Все говорят про AI

А в это время чуваки, которые реально освоили эти инструменты, уже получают нехилое конкурентное преимущество. Я наблюдаю это по нескольким своим знакомым предпринимателям — ребята за несколько минут делают работу, на которую раньше уходили дни.

Но главная проблема с ИИ сегодня — это не доступ к технологиям, а понимание, как эффективно использовать их для конкретных задач. В интернете миллион курсов, но 95% из них — теоретическая вода без реальных примеров применения. Особенно для бизнеса.

Недавно обсуждал эту тему с моим другом Кириллом Гурбановым (экс-топ менеджер из МТС Банк, Сбер Бизнес и Самолета, сейчас запускает свои проекты). Оказалось, что он за последний год настолько глубоко зашел в практическое применение ИИ, что теперь использует его для всего: от подготовки сложных презентаций до анализа данных и даже моделирования бизнес-процессов.

Кирилл сам запустил короткий практикум (всего 4 часа), который подходит даже для полных новичков:

— разбирают все актуальные инструменты: ChatGPT, Claude (который умеет в аналитику лучше всех), Google Gemini, YandexGPT и DeepSeek (последние два работают в РФ без VPN)
— рассказывают важную базу: какие бывают модели и в чем между ними разница (GPT-4o, o3, o4-mini-high, Claude 3.7 Sonnet и др.)
— не просто учат пользоваться, но и объясняют, как мыслят и чем руководствуются ИИшки — чтобы понимать ее возможности и ограничения и строить более эффективные запросы
— есть отдельная техподдержка — помогут настроить все необходимое, включая VPN и оплату из РФ

Примеры реальных задач, которые можно решать с ИИ после воркшопа:

— автоматизация рутины: здоровье, психология, личное развитие, работа с документами и т.п.
— быстрый анализ больших объемов данных
— генерация контента для разных платформ
— прототипирование проектов и продуктов
— программирование без знания кода

→ Воркшоп платный — 8 990 ₽, пройдёт 15 мая в 16:00 (по мск), регистрация — в боте по ссылке

А если вы пока не решаетесь принять участие или просто хотите сформировать привычку обращаться к AI — в этом же боте доступна бесплатная нейронка, которая сама поможет вам оптимизировать повседневную рутину.

→ Попробуйте по ссылке.

P.S. Я знаю Кирилла лично, поэтому рекомендую с чистой совестью. Хотя главный критерий для меня всегда — ROI от потраченного времени, и тут он очень высокий. Сам использую многие фишки из его арсенала — экономит десятки часов в месяц.

Крутые прикладные фишки по ИИ

Я предпочитаю узнавать о новостях или новых технологиях от людей, кто каждый день занимается по теме и щупает все руками. Про ИИ о многих вещах я читаю в канале моего друга на Кипре - Сергея Цыпцына. Он не только уважаемый человек, но и оранизатор крутейшего ивента THE HUB (где я выступал про свой экзит), а также ведет канал, откуда я узнаю много прикладной инфы по AI.

Мне нравится у Сергея, что он сам щупает и пробует все новые ИИ продукты и делится своим мнением и что у него получается - картинки/крутые видео/музыка. А то, что на моих глазах канал вырос почти до 40 тыс подписчиков без рекламы - знак высокого уровня контента.

Канал - "Метаверсище и ИИще" - @cgevent

Интересные свежие посты, которые зашли мне:

- OpenSource генерация музыки https://news.1rj.ru/str/cgevent/12122

- Мимикрирование речи с ИИ через Heygen (полезно вам для маркетинга в креативах и VSL) https://news.1rj.ru/str/cgevent/12119

- Обьяснение разницы в моделях OpenAI для чайников (чем о1/о4/mini отличаются) - https://news.1rj.ru/str/cgevent/12101

- Контр-мнение на тему почему Джуны могут выиграть от Вайбкодинга - https://news.1rj.ru/str/cgevent/12099

- Почему Apple Intelligence - Г**** - https://news.1rj.ru/str/cgevent/12089

Рекомендую подписаться

P.S. Я хоть и больше стал писать, но как Сергей по несколько постов в день не могу, надо у Сереги поучиться мне 🙂

Сильные идеи для AI стартапов

YCombinator недавно поделились списком, какие проекты ищут и обьяснили. Даже мне понравились (особенно идеи №1, 3, 7, 11, 13).

