Кстати, мои ученики делают так же. Вчера ученика на собесе спрашивают, делали вы задачи на оконные функции? И он начинает рассказывать и приводить пример какой-то задачи, связанной с колл центром. Я ему говорю: подожди, какой колл центр, у тебя же вообще другое резюме?

Ты в Магните работал аналитиком конверсии (условно). Он говорит: ну, я неделю проработал в одной компании (на 80К, откуда потом уволился), там как раз задачу делал по колл-центру и могу про нее рассказать. И планировал это как-то к своему опыту прикрутить, типо в Магните тоже был колл центр)

Когда появляется минимальный опыт, уже есть понимание и легче проходить дальнейшие собесы. На тот случай, если скажем вы устроитесь, не справитесь и после испытательного вас уволят.

Вчера ученик скинул мне пост в твиттере на тему "почему рынок айти охладел". И там длинные рассуждения о том что сложно стало устроиться, вакансий мало, что-то не так с макроэкономикой России и в таком духе.

Написал ответ в духе: не знаю как у вас, что где охладело, но у меня вот недавно ученик устроился через 2 месяца обучения на 100К, даже не доучив SQL, к питону и не приступал. И куча других похожих кейсов. Разместил ссылку на свой блог.

С нее подписалась одна девушка, и сегодня оплатила всю сумму курса) Вот так оказывается тоже бывает. Человек про меня ничего не знал, увидел пост, посмотрел, решил что нравится - и купил буквально через полдня.

*если что, про состояние макроэкономики России я не в курсе, может там есть проблемы, может нет, есть лишь статистика по ученикам, которые получают кучу высоких офферов уже через 2-3 мес обучения. И знаю какие вопросы задают на собеседовании и сколько платят за знание этого. Там реально простые вещи, которые изначально могут казаться сложными, но по сути даже 10-классник разберется, потратив некоторое время.

Сейчас пишу интересную программу. Вчера до 4 ночи этим занимался.

Суть программы: взять видеофайл и с помощью ИИ создать качественную стенограмму, почти неотличимую от перевода человеком. Для этого в программе отправляю запросы в GPT и похожую нейросеть. И сейчас надо объединить их результаты.

Пишу этот код тоже с помощью GPT и в процессе использую много кусков кода, которые я почти не знаю. Например: как написать в питоне код чтобы mp4 преобразовать в mp3? Оказывается, есть отдельная библиотека (набор функций) для этого. Или как по полученной строке текста сохранить ее в красивый pdf? А как в этом pdf теперь вставить каждые 10 минут для красивых иллюстраций скриншоты этого момента на изначальном видео? Я без понятия.

Но имея общее понимание, пишу все это через GPT. Описываю своими словами задачу, он выдает код.

Еще один отзыв ученика. Только окончил вуз, отсрочка от армии закончилась. Без опыта работы. Ставили цель как можно быстрее найти любую работу. Нашел работу на 100К за 2 месяца обучения, с его слов - даже не доучил SQL, к питону не приступал (бывают и такие собесы, где не спрашивают это).

Указанное замечание - "сделать так чтобы можно было проходить с 0" - относится к тому, что ученики сейчас проходят несколько курсов. Один из них - платный курс на одной платформе, который я купил, и даю ученикам свой аккаунт для его прохождения. Получается, все с 1 акка проходят, что не совсем удобно.

Поэтому сейчас разрабатываю свой собственный курс, в котором во-первых будет только все самое нужное (в этом есть лишнее), во-вторых каждый ученик сможет полноценно его проходить со своего аккаунта.

Решили что пока он пойдет на эту работу, параллельно будем доучиваться и возможно позже уже более высокую искать, 160К+. Тем более живет он в МСК, там это точно возможно.

#отзыв

Списался с первым учеником с прошлогоднего летнего потока - Игорем. Те кто давно подписан на блог уже много раз слышали про него.

В 18 лет без опыта работы и вышки устроился в крупную компанию на удаленку на 120К, работает больше полугода.

