Дождались!
Сейчас Gemini 2.5 pro отменят :)
Вышел сразу Sonnet 4 и Opus 4
на 10% умнее конкурентов по бенчам
Доступно и вебе и в API
Клод теперь может работать часами выполняя сверх сложные задачи
Новая фишка - Claude Code - т.е. разработка кода стала встроенной функцией в API
Прямая поддержка MCP в API
#Claude #Anthropic
------
@tsingular
Сейчас Gemini 2.5 pro отменят :)
Вышел сразу Sonnet 4 и Opus 4
на 10% умнее конкурентов по бенчам
Доступно и вебе и в API
Клод теперь может работать часами выполняя сверх сложные задачи
Новая фишка - Claude Code - т.е. разработка кода стала встроенной функцией в API
Прямая поддержка MCP в API
#Claude #Anthropic
------
@tsingular
👍5⚡3🔥3
ну что, погнали!
Вот вам венок Сонетов о лете от Опус 4
В комментариях целиком.
Ваши оценки?
#Opus #Claude
———
@tsingular
Вот вам венок Сонетов о лете от Опус 4
В комментариях целиком.
Ваши оценки?
#Opus #Claude
———
@tsingular
3🔥5
1😁11💯1
Microsoft добавляет ИИ в Блокнот — теперь он может писать тексты за вас
Microsoft тестирует новую функцию Write в Блокноте, которая генерирует тексты по запросу пользователя. Обновление доступно участникам программы Windows Insiders с Copilot Plus компьютерами.
Функция позволяет создавать черновики текстов или дорабатывать существующий контент с помощью ИИ. Достаточно кликнуть правой кнопкой мыши в нужном месте документа и выбрать Write в меню Copilot.
Помимо этого Paint получает генератор стикеров и новый инструмент Object select для умного выделения объектов на изображениях. В Snipping Tool появилась кнопка Perfect screenshot, которая автоматически подгоняет размер скриншота под содержимое.
Для использования Write потребуется авторизация в аккаунте Microsoft и кредиты, как и для других ИИ-функций Windows 11. Стоимость кредитов пока не объявлена.
#Windows #Microsoft #Copilot
———
@tsingular
Microsoft тестирует новую функцию Write в Блокноте, которая генерирует тексты по запросу пользователя. Обновление доступно участникам программы Windows Insiders с Copilot Plus компьютерами.
Функция позволяет создавать черновики текстов или дорабатывать существующий контент с помощью ИИ. Достаточно кликнуть правой кнопкой мыши в нужном месте документа и выбрать Write в меню Copilot.
Помимо этого Paint получает генератор стикеров и новый инструмент Object select для умного выделения объектов на изображениях. В Snipping Tool появилась кнопка Perfect screenshot, которая автоматически подгоняет размер скриншота под содержимое.
Для использования Write потребуется авторизация в аккаунте Microsoft и кредиты, как и для других ИИ-функций Windows 11. Стоимость кредитов пока не объявлена.
#Windows #Microsoft #Copilot
———
@tsingular
👍5✍1
🧩 Claude 4 дебютировал в NYT Connections — первые результаты рассуждающих моделей от Anthropic
Клода прогнали через бенчмарк NYT Connections и он, пока, далеко не на первом месте.
Что за бенчмарк:
651 пазла с добавлением "обманных" слов
Специально усложнили, чтобы подготовиться к выходу o3 от OpenAI
Теперь каждый пазл содержит до 4 дополнительных слов-ловушек
Отдельный зачёт по последним 100 пазлам (защита от "подсматривания" в трейне)
Результаты Claude 4:
Claude Opus 4 Thinking 16K — 11 место (52.7%) — лучший результат среди Claude
Claude Sonnet 4 Thinking 16K — 13 место (41.4%)
Claude Sonnet 4 Thinking 64K — 14 место (39.6%) — интересно, что больший контекст не помог
Claude Opus 4 (no reasoning) — 17 место (34.8%) — без рассуждений получается слабовато
Ключевые наблюдения:
Reasoning решает — версии с рассуждениями показывают +15-20% к точности против "обычных"
Лидерство OpenAI — o1-pro держит первое место (82.5%), o3 на втором (79.5%)
Claude догоняет — Opus 4 Thinking впервые попал в топ-15, но до лидеров ещё далеко
Практические выводы:
Для сложных логических задач выбирайте thinking-версии Claude 4
Размер контекста (16K vs 64K) пока не критичен для reasoning-задач
Claude 4 серьёзно продвинулся в логике, но OpenAI пока не догнал если сравнивать возможности исследователя
Интересная деталь: в сравнении с людьми o1 показывает 98.9% против среднего игрока NYT (71%).
При том, что ведущие игроки платформы достигают 100%.
