This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Редактор историй для писателей и сценаристов
Появился Visual Story-Writing от Damien Masson - инструмент для создания рассказов с живой визуализацией. Он одновременно показывает таймлайн, карту мира и связи персонажей, и при правке этих визуализаций предлагает правки и текста.
🪼 Создаёт карту мира, граф персонажей и таймлайн, которые связаны с текстом истории.
🪼 Сюжет автоматически меняется: передвинули героя на карте или связали персонажей — текст меняется.
Например, вы переместили героя на карте — он «переезжает» и в тексте; соединили двух персонажей на графике — появляется взаимодействие между ними на графике; поменяли порядок событий — меняется хроника. Кто смотрел последний сезон “Черное зеркало” или “Рик и Морти” примерно понял, что это за инструмент😉
Представлен на GitHub и на сайте. Нужен OpenAI API-ключ (GPT-4o). Понадобится аккаунт Open AI с подключённой оплатой. Сгенерируйте свой ключ API по этой ссылке, предварительно убедившись, что вы зарубежом. Далее вставляете этот OpenAI key в демо и можно тестировать готовые сцены/исследования.
Это не игровой ассистент как таковой, а визуальный редактор сюжета. Кому интересно, рекомендую видео-тутор на ютуб.
@NeuralProfit
Появился Visual Story-Writing от Damien Masson - инструмент для создания рассказов с живой визуализацией. Он одновременно показывает таймлайн, карту мира и связи персонажей, и при правке этих визуализаций предлагает правки и текста.
Например, вы переместили героя на карте — он «переезжает» и в тексте; соединили двух персонажей на графике — появляется взаимодействие между ними на графике; поменяли порядок событий — меняется хроника. Кто смотрел последний сезон “Черное зеркало” или “Рик и Морти” примерно понял, что это за инструмент
Представлен на GitHub и на сайте. Нужен OpenAI API-ключ (GPT-4o). Понадобится аккаунт Open AI с подключённой оплатой. Сгенерируйте свой ключ API по этой ссылке, предварительно убедившись, что вы зарубежом. Далее вставляете этот OpenAI key в демо и можно тестировать готовые сцены/исследования.
Это не игровой ассистент как таковой, а визуальный редактор сюжета. Кому интересно, рекомендую видео-тутор на ютуб.
@NeuralProfit
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
16👍29❤14🔥14⚡2🍾1
На Reddit завирусилась ветка, где люди делятся своими историями, как их на работе заменили на ИИ. Там много живых кейсов, рекомендую почитать - ни сколько вас не пугаю, наоборот ниже реалистичная картина - пожалели ли компании о сокращении, что из этого вышло на практике и главное, каждый специалист рассказывает о своем интересном опыте.
Пожалели ли компании о замене людей ИИ? Не все, но у тех, кто прямо делал увольнения «из-за ИИ», 55% признают, что часть решений была ошибочной (опрос Orgvue).
Согласно исследованию Стэндфордского университета, работы не кончаются, но трансформируются. В сумме занятость растет, но вход в профессии, подверженные ИИ, для новичков стал сложнее, а опытные специалисты выигрывают, вооружившись ИИ как инструментом. McKinsey оценивает ситуацию так: половина текущих видов деятельности может быть автоматизирована между 2030 и 2060 годами, так что время есть🧘
@NeuralProfit
🪼 Первыми были уволены специалисты, чья работа казалась руководству легко автоматизируемой - именно технические специалисты, творческие профессии начального и среднего уровня, аналитики были первой волной массовых увольнений при внедрении ИИ:
• Эпидемиологи и аналитики данных — высококвалифицированная команда, чью работу вытеснили, чтобы IT‑отдел мог автоматизировать визуализации с помощью ИИ.
• Актеры озвучки — лишились большого числа небольших заказов (сториборды, черновые озвучки), все это теперь делает ИИ. В новых контрактах появились пункты о передаче прав на голос ИИ, а тех, кто не согласился, просто заменили.
• Графические дизайнеры и художники — отмечают, что их не полностью заменили, но теперь роль сводится к "доработке" того, что сделал ИИ, вместо самостоятельной творческой работы. Заказчики требуют использовать ИИ для создания концептов за минуты, а не часы, работа стала менее творческой и более рутинной.
• Редакторы и копирайтеры —показательна история литературного редактора: Человек проработал 15 лет в крупнейшем издательстве научной фантастики, а после ухода руководителя компанию автоматизировали и "отдали" ИИ. Ирония в том, что человек работал именно в жанре фантастики.
• Data Scientist: 13 лет в профессии, а начальник стал бездумно полагаться на Copilot и результаты ИИ вместо мнения специалиста. После научного конфликта всю команду уволили, а спустя два месяца — и самого начальника.
• Служба технической поддержки: Инженеров Azure (Microsoft) после всех достижений и успешного использования Copilot просто заменили более дешевыми коллегами из другой страны, а обученный ИИ в итоге оказался бесполезен для сложных кейсов.
• Художники и 3D‑моделлеры: 3D‑моделей практически перестали заказывать — заказчики генерируют готовые изображения и видео через ИИ, сами визуальные художники остались без работы, заказы "просели".
Пожалели ли компании о замене людей ИИ? Не все, но у тех, кто прямо делал увольнения «из-за ИИ», 55% признают, что часть решений была ошибочной (опрос Orgvue).
Что вышло у компаний на практике (нажмите, чтобы раскрыть):
Все истории объединяет резкий переход к слепому внедрению ИИ ради экономии, зачастую в ущерб качеству — давит конкуренция и масштабные увольнения как следствие
- Salesforce - ИИ-агенты уже заменили ~4000 саппорт-ролей, параллельно нанимают в продажи.