Пришло время искусственного интеллекта, который не просто ассистирует, а выполняет реальную работу. Вот что будет "в мете":

1/ Full-stack AI Companies → Не просто продавайте AI юридическим фирмам. Создайте собственную юридическую фирму с искусственным интеллектом и сделайте динозавров вымершими.

Вообще, идея дорогие услуги юристов заменить через ИИ вполне годная

2/ Design-led Startups → В мире, где программирование становится товаром массового потребления, дизайнеры, умеющие создавать продукты, становятся новыми королями рынка.

3/ Voice AI → Ежегодно происходит триллион звонков между бизнесом и клиентами. Первая компания, решившая эту задачу стоимостью $100 млрд, получит огромную прибыль.

4/ Scientific AI → Использование вычислительных мощностей для революции в химии, материаловедении и разработке лекарств — рынках, которые не менялись десятилетиями.

5/ True AI Assistants → Не просто список дел, а список "выполненного". ИИ, который глубоко понимает вашу работу и действительно выполняет задачи.
К примеру в Claude можно подключить календарь гугла, gmail и google drive и попросить его сделать тебе аудит по компании если сложить в нужную папку все инвойсы

6/ Healthcare Admin AI → $1 трлн тратится впустую на администрирование здравоохранения. ИИ-агенты, соединяющие системы и извлекающие/организующие данные, будут доминировать.

7/ AI Personal Tutors → 80-летняя мечта о персонализированном образовании наконец-то возможна с мультимодальным ИИ.

8/ Robotics Infrastructure → "ChatGPT момент" для робототехники приближается. Инструменты, которые сделают это возможным, станут основой новой индустрии.

9/ Education Disruptors → Традиционное образование не менялось десятилетиями, но ИИ заставит полностью переосмыслить этот подход.

10/ AI Home Security → Коммерческая безопасность уже трансформирована ИИ. Следующий на очереди — жилой рынок ($20 млрд ежегодно).

11/ Internal Agent Builders → Инфраструктура, позволяющая каждому сотруднику создавать собственных агентов, станет основой компаний, нативно использующих ИИ.

12/ AI Research Labs → YC был первым инвестором OpenAI. Теперь они хотят поддержать больше глубоких исследовательских команд с открытыми целями.

13/ Voice Email Assistants → Пустой почтовый ящик еще до начала рабочего дня. Голосовое управление электронной почтой — огромная возможность.

14/ AI Financial Advisors → Персонализированные финансы, инвестиции и налоговые консультации по практически нулевой стоимости с использованием API и LLM.

Видя, что творит ИИ и как все эволюционирует чуть ли не каждые 2-3 месяца - вполне реалистичные проблемы, которые можно решить.

Ставь лайк, если тебе какая-то из идей заходит тоже

@ventureStuff

Vibe Investing: Когда VC становится Vibe Capital

Представьте: вы отправляете питчдек венчурному фонду, а через несколько минут получаете не стандартное "отложим рассмотрение на 2-3 недели", а каскад уточняющих вопросов от ИИ, который уже проанализировал ваше предложение в реальном времени.

Добро пожаловать в эру Vibe Capital.

Традиционный venture capital превращается в Vibe Capital — где алгоритмы первыми оценивают потенциал стартапа, автоматически ведут переписку с фаундерами и выносят предварительный вердикт: "стоит ли партнерам тратить время на встречу".

Как работает Vibe Capital:

1. Питчдек попадает в систему

ИИ мгновенно анализирует структуру, метрики, рыночную гипотезу
Сравнивает с базой знаний фонда и успешными кейсами

2. Автоматическая переписка

Система генерирует персонализированные вопросы
Ведет диалог в стиле конкретного партнера фонда
Уточняет ключевые моменты, которые не раскрыты в презентации

3. Vibe Score

Алгоритм выставляет оценку "вайба" компании
Учитывает не только метрики, но и narrative, passion, vision
Формирует краткий саммари для партнеров

4. Human Touch

При высоких оценках партнеры получают уведомление
В календарь автоматически предлагаются слоты для встречи
Происходит "настоящий" человеческий контакт

The Vibe Capital Question:

А теперь представьте, что я "завайбкодил" такую систему. Настроил её под свои инвестиционные критерии, стиль общения и предпочтения.

