Тут Balaji Bondili (это такой визионер из Deloitte, которые развивал их Deloitte Pixel) написал заметку, что может AI и вытеснит когда-то человека из процесса производства чего-либо, но вот фрилансеров он может вытеснить уже завтра. И это проблема. А значит таким платформам как Upwork надо оперативно придумать решения для гибридных услуг, гибридного ценообразования, а также понять как фрилансерский ресурс эффективнее и быстрее перемещать в ту область, где AI пока не создает достаточной ценности. Он называет это Augmented Freelancers.

Джон Кнопф и Кристина Лалова из бизнес-школы Университета Коннектикута провели исследование и показали, что динамика уровня удовлетворенности работников выступает самым надежным предиктором банкротства компании. Она опережает в точности и скорости прогноза стандартные показатели деятельности фирм, которые отражает финансовая отчетность или фондовый рынок.

Модель учитывает уровень удовлетворенности сотрудников, основанный на оценке карьерных возможностей, уровне зарплат, культуре и ценностях компании, действиях руководства и балансе между личной жизнью и работой. Для оценки удовлетворенности использовали данные сервиса Glassdoor. Исследователи выбрали 327 банкротных компаний и подобрали к ним 327 успешных компаний-близнецов. Модель оказалась самой точной (в сравнении с моделями, построенными на финансовых показателях) в прогнозах за 3 и 2 года до банкротства.

И еще один интересный факт:

Glassdoor, собирающий отзывы работников о компаниях, с 2009 г. ежегодно составляет рейтинг лучших мест для работы на основе оценки корпоративной культуры компаний их сотрудниками. По расчетам экономистов Glassdoor, гипотетический инвестпортфель, собранный из акций лучших работодателей в равных долях за 2009–2019 гг. обеспечил бы более высокую доходность, чем индекс S&P 500.

Вот тут люди попробовали описать, как могла бы работать гибридная модель коучинга и AI. Они разделили эти механики на 3 категории:

AI-supported coaching
• Преимущества: рост эффективности и качества коучингового процесса.
• Недостатки: не масштабируется и нет эффекта за рамками сессий.
• Реализация: Coachhub.

AI-augmented coaching
• Преимущества: лучше масштабируется, больше evidence-based, выходит за рамки сессий.
• Недостатки: может быть дорогим и по подписочной модели; требует четкого разделения ролей коуча, коучи, и AI-инструментов; а также сильно привязывает клиента к такой постоянной поддержке.
• Реализация: Exigence, LeaderAmp.

AI-as-the-coach
• Преимущества: доступность и масштабируемость.
• Недостатки: может быть небезопасно, требует надзора со стороны специалиста, плохо работает со сложными случаями.
• Реализация: Coach Vici, QTrobot, Replika, Misty II Robot.

В продолжение предыдущего поста. Мне пришло несколько комментариев и мнений, что это все про аллокацию талантов каждые три месяца звучит классно, но нереализуемо. И в первую очередь проблема в выявлении этих самых талантов. Я на самом деле думаю, что мы не так уж далеки от технического решения этой задачи. По крайней мере задачи децентрализованного сбора данных, и их централизованного анализа. В этом плане обратите внимание на peer-to-peer immediate recognition платформы. Это и Bonusly, и PeerFives, и peer-to-peer оценка навыков в Feebee. В России таких решений пока не видел, но кажется это вопрос короткого времени.

Стараюсь отслеживать как новые «профессиональные» социальные сети развиваются и какие фичи запускают. Нет, вы ничего не пропустили и никаких радикальных инноваций там не происходит.

В этом плане совсем недавно больше всех отличился Peerlist.

Когда все остальные превращаются скорее в джоб-борды, Peerlist запустил свой Product Hunt. Конечно это тоже смотрится немного нелепо, но пока это самая интересная у них фича.

Очень крутой текст от Fernando Mourão. Раньше в Seek он просто отвечал за AI, а теперь стал Senior AI Ethics Leader. В статье он делится инсайтами про проблемы справедливости в алгоритмах мэтчинга джоб-бордов. Рассказывает про разные подходы, их преимущества и недостатки. А также про ограничения самого актуального сейчас skill-based мэтчинга. И почему они в Seek разрабатывают алгоритмы на основе способностей, контекста активации этих способностей, интересов и моделей мотивации.