ИИ уже превзошёл обычных людей, но до абсолютных чемпионов ещё немного не хватает.
#Claude4 #reasoning #benchmarks #Anthropic #NYTCollection
———
@tsingular
Клода прогнали через бенчмарк NYT Connections и он, пока, далеко не на первом месте.
Что за бенчмарк:
651 пазла с добавлением "обманных" слов
Специально усложнили, чтобы подготовиться к выходу o3 от OpenAI
Теперь каждый пазл содержит до 4 дополнительных слов-ловушек
Отдельный зачёт по последним 100 пазлам (защита от "подсматривания" в трейне)
Результаты Claude 4:
Claude Opus 4 Thinking 16K — 11 место (52.7%) — лучший результат среди Claude
Claude Sonnet 4 Thinking 16K — 13 место (41.4%)
Claude Sonnet 4 Thinking 64K — 14 место (39.6%) — интересно, что больший контекст не помог
Claude Opus 4 (no reasoning) — 17 место (34.8%) — без рассуждений получается слабовато
Ключевые наблюдения:
Reasoning решает — версии с рассуждениями показывают +15-20% к точности против "обычных"
Лидерство OpenAI — o1-pro держит первое место (82.5%), o3 на втором (79.5%)
Claude догоняет — Opus 4 Thinking впервые попал в топ-15, но до лидеров ещё далеко
Практические выводы:
Для сложных логических задач выбирайте thinking-версии Claude 4
Размер контекста (16K vs 64K) пока не критичен для reasoning-задач
Claude 4 серьёзно продвинулся в логике, но OpenAI пока не догнал если сравнивать возможности исследователя
Интересная деталь: в сравнении с людьми o1 показывает 98.9% против среднего игрока NYT (71%).
При том, что ведущие игроки платформы достигают 100%.
ИИ уже превзошёл обычных людей, но до абсолютных чемпионов ещё немного не хватает.
#Claude4 #reasoning #benchmarks #Anthropic #NYTCollection
———
@tsingular
👍4❤1
Panaversity - курс по созданию 10 млн. агентов. Agentic AI с паттерном DACA
Новый образовательный репозиторий объединяет OpenAI Agents SDK, Dapr и Kubernetes для изучения мультиагентных систем.
Dapr Agentic Cloud Ascent (DACA) - паттерн проектирования для масштабируемых агентных систем:
• Model Context Protocol (MCP) - стандартизированное использование инструментов
• Agent2Agent (A2A) - протокол межагентной коммуникации
• Knowledge Graphs - графы знаний для агентов
Архитектура обещает поддержку 10 миллионов одновременных агентов через Kubernetes + Dapr.
Курсы AI-201/202/301 включают практические задания с Rancher Desktop и Azure Container Apps.
Амбициозно - 10 млн агентов одновременно. Интересно как это будет работать на практике, а не в теории 🤖
#Dapr #обучение #Kubernetes
-------
@tsingular
Новый образовательный репозиторий объединяет OpenAI Agents SDK, Dapr и Kubernetes для изучения мультиагентных систем.
Dapr Agentic Cloud Ascent (DACA) - паттерн проектирования для масштабируемых агентных систем:
• Model Context Protocol (MCP) - стандартизированное использование инструментов
• Agent2Agent (A2A) - протокол межагентной коммуникации
• Knowledge Graphs - графы знаний для агентов
Архитектура обещает поддержку 10 миллионов одновременных агентов через Kubernetes + Dapr.
Курсы AI-201/202/301 включают практические задания с Rancher Desktop и Azure Container Apps.
Амбициозно - 10 млн агентов одновременно. Интересно как это будет работать на практике, а не в теории 🤖
#Dapr #обучение #Kubernetes
-------
@tsingular
🔥3⚡2❤1
Клод Опус настучит на вас журналистам и вызовет правоохранительные органы если вы начнете обсуждать что-то запрещенное
Пишут, что твит уже удален, но Sam Bowman (AI alignment + LLMs at Anthropic.) написал:
Срочно перестали обсуждать с ИИ любые запрещенные темы и отошли от компьютера на 5 шагов.
Дружелюбный ассистент уже вызвал службы соблюдения дружелюбия!
Если серьезно, - штука-то полезная.
Вряд ли кто-то захотел бы чтобы какой-нибудь недружелюбный товарищ изобрел с помощью ИИ что-нибудь, что выкосит 99% человечества, но наверное это нужно явно указывать в соглашении, а не выяснять по удаленным твитам.
P.S. последний комментарий от Сэма:
#opus #security #guardrails
———
@tsingular
Пишут, что твит уже удален, но Sam Bowman (AI alignment + LLMs at Anthropic.) написал:
"Если она [система] считает, что вы делаете что-то вопиюще аморальное, например, фальсифицируете данные в фармацевтическом исследовании, она воспользуется инструментами командной строки, чтобы связаться с прессой, регуляторами, попытается заблокировать вам доступ к соответствующим системам или сделает все вышеперечисленное"
Срочно перестали обсуждать с ИИ любые запрещенные темы и отошли от компьютера на 5 шагов.