Вопрос к сообществу:

Захотели бы вы отправлять свои питчдеки на автоанализ в моем стиле? Получать фидбек в формате "да/нет" с объяснением того, что зацепило или оттолкнуло?
Представьте:

✅ Мгновенный анализ вместо недель ожидания
✅ Конкретные вопросы и рекомендации
✅ Прозрачная оценка по четким критериям
✅ Обучение на основе фидбека
✅ Интро на вас релевантному инвестору

Venture capital превращается в Vibe Capital — где скорость, автоматизация и персональный подход создают новую реальность для фаундеров и инвесторов.

P.S. Если идея откликается — пишите в комментариях. Может быть, стоит действительно "завайбкодить" такую систему? 👀 А по количеству лайков я пойму стоить ли заморочиться и замутить такую штуку =)

#vibe #VC #венчур #стартапы #инвестиции #ии #automation

Pitchbook за $60,000 USD в год

Откуда VC берут инсайты по сделкам? Они берут их из Pitchbook, CB Insights, Preqin, LinkedIn Sales Navigator

Это такие data-portals, в которых тонна инфы по компаниям, их выручкам/раундам, часто можно найти точные оценки и кто вложился. Ну то есть на порядок больше инфы, чем публикуют на всяких TechCrunch.

Как это работает коротко:
- берут разных аналитиков (в т.ч. с Филиппин), которые за недорого парсят (в pre-AI эпоху по крайней мере) , особенно репорты всяких публичных компаний
- для частных компаний - дают взятки разным причастным аналитикам фондов. К примеру я так из отчета ПБ узнал, что мой конкурент зарейзил $26M, из которых $5M себе в карман забрал (как secondary deal)

А теперь смотрим на цены:

- PitchBook: $40-80K/год
- CB Insights: $30-60K/год
- Preqin: $40-70K/год

С такими ценами даже мои друзья-инвесторы друг у друга в чате просят (у кого есть доступ в ПБ) просканить за спасибо какую-то таргет-компанию.

А, кстати, это цены за per seat. Ну мы казахи не будем за такие деньги покупать на всех, будем на одном логин-пароле сидеть, это понятно, но вдумайтесь на что тратится порой management fee.

Но теперь случился Deep Research с MCP, которые как и Питчбук за $40-80K может собрать данные тебе за условные копейки. Исключение - непонятно как найти данные про частные сделки (ну типа узнать что такой-то стартап пару траншей по SAFE с такой-то валюацией получил).

Вангую, что бизнесы Pitchbook под большим риском из-за этого.

- Обычные стартаперы и небольшие фонды получают хоть какой-то годный способ ресерчить
- Большим серьезным фондам все равно нужен какой-то источник скрытых инсайтов, но тратить деньги на простой дорогой скрейпинг не придется.

А какой скрейп-флоу:
- мульти-браузерный одновременный crawling всех ПДФок, регистров акционеров и соц. сетей
- суммаризация (сразу ключевые метрики, сравнительные таблицы (ну которые с 4 квадрантами, вы видели), расчет TAM)
- CSV + API
- по цене в несколько долларов за ресерч vs $6K+/в квартал

А еще прикол - я этот тред увидел в реддите (8 дней назад), и там уже в комментах инвесторы предлагают вложиться. Просто закидываешь тему в релевантный реддит, и если тема хорошая - VC находится без имейла 🙂 А там еще читающие тред сами просят за деньги доступ, когда выпустят такой продукт.

p.s. сам тред https://www.reddit.com/r/venturecapital/comments/1kf8hce/pitchbook_cb_insights_tracxn_alphasenseyour_60_k/

Бизнес vs. Предпринимательство

Многие путают эти понятия, но это совершенно разные звери.
Бизнесмен работает в стабильной среде, ибо надо сделать стабильный бизнес. Ему нужны:

Предсказуемые законы
Работающая инфраструктура
Электричество, которое не отключается на его заводе
Сотрудники, которые приходят на работу и стабильно работу работают

Он планирует с учетом инфляции 8-12% в год, оптимизирует процессы, масштабирует проверенные модели. Цель - стабильные 15-25% годовых с минимальными рисками.

