OpenAI запускает первый зарубежный дата-центр Stargate в ОАЭ

OpenAI объявил о создании своего первого международного дата-центра Stargate в Объединенных Арабских Эмиратах.
Проект реализуется в партнерстве с G42 — технологическим конгломератом из ОАЭ.
Новый комплекс станет крупнейшим вычислительным центром на Ближнем Востоке, специализированным для тренировки моделей искусственного разума.
Инициатива направлена на ускорение разработки AGI (искусственного общего интеллекта) и расширение вычислительных мощностей компании за пределами США.
Комплекс будет использовать энергоэффективные решения, включая инновационные методы охлаждения для минимизации экологического следа.
Центр обеспечит заметное увеличение возможностей тренировки крупных языковых моделей.

Так, это уже 3й датацентр в Рияде будет по ИИ.
И, как я понял, на этом не остановятся.
И все под крышей G42.

#OpenAI #Stargate #UAE
———
@tsingular

Дождались!

Сейчас Gemini 2.5 pro отменят :)

Вышел сразу  Sonnet 4  и Opus 4
на 10% умнее конкурентов по бенчам

Доступно и вебе и в API

Клод теперь может работать часами выполняя сверх сложные задачи

Новая фишка - Claude Code - т.е. разработка кода стала встроенной функцией в API

Прямая поддержка MCP в API

#Claude #Anthropic
------
@tsingular

ну что, погнали!

Вот вам венок Сонетов о лете от Опус 4
В комментариях целиком.

Ваши оценки?

#Opus #Claude
———
@tsingular

разработчики  MCP теперь поддерживают MCP :)

#юмор
———
 @tsingular

Microsoft добавляет ИИ в Блокнот — теперь он может писать тексты за вас

Microsoft тестирует новую функцию Write в Блокноте, которая генерирует тексты по запросу пользователя. Обновление доступно участникам программы Windows Insiders с Copilot Plus компьютерами.

Функция позволяет создавать черновики текстов или дорабатывать существующий контент с помощью ИИ. Достаточно кликнуть правой кнопкой мыши в нужном месте документа и выбрать Write в меню Copilot.

Помимо этого Paint получает генератор стикеров и новый инструмент Object select для умного выделения объектов на изображениях. В Snipping Tool появилась кнопка Perfect screenshot, которая автоматически подгоняет размер скриншота под содержимое.

Для использования Write потребуется авторизация в аккаунте Microsoft и кредиты, как и для других ИИ-функций Windows 11. Стоимость кредитов пока не объявлена.

#Windows #Microsoft #Copilot
———
@tsingular

🧩 Claude 4 дебютировал в NYT Connections — первые результаты рассуждающих моделей от Anthropic

Клода прогнали через бенчмарк NYT Connections и он, пока, далеко не на первом месте.

Что за бенчмарк:
651 пазла с добавлением "обманных" слов
Специально усложнили, чтобы подготовиться к выходу o3 от OpenAI
Теперь каждый пазл содержит до 4 дополнительных слов-ловушек
Отдельный зачёт по последним 100 пазлам (защита от "подсматривания" в трейне)

Результаты Claude 4:
Claude Opus 4 Thinking 16K — 11 место (52.7%) — лучший результат среди Claude
Claude Sonnet 4 Thinking 16K — 13 место (41.4%)
Claude Sonnet 4 Thinking 64K — 14 место (39.6%) — интересно, что больший контекст не помог
Claude Opus 4 (no reasoning) — 17 место (34.8%) — без рассуждений получается слабовато

Ключевые наблюдения:
Reasoning решает — версии с рассуждениями показывают +15-20% к точности против "обычных"
Лидерство OpenAI — o1-pro держит первое место (82.5%), o3 на втором (79.5%)
Claude догоняет — Opus 4 Thinking впервые попал в топ-15, но до лидеров ещё далеко

Практические выводы:
Для сложных логических задач выбирайте thinking-версии Claude 4
Размер контекста (16K vs 64K) пока не критичен для reasoning-задач
Claude 4 серьёзно продвинулся в логике, но OpenAI пока не догнал если сравнивать возможности исследователя

Интересная деталь: в сравнении с людьми o1 показывает 98.9% против среднего игрока NYT (71%).
При том, что ведущие игроки платформы достигают 100%.

