Вдруг вы не заметили. Яндекс сделал шаг в сторону маркетплейса для гиг-работы. Приложение для исполнителей уже доступно в Google Play.

Ребята из The Ready сделали неплохой white paper про эволюцию HR и каким может быть наше будущее. Без претензии на глубину. Но с интересным взглядом и концепциями.

Итак, они предлагают 5 уровней зрелости HR:

1. The Call Center

Структурированная иерархия. Максимальная вертикализация каждой функции в HR. Ничего никак не меняется годами. Минимальная модернизация снизу вверх (видимо когда уже совсем что-то не работает).

Ключевая проблема: Организационный долг, когда операции и процессы, которые уже не приносят ценность (или могли бы приносить значительно большую ценность) не пересматриваются, и организационные издержки накапливаются.

2. The Brokerage

Как в The Call Center, но появляется decision node, брокер, в лице HRBP. И как следствие, начинают появляться сервисные культура и процессы в отношении HR-функции.

Ключевая проблема: На HRBP лежат операционные задачи, а еще этот человек должен вроде как улучшать что-то стратегическое. По факту, не хватает capacity и никаких принципиальных улучшений не происходит. А также у этого человека нет полномочий менять политики и процессы, а значит надо закрывать собой системные недоработки.

3. The Hollywood Model

Вот тут мы уже делаем шаг в сторону инновационного будущего. HRBP превращаются в HR Business Coaches. Это совсем не администраторы, а стратегические фасилитаторы. Команды объединяются проектно, вокруг больших задач и миссии (mission-based teams). А потом распадаются и объединяются в другие команды.

4. The Marketplace

Честно говоря, не совсем понимаю как это лучше описать. Но это что-то типа эмерджентной системы, где mission-based teams с помощью платформенных решений и сквозной аналитики создают какую-то магию тотальной адаптивности и инновационности.

5. The Neural Network

Рутинных задач не осталось, все автоматизировано. AI максимально повысили наши information, knowledge, understanding и awareness. Остаются только стратегические задачи и HR-сингулярность.

Oracle рассказывает как встраивает генеративный AI в свой HCM.

Assisted Authoring будет помогать писать должностные требования, вакансии, цели, базы знаний.

Suggestions будет рекомендовать как лучше выполнять задачи и что можно поправить.

Summarization поможет извлекать главное из больших текстов.

«We have already identified more than 100 high-value-added scenarios for generative AI in HR. But we’re only just getting started! With the help of customers, who drive approximately 80 percent of updates to our products, we are continually embedding new use cases that enable organizations to embrace continuous innovation and perpetually improve HR processes and productivity»

А вот, кстати, инициативные люди собрали промпты про HR для ChatGPT на все случаи жизни.

«The job search becomes a conversation» сказали в начале июня в Stepstone и выпустили плагин для ChatGPT. Вы можете перейти по ссылке и собрать очередной bullshit-ai-future-chatgpt-bingo. Но если присмотреться повнимательнее, то вырисовывается следующая картина:

1. Конечно же в сторе ChatGPT уже с десяток плагинов для поиска работы (и «карьерные» плагины тоже есть). Включая плагин от Indeed.

2. На запрос «I want to find some job in venture field in Europe, with remote option» вы получаете 3 вакансии (непонятно почему именно эти), а потом ссылку на «These are just a few of the 471 job listings available». Что говорит нам о невозможности пока для диалогового интерфейса заменить длинный листинг.

3. Ни с какими запросами типа «Which skills should I have to apply for these vacancies?» система не справляется. Я попробовал включить и плагин Indeed, и Stepstone, и спросить «Which skills should I have to successfully apply to venture roles in Europe and USA? Is there a difference in skills between European vacancies and US ones?». Ну и там конечно только сам ChatGPT смог вернуться с более менее не ужасным ответом.

4. Я решил отдельно посмотреть какое качество ответов выдает Indeed. Вот, что получилось:

На запрос «What interesting vacancies are there in the venture field?» мне предложили «Project Manager at MBX Biosciences», «Regional Sales Manager - San Diego at Neocis Inc» и «Regional Sales Manager - GA/AL at Neocis Inc».

А вообще можно было бы и уточнить запрос. Спросить где я нахожусь и что конкретно ищу.

Короче, хотел бы я найти людей, кому эти плагины реально помогают. И посмотреть сценарии. А то пока это слишком сильно притянуто за уши.

По мотивам всего этого напрашивается следующий вывод:

Диалог с ChatGPT для поиска работы - так себе решение. Discoverability низкое. Больше подходит для narrow searching. Но пока и это не очень круто работает.

В этом смысле, ZipRecruiter опередил всех, встроив своего Фила в основной флоу поиска. Да, там мягко говоря есть еще что доделать и улучшить. Но сама идея классная.

На WSJ статья про одну из самых громких «карьерных» историй последних месяцев, девушку Gabrielle Judge, The Antiwork Girlboss. И это можно было бы назвать второй заметной волной движения «Antiwork».

