Wonolo делают что-то крутое, эффективное и удобное для временной работы. И привлекли под это 140 миллионов.

Continuum тоже про гибкую занятость. Но для extra high-skilled сотрудников. Получили 2.85 миллиона.

SoftBank вложил 200 миллионов долларов в Andela, стартап из Нигерии, который помогает формировать удалённые команды инженеров.

Сингапурский стартап Accredify, платформа для верификации и управления credentials, собрал 2 млн. долларов.

За 75 млн. долларов компанию Ally.io купил Microsoft. Это стартап про постановку и отслеживание OKR. И у них 1000 клиентов из 80 стран.

LinkedIn раскатил Service Marketplace на всех пользователей. Это маркетплейс для временной работы. И действительно, вкладка появилась и можно посмотреть как это выглядит (выглядит просто).

→ https://techcrunch.com/2021/10/27/linkedin-rolls-out-its-freelance-services-marketplace-globally-after-picking-up-2m-users-in-smaller-us-beta/

Главное медиа про гик-экономику в развивающихся странах Rest Of World и платформа Premise провели исследование о том, как чувствуют себя гиг-воркеры в разных небогатых странах.

И оказалось, что в России вообще творятся парадоксальные вещи: люди категорически не удовлетворены финансовой стороной такой работы, но в целом чувствуют себя комфортно и менять ничего не собираются. Хотя ничего удивительного. Почитайте рассказы и описания жизни работников и исполнителей в странах Южной Азии, о которых так классно и подробно рассказывает Rest Of World, и станет понятно, что у нас не так уж и плохо работается.

Обратите внимание, что Россия победила в количестве гиг-воркеров, которые не собираются менять работу в ближайшие 3 года.

→ https://restofworld.org/2021/global-gig-workers-index-mixed-emotions-dim-prospects/

Доля предпринимателей в домохозяйствах США снизилась вдвое в период с 1985 по 2014 год, примерно с 8% до 4%, соответственно.

Профессор из уортонской школы бизнеса Серджио Сальгадо провел исследование этой тенденции и вроде бы нашел внятное объяснение.

Оказывается, снижение доли предпринимателей больше среди выпускников колледжей и людей с высокой квалификацией. То есть образованные люди меньше рискуют и открывают свой бизнес. А среди предпринимателей становится больше тех, кто закончил только школу или даже среднего образования не получил.

Серджио объясняет это тем, что за последние 30 лет, в том числе за счет технологизации, отдача от высокой квалификации выросла и молодым людям реально выгоднее работать на Google, Amazon или Netflix, чем открывать своё предприятие.

Но есть и хорошая новость. Снижение доли предпринимателей происходит за счет маргиналов и неэффективных бизнесов.

→ https://knowledge.wharton.upenn.edu/article/declining-entrepreneurship-u-s-not-concern

Немного популистская, как и многие их статьи, аналитика и рекомендации от Mckinsey:

Самый большой потенциал в автоматизации и изменениях рабочих процессов будет в operation-intensive секторах.

Это огромные индустрии. С очень большой долей повторяющихся операций. И вроде как от 39 до 58 процентов этих операций можно автоматизировать.

В течении следующих 10 лет спрос на "ручную" работу в простых и повторяющихся операциях упадет на 30%.

Менеджмент и лидеры не готовы к таким изменениям. Кажется, что в этих индустриях острая нехватка руководителей, способных смотреть дальше чем на 12 месяцев вперед. И что-то там предугадывать. Все умные ушли работать в knowledge-intensive бизнесы.

И только end-to-end skills transformation поможет этим индустриям хоть как-то подготовиться и спастись от потрясений (в статье они выделяют три этапа skills transformation).

Интересно, что судя по данным, представленным в статье, надо идти работать в образование. Там риск автоматизации пока не такой вопиющий.

→ https://www.mckinsey.com/business-functions/operations/our-insights/building-the-vital-skills-for-the-future-of-work-in-operations

Не смог пройти мимо этой картинки и не выразить свой протест. Ana Lorena Fabrega, образовательный активист, участница разных проектов и, главное, супер интересного для меня Synthesis, опубликовала картинку, которая вроде классная, но вообще нет.

На этой картинке, как вы видите, между строк читается, что в школе у нас много инструкций (и это, наверное, плохо), а в реальной жизни инструкций нет (и к этому нас школа не готовит).

