Forwarded from علم داده (Data Science)
💡گردش مالی بازار «هوش مصنوعی» چقدر است؟
آیدیسی(یک شرکت بینالمللی دادهکاوی در زمینه هوش مصنوعی در آمریکا) برآورد کرده است که گردش مالی جهانی هوش مصنوعی تا سال ۲۰۲۳ به ۹۸.۴ میلیارد دلار میرسد. رشد تجمعی محصولات این صنعت نیز ۲۸.۵ درصد از سال ۲۰۱۹ تا ۲۰۲۳ رشد میکند.
تعداد اشیای متصل به اینترنت از سال ۲۰۱۸ تا ۲۰۳۰، دو برابر میشود. گروه تحلیلگران استراتژی، پیشبینی میکنند که ۵۰ میلیون دستگاه به جمعیت در حال رشد اینترنت اشیا اضافه شود.
مطالعه بیشتر
@DataPlusScience
آیدیسی(یک شرکت بینالمللی دادهکاوی در زمینه هوش مصنوعی در آمریکا) برآورد کرده است که گردش مالی جهانی هوش مصنوعی تا سال ۲۰۲۳ به ۹۸.۴ میلیارد دلار میرسد. رشد تجمعی محصولات این صنعت نیز ۲۸.۵ درصد از سال ۲۰۱۹ تا ۲۰۲۳ رشد میکند.
تعداد اشیای متصل به اینترنت از سال ۲۰۱۸ تا ۲۰۳۰، دو برابر میشود. گروه تحلیلگران استراتژی، پیشبینی میکنند که ۵۰ میلیون دستگاه به جمعیت در حال رشد اینترنت اشیا اضافه شود.
مطالعه بیشتر
@DataPlusScience
Forwarded from علم داده (Data Science)
Forwarded from Farhood F
مناظره یاشوا بنجیو و گری مارکوس به صورت زنده از لینک زیر قابل مشاهده است
https://montrealartificialintelligence.com/aidebate/
https://www.facebook.com/MontrealAI/videos/498403850881660/
https://montrealartificialintelligence.com/aidebate/
https://www.facebook.com/MontrealAI/videos/498403850881660/
Forwarded from علم داده (Data Science)
♨️ 12 سایت مرجع در حوزه علم داده
0. Towards Data Science
1. Data Science Central
2. SmartData Collective
3. What's The Big Data?
4. No Free Hunch
5. insideBIGDATA
6. Simply Statistics
7. Datafloq
8. Data Science 101
9. Dataconomy
10. Data Flair
11. KD Nuggets
👈{عضویت در کانال} 👉
0. Towards Data Science
1. Data Science Central
2. SmartData Collective
3. What's The Big Data?
4. No Free Hunch
5. insideBIGDATA
6. Simply Statistics
7. Datafloq
8. Data Science 101
9. Dataconomy
10. Data Flair
11. KD Nuggets
👈{عضویت در کانال} 👉
Forwarded from Tensorflow(@CVision) (Alireza Akhavan)
#پروژه_متن_باز
سلام.
با توجه به فقدان داده فارسی برای کارهایی مثل توصیف تصویر تصمیم گرفتیم دیتاست MS-COCO مربوط به image captioning را به صورت متن باز ترجمه کنیم.
سایت زیر در همین راستا آماده شده است:
http://imagecaptioning.ir
لطفا با مشارکت در آن و همچنین معرفی به دوستان خود مارا یاری کنید.
برای شروع داده های آموزش سال 2014 انتخاب شده است که ترجمه ها برای همگان در دسترس خواهد بود.
سلام.
با توجه به فقدان داده فارسی برای کارهایی مثل توصیف تصویر تصمیم گرفتیم دیتاست MS-COCO مربوط به image captioning را به صورت متن باز ترجمه کنیم.
سایت زیر در همین راستا آماده شده است:
http://imagecaptioning.ir
لطفا با مشارکت در آن و همچنین معرفی به دوستان خود مارا یاری کنید.
برای شروع داده های آموزش سال 2014 انتخاب شده است که ترجمه ها برای همگان در دسترس خواهد بود.
