Я попробовал пройти один из тестов на скиллы. Не ответил на все вопросы. И вот, что мне пришло на почту.

HBR проанализировали какие города благоприятны для развития талантов в области AI. Критерии такие: Talent pool; Investments; Diversity of talent; Evolution of the country’s digital foundations. Москва в топ-50 не вошла.

→ https://hbr.org/2021/12/50-global-hubs-for-top-ai-talent

К сбору и использованию рекомендаций на кандидата от предыдущих руководителей и коллег можно по-разному относиться. Кто-то считает, что это важная информация и использует для принятия решений о найме. Кто-то видит риск проявления предвзятости и не полагается на этот инструмент.

Но посмотрите, что делают ребята из немецкого стартапа HiPeople. Они превратили reference check в отдельную науку.

HiPeople не просто помогает удобно и быстро собирать референсы на кандидата, но и делает этот процесс максимально интеллектуальным.

Первым делом рекрутер составляет список вопросов и формат ответов. Можно использовать библиотеку и рекомендации сервиса. Далее он выбирает от кого важно получить ответы на какие вопросы.

Кандидат получает заявку на сбор референсов и указывает в сервисе координаты нужных категорий людей — электронную почту и профиль Linkedin.

Верифицированные персоны получают от сервиса письмо с вопросами, на которые можно быстро ответить в удобном интерфейсе. Ответы собираются в один дашборд.

Это базовые шаги. Под капотом, кажется, фокус на умные алгоритмы в рекомендации вопросов и анализе результатов. Команда стартапа заявляет, что использование их решения позволяет кардинально снижать уровень предвзятости и повышать объем и качество данных о кандидате.

Помимо внешней оценки, в HiPeople теперь есть self-assessment. И, насколько я понял, вопросы, на которые кандидат отвечает, коррелируют с вопросами, которые направляются его коллегам и руководителям.

Звучит классно. Есть один минорный аккорд во всем этом кейсе. На территории reference checking уже много игроков. Это и RefNow, и Zinc, и AutoRefs, и Jointl, и тд. Да, HiPeople подсобрал к 2021 чуть больше 4 миллионов инвестиций. Но пока эта история не тянет на заметные деньги и пахнет серьезной конкуренцией.

В блоге a16z очередная радикальная попытка описать работу будущего. В центре ожиданий и предсказаний идея, что работник будущего - это не сотрудник корпорации, а скорее individual contributor. А способов зарабатывания денег станет гораздо больше (x-to-earn).

Корпорации как инструмент координации уйдет в прошлое. Новые системы координации будут строиться на криптосистемах и DAO (decentralized autonomous organizations).

Почему корпорации теряют актуальность и что должно прийти на смену? Модель компании, имеющей строгие границы между внутренним и внешним, могла иметь смысл в индустриальную эпоху, но в информационную эпоху эта модель ведет к несогласованным стимулам и неустойчивой ценности. Короче говоря, координация внутри корпорации становится дороже и неэффективней, чем раньше. И эта тенденция будет возрастать.

Криптосистемы улучшают согласованность между участниками, а DAO станут координационным слоем для этого нового мира.

Вот, кстати, неплохой обзор DAO от крипто-евангелиста Купера Терли.

Эта система позволит нам кардинально расширить value chain каждого контрибьютора и не терять ценность при переходе между разными средами и контекстами. Что это будут за контексты? Это традиционная работа, какой мы знаем её сейчас (решение конкретных задач), а также участие в играх (например, как в Axie Infinity), обучение (в будущем ваша попытка чему-то научиться уже будет вознаграждаться), шэринг данных.

Мне кажется, вне зависимости от того, будет это DAO или другие децентрализованные системы, сама концепция достаточно адекватно описывает характер будущего, который нас ждет в ближайшие 10-15 лет.

И мы уже вполне можем говорить о барьерах, которые нас ждут на пути создания этой распределенной адаптивной системы:

- Мы все еще очень далеки от классных масштабируемых систем координации. Где минимум шума, дискриминации, логистических ограничений, но максимум интеллекта и эффективности.

- Справедливые системы вознаграждения, которые очень точно и понятно учитывают весь набор ценностей, которые человек вносит в процессы производства, оценивают денежный эквивалент этого вклада и обеспечивают real-time оплату.