А на самом деле, если подумать, то в реальной жизни у нас столько инструкций, что школа рядом не стояла. Неосознаваемых, странных, неработающих инструкций и сценариев, которые нам бы и хорошо было бы сделать как в школе - видимыми и хоть как-то контролируемыми. Но пока не очень получается. А вот того алгоритма, который на картинке, вот его действительно в реальной жизни не бывает.

В Шотландии есть удивительная организация, Skills Development Scotland. И это такая навыковая инициатива государственного масштаба. У них много интересных программ, например, Skills Alignment и Skills Planning. Почитайте их сайт, выглядит и звучит очень круто.

Более того, есть отдельная программа Our Skillsforce, которая двигает skill-based среди работодателей.

И у них есть два интересных документа: A Human Future / Strategic Plan 2019–2022 и Skills 4.0 A skills model to drive Scotland’s future.

Я хочу подробнее рассказать о втором.

В этом документ представлена модель навыков будущего, которая должна обеспечить гражданам Шотландии успех на рынке труда. Ну или по крайней мере, подготовить к изменениям. Почитайте, там очень здорово и объемно все описано.

Навыки будущего, мета-навыки, способствующие адаптации и успеху в любом контексте, разделены на 3 категории: Self management, Social intelligence и Innovation.

В Self management входят:

Способность фокусироваться (Focussing)

- Сортировка (Sorting) - Способность сортировать информацию по категориям и понимать взаимосвязь между информацией
- Внимание (Attention) - Способность концентрироваться на настоящем моменте и не отвлекаться / избегать отвлекающих факторов
- Фильтрация (Filtering) - Способность отсеивать несущественную информацию и концентрироваться на основной проблеме

Целостность (Integrity)

- Самоосознавание (Self awareness (reflexivity) – Способность понимать и управлять эмоциями, сильными сторонами, системами взглядов и ограничениями, а также поведением как следствием и тем, как оно отражается на других людях
- Этика (Ethics) - Осознавать личные ценности и принципы и действовать в соответствии с ними
- Саморегуляция (Self control) - Способность осуществлять контроль над своими импульсами, эмоциями и желаниями

Адаптивность (Adapting)

- Открытость (Openness) - Быть открытым для новых идей и подходов - иметь мышление роста (growth mindset)
- Критическая рефлексия (Critical reflection) - Способность критически осмысливать новые знания и опыт для достижения более глубокого понимания, закрепления и расширения обучения
- Гибкость (Adaptability) - Гибкость при столкновении с неожиданностями, адаптация к обстоятельствам по мере их возникновения
- Самообучение (Self-learning) - Способность к самообразованию без руководства со стороны других людей
- Устойчивость (Resilience) - Способность позитивно и конструктивно реагировать на постоянно меняющиеся вызовы и сложности

Инициативность (Initiative)

- Смелость (Courage) - Способность управлять страхом и преодолевать его, чтобы начать действовать
- Независимое мышление (Independent thinking) - Способность думать самостоятельно и доверять собственным суждениям
- Готовность к риску (Risk taking) - Делать что-то, что связано с опасностью или риском, чтобы достичь цели
- Способность принимать решения (Decision making) - Акт принятия взвешенного решения после соответствующего использования интуиции и тщательного обдумывания
- Уверенность в себе (Self belief) - Чувство доверия к своим способностям, качествам и суждениям
- Самомотивация (Self motivation) - Способность действовать без влияния или поощрения со стороны других людей
- Ответственность (Responsibility) - Способность выполнять взятые на себя обязательства и брать на себя ответственность
- Предприимчивость (Enterprising) - Готовность проявлять инициативу, браться за новые дела

В Social intelligence входят:

Коммуникация (Communicating)

- Способность воспринимать информацию (Receiving information) - Понимание и умственная обработка устной или письменной информации
- Активное слушание (Listening) - Способность активно реагировать на информацию, предоставляемую спикером и проявлять интерес к обсуждаемой теме
- Способность передавать информацию (Giving information) - Предоставление письменной или устной информации таким образом, чтобы ее можно было наилучшим образом понять тем, кто получает сообщение
- Способность рассказа историй (Storytelling) - Умение рассказывать истории, которые убеждают, мотивируют и вдохновляют, а также осуществлять обмен знаниями с помощью примеров и иллюстраций

Способность чувствовать (Feeling)

- Эмпатия (Empathy) - Способность понимать других людей на уровне чувств, ощущать их чувства и мотивы
- Социальная сознательность (Social conscience) - Чувство ответственности и заботы об обществе в целом

Сотрудничество (Collaborating)

