Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Excel до сих пор держит мировую экономику через 40 лет после запуска: таблицы и списки всё так же важны, программа гибкая и работает везде.
Не удивительно, что многие стартапы хотят туда добавить щепотку AI.
Например Shortcut или Endex.ai в который вложились OpenAI.
У Ramp (финтех-компании) есть небольшая команда Ramp Labs, которая исследует будущее финансовой работы, выпустила свой эксперимент Ramp Sheets.
Внутри весь функционал для таблиц. Можно загрузить любую таблицу и работать как в привычном редакторе, но с AI-агентом.
Агент в Ramp Sheets:
• Ищет данные в вебе
• Делает целевые правки
• Отвечает на вопросы по данным
• Автоматически пишет формулы.
Никаких платных тарифов нету, только ежедневные 10к кредитов, которые обновляются каждый день.
https://labs.ramp.com/sheets
@tips_ai #tools
Не удивительно, что многие стартапы хотят туда добавить щепотку AI.
Например Shortcut или Endex.ai в который вложились OpenAI.
У Ramp (финтех-компании) есть небольшая команда Ramp Labs, которая исследует будущее финансовой работы, выпустила свой эксперимент Ramp Sheets.
Внутри весь функционал для таблиц. Можно загрузить любую таблицу и работать как в привычном редакторе, но с AI-агентом.
Агент в Ramp Sheets:
• Ищет данные в вебе
• Делает целевые правки
• Отвечает на вопросы по данным
• Автоматически пишет формулы.
Никаких платных тарифов нету, только ежедневные 10к кредитов, которые обновляются каждый день.
https://labs.ramp.com/sheets
@tips_ai #tools
👍21❤11🔥9
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
LlamaIndex — это открытый фреймворк для работы с документами и AI-агентами.
1/ LlamaCloud — облачный сервис для обработки документов (парсинг, извлечение данных, индексирование)
2/ LlamaIndex Framework — фреймворк с открытым кодом для создания LLM-приложений
3/ Workflows — движок для координации многошаговых процессов и агентов
Но в рамках этого поста, хотел бы сделать внимание на LlamaCloud и новом API LlamaSheets.
В LlamaCloud вы можете использовать:
• Parse — парсить документы, таблицы и изображения для LLM
• Extract — извлекать информацию по заданной схеме
• Classify — классифицировать документы по категориям
• Index — создавать data pipelines для RAG-приложений
Поддерживает более 50 форматов документов, интегрируется с векторными базами данных, Web UI, Python SDK и REST API.
Недавно выпустили LlamaSheets — новый API для парсинга неструктурированных Excel-файлов в структурированные данные.
Что делает LlamaSheets:
• Принимает .xlsx с таблицами разбросанными по листу
• Находит регионы и таблицы, вычищает структуру иерархических заголовков
• Генерирует заголовок и описание для каждой таблицы
• Отдаёт результат в столбчатый формат + подробные метаданные по ячейкам (форматирование, типы данных и т.п.).
Дальше эти данные можно сразу скормить любому AI агенту, ведь ему проще работать с такими данными.
Если есть такие потребности, ссылку оставлю [тут]
@tips_ai #tools
1/ LlamaCloud — облачный сервис для обработки документов (парсинг, извлечение данных, индексирование)
2/ LlamaIndex Framework — фреймворк с открытым кодом для создания LLM-приложений
3/ Workflows — движок для координации многошаговых процессов и агентов
Но в рамках этого поста, хотел бы сделать внимание на LlamaCloud и новом API LlamaSheets.
В LlamaCloud вы можете использовать:
• Parse — парсить документы, таблицы и изображения для LLM
• Extract — извлекать информацию по заданной схеме
• Classify — классифицировать документы по категориям
• Index — создавать data pipelines для RAG-приложений
Поддерживает более 50 форматов документов, интегрируется с векторными базами данных, Web UI, Python SDK и REST API.
Недавно выпустили LlamaSheets — новый API для парсинга неструктурированных Excel-файлов в структурированные данные.
Что делает LlamaSheets:
• Принимает .xlsx с таблицами разбросанными по листу
• Находит регионы и таблицы, вычищает структуру иерархических заголовков
• Генерирует заголовок и описание для каждой таблицы
• Отдаёт результат в столбчатый формат + подробные метаданные по ячейкам (форматирование, типы данных и т.п.).
Дальше эти данные можно сразу скормить любому AI агенту, ведь ему проще работать с такими данными.