- В этом мире анонимности нам надо будет моментально скринить репутацию, способности и потенциал участника, чтобы принимать решения о включение его в систему. И тут конечно не может идти речь ни о каких собеседованиях, резюме или испытательных сроках.

- Эта система будет реплицировать меритократические модели. Поэтому нам надо будет разработать алгоритмы и правила, которые ограничат поляризацию между самыми успешными участниками системы и маргиналами.

- Интеллектуальная нагрузка, включая множество контекстов, данных, переключений, стресса, а также требования к осведомленности и объему принимаемых решений создадут (уже создают) спрос на инструменты когнитивной поддержки и экспоненциального расширения вычислительных возможностей.

Если вдруг вам этого мало и вы решите погрузиться и потребить больше контента про крипто-будущее работы, то вот вам текст еще одного визионера, Стивена МакКеона.

Одним из лозунгов этого австралийского стартапа, Reejig, является «A world with zero wasted skills». В октябре они получили 6 миллионов долларов инвестиций и готовятся к международной экспансии.

Что же они делают:

1. Агрегируют информацию о навыках из разных источников в компании, создавая навыковый профили сотрудников. Дополняют эту информацию внешними данными и информацией из резюме.

2. Вроде бы они сгенерировали 400 миллионов карьерных траекторий и очень качественно рекомендуют карьерные стратегии в рамках компании. В том числе рекомендуют подходящее обучение.

3. Их AI обнаруживает кризисные ситуации в карьере и сигнализирует о моментах, когда сотруднику надо отправить письмо или как-то прокоммуницировать, чтобы подтолкнуть к принятию правильного решения.

4. А еще мне очень нравится, что набившую оскомину концепцию Talent Marketplace они переименовали в Opportunity Marketplace.

На днях вышла статья, в которой их CEO, Шивон Сэвидж, рассказывает о том, как это все зарождалось и куда они направляются.

Коллеги из ИКРЫ провели невиданное мероприятие - семантический разбор инноваций. То есть изучили как в языке выражаются наши ожидание и понимание этого понятия. В итоге получилось, что инновации рождаются через озарение, в идеализме, приправленном гедонизмом, этичны и полны достоинства, целятся в желания и попадают в нерв, бывают злые и конкретные, а иногда могут подстраиваться под конъюнктуру.

→ https://ikraikra.ru/blog/innovatsii-kislye-ili-sladkie/

Посмотрим на прошедший декабрь и вспомним какие сделки за последний месяц случились в worktech и других комплементарных направлениях. А интересных стартапов и сделок было много.

И сразу очень интересный стартап (они запустились еще в 2016 году). 6.5 миллионов привлек американский FactoryFix. Помимо функции джоб-борда, они предлагают карьерный коучинг и карьерные траектории для тех, кто всерьез планирует строить в производственном секторе свое будущее. Посмотрите какие у них классные странички по разным специальностям. А для компаний они предлагают пре-скриннинг, качественный метчинг, и другие удобные мелочи, которые позволяют быстрее и эффективнее нанимать себе людей. Вот почитайте статью-манифест от их основателя.

Кстати, в декабре также 1 миллион долларов привлек очень похожий на FactoryFix индийский стартап Lernern.

Officely помогает управлять посещением офиса. Их фишка в том, что все происходит через Slack. Привлекли 2 миллиона.

30 миллионов ушли платформе Sounding Board. Они делают измеряемый коучинг про лидерство. За год выручка выросла на 350%. При этом, кстати, они предлагают свою платформу, в том числе, для повышения эффективности внутренних коучей компании. Вроде бы там внутри есть какие-то чудесные технологии, дашборды и AI, которые можно использовать как SAAS.

Почти 10 миллионов получает Bolster. Они помогают найти и привлечь супер квалифицированных белых воротничков. На разные виды неполной занятости. В том числе на функциональный менторинг и коучинг, или участие в совете директоров.

Slang предлагает разные программы (более 130 курсов) для изучения профессионального английского языка. И у них очень, в этом смысле, правильный и понятный лозунг: «We help people, companies, and universities go beyond basic English». Привлекли 14 миллионов.

Superside помогает внутренним командам маркетинга и дизайна работать с внешними креативщиками. Но это не просто очередной Upwork. Здесь вам и проверенные специалисты, закрепленные за вами команды, анализ результатов и качества работы. Среди клиентов Amazon, Facebook, Salesforce, Cisco, Shopify и Coinbase. Подняли 30 миллионов.