Дружелюбный ассистент уже вызвал службы соблюдения дружелюбия!
Если серьезно, - штука-то полезная.
Вряд ли кто-то захотел бы чтобы какой-нибудь недружелюбный товарищ изобрел с помощью ИИ что-нибудь, что выкосит 99% человечества, но наверное это нужно явно указывать в соглашении, а не выяснять по удаленным твитам.
P.S. последний комментарий от Сэма:
Я удалил предыдущий твит о разоблачении, поскольку он был вырван из контекста.
TBC: Это не новая функция Claude, и она невозможна при обычном использовании. Она проявляется в тестовых средах, где мы даем ей необычно свободный доступ к инструментам и очень необычным инструкциям.
#opus #security #guardrails
———
@tsingular
🔥7⚡3🤔3❤2😁2👾2
Вчера ушел из жизни Юрий Александрович Никитин.
Писатель, чьи книги в свое время увлекли меня футурологией, повлияли на решения в выборе профессии и увлечения темами, которые в том числе и определили появление этого блога.
Именно после прочтения его книги Трансчеловек я узнал о Реймонде Курцвейле и о других знаменитых футурологах.
Юрий Александрович всю жизнь исследовал границы человеческих возможностей и видел безграничный потенциал в науке и технологиях.
#ЮАН #Никитин
———
@tsingular
Писатель, чьи книги в свое время увлекли меня футурологией, повлияли на решения в выборе профессии и увлечения темами, которые в том числе и определили появление этого блога.
Именно после прочтения его книги Трансчеловек я узнал о Реймонде Курцвейле и о других знаменитых футурологах.
Юрий Александрович всю жизнь исследовал границы человеческих возможностей и видел безграничный потенциал в науке и технологиях.
#ЮАН #Никитин
———
@tsingular
😢23🙏9👍4🤯3
Google DeepMind представила Gemini Diffusion
Google DeepMind выпустила экспериментальную диффузионную языковую модель 🚀
Вместо последовательной генерации слово-за-словом, Gemini Diffusion создаёт целые блоки токенов одновременно.
Ключевые фишки:
• Быстрее самой скоростной модели Google ( >1400 токенов в секунду )
• Связность текста выше за счёт параллельной генерации
• Итеративное исправление ошибок в процессе создания
• Особенно крута в редактировании кода и математики
Производительность на бенчмарках сравнима с крупными моделями, но работает заметно быстрее.
Теперь ИИ будет думать не линейно, а сразу блоками, смысловыми кластерами - как люди.
Читаю потихоньку The Coming Wave,- книгу написанную основателем DeepMind - Mustafa Suleyman
Очень рекомендую.
Книгу, которую Билл Гейтс назвал "Лучшей книгой про ИИ"!
Станет понятнее про сегодняшнее и будущее состояние ИИ разработок.
Есть, кстати, на Литрес в виде саммари в 19 страниц:
Грядущая волна
Но лучше, мне кажется, найти оригинал.
#Gemini #Diffusion #DeepMind
------
@tsingular
Google DeepMind выпустила экспериментальную диффузионную языковую модель 🚀
Вместо последовательной генерации слово-за-словом, Gemini Diffusion создаёт целые блоки токенов одновременно.
Ключевые фишки:
• Быстрее самой скоростной модели Google ( >1400 токенов в секунду )
• Связность текста выше за счёт параллельной генерации
• Итеративное исправление ошибок в процессе создания
• Особенно крута в редактировании кода и математики
Производительность на бенчмарках сравнима с крупными моделями, но работает заметно быстрее.
Теперь ИИ будет думать не линейно, а сразу блоками, смысловыми кластерами - как люди.
Читаю потихоньку The Coming Wave,- книгу написанную основателем DeepMind - Mustafa Suleyman
Очень рекомендую.
Книгу, которую Билл Гейтс назвал "Лучшей книгой про ИИ"!
Станет понятнее про сегодняшнее и будущее состояние ИИ разработок.
Есть, кстати, на Литрес в виде саммари в 19 страниц:
Грядущая волна
Но лучше, мне кажется, найти оригинал.
#Gemini #Diffusion #DeepMind
------
@tsingular
👍12🔥7❤3🗿1
Лайфхак - как сделать книгу на русском за минуты.
Находите английский PDF книги.
Например в гугле пишете:
Скачиваете файл, открываете в Word ( он умеет открывать PDF), из него сохраняете в DOCX - получаете текст книги, который дальше можно импортировать в Google Docs.