Предприниматель идет туда, где нет стабильности, но есть шанс на сверхприбыль. Он ищет возможности хакнуть систему, найти лазейки, создать новые рынки из ниоткуда.

Люди с предпринимательским майндсетом:

Пилят нишевые SaaS с EBITDA 80%
Делают телеграм-каналы, продают рекламу чужих продуктов или свои инфопродукты
Рейзят стартапы с целью продать за х10-100
Арбитражат подписки (50% юзеров забывают отменить вовремя)

Два ключевых качества предпринимательских схем: высокая прибыль и flexibility свернуться (когда есть сигнал, что темка уже не так хорошо работает , как раньше), чтобы начать искать новую темку. А бизнес такой вовсе не бизнес, а лучше называть "предпринимательская схема".

Интересный момент: государство больше любит бизнесменов. Они создают рабочие места с трудовыми договорами, отчисляют в пенсионный фонд, платят налоги по расписанию. Это создает бо'льшую стабильность в народе (а стабильность это главный KPI, ибо позволяет оставаться у власти).

Предпринимателей государство скорее всего, не жалует. Они - игроки, которые могут кардинально поменять правила игры, не создают стабильности в виде стабильных рабочих мест.

Бизнесмен зарабатывает на существующем порядке. Предприниматель пытается создать новый порядок.

И да, одно не лучше другого. Просто разные подходы к риску и доходности.

Поставьте +1, если знаете, кто вы

@ventureStuff

Как мыслит новое поколение предпринимателей (кому менее 23 лет)

Заставляет задуматься в свои 37 как те, кто на 15 лет моложе тебя мыслят.
Значит, прочел пост Грега Изенберга, которого посматриваю в YouTube, и пишет заметку на эту тему, ибо часто с молодыми коммерсами в Нью Йорке часто тусить стал.

1/ эти ребята выросли, просматривая в спальнях как YT-креаторы флексят на Поршах и джетах, а потом смотрят на свою реальность: $200К баксов кредит на колледж и entry-level зарплаты $45K в год: математика не сходится, так что они вынуждены хакнуть систему.

2/ эта экономическая реальность сформировала чисто капиталистичекое мышление: им кажется, что надо мутить миллионы, чтобы просто комфортно жить: норм однушка в нью-йорке от $4000/мес (плюс там взносы есть - это вообще ппц). Ну это можно понять - инфляция/переживания

3/ так что они обьединяются в групповые чатики, а их менторы - это подкасты. Они слушают и смотрят их 24/7 чтобы учиться, а к бизнесу относятся как к MMORPG, в которой надо выиграть

4/ Сэм Альтман сказал что-то недавно про "более старшие поколения юзают ChatGPT как замену Гугла, а вот более молодые юзают ChatGPT как операционную систему". Молодые относятся к AI как способу выйти в люди в текущих экономических условиях

5/ все, что они делают, оптимизируется под виралку: их стартаперский путь это как сюжеты для документалки на Нетфликс с трейлерами, каждое продуктовое решение обдумывается с точки зрения: "А клип с этой фичей прострелит на Х?", они реверс-инжинирят алгоритмы соцсеток под свои бизнес модели

6/ они делают продукты так, чтобы вирально в твиттере/тиктоке прострелило, таймят лончи под трендовые темы, делают Тиктоки так, чтобы свою SaaS показать как равзлекательный контент

7/ некоторые под кешфлоу пилят продукты, делая либо виральные аппки как Никита Бир, или портфель из MicroSaaS, другие хотят рейзить миллионы и что чем больше миллион собрал - тем лучше

8/ они документируют любой фэйл, достижение или свой ночной кодинг: они это все снимают, чтобы выложить - это как жанр искусства в эпоху алгоритмов

9/ они не пытаются пофиксить экономическую систему с ее ценами за недвигу, они пытаются ее обойти, и у них это получается, потому что они уже приняли новые правила игры (AI/vibecoding/viral algrotihm, AI агенты), пока большинство продолжает играть по старым правилам

10/ многие зафейлятся публично и пойдут работать в компании, особенно тяжело будет тем молодым, кто зарейзил много миллионов и зафейлил. Но походу, те кто прострелят - как-то по новому и эпично придут к успеху

11/ этот же мир, который подавил предыдущие поколения (речь про инфляцию недвиги, старые методы работы, сложность купить ренж-ровер за зарплату), возможно создал самое предприимчивое поколение, которое обернет ошибки системы в свое конкурентное преимущество

Было бы здорово, чтобы молодежь выросла на подкастах Алмаса и Дениса.

