Мои путешествия. Часть 2: Бали

В прошлом году после Таиланда мы с другом поехали в Индонезию на Бали - остров с прекрасной экзотической природой, роскошными виллами и дизайнерскими ресторанами. Прожил там 3 месяца с февраля по май, совмещая работу аналитиком данных с серфингом, посещением экскурсий и соседних островов.

Про Бали слышал давно - уже лет 5 назад были друзья, кто регулярно ездил туда на зимовку. И у меня тоже были планы съездить, но все откладывал. Хотя оказалось, что жить тут не так дорого. В низкий сезон комнату можно снять всего за 35К в месяц. На еду расходы примерно такие же как в Москве.

Расскажу как я там жил, сколько что стоило, что меня больше всего впечатлило.

https://teletype.in/@timuranalytics/wycvSCGVQy8

В каком формате работают аналитики данных / айтишники в целом?

На днях общался с подписчицей блога, интересовалась курсом. Всегда ценю такое прямое общение, потому что в процессе узнаю многие вопросы, которые есть у потенциальных клиентов. Бывает что-то мне очевидно, кажется что ответ всем и так известен, но на самом деле нет.

Получил вопрос: в каком формате работа, какая нагрузка, свободный ли график?

В целом условия работы в айти наверное одни из самых комфортных.

Гибкий график: На большинстве вакансий гибкий график - главное делать задачи в срок. Вполне нормально утром отойти ко врачу, задержаться, потом доработать вечером. Пораньше уйти в какой-то день, доделать задачи на выходных. Отойти на час поспать в середине рабочего дня (в офисе Авито прямо стояли "норы для сна" для этой цели). Главное чтобы в целом задачи делались.

Особенно если вы на удаленке - можно работать почти в любое удобное вам время. Главное ходить на основные созвоны и понимать что есть примерное время когда все онлайн, и если ваши задачи зависят от других людей, лучше работать с ними одновременно.

Формат работы: Работа происходит по спринтам, спринты длятся 1 или 2 недели. Перед спринтом проводят созвон с планированием задач, распределяют их по команде, обсуждают какие задачи взять в этот спринт. Далее на неделе их делают. Часто в начале дня бывает дейлик - общий созвон минут на 30 с обсуждением прогресса по задачам. Бывают дополнительные созвоны - разовые с коллегами или например Демо - презентация результатов всего отдела раз в 2 недели.

Большая ли нагрузка? Поначалу будет много времени уходить просто чтобы во всем разобраться. Может на испытательном придется и по 8-10 часов работать и подольше оставаться. Но потом, когда вы освоитесь, автоматизируете основные рутинные задачи - вполне реально выйти на уровень, где вы можете работать по 3-4 часа в день и все успевать. Такая ситуация у многих учеников. "Ставят задачи на 2 недели, но я уже за неделю все сделал". "Работаю полгода, последнее время вообще стал забивать и работать по 2ч в день, но всем норм, какие-то задачи делаю и вопросов не возникает". "Дали задачу на неделю, но ее делать на самом деле полчаса. Правда они про это не знают, я им не сказал про это и сказал ок, через неделю будет готово". И тд.
+как сказал один из учеников: с появлением GPT объем задач в компаниях не изменился, а вот скорость их выполнения сильно выросла.

Исключения из всего описанного бывают, но очень редки. Например в Сбере в части отделов стоит правило что нужно 40 часов в неделю в офисе проводить, это прям по камерам отслеживают и штрафуют. Где-то говорят следят за экранным временем, но ни у меня, ни у учеников пока такого не было.

Кто интересуется курсом или в целом есть вопросы по аналитике, можете написать мне в лс @timuret, мин до 20 с каждым буду рад пообщаться, ответить на вопросы.

Мне это будет полезно в том плане, что я лучше пойму, какое впечатление от моего блога у аудитории, какие вопросы у людей возникают, которые может быть мне кажутся очевидными, а на самом деле нет, и надо про них подробнее написать.