Forwarded from Deep learning channel (Alister☄)
BERT
یکی از قوی ترین مدل های NLP در تاریخ است ، اما همچنین در حال حاضر پرمصرف ترین مدل در صنعت است، به طوریکه هزینه سربار محاسباتی بسیار بیشتر از ImageNet است. محققان گوگل یک بهینه ساز جدید را پیشنهاد دادهاند که با موفقیت زمان آموزش BERT را از 3 روز به 76 دقیقه کاهش داده است. این مقاله در ICLR 2020 پذیرفته شده است.
https://arxiv.org/abs/1904.00962
یکی از قوی ترین مدل های NLP در تاریخ است ، اما همچنین در حال حاضر پرمصرف ترین مدل در صنعت است، به طوریکه هزینه سربار محاسباتی بسیار بیشتر از ImageNet است. محققان گوگل یک بهینه ساز جدید را پیشنهاد دادهاند که با موفقیت زمان آموزش BERT را از 3 روز به 76 دقیقه کاهش داده است. این مقاله در ICLR 2020 پذیرفته شده است.
https://arxiv.org/abs/1904.00962
Forwarded from مجله هوش مصنوعی
✍🏻آینده هوش مصنوعی در گرو پیوند علوم کامپیوتر و رشتههای مهندسی
کمرنگ شدن مرزهای سنتی بین رشته علوم کامپیوتر و سایر رشته های مهندسی میتواند به پیشرفتهای چشمگیر منجر شود.
کشورهایی همچون انگلیس با اختصاص بودجههای کلان تلاش میکنند در رأس اقتصاد هوش مصنوعی و داده محور قرار گیرند تا بتوانند زیرساختهای دیجیتال مورد نیاز را ایجاد کرده و نیروی کار ماهر تربیت کنند.
🔽 مطالعه کامل خبر :
🌐 homeai.ir/j57k
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
کمرنگ شدن مرزهای سنتی بین رشته علوم کامپیوتر و سایر رشته های مهندسی میتواند به پیشرفتهای چشمگیر منجر شود.
کشورهایی همچون انگلیس با اختصاص بودجههای کلان تلاش میکنند در رأس اقتصاد هوش مصنوعی و داده محور قرار گیرند تا بتوانند زیرساختهای دیجیتال مورد نیاز را ایجاد کرده و نیروی کار ماهر تربیت کنند.
🔽 مطالعه کامل خبر :
🌐 homeai.ir/j57k
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
Forwarded from مجله هوش مصنوعی
🏅 مسابقه هوش مصنوعی پیش بینی نتایج انتخابات مجلس در حوزه تهران
شرکت کنندگان می توانند از هر روش و ایده ای که در حوزه یادگیری ماشین و پردازش زبانهای طبیعی قرار می گیرد استفاده کنند.
مهلت ثبت نام در مسابقه ۱۵ بهمن ماه و مهلت ارسال نتیجه پیش بینی ۲ اسفند ۹۸ است. همچنین در مراسمی در تاریخ ۱۰ اسفندماه در محل پژوهشکده فناوری اطلاعات و ارتباطات جهاددانشگاهی نفرات برتر معرفی و جوایزی به آنها اعطا می شود.
🔽 مشاهده قوانین و ثبت نام :
🌐 homeai.ir/emue
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
شرکت کنندگان می توانند از هر روش و ایده ای که در حوزه یادگیری ماشین و پردازش زبانهای طبیعی قرار می گیرد استفاده کنند.
مهلت ثبت نام در مسابقه ۱۵ بهمن ماه و مهلت ارسال نتیجه پیش بینی ۲ اسفند ۹۸ است. همچنین در مراسمی در تاریخ ۱۰ اسفندماه در محل پژوهشکده فناوری اطلاعات و ارتباطات جهاددانشگاهی نفرات برتر معرفی و جوایزی به آنها اعطا می شود.
🔽 مشاهده قوانین و ثبت نام :
🌐 homeai.ir/emue
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
Forwarded from مجله هوش مصنوعی
✍🏻 پوشاندن پلاک خودرو دیگر امکانپذیر نیست
دانشمندان با استفاده از علم هوش مصنوعی نوعی سیستم عکسبرداری تولید کردهاند که میتواند از تصاویر پنهان شده (حتی پلاکهای خودروها) تصویربرداری کند.
محققان از قدرت یکی از شاخههای هوش مصنوعی موسوم به «یادگیری عمیق» برای ایجاد یک سیستم جدید مبتنی بر لیزر استفاده کرده اند که در زمان واقعی از گوشه و کنار تصویربرداری میکند.
🔽 مطالعه کامل خبر :
🌐 homeai.ir/5gwn
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
دانشمندان با استفاده از علم هوش مصنوعی نوعی سیستم عکسبرداری تولید کردهاند که میتواند از تصاویر پنهان شده (حتی پلاکهای خودروها) تصویربرداری کند.
محققان از قدرت یکی از شاخههای هوش مصنوعی موسوم به «یادگیری عمیق» برای ایجاد یک سیستم جدید مبتنی بر لیزر استفاده کرده اند که در زمان واقعی از گوشه و کنار تصویربرداری میکند.
