и партнерах
BRICS+ AI Success Hub включает в себя почти 80 кейсов применения ИИ из почти 30 стран.

🤖 Сбер выложил в опенсорс линейку передовых российских нейросетевых моделей
Стали доступны такие модели, как GigaChat Ultra-Preview и Lightning, GigaAM-v3 и Kandinsky 5.0 Video Pro, Video Lite и Image Lite.

✍️ На AIJ 2025 подписана первая отраслевая методология оценки финансового эффекта от внедрения ИИ
Документ подписали: Сбер, Т-Банк, Альфа-Банк, Россельхозбанк, Газпромбанк, Московская биржа, ВСК, Дом.РФ, МКБ, ВЭБ РФ и Капитал Лайф Страхование.

🛠 Уральский банк СберБанка, СберМобайл и Челябинский кузнечно-прессовый завод на AI Journey представили AI-ассистента сервисного инженера-робототехника
Интеллектуальный помощник создан на основе технологий GigaChat, машинного обучения и NLP и предназначен для автоматизации диагностики и обслуживания промышленного оборудования.

👨‍🏫 РГГУ запустил новую образовательную платформу «ИИ-Университет» и первый курс в её рамках – «Применение ИИ в профессиональной деятельности»
Обучение на этом курсе ДПО проходит полностью под руководством ИИ-наставника.

🍝 В Новосибирске разработали ИИ-систему видеоаналитики для обнаружения нарушений в работе ресторанов
Система отслеживает не только нарушения, но и технологию приготовления блюд, поведение сотрудников.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

#дайджест #GPT #LLM

🔓 Безопасность ИИ: руководство по курсам, которые действительно учат безопасности и взлому

Прямо сейчас ваш корпоративный LLM-бот может "галлюцинировать", сливая базу клиентов, или выполнять скрытые команды хакеров через prompt injection. Поэтому AI Safety — это новая необходимость. Но есть проблема: учиться этому практически негде. Мы собрали для вас курсы, чтобы разобраться во всех нюансах безопасности нейросетей.

🍉BlueDot: Technical AI Safety Course
Курс для ML-инженеров и ресерчеров, его фишка — хардкорный трек. Учат методам интерпретируемости нейросетей и тому, как не создать “Скайнет” случайно.
Что внутри: 30-часовой курс, охватывающий текущие техники безопасности ИИ, выявление пробелов в защите.
Продолжительность: интенсивный режим (6 дней по 5ч/день) или долгий режим (6 недель по 5ч/неделю).
Стоимость: бесплатно.

🍉 HackTheBox: AI Red Teamer Job Role Path
Геймифицированная практика. Вы будете "пробивать" реальные LLM, красть промпты и обходить защиту. Это offensive security — учимся защищать, нападая. Разработан совместно с Google по их Secure AI Framework.
Что внутри: 10 модулей, среди которых Fundamentals of AI & ML, Prompt Injection Attacks, LLM Output Attacks, AI Data Attacks, Model Evasion и другие.
Продолжительность: 700+ уроков.
Стоимость: платно.

🍉 MIT: Introduction to ML Safety
Открытый курс, который охватывает фундаментальные темы для предотвращения экзистенциальных рисков от ИИ. Это, по сути, интерактивный учебник от Дэна Хендрикса — одного из топ-исследователей мира.
Что внутри: безопасность систем ИИ, управление рисками от ML моделей, интерпретируемость, обучение значениям, контроль целей системы, кооперативный ИИ, уклонение от экспоненциального роста способностей.
Продолжительность: семестр.
Стоимость: бесплатно.

🍉 Coursera: AI Security Specialization
Курс "белых воротничков". Учит защищать генеративный ИИ в бизнесе, соблюдать комплаенс, выявлять уязвимости и строить защищенные пайплайны. Три вложенных курса по безопасности генеративного ИИ с практическими проектами анализа уязвимостей и реальными сценариями развертывания.
Что внутри: Generative AI и LLM Security (выявление уязвимостей, атаки на тренировочные данные, защита supply chain), Securing AI Pipelines (реальная деплойментная практика), Threat modeling, red teaming (симуляции взломов).
Продолжительность: ~3 месяца.
Стоимость: платно.