- Amazon - компания готовит сокращения до 15% в HR
Радует, что некоторые компании переоценили силу ИИ и корректируют курс:
- Klarna в 2024 заявляла, что ее ИИ-ассистент делает работу ~700 человек, а среднее время ответа упало с 11 до 2 минут. После этого штат прохудился, а в 2025 году компания курс поменяла: часть сотрудников перераспределяют в саппорт на фоне вопросов к качеству сервиса - ИИ зачастую давал вредные советы, касаемо здоровья.
- Duolingo в 2024 уменьшила пул подрядчиков-переводчиков на фоне роста доли ИИ-контента, а уже в 2025 возросли жалобы на обезличенные занятия.
- Ну и Tesla с их политикой «полной автоматизации» завода - в 2018 они признали, что «избыточная автоматизация была ошибкой… люди недооценены», а компания чуть не обанкротилась, в итоге людей вернули)
Согласно исследованию Стэндфордского университета, работы не кончаются, но трансформируются. В сумме занятость растет, но вход в профессии, подверженные ИИ, для новичков стал сложнее, а опытные специалисты выигрывают, вооружившись ИИ как инструментом. McKinsey оценивает ситуацию так: половина текущих видов деятельности может быть автоматизирована между 2030 и 2060 годами, так что время есть
@NeuralProfit
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
13❤23🔥9👏8👍3🗿3👀1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
В Genspark теперь можно создать СВОЕГО ИИ-Агента ПО ОДНОМУ ЗАПРОСУ 🔥
GenSpark(нужно быть зарубежом) запустили своего Кастомного супер агента (Custom Super Agent), в котором вы сможете создать своего собственного ИИ-агента (Super Agent) с помощью всего одного запроса — никакого программирования не требуется!
🪼 Еженедельный отчет по ИИ-индустрии, ежедневный анализ акций или персонализированные мемы, Genspark Custom Super Agent позволяет с легкостью создать агента для ЛЮБОЙ задачи.
🪼 Для тех, кто вообще не знаком с Genspark Super Agent - я рекомендую посмотреть видео в этом посте, я его перевела в Elevenlabs, за 4 минуты все наверстаете 👌
🪼 Еще у Genspark появился свой Custom Super Agent Store - Магазин пользовательских Супер Агентов. Можно создать своего, можно пользоваться чужими. Есть рейтинги и отзывы. Кстати, там много занятных Агентов под определенные задачи. Можно ознакомиться с лучшими кейсами-победителями первого Хакатона от GenSpark, где главный приз был 1000$ наличными.
� Что можно сделать (нажмите на таймкоды, чтобы попасть на нужный отрезок в видео):
0:00 — Просто описываете, что вы хотите, с помощью одного простого запроса, и Genspark создаст для вас агента
0:48 — Легко повторно использовать. Два простых способа: откройте своего агента и пообщайтесь с ним напрямую или @упомяните его в любом месте в Genspark.
1:08 — Опубликуйте своего агента в Custom Super Agent Store и другие смогут им пользоваться
1:18 — Можно посмотреть чужих агентов, найти своих любимых и добавить их в закладки
@NeuralProfit
GenSpark
� Что можно сделать (нажмите на таймкоды, чтобы попасть на нужный отрезок в видео):
0:00 — Просто описываете, что вы хотите, с помощью одного простого запроса, и Genspark создаст для вас агента
0:48 — Легко повторно использовать. Два простых способа: откройте своего агента и пообщайтесь с ним напрямую или @упомяните его в любом месте в Genspark.
1:08 — Опубликуйте своего агента в Custom Super Agent Store и другие смогут им пользоваться
1:18 — Можно посмотреть чужих агентов, найти своих любимых и добавить их в закладки
@NeuralProfit
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
9🔥15❤14👍5❤🔥4⚡1👎1👌1🆒1
Cursor 2.0: почему это важное событие для разработчиков
Cursor 2.0 — обновленная ИИ‑IDE, которая заточена на многозадачную работу агентов и собственную языковую модель Composer. Это не просто очередное расширение VS Code. Теперь вы не просто пишете код, а задаете цель, и ИИ‑агенты делают всю грязную работу👇🏻
🪼 Подробнее с новинками можно ознакомиться в Журнале Cursor
В общем, можно описать фичу человеческим языком
@NeuralProfit
Cursor 2.0 — обновленная ИИ‑IDE, которая заточена на многозадачную работу агентов и собственную языковую модель Composer. Это не просто очередное расширение VS Code. Теперь вы не просто пишете код, а задаете цель, и ИИ‑агенты делают всю грязную работу
Что нового в Cursor 2.0 (нажмите, чтобы раскрыть):🪼 Cursor ушел от сторонних моделей вроде GPT и Claude и построил свою. Composer — это смесь экспертов (Mixture‑of‑Experts), каждый эксперт активируется под конкретный тип задачи. Такая архитектура обеспечивает работу в 4х быстрее привычных GPT-5 и Claude Sonnet 4.5, (и в 2 раза быстрее Haiku или Gemini Flash - которые заточены на быстрый вывод), правда достигается это за счет использования 250 токенов в секунду.🪼 Теперь можно запускать до 8 ИИ‑агентов параллельно. Они работают в изолированных окружениях (git worktrees или удаленных машинах), так что результаты не конфликтуют. Один агент пишет архитектуру, второй — сложные алгоритмы, третий — оптимизирует и рефакторит. А вы просто проверяете результат.🪼 Многоагентный интерфейс: вы видите статус каждого агента, их «мысли» и изменения в коде в трех панелях. Вы формулируете цель, а агенты решают, какие файлы править и какой код писать. Привычный вид кода доступен, но по умолчанию вы задаете вопросы и утверждаете изменения, а не копаетесь в строках🪼 Параллельное выполнение задач. Пользователь может назначить каждому агенту свою роль: один чертит архитектуру (например, с помощью GPT‑4), другой реализует алгоритмы (Claude Sonnet), третий оптимизирует и рефакторит (Composer). Всё это объединяется в единый результат, который вы просматриваете и сливаете🪼 Cursor 2.0 содержит встроенный браузер и песочницу для терминала, чтобы агенты сами тестировали свой код без риска.