Смогу подсказать насколько вам будет полезен курс, исходя из вашей ситуации. Не волнуйтесь, "продавать" что-то или активно убеждать вас записаться я точно не буду. Вообще против этого. Тем более учеников у меня сейчас вполне достаточно, основной фокус не на том чтобы новых привлечь (хотя всегда им рад), а довести до результата текущий поток, параллельно развивая блог и набирая аудиторию. А для этого полезно напрямую общаться с аудиторией.

Как проходит обычный день аналитика данных

Сначала рассмотрим работу на удаленке.

Часов в 10 утра пробуждение, подготовка к работе. В 11 созвон - ежедневный дейлик с командой на 30 минут. На нем вкратце обсуждается прогресс по задачам, возникшие вопросы. Далее либо свободное расписание, либо может вечером часов в 16 стоять еще один созвон на полчаса-час с коллегами.

В рабочее время вне созвонов делаете задачи спринта. Они обычно ставятся на неделю или две вперед. Обычно есть довольно большая свобода в том, когда именно их делать. Удобнее конечно в стандартное рабочее время - все коллеги онлайн, можно быстро получить ответ. Но можно и отойти утром на полдня, если вдруг понадобилось, потом дольше задержаться вечером. Или какой-то день поработать меньше, доделать задачи на выходных. Главное понимать сроки по каждой задаче и чтобы вы в них укладывались. Это не так сложно (особенно сейчас когда можно использовать чат GPT).

Также нужно быть онлайн в рабочее время на тот случай, если вам что-то напишут или возникнет срочная задача. В течение часа на любой вопрос чтобы вы ответили (на час можно отойти на обед).

Если брать гибрид удаленки и офиса - скажем 2 дня в офисе, 3 на удаленке - в офисные дни в команде может проходить планирование задач на неделю или презентация результатов (демо). В личном контакте с коллегами есть и польза для вас. Можете пообщаться с коллегами в неформальной обстановке на обеде, послушать что говорят в курилке, как тут работается.

Требование полного офиса бывает не так часто. Но даже если оно будет - в офисе есть некоторые плюсы, может оплачиваться питание, в офисах крупных компаний вроде Авито Яндекса или Сбера есть спортзалы, зоны отдыха.

Как работать удаленно на пляже под пальмой

Заодно разберем и этот вопрос. Все наверное знают этот образ удаленной работы.

Как к этому прийти, чтобы работать удаленно в аналитике данных как я из Таиланда или Бали или путешествуя? Разберем что конкретно нужно.

1. Достаточный доход. Для меня комфортная сумма хотя бы 200К на руки. На эти деньги можно спокойно оплачивать перелеты, жилье, регулярно питаться в ресторанах - потому что готовить сложно, если вы например на Пхукете живете в номере отеля. Иногда придется делать визараны, также всякие доп расходы связанные с путешествиями. В общем хорошо бы хотя бы 200К получать.

2. Удаленка с возможностью работы вне РФ. Ее найти не так легко, как просто получить хороший оффер. Не все компании подойдут. Могут быть те, которые в теории готовы дать особые условия, но им минимум миддлы нужны. Только ради них они готовы будут на это пойти. Найти такую работу сложнее, но вполне реально.

На данный момент 3 из 16 моих устроившихся учеников подходят под оба критерия выше и могут прямо сейчас начать вести описанный мной образ жизни (хотя пока это не делают, другие планы).

Но если стоит такая цель, где-то в течение года это вполне достижимо. Просто планка чуть повыше. Устроиться на первую работу, начать набирать опыт, далее параллельно искать работу с удаленкой и нужным уровнем дохода.

С помощью ИИ можно создать что угодно самостоятельно

Поделюсь интересным опытом, как с помощью ИИ можно делать очень сложные штуки используя в процессе сложные технологии, вообще в них не разбираясь.