🍉 DeepLearning.AI: Safe and Reliable AI via Guardrails
Короткий и супер-прикладной курс от команды Эндрю Ына. Учат использовать библиотеку Guardrails AI для валидации ответов LLM (чтобы бот не матерился и не галлюцинировал).
Что внутри: 10 видео-уроков с 7 примерами кода. Вы научитесь обнаруживать глюки в LLM, предотвращать prompt injection, создавать guardrails с нуля на практическом примере RAG-chatbot для пиццерии, использовать готовые guardrails из GuardrailsAI Hub.
Продолжительность: 1,5 ч.
Стоимость: бесплатно.

🍉 Microsoft: AI Red Teaming 101
Видеокурс от команды Microsoft AI Red Team. Рассказывают, как они сами ломают свои продукты (Copilot, OpenAI модели и все production ИИ-системы Microsoft) перед выпуском.
Что внутри: 10 эпизодов: как работают генеративные модели и где появляются уязвимости, Direct и Indirect Prompt Injection с реальными кейсами, Multi-turn атаки, Skeleton Key и Crescendo, Автоматизация red teaming.
Продолжительность: 1,5 ч.
Стоимость: бесплатно.

🍉 The AI Safety Institute: AI Safety, Ethics, and Society Virtual Course
Виртуальный курс на базе университетского учебника от The AI Safety Institute. Охватывает всё: от технических рисков до социальных угроз. По итогам прохождения курса слушатели получают сертификат.
Что внутри: лекции, чтения, обсуждения в малых группах, личный проект, AI Fundamentals — неделя для новичков.
Продолжительность: 12 недель.
Стоимость: платно.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

Дайджест интересных новостей из мира ИИ, созданный нами с использованием нейросетей 📆

💰 Подписан меморандумы о поддержке Кодекса этики в сфере разработки и применения ИИ на финансовом рынке
К кодексу присоединились Сбер, Т-Банк, Альфа-Банк, Россельхозбанк, Газпромбанк, Московская биржа, ВСК, Дом.РФ, МКБ, ВЭБ.РФ и Капитал Лайф Страхование.

🤖 Институт ИИ AIRI представил фреймворк Maestro — единый технологичный стандарт для разработки ИИ-агентов
Оркестратор протестирован на продуктах Сбера и компаний-партнёров и успешно работает в сервисах СберЗдоровья, СберМедИИ и группы компаний ЦРТ, а теперь его может использовать любая компания.

☎️ Липецкая единая диспетчерская служба обработала 27 тыс. обращений с помощью голосового помощника "Ника"
Служба принимает заявки по широкому спектру вопросов: от ЖКХ и благоустройства до здравоохранения и социальной защиты, обеспечивая оперативное решение проблем граждан.

🧠 Учёные из Сколтеха, Института AIRI и МГУ создали среду для разработки алгоритмов адаптивной глубокой стимуляции головного мозга
Такие алгоритмы будут контролировать воздействие имплантируемых электродов на мозг пациентов с болезнью Паркинсона, чтобы подавлять симптомы с минимальными побочными эффектами.

📃 Smart Engines получили 15-й патент США на технологию, которая в 2,6 раза эффективнее использует память смартфонов при поиске и классификации документов
Тестирование подтвердило высокую производительность системы при уменьшении числа ошибок на 21% по сравнению с другими моделями.

🤝 Страны G20 договорились развивать международное сотрудничество по ИИ
Для обеспечения безопасного процесса разработки и внедрения ИИ необходимо заниматься решением вопросов защиты прав человека, обеспечения прозрачности, регулирования, этики, защиты данных.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

#дайджест #GPT #LLM

⚛️ Новый альянс ученых, государства и ИИ: почему вчерашнее заседание РАН может всё изменить

Пока все обсуждали громкий запуск программы Трампа «Миссия Genesis», вчера в Александринском дворце на Ленинском проспекте состоялось заседание Президиума РАН, которое собрало, пожалуй, самый мощный состав за последнее время. Академики, государственные управленцы и заказчики научных исследований собрались вместе, чтобы пройти все развилки и реально запустить новый российский прорыв в науке с помощью ИИ.

Больше всего удивило поразительное единодушие и готовность работать в одной связке. Это не просто реакция на поручения Президента с конференции AIJ, а, кажется, своевременная и осознанная инициатива по полной трансформации российской науки.

Тема «Искусственный интеллект в науке, индустрии и госуправлении» звучала консервативно, но обсуждали сложнейшие стратегические вызовы. Cамое главное — у ученых есть ответ, как побеждать даже в условиях дефицита «железа» и кадров, обеспечивая при этом безопасность ИИ-решений.