🔽 مطالعه کامل خبر :
🌐 homeai.ir/5gwn
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
Forwarded from مجله هوش مصنوعی
✍🏻 قانونگذاری برای دنیای کوانتوم با هوش مصنوعی
دنیای شطرنج وقتی که یک الگوریتم رایانه موسوم به “آلفازیرو”(AlphaZero) پس از تنها چهار ساعت به تنهایی یاد گرفت بهترین برنامههای بازی شطرنج ساخته شده بر اساس تخصص بشر را شکست دهد، شگفت زده شد. اکنون یک گروه تحقیقاتی برای توسعه و کنترل یک رایانه کوانتومی از همان الگوریتم استفاده کردهاند.
🔽 مطالعه کامل خبر :
🌐 homeai.ir/exa2
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
دنیای شطرنج وقتی که یک الگوریتم رایانه موسوم به “آلفازیرو”(AlphaZero) پس از تنها چهار ساعت به تنهایی یاد گرفت بهترین برنامههای بازی شطرنج ساخته شده بر اساس تخصص بشر را شکست دهد، شگفت زده شد. اکنون یک گروه تحقیقاتی برای توسعه و کنترل یک رایانه کوانتومی از همان الگوریتم استفاده کردهاند.
🔽 مطالعه کامل خبر :
🌐 homeai.ir/exa2
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
Forwarded from یادگیری ماشین
بریدهای از مصاحبه با پروفسور بنجیو (دقیقهی ۴۴:۴۳ تا ۴۷:۱۰). توجه کنید که این یک ترجمهی کلمه به کلمه از مصاحبه نیست.
سوال: آیا این درست است که ما هنوز ماشینی با سطح هوش یک بچهی دوساله نداریم؟
پاسخ: این سوال از اینجا ناشی میشود که ما فکر میکنیم هوش در یک بُعد قابل سنجش است (مثل آیکیو). اگر من شما را الان در بدن یک موش قرار دهم شما بهزودی از گرسنگی میمیرید یا توسط اولین گربه خورده میشوید. آیا این به این معنی است که موش از شما باهوشتر است؟ خیر! او هوشی را دارد که برای حیات در دنیای خودش نیاز دارد و شما هوشی که برای حیات در دنیای خودتان نیاز دارید. بنابراین، او از ابعادی هوشمند است و شما از ابعادی دیگر. حتی انسانها هم در ابعاد مختلف هوشمند هستند. در مورد ماشین هم ما الان ماشینی داریم که میتواند در بعضی از بازیهای فکری (مثل گو) انسان را شکست دهد ولی در بسیاری دیگر از ابعاد از انسان به مراتب عقبتر است. البته محققین تلاش میکنند در ابعاد بیشتری سطح هوشمندی ماشین به انسان نزدیک شود و هیچ دلیل موجهی نداریم که ثابت کند ماشین نمیتواند در همهی ابعاد به هوشمندی انسان یا بیشتر دست پیدا کند.
https://www.youtube.com/watch?v=PHhFI8JexLg
سوال: آیا این درست است که ما هنوز ماشینی با سطح هوش یک بچهی دوساله نداریم؟
پاسخ: این سوال از اینجا ناشی میشود که ما فکر میکنیم هوش در یک بُعد قابل سنجش است (مثل آیکیو). اگر من شما را الان در بدن یک موش قرار دهم شما بهزودی از گرسنگی میمیرید یا توسط اولین گربه خورده میشوید. آیا این به این معنی است که موش از شما باهوشتر است؟ خیر! او هوشی را دارد که برای حیات در دنیای خودش نیاز دارد و شما هوشی که برای حیات در دنیای خودتان نیاز دارید. بنابراین، او از ابعادی هوشمند است و شما از ابعادی دیگر. حتی انسانها هم در ابعاد مختلف هوشمند هستند. در مورد ماشین هم ما الان ماشینی داریم که میتواند در بعضی از بازیهای فکری (مثل گو) انسان را شکست دهد ولی در بسیاری دیگر از ابعاد از انسان به مراتب عقبتر است. البته محققین تلاش میکنند در ابعاد بیشتری سطح هوشمندی ماشین به انسان نزدیک شود و هیچ دلیل موجهی نداریم که ثابت کند ماشین نمیتواند در همهی ابعاد به هوشمندی انسان یا بیشتر دست پیدا کند.
https://www.youtube.com/watch?v=PHhFI8JexLg
YouTube
HLF Laureate Portraits: Yoshua Bengio
The Heidelberg Laureate Forum Foundation presents the HLF Laureate Portraits: Yoshua Bengio; ACM A.M. Turing Award, 2018.