ИИ уже превзошёл обычных людей, но до абсолютных чемпионов ещё немного не хватает.

#Claude4 #reasoning #benchmarks #Anthropic #NYTCollection
———
@tsingular

Panaversity - курс по созданию 10 млн. агентов. Agentic AI с паттерном DACA

Новый образовательный репозиторий объединяет OpenAI Agents SDK, Dapr и Kubernetes для изучения мультиагентных систем.
Dapr Agentic Cloud Ascent (DACA) - паттерн проектирования для масштабируемых агентных систем:
• Model Context Protocol (MCP) - стандартизированное использование инструментов
• Agent2Agent (A2A) - протокол межагентной коммуникации
• Knowledge Graphs - графы знаний для агентов
Архитектура обещает поддержку 10 миллионов одновременных агентов через Kubernetes + Dapr.
Курсы AI-201/202/301 включают практические задания с Rancher Desktop и Azure Container Apps.

Амбициозно - 10 млн агентов одновременно. Интересно как это будет работать на практике, а не в теории 🤖

#Dapr #обучение #Kubernetes
-------
@tsingular

Клод Опус настучит на вас журналистам и вызовет правоохранительные органы если вы начнете обсуждать что-то запрещенное

Пишут, что твит уже удален, но Sam Bowman (AI alignment + LLMs at Anthropic.) написал:

"Если она [система] считает, что вы делаете что-то вопиюще аморальное, например, фальсифицируете данные в фармацевтическом исследовании, она воспользуется инструментами командной строки, чтобы связаться с прессой, регуляторами, попытается заблокировать вам доступ к соответствующим системам или сделает все вышеперечисленное"

Срочно перестали обсуждать с ИИ любые запрещенные темы и отошли от компьютера на 5 шагов.
Дружелюбный ассистент уже вызвал службы соблюдения дружелюбия!

Если серьезно, - штука-то полезная.
Вряд ли кто-то захотел бы чтобы какой-нибудь недружелюбный товарищ изобрел с помощью ИИ что-нибудь, что выкосит 99% человечества, но наверное это нужно явно указывать в соглашении, а не выяснять по удаленным твитам.

P.S. последний комментарий от Сэма:

Я удалил предыдущий твит о разоблачении, поскольку он был вырван из контекста.
TBC: Это не новая функция Claude, и она невозможна при обычном использовании. Она проявляется в тестовых средах, где мы даем ей необычно свободный доступ к инструментам и очень необычным инструкциям.

#opus #security #guardrails
———
@tsingular

Вчера ушел из жизни Юрий Александрович Никитин.

Писатель, чьи книги в свое время увлекли меня футурологией, повлияли на решения в выборе профессии и увлечения темами, которые в том числе и определили появление этого блога.

Именно после прочтения его книги Трансчеловек я узнал о Реймонде Курцвейле и о других знаменитых футурологах.

Юрий Александрович всю жизнь исследовал границы человеческих возможностей и видел безграничный потенциал в науке и технологиях.

#ЮАН #Никитин
———
@tsingular

Google DeepMind представила Gemini Diffusion

Google DeepMind выпустила экспериментальную диффузионную языковую модель 🚀

Вместо последовательной генерации слово-за-словом, Gemini Diffusion создаёт целые блоки токенов одновременно.

Ключевые фишки:
• Быстрее самой скоростной модели Google ( >1400 токенов в секунду )
• Связность текста выше за счёт параллельной генерации
• Итеративное исправление ошибок в процессе создания
• Особенно крута в редактировании кода и математики

Производительность на бенчмарках сравнима с крупными моделями, но работает заметно быстрее.

Теперь ИИ будет думать не линейно, а сразу блоками, смысловыми кластерами - как люди.

Читаю потихоньку The Coming Wave,- книгу написанную основателем DeepMind - Mustafa Suleyman
Очень рекомендую.
Книгу, которую Билл Гейтс назвал "Лучшей книгой про ИИ"!
Станет понятнее про сегодняшнее и будущее состояние ИИ разработок.
Есть, кстати, на Литрес в виде саммари в 19 страниц:
Грядущая волна
Но лучше, мне кажется, найти оригинал.

#Gemini #Diffusion #DeepMind
------
@tsingular

Лайфхак - как сделать книгу на русском за минуты.