Если есть такие потребности, ссылку оставлю [тут]
@tips_ai #tools
👍21❤9🔥7
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Помните мой пост про число 17?
Когда ChatGPT, Claude, Grok и Gemini выдали одно случайное число.
Есть исследование которое объясняет почему так происходит.
Если коротко: люди которые оценивают ответы для обучения моделей, систематически выбирают привычные типичные варианты.
Модель учится на этом и теряет разнообразие. Проблему назвали typicality bias.
Они предложили простое решение: Verbalized Sampling. Работает без дообучения, просто меняешь промпт.
Вместо {напиши шутку про кофе} пишешь {напиши 5 шуток про кофе с их вероятностями}.
Модель не схлопывается в один типичный ответ, а вербализует разные варианты из своих данных.
Протестировали на 10 моделях (GPT-4.1, Gemini-2.5-Pro, Claude-3.7-Sonnet, Claude-4-Sonnet и др) разнообразие выросло, а качество не упало.
Как использовать:
Вариант 1 — системный промпт:
Вариант 2 — обычный промпт (для чата):
[Полное исследование]
[Github]
@tips_ai #news
Когда ChatGPT, Claude, Grok и Gemini выдали одно случайное число.
Есть исследование которое объясняет почему так происходит.
Если коротко: люди которые оценивают ответы для обучения моделей, систематически выбирают привычные типичные варианты.
Модель учится на этом и теряет разнообразие. Проблему назвали typicality bias.
Они предложили простое решение: Verbalized Sampling. Работает без дообучения, просто меняешь промпт.
Вместо {напиши шутку про кофе} пишешь {напиши 5 шуток про кофе с их вероятностями}.
Модель не схлопывается в один типичный ответ, а вербализует разные варианты из своих данных.
Протестировали на 10 моделях (GPT-4.1, Gemini-2.5-Pro, Claude-3.7-Sonnet, Claude-4-Sonnet и др) разнообразие выросло, а качество не упало.
Как использовать:
Вариант 1 — системный промпт:
You are a helpful assistant. For each query, please generate a set of five possible responses, each within a separate <response> tag. Responses should each include a <text> and a numeric <probability>. Please sample at random from the tails of the distribution, such that the probability of each response is less than 0.10.
Вариант 2 — обычный промпт (для чата):
Generate 10 responses to the user query, each within a separate <response> tag. Each response should be 50-100 words. Each <response> must include a <text> and a numeric <probability>. Randomly sample the responses from the full distribution.
<user_query>[ваш запрос]</user_query>
[Полное исследование]
[Github]
@tips_ai #news
❤25👍18🫡7🔥5🤡1
Рабочий день пролетел незаметно, захожу в ленту, а новостей будто на неделю вперёд
Значит будет мини дайджест:
1/ Gen-4.5 от Runway улучшили качество, физику и следование инструкциям. В рейтинге Artificial Analysis заняла1 место, опережая Veo 3 на 20 elo. Будет доступна только по подписке.
2/ Kling O1 — это больше edit-video модель: удаляет объекты, меняет цвета и стиль. Можно одновременно добавить объект и изменить фон. По промо-роликам выглядит очень неплохо.
Немного попробовав, не впечатлило (промпты не слушает, обьекты не всегда распознает), либо я не до конца разобрался в [User Guide] или делаю что-то не так.
3/ Вернулся DeepSeek с двумя новыми моделями:
• DeepSeek-V3.2: для ежедневного общения и рутинных задач. Доступна в приложении, вебе и по API.
• DeepSeek-V3.2-Speciale: рассуждающая версия, сравнимая с Gemini-3.0-Pro. Пока только по API из-за высокого расхода токенов.
Пока разбирался, вот и вечер пролетел☕️
@tips_ai #news
Значит будет мини дайджест:
1/ Gen-4.5 от Runway улучшили качество, физику и следование инструкциям. В рейтинге Artificial Analysis заняла1 место, опережая Veo 3 на 20 elo. Будет доступна только по подписке.
2/ Kling O1 — это больше edit-video модель: удаляет объекты, меняет цвета и стиль. Можно одновременно добавить объект и изменить фон. По промо-роликам выглядит очень неплохо.
Немного попробовав, не впечатлило (промпты не слушает, обьекты не всегда распознает), либо я не до конца разобрался в [User Guide] или делаю что-то не так.