На работе все идет очень успешно - с обязанностями справляется, руководитель доволен, недавно поручил ему новый проект, и возможно скоро даже даст повышение. Недавно на отложенные средства купил себе новый мак - делился со мной впечатлениями)

При этом работает всего по 4 часа в день и с обязанностями справляется. Сегодня работал 7 часов - говорит, это исключение. Прилетела срочная задача.

- Сегодня впервые поработал на удалёнке часов 7
- Звучит пиздец будто я зажрался ахах
- А обычно меньше?)
- Обычно 4. Даже может меньше часто. Просто тут прилетела горящая задача

Завтра распишу подробный пост как изменилась его жизнь за этот год.

Как изменилась жизнь моего ученика за год

Вчера списался с Игорем, одним из первых учеников по аналитике данных. Он поделился тем, как сильно благодарен мне, и как поменялась его жизнь за прошедший год.

Вкратце предыстория: 18 лет, из небольшого города далеко от МСК, учился в МСК в универе. Высшего образования естественно нет, опыта работы тоже. За 3 месяца прошел мой курс, устроился на 100К на первую работу, через 2 недели его уволили, сказав что "не знали что ему 18"(??). Через 2 недели нашел новую работу на 120К на удаленке, успешно прошел испытательный срок, работает и растет по навыкам.

Далее его прямая речь.

Год и два месяца назад моя жизнь была совсем другой. Я жил в студенческом общежитии в Москве, деля комнату с двумя парнями на площади около 15 квадратных метров. Душ был на другом этаже, а до кухни и туалета приходилось идти метров двадцать. Жил я на деньги родителей и старался экономить, чтобы их не напрягать. Питался тем, что готовил сам, либо ел в дешевых столовых. Учеба в университете не приносила радости, мне не нравилась ни сама специальность, ни учебный процесс.

Теперь я живу в ***, в квартире с хорошим ремонтом. Это в *** рядом с горами и красивой природой. Я живу один, сам себе готовлю, например, часто делаю стейки с овощами. Иногда обедаю в кафе или кофейнях. Сейчас я полностью финансово независим от родителей.

Поступаю в более легкий университет, чтобы совмещать учебу с работой. Работаю удаленно примерно 4 часа в день, иногда чуть больше или меньше, в зависимости от обстоятельств. Благодаря удаленной работе у меня появилось много свободного времени, которое я трачу на интересные мероприятия, ивенты и активности. Стал намного счастливее и здоровее.

Теперь у меня есть возможность обращаться к хорошему массажисту, который помог выровнять спину и избавиться от многих мышечных зажимов и спазмов. Тело стало более легким и здоровым. Жизнь стала намного интереснее: недавно ездил на Алтай, осенью планирую съездить в ***, чтобы насладиться природой. Зимой собираюсь поехать на Бали, а весной или в начале лета следующего года — в Южную Корею.

Появились новые увлечения. Я начал кататься на лошадях, часто слушаю музыку на концертах и посещаю интересные мероприятия. У меня больше времени на свои увлечения и хобби. В общем, сейчас я получаю от жизни огромное удовольствие и чувствую себя прекрасно.

Все личные факты и цитаты публикуются строго с прямого согласия ученика. Часть фактов изменена на похожие по смыслу с целью сохранения конфиденциальности. На фото: место, где он сейчас живет, работая на удаленке

Итоги лета:
✅посетил Бангкок
✅съездил в Южную Корею - Сеул и Бусан (честно говоря, по сравнению с другими, страна не очень впечатлила)
✅впервые понял как работают механики твиттера и начал использовать его для продвижения. Получил вирусный пост на 400К при 50 подписчиках. Получил с твиттера 3 учеников. Что интересно - все 3 девушки)
✅ Сильно улучшил мой курс. Переработал структуру и добавил новый контент.
✅ 5 учеников нашли работу. Офферы: 100, 120, 150, 180, 180К. Все кроме одного без прошлого опыта.
✅ 2 ученика успешно завершили испытательный срок. (зп: 190 и 200К)

Зарплаты в айти

Интересный вывод последних дней: есть ощущение, что многие в айти вообще не понимают, чего они стоят. И возможно одна из главных ценностей моего курса как раз и есть в том, чтобы им это разъяснить?