- Способность выстраивать отношения (Relationship building) - Способность выявлять и инициировать связи, а также развивать и поддерживать их таким образом, чтобы это приносило взаимную пользу как себе, так и окружающим
- Способность к командной работе (Teamworking and collaboration) - Работа с другими людьми для достижения общих целей, создание групповой синергии в достижении коллективных целей
- Социальная восприимчивость (Social perceptiveness) – Осознавать реакции других людей и понимать, почему они реагируют так, как реагируют
- Кросс-культурная компетентность (Global and cross cultural competence) - Способность работать в различных культурных условиях

Лидерство (Leading)

- Способность вдохновлять других (Inspiring others) - Способность заряжать энергией и создавать ощущение направления, цели, воодушевления и импульса
- Способность влиять на действия других (Influencing) - Способность добиваться согласия других действовать определенным образом
- Способность мотивировать других (Motivating others) - Поощрение других людей к достижению целей, выполнению задач и достижению целей
- Способность развивать других (Developing others) - Способность наставлять и конструктивно анализировать работу других людей, чтобы улучшать и совершенствовать их навыки, знания и уровень производительности
- Способность катализировать изменения (Change catalyst) - Способность зажигать изменения в социальной среде

В Innovation входят:

Любопытство (Curiosity)

- Наблюдение (Observation) - Способность замечать поведение или информацию и их значимость
- Способность задавать вопросы (Questioning) - Умение задавать вопросы, чтобы лучше понять предмет или опыт
- Способность находить источники информации (Information sourcing) - Умение фильтровать ресурсы и информацию, чтобы найти информацию, относящуюся к нужному вопросу или теме
- Способность распознавать проблемы (Problem recognition) - Признание и определение проблемы

Креативность (Creativity)

- Воображение (Imagination) - Способность исследовать идеи о вещах, которых нет в нашем текущем окружении и, возможно, даже не существует
- Способность генерации идей (Idea generation) - Умение думать и придумывать решения и ответы помимо тех, которые заучиваются или основаны на правилах
- Визуализация (Visualising) - Перевод информации и мыслей в доступную форму выражения, читаемые и узнаваемые образы
- Менталитет творца (Maker mentality) - Способность самостоятельно исследовать и разбираться в предмете, чтобы создавать новые решения

Способность создавать смыслы (Sense making)

- Распознавание паттеров (Pattern recognition) - Процесс классификации информации по объектам или классам на основе ключевых характеристик
- Холистическое мышление (Holistic thinking) - Способность видеть общую картину и понимать тонкие нюансы сложных ситуаций
- Способность к синтезу (Synthesis) – Процесс сбора, организации, обрезки и фильтрации собранных данных в целостные структуры для построения информации
- Распознавание возможностей (Opportunity recognition) - Способность определять области возможностей для инноваций
- Способность к анализу (Analysis) - Систематическое изучение и оценка данных или информации путем разбиения на составные части для выявления взаимосвязей

Критическое мышление (Critical thinking)

- Способность к деконструкции (Deconstruction) - Разбиение сложной проблемы или системы на более мелкие и управляемые части перед разработкой нового способа решения проблемы
- Логика (Logical thinking) - Способность выявлять, анализировать и оценивать ситуации, идеи и информацию для формулирования способов решения проблем
- Способность к суждению (Judgement) - Действие или процесс формирования мнения после тщательного обдумывания
- Способность к пониманию данных (Computational thinking) - Способность переводить огромные объемы данных в абстрактные понятия и понимать рассуждения на основе данных

Не стоит полагать, что развитие людей с высокими показателями этих навыков сразу приведет к высокоэффективной экономике. Необходимо создать такую среду, чтобы эти навыки развивались и использовались в процессе всей жизни людей.

Новость не новая, но заслуживающая внимания. LinkedIn и правительство Сингапура договорились раскатать программу LinkedIn Skills Path и трансформировать местный рынок труда, проактивно качнув его в сторону skill-based.

→ https://www.thedrum.com/news/2021/08/14/linkedin-and-singapore-government-launch-program-prepare-post-pandemic-workforce

В продолжение темы Сингапура и навыков. Интересный факт, что в Сингапуре есть государственная должность Chief Skills Officer и целая организация SkillsFuture Singapore.

А вот еще одна необычная история. Но теперь из Австралии. Seek, который явно форсирует skill-based, сделал из американского актера Джона Хидера амбассадора навыков. Они организовали конкурс, на котором можно продемонстрировать свои навыки и выиграть 89 000 австралийских долларов.