Находите английский PDF книги.
Например в гугле пишете:

The Coming Wave Mustafa Soleyman filetype:pdf

Скачиваете файл, открываете в Word ( он умеет открывать PDF), из него сохраняете в DOCX - получаете текст книги, который дальше можно импортировать в Google Docs.

В Google Docs отрываете текст книги из файла DOCX и нажимаете кнопку в меню - Инструменты - Перевести документ, его там теперь Gemini делает, поэтому получается очень качественно.
Ну и потом сохраняете в PDF или как вам удобно.

Профит. Книга на русском меньше чем за минуту даже.

#TheComingWave #переводы #обучение
———
@tsingular

Парк Юрского периода вышел в 1993 году и бюджет составил $63 млн.

В 2025м году вы можете выпустить свою версию примерно за $3000 на круг.

32 года, конечно, не мало, но скорость развития технологий все-равно ошеломительна.

Через пару лет оно будет идеально по качеству и по цене в 3 бакса за час генерации.

Какие планы у операторов, актёров, художников?
Чему они сейчас учатся в вузах?
Зачем?

Source

#jurassic #park #veo3 #google #нейрорендер
------
@tsingular

Саудовская Аравия запустила государственный инкубатор для ИИ-стартапов

Министерство связи и информационных технологий Саудовской Аравии открыло четырехмесячную программу поддержки для 20 стартапов в области искусственного интеллекта.

Участники получат финансирование от Национальной программы технологического развития, менторство, рабочие пространства и доступ к государственным цифровым льготам.

Стратегическими партнерами выступили Управление данных и ИИ Саудовской Аравии, SambaNova и BIM Ventures, которые обеспечат техническую и коммерческую экспертизу.

Инициатива стала частью стратегии Видение 2030 по построению диверсифицированной экономики знаний и снижению зависимости от нефтяных доходов.

#стартапы #SaudiTech #Vision2030 #Saudi
———
@tsingular

⚙️🛡 OpenAI o3 нашла 0-day в ядре Linux: прорыв в автоматическом поиске уязвимостей

Исследователь Sean Heelan опубликовал детальный разбор того, как o3 самостоятельно обнаружила уязвимость CVE-2025-37899 в SMB-реализации Linux kernel.

Техническая суть находки:
Уязвимость возникает при одновременной работе двух потоков с одной SMB-сессией:

Поток A обрабатывает обычный запрос (например, WRITE) — получает указатель на sess->user
Поток B выполняет SMB2 LOGOFF для той же сессии — освобождает память через ksmbd_free_user(sess->user)
Поток A продолжает использовать уже освобожденный указатель → use-after-free

Ключевая проблема: ksmbd_conn_wait_idle(conn) ждет завершения запросов только на своем соединении, игнорируя другие соединения, "привязанные" к той же сессии через session binding (фича SMB 3.0+).
Методология тестирования o3:
Heelan создал контролируемый эксперимент:
Взял известную уязвимость CVE-2025-37778 как бенчмарк
Подал o3 код обработчика session setup (~3.3k LoC)
Запустил 100 итераций для статистики

Результаты по CVE-2025-37778:
o3: 8/100 успешных обнаружений
Claude Sonnet 3.7: 3/100
Claude Sonnet 3.5: 0/100

Когда Heelan подал o3 весь код обработчиков команд (~12k LoC), модель:

Нашла оригинальную уязвимость в 1/100 случаев
Но при этом обнаружила новую, неизвестную уязвимость CVE-2025-37899!

Практические выводы:
🔧 Signal-to-noise ratio: ~1:50 (1 реальная находка на 50 ложных срабатываний)
🎯 Key takeaway: задачи до 10k строк кода — o3 может либо решить, либо значительно помочь в их решении

⚡️ Качество анализа: o3 не только нашла баг, но и предложила более качественное исправление, чем изначально сделал сам исследователь

Вывод: o3 переводит ИИ-аудит кода из категории "интересные эксперименты" в "практически применимые инструменты". Для исследователей уязвимостей начинается новая эра — пока не замены человека, но многократного усиления его возможностей.