Стояла задача: создать в телеграме GPT бот для учеников, работающий на основе кода python
- Чтобы можно было с ним переписываться как с GPT
- Бот должен уметь распознавать картинки
- В ответ на отправленное голосовое он должен отправлять дословный текст сказанного, и далее давал ответ на поставленный вопрос

Задача на самом деле довольно сложная. Во-первых я не знал как создавать ботов в телеграме. Это задача скорее из сферы разработки, в которой у меня непосредственно опыта нет.

В целом было представление, что можно написать код бота на python, запустить его, и бот будет работать. Но чтобы он работал не только при моем включенном компе, а вообще всегда, нужно залить этот код на удаленный сервер, чтобы он выполнялся там.

То есть бот нужно было подключить к серверу, оплатить к нему доступ, настроить чтобы все работало. Как все это делать я был без понятия.

Как я решил задачу? Все что я делаю - захожу в нейросеть Claude, задаю подробное изначальное описание задачи и далее просто говорю: ПОШАГОВО составь инструкцию что мне делать. И не пиши сразу длинный текст. А максимально для тупых пошагово. 1 конкретный шаг пишешь, я делаю, потом переходим ко 2 шагу.

И таким образом получилось создать целый бот. Условно, 1 шаг был - зайти на такой-то сайт, зарегаться, оплатить доступ. Ок, захожу. Но дальше там техническая херня, в которой я не разбираюсь. Я просто кидаю скрин - что тут вводить? Ок, ввожу как ты сказал. 2 шаг - он пишет мне блок кода, надо его скопировать и запустить в консоли.. блин, тут в коде какое-то асинхронное программирование уже идет, я без понятия честно как оно работает. Твой код я вставил, не работает, вот текст ошибки. А, вот как исправить, новый блок кода вставить вместо старого. О, вроде заработало.

Полезный алгоритм для решения задач с помощью ИИ: говорите ему давать ПОШАГОВУЮ инструкцию. Говори пошагово что мне делать, говоришь 1 конкретный шаг с четким критерием выполнения, я его делаю, потом говоришь следующий шаг. Для чайников все максимально подробно объясняй. 1 шаг выполнил. 2 шаг выполнил. На 3 шаге ошибка - вот ее текст. Ок, вот как исправить. О, заработало. Переходим к 4 шагу. И тд.

Таким образом я за 2 дня создал этот бот с нуля, о многих технических вещах вообще не имея представления. Хотя конечно в целом большой бекграунд в айти был. Но по сути - даже без него ИИ даст пошаговую инструкцию.

За 2 дня создал тг бот, написал для него код, создал удаленную базу данных в PostgreSQL, куда сохраняются все данные общения с ботом.

🤔И в целом конечно у этой схемы есть минусы. Например, поскольку я без понятия как работает асинхронное программирование в python - может кто-нибудь при желании сможет легко отправить в бот кучу “запросов”, заДДОсить и сломать его? Или при создании базы данных надо было предусмотреть систему безопасности, а сейчас ее нет, и легко знающий человек за 2 минуты получит доступ ко всем данным сразу. Конечно если бы это был коммерческий продукт, это все надо было бы предусмотреть. И поэтому на разработку продукта в компаниях уходит не 2 дня как у меня, а 2 месяца работы команды из 10 человек с бесконечными согласованиями. Там есть свои сложности.

Но в целом возможности очень большие и с нуля можно очень многое создать. Вы можете прямо сейчас пойти и создать свой сайт, телеграм бот, думаю даже приложение для айфона или андроида. Вообще не зная никаких языков программирования, просто действуя по пошаговой инструкции.

Условия работы в айти VS в других сферах

Поймал себя на мысли, что не представляю, как работает большинство окружающих меня людей. Может конечно я слишком зажрался. Но как это вообще можно выносить?