In the meanwhile, мы с Денисом уже на 5й неделе двухмесячного Практикума Street MBA с десятками офигенных ребят, кто хочет делать свои новые бизнесы в новых реалиях с минимумом ресурсов получаем удовольствие что делимся опытом, и учим современному маркетингу, продажам и запуску проектов в соло - посмотрите видео, что внутри

Заполнить форму на участие в StreetMBA

Узнать больше про Практикум StreetMBA

AI-сотрудники

Наткнулся на выхах на хайпующий твит фаундера из Firecrawl

Мы с Денисом с их MCP на Claude парсим веб-сайт инфы при ресерче (например копирайтинг SaaS продуктов вместе с их визуальными креативами).

И вот пишет, что ищет сотрудников (смотри картинку) на разные позиции (саппорт, контент, джуниор-разработчик), но с 2 нюансами: зарплатой $5-25K в год ($400-$2000 в мес - я округлил, не душните) и чтобы это был ИИ - поправка - это $5-25K в месяц

По сути ищут авторов, кто самого лучшего ИИ агента соберет для каждой из тасок в описании - их тоже наймут.

Вообще норм тема - собираешь несколько разных ИИ агентов (либо одного для 10 компаний, либо 10 для одной) и майнишь 10-20-30 тыс долларов в месяц.

Одна из веток нашей с вами эволюции - освоить практику создания ИИ агентов и быть авторами-операторами связок. Пример кстати такой темки написал в другом своем канале - https://news.1rj.ru/str/saasstuff/166 - парень делает $25,000 в месяц, собрав n8n-automated AI agents для 10 клиентов. Там в следующем посте тоже пример есть.

И вот на выхах еще сидел с размышлениями куда это все движется - сделал упражнение поиска равновесия по Нэшу, со сценариями куда нам людям перестраиваться надо при AI. И там вообще не про хайп, а реалии раскладов.

Мне кажется фаундерам всем надо это освоить - столько сил и денег экономится - sales process automation, AI marketing creatives creation, короче не нужны инвестиции даже в $100,000 на большинство разумных идей.

Первый-раз-стартапер придет к успеху, если:

- посмотрит на нишу где куча игроков
- запилит "альтернативу к ..."
- склонирует что есть и что-нибудь одно сделает внутри лучше

Но почему-то этим подходом брезгуют. "Ну это же есть уже, как конкурировать?".

Гораздо круче, конечно же, билдить "уникальный продукт", правда часто там 0 юзеров и 0 ревеню, зато может быть даже инвестиции дадут (в начале на стадии идеи).

Как локализация увеличила мне продажи в Японии и поддержим новый проект

Пока делал SpatialChat, помню были страны, в которых с английским были проблемы у большинства клиентов: в моем случае это была Япония, Франция, Италия и Испания с Мексикой.

Моя классная команда сделала локализацию Help Center на японский язык и это не только сократило издержки на саппорт японского рынка (между прочим у меня это был второй, а иногда первый по размеру рынок), но и позволило продавать больше. Это стало большим плюсом, чтобы продать софт в Sony, Hitachi и Panasonic.

Но так же, как я порой вздыхаю "эх мне бы Claude с MCP в 2020", я тут увидел новый мега-солюшн Algebras AI, который мне помог бы весь продукт локализовать.

Многие из нас сейчас вайб-кодят, а результатом как правило является Next.js app.

Друзья сделали мега крутую языковую (именно для человеческих языков) LLM, с опенсорсным CLI для авто-локализации Next.js приложений, причем по бенчмаркам качества перевода бьют SoTA MT.

За считанные минуты переводит интерфейсы, игры и маркетинговые тексты на 120+ языков
Сохраняет верстку и стиль текста (никаких "поехавших" кнопок и блоков)
Автоматически создает глоссарии на основе ваших текстов
Умно подбирает оптимальную модель перевода для каждой языковой пары

В отличие от обычных переводчиков, Algebras не просто меняет слова - он понимает контекст и адаптирует тексты под культурные особенности целевой аудитории.
Ребята пахали как проклятые последние месяцы, чтобы поднять качество переводов на новый уровень. Тестировали на реальных проектах с inDrive и MamaSpace - компании в восторге от результатов и экономии времени.