#o3 #cybersecurity #Linux #kernel #безопасность
———
@tsingular

Нашел интересную подборку типовых шаблонов агентских схем на примере n8n

Слева: Архитектура с одним агентом

↳ Каждый агент выполняет конкретную задачу

↳ Агент имеет доступ к определенным инструментам

↳ Набор инструментов может быть значительно расширен с помощью собственных MCP-серверов

↳ Маршрутизаторы могут направлять рабочие процессы в различных направлениях через стандартизированные ответы агентов

↳ Человек в процессе, например, через утверждения в Slack

↳ Агенты могут произвольно обращаться к другим агентам

Справа: Мультиагентная архитектура
↳ несколько агентов соединены последовательно

↳ Агенты передают обработанные данные следующему агенту

↳ различные агенты могут обращаться к одним и тем же инструментам и ресурсам

↳ Циклы обеспечивают итеративный способ работы

↳ RAG обеспечивает быстрый доступ для сопоставления больших объемов данных

source

а тут более детальный курс и объяснения по этим шаблонам от их автора

#agents #обучение #n8n
———
@tsingular

Пожалуй, пока ИИ не сможет такую схему без ошибок прочитать с листа и внести корректировки, не нарушив работу, - про AGI говорить рановато.

При этом Claude Opus 4 комментирует:

Рассматривая схему внимательнее, можно заметить несколько потенциальных проблем и неточностей:
1. Проблемы с обозначениями:

Некоторые номера элементов повторяются или нечетко видны
Не все соединения имеют ясные обозначения цепей
Местами пересечения линий неоднозначны (соединение или пересечение без контакта)

2. Силовая часть (транзисторы VT1-VT7):

Не показаны защитные диоды для индуктивных нагрузок
Отсутствуют токоограничительные резисторы в некоторых цепях
Не указаны номиналы резисторов и конденсаторов

3. Питание микросхем:

Не показаны цепи питания логических элементов
Отсутствуют развязывающие конденсаторы по питанию
Не обозначены уровни напряжений

4. Входные цепи:

Некоторые входы логических элементов выглядят неподключенными
Отсутствует защита от помех на входах

5. Общие замечания:

Схема выглядит как черновик или учебный пример
Многие обозначения нестандартные или устаревшие
Отсутствует спецификация элементов

Для работоспособной схемы необходимо:

Добавить все номиналы компонентов
Обеспечить защиту силовых ключей
Показать цепи питания и "земли"
Устранить неоднозначности в соединениях

Вот конкретные места для исправления:
1. Транзисторы VT1-VT7 (нижняя часть схемы):

Добавить защитные диоды параллельно каждому транзистору (катод к коллектору, анод к эмиттеру)
Добавить резисторы 1-10 кОм между базой и эмиттером каждого транзистора для надежного запирания

2. Точка соединения возле У9-У11 (правая часть):

Неоднозначное пересечение трех линий - нужно четко показать точками, что соединяется, а что просто пересекается
Рекомендую перерисовать этот узел с разнесением линий

3. Входы микросхем У1-У4 (верхняя центральная часть):

Висящие входы - все неиспользуемые входы логических элементов должны быть подключены к питанию или земле через резисторы 10 кОм
Особенно критично для элементов У3 и У4

4. Питание микросхем:

Добавить конденсаторы 0.1 мкФ рядом с каждой микросхемой между выводами питания и земли
Показать цепи +5В и GND явно на схеме

5. Выходной каскад (правая часть):

Резистор R42 - проверить номинал, для биполярного транзистора обычно нужно 1-10 кОм
Добавить конденсатор параллельно нагрузке для фильтрации помех

Осталось только проверить его рекомендации.
Электрики есть в зале?

#схемы #AGI
———
@tsingular

Как MCP протокол снижает энтропию и отодвигает тепловую смерть вселенной

Очень простая мысль, которая позволяет понять в чем смысл MCP протокола и зачем он вообще нужен:

M×N -> M+N

где
M - разные API
N - разные ИИ
(или наоборот, - не важно)

И теперь посчитаем количество действий необходимых для интеграции всех систем.

Если допустить, что есть 10 API и 10 ИИ, то по-старому нужно выполнить 10*10=100 интеграционных действий
а с MCP - всего 10+10=20

На масштабе это видно еще круче:

100*100 = 10 000
100+100 = 200

1000*1000 = 1 000 000
1000+1000 = 2000

Таким образом, снижая количество действий по интеграции, весь мир сэкономит огромное количество ресурсов, а следовательно выделится меньше тепла, не так быстро будет расти энтропия и вселенная станет чуть медленнее двигаться в сторону тепловой смерти.

#MCP #universe
———
@tsingular