3/ Вернулся DeepSeek с двумя новыми моделями:
• DeepSeek-V3.2: для ежедневного общения и рутинных задач. Доступна в приложении, вебе и по API.
• DeepSeek-V3.2-Speciale: рассуждающая версия, сравнимая с Gemini-3.0-Pro. Пока только по API из-за высокого расхода токенов.
Пока разбирался, вот и вечер пролетел
@tips_ai #news
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥21👍12❤10
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Наткнулся на Guidde — инструмент для создания онбординговых гайдов и инструкций.
Вместо того чтобы записывать скринкасты с объяснением интерфейса, просто кликаете по нужным местам в программе, а Guidde:
• Создает видео с озвучкой (можно записать свой голос или AI)
• Создает пошаговую инструкцию со скриншотами
Все бы ничего, но AI-озвучка (ужасная) на многих языках, в том числе и русский.
Хотел, чтобы сервис закрыл вопрос с озвучкой, но нет — придется записывать свой голос.
Есть субтитры и визуальные эффекты для выделения элементов.
Бывает неправильно выделяет область клика, но это можно поправить в редакторе.
Есть 7 дней бесплатно для теста. Скачать видео в триале нельзя (только ссылка на просмотр)
В целом пойдет, если часто делаете документацию для команды или строите базу знаний.
Ссылка на Guidde
@tips_ai #tools
Вместо того чтобы записывать скринкасты с объяснением интерфейса, просто кликаете по нужным местам в программе, а Guidde:
• Создает видео с озвучкой (можно записать свой голос или AI)
• Создает пошаговую инструкцию со скриншотами
Все бы ничего, но AI-озвучка (ужасная) на многих языках, в том числе и русский.
Хотел, чтобы сервис закрыл вопрос с озвучкой, но нет — придется записывать свой голос.
Есть субтитры и визуальные эффекты для выделения элементов.
Бывает неправильно выделяет область клика, но это можно поправить в редакторе.
Есть 7 дней бесплатно для теста. Скачать видео в триале нельзя (только ссылка на просмотр)
В целом пойдет, если часто делаете документацию для команды или строите базу знаний.
Ссылка на Guidde
@tips_ai #tools
👍23❤10🔥6
Anthropic купила Bun — runtime среду для JavaScript и TypeScript, которая быстрее Node.js
Bun уже использовался в Claude Code и давал заметный буст: выше стабильность, быстрее циклы разработки для девелоперов, лучше производительность для энтерпрайза.
Claude Code в ноябре пробил $1 миллиард годовой выручки. Это всего через полгода после запуска.
Дарио Амодей (CEO Anthropic) говорил, что для него кодинг — главная проблема. Кто решит кодинг, решит и все остальные проблемы.
В гонке между Google, xAI и OpenAI я считаю, что Anthropic сделали лучший инструмент для разработки и инвестируют правильно🍸
@tips_ai #news
Bun уже использовался в Claude Code и давал заметный буст: выше стабильность, быстрее циклы разработки для девелоперов, лучше производительность для энтерпрайза.
Claude Code в ноябре пробил $1 миллиард годовой выручки. Это всего через полгода после запуска.
Дарио Амодей (CEO Anthropic) говорил, что для него кодинг — главная проблема. Кто решит кодинг, решит и все остальные проблемы.
В гонке между Google, xAI и OpenAI я считаю, что Anthropic сделали лучший инструмент для разработки и инвестируют правильно
@tips_ai #news
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥25👍11❤8😁3🗿1
Только проверенные нейросети и максимум пользы 🔥
Устали от каналов с мемами и пересказами с Reddit? Загляните в НейроProfit - отфильтрованная информация, ничего лишнего, только реально работающие нейросети для учебы, работы и жизни.
Автор канала не обещает золотых гор. Вместо этого - честные обзоры, личный опыт и практические советы.
🪼 А еще автор рассказывает о сложных вещах простым языком, например Почему GPT’s стал хуже отвечать или Почему Devin 2.1 не убийца Cursor
🪼 Каждый пост - это концентрат пользы, без воды и лишних слов:
🪼 ИИ Агенты для научных работ
🪼 Где попробовать Nano Banana Pro бесплатно
🪼 Cursor 2.0 - почему это важное событие для разработчиков
🪼 Мой обзор на ИИ-браузер Atlas - Что похожего с Comet, Chrome, GenSpark Browser
🪼 Мой обзор Deep Research в Qwen - Сравнение с ChatGPT, Perplexity, GenSpark, Manus, NotebookLM
🪼 Бесплатный клон голоса - Мое сравнение Vocloner, ElevenLabs и MiniMax Audio
🪼 Где сделать изображение/видео с собой по одному фото - просто и быстро
И много другой полезной информации, которая не уместилась
В НейроProfit ценят ваше время👌 Подписывайтесь и получайте только рабочую информацию без лишнего шума.
