Более четверти кода в Гугле генерирует AI, инженеры проверяют и принимают.
We're also using AI internally to improve our coding processes, which is boosting productivity and efficiency. Today, more than a quarter of all new code at Google is generated by AI, then reviewed and accepted by engineers. This helps our engineers do more and move faster.
—
Еще гораздо менее показательный, но тоже любопытный факт: 70% кода aider — инструмента создания кода с помощью ллм, написано при помощи самого aider (в мае было всего 7%).
Ии — это инструмент создания инструментов, и пока human-in-the-loop никуда не уходит, но задачи этого человека меняются (и как по мне, к лучшему — больше интересной высокоуровневой работы, реальной ценности)
We're also using AI internally to improve our coding processes, which is boosting productivity and efficiency. Today, more than a quarter of all new code at Google is generated by AI, then reviewed and accepted by engineers. This helps our engineers do more and move faster.
—
Еще гораздо менее показательный, но тоже любопытный факт: 70% кода aider — инструмента создания кода с помощью ллм, написано при помощи самого aider (в мае было всего 7%).
Ии — это инструмент создания инструментов, и пока human-in-the-loop никуда не уходит, но задачи этого человека меняются (и как по мне, к лучшему — больше интересной высокоуровневой работы, реальной ценности)
❤2
Новый выпуск подкаста — размышляем о том, чему и как учиться в ИИ.
И лаборатория наша собирается — в ноябре будем в очередной раз погружаться в мир генеративного ИИ и инструментов, доступных каждому.
И лаборатория наша собирается — в ноябре будем в очередной раз погружаться в мир генеративного ИИ и инструментов, доступных каждому.
Forwarded from AI Mindset (Gleb Kalinin)
ИИ в обучение и обучение ИИ
Очередной выпуск нашего подкаста
В этот раз обсуждаем практические стратегии использования ИИ для личного развития и обучения. От ChatGPT до Claude Artifacts - смотрим на разнообразие инструментов и контекстов их применения.
Делимся личным опытом создания персонализированных систем обучения: как использовать ИИ для изучения языков, почему важно не просто автоматизировать, а глубоко и эмоциональновзаимодействовать с информацией. Представляем, как должен работать «второй мозг» в будущем (агентно).
Говорим про голосовые интерфейсы, телесное взаимодействие с ии и персонализированные модульные системы обучения. Приводим аргументы, почему ии-инструменты нужно осваивать уже сейчас, и как делать это эффективно и с уважением к нашей человеческой природе.
Слушать:
Youtube — Spotify — Apple Podcasts — Все площадки
Наша ИИ-лаборатория AI Mindset V — глубокое погружение в практику ИИ в ноябре
Очередной выпуск нашего подкаста
В этот раз обсуждаем практические стратегии использования ИИ для личного развития и обучения. От ChatGPT до Claude Artifacts - смотрим на разнообразие инструментов и контекстов их применения.
Делимся личным опытом создания персонализированных систем обучения: как использовать ИИ для изучения языков, почему важно не просто автоматизировать, а глубоко и эмоциональновзаимодействовать с информацией. Представляем, как должен работать «второй мозг» в будущем (агентно).
Говорим про голосовые интерфейсы, телесное взаимодействие с ии и персонализированные модульные системы обучения. Приводим аргументы, почему ии-инструменты нужно осваивать уже сейчас, и как делать это эффективно и с уважением к нашей человеческой природе.
Слушать:
Youtube — Spotify — Apple Podcasts — Все площадки
Наша ИИ-лаборатория AI Mindset V — глубокое погружение в практику ИИ в ноябре
YouTube
ИИ в обучении и обучение ИИ: личные стратегии. AI Mindset [podcast]
В новом выпуске подкаста мы погружаемся в тему использования искусственного интеллекта для личного развития и образования. Обсуждаем, как меняется подход к обучению с появлением ИИ-инструментов, и почему важно развивать навыки работы с ними уже сейчас.
Рассматриваем…
Рассматриваем…
🦄1
Кстати, книга Моллика хороша — это короткое и емкое, пусть и не очень практическое, введение в генеративный ИИ.
В аудио всего 4 часа. Amazon
В аудио всего 4 часа. Amazon
❤4👍1
Смотрю немецкий сериал. Учу немецкий в средней-пассивности режиме. Включил по ходу серии транскрибацию в Limitless. В конце скопировал транскрипт, сделал в ChatGPT таблицу фраз с переводом на английский, с пояснением контекста.
