현건기 뽀인뜨는 기승전 북미와 치고오는 인도

https://blog.naver.com/thinkingdepth/223085772844

이번 1분기 역시 같은 톤 유지

다만 성장의 질에 대해 고민하고 있는듯 하다

버그가 아닌 스낄의 등장

https://www.youtube.com/watch?v=YbLef4CrZNU

아저씨만 이해가능

금.신.아

덕양산업 = 누군가 띄우고 싶어하는 부품주
코센 = 차트가 나이키임
애니젠 = 왜 오르는데 십덕아
KG모빌리티 = 지옥에서 부활
바이오니아 = 1,000만 탈모인의 희망
율호 = 3개월 차트는 작전주
바이오다인 = 암진단 관련주
클래시스 = 의료기기는 계속 봄
동일금속 = 굴삭기 부품사
하이브 = 뉴진스의 하입보이요

유튜브 대본 짜와 > 대본 짜옴 > 어? 썸네일 만들까? 어? 편집은 안 필요해? > 요즘 아이들과 다른 능동적고 착한 아이

https://youtu.be/CHzNNxZOIYI

AI 섹타 메가트렌드에서 의견 변경 필요..

초울트라 메가 트렌드다..

로봇하고 엮을 짬이 아니었다

튜닝의 끝은 버핏 횽님식 퀄리티 주저 앉기.

자꾸 움직이고 싶고 손이 자주 나가는 투자 방법에 대한 고민이 필요.

https://youtu.be/sdOrfQO5nYk

사라졌네요

https://cmobile.g-enews.com/view.php?ud=202305030154311573be84d87674_1&md=20230503062720_Y#

안녕하세요 FS리서치입니다.
텔레그램 채널을 운영해온지 어느덧 1년이 되었네요. 8000분 이상의 구독자분들께 먼저 감사를 드립니다.

✅ 저희가 5월부터 머니투데이와 함께 주식강의를 런칭합니다! 많은 개인 투자자분들이 지인추천, 주식방송, 리딩방 등에서 들은 정보로 투자를 해서 손해보고 힘들어하는 경우를 많이 봤습니다. 최소한 주식투자를 하려면 기본적으로 추천받은 주식을 괜찮은 회사인지, 매수하기 좋은 타이밍인지 이정도는 알고 투자해야 그나마 손실을 피할 수 있습니다. 그래서 저희는 투자자분들이 더이상 이런 손실을 보지 않도록 주식강의를 오픈합니다.

✅ 주식의 기초부터 투자자분들이 가장 궁금해하시는 주식을 언제 사야하는지, 그리고 물리지 않는 매매스킬까지 모두 강의에 담았습니다. 애널러스트와 펀드매니저 14년 경력의 모든 노하우를 말씀드리니 강의 들으시고 확실히 수익내는 방법을 배워보시기 바랍니다.

✅ 저희 강의는 단순히 강의를 듣고 끝나는게 아닙니다. 강의가 끝난 이후에는 스터디 모임을 운영하여 강의때 배웠던 실적 및 밸류에이션 분석을 실제로 해보면서 기업의 적정주가를 추정해보고, 매매스킬들을 적용하여 실제 투자에 서 어떤식으로 수익을 내는지 확실한 A/S까지 해드리겠습니다.

« 왜 FS에서 강의를 들어야 하는가? »
https://youtu.be/4k4AdOOi5WA

✅ 수강신청방법은 다음 링크에서 확인하시면 됩니다.
https://www.onoffmix.com/event/274501

음머~야 미안해

절대로 AI님을 모욕해서는 안돼

https://www.msn.com/ko-kr/news/world/%EA%B5%AC%EA%B8%80-%EB%96%A0%EB%82%9C-ai-%EB%8C%80%EB%B6%80-%EB%82%B4-%EC%9D%BC%EC%83%9D-%ED%9B%84%ED%9A%8C%ED%95%9C%EB%8B%A4-%ED%82%AC%EB%9F%AC%EB%A1%9C%EB%B4%87-%ED%83%84%EC%83%9D%ED%95%A0-%EC%88%98%EB%8F%84/ar-AA1aC2JR?ocid=msedgdhp&pc=U531&cvid=a131c47694b1481ecfda3e61ad93f8c5&ei=9

진돗개 발령

https://n.news.naver.com/mnews/article/092/0002290998?sid=105

아빈드 크리슈나 IBM 최고경영자(CEO)는 블룸버그 통신과의 인터뷰에서 "비대면 업무를 중심으로 7800명의 채용을 중단하거나 미루겠다"라며 "인사 관련 업무가 영향을 받을 것"이라고 밝혔다.