Вы наверное удивитесь, но очень похожая на Superside компания, Awesomic, тоже получила немного денег, скромные 2 миллиона. И тоже предлагает отборных дизайнеров. Но интересно, что эта команда из Украины.

Британский маркетплейс образовательного контента для корпоративного обучения, Learnerbly, закрывает раунд в 10 миллионов. Около 40% контента на Learnerbly доступны бесплатно. У сервиса есть два тарифа - $8,5 и $10,5 на одного человека в месяц. Сейчас ими пользуется 100 клиентов из более 50 стран. Интересно, что в раунде участвовал и Digital Horizon.

18 миллионов привлек Mystery. Формально они занимаются организацией корпоративных мероприятий. Но называют свой продукт «Morale as a Service» и помогают компаниям поднимать моральный дух сотрудников, налаживать горизонтальные связи, укреплять корпоративную сплоченность.

В октябре 10 миллион привлек Visit.org. А в декабре 10 миллион получил другой похожий стартап, Deed. Обе компании являются early birds в потенциально, на мой взгляд, большой значимой теме: как помогать компаниям и корпорациям погрузиться в ESG и всякий Social Impact. Кстати в этом раунде в Deed положил свои деньги и Дара Хосровшахи, исполнительный директор Uber, а также Дэвид Кларк, бывший технический директор Workday.

Authoritive делают обучение через мессенджеры. В том числе для компаний. Подняли 10 миллионов от Owl Ventures, фонда, который больше всех в мире вкладывает в edtech.

Searchlight предлагает поведенческую аналитику для задач HR. С их инструментам и подходами вы начнете прозрачнее оценивать сотрудников, их продуктивность и таланты, эффективнее и точнее нанимать новых сотрудников, прогнозировать проблемы и предупреждать увольнения. Подняли 17 миллионов.

GoCoach немного не похож на другие коучинговые платформы. Эти ребята делают фокус на карьерном развитии и skill-based коучинге. То есть через коучинг развивают у сотрудников конкретные навыки. Получили 3.5 миллиона.

Следующий стартап вроде как и совсем не про hrtech. Но очень про то, как мы работаем и какой результат в процессе получаем. Hyphen делает оборудование для ресторанов и кафе, с автоматизацией, сбором данных, и детальным анализом. На лендинге расписано все очень классно, почитайте. Привлекли почти 22 миллиона.

А вот еще один стартап из популярной в 2021 категории sales enablement и sales assistance, Recurrent.ai. Эти ребята из Китая. И получили они 38 миллионов.

InterviewBit помогает подготовиться (или как они пишут, взломать) к собеседованию в топовые компании на технические вакансии. Привлекли аж 45 миллионов.

1 миллион долларов поднял Certiverse. Это платформа для разработки тестов и сертификаций. Их фишка в том, что они агрегируют экспертов и помогают подключать их к улучшению существующих тестов или к разработке новых.

Вот эти чуваки очень интересные. Wonderwerk не просто создают экосистему для развития отделов продаж. Там и анализ навыков, и инструменты для онбординга, контент, сертификация. Но и отслеживают как это обучение влияет на перфоманс команд. Проблему, которая решается их инструментами, они формулируют так: «Компании тратят около 30 миллиардов долларов в год на обучение продажам, хотя 90% из них не работают. Эта неэффективность привела к кризису в отрасли: около 30 миллионов продавцов лишились важнейших навыков, а текучесть кадров составляет до 55%». Привлекли 2.5 миллиона.

Teal помогает соискателям эффективнее работать с вакансиями. Искать, сохранять, фильтровать. Особенно мне понравилось, что они рекомендуют о каких навыках писать, чтобы адаптировать резюме под конкретную вакансию. Получили 6.33 миллиона.

Nowsta закрывает весь цикл взаимодействия с temporary-сотрудниками. Это и найм, и интеграция в процессы компании, и выплаты. Привлекли 41 миллион.

