События, которые не следовало бы пропускать:

🔥 Прожарка 🔥

1 марта с Аней, Настей и Машей открываем сезон «Прожарки будущего». На первом эфире обсуждаем реально актуальный вопрос — Апокалипсис.

• Как апокалиптические сюжеты уже влияют на бизнес-решения

• Что они делают с рынком труда и ролью людей

• Какие вопросы стоит задать себе в 2026-м, прежде чем поддаться очередному «февралю 2020».

1 марта, 10.30-12.00. Zoom. Регистрация через бота @ProzharkaTrendovBot

Бот пришлет ссылку в чат, а потом и заранее в zoom. И запись эфира после.

🗣️ Future Talks 🗣️

4 марта Аня и Настя проводят очередной Future Talks. Который будет посвящен очень близкой к апокалипсису теме — менеджменту. То есть будущему менеджмента.

Есть метафора, которая неожиданно точно ложится на будущее менеджмента - кот Шрёдингера. Пока коробка закрыта, система существует в двух состояниях сразу. Она одновременно «про скорость» и «про торможение». «Про доверие» и «про контроль». «Про делегирование» и «про эскалации». Так зачастую устроена реальность больших организаций.

Подробности и регистрация тут: https://news.1rj.ru/str/UpScale_club/1213

Сублимировал все свои переживания за корпоративную культуру — в размышления о будущем.

Будущем, в котором культура (а не AI) становится ключевым драйвером производительности, инноваций и корпоративного процветания.

Но для этого придется приложить усилия, смелость и фантазию.

Подробности расписал в колонке на SETTERS Media: https://www.setters.media/bezotvetstvennye-prognozy/korporativnaya-kultura-kak-produkt-i-servis

Как собрать свой AI-стек?

Это один из ключевых для меня вопросов на этот год. И я даже как-то продвигаюсь, и что-то получается. Как минимум, для себя зафиксировал из каких больших функциональных блоков этот стек должен состоять:

• Голосовой интерфейс и переключение между приложениями (как ни странно, но весьма важный вопрос)
• Агрегация, хранение и операции с контекстом
• Встречи и управление календарем
• Создание приложений
• Браузинг
• Исследования и инсайты
• Трекинг здоровья
• Агенты
• Безопасность данных

Идея не в том, чтобы умело ситуативно пользоваться клодом или джипити, а в том, чтобы выстроить непрерывный цикл, интегрированный в реальную рутину.

Если вам это всё тоже интересно и актуально, то у AI Mindset в понедельник стартует очередная лаборатория — Personal Operational System Sprint (2–14 марта).

2 недели будем собирать свою персональную систему AI-агентов для управления задачами, вниманием и знаниями.

Эти лаборатории пока лучшее, что я проходил по AI. Поэтому искренне рекомендую.

→ https://aimindset.org/sprint-pos

На этой неделе в OpenAI вышел новый Chief People Officer — Arvind KC.

KC brings a rare combination of engineering depth and people leadership. Over the course of his career, he has held senior roles at Roblox, Google, Palantir Technologies, and Meta, helping build both products and the organizations behind them at meaningful scale.

Мне стало интересно, что это вообще за люди такие, на таком масштабе и статусе. И как они думают. Поэтому я попросил chatgpt в режиме deep research изучить все доступные интервью этого Arvind KC и описать его подходы:

• «Service mindset» как практический принцип: технологии и системы должны усиливать людей, а не «управлять».

• «Process + systems + culture» как единый объект управления; совмещение ролей (people + systems) даёт агентность, потому что решения часто требуют синхронных изменений во всех трёх плоскостях.

• Инженерные функции «хороши в данных и метриках», people‑функции «хороши в user empathy», а ценность создаётся в конвергенции «кажущихся противоположностей».

• Культура как реальное поведение: «что люди делают, когда им не говорят, что делать» — культура для него измерима через паттерны решений и действий, а не через декларации.

• Идея рекурсивных структур (группы → команды → «поды» порядка ~12 человек) и чётко определённые критерии «хорошо управляемого пода» (цели, метрики, thriving people, регулярная демонстрация прогресса).