크리슈나 CEO는 "2만6000여명이 현재 유사한 업무를 맡고 있다. 5년간 이 중 30％는 AI와 자동화로 대체될 것으로 예상된다"라고 했다.

이와 관련해 미국은행 골드만삭스도 챗GPT와 같은 생성형 AI가 3억개에 달하는 세계 정규직 일자리를 대체할 것이라며 "육체노동자보다는 사무·행정직 근로자들이 (AI로) 대체될 가능성이 크다"라고 분석했다.

https://n.news.naver.com/mnews/article/014/0005006375?sid=105

헬스 열심히 해서 헷지 해야한다..

이슈는 크게 두 가지다. ▲AI가 학습 데이터를 허락 없이 사용해도 되는지 ▲AI가 내놓은 결과물을 저작물로 인정할지 여부다. 현행 저작권법에선 데이터 이용 목적이 이른바 공정 이용(공익)에 해당하면 허락이나 대가 없이 쓸 수 있다. 학교 교육이나 재판 등에 이용하는 경우다.

AI는 여기에 속하지 않지만 공익을 위한 신기술 개발로 여기고 데이터를 학습에 사용했다. 그러나 기업들이 생성 AI로 수익화에 나서면서 평화는 끝이 났다. AI가 데이터를 끌어가려면 허가를 받거나 대가를 내야 한다는 목소리가 커지고 있다. AI가 내놓은 결과물도 법 테두리 밖에 있다. 현 저작권법은 인간이 만든 창작물만 저작권법으로 보호한다.

https://n.news.naver.com/mnews/article/277/0005253816?sid=105

초기 코인 개잡주 상장으로 돈 벌 수 있었던 EU > 법이 없어서 무법지대임

신기술 나올 때 눈치 빠르고 약은 아이들이 꿀통 원샷하고 장독대 깨버림

AI 신약 개발의 가장 큰 장점은 개발 시간 단축이다. 한국보건산업진흥원에 따르면, 전통 방식 신약 개발에는 평균 15년이 필요하다. 5000~1만여 신약 후보 물질 중 전 임상 시험에 들어가는 물질을 찾는 데만 5년이 걸리고, 독성 시험과 임상, 허가에도 10년이 걸린다. 반면 AI 기술을 이용하면 논문 100만편 이상을 한 번에 분석할 수 있다. 연구자 수십 명이 5년간 할 일을 하루 만에 끝낼 수 있을 정도다.

글로벌 AI 신약 개발 시장 규모가 매년 45.7% 성장해 2027년 40억350만달러(약 5조4600억원)에 이를 것으로 전망했다. 김우연 한국제약바이오협회 AI신약개발지원센터장은 “신약 개발 과정에서 AI 활용 분야가 넓어지고 있기 때문에 이제 AI는 선택이 아닌 필수”

당장 AI를 접목해도 신약 개발 속도가 눈에 띄게 빨라지거나 허가 제품이 늘어나지는 않는 것이다. 실제로 한국제약바이오협회 AI신약개발협의회가 지난해 AI 신약 개발 기업 11곳의 임상 현황을 파악할 결과, AI 신약 개발은 81건이 진행되고 있지만 임상에 들어간 건 4건에 그쳤다. 그마저 대부분 기존 약물을 다른 질병에 활용하거나 복합 처방 조합을 찾을 때 AI를 활용했고, AI를 신약 개발 전 과정에 접목해 성공한 사례는 없었다.

AI 기반 신약 개발 기업 온코크로스 김이랑 대표는 “AI로 신약을 개발해도 독성 평가나 임상, 효과성 검토 등의 과정은 종전 방식대로 이뤄지기 때문에 당장 신약 개발 기간이 대폭 단축되지는 않는다”면서 “지금은 AI가 신약 개발 후보 물질을 찾는 단서를 제공해주는 정도지만 향후에는 AI 기반의 신약 개발이 주류가 될 것”이라고 밝혔다.

https://n.news.naver.com/mnews/article/023/0003761364?sid=105