735 тысяч долларов получил humanpredictions. Эти чуваки говорят, что транзакционный рекрутмент остался в прошлом и теперь с кандидатами надо строить долгосрочные отношения перед тем, как привлечь на свою стороны (да, идея не новая). Для такой коммуникации надо выбрать правильный момент. Тут humanpredictions выходит на первый план. Они сами сорсят интересных специалистов, делают расширенный профайл, агрегируя информацию из разных источников, валидируют эти данные, прогнозируют когда человек захочет поменять траекторию (работу) и отправляют полезные сигналы рекрутерам, которых этот специалист может заинтересовать. Интересно, что этим чувакам уже 6 лет и за это время они подняли всего 1.2 миллиона.

Lepaya из Амстердама помогает компаниям развивать у своих сотрудников «Power Skills». По их словам, это такое сочетание софтов и хардов, которое помогает делать свою работу классно и эффективно. Получили 35 миллионов евро.

Платформа Unique закрывает раунд на 6 миллионов долларов. Они помогают отделам продаж улучшаться через анализ общения с клиентами и рекомендации где что можно изменить в этом общении.

Индийский стартап Skillr помогает анализировать какие навыки нужны вашей компании для эффективных продаж и клиентского сервиса и нанимать людей исходя из этой специфики. То есть это яркий представитель продуктов для skill-based хайринга. Подняли 1.2 миллиона долларов. Это их второй раунд за год.

Всего лишь 326 тысяч привлек Stryve. Эти ребята удивляют тем, что делают очередную ATS. Остается только пожелать им удачи.

Cингапурский Kinobi привлек 1 миллион долларов. По сути это такой технологичный карьерный центр для выпускников вузов. Студенты могут использовать платформу для создания резюме, практики для собеседований и расширения своих знаний о карьере, которой они хотят заниматься.

32 миллиона инвестировали в платформу NewtonX. Они помогают искать топовых экспертов в абсолютно разных отраслях и темах. Для консультаций или проведения исследований.

Не совсем про работу. Но тоже интересно. Juice помогает sales-командам и маркетингу, агрегируя релевантный качественный контент про B2B. То есть это такой sales enablement на минималках. Подняли 2 миллиона.

Посмотрите какая интересная модель у этих ребят. Free Agency предлагает концепцию карьерных агентов. Они занимаются вашей карьерой, а вы постоянно платите им комиссию в 5-10 процентов от своей зарплаты. В новом раунде привлекли 10 миллионов.

Норвежский стартап Vignita поднял 660 тысяч евро. Они делают образовательный маркетплейс, где объединяют провайдеров курсов и экспертов, которые могут продавать свой контент и тренинги сотрудникам компаний. Их фишка в том, что фокусируются они на синих воротничках и, в основном, на стройке.

Ну и самая фееричная сделка декабря. Skillsoft купил Codecademy за 525 миллиона.

И еще немного про сделки декабря.

Под самый конец года 200 миллионов долларов привлек израильский стартап Paradox, став единорогом. Они развивают продукт Olivia. Это ассистент, который позволяет автоматизировать рекрутинговые процессы. В прошлом году Olivia провела 30 миллионов «диалогов» с соискателями для сотен компаний в 50 странах, проведя около 3,1 миллиона собеседований. Среди клиентов McDonald's, General Motors, Unilever, Nestle, PepsiCo, CVS Health, Wendy's, и Citizen Bank.

Интересно, что за прошедший год Paradox и сам приобрел два рекрутинговых стартапа. Конкурента Spetz.io и стартап про самый быстрый и удобный ассесмент Traitify.

И тут нельзя пройти еще нескольких похожих сделок. Во-первых, в середине декабря стало известно, что SoftBank положил 50 миллионов в американо-индийский Sense, который занимается ровно тем же, чем и Paradox. Ну и, конечно же, кейс Avito и HR Messenger. Еще в 2021 StepStone приобрел американцев Mya. PandoLogic купил Wade & Wendy. А в конце 2020, чуть больше года назад, HireVue купила AllyO.

Еще одна сделка, о которой хочется написать отдельно.

Shiftsmart привлек в декабре 95 миллионов. Можно было бы их назвать просто маркетплейсом. Но нет, это целая экосистема по работе с сотрудниками в формате временной и гибкой занятости.

Но обратите внимание, что в 2021 происходит с платформами для hourly workers. 200 миллионов привлек When I Work. 71 миллион ушел в Homebase. 85 миллионов в Fountain. Почти 19 миллионов в Seasoned. 48 миллионов в Workstream. Скромные 4 миллиона в Bite Ninja. Ну и 41 миллион в Nowsta, про которую я уже выше написал.

