❗️اگر به دنبال یادگیری تکنیک‌های آزمایشگاهی هستید اما به آزمایشگاه دسترسی ندارید، جای نگرانی نیست.

🔬شبیه‌سازهای آنلاین رایگان می‌توانند به شما کمک کنند تا بدون حضور فیزیکی در آزمایشگاه، مهارت‌های عملی خود را تقویت کنید. این شبیه‌سازها ابزارهای تعاملی و آموزشی بسیار مفیدی ارائه می‌دهند که به شما امکان می‌دهد در محیطی امن و بدون استرس تمرین کنید.

✔️در ادامه، سه مورد از بهترین و رایگان‌ترین این پلتفرم‌ها را معرفی می‌کنم که برای هر کسی که علاقه‌مند به علوم آزمایشگاهی است، مناسب هستند.
1️⃣ Thermo Fisher Scientific 🧬
این وبسایت یکی از منابع برتر برای یادگیری تکنیک‌های آزمایشگاهی است. از جمله شبیه‌سازهای پرطرفدار این سایت، شبیه‌ساز کشت سلولی است که به شما پس از تکمیل، گواهینامه‌ای رسمی ارائه می‌دهد. علاوه بر شبیه‌سازها، این سایت مملو از بروشورها، نمودارها و منابع علمی بسیار ارزشمند است که به درک بهتر مفاهیم کمک می‌کند. این سایت برای افراد حرفه‌ای در حوزه علوم زیستی و دانشجویانی که به دنبال ارتقای مهارت‌های آزمایشگاهی خود هستند، انتخابی ایده‌آل است.

2️⃣ Amino Labs 🧪
یک پلتفرم فوق‌العاده برای یادگیری تکنیک‌های آزمایشگاهی و آموزش‌های علمی است. این سایت منابع آموزشی گسترده‌ای برای معلمان و دانشجویان در اختیار قرار می‌دهد و شبیه‌سازهای تعاملی متعددی دارد. به عنوان مثال، شبیه‌ساز ژل آگارز که برای دانشجویان و افراد تازه‌کار بسیار مفید است، یکی از محبوب‌ترین ابزارهای این سایت به شمار می‌رود.

3️⃣ LabXChange ⚗️
یکی از بهترین منابع آموزشی آنلاین است که توسط دانشگاه هاروارد طراحی و توسعه داده شده است. این پلتفرم تعاملی، مجموعه‌ای گسترده از شبیه‌سازهای آزمایشگاهی و منابع علمی رایگان را برای سطوح مختلف ارائه می‌دهد؛ از دانش‌آموزان دبیرستانی تا محققان پیشرفته. یکی از ویژگی‌های بارز LabXChange، توانایی کاربر در ایجاد مسیرهای یادگیری شخصی‌سازی شده است. با استفاده از این ابزار، شما می‌توانید بسته به سطح دانش و نیازهای آموزشی خود، تجربه‌های آموزشی خود را بهینه کنید. این پلتفرم یک منبع ارزشمند برای هر کسی است که می‌خواهد بدون محدودیت‌های مالی و مکانی به مهارت‌های عملی پیشرفته دست پیدا کند.

#معرفی

🧬در کانال انجمن علمی زیست شناسی با ما همراه باشید…
| @Biology_Network |

🧠رویداد AI meets Bio 3
🧬با موضوع:
«ایمونولوژی محاسباتی (Computational Immunology)»

👤دکتر اردوان عبیری
⏺دانشجوی دکترای بیوانفورماتیک و زیست‌شناسی محاسباتی دانشگاه Yale آمریکا
⏺پژوهشگر حوزه Computational Immunology و Immunoinformatics
⏺دکترای داروسازی از دانشگاه علوم‌پزشکی کرمان

📝محورها:
⏺An Introduction to Computational Immunology
⏺Modeling B-cell Response 
⏺Modeling T-cell Response

⏳زمان برگزاری: ۳ جلسه در روزهای ۱۲، ۱۳ و ۱۴ دی‌ماه - ساعت ۱۷ (به وقت ایران)
⌨️به صورت مجازی در بستر اسکای‌روم

💠لینک شرکت در جلسه در کانال انجمن علمی بیوتکنولوژی شبکه نخبگان ایران منتشر خواهد شد. برای شرکت در وبینار، در کانال عضو شوید.