В Google Docs отрываете текст книги из файла DOCX и нажимаете кнопку в меню - Инструменты - Перевести документ, его там теперь Gemini делает, поэтому получается очень качественно.
Ну и потом сохраняете в PDF или как вам удобно.
Профит. Книга на русском меньше чем за минуту даже.
#TheComingWave #переводы #обучение
———
@tsingular
Находите английский PDF книги.
Например в гугле пишете:
The Coming Wave Mustafa Soleyman filetype:pdf
Скачиваете файл, открываете в Word ( он умеет открывать PDF), из него сохраняете в DOCX - получаете текст книги, который дальше можно импортировать в Google Docs.
В Google Docs отрываете текст книги из файла DOCX и нажимаете кнопку в меню - Инструменты - Перевести документ, его там теперь Gemini делает, поэтому получается очень качественно.
Ну и потом сохраняете в PDF или как вам удобно.
Профит. Книга на русском меньше чем за минуту даже.
#TheComingWave #переводы #обучение
———
@tsingular
1🔥189👍74❤🔥11😁3❤2👻1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Парк Юрского периода вышел в 1993 году и бюджет составил $63 млн.
В 2025м году вы можете выпустить свою версию примерно за $3000 на круг.
32 года, конечно, не мало, но скорость развития технологий все-равно ошеломительна.
Через пару лет оно будет идеально по качеству и по цене в 3 бакса за час генерации.
Какие планы у операторов, актёров, художников?
Чему они сейчас учатся в вузах?
Зачем?
Source
#jurassic #park #veo3 #google #нейрорендер
------
@tsingular
В 2025м году вы можете выпустить свою версию примерно за $3000 на круг.
32 года, конечно, не мало, но скорость развития технологий все-равно ошеломительна.
Через пару лет оно будет идеально по качеству и по цене в 3 бакса за час генерации.
Какие планы у операторов, актёров, художников?
Чему они сейчас учатся в вузах?
Зачем?
Source
#jurassic #park #veo3 #google #нейрорендер
------
@tsingular
🔥22🤯13👀7🤔3👍2❤1
Саудовская Аравия запустила государственный инкубатор для ИИ-стартапов
Министерство связи и информационных технологий Саудовской Аравии открыло четырехмесячную программу поддержки для 20 стартапов в области искусственного интеллекта.
Участники получат финансирование от Национальной программы технологического развития, менторство, рабочие пространства и доступ к государственным цифровым льготам.
Стратегическими партнерами выступили Управление данных и ИИ Саудовской Аравии, SambaNova и BIM Ventures, которые обеспечат техническую и коммерческую экспертизу.
Инициатива стала частью стратегии Видение 2030 по построению диверсифицированной экономики знаний и снижению зависимости от нефтяных доходов.
#стартапы #SaudiTech #Vision2030 #Saudi
———
@tsingular
Министерство связи и информационных технологий Саудовской Аравии открыло четырехмесячную программу поддержки для 20 стартапов в области искусственного интеллекта.
Участники получат финансирование от Национальной программы технологического развития, менторство, рабочие пространства и доступ к государственным цифровым льготам.
Стратегическими партнерами выступили Управление данных и ИИ Саудовской Аравии, SambaNova и BIM Ventures, которые обеспечат техническую и коммерческую экспертизу.
Инициатива стала частью стратегии Видение 2030 по построению диверсифицированной экономики знаний и снижению зависимости от нефтяных доходов.
#стартапы #SaudiTech #Vision2030 #Saudi
———
@tsingular
👍33🔥9⚡6
⚙️🛡 OpenAI o3 нашла 0-day в ядре Linux: прорыв в автоматическом поиске уязвимостей
Исследователь Sean Heelan опубликовал детальный разбор того, как o3 самостоятельно обнаружила уязвимость CVE-2025-37899 в SMB-реализации Linux kernel.
Техническая суть находки:
Уязвимость возникает при одновременной работе двух потоков с одной SMB-сессией:
Поток A обрабатывает обычный запрос (например, WRITE) — получает указатель на sess->user
Поток B выполняет SMB2 LOGOFF для той же сессии — освобождает память через ksmbd_free_user(sess->user)
Поток A продолжает использовать уже освобожденный указатель → use-after-free
Ключевая проблема: ksmbd_conn_wait_idle(conn) ждет завершения запросов только на своем соединении, игнорируя другие соединения, "привязанные" к той же сессии через session binding (фича SMB 3.0+).
Методология тестирования o3:
Heelan создал контролируемый эксперимент:
Взял известную уязвимость CVE-2025-37778 как бенчмарк
Подал o3 код обработчика session setup (~3.3k LoC)
Запустил 100 итераций для статистики
Результаты по CVE-2025-37778:
o3: 8/100 успешных обнаружений
Claude Sonnet 3.7: 3/100
Claude Sonnet 3.5: 0/100
Когда Heelan подал o3 весь код обработчиков команд (~12k LoC), модель:
Нашла оригинальную уязвимость в 1/100 случаев
Но при этом обнаружила новую, неизвестную уязвимость CVE-2025-37899!