То есть за год в эту категорию продуктов было вложено полмиллиарда долларов.

В списке сделок я упоминал Free Agency. Это такие карьерные агенты. Они отвечают за ваш промоушен. Вы им платите комиссию с зарплаты.

Ребята из Карьерного Цеха, кажется, задумались о похожей модели и провели опрос, кто готов был бы к таким услугам.

Посмотрите на результаты опроса ↓

Еще раз присмотрелся к Teal (про который я писал в сделках декабря) и хочу сказать, что это очень классный продукт. Для всех кто занимается карьерными сервисами - must see.

Но среди всех прикольных фичей, особенное впечатление на меня произвел раздел с Work Styles.

Они предлагают вам пройти селф-ассесмент и в итоге выдают профиль, который по идее надо учитывать при поиске работы.

Во-первых, биполярные шкалы - это супер. Это лучше, чем шкалы Лайкерта. Я заполнял тест 5 минут и в итоге получил очень адекватное описание. В том числе по рабочим задачам, которые подходят моему профилю. Во-вторых, они позволяют ровно эти же 17 вопросов отправить вашим коллегам или друзьям и собрать более объективные данные.

Ну и все выглядит симпатично и работает удобно.

В декабре СберПодбор опросил 1000 компаний на тему того, как они относятся к оценке сотрудников. И вот что выяснилось:

Оценку компетенций сотрудников проводят 59% опрошенных работодателей.

Из тех, кто не проводит оценку: 47% не проводят, так как у их компаний нет в этом потребности. Еще 12% отметили отсутствие бюджета на поверку персонала, а 41% не смогли указать точных причин отказа от подобных активностей.

Среди компаний, которые проводят оценку сотрудников, большинство опрошенных отметили, что проверяют персонал с помощью устных интервью. Еще одним популярным способом проверки стало тестирование — его отметили 48% респондентов. 36% участников рассказали, что проверяют компетенции сотрудников в рамках корпоративного обучения, а 6% работодателей привлекают подрядчиков для этой цели.

52% оценивают сотрудников не чаще одного раза в год. Чаще всего такая практика присуща компаниям с численностью от 300 до 500 сотрудников (70%) и от 50 до 100 сотрудников (60%).

13% участников исследования отметили, что в их компаниях сотрудников проверяют раз в несколько лет.

Чаще всего оценка сотрудников помогает работодателям выявить новые зоны роста персонала — об этом рассказали 54% респондентов. Также по итогам оценки более половины компаний (52%) принимают решение о повышении лучших сотрудников.

Каждый десятый участник исследования отметил, что их компания не делает ничего по итогам оценки персонала. В варианте «Другое» 11% респондентов чаще всего отмечали, что по итогам проверки персонала они принимают решение о дополнительном обучении сотрудников.

→ https://hr-elearning.ru/rabotodateli-rasskazali-kak-provodyat-ocenku-sotrudnikov/

Друзья, тут в самой лучшей компании очень важная вакансия. Важная и супер-интересная. Работать надо будет в команде с очень классными увлеченными людьми. В том числе много со мной. Вы точно станете экспертом в hrtech и улетите в космос в плане развития. Короче, пройти мимо никак нельзя. Поэтому камон: https://hh.ru/vacancy/50584315

Удивительные, конечно, иногда случаются находки. Люди вот сделали интересный продукт про skill-based hiring. И даже если в целом смотрится не идеально, сама логика классная.

→ https://top100club.ru/hr

Fiverr запустил странную, но интересную фичу. Они сделали свой Pinterest в мобильном приложении, чтобы было удобнее, красивее и эффективнее дискаверить исполнителей. Я протестил. Выглядит занятно.

→ https://www.fiverr.com/news/inspirelaunch

На vc.ru два текста, которыми мне захотелось поделиться:

Очень короткая заметка об одной из самых непонятных для меня инициатив в отечественном hrtech, сервисе Hrust.

Перевод репорта от британской несуществующей уже UK Commission for Employment and Skills про будущее работы. Уникальность этого документа в том, что опубликован он был в 2014 году. И посмотрите как они точно предсказали тренды.