📌افزودن رویداد به گوگل‌کلندر

💰شرکت برای عموم علاقمندان آزاد و رایگان است.

در کانال انجمن علمی بیوتکنولوژی شبکه نخبگان ایران با ما‌ همراه باشید🌱
| @BioTech_Association |

🔆 موسسه زیست‌شناسی پیری ماکس‌پلانک به‌دنبال متخصص بیوانفورماتیک و ایمونوژنتیک


📝 وظایف:
▫️مدیریت و سازماندهی داده‌ها؛
▪️طراحی آزمایش‌های توالی‌یابی؛
▫️توسعه و اجرای خطوط لوله برای تجزیه‌وتحلیل داده‌ها؛
▪️پردازش و کنترل کیفیت داده‌های NGS؛
▫️ایجاد ژنوم مرجع و حاشیه‌نویسی برای موجودات غیرمدل؛
▪️تجزیه‌وتحلیل داده‌های مختلف توالی‌یابی (RNA-Seq، آمپلیکون) از ارگانیسم‌های مختلف؛
▫️بررسی همسانی توالی و تحلیل‌های فیلوژنتیکی.


📃 رزومه مورد نیاز:
🟢مدرک کارشناسی ارشد یا دکترا در بیوانفورماتیک یا زیست‌شناسی با جنبه‌های محاسباتی

🔵مهارت و تجربه در تحلیل داده‌های ژنومی یا محاسباتی (پایتون / R) و کار در محیط لینوکس


🌐 لینک مشاهده پوزیشن شغلی

┏━━━━━━ 
     🆔 @UIBiologists🌱💡 
┗━━━━━━

🔻 رشد سریع و سرسام‌آور فناوری در سال‌های اخیر، پیشرفت‌های چشمگیری در تمامی حوزه‌ها به‌دنبال داشته است؛ به‌گونه‌ای که بسیاری از دستاوردهای گذشته که تنها در فیلم‌های علمی-تخیلی قابل تصور بودند، اکنون به واقعیت پیوسته‌اند.


😄این تحولات نه‌تنها مشاغل جدیدی ایجاد کرده، بلکه باعث حذف برخی مشاغل قدیمی نیز شده‌است. با توجه به نیازهای جوامع بشری، سرمایه‌گذاری در فناوری‌های نوین و دیگر عوامل، می‌توان آینده مشاغل را با دقت بالایی پیش‌بینی کرد.


✅در این فایل، مشاغل نوظهور و پردرآمد زیست‌شناسی با الهام از آینده‌نگری مجله تایم، به‌روزرسانی شده‌اند.

┏━━━━━━
🆔 @UIBiologists 🌱💡
┗━━━━━━

📣📣📣 آشنایی با فرصت کارآموزی رایگان برای هفتاد نفر از شرکت کنندگان در دوره جامع بیوانفورماتیک بخش اول (مقدمات بیوانفورماتیک)


🟦سرفصل‌های کارآموزی به‌نحوی طراحی شده‌اند تا فراگیران پس از گذراندن ۵۰ ساعت کارآموزی، توانایی نگارش مقالات علمی بین‌المللی در حوزه بیوانفورماتیک را کسب کنند.

🟦 به‌جز ۷۰ نفر برتر، ۵۰ نفر دیگر نیز می‌توانند با پرداخت هزینه در کارآموزی شرکت کنند.