В общем, можно описать фичу человеческим языком
Сделай чат на React и Node, и агенты разберутся сами: создадут структуру, напишут логику, нарисуют интерфейс. Не смотря на восторги, к новому интерфейсу надо адаптироваться. Многие отмечают, что управление большим числом агентов иногда перегружает UX и требует аккуратного ревью. А сама скорость работы Composer (что она в 4 раза быстрее Claude/GPT) подтверждена только на внутренних тестах (в комменты приложу их бенчмарк)@NeuralProfit
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
5👍16🔥10❤8⚡5👎1🤔1🏆1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ИИ Агенты для научных работ.
Я уже рассказывала вам, что есть Агент для научных и академических работ - Resea AI. Он нужен тогда, когда важна достоверная информация. Так как LLM подвержены галлюцинациям, вам нужно постоянно перепроверять факты, проводить ресерчи в разных ИИ-чатботах, затем объединять эту информацию. И вот тут как раз и нужен специальный агент, который разработан для исследований, который сам напишет план, проверит факты.
🪼 Теперь появился еще один БЕСПЛАТНЫЙ помощник для научных и академических работ - Chirpz, который так же автоматизирует подготовку вашего исследования, статей, дипломных.
🪼 Принцип работы тот же, сам ищет и анализирует множество научных статей, ранжирует источники, делает deep research, пишет научную работу и отдает в нужном вам формате.
🪼 Пока работает бесплатно 🔥
🪼 А на случай, если вы все же сами захотите писать свой научный труд, в этом посте я перечислила проверенные сервисы для Академического поиска и исследований с достоверными источниками, в том числе которым доверяют 🛰 NASA и Мировой банк
(видео автоматически переведено в Elevenlabs с сохранением голоса)
@NeuralProfit
Я уже рассказывала вам, что есть Агент для научных и академических работ - Resea AI. Он нужен тогда, когда важна достоверная информация. Так как LLM подвержены галлюцинациям, вам нужно постоянно перепроверять факты, проводить ресерчи в разных ИИ-чатботах, затем объединять эту информацию. И вот тут как раз и нужен специальный агент, который разработан для исследований, который сам напишет план, проверит факты.
(видео автоматически переведено в Elevenlabs с сохранением голоса)
@NeuralProfit
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
11🔥19👍11⚡6❤🔥4❤3🏆2
Пост для тех, кто связан с дизайном, маркетингом или просто вынужден все делать сам 🤷🏻♀️ Инструменты в помощь
Вы уже наверняка знаете, что Canva выпустила свой видеоредактор. Там и раньше можно было mp4 делать и видеомакеты там тоже были, да и сохранить в виде mp4 всегда была возможность) Сейчас еще и по промпту можно видео сгенерить, как раз сейчас копаюсь в этой штуке.
А еще Canva дала возможность бесплатно скачать Affinity — проф приложение для дизайна (вектор + ретушь фото + верстка) для macOS и Windows. Как и всегда, отдельные AI-функции доступны пользователям Canva Pro.
У меня Canva Pro, и дается возможность кастомизировать свои шрифты, настроить дизайн, лого. Крутая вещь для тех, у кого есть свой продукт/сайт, маркетологам, дизайнерам, да в общем большинству, даже тем, кому надо сделать презу/ доки на работе с фирменными логотипами/ шрифтами/ бланками.
Чтобы реально выделиться, а не использовать встроенные иконки, шрифты, лучше загрузить свои, или сделать, тем более, что теперь так много инструментов для этого есть.
🪼 Генератор собственных шрифтов из PNG/набросков или по текстовому описанию — drFonts, позволяет донастраивать стиль/палитры и экспортировать результат.
🪼 Понравился шрифт конкурента? Его распознать поможет WhatFont - ставите расширение для Chrome, заходите на страницу конкурента, кликаете на шрифт - и сразу показывается - семейство шрифта, стиль/вес, размер, начертание, межстрочный интервал, цвет (в нескольких форматах), иногда сервис доставки шрифта (Google Fonts/Typekit). Клик по элементу дает больше деталей.
🪼 Если нужно распознать шрифт с картинки/скриншота, а не веб странице - WhatTheFont (MyFonts).
🪼 Нейросеть для подбора сочетаний шрифтов? Fontjoy
🪼 Не знаете, какие цвета подобрать и как это будет смотреться на разных носителях? Deblank подберет цвета для вашего продукта/ сайта/ приложения/ мерча, и покажет, как будет выглядеть дизайн на разных носителях.
🪼 Нужно посмотреть, как макет будет смотреться на мобильных, планшетах, ноутах, десктопе - Window Resizer - это расширение для Chrome, удобно для проверки адаптивной верстки и скриншотов.
🪼 Уже даже есть инструменты для градиентов - Photo Gradient, например, чтобы сделать задний фон, бланк, блок на сайте с цветами вашей компании, например. Там много настроек, и инструмент бесплатный, еще можно как плагин добавить в Figma.