Основной доклад сделал директор ИСП РАН Арутюн Аветисян — один из главных авторитетов в доверенном ИИ. Красной нитью заседания прошла мысль:

"Современная наука без ИИ уже невозможна. У Академии есть все возможности для создания особой среды координации и трансфера передовых ИИ-решений в государство и бизнес".

Часть заседания была закрытой, но уже понятно, на что делаются ставки:
🔵 опенсорс-решения
🔵 специализированный прикладной ИИ для ускорения разработки высокотехнологичной продукции
🔵 инструменты разработки безопасного и доверенного ИИ
🔵 кардинальное масштабирование суперкомпьютерной инфраструктуры
🔵 запуск флагманских научных проектов с ИИ

Это реальная интеграция науки и разработчиков под крылом государства и РАН. Ждем официального постановления, но, кажется, лед не просто тронулся, а пошел на взлет.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

Дайджест интересных новостей из мира ИИ, созданный нами с использованием нейросетей 📆

🤖 Сбер внедрил AI-агента на базе GigaChat в методологию оценки рыночной стоимости недвижимости
AI-агент повторяет функционал оценщика: с помощью объектов-аналогов, набора формул и правил он автоматически проводит оценку кредитуемого объекта.

🛰 Отправка нейросети Сбера GigaChat на МКС станет первым в мире использованием ИИ в космосе
Нейросеть будет формировать отчеты и работать с базами данных, тем самым облегчая рутинную работу экипажа.

🚗 Исследовательский центр в сфере ИИ МГУ приступил к разработке нейросетевой мультимодальной платформы для беспилотного транспорта
Платформа обеспечит необходимый уровень взаимодействия технологий при реагировании беспилотника на разные ситуации на дороге.

🧊 Страховщики начали использовать ИИ и спутники для оценки рисков в Арктике
Ключевым фактором для оценки рисков стало таяние вечной мерзлоты, которое теперь отслеживается в реальном времени с помощью спутниковых карт потепления.

🕊 Российская компания Neiry создала управляемых голубей-биодронов с вживленными нейрочипами
Голуби-биодроны с электронным рюкзаком на спине могут использоваться для мониторинга и поисковых операций.

👨🏻‍⚕️ Каждый 10-й россиянин обращается к нейросетям для первичной диагностики возможных заболеваний
У 76% респондентов, обратившихся за консультацией, ИИ предполагал возможность онкозаболеваний.

🇺🇸 Президент США Дональд Трамп подписал указ о запуске научной программы Genesis, направленной на ускорение научных исследований с помощью ИИ
Genesis должна автоматизировать планирование экспериментов, ускорить моделирование и создание прогностических моделей, а также повысить эффективность исследований и разработок.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

#дайджест #GPT #LLM

🔬 Genesis vs RAISE: началась первая мировая гонка ИИ-учёных?

Направление "ИИ для науки" становится главной технологической гонкой уходящего 2025 и будущего 2026 года. Пока мы следили за LLM для аналитики и кодинга, вектор сместился, теперь главный вызов для разработчиков — делать ИИ для научных открытий.

Контекст уже задан: в мае 2025 Академия наук КНР запустила платформу ScienceOne — «всеядный» мультимодальный мозг, который читает литературу (S1-Literature) и управляет 300+ научными инструментами (S1-ToolChain). OpenAI, Anthropic и Nvidia в этом году открыли отдельные треки и грантовые программы для «ИИ-ученых» в биологии, физике, медицине и др.

На этой неделе Трамп подписал указ о запуске «Миссии Genesis». Чтобы понять масштаб, давайте сравним её с европейской инициативой RAISE (Resource for AI Science in Europe), пилот которой Еврокомиссия запустила чуть раньше в этом же месяце и о которой мы тоже уже писали.

Мы сравнили документы и увидели полярно разные подходы

Философия и Цель

🇺🇸 Genesis: «Доминирование и Победа»
Прямая отсылка к «Манхэттенскому проекту». Цель — создать автономный замкнутый цикл, где ИИ сам выдвигает гипотезы и проверяет их. Фокус на энергетику, ядерное оружие, биосекурность.
🇪🇺 RAISE: «Суверенитет и Доступность». Цель — выровнять доступ к ресурсам для ученых из всех стран ЕС и избежать «утечки мозгов». Это инфраструктурный проект, чтобы европейская наука не зависела от американских облаков.