С этой табличкой пошёл в Claude, там в артефактах в 2 промта собрал симпатичные карточки, чтобы с ними в чуть более интерактивном режиме повзаимодействовать.
Это настолько просто, что такие приложения можно будет собирать ad hoc, под конкретную задачу, в 1-2 промта.
Простой софт может стать полностью генеративным. Естетсвенно, здесь не реализована никакая продвинутая функциональность интервального повторения. Карточки мне всё равно лучше будет отнести в Anki или Neuracache, софт, который специализируется на карточках.
Но возможность из любых данных собирать простой софт прямо в браузере — это бесценно.
С этой табличкой пошёл в Claude, там в артефактах в 2 промта собрал симпатичные карточки, чтобы с ними в чуть более интерактивном режиме повзаимодействовать.
Это настолько просто, что такие приложения можно будет собирать ad hoc, под конкретную задачу, в 1-2 промта.
Простой софт может стать полностью генеративным. Естетсвенно, здесь не реализована никакая продвинутая функциональность интервального повторения. Карточки мне всё равно лучше будет отнести в Anki или Neuracache, софт, который специализируется на карточках.
Но возможность из любых данных собирать простой софт прямо в браузере — это бесценно.
👍4
Учусь на курсе по травме, естественно, делаю подробные конспекты.
Делаю это примерно так:
В фоне всегда открыт Limitless, полный конспект лекции в реальном времени
Открыт Claude — туда кидаю скрины презентации, расшифровываю их и текстом утаскиваю в Obsidian, если нужно, задаю контекстные вопросы
В Obsidian по ходу создаю новые заметки по важным для меня темам, их тоже с помощью ИИ хотя бы минимально заполняю.
ChatGPT у меня теперь вместо Гугла — можно делать качественные саммари страниц, которые упоминаются.
В Cursor позже дособираю заметки — если нужно найти всё, что упоминалось по той или иной теме, структурировать (второй скрин).
Всё это занимает совсем не много времени,
Уже к концу лекции у меня не просто одна заметка, а целая их сеть.
Это не просто складирование — настроенная система помогает быстро это использовать.
Хотите демо?
Делаю это примерно так:
В фоне всегда открыт Limitless, полный конспект лекции в реальном времени
Открыт Claude — туда кидаю скрины презентации, расшифровываю их и текстом утаскиваю в Obsidian, если нужно, задаю контекстные вопросы
В Obsidian по ходу создаю новые заметки по важным для меня темам, их тоже с помощью ИИ хотя бы минимально заполняю.
ChatGPT у меня теперь вместо Гугла — можно делать качественные саммари страниц, которые упоминаются.
В Cursor позже дособираю заметки — если нужно найти всё, что упоминалось по той или иной теме, структурировать (второй скрин).
Всё это занимает совсем не много времени,
Уже к концу лекции у меня не просто одна заметка, а целая их сеть.
Это не просто складирование — настроенная система помогает быстро это использовать.
Хотите демо?
👍11🔥5❤🔥3❤1
Forwarded from Gleb Kalinin
YouTube
1994: Are YOU Ready for the INTERNET? | Tomorrow's World | Retro Tech | BBC Archive
Kate Bellingham reports that an exciting new interconnected world - a world where every word ever written, every picture ever painted and ever film ever shot will be at our fingertips - is tantalisingly close. The information superhighway will be a high-capacity…
Ну что, Cursor своё отшумел. Встречаем Windsurf.
https://wind.surf/
Это снова редактор кода, который работает ещё лучше, чем Cursor. Из коробки понимает контекст всего проекта, и умеет с этим контентом взаимодействовать не как RAG, а как агент: планирует шаги, выполняет их последовательности, корректирует ход действий, чтобы получить результат. Местами это больше похоже на Devin, чем на Cursor или VS Code.
Как обычно, применяю его в первую очередь к работе со знаниями, а не с кодом. Основываясь на моем датасете в 7000 заметок, смог сгенерировать при его помощи готовые markdown-файлы с диаграммами, отражающими те или иные процессы, области знаний, темы.
Техническое демо у Jason AI, рекомендую его канал: https://youtu.be/824Fyh146_w?si=t2VqgyRlCs_lJNEb
https://wind.surf/
Это снова редактор кода, который работает ещё лучше, чем Cursor. Из коробки понимает контекст всего проекта, и умеет с этим контентом взаимодействовать не как RAG, а как агент: планирует шаги, выполняет их последовательности, корректирует ход действий, чтобы получить результат. Местами это больше похоже на Devin, чем на Cursor или VS Code.