🟪با توجه به ماهیت علم بیوانفورماتیک، کارآموزی به‌صورت آنلاین برگزار خواهد شد (امکان حضور از همه‌جای کشور)

⤵️⤵️⤵️⤵️⤵️⤵️⤵️⤵️⤵️⤵️⤵️⤵️

👕سرفصل‌های کارآموزی دوره مقدماتی طرح جامع بیوانفورماتیک؛ از صفر تا تسلط👕


😄پروژه اول: تحلیل داده‌های زیستی: مفاهیم آماری و جبر خطی با پیاده‌سازی در R و پایتون

اهداف آموزشی:
1⃣آشنایی با تست‌های آماری متداول

2⃣یادگیری مفاهیم پایه جبر خطی

3⃣کاربرد این مفاهیم در تحلیل داده‌های زیستی

4⃣پیاده‌سازی تست‌ها و روش‌های جبر خطی در R و پایتون

5⃣توسعه مهارت‌های حل مسئله

خروجی‌های نهایی:
☀️اسکریپت‌های کاربردی در R و پایتون
☀️پروژه عملی شامل تحلیل داده‌های زیستی


مزایای پروژه:
🔆توانایی انجام تحلیل‌های داده‌های زیستی مستقل
🔆ترکیب آموزش تئوری و عملی برای یادگیری عمیق‌تر

⤵️⤵️⤵️⤵️⤵️⤵️⤵️⤵️⤵️⤵️⤵️⤵️

😄پروژه دوم: جست‌وجوی نظام‌مند مطالعات اُمیکس: راهنمای عملی برای کشف و تحلیل مقالات علمی


اهداف آموزشی:
1⃣آشنایی با پایگاه‌های داده علمی

2⃣یادگیری استراتژی‌های جست‌وجوی موثر

3⃣توانایی طراحی و مستندسازی فرآیند جست‌وجوی نظام‌مند

4⃣یادگیری استخراج و تحلیل داده‌های مطالعات اُمیکس

5⃣آموزش نوشتن مرور نظام‌مند و ارائه نتایج


خروجی‌های نهایی:
☀️مستندات فرآیند جست‌وجوی نظام‌مند
☀️جدول داده‌های استخراج‌شده از مطالعات اُمیکس
☀️گزارش مرور نظام‌مند شامل تحلیل و نتیجه‌گیری


مزایای پروژه:
🔆توانمندسازی در یافتن مطالعات مرتبط به‌طور موثر و دقیق
🔆ایجاد مهارت در مرور نظام‌مند و مستندسازی یافته‌ها
🔆تقویت توانایی استخراج داده‌های کاربردی از مقالات علمی
🔆فراهم‌کردن بستر برای تحقیقات آکادمیک یا عملی در حوزه داده‌های زیستی

‌
🎓برای کسب اطلاعات بیشتر از جامع‌ترین و اصولی‌ترین دوره جامع بیوانفورماتیک و دریافت کد تخفیف ویژه اتحاد، به آیدی زیر پیام دهید:
💻 @bioinfoetehad


┏━━━━━━ 
     🆔 @UIBiologists🌱💡 
┗━━━━━━

📚کتابچه راهنمای طرح جامع بیوانفورماتیک؛ از صفر تا تسلط


⤵️راهنمای کتابچه:

1⃣ویژگی‌های متمایز طرح جامع آموزش بیوانفورماتیک؛ از صفر تا تسلط

2⃣معرفی سرفصل‌‌ها، جزییات هر سرفصل و اساتید دوره اول (دوره مقدماتی بیوانفورماتیک: اصول و کاربرد در تحلیل داده‌های زیستی)

3⃣معرفی سرفصل‌های کارآموزی دوره اول (مقدمات بیوانفورماتیک) برای ۷۰ نفر برگزیده دوره

4⃣معرفی سرفصل‌های دوره دوم (دوره تخصصی آنالیز داده‌های بیوانفورماتیک: از ژنومیکس تا مالتی‌اومیکس)

5⃣معرفی سرفصل‌های دوره سوم (دوره پیشرفته آنالیز داده‌های بیوانفورماتیک: هوش مصنوعی و طراحی دارو)


🎓برای دریافت کد تخفیف ویژه اتحاد و ثبت‌نام، به آیدی زیر پیام دهید:
💻 @bioinfoetehad


┏━━━━━━ 
     🆔 @UIBiologists🌱💡 
┗━━━━━━