Interview recorded in 2020.
In this series, join us as we meet with the top mathematicians and computer scientists – recipients of…
Interview recorded in 2020.
In this series, join us as we meet with the top mathematicians and computer scientists – recipients of…
Forwarded from آنا (انتقال به کانال جدید)
🔹جایگاه کنونی هوش مصنوعی در مشاغل/ ارائه ابزارهای جدید برای کارآفرینان
🔻با گسترش هوش مصنوعی در زندگی روزمره و نفوذ آن به صنایع و مشاغل مختلف، شاهد استفاده بیش از پیش این فناوری هستیم. در این مطلب به جایگاه آن در مشاغل پرداختهایم.
#آنا بررسی میکند👇
🔗 ana.ir/i/468287
اینستا | توئیتر | سروش | بله
🌐 @ana_ir
🔻با گسترش هوش مصنوعی در زندگی روزمره و نفوذ آن به صنایع و مشاغل مختلف، شاهد استفاده بیش از پیش این فناوری هستیم. در این مطلب به جایگاه آن در مشاغل پرداختهایم.
#آنا بررسی میکند👇
🔗 ana.ir/i/468287
اینستا | توئیتر | سروش | بله
🌐 @ana_ir
Forwarded from علم داده (Data Science)
An_overview_of_key_companies,_resources.pdf
322.9 KB
An overview of key companies, resources and tools in data science
جدول تناوبی علمداده!
این جدول که توسط دیتاکمپ طراحی شده است به معرفی اصلیترین برگزارکنندگان دورهها،کنفرانسها،مسابقات،زبان برنامهنویسی، ابزارهای مصورسازی، انجمنها، ابزارها و الگوریتمهای علمداده میپردازد.
👈{عضویت در کانال} 👉 | | 📩 : @Contact2Mebot
جدول تناوبی علمداده!
این جدول که توسط دیتاکمپ طراحی شده است به معرفی اصلیترین برگزارکنندگان دورهها،کنفرانسها،مسابقات،زبان برنامهنویسی، ابزارهای مصورسازی، انجمنها، ابزارها و الگوریتمهای علمداده میپردازد.
👈{عضویت در کانال} 👉 | | 📩 : @Contact2Mebot
Forwarded from یادگیری ماشین
معماری transformer که در مقالهای با عنوان attention is all you need در سال ۲۰۱۷ معرفی شد، یکی از مدلهای بسیار موفق در پردازش زبانهای طبیعی بوده است. بعنوان مثال، BERT یکی از کاربردهای transformer بود که در تعداد زیادی از وظایف پردازش زبان دقتهای مدلهای پیشین را بهبود بخشید. با این وجود، آموزش transformerها برروی دنبالههای بزرگ از لحاظ پیچیدگی محاسباتی و حافظهی مورد نیاز بسیار پرهزینه است. اخیرا گوگل یک مدل جدید به نام reformer معرفی کرده است که نسبت به transformer از لحاظ سرعت و حافظه بسیار کاراتر است. مقالهی reformer در لینک زیر قابل دریافت است:
https://arxiv.org/pdf/2001.04451.pdf
پست مربوطه را در بلاگ هوش مصنوعی گوگل میتوانید در لینک زیر مشاهده نمایید:
https://ai.googleblog.com/2020/01/reformer-efficient-transformer.html
و در لینک زیر نیز میتوانید یک اجرا از این مدل برای وظیفهی تولید متون طبیعی پس از پردازش کتاب “جنایت و مکافات” داشته باشید:
https://colab.research.google.com/github/google/trax/blob/master/trax/models/reformer/text_generation.ipynb
https://arxiv.org/pdf/2001.04451.pdf
پست مربوطه را در بلاگ هوش مصنوعی گوگل میتوانید در لینک زیر مشاهده نمایید:
https://ai.googleblog.com/2020/01/reformer-efficient-transformer.html
و در لینک زیر نیز میتوانید یک اجرا از این مدل برای وظیفهی تولید متون طبیعی پس از پردازش کتاب “جنایت و مکافات” داشته باشید:
https://colab.research.google.com/github/google/trax/blob/master/trax/models/reformer/text_generation.ipynb
research.google
Reformer: The Efficient Transformer
Posted by Nikita Kitaev, Student Researcher, UC Berkeley and Łukasz Kaiser, Research Scientist, Google Research Understanding sequential data — s...
Forwarded from علم داده (Data Science)
Forwarded from علم داده (Data Science)