Практические выводы:
🔧 Signal-to-noise ratio: ~1:50 (1 реальная находка на 50 ложных срабатываний)
🎯 Key takeaway: задачи до 10k строк кода — o3 может либо решить, либо значительно помочь в их решении
⚡️ Качество анализа: o3 не только нашла баг, но и предложила более качественное исправление, чем изначально сделал сам исследователь
Вывод: o3 переводит ИИ-аудит кода из категории "интересные эксперименты" в "практически применимые инструменты". Для исследователей уязвимостей начинается новая эра — пока не замены человека, но многократного усиления его возможностей.
#o3 #cybersecurity #Linux #kernel #безопасность
———
@tsingular
Исследователь Sean Heelan опубликовал детальный разбор того, как o3 самостоятельно обнаружила уязвимость CVE-2025-37899 в SMB-реализации Linux kernel.
Техническая суть находки:
Уязвимость возникает при одновременной работе двух потоков с одной SMB-сессией:
Поток A обрабатывает обычный запрос (например, WRITE) — получает указатель на sess->user
Поток B выполняет SMB2 LOGOFF для той же сессии — освобождает память через ksmbd_free_user(sess->user)
Поток A продолжает использовать уже освобожденный указатель → use-after-free
Ключевая проблема: ksmbd_conn_wait_idle(conn) ждет завершения запросов только на своем соединении, игнорируя другие соединения, "привязанные" к той же сессии через session binding (фича SMB 3.0+).
Методология тестирования o3:
Heelan создал контролируемый эксперимент:
Взял известную уязвимость CVE-2025-37778 как бенчмарк
Подал o3 код обработчика session setup (~3.3k LoC)
Запустил 100 итераций для статистики
Результаты по CVE-2025-37778:
o3: 8/100 успешных обнаружений
Claude Sonnet 3.7: 3/100
Claude Sonnet 3.5: 0/100
Когда Heelan подал o3 весь код обработчиков команд (~12k LoC), модель:
Нашла оригинальную уязвимость в 1/100 случаев
Но при этом обнаружила новую, неизвестную уязвимость CVE-2025-37899!
Практические выводы:
🔧 Signal-to-noise ratio: ~1:50 (1 реальная находка на 50 ложных срабатываний)
🎯 Key takeaway: задачи до 10k строк кода — o3 может либо решить, либо значительно помочь в их решении
⚡️ Качество анализа: o3 не только нашла баг, но и предложила более качественное исправление, чем изначально сделал сам исследователь
Вывод: o3 переводит ИИ-аудит кода из категории "интересные эксперименты" в "практически применимые инструменты". Для исследователей уязвимостей начинается новая эра — пока не замены человека, но многократного усиления его возможностей.
#o3 #cybersecurity #Linux #kernel #безопасность
———
@tsingular
👍18❤6🆒4🥰1
Нашел интересную подборку типовых шаблонов агентских схем на примере n8n
Слева: Архитектура с одним агентом
↳ Каждый агент выполняет конкретную задачу
↳ Агент имеет доступ к определенным инструментам
↳ Набор инструментов может быть значительно расширен с помощью собственных MCP-серверов
↳ Маршрутизаторы могут направлять рабочие процессы в различных направлениях через стандартизированные ответы агентов
↳ Человек в процессе, например, через утверждения в Slack
↳ Агенты могут произвольно обращаться к другим агентам
Справа: Мультиагентная архитектура
↳ несколько агентов соединены последовательно
↳ Агенты передают обработанные данные следующему агенту
↳ различные агенты могут обращаться к одним и тем же инструментам и ресурсам
↳ Циклы обеспечивают итеративный способ работы
↳ RAG обеспечивает быстрый доступ для сопоставления больших объемов данных
source
а тут более детальный курс и объяснения по этим шаблонам от их автора
#agents #обучение #n8n
———
@tsingular
Слева: Архитектура с одним агентом
↳ Каждый агент выполняет конкретную задачу
↳ Агент имеет доступ к определенным инструментам
↳ Набор инструментов может быть значительно расширен с помощью собственных MCP-серверов
↳ Маршрутизаторы могут направлять рабочие процессы в различных направлениях через стандартизированные ответы агентов
↳ Человек в процессе, например, через утверждения в Slack
↳ Агенты могут произвольно обращаться к другим агентам
Справа: Мультиагентная архитектура
↳ несколько агентов соединены последовательно
↳ Агенты передают обработанные данные следующему агенту
↳ различные агенты могут обращаться к одним и тем же инструментам и ресурсам
↳ Циклы обеспечивают итеративный способ работы
↳ RAG обеспечивает быстрый доступ для сопоставления больших объемов данных
source
а тут более детальный курс и объяснения по этим шаблонам от их автора
#agents #обучение #n8n
———
@tsingular
🔥6✍4❤1⚡1👍1
Forwarded from Machinelearning
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Соревнования: четыре команды операторов управляют роботами Unitree G1 в реальном времени. Формат — турнирные бои, где начисляют очки за удары разной степени (1 балл за руки, 3 за ноги.