Как обычно, применяю его в первую очередь к работе со знаниями, а не с кодом. Основываясь на моем датасете в 7000 заметок, смог сгенерировать при его помощи готовые markdown-файлы с диаграммами, отражающими те или иные процессы, области знаний, темы.
Техническое демо у Jason AI, рекомендую его канал: https://youtu.be/824Fyh146_w?si=t2VqgyRlCs_lJNEb
Windsurf
Windsurf - The best AI for Coding
Windsurf is the world's most advanced AI coding assistant for developers and enterprises. Windsurf Editor — the first AI-native IDE that keeps developers in flow.
❤3👍1
Пожалуй, самое заметное в плане импакта изменение, которое произошло в моей жизни с начала бума генеративного AI — всё записывается. Все разговоры онлайн в нашем сообществе @ai_mind_set пишутся уже на автомате. Оффлайн тоже стараюсь записывать — для этого очень удобно иметь хорошие беспроводные петлички (горячо рекомендую Hollyland Lark M2). Участник нашей лаборатории по работе с персональными системами управления знаниями Alexey Konstantinov купил такие же, начал записывать разговоры и отметил, что в разговорах очень много данных.
Я, в духе философии активного экстернализма, считаю, что диалоги вообще лучший способ извлечь знания из своей головы, подумать и научиться чему-то новому.
Все данные я аккуратно складываю в мой dataset в Obsidian. И со всем этим датасетом я могу чатиться: через ии-плагины, или в Cursor, а последнее время в новом редакторе Windsurf.
Windsurf просто волшебный. Он больше похож на агента, чем на редактор кода.
Я буквально даю ему задачки:
- найди, о чём говорили про определенную тему,
- добавь всё найденное в файл,
- найди всё, что мы говорили на прошлой встрече с Y
- расскажи, что говорили на последней лекции о теме — мне даже не нужно указывать номер встречи или имя файла, Windsurf знаком со всем контекстом моего хранилища.
Базу в Windsurf при можно сделать автоматически обновляемой — например, транскрипты встреч из Зума могут автоматически попадать в базу, нужная документация будет автоматически обновляться последними версиями, в ваш инбокс будут автоматически падать выжимки из ютуб-каналов и новостей, при этом они автоматически же будут связываться с другими материалами в базе, а на их основе может генерироваться новый персонализированный контент.
Следующую лабу по работе со знаниями в Obsidian запускаем в январе, а в этом году сделаем короткий интенсив по Windsurf и Cursor, анонсируем скоро.
Как сказал другой участник наших лаб, «У меня ощущение, что до этого курса я был неандертальцем, который пытался записывать на каменных табличках».
Я, в духе философии активного экстернализма, считаю, что диалоги вообще лучший способ извлечь знания из своей головы, подумать и научиться чему-то новому.
Все данные я аккуратно складываю в мой dataset в Obsidian. И со всем этим датасетом я могу чатиться: через ии-плагины, или в Cursor, а последнее время в новом редакторе Windsurf.
Windsurf просто волшебный. Он больше похож на агента, чем на редактор кода.
Я буквально даю ему задачки:
- найди, о чём говорили про определенную тему,
- добавь всё найденное в файл,
- найди всё, что мы говорили на прошлой встрече с Y
- расскажи, что говорили на последней лекции о теме — мне даже не нужно указывать номер встречи или имя файла, Windsurf знаком со всем контекстом моего хранилища.
Базу в Windsurf при можно сделать автоматически обновляемой — например, транскрипты встреч из Зума могут автоматически попадать в базу, нужная документация будет автоматически обновляться последними версиями, в ваш инбокс будут автоматически падать выжимки из ютуб-каналов и новостей, при этом они автоматически же будут связываться с другими материалами в базе, а на их основе может генерироваться новый персонализированный контент.
Следующую лабу по работе со знаниями в Obsidian запускаем в январе, а в этом году сделаем короткий интенсив по Windsurf и Cursor, анонсируем скоро.
Как сказал другой участник наших лаб, «У меня ощущение, что до этого курса я был неандертальцем, который пытался записывать на каменных табличках».
❤2
Windsurf — ищу контент в файлах и дополняю им глоссарий нашей лаборатории