Например: на первой работе аналитиком в сбере я получал 70К. Я тогда не знал - много это или мало? Хз сколько я должен получать. Тем более без опыта. Через месяц я случайно узнал, что коллега на аналогичной должности, так же без опыта, получает 105К. Стало обидно: всмысле, а почему ему больше, он же то же самое делает. Проработал я там 2 мес, потом уволили (за курение вейпа на рабочем месте).

Потом стал искать работу. Тоже не зная, чего я достоин. Собесился на 80К, потом прилетел оффер на 100, 120 после испыталки. Потом сразу на 120 другой оффер. Потом еще офферы на 130, 160, и 200 в Авито (и в Яндексе тоже готов был оффер, как я понимаю, готовы были столько же дать).

Оказывается, что сразу на 200 можно было.

С учениками тоже было несколько таких ситуаций. Условно (собирательный образ): умная девушка, окончила школу с золотой медалью, училась в МГИМО, проходила стажировку в Европе. Есть опыт работы на сложной управленческой позиции - не айти, но явно много навыков на такой работе человек приобрел.

И говорит свои ожидания по зп: ну я бы была рада, если бы получилось на 80-100К устроиться.

Хотя с таким бекграундом минимум в 200 надо сразу целиться.

Или другой пример: знакомлюсь с девушкой на ДР друга, рассказывает о себе. Окончила ВШЭ, работает аналитиком больше года. Радостно рассказывает: получила в другой компании оффер на 120К и скоро уйдет туда на повышение. Я думаю: подожди, какие 120К? Я в свое время имея худший бекграунд чем ты, без опыта, устроился на 200. А у тебя уже и опыт есть, и образование. 120 это вообще джуновская зарплата.

Может и я сам достоин большего? Тоже задаю себе такой вопрос.

Есть блогеры, которые говорят, что и тыщ на 600 можно устроиться. Или совсем без опыта, или с небольшим. Но мне это кажется подозрительным.

Те люди, которые в моей компании могут (теоретически) столько получать, на мой взгляд, нагружены сильно больше моего. Типо, да, допустим, руководитель столько получает. Но хочу ли я занять его место? Это ж на кучу встреч нужно будет ходить со всеми все согласовывать. 7-8 подчиненных будет, за всеми надо следить, давать задачи, проверять. Если кто-то из них проебался, это сразу моя вина. А у меня даже за 1 подчиненным - ассистентом - не всегда отдается уследить, вовремя поставить задачи, проверить.

Либо человек обладает нереально большой экспертизой, и даже 2 часа в день его внимания стоят столько, что за это готовы платить 600К. Такие есть среди моих друзей. Которые работают по 2 часа в день и получают 500+. Но у всех опыт 6+ лет минимум. Я пока не на таком уровне.

Вопрос из комментов: Есть ли возрастные ограничения для входа в эту сферу? Не смотрят ли на кандидата 30+ лет на собесе как на «опоздавшего»?

На самом деле, некий эйджизм есть. Как-то даже было такое в одной из компаний где я работал. Обсуждают кандидата на созвоне, лет 36. И все такие: ну вы же понимаете, что он немного староват 😅

Но при этом вполне реально найти работу. Недавно устроился на 180К ученик из МСК, 35 лет. До этого 10 лет работал бухгалтером. Мы ему в резюме подправили возраст - написали 29.

Другому ученику сейчас 43, скоро будем искать работу. Напишу потом о результатах. В этом возрасте правда может быть чуть сложнее. Но тоже до 35 подкрутить можно, а это более менее норм.

