Давно я ничего не писал в канал. И сегодняшний пост, наверное, будет для многих неожиданным. Потому что спустя 9 лет работы в Технократии я принял решение покинуть компанию.
Как бы банально это не звучало, любое завершение является новым началом. Поэтому пусть этот пост будет запросом в мир о новых возможностях.


Последние 7 лет я работаю руководителем технологических команд и компаний. За свой 12 летний опыт в ИТ прошёл путь от менеджера проектов до директора аутсорсинговой компании. Основал облачный инструмент для управления ресурсами resourcer.app.

Своей сильной стороной я считаю построение работающих процессов в компании за счёт системного подхода и контроля, гибких методологий и измеримых результатов. По классификации Адизеса мой профиль PAei. Силён в производственной части и администрировании. Хорошо сработаюсь с теми, кого интересуют порядок и достижение больших целей. Рассматриваю позиции на которых смогу применить свою экспертизу для масштабирования бизнеса и выстраивания работающих систем.

В меньшей степени рассматриваю работу в аутсорсе и в гос. секторе. В остальном открыт ко всему новому в айти и не только. Готов нести "цифру" людям и компаниям и делать мир более технологичным. Технократические ценности во мне продолжают резонировать. Готов прививать их другим.

Если вам или вашим знакомым было бы интересно такое сотрудничество буду рад контактам или рекомендациям. Пишите @ikotow. Надеюсь, что не буду больше пропадать надолго.

Увидимся в ИТ парке в эту среду!

Буду рассказывать про особенности запуска технологичного стартапа в наши дни

Сам я запустил компанию почти 10 лет назад и это конечно абсолютно другой мир. С тех пор поменялись технологии, рынок, политический ландшафт. Поговорим о том, какой сейчас контекст и что важно учесть.

Например:

- Разберем как поменялось потребление и создание цифровых продуктов на фоне развития GenAI

- Обсудим есть ли великий исход из больших платформ

- Попробуем вместе прикинуть удачную комбинацию характеристик стартапа «новой волны»

Надеюсь на живую дискуссию из которой каждый заберет себе полезные идеи. До встречи!

Среда, 25 июня
ИТ парк им.Башира Рамеева, внутренний дворик
18:30

Вход бесплатный, но требуется регистрация:

https://it-park-org.timepad.ru/event/3425025/

Жить в Татарстане — как находиться в игре «Цивилизация». Республика растёт и развивается на глазах, год за годом добиваясь впечатляющих успехов. Жители видят это не через сухие цифры статистики, а в реальной жизни — как очевидный факт.

И за каждым таким достижением стоит системная, слаженная работа людей, которые искренне любят Татарстан и трудятся на его благо.

То же самое — и с успехами в ИТ-сфере. За ними стоит продуманная стратегия и планомерная работа руководства республики. Неслучайно Татарстан стал одним из центров цифровой экономики России. Сюда едут за возможностями, а не уезжают в поисках лучшего. И мне всегда хотелось выразить благодарность за эту созидательную энергию.

В этом году мне выпала честь войти в штаб общественной поддержки Рустама Минниханова на выборах раиса.

Созидать! Служить! Защищать 🦾

Роман был спикером Arete. Рекомендую заглянуть к нему на лекцию

Сегодня в 18:30 во внутреннем дворе ИТ-парка им. Башира Рамеева состоится лекция Романа Кочнева "Почему нам (не) нравятся фильмы ужасов. Философские теории и влияние на сознание человека".

Бесплатная регистрация доступна по ссылке.

Памятка по внедрению GenAI

Редкий владелец бизнеса или управленец не испытывает синдром FOMO на фоне ажиотажа вокруг GenAI. Ежедневно появляются впечатляющие кейсы, где искусственный интеллект справляется с задачами лучше людей. Но где здесь правда, а где спекуляция? На основе нашего опыта тестирования, исследований и внедрений попробую структурировать ключевые моменты.

GenAI — не панацея для экономики

Экономист Дарон Аджемоглу недавно заявил, что совокупный эффект от внедрения GenAI в экономику вряд ли превысит скромные 1%. Для сравнения: компьютеризация и интернетизация тоже внесли относительно небольшой вклад в рост производительности.

Но важнее другое — эти технологии меняют не столько процессы, сколько самих людей. Они трансформируют наше мышление, память и способы работы. Поэтому вопрос глубже чистой экономики: игнорировать ИИ-революцию — значит игнорировать изменения, которые повлияют на человеческие компетенции и подходы к труду.

Будьте готовы к экспериментам

Внедрение GenAI — это не классический SaaS-проект с встроенной методологией. Здесь нужен научный подход: выдвигать гипотезы, определять критерии успеха, тестировать модели и комбинации алгоритмов, пока не будет достигнут приемлемый результат.