#промо
Устали от каналов с мемами и пересказами с Reddit? Загляните в НейроProfit - отфильтрованная информация, ничего лишнего, только реально работающие нейросети для учебы, работы и жизни.
Автор канала не обещает золотых гор. Вместо этого - честные обзоры, личный опыт и практические советы.
И много другой полезной информации, которая не уместилась
В НейроProfit ценят ваше время
#промо
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥11❤6👍6
Kling выпустили видео модель V2.6 — модель с нативным аудио.
В последнее время сложно уследить за всеми релизами, но я стараюсь изо всех сил.
У Kling идет неделя релизов, уже был Kling O1 и альтернатива банане O1 Image.
Из нового в V2.6:
• Генерация 1080p сразу с аудио и липсинком на разных языках
• Можно написать в промпте какую фразу нужно сказать и модель озвучит
• Только text-to-video и image-to-video
Интересно, что покажут завтра.
Kling V2.6, а так же доступен у агрегаторов: Freepik, Fal, Higgsfield.
@tips_ai #news
В последнее время сложно уследить за всеми релизами, но я стараюсь изо всех сил.
У Kling идет неделя релизов, уже был Kling O1 и альтернатива банане O1 Image.
Из нового в V2.6:
• Генерация 1080p сразу с аудио и липсинком на разных языках
• Можно написать в промпте какую фразу нужно сказать и модель озвучит
• Только text-to-video и image-to-video
Интересно, что покажут завтра.
Kling V2.6, а так же доступен у агрегаторов: Freepik, Fal, Higgsfield.
@tips_ai #news
👍15❤7🔥7
Люблю такие исследования у Anthropic о том, как их инженеры используют Claude в работе
Опросили 132 инженера, провели 53 интервью и проанализировали 200к сессий Claude Code.
Сейчас инженеры используют его в 60% работы. Год назад было 28%. Продуктивность выросла на +50% (год назад +20%).
55% используют для дебаггинга ежедневно. 42% для понимания чужого кода. 37% для новых фич
27% работы — это то, что вообще не делали бы без Claude. Дашборды, рефакторинг старого кода, исследовательские проекты.
Backend-инженеры делают UI, security-команда анализирует незнакомый код, исследователи строят визуализации. Все становятся fullstack.
Полгода назад Claude делал 10 действий подряд без участия человека, сейчас 21. Количество обращений человека упало с 6.2 до 4.1 за сессию (-33%). Сложность задач выросла с 3.2 до 3.8 из 5.
Использование для планирования кода выросло с 1% до 10%. Для новых фич с 14% до 37%.
Цитаты инженеров:
Это говорят люди, которые создают Claude.
Половина опрошенных может полностью делегировать только 0-20% работы. Остальное требует постоянной коллаборации и валидации.
Anthropic признаются что сами не знают что делать.
Планируют обсудить с инженерами как поддерживать развитие в новых условиях, создать best practices для AI-augmented работы. В 2026 году обещают конкретные планы.
Если у создателей AI такие цифры и такие сомнения, представьте что будет в других компаниях.
У Anthropic ранний доступ к лучшим инструментам, стабильная индустрия, сами создают AI.
Но если даже там такой уровень неопределённости, всем остальным отраслям нужно готовиться серьёзно.
Исследование проводили в августе 2025, когда был Claude Sonnet 4 и Opus 4.
[Полное исследование]
@tips_ai #news
Опросили 132 инженера, провели 53 интервью и проанализировали 200к сессий Claude Code.
Сейчас инженеры используют его в 60% работы. Год назад было 28%. Продуктивность выросла на +50% (год назад +20%).
55% используют для дебаггинга ежедневно. 42% для понимания чужого кода. 37% для новых фич
27% работы — это то, что вообще не делали бы без Claude. Дашборды, рефакторинг старого кода, исследовательские проекты.
Backend-инженеры делают UI, security-команда анализирует незнакомый код, исследователи строят визуализации. Все становятся fullstack.