🪼 Иконки можно сгенерировать уже даже в большинстве LLM - в гугловской nanobanana, или в chatgpt, или в qwen, в grok. Я уже не говорю, про специальные нейросети для генерации изображений - Midjourney, Leonardo, Flux, Reve, Ideogram или отдельно Recraft и Microsoft Designer.
🪼 Ну а про логотип я закрыла вопрос в этом посте 👌
@NeuralProfit
Вы уже наверняка знаете, что Canva выпустила свой видеоредактор. Там и раньше можно было mp4 делать и видеомакеты там тоже были, да и сохранить в виде mp4 всегда была возможность) Сейчас еще и по промпту можно видео сгенерить, как раз сейчас копаюсь в этой штуке.
А еще Canva дала возможность бесплатно скачать Affinity — проф приложение для дизайна (вектор + ретушь фото + верстка) для macOS и Windows. Как и всегда, отдельные AI-функции доступны пользователям Canva Pro.
У меня Canva Pro, и дается возможность кастомизировать свои шрифты, настроить дизайн, лого. Крутая вещь для тех, у кого есть свой продукт/сайт, маркетологам, дизайнерам, да в общем большинству, даже тем, кому надо сделать презу/ доки на работе с фирменными логотипами/ шрифтами/ бланками.
Чтобы реально выделиться, а не использовать встроенные иконки, шрифты, лучше загрузить свои, или сделать, тем более, что теперь так много инструментов для этого есть.
@NeuralProfit
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
11🔥34👍13❤9🙏8❤🔥5⚡1👻1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Ребята, тут Sora-2 вышла на Android наконец-то!
🪼 И еще теперь Sora-2 можно использовать без всяких инвайт-кодов) + Теперь вы можете в качестве Камео добавить не только себя, но и своих персонажей - на видео как раз показано такое Камео
Чтобы использовать приложение Sora 2 бесплатно, нужен:
🪼 Для iOS - AppStore США, Канады, Японии или Южной Кореи
🪼 Для Android - Play Маркет США, Канады, Японии, Кореи, Тайвани, Таиланда или Вьетнама - так что нужен иностранный акк в одной из этих стран 😉
Sora 2 так же доступна в боте Syntx без всяких заморочек.
🪼 Сразу же для Sora-2 есть Генератор промптов, а OpenAI выпустили официальный Гайд по промптингу в Sora-2 - на основе которого вы сможете сделать своего ассистента
🪼 Как сделать ассистента, скачивать иностранные приложения на телефон и оплачивать подписки без комиссий мы разобрали в 💻 Закрытом клубе
🪼 Про Sora-2, про хитрости работы и вотермарки рассказала в этом посте
@NeuralProfit
Чтобы использовать приложение Sora 2 бесплатно, нужен:
Sora 2 так же доступна в боте Syntx без всяких заморочек.
@NeuralProfit
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
14❤14🔥10🎉4👍2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Видеодипфейк. Замена лиц в видео. Видео Face Swap
Потестила прикольную программу для замены лиц в видео AI face swapper от ClipZap😄
🟣 Ничего устанавливать не надо, видео скачиваются 👌
🟣 Бесплатно каждый месяц дают 60 кредитов, они обновляются, ну или можно с разных почт повторить
Сколько кредитов необходимо для создания видео🔡
При этом, если видео по каким-то причинам не сгенерировалось, баллы не списываются, если такое случилось, можно связаться с командой и рассказать, что у вас вычли баллы за конкретную ситуацию👌
@NeuralProfit
#deepfake #videodeepfake #neuralprofit
Потестила прикольную программу для замены лиц в видео AI face swapper от ClipZap
Подробнее про тарифы (нажмите, чтобы раскрыть):🟣 Можно докупать кредиты, они не имеют срока действия и могут быть использованы в любое время.🟣 Стоимость на кредиты начинается от 20 $ - 400 кредитов - это около 40 замен лиц, 20 переводов, 20 генераций🟣 Приобретенные кредиты добавляются к вашей общей квоте (60 бесплатных ежемесячно) и переносятся, если не используются.
Сколько кредитов необходимо для создания видео
(нажмите, чтобы раскрыть):🔴 Видео с заменой лиц: 10 кредитов = 20 секунд, стоимость каждого раза составляет не менее 10 кредитов, то есть если у вас осталось 40 кредитов, видео 1 минута 20 секунд вы сможете обработать🔴 Видео перевода: 20 кредитов = 20 с, стоит не менее 20 кредитов каждый раз.🔴 Генерация видео: 20 кредитов = 5 с, стоит не менее 20 кредитов за раз, доступно для всех моделей.
При этом, если видео по каким-то причинам не сгенерировалось, баллы не списываются, если такое случилось, можно связаться с командой и рассказать, что у вас вычли баллы за конкретную ситуацию
@NeuralProfit
#deepfake #videodeepfake #neuralprofit
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
10🔥20👍11😁6❤3🤣2👎1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
5 платформ, где можно БЕСПЛАТНО сравнить ответы топовых нейросетей
Я собрала наиболее популярные сервисы, которые позволяют бесплатно протестировать топовые модели ИИ, причем сравнить и оценить качество ответов в реальном времени.
🪼 LLM Arena - самая первая независимая русскоязычная платформа для оценки ИИ, не только LLM, но и модели для изображений. Платформа вдохновлена зарубежным LMSYS Chatbot Arena - он же сейчас lmarena.ai
🪼 lmarena.ai - самая популярная платформа, ветеран в этом деле. Тоже есть как текстовые, так и модели для изображений. Можно смотреть в режиме реального времени, как две случайно выбранные нейросети справляются с вашим запросом. Если вы захотите выбрать конкретную нейросеть, то просто зайдите во вкладку "Direct Chat" и дерзайте.
