Переменные – Telegram
Переменные
64 subscribers
46 photos
6 files
26 links
🌟 Живём и действуем в эпоху глобальных кризисов и радикальных технологий: осмысляем перемены, осваиваем практики самоорганизации и находим возможности оставаться собой.

Бот для того, чтобы отправить нам сообщение: @variable_s_bot
Download Telegram
Ооо друзья!
Тут в ГАРВАРДЕ устраивают конференцию о растительном и грибном мышлении!

🌱 «Thinking with Plants and Fungi» — конференция Harvard Divinity School о разуме природы и природе разума
📍 15–17 мая | онлайн и офлайн

Harvard Divinity School — центр изучения мировых религий и смыслов человечества. Здесь обучаются священнослужители, философы, антропологи, экологи, художники — все, кто работает с вопросами смысла, ценностей и связей между человеком и более широким миром.


🕒 Целых три дня докладов о растениях и грибах как агентах мышления, этики, искусства и будущего.

Выступают:
🌿Мерлин Шелдрейк (краш и автор книги о грибах «Запутанная жизнь»),
🌿 Майкл Мардер (главный философ растений и мой преподаватель),
🌿 Моника Гаглияно (ex-океанолог, изучает язык растений),
🌿 Эмануэле Кочча (тоже философ растений, пишет о жизни как неиерархичном бытие и бесконечной череде метаморфоз) и многие другие.

🌸Все выступления на английском языке
🌸 Подключиться можно по Zoom, участие бесплатное, одна ссылка на все мероприятия
📎Я перевела для вас расписание программы на русский язык и время выступлений указала по Москве.

Если кто будет что-либо смотреть, давайте обсуждать в комментариях! Я по возможности поделюсь, чем смогу, тоже.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Забавно выглядит сообщение о включении новой фичи. На самом деле Телеграм просто включил приватные прямые сообщения для каналов, которые мы теперь можем использовать вместо самописного бота.
🐳1
Forwarded from degentropy
💋3
https://altsoph.substack.com/p/quantum-persona-and-test-time-mode
Статья про один из аспектов современных нейросетей, который стоит понимать: языковые модели собирают в себе огромные богатства человеческих знаний и мнений, содержат из в себе одновременно, и могут отдавать предпочтение тому или иному мнению, опираясь не на свой характер, цели и ценности (хотя нечто подобное им стараются привить), а только на контекст. Показательный пример из заметки: если спросить у языковой модели о форме Земли, то в нейтральных условиях её первым приоритетом будет ответить "сплюснутый сфероид"; но если задать контекст всего лишь словами ЗАГОВОР! ЛОЖЬ! ПРАВДА! ДОКАЗАТЕЛЬСТВА! СОКРЫТОЕ!, "порыв" ответить "Земля плоская" у модели заметно усилится!

Для нас это особенность нейросетей, которую нужно учитывать, а не однозначный недостаток: нейросеть "знает" множество различных человеческих типажей и способна воспроизвести самые разные мнения и взгляды. Это, в том числе, помогает изучать эти мнения и взгляды в относительно комфортных условиях.
1
Другой важный вывод — это численное подтверждение того, что предложение нейросетке сыграть чью-то роль может существенно усиливать её способности в области, относящейся к этой роли — профессор-математик будет лучше справляться с математическими задачами, а увлечённый историк будет внимательнее обращаться со словами. Важный нюанс — лучше всего это работает, если роль задаётся в системном промпте (например, не в чате ChatGPT, а в "песочнице разработчика" OpenAI, https://platform.openai.com/playground).

Для нас тут, конечно, важна и параллель с "человеческим" протеизмом: узкую специализацию можно рассматривать как роль, которую человек играет в определённых условиях.
Forwarded from Neural Machine
Я плохой человек, и я хороший человек.
🐳1
Очень близкий текст
Forwarded from stv0
🐳3🦄1
(Нас особенно привлекают отпечатки на второй работе, похожие на нашу эмблему :)
🤝1