Вот я иду по жизни и смотрю, кто меня окружает

1. Курьер. Допустим зарабатывает даже 150-200К. Но условия просто пиздец. По всему городу носиться, таскать заказы по 4 5-литровых бутылок воды, общаться с разными людьми, в том числе пьяными, неадекватами и тд.
2. Бариста в Старбакс. Нужно идти куда-то физически каждый день. Весь день на ногах, постоянно новые клиенты. Часть может быть неадекватна. Нужно им тоже вежливо отвечать и как-то их терпеть. Зп маленькая.
3. Врач. 3 года назад делал себе лазерную коррекцию зрения у супер крутого хирурга в Питере. Поискал в интернете - а сколько он может получать? Получил ответ что 300К всего лишь. То есть столько же как и я? Но ответственность просто В РАЗЫ больше. Условия работы намного хуже. К тому же учиться минимум лет 10 чтобы на этот уровень выйти.
4. Репетитор по английскому. Допустим даже СУПЕР топовый. Получает за час 5К. Допустим 3 урока в день с разными учениками. Итого в месяц 5000*3*20 = те же 300К. Но условия в разы хуже моих. 3 урока нужно провести с разными людьми, постоянное переключение контекста. К каждому уроку надо подготовиться. Это мы рассматриваем лучший вариант, в реальности вряд ли получится брать 5К за урок, даже если вы носитель английского.
5. Строитель где-то на вахте на крайнем севере. Получает допустим даже 200-300К. Но про условия работы и говорить неловко. Они на полном нуле.

В это же время условия в айти: работа на удаленке из дома, более менее свободный график, можно сделать в любой момент перерыв, отойти, позаниматься своими делами.

Не представляю, сколько мне должны были бы платить, чтобы я, например, согласился работать врачом. Даже за 600К.. да ну нафиг. Нести всю эту ответственность, ходить в клинику, общаться с пациентами. Быть привязанным к одной локации и потерять возможность путешествовать.

Как мне пришла идея обучать аналитике?

Поделюсь историей создания блога. Изучать айти я начал осенью 2020 года. В 2021 начал искать работу, последовательно устроился в несколько компаний, где проработал по 1-2 мес. Где-то меня уволили, где-то я вообще устроился не на ту специальность, куда хотел. После чего в ноябре устроился на первое "нормальное" место работы аналитиком в Авито, где уже проработал больше года.

В 2022 году весной-летом жил в Турции, работал на удаленке. И как-то задумался над вопросом: я получаю 200К+. Работаю не очень напряжно, свободный график. С утра могу сходить к морю, искупаться. Потом проверяю пару графиков, не упали ли показатели. Далее днем делаю интересные исследователькие задачи.

И я подумал о том, что это для меня уже стало НОРМОЙ. То есть я привык к этому и не считал уже чем-то необычным. Но вообще-то, если посмотреть со стороны, это офигеть как круто. Это то, чему очень многим было бы интересно научиться.

Как с нуля войти в айти и выйти на доход 200К? Как это сделать, даже несмотря на отсутствие формальных признаков вроде оконченного вуза (как у меня). Как это сделать относительно быстро, не тратя годы на работу в компаниях на низком окладе, думая что "путь в айти непрост, видимо иначе никак, сначала год-полтора на низком окладе / стажировке, только потом идти на нормальную зп".

Во многом СЛУЧАЙНО вышло так, что в процессе поиска работы я прошел дофига собесов и разработал свою методику, которой сейчас и делюсь с учениками. Сначала были неудачи, отказы на собесах даже на вакансиях с зп 80К. В какой-то момент меня это выбесило, я вынужден был начать подкручивать резюме, скопировал резюме друга с опытом работы. Сразу как начал это делать - посыпались офферы. В первый же день оффер на 100К. Я почти туда согласился идти.. но другой стартап предлагает 120. Пошел туда, но там оказалось, что они искали вообще не аналитика. Уволился через 2 недели. Стал снова искать. Получил оффер в Х5 на 130К, потом в Озоне на 160.. уже думал туда идти, но прошел еще собес в Авито и мне предложили 200. Чего я вообще не ожидал.

Новый отзыв о курсе от ученика, который устроился в конце прошлого года на 160К.