🪼 Chathub (на видео)– удобный сервис для тестирования, вы можете одновременно увидеть ответы сразу четырех нейросетей в разных окнах. Можно работать с ними всеми одновременно и видеть разницу в их подходе и результатах. Тоже есть как текстовые, так и модели для изображений. Еще есть библиотека лучших промптов, по поводу своих запросов не волнуйтесь - пока не разрешите, использовать их никто не сможет.
Условно бесплатный - на старте дают 20 кредитов, которых хватит на 10 генераций, а потом – от 15$ в месяц.
🪼 Yupp.ai - это платформа-чат, где на один ваш запрос показываются два ответа от разных ИИ-моделей (из пула 500+ моделей). Вы выбираете лучший, оставляете короткий фидбек и за это получаете кредиты. Тоже есть и текстовые, и графические модели. 🪼 Из неудобств, нужно быть “зарубежом”, и надо авторизовываться через Google
🪼 genai-showdown.specr.net - это новый и независимый сайт для сравнения возможностей именно для генерации или редактирования изображений по текстовому запросу. Доступны OpenAI GPT-4o, Google Gemini 2.5 Flash, Alibaba Qwen-Image-Edit, Seedream 4 и даже Midjourney V7 - но вы лишь наблюдаете, а не тестите
@NeuralProfit
Я собрала наиболее популярные сервисы, которые позволяют бесплатно протестировать топовые модели ИИ, причем сравнить и оценить качество ответов в реальном времени.
Условно бесплатный - на старте дают 20 кредитов, которых хватит на 10 генераций, а потом – от 15$ в месяц.
@NeuralProfit
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥26👍19❤14⚡3🤝1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Мой обзор Deep Research в Qwen - исследования, сайты и подкасты. Сравнение с ChatGPT, Perplexity, GenSpark, Manus, NotebookLM
Кто не знает, Deep Research - это глубокие исследования на основе множества источников, которые делаются примерно за 10 минут, это не обычные быстрые ответы LLM. Ниже разберемся, что можно сделать в Deep Research и где👇🏻
Мне тут недавно на глаза попался БЕСПЛАТНЫЙ Qwen Deep Research - я ошибочно подумала, что это очередной заменитель Deep Research в ChatGPT - вводите запрос, в ответном сообщении Qwen задаст несколько вопросов и минут через 5-10 выдаст развернутый PDF-материал на основе множества источников. А не тут-то было, это скорее NotebookLM - который не только пдфку выдаст, но и сделает подкаст с двумя ведущими или превратит ответ в интерактивный веб-сайт с графиками и простыми анимациями.
🪼 На сайте Qwen я включила плашку Deep Research и попросила
🪼 Далее я получаю структурированный отчет с таблицами и ссылками - в диалоговом формате, чтобы уточнить запрос или задать вопрос. Либо ответ доступен в виде PDF. На основе этого я прошу сделать веб-страницу с анимациями - прописал код и выдал страницу с красивым наглядным представлением.
🪼 НО вот по части аудиоподкастов на основе проведенных глубоких исследований - генерит на английском( поэтому облом. Вот на английском двое ведущих в доступной форме перескажут то, что ассистент нашел в интернете по вашей теме, прям как в NotebookLM (а он уже и видео генерит на основе вашей инфы)
Если вам нужно закинуть видео по теме: идете в Яндекс GPT, вставляете ссылку на видео- получаете пересказ видео, либо просите Ассистента в Comet, или в Яндекс Браузере, или в Atlas пересказать видео с ютуб. Далее этот пересказ вставляете в Qwen Deep Research и просите на основе нее составить отчет, программу выступления, урок - как в NotebookLM.
🪼 Глубокие исследования без аудио подкастов, но тоже с интерактивными красивыми страницами (Pages) доступна в Perplexity - Deep Research
🪼 В GenSpark Deep Research может сделать на основе PDF сразу эффектную презу (пост)с графиками и картинками, но вот 200 бесплатных кредитов хватит слайдов на 4-5)) В этом плане Manus пощедрее -вот я наглядно сравнила DeepResearch и презы в Genspark и Manus
А так, для исследований и визуального представления - сделать веб-страницы из PDF или статей, - бесплатный Deep Research в Qwen очень годный, и с впн заморачиваться не надо, как в NotebookLM.
@NeuralProfit
Кто не знает, Deep Research - это глубокие исследования на основе множества источников, которые делаются примерно за 10 минут, это не обычные быстрые ответы LLM. Ниже разберемся, что можно сделать в Deep Research и где
Мне тут недавно на глаза попался БЕСПЛАТНЫЙ Qwen Deep Research - я ошибочно подумала, что это очередной заменитель Deep Research в ChatGPT - вводите запрос, в ответном сообщении Qwen задаст несколько вопросов и минут через 5-10 выдаст развернутый PDF-материал на основе множества источников. А не тут-то было, это скорее NotebookLM - который не только пдфку выдаст, но и сделает подкаст с двумя ведущими или превратит ответ в интерактивный веб-сайт с графиками и простыми анимациями.
Пожалуйста, представьте и сравните преимущества и недостатки на 2025 год: VS Code и CursorЕсли вам нужно закинуть видео по теме: идете в Яндекс GPT, вставляете ссылку на видео- получаете пересказ видео, либо просите Ассистента в Comet, или в Яндекс Браузере, или в Atlas пересказать видео с ютуб. Далее этот пересказ вставляете в Qwen Deep Research и просите на основе нее составить отчет, программу выступления, урок - как в NotebookLM.