Когнитивные инструкции — основа успеха

Чем лучше компания понимает свои процессы, тем эффективнее будет работа с GenAI. Например, промтинг — это программирование когнитивной инструкции для LLM. Если компания не может четко сформулировать абстрактную логику того, как решается задача, то и ИИ не поможет.

Пересматривайте бизнес-процессы, а не просто автоматизируйте

GenAI — это новая парадигма, и иногда лучше полностью перестроить процесс, чем его ускорять. Например, мы хотели использовать GenAI для быстрой отрисовки концептов экранов, а потом поняли, что можем сразу собирать несложные MVP.

Не спешите с масштабной разработкой

Если у вас появилась гипотеза о GenAI-сервисе, инвестируйте больше в R&D. Классическая разработка все еще дорогая. Пилот можно запустить в Telegram, корпоративном чате или через простой UI на Cursor. Дорабатывайте продукт только после стабильных результатов.

Разберитесь в основах LLM

Полезно понимать, как работают языковые модели, что такое векторизация и трансформеры. Многие ошибочно переносят паттерны из классического ML, что мешает эффективному внедрению. LLM — это скорее новый тип операционной системы (по словам Андрея Карпатого), и новая цифровая экосистема будет строиться иначе.

GenAI — не серебряная пуля

ИИ хорошо справляется с задачами, требующими гибкости в изменчивом контексте. Но если проблема решается классическим программированием, не усложняйте.

Не поддавайтесь хайпу на термины

Автономные агенты, рой агентов, MCP… Чаще всего за модными словами скрывается путаница или манипуляция. Фокусируйтесь на понятных задачах и их развитии.

Совмещайте подходы: снизу вверх и сверху вниз

Можно раздать сотрудникам доступ к инструментам для самостоятельных экспериментов, но параллельно должна работать экспертная стратегия валидации гипотез.

Безопасность

Облачные LLM передают данные разработчикам моделей. Если информация конфиденциальна, выбирайте on-premise решения. Для первых экспериментов лучше брать задачи с низкими рисками утечек.

Буду рад вашим дополнениям — давайте соберем их в следующую версию этой памятки!

Кстати, если хотите сделать с нами GenAI пилот, то можно постучаться нам в бот @TechnokratosAMABot

В разговорах об обеспечении лидирующих позиций в гонке ИИ, дискутируется исключительно технологические аспекты: качество и объем моделей, чипы, инфраструктура.

Я вижу, что есть трек, который остается за гранью мейнстримного внимания. Это вся гуманитиристика, связанная с эпохой искусственного интеллекта.

Многие называют эпоху сильного ИИ экзистенциальным вызовом. Нам следует создать и договориться о новых терминах, начертить новые границы, определить как относиться к качественно новым явлениям.

Качественная гуманитаристика могла бы позволить нам быстрее выйти на более конкурентоспособную регуляторику. Привлекательная для компаний, инженеров, ученых регуляторика - это уже экономический фактор успеха.

Вижу большой нераскрытый потенциал этого направления.

Нельзя далее игнорировать практики безопасной разработки.

Особенно если вы делаете продукты в России. Огромное количество взломов проходит именно по линии халатности в Application Security.

Мы в Xilant завели канал и начинает делиться там полезным контентом на тему безопасной разработки.

Несколькими постами выше я описывал свои наблюдения о том, как лучше пилотировать GenAI в компаниях. Хотел бы глубже рассмотреть пункт, где я указывал на преимущества бизнеса, склонного методологично осмыслять свои процессы, связи, деятельность.

Языки программирования и парадигмы программирования в своей структуре содержали требовательность к логике программирования. Человеку без специальной подготовки было бы сложно написать что-то работающее. Неслучайно в технологических вузах математическая база — это основа, потому что она как бы подкрепляла парадигму мышления, способствующую написанию хороших продуктов.

GenAI меняет эту ситуацию, позволяя создавать продукты людям, не знающим языки программирования. Программирование демократизируется, но какой навык тогда становится новым фактором успеха?

На деле требовательность к разработчикам выросла, а не упала, потому что выросла планка требований к сложно-абстрактному мышлению при создании продуктов. Синтаксис вторичен, а способность на фундаментальном уровне понимать онтологию процесса, связи сущностей — выросла.

LLM — это зеркало интеллекта. Человек с развитым логическим и рациональным аппаратом действительно сможет создавать продукты без навыков программирования, а человек, который упрощает свое мышление, получит очередной MVS (Minimum Viable Shit).

Полезные знания лежат сейчас не в плоскости готовых фреймворков, а в развитии навыков сложного мышления. Вместо MBA будет полезнее отучиться в магистратуре по аналитической философии, добавив пару курсов по высшей математике.

Давно не писал тут про Tgshop.io , а повод то назрел!

Сервис недавно круто обновился и теперь опыт покупок в Telegram стал максимально нативным для пользователя.

Например, зацените какой крутой магазин появился у проекта Standoff 2 🤘🏻🔥