Всего получил целых 3 оффера, один из них даже выше - на 174К. Но там компания не очень понравилась. В итоге от него отказался и позже принял на 160. Зато в крупной известной компании.

Наткнулся в твиттере на обсуждение удаленки.

По опыту учеников могу сказать что бывает очень по-разному. У кого-то каждый час брейк на 15 минут.

А у кого-то наоборот - через 15 минут работы брейк на час. И вполне получается в таком режиме работать и все успевать 😊

Сегодня общался с первым учеником моего курса. Устроился на работу год назад в 18 лет, с этого момента привлек мне на курс по сарафанке уже 10(!!) учеников. Спрашиваю его, откуда у тебя вообще столько друзей? Говорит, мы на самом деле все вместе в лицее учились. Они так или иначе планировали идти в айти, но особо не знали как, думали это делать долгим способом, сначала окончить вуз, только потом идти работать. Когда я записался на курс, никто не верил что это будет возможно - устроиться даже без вышки. А теперь все видят мой пример и тоже хотят.

По моему времени уже 3 ночи, но продолжаю работать над курсом. Последнее время часто делаю это допоздна после основной работы. При этом не чувствую усталости - наоборот, меня это вдохновляет.

Очень круто иметь свой продукт, который приносит людям пользу, который я постоянно стремлюсь улучшать.

Радует что тут у меня в руках полная власть. Я могу делать что угодно. И есть столько возможностей.. глаза разбегаются.

С моим количеством учеников у меня накапливается огромное количество данных. И их можно анализировать. Можно опросить учеников, собрать подробную информацию о каждом, записывать все события, собрать статистику - кому легче устроиться, кому сложнее, в зависимости от города, возраста, пола. Как зависит срок обучения от предыдущего бекграунда. Какие резюме лучше заходят, какие хуже. Использовать эти знания для улучшения курса.

Можно развивать дальше наше аналитическое сообщество. Сейчас работаю над закрытым телеграм каналом с полной аналитической базой знаний (в нее собираю всю актуальную информацию по всем возможным вопросам, задачи, разборы собесов и тд). На этой неделе думаю предложить ученикам устроить еще одну сходку в Москве и первую в Питере - в этом городе уже достаточно учеников.

Можно инвестировать доходы в улучшение качества курса. Оплатить консультации топовых специалистов (в аналитике или смежных сферах), позвать их провести закрытую лекцию для учеников. Сейчас думаю над конкретными темами.

Предсказание сроков доставки в Авито Доставке

Вспомнил, что на Ютубе есть запись конференции Авито, где рассказывалось непосредственно про работу нашей команды.

Я работал в Авито в команде Доставки и занимался предсказанием ее сроков. Тех, которые показываются пользователю - например из МСК в Питер 5 дней.

Моим ментором как раз был Андрей, который выступает на видео (по уровню сеньор). Он ставил мне задачи и в целом планировал работу, я ему помогал. А на конференции в сентябре 2022 рассказал про итоги нашей работы.

Вкратце суть выступления: в Авито стояла задача предсказывать сроки доставки. Изначально брали просто те сроки, которые нам передавали службы доставки (почта России, Боксберри). Но они были сильно завышены. Попробовали разработать ML модель для более точного предсказания. Но в итоге выбрали более простой метод: по каждому направлению как срок доставки предсказывать 90%-персентиль исторических сроков. То есть например надо предсказать срок заказа Москва - Воронеж. Берем все заказы по этому направлению которые вообще были, их сроки сколько они доставлялись, далее выбираем прогнозный срок такой, что 90% заказов в это время укладываются. То есть опозданий не более 10% будет.

Для учеников сейчас развиваю базу знаний, в которую выкладываю записи таких выступлений с разбором, чтобы было понимание какие на практике задачи решают аналитики. Если по этому конкретному выступлению у вас есть вопросы - тоже можете писать сюда в комментарии.