→ https://www.perthnow.com.au/entertainment/movies/seek-ambassador-napoleon-dynamite-star-jon-heder-urges-australianites-to-show-off-their-sweet-skills-ng-b882003457z

Продолжая тему институациональных инициатив в области навыков, нельзя конечно обойти вот этот пост от Брэда Смита, президента и главного юриста Microsoft. И это даже не просто пост, а целый манифест в поддержку экономики, основанной на навыках. Почитайте как это глобально звучит, 25 миллионов человек и 250 тысяч компаний, которых Microsoft планирует привести к skill-based.

Но на самом деле все началось гораздо раньше. Когда Microsoft вложил 26 миллионов долларов в совместное с Markle Foundation предприятие Skillful.

Skillful - это non-profit организация, которая пытается построить в США экосистему партнерств и решений в области навыков.

Кстати, про институциональные инициативы.

Я публиковал эту нелепую картинку про инструкции. И если все-таки вам интересно было бы погрузиться в вопросы правил, инструкций и институтов, которые формируют нашу жизнь, то сегодня стартует курс Аузана про институциональную экономику (да, я записался).

Мне кажется, сложно анализировать и понимать, что происходит с нашей работой, производительностью и образованием не погружаясь в институционализм.

В качестве тизера к курсу можно посмотреть классное интервью Аузана, где он рассказывает, среди прочего, вот такие интересные вещи:

Россия - страна, поделённая между индивидуалистами, создающими заметно больший экономический продукт, имеющими запрос на демократию, свободу, конкуренцию и модернизацию, и коллективистами, желающими стабильности, безопасности и не имеющими спрос на институты.

В России очень низкий уровень горизонтального доверия и выраженная недоговороспособность.

Цифровые экосистемы являются фасилитаторами доверия в России и, возможно, в этом кроется их экономический успех. Монополизируя пространство эффективных обменов, они становятся заметными конкурентами государству. Они вытесняют традиционные государственные институты, которые сопровождают сделку. И в первую очередь суд и полицию.

Доверие растет и будет расти очень быстро там, где будут распространяться цифровые платформы.

Мы воспринимаем власть скорее как символическую ценность, а не как партнера. А ещё у нас очень высокое избегание неопределенности.

Мы можем делать уникальные продукты, но не способны запускать серийное производство.

А можно еще послушать вот этот курс на Арзамасе.

Енджой!

Посмотрите какой интересный фильм сняли VICE про будущее работы. Там все, что нас так волнует: автоматизация, навыки, безусловный доход и будущее без работы. И даже почти объективно про все рассказано. Да еще и интересно.

Что особенно зацепило (ну потому что я согласен и об этом писал):

Для нас и для AI сложными являются разные вещи. В контексте работы. То, что кажется сложным для нас, не является сложным для компьютеров. А то, что для нас легко, может быть барьером для автоматизации. И сейчас один из главных вызовов - это роботизировать тонкую моторику.

Ну и конечно обратите внимание на то, что говорит Остан Голсби. Что автоматизировать дорогих белых воротничков будет выгоднее всего.

А еще этот фильм есть на Кинопоиске. С дублированным переводом.

Это супер холиварная идея, что AI заменит (или не заменит) умных креативных специалистов. Я принадлежу к тому радикальному крылу, которое считает, что никакие мягкие навыки и мета-умения нам не помогут конкурировать с компьютерами. Во-первых, потому что мы сильно преувеличиваем сложность наших когнитивных способностей. Во-вторых, мы уже наблюдаем, что автоматизировать интеллектуальные процессы, похоже, дешевле, чем тонкие моторные функции.

Серьезным аргументом остается то, что наличие данных и умения производить крутые операции с этими данными, не означает, что система проявляет понимание. И уж тем более не означает, что она способна создавать новые смыслы. Вообще это устаревшая позиция. Уже и сам зачинатель когнитивной лингвистики Лакофф устроился работать в machineVantage. А вот, что рассказывают в блоге американской восходящей звезды промышленной автоматизации, компании Vicarious. То есть люди активно придумывают, как смоделировать все наши функции и способности.

Не так много вариантов погрузиться во все эти аспекты. Но у нас с вами появился шанс. Завтра на InLiberty стартует курс «Что такое ИИ?». И как я понимаю, тема замены человека машинами и тотальной автоматизации там будет звучать достаточно громко. Поэтому камон, подключайтесь!

Кое-что меняется в жизни этого канала. В лучшую сторону конечно. Со вчерашнего дня мы с вами участвуем в челендже Content Hero x Reminder. Это такая интересная история, участники который должны каждый день писать нечто содержательное и осмысленное.