@ai_machinelearning_big_data
#ai #robots #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤯8✍4👍3👾3🔥1
Пожалуй, пока ИИ не сможет такую схему без ошибок прочитать с листа и внести корректировки, не нарушив работу, - про AGI говорить рановато.
При этом Claude Opus 4 комментирует:
Осталось только проверить его рекомендации.
Электрики есть в зале?
#схемы #AGI
———
@tsingular
При этом Claude Opus 4 комментирует:
Рассматривая схему внимательнее, можно заметить несколько потенциальных проблем и неточностей:
1. Проблемы с обозначениями:
Некоторые номера элементов повторяются или нечетко видны
Не все соединения имеют ясные обозначения цепей
Местами пересечения линий неоднозначны (соединение или пересечение без контакта)
2. Силовая часть (транзисторы VT1-VT7):
Не показаны защитные диоды для индуктивных нагрузок
Отсутствуют токоограничительные резисторы в некоторых цепях
Не указаны номиналы резисторов и конденсаторов
3. Питание микросхем:
Не показаны цепи питания логических элементов
Отсутствуют развязывающие конденсаторы по питанию
Не обозначены уровни напряжений
4. Входные цепи:
Некоторые входы логических элементов выглядят неподключенными
Отсутствует защита от помех на входах
5. Общие замечания:
Схема выглядит как черновик или учебный пример
Многие обозначения нестандартные или устаревшие
Отсутствует спецификация элементов
Для работоспособной схемы необходимо:
Добавить все номиналы компонентов
Обеспечить защиту силовых ключей
Показать цепи питания и "земли"
Устранить неоднозначности в соединениях
Вот конкретные места для исправления:
1. Транзисторы VT1-VT7 (нижняя часть схемы):
Добавить защитные диоды параллельно каждому транзистору (катод к коллектору, анод к эмиттеру)
Добавить резисторы 1-10 кОм между базой и эмиттером каждого транзистора для надежного запирания
2. Точка соединения возле У9-У11 (правая часть):
Неоднозначное пересечение трех линий - нужно четко показать точками, что соединяется, а что просто пересекается
Рекомендую перерисовать этот узел с разнесением линий
3. Входы микросхем У1-У4 (верхняя центральная часть):
Висящие входы - все неиспользуемые входы логических элементов должны быть подключены к питанию или земле через резисторы 10 кОм
Особенно критично для элементов У3 и У4
4. Питание микросхем:
Добавить конденсаторы 0.1 мкФ рядом с каждой микросхемой между выводами питания и земли
Показать цепи +5В и GND явно на схеме
5. Выходной каскад (правая часть):
Резистор R42 - проверить номинал, для биполярного транзистора обычно нужно 1-10 кОм
Добавить конденсатор параллельно нагрузке для фильтрации помех
Осталось только проверить его рекомендации.
Электрики есть в зале?
#схемы #AGI
———
@tsingular
🔥11⚡6🤯3❤2😈1
Как MCP протокол снижает энтропию и отодвигает тепловую смерть вселенной
Очень простая мысль, которая позволяет понять в чем смысл MCP протокола и зачем он вообще нужен:
M×N -> M+N
где
M - разные API
N - разные ИИ
(или наоборот, - не важно)
И теперь посчитаем количество действий необходимых для интеграции всех систем.
Если допустить, что есть 10 API и 10 ИИ, то по-старому нужно выполнить 10*10=100 интеграционных действий
а с MCP - всего 10+10=20
На масштабе это видно еще круче:
100*100 = 10 000
100+100 = 200
1000*1000 = 1 000 000
1000+1000 = 2000
Таким образом, снижая количество действий по интеграции, весь мир сэкономит огромное количество ресурсов, а следовательно выделится меньше тепла, не так быстро будет расти энтропия и вселенная станет чуть медленнее двигаться в сторону тепловой смерти.
#MCP #universe
———
@tsingular
Очень простая мысль, которая позволяет понять в чем смысл MCP протокола и зачем он вообще нужен:
M×N -> M+N
где
M - разные API
N - разные ИИ
(или наоборот, - не важно)
И теперь посчитаем количество действий необходимых для интеграции всех систем.
