Общаюсь с телефона с pdf-ками на моём компьютере. Приложение 01 очень сырое, но когда оно работает, это правда похоже на магию.

Вместо pdf здесь мог бы быть моё хранилище в Obsidian, книга которую я читаю, или что угодно ещё

PS. Включил здесь комментарии

Очень крутой режим в приложении 01, демо которого можно посмотреть в этом видео — включаете приложение в фоне, оно постоянно слушает и транскрибирует всё что слышит, но ничего с транскриптом не делает и никуда его не отправляет, пока вы не нажмете кнопку и не скажете, что именно нужно сделать.

Пользовался бы я этим так (пока весь сетап, увы, несколько хлипкий и периодически разваливается): держал бы включенным, когда потребляю любой контент — аудио, видео, лекции. Сейчас для этих целей использую Limitless (это одно из лучших приложение для реалтайм-транскрибации, и они же планируют отдельное носимое устройство для этих целей).

Когда слышу что-то важное/интересно/нужное, жму на паузу, прошу суммаризировать, ответить на вопрос или, например, сохранить — факты, имена, вопросы в заметку в Obsidian.

Это похоже на фоновый режим, который OpenAI показывали в демо приложения ChatGPT, но так и не зарелизили.

Как я грумлю заметки в Obsidian с помощью Cursor

У меня большая (7000+) база заметок в Obsidian, и буду откровенен — много где бардак, потемкинские деревни, навигационные заметки (maps of content) почти пустые, при этом некоторые из них весьма важные для моей жизни.

Просто информация про них раскидана по другим заметкам, и её может быть очень много.

Cursor буквально в 1-2 команды помогает вытащить всё, что про ту или иную тему было написано, и сам вставит это в заметку. А если какого-то контента не хватает, то можно запросить его сгенерировать прямо на месте, используя Claude 3.5 (но хорошо бы валидировать, конечно же, и помечать как сгенерированное).

Более четверти кода в Гугле генерирует AI, инженеры проверяют и принимают.

We're also using AI internally to improve our coding processes, which is boosting productivity and efficiency. Today, more than a quarter of all new code at Google is generated by AI, then reviewed and accepted by engineers. This helps our engineers do more and move faster.

—
Еще гораздо менее показательный, но тоже любопытный факт: 70% кода aider — инструмента создания кода с помощью ллм, написано при помощи самого aider (в мае было всего 7%).

Ии — это инструмент создания инструментов, и пока human-in-the-loop никуда не уходит, но задачи этого человека меняются (и как по мне, к лучшему — больше интересной высокоуровневой работы, реальной ценности)

Новый выпуск подкаста — размышляем о том, чему и как учиться в ИИ.

И лаборатория наша собирается — в ноябре будем в очередной раз погружаться в мир генеративного ИИ и инструментов, доступных каждому.

Если бы функции ЛЛМ ограничивались только структурированием данных, суммаризацией и сжатием текста, это уже был бы большой прогресс для многих индустрий и исследователей

Кстати, книга Моллика хороша — это короткое и емкое, пусть и не очень практическое, введение в генеративный ИИ.

В аудио всего 4 часа. Amazon

Сколько стоит поработать с передовыми технологиями.

Вчера подключил к 01 новый голосовой АПИ OpenAI, поболтал с ним полчаса и поуправлял компьютером при помощи 01 Light. Запретительно дорого, ассистента на таком не построишь, даже если цены упадут в 10 раз