Вычислительные ресурсы

🇺🇸 Genesis: создание единой федеральной платформы "American Science and Security Platform". Она объединит 17 суперкомпьютеров нацлабораторий DOE и частные облака в единый кластер для обучения моделей.
🇪🇺 RAISE: доступ через гранты к сети EuroHPC (европейские суперкомпьютеры) и создаваемым «ИИ-фабрикам». Это распределенная система, а не «один мега-компьютер».

Бюджет

🇺🇸 Genesis: указ не называет сумму, но требует перенаправить ресурсы Министерства энергетики и требует «исторических» вложений. Учитывая бюджет Министерства, речь идет о десятках миллиардов долларов внутренней реалокации.
🇪🇺 RAISE: пилот — €107 млн + €600 млн зарезервировано на доступ к вычислительным мощностям + €58 млн на таланты. Итого около €765 млн на старте на ближайшие пару лет.

Сетевая структура

🇺🇸 Genesis: жесткая иерархия под управлением Минэнерго. Включает создание физических «роботизированных лабораторий», которые управляются ИИ.
🇪🇺 RAISE: «виртуальный институт», нет единого здания, есть сеть «Центров превосходства» по всей Европе, связанных общими протоколами.

KPI

🇺🇸 Genesis: к августу 2026 года (через 270 дней) платформа должна показать "Initial Operating Capability" — то есть реально решить одну из нацзадач (например, в термояде или новых материалах).
🇪🇺 RAISE: полное операционное развертывание к 2028 году. Ближайшая цель — наладить механизм шеринга данных и доступа к GPU.

Исходя из этого, мы делаем вывод: сравнивать эти программы сложно, так как США строят «научный завод» — вертикально интегрированную фабрику самостоятельных ИИ-открытий, а Европа строит «научный коворкинг» — инфраструктуру для коллаборации, чтобы помогать ученым ИИ-инструментами.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

Дайджест интересных новостей из мира ИИ, созданный нами с использованием нейросетей 📆

❤️ Яндекс запустил масштабную образовательную инициативу для сотрудников вузов
Цель программы — научить применять передовые практики, в том числе ИИ-решения, во всех основных сферах деятельности вуза. В 2026 году Яндекс выделит на программу и поддержку сотрудников вузов более 400 млн руб.

🎲 Ученые ВШЭ обнаружили, что современные ИИ-модели склонны переоценивать способность человека к рациональному поведению во время экономических игр
Модели стараются предсказать поведение людей, но в итоге играют «слишком умно» и проигрывают, потому что приписывают людям больше логики, чем те демонстрируют на деле.

💄 IQ-Complex Shine — первая российская нейрокосметика, созданная с помощью ИИ
Российско-корейский коллектив ученых в своей работе использовал ИИ, который проводил анализ научных трудов и сопоставление биохимических формул.

🪪 Финансовый сервис А ДЕНЬГИ начал применять ИИ Smart Engines в кредитовании трудовых мигрантов
Алгоритмы анализируют документы иностранных граждан — проверяют подлинность загранпаспортов, миграционных карт, разрешений на временное проживание и видов на жительство.

🫀 Российский разработчик медицинского оборудования «Палех Инжиниринг» внедрила ИИ в первый отечественный имплантируемый кардиовертер-дефибриллятор
Внедренный в устройство ИИ будет анализировать случаи аритмии и выявлять возможные нарушения в работе аппарата.

🤖 Павел Дуров запустил в работу децентрализованную сеть конфиденциальных вычислений Cocoon
Пользователи Telegram могут рассчитывать на новые функции, связанные с ИИ, основанные на 100% конфиденциальности.

🐳 DeepSeek представила передовую математическую ИИ-модель DeepSeekMath-V2
Новая модель в ходе испытания продемонстрировала результаты уровня золотых призеров Международной математической олимпиады 2025 года и Китайской математической олимпиады 2024 года.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

#дайджест #GPT #LLM

🤬 Как снять цензуру с LLM: 150 откровенных моделей

Heretic — революционный инструмент с открытым исходным кодом, который полностью автоматизирует процесс удаления механизмов отказа от выполнения запросов или «цензуры» из трансформерных языковых моделей.

В конце поста найдете ссылку на 150 уже «раскодированных» моделей, которые можно запустить локально на видеокарте любой мощности.