Для нас это означает только то, что контента про работу, профессии, навыки и ужасы автоматизации станет больше и чаще. Не уверен, что для всех это звучит как хорошая новость. Но тем не менее.

Желание, ценность, и поведенческий менеджмент

Куда будет двигаться продакт-менеджмент и что нужно знать носителю этой профессии, чтобы через 5-7 лет оставаться на плаву и создавать классные продукты и бизнесы?

Это вопрос не только праздных рассуждений. Каждый, кто работает в сфере технологий (а такой станет любая сфера в будущем), немного продакт. То есть эта тема касается большинства из нас.

Но начать я хочу вообще издалека. В моей системе координат все продукты, в разной пропорции сочетают два ключевых параметра, в контексте их отношений с потребителем: desirability rate и valuability rate.

(нет, это не имеет никакого отношения к концепции UDEO про desirability, viability и feasibility)

Что происходит когда мы разделяем продукты таким образом? Мы четче выделяем, что есть продукты с высоким desirability rate, в отношении которых уже существует выраженный интерес, спрос, желание ими обладать, потенциальная готовность заплатить за них и цену и налог. И по этой шкале мы могли бы разложить порно, еду и алкоголь, одежду, интересное кино, и много чего еще. Я бы сказал, что есть целые индустрии с высоким показателем желательности. Как минимум, это рынки leisure and entertainment.

А есть продукты с высоким valuability rate. И часто это продукты, одновременно, и с низким desirability. Ну посудите сами. Разве люди выходят на митинги, чтобы мы им срочно дали классное профессиональное образование? Продукты для контроля за экологической ситуацией? Систему дорожного движения? Телефон без кнопок в 2006 году? И даже автомобили вместо лошадей?

Но если вы не тот продакт, который хочет только и придумывать очередные инкрементальные улучшения как еще выжать ренту с эксплуатации желаний потребителей, а стремитесь создавать новую ценность, то в какой-то момент вы придете к мысли, что ваша главная работа - это проектирование поведения. Поведения потребителей, поведения вашей команды, и вашего собственного поведения.

И тут буквально шаг до идеи, что вообще любой продукт - это создание нового поведения.

И даже в случае продуктов с высоким desirability rate, вам конечно проще тянуть за рычаги уже сложившейся мотивации, все равно приходится искать какие-то настройки, которые удержат пользователя на вашем порно-сайте, а не дадут уйти на конкурирующий ресурс.

Представляете, кстати, насколько работа в desire-led парадигме способствует обмельчанию наших продуктов, амбиций и смелости. А с ними и темпов инновационного развития.

Но как создавать поведение, если вы умеете проводить a/b-тесты, писать требования разработчикам, делать mvp, писать SQL-запросы, проводить интервью (то есть как-то фиксировать уже существующее поведение), но не разбираетесь в людях. Под "разбираетесь" я конечно подразумеваю не бытовую психологию. Я говорю об очень хорошем понимании и погруженности в поведенческие науки.

И вот она, моя модель продуктового менеджера будущего - это поведенческий продуктовый менеджмент. Подходы и инструменты, в центре которых находится глубокий анализ и конструирование поведенческих моделей.

Идея совсем не новая. Государственные институты, видимо, немного опередили время и пришли к этой практике раньше всех. После создания Behavioural Insights Team в UK в 2010 году и eMBeD в 2015, в некоторых других странах также появились свои Nudge Units.

Я уже писал, что Microsoft пожертвовал 26 млн. долларов в Skillful. Но есть еще более знаковая нон-профит организация, которая двигает навыковый подход в США. Это Opportunity@Work. Объединение, которое получает деньги от Била Гейтcа, Google, Microsoft, Wallmart, Workday и других. А в совете директоров сам Рид Хофман, основатель LinkedIn.

И у этих чуваков очень интересный лозунг и концепция, которую они называют STARs (Skilled Through Alternative Routes). Это программа поддержки людей, у которых не сложилось с получением высшего образования, но они все равно хотят реализоваться, зарабатывать деньги и жить благополучно и счастливо.

Миссия организации: в следующее десятилетие трудоустроить миллион человек и помочь им повысить свой доход на 20 млрд. долларов.

У Opportunity@Work есть несколько продуктов и направлений, с помощью которых они фасилитируют процессы рескиллинга и найма: STARs Insights, Stellarworx и STARs Studio.

Ну и в очередной раз, обратите внимание, как подобные организации классно рассказывают про навыки и возможности их применения.