В целом, ничего революционного не произошло. Просто креативная Габриеле оседлала волну недовольства положением молодых людей в корпорациях, и превратила это в рекламную кампанию. Попутно сделав курс, менторство, джоб-борд, какие-то карточки с аффирмациями.

Некоторые пишут, что вот, мол, она учит неамбициозных девушек еще большей лени и потребительскому майндсету. Но конечно все гораздо сложнее. Это скорее что-то намешанное на наивном феминизме, осознанности, и разоблачении «корпоративной эксплуатации». И амбиции там играют тоже по полной программе.

Недавний релиз от Работа.ру, очень напоминающий новость от Indeed. Короче говоря, 16 нейросетевых и коллаборативных моделей.

А кстати, к вопросу про AI и HR. Послезавтра же Зерокодер проводит митап про то, как нейросети могут повысить эффективность процессов и сотрудников.

Я там тоже буду участвовать. И расскажу как разные hrtech-платформы внедряют AI. Сделаю обзор из 15-20 кейсов.

Помимо этого в программе планируется обсудить следующие темы:

• какие должности хорошо автоматизируются, какие нет
• как самому HRD безопасно использовать нейросети
• как использовать ИИ в России
• как внедрить ИИ в свои процессы
• сколько занимает обучение
• насколько сложно осваивать новые технологии и тд
• как использовать ИИ в России
• как не нарушать границы безопасного использования

Итак, 2 августа, среда, в 13-00 МСК.

→ Регистрация

Если вдруг вы хотели посмотреть как большие языковые модели могут писать описания вакансий, но до ChatGPT руки не доходили, то вот вам решение от Workable. Да, на английском языке. И да, описания немного general. Но тоже может быть полезным.

Рассказываю про очередной свежий стартап, Zelt. Это лондонские ребята. Запустились всего два года назад. Делают удивительную штуку, еще одну очередную HCM для малого бизнеса. Пишут, конечно, что это «Not another HR tool». Но сколько уже можно?

Однако, в июле они подняли первые 3.5 миллиона долларов инвестиций. А в комментариях вы можете посмотреть их питч-дек, с которым они эти деньги получили.

По слухам LinkedIn запускает своего карьерного AI коуча.

Посмотрите на этих ребят, Babblebots. Прикрутили GPT не просто для собеседований. А для видео-собеседований. AI проводит с кандидатами звонок, собирает данные и дает рекомендацию, нанимать или нет.

Так, ну и давно не было обзора сделок. Поэтому смотрим в какие стартапы и сколько было проинвестировано в июне.

Самая большая инвестиция, 125 миллионов канадских долларов, была сделана в компанию GSoft. Которая на радостях переименовалась в Workleap. Так-то вы про этих канадцев ничего не знаете. Но я уже писал про их Softstart. А еще они делают Talentscope. Зарабатывают больше 100 миллионов долларов в год. И кажется они весьма инновационные люди.

25 миллионов подняли Paro. Это маркетплейс для поиска on-demand специалистов в финансах, стратегии, бизнес-анализе, и тд.

Contextual AI делают LLM для интерпрайза. Построенный на данных и знаниях компании. Для использования внутри контура. И пока это не звучит как замена сотрудников. Но между строк такое развитие сценария вполне проглядывает. Получили 20 миллионов долларов.

15 миллионов долларов уходит в Zenarate. Это диалоговые AI-симуляции для прокачки сотрудников в колл-центрах.

7.5 миллиона подняли Stepful. Помогают американцам, у которых нет высшего образования, обучаться и находить работу в здравоохранении.

Еще один канадский проект, Passage. Очень позитивные лозунги: «equal access to opportunities», «pathways to a better life» и «infrastructure for social mobility». Помогают иммигрантам получить образование и начать карьеру. Получили 40 миллионов канадских долларов.

7.5 миллиона в Frntlne. Это микролернинг для frontline-сотрудников в ритейле, аптеках и hospitality.

Не знаю, что такого случилось в июне. Но опять канадцы. 3 миллиона долларов подняли VanHack. Это такой talent pool технических талантов из стран третьего мира, которые хотят работать на канадские и американские компании.

2.5 миллиона получает Gigaroo. Помогают начинающим гиг-работникам выбирать лучшие предложения по работе и растить свой доход.

1.5 миллиона в Boulo Solutions. Эти ребята помогают работающим матерям находить хорошую работу и двигаться вперед.

Yayem делают закрытое платное сообщество для digital nomads. Со всякими крутыми штуками типа «enchanting spaces», «growth experiences», и тд. Подняли 2 миллиона.

750 тысяч в Offered. Вот на этот проект я бы обратил особенное внимание. Они освобождают соискателей от поиска вакансий. Берут этот процесс целиком на себя. Помогут улучшить резюме и профиль на LinkedIn. Будут сами мониторить вакансии, делать отклики и писать сопроводительные письма.

Очень интересные и Segue. Это employee sharing marketplace, на котором строительные компании могут «обмениваться рабочими», предоставляя их другим компаниям в периоды простоя и возвращая их обратно когда начинается новый проект. Правда пока получили только 300 тысяч долларов.