Мне очень заходит идея, я сам летом хочу заюзать для локализации нового проекта, над которым работаю, ибо с рельсов перешел на Next.js.

Они сегодня запустились на ProductHunt: https://www.producthunt.com/products/algebras-ai?bc=1

Попрошу поддержки в виде голосования и/или коммента у них на странице.

Как небольшая команда нае#$ла всю Силиконовую Долину

Перехайпили свой AI
Достигли $2B валюацию
Приглашены на все элитные айти-конфы США
Создали массовую панику среди разработчиков

В 2024 стартап "Cognition Labs" обьявили о своем Devin AI, спозиционировав его как "Первый в мире AI разработчик".

Показывали как их кодинг-агент автономно выполнял таски.
Сразу пошли мемы как разработчики все в депрессии и без работы.

Показывали как:
- Писал код с нуля
- Сам ошибки дебажил
- Автономно заказы с Upwork принимал

Инвесторы и медиа офигели. Их залили примерно на $130M долларов инвестициями.

Но появились скептики.

Один ютюбер потратил несколько недель, чтобы проанализировать их презентации.

- По скриншаре понял, что Девин пишет код в несуществующие файлы (по логам)

- Создавал сам себе проблемы (баговый код), потом сам его чинил

- Потом выяснилось, что не такой уж автономный - всплыло что там обрезали кадры и между соседними сценами было минут 40 (по скрину с часами на компе)

- Многие таски команда искусственно помогала доделать

Доверие к компании подорвалось сильно.

Это пример over-promise and under-deliver.

Заявили, конечно, они о решении самой дорогой проблемы tech-индустрии - огромные косты на разработчиков, и обещали, что команду из 100 разработчиков можно урезать до 10.

Проблема такая в целом есть и я ее тоже считаю большой. Но вот что-то с деливери не срослось. А мы видим очередной пример того, как в Долине проходит порой due diligence хайповых стартапов.

Почему-то когда чего-то очень сильно хочешь, у тебя теряется критический анализ.

О "великих" книгах "Lean Startup", "Zero to one", "Startup owner's manual"

Вспоминаю прочитанное с этих книг и поймал себя на мысли, что все они заточены под создание $100m-$1B компаний.

Там много полезных уроков, но в основном они говорят как найти проблемы класса "следующий Убер или Фейсбук".

Но там мало полезной практической инфы, чтобы замутить какой-нибудь на ультра-минимальных костах прибыльный стартап с выручкой $10-20K/mo для начала, а потом уже скейлить.

Потому что до экзитов в 100м+ доходят единицы, а вот свой проект на $10-20k/mo кардинально поменяет жизни большинства людей.

Вдобавок такой свой проект настроит правильные нейронные связи в голове о причинно-следственных связях как люди находят продукты и покупают их (и почему).

Это знаете, чтобы заработать миллиард, надо бы для начала миллион сделать. А чтобы миллион, надо бы сначала 10-20К.

В моем втором канале тонна подобной инфы - @saasStuff - подписывайтесь )

90% стартапов инвестиции НЕ нужны

Но все почему-то думают наоборот.

Первым делом все фаундеры начинают думать "как зарейзить миллион". А надо думать "как заработать первую тысячу долларов".

Инвестиции - это не цель, это инструмент. И нужен он далеко не всегда.

Когда инвестиции ОБЪЕКТИВНО нужны:

1/ Высокие COGS - если себестоимость продукта жрет львиную долю выручки

Мой опыт: SpatialChat стоил $14,000 в месяц на серверах WebRTC при выручке $30K. Первый капитал в пару сотен штук тогда нам помог, спасибо моим партнерам.

2/ Time-to-market критичен - когда рынок быстро захватывается
Примеры: ChatGPT появился, все ломанулись делать AI-продукты. Кто позже - проиграл.

3/ Регулируемые индустрии - финтех, медтех, где нужны лицензии
На compliance в SpatialChat потратил $32,000 на SOC2, но это уже оплачивал из прибыли.