• Подчёркивает переход к agentic workflows и необходимость систем оценки (technical quality + business outcomes), а также «learning loops», чтобы системы улучшались по мере использования, а команды сохраняли критическое мышление.

• «Augmented intelligence» как сочетание людей и машин, а также практику «taste the soup» как метод формирования эмпатии и правильного дизайна внутренних систем.

В комментариях продолжение — chatgpt попытался разложить его профиль и общие принципы.

→ https://openai.com/index/arvind-kc-chief-people-officer

Сайт, на котором можно проверить, когда AI захватит вашу профессию. Мягко говоря, не уверен в точности инструмента. Но выглядит любопытно.

→ https://thegreatdisplacement.ai

На что мы будем покупать еду, когда всех заменит AI?

Такой непростой вопрос поднимают в The Guardian. Вывод пессимистичный: «go hat in hand and ask the moguls». Но давайте по порядку:

• Вызов заключается не только в том, заменит ли нас AI, но и в том, как люди будут обеспечивать себя едой и товарами. Даже если искусственный интеллект принесет то самое экономическое процветание, его справедливое распределение станет очень сложной политической задачей.

• Исторически влияние обычных людей на правительство росло благодаря их незаменимости для экономики. Если «человеческий» труд станет ненужным, способность граждан влиять на систему управления окажется под угрозой, а ключевые решения перейдут в руки техно-олигархов.

• Можно передать государству долю в капитале технологических гигантов. Это позволило бы сформировать государственный пакет акций и напрямую распределять доходы от AI среди населения.

• Но компании противодействуют попыткам ограничить их власть или увеличить налоговую нагрузку. Некоторые из них уже разрабатывают планы по созданию собственных «network-states» в других странах (например, в Гренландии или Нигерии), чтобы выйти из-под демократического контроля, если не удастся диктовать свои условия.

В комментариях аудио-обзор и пдф с переводом статьи.

→ https://www.theguardian.com/business/2026/feb/23/ai-how-will-we-be-fed

Опасное стратегическое мышление

Зои Скаман выложила список книг, которые надо прочитать, если вы хотите быть «strategists who want to think dangerously».

That’s what thinking dangerously actually means. Not edgy contrarianism. Not provocative hot takes. The willingness to follow an idea to a conclusion that implicates you, or unsettles you, or demands you change.

• Урсула Ле Гуин
— Обделенные
— Уходящие из Омеласа
— Левая рука Тьмы

• Филип Пулман
— Тёмные начала

• Октавия Батлер
— Притчи

• Бекки Чемберс
— Долгий путь к маленькой сердитой планете
— Псалом для диких построек

• Кадзуо Исигуро
— Не отпускай меня
— Клара и Солнце

• Тед Чан
— Выдох
— История твоей жизни

• Ким Стэнли Робинсон
— Министерство будущего
— Марс

• Иэн Бэнкс
— Культура

• Наоми Алдерман
— Сила

• Нора Джемисин
— Пятое время года

The strategy books don’t have answers because they weren’t written to ask the questions. They’re not dangerous. They’re safe. They assume the frame and dance within it. Fiction can do what strategy books can’t.

→ https://zoescaman.substack.com/p/the-imagination-curriculum

Будущее менеджмента — это наноменеджмент

Village Global опубликовали ключевые идеи с их конференции The Grove. Это закрытое 24-часовое мероприятие, где лидеры успешных американских стартапов и технологических компаний делятся своими открытиями и переживаниями. Весьма интересный небанальный контент:

• Сложно научить существующих сотрудников работе с AI. Гораздо проще нанять новых сотрудников, которые изначально владеют навыками работы с искусственным интеллектом.

• Точность выполнения операций важна как никогда. Несколько лидеров компаний назвали это «эрой наноменеджмента». Это не микроменеджмент, а «микроинтерес». Микроинтерес — это точность, пристальное внимание к деталям и качеству исходных данных.

• Внедрение AI требует достижения измеримых пороговых значений производительности. Некоторые компании устанавливают в качестве критерия 30-процентное повышение производительности на каждый доллар операционных расходов. Если инвестиции в AI не преодолевают этот барьер, они не получают финансирования. Это заставляет команды тщательно оценивать, где технология действительно приносит ощутимую пользу.