Авито в этом плане, кстати, максимально либеральная компания. Первая крупная компания, где я работал. Там это и в принципах компании заявлялось, и на практике реализовывалось (как минимум в отделе аналитики). Девушек и парней было примерно 50 на 50. Возраст тоже не считался проблемой. Со мной в смежной команде работал парень, лет 45, который до этого всю жизнь занимался инструктажем по сноуборду в Сочи. И недавно перешел в аналитику.

Хотя, конечно, если общий возраст команды лет 30, возраст 40+ может быть небольшим минусом. В плане того что вам может быть сложнее найти с остальными общий язык.

🐍 Python

Расскажу про основной язык программирования (кроме SQL), который мы изучаем на курсе — python.

Зачем вообще он нужен? Постараюсь рассказать простыми словами, чтобы всем было понятно. Сейчас, зная его уже лет 10, я думаю, что он точно нужен в жизни, даже если бы я не был аналитиком.

Основные плюсы — он простой, интуитивно понятный, легок в изучении. Есть множество материалов по нему. И он позволяет решать широкий спектр задач.

🎥 Например: все знают, что можно взять 5-минутное видео и обрезать первую минуту в видеоредакторе. А если у вас 100 таких видео? И надо все обрезать? Не будете же вы вручную делать. Оказывается, обрезать можно и в Python. Написать код. И потом дописать пару строк, чтобы он всю папку обработал по очереди и сохранил по указанному адресу.

🤖 Или более сложная задача: вам нужно среди этих видео найти видео на определенную тему. И есть ИИ, который принимает на вход аудио файл и возвращает расшифровку текста. Это тоже решается в Python: создается программа, которая каждое из 100 видео сначала превращает в аудио, потом каждое аудио отправляет на расшифровку, получает ответ и сохраняет текстовый файл. А далее пишете цикл, который обходит все 100 текстовых файлов и ищет определенное слово. Например.

🎮 Много всяких веселых штук можно делать. Например, написать игру Змейка или Тетрис. Только что проверил: можно это сделать в GPT вообще без знания Python. Вот буквально пишете ему запрос написать игру змейка, он пишет длинный код, вы копируете, запускаете у себя — и у вас на экране игра. Потом можно ее доработать. Поставить препятствия на пути, изменить правила игры как вам хочется. Это довольно интересно. Пишете код с помощью GPT, и потом его же просите пошагово объяснить, в чем смысл кода и как он работает.

📊 Если брать аналитику данных — python тоже позволяет решать самый широкий спектр задач. Загрузить таблицу с данными, преобразовать ее по сложному алгоритму, посчитать значение прибыли по сложной формуле, запустить какой-то цикл, построить графики абсолютно любые, как вам захочется, в любом формате. Какие-то простые операции можно произвести и в SQL. Но многие впринципе нельзя, и SQL для этого не предназначен.

📂 Пример типичной задачи на python: коллеги из другого отдела скинули Excel файл. И надо посчитать по нему определенные показатели. И оказывается, что файл нужно обработать — его заполняли люди, где-то пропустили данные, где-то лишний пробел поставили. Значение города, например, указано у кого-то "Москва", у кого-то "москва", а кто-то еще и пробел поставил перед словом — " москва". Чтобы работать с такими данными, надо сначала их обработать, это тоже делается в Python. Пройти циклом по всем строкам, удалить лишние пробелы, например. И потом уже строить по данным график.

Общаемся в чате учеников. Один из них устроился на 200К, работает уже почти 5 мес. Рассказывает о работе - задачи ставят на спринт на 2 недели, он успевает выполнить их уже за первую неделю. Поделился мыслью, которую я занес бы в избранные цитаты:
- "С появлением GPT объем задач в айти не вырос, а скорость их выполнения существенно возросла".

Поэтому если вы раздумывали - сейчас самое время идти в айти. Пока компании не узнали, что все задачи можно делать в GPT. Если хотите получить подробный разбор вашей конкретной ситуации - можете писать мне в личку @timuret, отвечу на все вопросы.

Вопрос из чата: Скажите, а какие задачи в аналитике вам помогает делать gpt? У меня он больше галлюцинирует, чем помогает.