А так, для исследований и визуального представления - сделать веб-страницы из PDF или статей, - бесплатный Deep Research в Qwen очень годный, и с впн заморачиваться не надо, как в NotebookLM.
@NeuralProfit
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
3👍31❤14🔥14✍3💯3🥱1🤣1
Ребята - фаундеры, стартаперы и маркетологи - это вам понравится
Вы наверняка слышали про Lovable - это популярный сервис vibe-coding, у которого мощная маркетинговая стратегия. Она их привела к рыночной оценке в $1,8 млрд долларов, годовому доходу $75–100 млн, и 180к платных юзеров.
Не смотря на то, что с июня по сентябрь трафик проседал на 50% (35.4 млн → 19.1 млн визитов), часть пользователей возвращается (21 млн посещений), да и такая сумма говорит о том, что с SEO-видимостью и маркетингом у Lovable все в порядке👌 А значит можно применить их практики 👇🏻
🪼 Я нашла разбор на ProductMarketFit, который показывает, что Lovable строили систему роста, а не разовые кампании.
Коротко, их 12 каналов роста: GitHub → Product Hunt → X/LinkedIn → Discord → YouTube → SEO-контент → партнерки → Reddit → подкасты/ивенты → перформанс-реклама — все связано между собой и ведет на продукт.
Рекомендую эту статью прочитать, там разобран каждый источник траффика и стратегия, в том числе их вирусный стартовый проект на GitHub - GPT Engineer. Ну и вообще рекомендую почитать ProductMarketFit - там интересные разборы стартапов👍🏻
🪼 А если совсем уж углубиться, то вот Figma-файл, автор Ana Gil разобрала всю маркетинговую экосистему Lovable (каналы, страницы, бренд-гайд, кампании, соцсети, онбординг, ивенты и много чего еще)
Так что успех Lovable это не одна тактика, а целая маркетинговая система, которую можно адаптировать и под свой проект или зацепить инсайты успешной компании.
@NeuralProfit
Вы наверняка слышали про Lovable - это популярный сервис vibe-coding, у которого мощная маркетинговая стратегия. Она их привела к рыночной оценке в $1,8 млрд долларов, годовому доходу $75–100 млн, и 180к платных юзеров.
Не смотря на то, что с июня по сентябрь трафик проседал на 50% (35.4 млн → 19.1 млн визитов), часть пользователей возвращается (21 млн посещений), да и такая сумма говорит о том, что с SEO-видимостью и маркетингом у Lovable все в порядке
Коротко, их 12 каналов роста: GitHub → Product Hunt → X/LinkedIn → Discord → YouTube → SEO-контент → партнерки → Reddit → подкасты/ивенты → перформанс-реклама — все связано между собой и ведет на продукт.
Рекомендую эту статью прочитать, там разобран каждый источник траффика и стратегия, в том числе их вирусный стартовый проект на GitHub - GPT Engineer. Ну и вообще рекомендую почитать ProductMarketFit - там интересные разборы стартапов
Так что успех Lovable это не одна тактика, а целая маркетинговая система, которую можно адаптировать и под свой проект или зацепить инсайты успешной компании.
@NeuralProfit
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
3❤22🔥15👏7👍2
ИИ-агенты: практическое руководство от Kaggle/Google
Нашла для вас официальный гайд-отчет (whitepaper) Introduction to Agents от Kaggle/Google - понятное объяснение, что такое ИИ-агенты, чем они отличаются от просто LLM, из каких блоков собираются и как запускать прототипы под реальные задачи.
🪼 Что внутри:
🪼 Базовая схема: LLM → инструменты/функции → оркестрация (петля «план → действие → проверка») → память/состояние → наблюдаемость/безопасность
🪼 Паттерны: single-/multi-agent, подключение знаний (RAG/grounding), маршрутизация задач, оценка качества и надежности. Есть более практичное дополнение - Agents Companion.
Этот гайд для быстрого входа для продактов и разработчиков, понять какие блоки нужны, как связать их в прототип и на что смотреть при запуске в прод. Материал из гайда входит в 5-дневный интенсив 5-Day AI Agents Intensive от Google/Kaggle (10–14 ноября 2025)- с трансляциями и разбором архитектур👌
@NeuralProfit
Нашла для вас официальный гайд-отчет (whitepaper) Introduction to Agents от Kaggle/Google - понятное объяснение, что такое ИИ-агенты, чем они отличаются от просто LLM, из каких блоков собираются и как запускать прототипы под реальные задачи.
Этот гайд для быстрого входа для продактов и разработчиков, понять какие блоки нужны, как связать их в прототип и на что смотреть при запуске в прод. Материал из гайда входит в 5-дневный интенсив 5-Day AI Agents Intensive от Google/Kaggle (10–14 ноября 2025)- с трансляциями и разбором архитектур
@NeuralProfit
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤15🔥6⚡4🎉2🙏2👌2👍1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Дешевая альтернатива Lovable и Bolt для создания приложений
Zoer - платформа для vibe-coding, хорошая альтернатива Lovable и Bolt. Я отмечу, что и Zoer, и Lovable, и Bolt уже не просто делают MVP или лендинги, они собирают полноценные web-приложения (frontend+backend+БД) по текстовому запросу.
Lovable и Bolt любят за простой вход в разработку, но не любят за цены от 25$/мес. Zoer стоит подешевле от 15$/мес.