• Поиск талантов остается главным стратегическим приоритетом. СЕО успешных масштабируемых компаний одержимы привлечением и развитием талантов. Инструменты: бар-рейзерс, продуктивные конфликты, анализ отклоненных кандидатов.

• Вопрос благополучия руководителей поднимался практически в каждой беседе. Основатели рассматривают свою физическую и ментальную работоспособность как ключевой аспект деятельности.

→ https://www.villageglobal.com/insights/field-notes-from-the-grove-2025

Главные исследования про влияние AI на рынок труда

Исследования, которые были опубликованы уже в этом году — то есть самое актуальное и свежее.

1. Labor market impacts of AI: A new measure and early evidence

Абсолютный хит этой недели от Anthropic. Ключевой инсайт — огромное несоответствие между теоретическим потенциалом и практической реализацией. Использование AI в рабочих задачах составляет лишь малую часть того, что технически возможно.

2. Building Pro-Worker Artificial Intelligence

Очень важное и интересное исследование-манифест — от великих Дарона Аджемоглу, Саймона Джонсона и Дэвида Аутора. Где они описывают 5 категорий влияния технологий на профессии (automating, new task-creating, expertise-leveling, labor-augmenting, capital-augmenting) и предлагают стратегию «pro-worker AI», которая помогла бы идти по пути AI-прогресса без угрозы для людей и рынка труда.

3. Industry and occupational employment projections overview and highlights, 2024–34

Прогнозы занятости на 2024–2034 от бюро трудовой статистики США. Основной прирост рабочих мест ожидается в здравоохранении, социальном сервисе и в IT. В то же время AI и автоматизация может снизить спрос на административный персонал и специалистов по продажам. Образовательная сфера покажет минимальный рост из-за демографического спада и снижения числа учащихся в школах. Самые перспективные специализации — энергетика, анализ данных и медицина.

4. How Well Does Agent Development Reflect Real-World Work?

Текущие платформы и инструменты в области AI-агентов не соответствуют структуре и потребностям реального рынка труда в США, что ограничивает их практическую значимость и экономическое влияние. Потому что они все про разработку и манипуляции с кодом, а это лишь 7,6% занятости в США.

5. Bridging Skill Gaps for the Future: New Jobs Creation in the AI Age

Большой аналитический обзор от МВФ про AI и навыки. Из которого можно сделать вывод, что как и любой ликвидный и редкий ресурс, AI создаёт успех на локальном (и персональном) уровне, но на глобальном — неравенство и проблемы.

6. Labor Market AI Exposure: What Do We Know?

Исследователи из Йельского университета анализируют согласованность разных экспертных оценок про влияние AI на профессии. И в целом они согласованы. Но только не в оценке профессий с высокой степенью влияния AI — как конкретно будет выражаться это влияние и в каких масштабах.

7. Four Futures for Jobs in the New Economy: AI and Talent in 2030

Самый нашумевший репорт года — от World Economic Forum. Где они предлагают 4 сценария влияния AI на рынок труда: Supercharged Progress, The Age of Displacement, Co-Pilot Economy и Stalled Progress.

8. Measuring US workers’ capacity to adapt to AI-driven job displacement

Большое исследование про уязвимость разных профессий перед автоматизацией и AI в США (пост об этом исследовании).

9. Payrolls to Prompts: Firm-Level Evidence on the Substitution of Labor for AI

Ryan Stevens проанализировал структуру затрат тысяч компаний в период с 2021 по 2025 годы (через данные Ramp) и выяснил, что более 50% компаний, которые тратили на фриланс в 2022 году, к 2025 году полностью прекратили это делать. Но стали тратить на AI. Для некоторых компаний 1 доллар, которые они направляли на фрилансеров, превратился в 3 цента расходов на ChatGPT (то есть они снизили затраты в 20–25 раз).

Добавим к этому списку ещё немного консалтингового мейнстрима:

10. Workday | Beyond Productivity: Measuring the Real Value of AI

11. PWC | Leading through uncertainty in the age of AI

12. Microsoft | Agents are here—is your company prepared?

Я сделал общий аудио-обзор на 14 минут, и собрал все пдф с исследованиями и репортами — в комментариях и на яндекс диске.