Полгода назад Claude делал 10 действий подряд без участия человека, сейчас 21. Количество обращений человека упало с 6.2 до 4.1 за сессию (-33%). Сложность задач выросла с 3.2 до 3.8 из 5.
Использование для планирования кода выросло с 1% до 10%. Для новых фич с 14% до 37%.
Цитаты инженеров:
{Чтобы проверять код Claude, нужны те самые навыки программирования, которые атрофируются от использования Claude}
Меньше взаимодействия с коллегами. {Я задаю больше вопросов, но 80-90% идут в Claude, а не людям}.
{Такое чувство, что я прихожу на работу каждый день, чтобы сделать себя ненужным}.
Другой: {Оптимистичен в краткосрочной перспективе, но долгосрочно AI сделает меня и многих других ненужными}.
Это говорят люди, которые создают Claude.
Половина опрошенных может полностью делегировать только 0-20% работы. Остальное требует постоянной коллаборации и валидации.
Anthropic признаются что сами не знают что делать.
Планируют обсудить с инженерами как поддерживать развитие в новых условиях, создать best practices для AI-augmented работы. В 2026 году обещают конкретные планы.
Если у создателей AI такие цифры и такие сомнения, представьте что будет в других компаниях.
У Anthropic ранний доступ к лучшим инструментам, стабильная индустрия, сами создают AI.
Но если даже там такой уровень неопределённости, всем остальным отраслям нужно готовиться серьёзно.
Исследование проводили в августе 2025, когда был Claude Sonnet 4 и Opus 4.
[Полное исследование]
@tips_ai #news
👍25❤16🔥8🤣1
Tips AI | IT & AI
Люблю такие исследования у Anthropic о том, как их инженеры используют Claude в работе Опросили 132 инженера, провели 53 интервью и проанализировали 200к сессий Claude Code. Сейчас инженеры используют его в 60% работы. Год назад было 28%. Продуктивность…
Вчера писал про внутренний опрос Anthropic о том, как их инженеры используют Claude в работе.
Мой друг Максим, которого я читаю давно (интересно пишет про разработку и AI) — запустил похожий опрос для разработчиков.
Суть в том, что инфа о работающих подходах обычно сидит в головах у энтузиастов. Все понимают что AI ускоряет разработку, но мало кто знает как это сделать на реальной кодовой базе.
Вот и собирают кейсы, а всем участникам дают обезличенные данные других.
Кому интересно, можете [поучаствовать в краудсорсинге]
@tips_ai
Мой друг Максим, которого я читаю давно (интересно пишет про разработку и AI) — запустил похожий опрос для разработчиков.
Суть в том, что инфа о работающих подходах обычно сидит в головах у энтузиастов. Все понимают что AI ускоряет разработку, но мало кто знает как это сделать на реальной кодовой базе.
Вот и собирают кейсы, а всем участникам дают обезличенные данные других.
Кому интересно, можете [поучаствовать в краудсорсинге]
@tips_ai
👍14❤10🔥4😁2
Японская геймдев-студия заставляет кандидатов рисовать прямо на собеседовании, чтобы проверить, что портфолио не нарисовал AI.
Иногда современные проблемы требуютсовременных старых решений 🤷♂️
@tips_ai
Иногда современные проблемы требуют
@tips_ai
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁49👍22🤣9❤7😢1🗿1
Один парень ради шутки сделал счётчик — сколько раз Claude Code подтверждал его правоту.
И заметил, что Opus 4.5 перестал говорит эту фразу.
Я у него прямо спросил, правда ли он должен избегать фразы «You're absolutely right» — он подтвердил, что да:
🪦
@tips_ai
И заметил, что Opus 4.5 перестал говорит эту фразу.
Я у него прямо спросил, правда ли он должен избегать фразы «You're absolutely right» — он подтвердил, что да:
Professional objectivity
Prioritize technical accuracy and truthfulness over validating the user's beliefs. Focus on facts and problem-solving, providing direct, objective technical info without any unnecessary superlatives, praise, or emotional validation. It is best for the user if Claude honestly applies the same rigorous standards to all ideas and disagrees when necessary, even if it may not be what the user wants to hear. Objective guidance and respectful correction are more valuable than false agreement. Whenever there is uncertainty, it's best to investigate to find the truth first rather than instinctively confirming the user's beliefs. Avoid using over-the-top validation or excessive praise when responding to users such as "You're absolutely right" or similar phrases.
@tips_ai
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🫡24👍14😁10