Knowledge Management vs. Understanding Management

Часто мы сталкиваемся с тем, что в компаниях, в которых мы работаем, не хватает эффективного управления знаниями, удобных инструментов навигации в данных, артефактах и описаниях.

Но мне кажется нам не нужен менеджмент знаний. В некотором смысле он даже может нам мешать и вредить. Потому что нам нужен менеджмент понимания. А это принципиально другой подход, другие инструменты и процедуры.

Накопление знаний и данных создает ощущение, что вы владеете ситуацией и понимаете, что происходит. Но это же иллюзия. Не знания помогают вам принимать решения. А способность интегрировать эти знания в структурированное понимание всей системы: контекста, событий, отношений, и тд.

Я кстати не намекаю, что нам сейчас надо откопать герменевтику. Ситуация еще сложнее. Нам надо придумать как создавать единое понимание среди большого количества людей. Это ваша команда, смежные команды, ваши клиенты, вся компания.

Представляете какое количество спонтанных неконтролируемых эвристик возникает в организациях? Эвристик, которые мы не осознаем, но активно машем друг перед другом. И в каком ужасающем объеме, вследствие нашей когнитивной инертности, накапливаются издержки непонимания. А проблема же еще усиливается тем, что мало кто эти ограничения способен идентифицировать. И считает себя очень умным и компетентным человеком. И творит глупости и несуразности.

Почему-то, я правда не понимаю почему, очень много людей уверены в существовании понятий, которые обладают силой абсолютной истины. При такой постановке вопроса проблемы понимания не возникает. Потому что есть самоочевидные интерпретации, которые можно понять однозначно. Здесь людям даже и не надо договариваться. Зачем тебе договариваться если есть Библия или другая священная книга, где все записано. Что-то непонятно? Смотри в конфлюенс, или там в вики, или любой другой инструмент хранения знаний.

Но я далеко не первый, кто задумался об этой теме. Достаточно посмотреть сюда и вы заметите, как много умных людей исследует shared understanding. В России тоже этот вопрос немного исследуют.

Но, похоже, грядет радикальный сдвиг. Со дня на день выходит перевод новой книги Даниэля Канемана «Noise». И наверное вы не удивитесь, если я скажу, что книга посвящена ровно этой теме.

Кстати, обратите внимание, в этом интервью, Канеман говорит, что предвзятость - это конечно плохо, но в отличии от когнитивного шума её хотя бы можно контролировать.

Канеман правда также периодически сетует, что его открытия и результаты все еще мало кто использует на системном уровне.

Будущее работы - это проекты

Антонио Ньето-Родригес, автор книги «Цель как проект» и известный американский евангелист проектного менеджмента, в подкасте HBR IdeaCast, рассказывает как проекты захватывают мир работы.

Если очень коротко, то мы все давно наблюдаем, что очень много работы делается в проектном формате. И такой работы будет только больше. Инновации и любые новые сущности, или изменение старых, требуют высокой мобильности талантов внутри компании, быстрого объединения людей в эффективные команды, быстрой синхронизации, обучения, распределения ролей, адаптации инфраструктуры и коммуникации с другими подразделениями.

А теперь чуть подробнее:

По подсчетам Антонио, 88 миллионов человек работают в ролях, связанных с проектной деятельностью и только 35% проектов завершаются успешно.

Глобально интерес и вовлеченность в управление проектами снизилось и не вызывает такого интереса как раньше. Обратите внимание, кстати, в какой культ превратился продуктовый менеджмент и как много решений и методов появилось в этом направлении. И насколько осиротел проектный подход.

Актуальность задачи связана еще и с тем, как много мы настроили неэффективных систем. И нам придется их все перестраивать. С помощью проектного подхода.

А еще мы видим радикальный переход от повторяющихся операций к постоянному переизобретению новых решений и подходов. Это значит, что надо постоянно разбираться и собираться заново.

Но проблема в том, что руководители - это чаще всего плохие спонсоры проекта. А их вклад в успех Антонио оценивает в 30-40 процентов.

Помимо этого наблюдается низкий уровень личной отвественности, слишком высокая концентрация на формальных процедурах, отсутствие процедур, способствующих быстрому перемещению сотрудников между функциональными блоками, и неспособность выставлять приоритеты у проектов.

Ну и последний тезис, перспективность вашего проекта определяется вовлеченностью сотрудников. Нет смысла звать консультантов, расчитывать финансовую модель и планировать завоевание мира, если этим никто не хочет заниматься.

Звучит как сдержанный вариант Dragon Dreaming.