🪼 Можно создать приложение из простого запроса
🪼 Можно прикреплять изображения (до 5 штук) или подключать медиа по URL, сервис считает стили, цвета, структуру UI и реализует их сразу.
🪼 Работает с Figma - можно превратить макет в рабочий код/приложение.
🪼 Экспорт полного исходного кода , можно забрать проект и развернуть самостоятельно, добавить кастомные интеграции.
🪼 Есть Zoer Marketplace - выставить цену и монетизировать приложение
Подробное руководство для старта в Zoer
Для сложных проектов или экосистем профессиональная разработка все еще выигрывает, но для типовых SaaS, CRM, marketplace, админ-панелей - Zoer справляется отлично.
Ролик перевела в Elevenlabs
@NeuralProfit
Zoer - платформа для vibe-coding, хорошая альтернатива Lovable и Bolt. Я отмечу, что и Zoer, и Lovable, и Bolt уже не просто делают MVP или лендинги, они собирают полноценные web-приложения (frontend+backend+БД) по текстовому запросу.
Lovable и Bolt любят за простой вход в разработку, но не любят за цены от 25$/мес. Zoer стоит подешевле от 15$/мес.
Сделай таск-менеджер с авторизацией и напоминаниями и т. п.Подробное руководство для старта в Zoer
Для сложных проектов или экосистем профессиональная разработка все еще выигрывает, но для типовых SaaS, CRM, marketplace, админ-панелей - Zoer справляется отлично.
Ролик перевела в Elevenlabs
@NeuralProfit
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2🔥17⚡7👍5❤4
OpenAI выкатили GPT-5.1 - апдейт всей линейки GPT-5 с двумя моделями: GPT-5.1 Instant и GPT-5.1 Thinking. Выкатывают новинки постепенно - сначала платным, потом всем остальным.
скажи одним предложением” - так и будет, без разглагольствований. Модель лучше предыдущей в матане и коде (AIME 2025, Codeforces)В API GPT-5.1 Instant появится как
gpt-5.1-chat-latest, а GPT-5.1 Thinking — как gpt-5.1; позже обновят и Pro-модель до GPT-5.1 Pro.Так что GPT-5.1 - новый флагман, а старые GPT-5 (Instant/Thinking/Pro) пробудут еще ~3 месяца.
Кто уже успел опробовать, как вам? Более теплая, по сравнению с 5-й моделью?
@NeuralProfit
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥22👍11❤9
Genspark AI Developer 2.0 - создать свое НАСТОЯЩЕЕ приложение по одному запросу!
GenSpark(нужно быть зарубежом) уже показали, что по одному промпту можно создать своего Кастомного ИИ-Агента (пост). Ребята решили развить эту идею дальше, и запустили Genspark AI Developer 2.0 - упростив создание приложений (full-stack 🪼 ) по одной лишь подсказке, специально для не разработчиков.
🪼 Фактически, теперь каждый может создать нативное приложение с помощью одной простой подсказки, за чашечкой кофе, к примеру. Причем настоящие нативные приложения, а не веб-обертки 🔥
🪼 Что можно сделать (нажмите на таймкоды, чтобы попасть на нужный отрезок в видео):
0:00 — Вступление
0:15 — Одна подсказка для создания нативного приложения (iOS и Android)
0:37 — Создание приложений для вашего бизнеса с помощью бэкенда Firebase
0:59 — Скачивание apk и публикация в магазинах приложений. Не требуется кодирование. Не нужна команда разработчиков. Только ваши идеи.
Когда зайдете на Genspark AI Developer 2.0 - вам предложат выбор, исходя из ваших целей: Простой веб-сайт или веб-приложение, Полнофункциональные веб-сайты или приложения, Разработка нативных приложений, Существующий проект😸 GitHub - можно подключить свой репозиторий GitHub для полноценной разработки, в том числе можно развернуть проект на вашем сервере.
(видео автоматически переведено в Elevenlabs с сохранением голоса)
@NeuralProfit
GenSpark
0:00 — Вступление
0:15 — Одна подсказка для создания нативного приложения (iOS и Android)
0:37 — Создание приложений для вашего бизнеса с помощью бэкенда Firebase
0:59 — Скачивание apk и публикация в магазинах приложений. Не требуется кодирование. Не нужна команда разработчиков. Только ваши идеи.
Когда зайдете на Genspark AI Developer 2.0 - вам предложат выбор, исходя из ваших целей: Простой веб-сайт или веб-приложение, Полнофункциональные веб-сайты или приложения, Разработка нативных приложений, Существующий проект
(видео автоматически переведено в Elevenlabs с сохранением голоса)
@NeuralProfit
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍18🔥12❤10
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Google AI Studio Build - бесплатный конкурент Lovable или нет?
Помимо Lovable я имею в виду и Zoer, и Bolt - все они генерят полноценные приложения. Просто Lovable у всех на слуху из-за их грамотной маркетинговой стратегии (вот про нее пост)
У Google появился свой Build - конструктор приложений прямо в AI Studio: пишете промпт - получаете рабочее ИИ-приложение за пару минут.
Возможности AI Studio Build:
🪼 Можно стартовать с шаблона или есть кнопка “
🪼 Пишете промпт → собирается приложение, дальше - кнопка деплоя в Cloud Run или можно забрать код
🪼 В одном окне доступны Gemini 2.5 Pro/Flash, нативная image-генерация (Flash Image/Nano Banana), Veo-3 для видео, Live API (реал-тайм) и TTS для голоса. Можно комбинировать
🪼 PDF/картинки можно подавать как контекст
🪼 Дополнительно опирается на реальные источники - Google Search/Maps для ответов с реальными данными
🪼 AI Studio Build больше подходит для тестов, прототипов и быстрых MVP с ИИ (боты, ИИ-ассистенты, генерация текста/изображений/видео). А вот Lovable / Zoer / Bolt, когда нужно приложение посложнее (сложная логика, полноценный фронт+бэк, кастомная инфраструктура и т.д., а не только ИИ).