Возвращаясь к громким достижениям прошлого года в hrtech, было бы странно не вспомнить, кому посчастливилось перейти в статус единорога. Но еще интереснее посмотреть как быстро они дошли до этого состояния. Поэтому в скобках я написал год основания компании.

В начале года Personio [2015] получил 125 миллионов с оценкой в 1.7 миллиарда. В октябре они привлекли уже 270 миллионов при оценке в 6.3 миллиарда.

В феврале BetterUp [2013] получил 125 миллионов при оценке 1.7 милларда. А в октябре уже 300 миллионов и оценку в 5 миллиардов.

В марте Lattice [2015] привлек 60 миллионов при оценке 1 миллиард.

Также в марте Papaya Global [2016] поднял 100 миллионов при оценке 1.2 миллиарда. А в сентябре они привлекли 250 миллионов при оценке уже 3.7 миллиарда.

В апреле Phenom [2010] привлек 100 миллионов при оценке в 1.3 миллиарда.

Degreed [2012] в апреле получил 153 миллиона и оценку в 1.4 миллиарда.

Deel [2018] в апреле поднял 156 миллионов при оценке в 1.25 миллиарда. А в октябре 425 миллионов при оценке в 5.5 миллиарда.

В июне Visier [2010] привлек 125 миллионов и получил оценку в 1 миллиард.

В июле Go1 [2015] привлек 200 миллионов с оценкой в 1 миллиард.

В июле SmartRecruiters [2010] получил 110 миллионов и оценку в 1.5 миллиарда.

Culture Amp [2009] в июле привлек 100 миллионов при оценке в 1.5 миллиарда.

Индийская Apna [2019] в сентябре подняла 100 миллионов при оценке в 1.1 миллиарда.

В декабре израильский Paradox [2016] получает 200 миллионов при оценке в 1.5 миллиарда.

87 миллионов поднял в декабре Turing [2018] при оценке 1.1 миллиарда.

Вроде бы всё. Но мог и что-то упустить.

Вы еще не видели исследование Ильи Стребулаева про академические специальности фаундеров единорогов?

С большим отрывом доминируют три направления: информатика, инженерия и бизнес.

Некоторые использовали эти данные, чтобы в очередной раз высказать странную идею про то, какие инженеры умные и одаренные. А гуманитарии, значит, проигрывают в своих навыках и способностях.

Но я предлагаю обратить внимание на комментарий под постом Ильи про то, что “This graph will look different if normalized by the number of people who majored or graduated in such subjects.”

Ну так вот, проведем небольшую диванную аналитику и посмотрим на статистику по количеству студентов, получающих инженерные и гуманитарные специальности в США.

Посмотрите, что происходит с инженерным образованием и с computer science.

А теперь давайте посмотрим, что там с некоторыми гуманитарными профессиями.

Обратите внимание, что, например, в 2010-2011 годах, на master's degrees в инженерии и computer science училось 60 000 человек. А в социологии - 1 500 человек. Во-первых, если в STEM так сложно учиться и там нужны какие-то редкие способности, то почему так много студентов? И посмотрите насколько высокая конверсия перехода в магистратуру (30-40 процентов). Они там все гении что ли? И кто-то же должен оплачивать магистратуру и жизнь уже взрослых студентов.

Но у Стребулаева фигурируют еще выпускники бизнес-факультетов. Так вот посмотрите на эти цифры. И 50% конверсия в магистратуру.

Вообщем, мы тут даже не погружались в нюансы статуса и дохода семей, дети из которых идут изучать бизнес и технологии. Не погружались в ценностные аспекты этих людей. Хотя очевидно, что если люди выбирают конъюнктурные профессии, то они, скорее всего, ориентированы на получение значительной премии от своего выбора и инвестиций. Без всяких исследований понятно, что вероятность встретить фаундера-инженера или фаундера, получившего бизнес-образование, значительно выше возможности встретить фаундера-социолога. И дело тут не только и не столько в способностях.

Кстати, интересно было бы посмотреть какие профессии ведут в количестве предпринимательских фейлов. Подозреваю, что инженеры тут тоже могут быть в лидирующих позициях.

PS. Честно говоря, не понимаю куда они будут девать столько инженеров. U.S. Bureau of Labor Statistics предсказывает пока только 140 тысяч новых вакансий во всех инженерных специальностях в период с 2016 по 2026.