🏅 مسابقه هوش مصنوعی پیش بینی نتایج انتخابات مجلس در حوزه تهران

شرکت کنندگان می توانند از هر روش و ایده ای که در حوزه یادگیری ماشین و پردازش زبانهای طبیعی قرار می گیرد استفاده کنند.

مهلت ثبت نام در مسابقه ۱۵ بهمن ماه و مهلت ارسال نتیجه پیش بینی ۲ اسفند ۹۸ است. همچنین در مراسمی در تاریخ ۱۰ اسفندماه در محل پژوهشکده فناوری اطلاعات و ارتباطات جهاددانشگاهی نفرات برتر معرفی و جوایزی به آنها اعطا می شود.


🔽 مشاهده قوانین و ثبت نام :

🌐 homeai.ir/emue

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻 پوشاندن پلاک خودرو دیگر امکان‌پذیر نیست

دانشمندان با استفاده از علم هوش مصنوعی نوعی سیستم عکس‌برداری تولید کرده‌اند که می‌تواند از تصاویر پنهان شده (حتی پلاک‌های خودرو‌ها) تصویربرداری کند.

محققان از قدرت یکی از شاخه‌های هوش مصنوعی موسوم به «یادگیری عمیق» برای ایجاد یک سیستم جدید مبتنی بر لیزر استفاده کرده اند که در زمان واقعی از گوشه و کنار تصویربرداری می‌کند.


🔽 مطالعه کامل خبر :

🌐 homeai.ir/5gwn

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻 قانونگذاری برای دنیای کوانتوم با هوش مصنوعی

دنیای شطرنج وقتی که یک الگوریتم رایانه موسوم به “آلفازیرو”(AlphaZero) پس از تنها چهار ساعت به تنهایی یاد گرفت بهترین برنامه‌های بازی شطرنج ساخته شده بر اساس تخصص بشر را شکست دهد، شگفت زده شد. اکنون یک گروه تحقیقاتی برای توسعه و کنترل یک رایانه کوانتومی از همان الگوریتم استفاده کرده‌اند.


🔽 مطالعه کامل خبر :

🌐 homeai.ir/exa2

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

بریده‌ای از مصاحبه با پروفسور بنجیو (دقیقه‌ی ۴۴:۴۳ تا ۴۷:۱۰). توجه کنید که این یک ترجمه‌ی کلمه به کلمه از مصاحبه نیست.

سوال: آیا این درست است که ما هنوز ماشینی با سطح هوش یک بچه‌ی دوساله نداریم؟
پاسخ: این سوال از اینجا ناشی می‌شود که ما فکر می‌کنیم هوش در یک بُعد قابل سنجش است (مثل آی‌کیو). اگر من شما را الان در بدن یک موش قرار دهم شما به‌زودی از گرسنگی می‌میرید یا توسط اولین گربه خورده می‌شوید. آیا این به این معنی است که موش از شما باهوش‌تر است؟ خیر! او هوشی را دارد که برای حیات در دنیای خودش نیاز دارد و شما هوشی که برای حیات در دنیای خودتان نیاز دارید. بنابراین، او از ابعادی هوشمند است و شما از ابعادی دیگر. حتی انسان‌ها هم در ابعاد مختلف هوشمند هستند. در مورد ماشین هم ما الان ماشینی داریم که می‌تواند در بعضی از بازی‌های فکری (مثل گو) انسان را شکست دهد ولی در بسیاری دیگر از ابعاد از انسان به مراتب عقب‌تر است. البته محققین تلاش می‌کنند در ابعاد بیشتری سطح هوشمندی ماشین به انسان نزدیک شود و هیچ دلیل موجهی نداریم که ثابت کند ماشین نمی‌تواند در همه‌ی ابعاد به هوشمندی انسان یا بیشتر دست پیدا کند.
https://www.youtube.com/watch?v=PHhFI8JexLg

🔹جایگاه کنونی هوش مصنوعی در مشاغل/ ارائه ابزارهای جدید برای کارآفرینان

🔻با گسترش هوش مصنوعی در زندگی روزمره و نفوذ آن به صنایع و مشاغل مختلف، شاهد استفاده بیش از پیش این فناوری هستیم. در این مطلب به جایگاه آن در مشاغل پرداخته‌ایم.

#آنا بررسی می‌کند👇
🔗 ana.ir/i/468287
اینستا | توئیتر | سروش | بله
🌐 @ana_ir

An overview of key companies, resources and tools in data science

جدول تناوبی علم‌داده!

این جدول که توسط دیتاکمپ طراحی شده است به معرفی اصلی‌ترین برگزارکنندگان دوره‌ها،کنفرانس‌ها،مسابقات،زبان برنامه‌نویسی، ابزارهای مصورسازی، انجمن‌ها، ابزارها و الگوریتم‌های علم‌داده می‌پردازد.