Приведу самые частые примеры:

1. Построить сложный график. Как я делаю сейчас: допустим, у меня таблица с данными. Я просто делаю ее скриншот с примером данных (какие столбцы, в каком формате данные), говорю ему условно "по этим данным построй график прибыли красными столбцами, а сверху еще чтобы желтой линией была конверсия, а также добавь красивые подписи на русском". И он пишет мне готовый блок кода из 20 строк, который я сам бы очень долго писал. Я просто копирую его, запускаю, и получаю график. Иногда бывают ошибки, и надо самому чуть доработать. Либо попросить это сделать gpt.

2. В целом написать какой-то код, который писать вручную долго, либо я даже не знаю наизусть как. Допустим, стоит задача - выбрать из подпапки в текущей директории все csv файлы, которые начинаются с "data_chunk" - data_chunk1.csv, data_chunk2.csv и тд. Выбрать все такие и объединить в единую таблицу. Это намного быстрее сделать в GPT.

3. Найти ошибку в коде. Обычно это требует времени. А сейчас я даже не гуглю причину, просто копирую код, текст ошибки, кидаю в gpt, и он сразу говорит мне в чем дело.

4. Разобраться в чем-то сложном. Допустим, руководитель вам вкратце что-то написал, и вы вообще не понимаете его, что он имел ввиду? Можно конечно его спросить. Но чтобы не показаться глупым, если это что-то простое, можно перед этим спросить gpt - как ты думаешь, в этом контексте такими словами что мог иметь ввиду руководитель? И он вам подскажет. Либо скажет что в этом контексте действительно непонятно, что имел ввиду руководитель, и надо у него уточнить.

Или вам коллеги скинули длинный текст задачи и сложную формулу. Вот типо по ней посчитай. И вы вообще не понимаете, что в этой формуле, о чем это? что посчитать надо и как? Кидаете в gpt и просите пошагово объяснить для 10-летнего.

5. Обсудить с ним метрики продукта, новые идеи. Можно попросить его отвечать от лица опытного аналитика данных, рассказать про задачу, ваш предлагаемый метод решения. Он расскажет, какие плюсы, какие минусы, как еще можно сделать. Иногда он уводит не в ту сторону, но и ценные советы можно получить.

Презентация результатов в айти

Большая проблема многих айтишников - они не могут нормально презентовать результаты своей работы. Такая ошибка и у меня была раньше, и у ученика недавно обсуждали. Например: руководитель отдела спрашивает, почему на графике падение прибыли? И человек отвечает в стиле: "в 345-й строке кода была ошибка, которая привела к неверному API-запросу, и возникла ошибка в типе данных".

А руководитель вообще не это хочет услышать. Он в детали не погружен, и ему нет до этого дела. Может он вообще не айтишник. Надо просто сказать "техническая ошибка, поправим". И в целом понимать, кому вы что говорите и насколько детализированным должен быть ответ.

Или проходит общая встреча с презентацией результатов. И кто-то рассказывает о результатах так, что вообще ничего непонятно без погружения в контекст. Возникает мысль: вы не можете нормально рассказать что вы сделали человеческим языком? Простыми словами, чтобы 5-летний ребенок понял?

Бессмысленная программа лояльности Старбакс

Последнее время иногда хожу в Старбакс около дома и беру каппучино с куском торта. Заметил в процессе, что у них идиотская программа лояльности (напиток за 12 покупок), которая наоборот отталкивает меня как клиента.

Расскажу на конкретных примерах зачем вообще нужна программа лояльности, как это связано с аналитикой данных, и почему конкретно эта программа противоречит логике. (тут речь про казахстанский Старбакс, но как я понял, в других странах так же)

Как покупки пользователей через приложения помогают собрать важную аналитику и отслеживать такие метрики как Retention или LTV, а также статистику по полу, возрасту клиентов.

https://teletype.in/@timuranalytics/3ACFFIJ3Gh81