Решил завести свой личный телеграм канал, где буду делиться своей жизнью и мыслями на разные темы. Путешествия, книги, мысли о бизнесе и его развитии. Кому интересно, подписывайтесь https://news.1rj.ru/str/+zANgVdxDLVc4Mjc6

Новый отзыв ученика. Дошел до оффера 160К почти ровно за 3 месяца с нуля. Скоро закачивается испытательный

#отзыв

Еще один отзыв ученицы. Пришла на курс в середине ноября, на тот момент уже большой реальный опыт имела.

Совсем скоро устроилась на работу на 210К. В основном, оценивая объективно - благодаря своим усилиям и знаниям которе уже были, а не из-за курса. На курсе скорее мотивацию получила от других учеников + составили резюме + некоторые советы по прохождению собесов.

Но говорит, что все равно получила ценность от курса, благодаря сплоченному и мотивирующему сообществу

Ищу специалистов для курса по аналитике данных

Задумался о том, что стоит начать инвестировать деньги в развитие своей школы. Условно, находим топового эксперта в определенной теме, я оплачиваю его консультации, и он проводит 1-2 лекции для учеников. Также делается запись и выкладывается в базу знаний.

Примеры тем лекций:
- Найм со стороны HR топовых компаний. На что смотрят при выборе кандидата. Возможные красные флаги. Чтобы HR оценил мой метод трудоустройства, подсказал возможные слабые места, как можно улучшить.
- Взгляд на аналитику "сверху". Лекция от опытного аналитика / тимлида. Чтобы рассказал про свои успешные реализованные проекты, что отличает лучших аналитиков от остальных, на чем сделать акценты.
- АБ тесты. Было бы здорово найти крутого эксперта, который проведет 2-3 лекции для учеников.
- Git. Недавно возникла проблема, которую сам не смог решить. Хотел бы разобраться в основах и заодно лекцию для учеников можно сделать.

Может у вас есть другие идеи лекций, которые можно было бы провести. Цель максимально увеличить качество курса и реальную экспертность учеников. Если хотите предложить себя как эксперта, пишите пожалуйста в лс @timuret

2 мая 2021г: я ищу работу на 70К

Друг скинул скрин из старой переписки)

Я тогда не имел опыта и искал первую работу в аналитике данных. На тот момент совершенно не представляя, сколько я должен получать. Тысяч 70? Чтобы устроиться куда-то и начать набирать опыт.

Самой большой ошибкой была сильная недооценка себя. На тот момент я не знал, что при правильных действиях и следуя стратегии, которую я открыл позже, мне удастся получить сразу несколько офферов от топовых компаний с зарплатами в 160-200К.

То есть с моим бекграундом (был и в математике опыт, и в программировании) - при правильной подаче себя можно было залететь сразу на 200.

А устраиваться на вакансии до 100К на руки не имеет смысла. Этот вывод можно сделать из моего опыта и из опыта учеников. В чате недавно обсуждали, что на собесах с низкими зп задают странные/рандомные вопросы, могут тщательно докапываться до тебя. В то время как на собесе на вакансию с более высокой зп - дружелюбно спросят пару простых вопросов и дадут оффер. То есть на более высокую зп может быть даже легче устроиться. Может потому что желающих меньше и все на низкие откликаются?

Вкратце: устроиться аналитиком на 140К может оказаться легче, чем устроиться на 80

Напомню, что у меня есть собственный курс по SQL: https://stepik.org/a/178511

Я создал его около года назад и с тех пор постоянно улучшал и подвергал доработкам.

Ученики проходили курс, задавали вопросы в тех местах, где в курсе был пробел - я отвечал на вопросы, устранял эти пробелы. Расписывал более подробно. Разбивал сложную задачу на 2 более простые, чтобы человек не застревал на данном шаге. Добавил множество новых задач.

Также добавил в последний модуль курса аналоги задач с собесов своих учеников (и регулярно обновляю этот раздел).

В общем, после множества итераций курс стал очень крутым. Полностью закрывает вопрос с SQL для аналитики данных.