Идея в том, что известные и доказуемые компетенции соискателей должны быть перевзвешены с учетом социального контекста и объединены с показателями мотивации и интересов.

Компания Cogito две недели назад запустила Employee Experience Score. Это оценка состояния сотрудника колл-центра во время разговоров с клиентами. То есть система слушает разговоры, анализирует эмоции сотрудника и отправляет нотификейшены, если человек в кризисном состоянии и нужна поддержка или выходной.

Интересен также и следующий факт. Cogito - компания совсем непростая и имеет экзотический бекграунд. Для бизнеса, который делает что-то в HRtech. Основанный умными людьми из MIT в 2007 году, при поддержке DARPA, стартап начал с экспериментов с участием ветеранов с посттравматическим стрессовым расстройством в армейском госпитале в Бостоне.

Сейчас они делают экосистему продуктов для AI-коучинга, анализа состояния сотрудников, команд, и клиентов. Ну и помимо DARPA, их теперь поддерживает и Salesforce.

Чуваки из Adaface делают удобную систему для оценки сотрудников и кандидатов в tech. Но в этом особой уникальности нет. Сейчас таких много. Но вот что они сделали точно очень круто и уникально, собрали много референсов и компонентов «карьерных» сайтов разных компаний. Spotify, Intercom, Revolut, Netflix, Coinbase, и другие. Кажется это может быть полезно.

Я регулярно делаю обзоры инвестиций в стартапы вокруг HRtech. В этот раз я пропустил март и апрель. Поэтому наверстываю. А вот январь и февраль.

Итак, какие стартапы и сколько миллионов получили в марте? Там есть на что посмотреть.

Самая большая сделка! В Rippling положили 500 миллионов долларов. При оценке в 11.25 миллиарда. Про контекст этого события я уже писал тут.

Не такая большая сумма, но тоже интересная, 179 миллионов, была инвестирована в Gravie. Эти ребята дизраптят американский рынок медицинской корпоративной страховки.

Платформа для корпоративного наставничества, MentorcliQ, привлекла 100 миллионов долларов.

Первые 10 миллионов получил Salt Labs. Приложение про Total Rewards для синих воротничков. Интрига в том, что запустил эту историю Jason Lee. Который уже сделал единорога из DailyPay.

4 миллиона долларов поднял Upduo. Это платформа для peer-to-peer корпоративного обучения. Меня зацепило их «Guided conversations». Это такие карточки в приложении, которые помогают правильно выстроить процесс передачи знаний.

EyeRate тоже получил 4 миллиона. Это платформа для награждения сотрудников за положительные отзывы клиентов. Звучит замысловато. Но идея таких recognition-продуктов на поверхности. Если я не ошибаюсь, то Southwest Airlines еще 15-20 лет назад добавила к внутренней оценке сотрудников, положительные отзывы клиентов.

6 миллионов долларов привлекла компания HeadRace. Еще одна интрига, раунд залидировал Greylock. Правда ничего особенного в HeadRace пока не видно. Это маркетплейс, на котором можно найти рекрутеров-фрилансеров. Из той же оперы, что BountyJobs или Giig. Вот тут можно почитать, как в Greylock объясняют эту сделку.

3.3 миллиона профинансировали в The Coven. Сообщества для женщин, которые radical changemakers. Там менторство, нетворкинг, обучение и достижение целей. Классический набор для прорыва в успешную жизнь.

QuantHub ненавязчиво обучает работе с данными людей, для кого это не главное в работе, но тоже полезно. То есть людей из маркетинг, финансов и менеджмента. Подняли 1.3 миллиона.

1.2 миллиона евро получил проект GoJoe. Это приложение для корпоративного спорта. Удобное и вовлекательное.

Prog.ai как будто очень похож на Amazing Hiring. Подняли ровно 1 миллион.

И всего 800 тысяч ушли в совсем начинающий стартап, Awesomic. Маркетплейс дизайнеров, на котором можно нанять фрилансера за фиксированную оплату в месяц.