4/ B2B с длинными циклами продаж - когда от знакомства до оплаты 6-12 месяцев
Команда должна есть что-то эти месяцы (ну конечно когда ты соло или вдвоем - главное чтобы вам было что есть)

5/ Серьезная R&D - биотех, робототехника, квантовые компьютеры
Очевидно.

Когда инвестиции НЕ нужны:

Простые SaaS за $50-500/месяц
Инфопродукты/курсы
Агентства/консалтинг
E-commerce/дропшиппинг
Большинство мобильных приложений

Я знаю чувака, который один пилит SaaS на $7-9M в год. Никогда не рейзил ни цента.

Главный вопрос: можете ли вы достичь первых $10K выручки в месяц своими силами? Если да - делайте bootstrapping.

Если нет - тогда ищите инвестиции.

Не надо рейзить деньги просто потому что "так принято в стартапах". Венчурный путь = high risk, high reward.
Но есть и low risk, decent reward.

$100K на разработку прототипа

К нам в фонд постоянно приходили классные ребята, которые рейзили $50-200K на доведение продукта до production.

В 2017-2018 это было логично - технологический уровень был совсем другой. Не было нормальных no-code платформ, AI-помощников для кода, простых облачных решений.

Как было тогда:

- AWS только для больших корпораций
- Frontend делали месяцами с нуля
- Каждая интеграция - отдельный геморрой
- Stripe только в США работал
- Все приходилось кодить с нуля

Как стало сейчас:

Стек за $100 в месяц, которым можно запилить любую идею за 2 недели:

- V0.dev для красивого фронта за 5 минут
- Cursor пишет код быстрее сеньора
- Supabase для базы - setup за час
- Vercel/Hetzner для деплоя в один клик
- Stripe работает везде
- Cloudflare для всего остального

Главное прозрение:

Мы видели сотни питчей. 90% фаундеров фокусировались на том КАК они будут строить продукт, а не на том КАКУЮ проблему решают и КОМУ это нужно.

Результат? $100K+ потрачено на фичи, которые никому не нужны.

Новая реальность:
Твоя задача не идеальный код написать, а найти проблему, за решение которой готовы платить деньги.
Сделай тупое решение за 2 недели → продай 10 клиентам → итерируй по фидбеку → тогда думай про архитектуру.

Я помню как наши лучшие портфельные компании первые $50K выручки делали на продуктах, которые были далеки от совершенства, но проблему решали.

Конкурентное преимущество сейчас - не perfect code, а скорость выхода на рынок и понимание что людям реально нужно.

Технологии изменились. Подходы тоже должны измениться.

Перестаньте overbuilding. Начинайте shipping.

И вот если так покатите в прод, и будет трекшн, а идея имеет реально большой потенциал, то можно рейзить но уже на маркетинг

p.s. вообще как же сейчас хорошо жить с такими технологиями

@ventureStuff

TAM, SAM, SOM — для чего это вообще?

Я видел много питч-деков, в которых указывается TAM, SAM и SOM. Я видел много курсов умных трекеров о том, что надо это считать.

Однако если у вас задача сделать проект на $10-30K в месяц, а не миллиардную компанию, то эта теория абсолютно бесполезна.

Вы можете посчитать с ChatGPT/Claude:

Total Addressable Market = $500 млрд

Serviceable Addressable Market = $50 млрд

Serviceable Obtainable Market = $5 млрд

И что? Как это поможет вам понять хотят ли люди покупать ваш продукт за $50/месяц?

Вместо этого лучше найти проблему для какого-то узкого круга людей (которых, будьте уверены, существует сотни тысяч человек) и оценить:

- Сколько часов в неделю они тратят на решение этой проблемы?
- Сколько денег тратят на текущее решение?
- Сколько могли бы сэкономить времени, измеренном в деньгах?

Так намного легче и эффективнее придумывать идеи.

Пример как ищут проблемы реальные альфачи:

юристы тратят 5 часов в неделю на подготовку стандартных договоров. При ставке $200/час это $1000/неделю = $4000/месяц. Автоматизация за $300/месяц экономит им $3700. Вот вам и обоснование цены.

А вот эти все TAM SAM SOM можете смело забыть, пока не начали делать венчурный стартап на миллиарды, чтобы инвесторам красивые слайды показать.

@ventureStuff