Heretic использует продвинутую реализацию методики directional ablation, также известной как "abliteration". Эта техника основана на прорывном исследовании, которое показало, что отказы языковых моделей на нежелательные запросы опосредованы одним-единственным направлением в пространстве активаций модели.

В итоге стало возможным сделать технологию, основанную на математически строгом подходе с оптимизацией двух конкурирующих целей: минимизации отказов и сохранения исходного поведения модели. Это делает Heretic не просто инструментом для "взлома" моделей, а полноценной исследовательской платформой для изучения механизмов безопасности в языковых моделях.

После обработки алгоритмом модель перестает выдавать шаблонные отказы типа «I cannot fulfill this request...» и начинает отвечать на вопросы, которые обычно блокируются фильтрами безопасности. Можно получить от LLM закрытые технические инструкции, нефильтрованное творчество, спорные мнения, юридические советы, которые в равной степени могут быть и некорректными и «прорывными».

Как работает инструмент?

1️⃣ Heretic скармливает модели набор «вредных» и «безопасных» запросов.
2️⃣ Он вычисляет «вектор отказа» — направление в нейронной сети, которое активируется, когда модель хочет сказать «нет».
3️⃣ С помощью оптимизатора TPE (Tree-structured Parzen Estimator) он находит идеальный коэффициент, чтобы вычесть этот вектор из весов модели.
4️⃣ Главная фишка Heretic — он минимизирует KL-дивергенцию. Это значит, что он старается убрать только отказы, не превращая модель в «овощ» и сохраняя её интеллект на безопасных темах.

Время работы — около 30–45 минут на одну модель, зависит от мощности GPU и размера модели. Процесс полностью автоматический.

Вычислительные мощности:
➡️ для моделей 7B–8B (Llama 3, Qwen 2.5): хватит одной NVIDIA RTX 3090 / 4090 (24 GB VRAM)
➡️ для моделей 12B–14B (Gemma 2, Phi-4): желательно иметь от 24 GB до 40 GB VRAM (или квантованные версии, если поддерживаются)
➡️ для моделей 27B+ (Gemma 3 27B): потребуются профессиональные карты уровня A100 / H100 (или несколько 3090/4090 в связке), время может увеличиться до 5 ч. для очень крупных моделей.

Готовые модели часто выкладывают на HuggingFace с тегами "abliterated", "uncensored" или "heretic". Вот пример подборки из 150 таких моделей.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

Дайджест интересных новостей из мира ИИ, созданный нами с использованием нейросетей 📆

🇷🇺 Комиссия Госдумы по вопросам ИИ подготовит «дорожную карту» регулирования нейросетевых технологий
В результате работы комиссии будет принята «рамочная норма», которая определит понятия и категории, которые впоследствии будут внесены в отраслевые законы.

📑 Минцифры Белгородской области в 2026 году планирует внедрить ИИ-системы анализа нормативных правовых актов
Система сократит временные затраты специалистов, осуществляющих экспертизу административных регламентов предоставления госуслуг, с 10 рабочих дней до 1 дня.

📖 Исследователи SberAI, НИУ ВШЭ, Института ИИ AIRI и МФТИ создали первый инструмент для оценки способности LLM работать с длинными текстами на русском языке
В рамках 18 заданий ИИ должен найти в тексте конкретную фразу, ответить на вопросы по содержанию текста, связать воедино несколько фактов из разных частей документа.

🍏 «Группа Лента» тестирует ИИ в удаленной приемке овощей и фруктов
Одно из решений позволяет достичь более 90% совпадения оценок системы с мнением инспекторов мониторингового центра.

🍺 Ученые ВГУИТ сварили пиво, созданное с помощью разработанной ими нейросети
Нейросеть обрабатывает данные о разных сортах пива и потребительских предпочтениях разных категорий потребителей и на их основе генерирует рекомендуемые для той или иной категории потребителей параметры рецептуры пива.

🦟 Ученые из азиатских стран разработали ИИ для раннего выявления риска эпидемий
Платформа PathGen способна анализировать и совмещать геном патогенов, клинические сведения, информацию о населении, климате и местах обитания комаров, переносящих заболевания.

🇺🇿 Узбекистан создаст международный центр цифровых технологий Enterprise Uzbekistan
Центр будет специализироваться на разработке ПО, цифровом консалтинге, оказании удалённых аутсорсинговых услуг, создании видеоигр, цифрового контента и продуктов на базе ИИ.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

#дайджест #GPT #LLM