Так, и что теперь с этим делать? Что особенно перспективно? Что копировать? У меня тут никаких сомнений нет, однозначно Salt Labs. А потом еще положить туда Gravie.

Два месяца назад писал серию постов (начиная с этого) про книги, книжные саммари и, в целом, как casual learning становится мейнстримом. В том числе для корпоративного обучения. И даже записывали эфир с Михаилом Ивановым, со-основателем МИФа и Smart Reading.

А вот, посмотрите, что произошло на днях... австралийцы Go1 покупают немецкий Blinkist. Потому что для Go1 важно повышать вовлеченность пользователей, а в Blinkist это уже научились делать.

Друзья, мы делаем классное интересное событие.

Митап про Future of Work: как HR-технологии меняют будущее рынка труда

Тренды в сфере IT-рекрутинга, перспективы HR-Tech и EdTech стартапов, что ждет рынок труда — это и многое другое обсудим 18 мая в 16:00 на онлайн-митапе от hh ventures и Startech.vc вместе с авторитетными экспертами HR-рынка.

🎙Спикерами митапа выступят:

• Елена Гаврина — Client Journey Owner (CJO) в Альфа-Банке.
• Дмитрий Махлин — партнер и директор по развитию HRlink: перевел на безбумажный HR более 500 крупных клиентов.
• Ян Нам — CEO Action Digital School — онлайн-обучение digital-профессиям, экс-head of sales Yva.ai, экс-CEO Friday CIS.

Модератор:
Евгений Вольнов — руководитель фонда hh ventures.

Зрителей также ожидает викторина с возможностью выиграть приз и лайфхаки в формате TedTalks от экспертов митапа.

Митап пройдет 18 мая в 16:00 в Zoom.

📍Для участия необходимо зарегистрироваться.

7 тезисов про макро-тренды рынка труда от Karin Kimbrough, главного экономиста LinkedIn:

1. В технологическом секторе глобально не просто увольняют, но и заметно сокращают найм.

2. Но в производстве, нефтегазовой промышленности и здравоохранении найм не падает, а растет.

3. Сокращаются вакансии с опцией удаленной работы.

4. Сотрудники больше вкладываются не в macro-credentials, а в обучение навыкам и компетенциям.

5. Найм на основе навыков дает эффективность, инклюзивность и разнообразие.

6. Искусственный интеллект больше всего повлияет на «middle-skills tier». То есть бухгалтеров, копирайтеров, и тд.

7. Гендерный дисбаланс нарастает по мере того, как женщины и мужчины поднимаются по карьерной лестнице.

→ https://www.fastcompany.com/90891428/the-future-of-work-according-to-930-million-professionals

Microsoft опубликовали свой Microsoft Work Trend Index, посвященный тому, как меняется работа в эпоху AI. Наполненный техно-оптимизмом и фразами про невиданное раскрытие человеческого потенциала.

Они опросили 31 000 человек в 31 стране и проанализировали триллионы сигналов о производительности из Microsoft 365. А также тенденции в сфере труда из LinkedIn Economic Graph. И выявили три ключевых тенденции:

1. Digital debt is costing us innovation

Речь о том, что мы перегружены информацией и непродуктивной коммуникаций. И это отвлекает нас от создания реальной ценности, сфокусированной креативной работы и другой стратегической эффективности.

Идея не новая. Как мы знаем из ежегодного исследования Asana, почти 60% времени сотрудников интеллектуального труда тратится на «work about work».

2. There’s a new AI-employee alliance

49 % людей опасаются, что AI заменит их работу, но 70% делегировали бы AI ряд процессов и задач. 3 из 4 человек сказали, что им было бы удобно использовать AI для административных задач (76%), но большинство людей также сказали, что им было бы удобно использовать его для аналитической (79%) и даже творческой работы (73%). Люди также используют AI, чтобы найти нужную информацию и ответы (86%), подвести итоги и meeting notes своих встреч (80%) и спланировать свой день (77%).

3. Every employee needs AI aptitude

«Analytical judgment», «flexibility» и «emotional intelligence» возглавляют список навыков, которые, по мнению руководителей, будут необходимы сотрудникам в будущем, основанном на взаимодействии с AI и гибридных процессах производства и работы.