Если допустить, что есть 10 API и 10 ИИ, то по-старому нужно выполнить 10*10=100 интеграционных действий
а с MCP - всего 10+10=20
На масштабе это видно еще круче:
100*100 = 10 000
100+100 = 200
1000*1000 = 1 000 000
1000+1000 = 2000
Таким образом, снижая количество действий по интеграции, весь мир сэкономит огромное количество ресурсов, а следовательно выделится меньше тепла, не так быстро будет расти энтропия и вселенная станет чуть медленнее двигаться в сторону тепловой смерти.
#MCP #universe
———
@tsingular
🔥12✍8⚡3🆒2❤1👍1
Forwarded from Метаверсище и ИИще (Sergey Tsyptsyn ️️)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Пока Unitree мочат друг друга ногами, как в фильме Живая Сталь.. НейроДзюба такой: щас, прицел передерну.. и попаду. Если не упаду...
Футбол - это вам не MMA! Ноги прочь, нейротвари!
@cgevent
Футбол - это вам не MMA! Ноги прочь, нейротвари!
@cgevent
😁18👍4
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🚀 Claude 4 Opus vs Gemini 2.5 Pro vs OpenAI o3: Красивейшие бенчмарки моделей.
Рекомендую посмотреть интересную проверку современных ИИ моделей в части возможностей программирования через различные сложные задачи — от 3D-визуализации до полноценных игр.
Спойлер, - Опус 4 рулит! :)
Результаты:
1️⃣ 3D Particle Morphing (Three.js + WebGL)
Задача: Создать облако частиц с морфингом между формами (сфера, птица, лицо, дерево) + постобработка + GUI
Claude Opus: Идеальная реализация за 100 секунд! Плавные переходы между формами, корректная работа шейдеров, полнофункциональный UI.
Gemini: Работает, но формы выглядят примитивно. Птица больше напоминает каракули.
o3: Частицы сначала собираются в сферу, затем морфят — нарушение логики.
2️⃣ 2D Mario Platformer
Задача: Полноценный платформер с физикой, врагами, коллизиями, HUD
Claude Opus: Секунды — и готов красивый, играбельный Mario с правильной физикой и анимациями!
Gemini: Функционально, но минималистично и с багами в таймере.
o3: Прототип с множественными багами, игра не завершается.
3️⃣ Tetris с современным UI
Задача: Полный Tetris с анимациями, звуком, системой уровней
Claude Opus: Мгновенная реализация всех фич + бонусы (ghost piece, локальное сохранение, музыка).
Gemini: Отличный результат, сопоставимый с Claude.
o3: Игра не завершается при достижении верха — критический баг.
4️⃣ Chess Engine
Задача: Шахматы с нуля без внешних библиотек
Claude Opus: Полнофункциональные шахматы с валидацией ходов и логом партии. Чистое волшебство!
Gemini: Попытка реализовать сложные ходы (en passant), но фигуры не двигаются в UI.
o3: Попытка использовать Chess.js, но импорты не работают.
Выводы:
Для enterprise-разработки: Claude 4 Opus стоит своих денег, если качество кода критично.
Для стартапов: Gemini 2.5 Pro — золотая середина между функциональностью и бюджетом.
Для обучения: Claude Opus генерирует не просто работающий код, а элегантные решения с хорошей архитектурой.
Модели уже создают полноценные приложения за секунды, что ещё год назад потребовало бы дней разработки.
Один из примеров - в комментарии
Скоро разработка кода руками будет как сейчас - вырезание ложки из дерева.
Очень красиво, аутентично, - можно бесконечно восхищаться ловкостью рук дедушки, но есть вы всё-равно будете штамповкой с завода.
#Claude4 #development #benchmarks
———
@tsingular
Рекомендую посмотреть интересную проверку современных ИИ моделей в части возможностей программирования через различные сложные задачи — от 3D-визуализации до полноценных игр.
Спойлер, - Опус 4 рулит! :)
Результаты:
1️⃣ 3D Particle Morphing (Three.js + WebGL)
Задача: Создать облако частиц с морфингом между формами (сфера, птица, лицо, дерево) + постобработка + GUI
Claude Opus: Идеальная реализация за 100 секунд! Плавные переходы между формами, корректная работа шейдеров, полнофункциональный UI.
Gemini: Работает, но формы выглядят примитивно. Птица больше напоминает каракули.
o3: Частицы сначала собираются в сферу, затем морфят — нарушение логики.
2️⃣ 2D Mario Platformer
Задача: Полноценный платформер с физикой, врагами, коллизиями, HUD
Claude Opus: Секунды — и готов красивый, играбельный Mario с правильной физикой и анимациями!
Gemini: Функционально, но минималистично и с багами в таймере.
o3: Прототип с множественными багами, игра не завершается.