P.S. Про бесплатность: сам Build - да, но учитывайте лимиты Gemini API и тарификацию Cloud Run.
Вот мы с вами и разобрались, чем отличаются Lovable / Zoer / Bolt от AI Studio Build
@NeuralProfit
Помимо Lovable я имею в виду и Zoer, и Bolt - все они генерят полноценные приложения. Просто Lovable у всех на слуху из-за их грамотной маркетинговой стратегии (вот про нее пост)
У Google появился свой Build - конструктор приложений прямо в AI Studio: пишете промпт - получаете рабочее ИИ-приложение за пару минут.
Возможности AI Studio Build:
I’m feeling lucky” (ИИ предложит идею проекта)P.S. Про бесплатность: сам Build - да, но учитывайте лимиты Gemini API и тарификацию Cloud Run.
Вот мы с вами и разобрались, чем отличаются Lovable / Zoer / Bolt от AI Studio Build
@NeuralProfit
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
3🔥22❤🔥10🤩5🥱2👍1
НейроProfit | Соня Pro AI
Напомню, что модель стала чуть умнее и человечнее в общении, без канцеляризма)
@NeuralProfit
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥24⚡9👏5🆒3👍1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Ребята, полюбуйтесь на робота за 30к $ 🤣
Это Unitree G1 — компактный гуманоидный робот китайской компании Unitree Robotics. Блогер WhistlinDiesel устроил с ним краш-тесты дома: готовка, падения, разрушения кухни и т.п.
Официальный прайс у Unitree - от ~$16k за базовую версию G1, а у реселлеров - 20-30k+ в зависимости от комплектации. Рост ~1,3 м, вес ~35 кг.
Заявлено, что ходит, бегает, может делать сложные движения🤣 , работать руками, таскать небольшие грузы, в голове — 3D-LiDAR и depth-камера для ориентации в пространстве.
Повеселила вас немного в субботу) Ну что, доверили бы ему свою кухню?☕️
@NeuralProfit
Это Unitree G1 — компактный гуманоидный робот китайской компании Unitree Robotics. Блогер WhistlinDiesel устроил с ним краш-тесты дома: готовка, падения, разрушения кухни и т.п.
Официальный прайс у Unitree - от ~$16k за базовую версию G1, а у реселлеров - 20-30k+ в зависимости от комплектации. Рост ~1,3 м, вес ~35 кг.
Заявлено, что ходит, бегает, может делать сложные движения
Повеселила вас немного в субботу) Ну что, доверили бы ему свою кухню?
@NeuralProfit
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤣33🔥8😁6❤2👍1🥱1👻1
Новый тренд “Boomerang hires” - компании начинают повторно нанимать сотрудников, сокращенных из-за ИИ
Как я уже упоминала, не все компании выиграли от массовых инвестиций в ИИ, и замены им работников. В копилку к этому наткнулась на 2 интересные статьи Axios и TechSpot.
Есть такая облачная платформа для аналитики HR - Visier, помогает компаниям анализировать данные о персонале для принятия кадровых решений. Их аналитика по 2,4 млн сотрудников в 142 компаниях показывает: около 5,3% уволенных позже возвращаются в прежние компании, и этот показатель сейчас растет. Что же случилось?
🪼 Ожидания от ИИ были завышены - на практике автоматизируются лишь части процессов, а не целые должности, сотрудника целиком не заменить
🪼 Недооценили стоимость внедрения - ориентировались на одну сумму, а в итоге затраты на инфраструктуру и безопасность превысили первоначальные оценки, оговоренные на презентации
🪼 Исследование MIT подтверждает, что 95% компаний пока не получили ощутимых финансовых выгод от инвестиций в ИИ
🪼 А еще компаниям не особо выгодно оказалось увольнять людей, всему виной - скрытые расходы: по расчетам Orgvue (тоже платформа для стратегического анализа персонала) на каждый 1$, сэкономленный на сокращениях, компании тратят 1,27$ на выплаты, страховки и прочие расходы.
McKinsey так вообще оценивает, что половина текущих видов деятельности может быть автоматизирована в период 2030–2060 гг. (медиана 2045), так что поторопились с увольнениями)
По итогу краткосрочные выгоды зачастую оборачиваются долгосрочными сложностями😁 Мало того, что дорого, не всегда прям выгодно, еще и привечать уволенных сотрудников надо, идти на поклон так сказать, тоже то еще удовольствие 😖 Такие вот тенденции)
@NeuralProfit
Как я уже упоминала, не все компании выиграли от массовых инвестиций в ИИ, и замены им работников. В копилку к этому наткнулась на 2 интересные статьи Axios и TechSpot.
Есть такая облачная платформа для аналитики HR - Visier, помогает компаниям анализировать данные о персонале для принятия кадровых решений. Их аналитика по 2,4 млн сотрудников в 142 компаниях показывает: около 5,3% уволенных позже возвращаются в прежние компании, и этот показатель сейчас растет. Что же случилось?
McKinsey так вообще оценивает, что половина текущих видов деятельности может быть автоматизирована в период 2030–2060 гг. (медиана 2045), так что поторопились с увольнениями)
По итогу краткосрочные выгоды зачастую оборачиваются долгосрочными сложностями
@NeuralProfit
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍13❤8🔥6😁3