👈{عضویت در کانال} 👉 | | 📩 : @Contact2Mebot

معماری transformer که در مقاله‌ای با عنوان attention is all you need در سال ۲۰۱۷ معرفی شد، یکی از مدل‌های بسیار موفق در پردازش زبان‌های طبیعی بوده است. بعنوان مثال، BERT یکی از کاربردهای transformer بود که در تعداد زیادی از وظایف پردازش زبان دقت‌های مدل‌های پیشین را بهبود بخشید. با این وجود، آموزش transformerها برروی دنباله‌های بزرگ از لحاظ پیچیدگی محاسباتی و حافظه‌ی مورد نیاز بسیار پرهزینه است. اخیرا گوگل یک مدل جدید به نام reformer معرفی کرده است که نسبت به transformer از لحاظ سرعت و حافظه بسیار کاراتر است. مقاله‌ی reformer در لینک زیر قابل دریافت است:
https://arxiv.org/pdf/2001.04451.pdf

پست مربوطه را در بلاگ هوش مصنوعی گوگل می‌توانید در لینک زیر مشاهده نمایید:
https://ai.googleblog.com/2020/01/reformer-efficient-transformer.html

و در لینک زیر نیز می‌توانید یک اجرا از این مدل برای وظیفه‌ی تولید متون طبیعی پس از پردازش کتاب “جنایت و مکافات” داشته باشید:
https://colab.research.google.com/github/google/trax/blob/master/trax/models/reformer/text_generation.ipynb

💡 مسیر تبدیل شدن به یک متخصص علم داده

@Data➕Science

💡 فلوچارت انتخاب الگوریتم یادگیری ماشین

@Data➕Science

#Talk #Free
#Tehran #IPM #SCS
scs.ipm.ac.ir/talks.jsp
@convent

#کارگاه_های_آموزشی_کنفرانس

✅ کارگاه آموزشی: آشنایی با کراس/ تنسورفلو

👈 برای شرکت در این کارگاه‌ها ثبت نام در کنفرانس ضروری نیست، اما دانشجویان به خصوص دانشجویان دانشگاه‌های شهر قم و تمامی دانشجویان دانشگاه تهران می‌توانند با ثبت نام رایگان در کنفرانس، با تخفیف ویژه در این کارگاه‌ها ثبت نام و شرکت کنند.

https://mvip2020.ut.ac.ir/performa?_action=wks&lang=fa

http://mvip2020.ut.ac.ir
@mvip_2020

#کارگاه_های_آموزشی_کنفرانس

✅ کارگاه آموزشی: شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN) و پیاده‌سازی در کراس / تنسورفلو

♨️ پیش‌نیاز این دوره:
آشنایی با مفاهیم شبکه عصبی و پیاده سازی با کراس / تنسرفلو

👈 برای شرکت در این کارگاه‌ها ثبت نام در کنفرانس ضروری نیست، اما دانشجویان به خصوص دانشجویان دانشگاه‌های شهر قم و تمامی دانشجویان دانشگاه تهران می‌توانند با ثبت نام رایگان در کنفرانس، با تخفیف ویژه در این کارگاه‌ها ثبت نام و شرکت کنند.

https://mvip2020.ut.ac.ir/performa?_action=wks&lang=fa

http://mvip2020.ut.ac.ir
@mvip_2020

به تازگی موسسه تحقیقاتی هوش مصنوعی فیسبوک (Facebook AI Research) کتابخانه ویژه جهت استفاده از یادگیری عمیق در آموزش تصاویر سه بعدی را ارایه نموده است.
پیش بینی می‌شود از این کتابخانه Pytorch3D در آینده در حوزه های مختلف به ویژه پزشکی و تصویربرداری های سه بعدی استفاده های گسترده خواهد شد.

منبع : ایران ام‌ال

@Data➕Science

📣قابل توجه #دانشجویان و #پژوهشگران

🔰حمایت تشویقی ستاد توسعه علوم و فناوریهای شناختی از

🔺مقالات ISI مرتبط با علوم و فناوری های شناختی
https://b2n.ir/986005

🔺پایان نامه های کارشناسی ارشد و دکتری مرتبط با علوم و فناوری های شناختی
https://b2n.ir/823531


#ستاد_علوم_شناختی
📧 research@cogc.ir
#مقاله_ISI
#پایان_نامه
#علوم_شناختی

@brainawareness

✅ پویش جهانی شناسایی ترکیب دارویی و راهکاری جهت مقابله با کرونا (کوید-19) مبتنی بر هوش مصنوعی

🎬 توضیحات کلی و مفید در خصوص ویروس کرونا و همچنین نرم افزار ها و روش های کلی مفید جهت فعالیت:
http://fna.ir/b6p

🏆 ثبت نام در رویداد:
https://www.sage-health.org

💠 نمونه کدهای نوشته شده در صفحه کگل:
http://fna.ir/b6q


دیتاست سری زمانی مربوط به کرونا ویروس در صفحه کگل آن نیز منتشر شده و فضا برای همه دانشجویان، محققین علم داده و علاقه مندان به هوش مصنوعی در فضای پزشکی فراهم شده است.

این پویش از سمت سازمان بهداشت جهانی نیز مورد حمایت قرار گرفته است.

امید است در هر جایگاه و با هر علمی که در آن به تحصیل مشغول هستیم؛ مفید واقع شویم



@irandeeplearning
@bigdataworkgroup