3️⃣ Tetris с современным UI
Задача: Полный Tetris с анимациями, звуком, системой уровней
Claude Opus: Мгновенная реализация всех фич + бонусы (ghost piece, локальное сохранение, музыка).
Gemini: Отличный результат, сопоставимый с Claude.
o3: Игра не завершается при достижении верха — критический баг.
4️⃣ Chess Engine
Задача: Шахматы с нуля без внешних библиотек
Claude Opus: Полнофункциональные шахматы с валидацией ходов и логом партии. Чистое волшебство!
Gemini: Попытка реализовать сложные ходы (en passant), но фигуры не двигаются в UI.
o3: Попытка использовать Chess.js, но импорты не работают.
Выводы:
Для enterprise-разработки: Claude 4 Opus стоит своих денег, если качество кода критично.
Для стартапов: Gemini 2.5 Pro — золотая середина между функциональностью и бюджетом.
Для обучения: Claude Opus генерирует не просто работающий код, а элегантные решения с хорошей архитектурой.
Модели уже создают полноценные приложения за секунды, что ещё год назад потребовало бы дней разработки.
Один из примеров - в комментарии
Скоро разработка кода руками будет как сейчас - вырезание ложки из дерева.
Очень красиво, аутентично, - можно бесконечно восхищаться ловкостью рук дедушки, но есть вы всё-равно будете штамповкой с завода.
#Claude4 #development #benchmarks
———
@tsingular
🔥7👍6⚡2❤1💯1
ChatGPT Plus будет бесплатным для госсервисов в ОАЭ.
Ранее опубликованная информация о том, что все жители ОАЭ получат бесплатный доступ к премиум-версии ChatGPT Plus не корректна.
OpenAI действительно объявила о масштабном партнерстве с ОАЭ — страна станет первой в мире, где ChatGPT интегрируют на национальном уровне в образование, здравоохранение, энергетику и госуслуги.
Это часть проекта Stargate UAE — строительства крупнейшего в мире ИИ-центра в Абу-Даби площадью 26 квадратных километров. Объект запустят к 2026 году совместно с G42, Oracle, NVIDIA и Cisco.
Однако бесплатный ChatGPT Plus для всех жителей — это миф.
OpenAI официально не подтверждала такие планы.
Премиум-версия по-прежнему стоит $20 в месяц, а бесплатная GPT-3.5 остается доступной как раньше.
Путаница возникла из-за неточной интерпретации новости СМИ.
Речь идет об интеграции ИИ-инструментов в госплатформы, а не о бесплатных персональных подписках.
#ChatGPT #OpenAI #UAE
------
@tsingular
Ранее опубликованная информация о том, что все жители ОАЭ получат бесплатный доступ к премиум-версии ChatGPT Plus не корректна.
OpenAI действительно объявила о масштабном партнерстве с ОАЭ — страна станет первой в мире, где ChatGPT интегрируют на национальном уровне в образование, здравоохранение, энергетику и госуслуги.
Это часть проекта Stargate UAE — строительства крупнейшего в мире ИИ-центра в Абу-Даби площадью 26 квадратных километров. Объект запустят к 2026 году совместно с G42, Oracle, NVIDIA и Cisco.
Однако бесплатный ChatGPT Plus для всех жителей — это миф.
OpenAI официально не подтверждала такие планы.
Премиум-версия по-прежнему стоит $20 в месяц, а бесплатная GPT-3.5 остается доступной как раньше.
Путаница возникла из-за неточной интерпретации новости СМИ.
Речь идет об интеграции ИИ-инструментов в госплатформы, а не о бесплатных персональных подписках.
#ChatGPT #OpenAI #UAE
------
@tsingular
Forwarded from Machinelearning
Спустя чуть больше двух месяцев, Tencent опубликовала веса и код инференса проекта HunyuanPortrait - системы на основе диффузионных моделей для создания реалистичных анимированных портретов.
На вход подается видео, с которого движения переносятся на целевое изображение для "оживления". Режима "тext-to-motion", судя по всему - нет.
Под капотом - набор моделей на основе SVD, DiNOv2, Arc2Face и YoloFace.
Разработчики уверяют, что инференс заводится на 24 Гб VRAM и их метод лучше контролирует анимацию и делает более плавные переходы между кадрами, чем существующие аналоги.
⚠️ WebUI нет, адаптации под ComfyUI - пока тоже нет.
# Clone repo
git clone https://github.com/Tencent-Hunyuan/HunyuanPortrait
# Install requirements
pip3 install torch torchvision torchaudio
pip3 install -r requirements.txt
# Run
video_path="your_video.mp4"
image_path="your_image.png"
python inference.py \
--config config/hunyuan-portrait.yaml \
--video_path $video_path \
--image_path $image_path
@ai_machinelearning_big_data
#AI #ML #HunyuanPortrait
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4